JPH03277077A - ゴースト除去装置 - Google Patents
ゴースト除去装置Info
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- JPH03277077A JPH03277077A JP2078249A JP7824990A JPH03277077A JP H03277077 A JPH03277077 A JP H03277077A JP 2078249 A JP2078249 A JP 2078249A JP 7824990 A JP7824990 A JP 7824990A JP H03277077 A JPH03277077 A JP H03277077A
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Abstract
(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。
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Description
【発明の詳細な説明】
「産業上の利用分野」
この発明は、ゴースト除去基準信号を使用してゴースト
を除去するようにしたテレビジョン受像機用ゴースト除
去装置に適用して好適なノイズ量検出回路に関する。
を除去するようにしたテレビジョン受像機用ゴースト除
去装置に適用して好適なノイズ量検出回路に関する。
「従来の技術」
ゴーストを含んだ映像信号からゴースト信号を取り除く
ため、ゴースト除去基準信号(OCR信号)を使用する
ようにしたゴースト除去装置が開発されている。
ため、ゴースト除去基準信号(OCR信号)を使用する
ようにしたゴースト除去装置が開発されている。
ゴーストを除去するため映像信号中に挿入されるゴース
ト除去基準信号の一例を第3図に示す。
ト除去基準信号の一例を第3図に示す。
このOCR信号は、垂直帰線期間の18H及び281H
に挿入された8フイールドシーケンス(周期)の信号で
ある。
に挿入された8フイールドシーケンス(周期)の信号で
ある。
第1、第3、第6及び第8フイールド目には、夫々立上
りがs i n X / X s立下りが2Tの特性と
なるOCR波形が挿入される。第2、第4、第5及び第
7フイールド目には、夫々セットアツプがOCR波形と
同じであるOペデスタル波形が挿入される。
りがs i n X / X s立下りが2Tの特性と
なるOCR波形が挿入される。第2、第4、第5及び第
7フイールド目には、夫々セットアツプがOCR波形と
同じであるOペデスタル波形が挿入される。
そして、この2つのGCR信号(GCR波形及びOペデ
スタル波形)が図のように8フィールドを周期として繰
り返し送出される8フイールドシーケンスとなっている
。
スタル波形)が図のように8フィールドを周期として繰
り返し送出される8フイールドシーケンスとなっている
。
第5図は、このOCR信号を用いてゴーストを取り除く
ゴースト除去装置を示す。
ゴースト除去装置を示す。
端子1より入力した映像48号は、A/D変換器12で
ディジタル信号に変換され、これが遅延回路13および
前ゴースト用トランスバーサルフィルタ14に供給され
、後段の加算M15で夫々の出力が加算される。
ディジタル信号に変換され、これが遅延回路13および
前ゴースト用トランスバーサルフィルタ14に供給され
、後段の加算M15で夫々の出力が加算される。
加算W16の出力は、次の加算N16に入力した、後ゴ
ースト用トランスバーサルフィルタ17の出力(g号と
加算される。加算器16の出力映像信号はゴースト除去
後の映像信号として使用され、これはD/A変換器18
でアナログ信号に変換された後出力端子19に導出され
る。
ースト用トランスバーサルフィルタ17の出力(g号と
加算される。加算器16の出力映像信号はゴースト除去
後の映像信号として使用され、これはD/A変換器18
でアナログ信号に変換された後出力端子19に導出され
る。
トランスバーサルフィルタ14.17の初期係数は何れ
もOとなっている。
もOとなっている。
映像信号はざらに同期分離回路2に供給されて水平同期
信号及び垂直同期信号が分離され、これがOCRゲート
信号発生回路3に供給されてGCR信号用のゲートパル
ス(OCRゲートパルス)が形成され、これが基準信号
発生回路7及びOCR信号のゲート回路4に供給される
。
信号及び垂直同期信号が分離され、これがOCRゲート
信号発生回路3に供給されてGCR信号用のゲートパル
ス(OCRゲートパルス)が形成され、これが基準信号
発生回路7及びOCR信号のゲート回路4に供給される
。
ゲート回路4を通過したGCR信号はGCR償号検出回
路5に供給されて以下のような8フイールドシーケンス
の演算処理が行われる。
路5に供給されて以下のような8フイールドシーケンス
の演算処理が行われる。
すなわち、第3図の8フイールドシーケンスにおいて、
GCR波形のフィールド、したがって第1.3,6.8
フイールドが加算処理され、Oペデスタル波形のフィー
ルド、したがって第2.4゜5.7フイールドが減算処
理される。
GCR波形のフィールド、したがって第1.3,6.8
フイールドが加算処理され、Oペデスタル波形のフィー
ルド、したがって第2.4゜5.7フイールドが減算処
理される。
この演算処理によって、0CR(8号の前後に存在する
信号(同期信号やバースト信号、前ラインの信号等)が
除去されて、第4図Aに示すようなOCR波形だけが出
力きれる。このOCR波形は差分回路6において、例え
ば1クロック分遅延されたOCR波形との差分か取られ
て、第4図Bに示すような差分信号(差分波形)か形成
される。
信号(同期信号やバースト信号、前ラインの信号等)が
除去されて、第4図Aに示すようなOCR波形だけが出
力きれる。このOCR波形は差分回路6において、例え
ば1クロック分遅延されたOCR波形との差分か取られ
て、第4図Bに示すような差分信号(差分波形)か形成
される。
この差分信号が減算器8に入力する。
一方、OCRゲートパルスにより差分回路6h・らの差
分信号が減算器8に送られるタイミングに合わせて、基
準信号発生回路7では第4図Cに示すような5inX/
Xパルス基準(g号を発生させる。減算器8では差分信
号と基準信号との差信号が形成きれ、これがフィルタ係
数設定回路9に供給される。
分信号が減算器8に送られるタイミングに合わせて、基
準信号発生回路7では第4図Cに示すような5inX/
Xパルス基準(g号を発生させる。減算器8では差分信
号と基準信号との差信号が形成きれ、これがフィルタ係
数設定回路9に供給される。
フィルタ係数設定回路9では差信号により、前ゴースト
用トランスバーサルフィルタ14及び後ゴースト用トラ
ンスバーサルフィルタ17の係数を算出設定し、ゴース
トを除去する。
用トランスバーサルフィルタ14及び後ゴースト用トラ
ンスバーサルフィルタ17の係数を算出設定し、ゴース
トを除去する。
ゴーストの除去範囲つまりフィルタ係数の設定範囲は第
4図Bの2Tパルスの前までで、最大約44・7uSe
Cまでとなる。
4図Bの2Tパルスの前までで、最大約44・7uSe
Cまでとなる。
20はノイズ量検出回路20で、入力映像48号中に含
まれるノイズが検出される。ノイズ量を検出し易くする
ため、同期分離きれた水平及び垂直同期信号がノイズ量
検出用ゲート信号発生回路21に供給されて、ノイズ量
検出用ゲート信号が作成される。
まれるノイズが検出される。ノイズ量を検出し易くする
ため、同期分離きれた水平及び垂直同期信号がノイズ量
検出用ゲート信号発生回路21に供給されて、ノイズ量
検出用ゲート信号が作成される。
このノイズ量検出用ゲート信号は、垂直帰線期間のうち
映像信号が重畳されていない水平区間を抽出するためで
ある。このノイズ量検出用ゲート信号によってA/D変
換された入力映像信号よりノイズ成分が抽出分離すれる
。
映像信号が重畳されていない水平区間を抽出するためで
ある。このノイズ量検出用ゲート信号によってA/D変
換された入力映像信号よりノイズ成分が抽出分離すれる
。
そのため、ノイズ量検出回路20においては、第6図A
のような映像信号よりノイズ信号(同図B)が抽出され
、そしてその絶対値が求められる(同図C)。この絶対
値信号のレベルかノイズ量に比例するから、この絶対値
信号に応じてフィルタ係数設定回路9のフィルタ係数が
適宜変更される。
のような映像信号よりノイズ信号(同図B)が抽出され
、そしてその絶対値が求められる(同図C)。この絶対
値信号のレベルかノイズ量に比例するから、この絶対値
信号に応じてフィルタ係数設定回路9のフィルタ係数が
適宜変更される。
このように、入力映像信号中に含まれるノイズ量によっ
てもフィルタ係数を変更するようにしたのは、ノイズに
よってゴースト除去装置の誤動作を防止するためである
。
てもフィルタ係数を変更するようにしたのは、ノイズに
よってゴースト除去装置の誤動作を防止するためである
。
「発明が解決しようとする課題」
ところで、従来のノイズ量検出回路20ては、単に垂直
帰線期間の所定区間の映像<2号よりノイズ信号を抽出
分離してノイズ量に応じた絶対値信号を形成しているか
ら、例えば映像信号中にゴーストが入った場合には、ノ
イズ量を正確に検出することができなかった。
帰線期間の所定区間の映像<2号よりノイズ信号を抽出
分離してノイズ量に応じた絶対値信号を形成しているか
ら、例えば映像信号中にゴーストが入った場合には、ノ
イズ量を正確に検出することができなかった。
すなわち、第7図Aのように、映像信号の平坦な部分に
、ゴースト信号があるときは、抽出されたノイズ信号は
同図Bのようになり、これが絶対値化される(同図C)
。そのため、前述の方法でノイズ量を検出した場合、ゴ
ーストもノイズ量としテ処理されてしまい、ノイズ量を
正確に検出できない欠点がある。
、ゴースト信号があるときは、抽出されたノイズ信号は
同図Bのようになり、これが絶対値化される(同図C)
。そのため、前述の方法でノイズ量を検出した場合、ゴ
ーストもノイズ量としテ処理されてしまい、ノイズ量を
正確に検出できない欠点がある。
また、検出されたノイズ量は1回の検出結果であるため
、突発的なノイズが入った場合等において定常的なノイ
ズ量は得られず、誤検出となっていた。
、突発的なノイズが入った場合等において定常的なノイ
ズ量は得られず、誤検出となっていた。
そこで、この発明はこのような課題を解決したものであ
って、ゴーストなどが発生しても正確に映像信号中に混
入したノイズ量を検出できるようにしたものである。
って、ゴーストなどが発生しても正確に映像信号中に混
入したノイズ量を検出できるようにしたものである。
「課題を解決するための手段」
上述の課題を解決するため、この発明においては、入力
映像信号をN回(Nは整数)平均して第1の絶対値信号
を算出する第1の算出手段と、同じく上記入力映像信号
をM回(間は整数で、M>N)平均して第2の絶対値信
号を算出する第2の算出手段と、 これら絶対値信号の差信号を求めてノイズ量を検出する
加算器とで構成され、 このノイズ量に応じてゴースト除去用フィルタの係数値
が変更きれるようになきねたことを特徴とするものであ
る。
映像信号をN回(Nは整数)平均して第1の絶対値信号
を算出する第1の算出手段と、同じく上記入力映像信号
をM回(間は整数で、M>N)平均して第2の絶対値信
号を算出する第2の算出手段と、 これら絶対値信号の差信号を求めてノイズ量を検出する
加算器とで構成され、 このノイズ量に応じてゴースト除去用フィルタの係数値
が変更きれるようになきねたことを特徴とするものであ
る。
「作 用」
実施例では、ゴースト除去のためのフィルタ係数設定用
に使用されるOCR信号の差分信号を利用して映像信号
中に含まれるノイズ量が検出きれる。
に使用されるOCR信号の差分信号を利用して映像信号
中に含まれるノイズ量が検出きれる。
そして、抽出分離されたOCR信号をN回平均した後の
絶対値信号Snを、同じくM回(M>N)平均した後の
絶対値信号Smから減算して、ノイズ量として使用され
る絶対値信号Saか形成される。
絶対値信号Snを、同じくM回(M>N)平均した後の
絶対値信号Smから減算して、ノイズ量として使用され
る絶対値信号Saか形成される。
OCR信号中にゴースト信号が重畳されていても、絶対
値信号Saは絶対値43号SnとSmの差信号であるか
ら、ゴーストイ8号は相殺されてしまう。したがって、
ノイズ量の検出が正確になる。
値信号Saは絶対値43号SnとSmの差信号であるか
ら、ゴーストイ8号は相殺されてしまう。したがって、
ノイズ量の検出が正確になる。
また、複数回の平均値からノイズ量を算出しているので
、突発的なノイズが混入しても、それに影響されないノ
イズ量を出力できる。
、突発的なノイズが混入しても、それに影響されないノ
イズ量を出力できる。
「実 施 例」
続いて、この発明に係るノイズ量検出回路について、図
面を参照して詳細に説明する。
面を参照して詳細に説明する。
この発明においても、上述したゴースト除去装置に適用
されるものであるから、その基本構成は第5図と同様で
あるが、以下説明する実施例では、ゴースト除去のため
のフィルタ係数設定用に使用されるOCR信号の差分信
号を利用して映像信号中に含まれるノイズ量を検出して
いる。
されるものであるから、その基本構成は第5図と同様で
あるが、以下説明する実施例では、ゴースト除去のため
のフィルタ係数設定用に使用されるOCR信号の差分信
号を利用して映像信号中に含まれるノイズ量を検出して
いる。
そのため、第2図に示すように、差分検出回路6より得
られる差分信号(第4図B)がノイズ量検出口′#I2
0に供給される。差分信号中にはノイズ信号かそのまま
含まれている。
られる差分信号(第4図B)がノイズ量検出口′#I2
0に供給される。差分信号中にはノイズ信号かそのまま
含まれている。
ノイズ量検出回路20の一例を第1図を参照して詳細に
説明する。
説明する。
差分検出回路6より出力された差分信号(第4図B)は
、N回平均回路21とM回平均回路23とに供給され、
GCR用ゲート信号が得られている期間だけ差分信号の
平均値が算出される。
、N回平均回路21とM回平均回路23とに供給され、
GCR用ゲート信号が得られている期間だけ差分信号の
平均値が算出される。
差分信号にはノイズ信号が重畳されているが、このノイ
ズ信号には相関性がないので、平均化する回数が多けれ
ば多い程、ノイズ成分は減少する。
ズ信号には相関性がないので、平均化する回数が多けれ
ば多い程、ノイズ成分は減少する。
平均回数N、Mは、M>Nの関係に選定され、本例では
、N=8.M=64としている。ただし、この値は一例
である。
、N=8.M=64としている。ただし、この値は一例
である。
ノイズ信号を複数回平均するのは、突発的なノイズの混
入に対処するためである。
入に対処するためである。
夫々の平均値信号には、ノイズ信号の他に第4図Bに示
すようにOCR信号(sinX/Xパルス及び2Tパル
ス)が夫々含まれており、M回平均値間a、すなわちノ
イズ成分の少ない差分信号は端子27に出力され、加算
N8に供給される。
すようにOCR信号(sinX/Xパルス及び2Tパル
ス)が夫々含まれており、M回平均値間a、すなわちノ
イズ成分の少ない差分信号は端子27に出力され、加算
N8に供給される。
また、これら平均値信号は夫々絶対値算出回路22.2
4に供給されて絶対値化される。これらの絶対値信号S
n、Smは加算N25に供給されて、図示の極性で加算
される。
4に供給されて絶対値化される。これらの絶対値信号S
n、Smは加算N25に供給されて、図示の極性で加算
される。
ここで、OCR信号とゴースト信号は夫々固定波形と考
えられるため、絶対値信号Sn、Smの差を取ると、O
CR信号とゴースト信号が夫々相殺きれるから、差信号
である絶対値信号Saはノイズ信号のみとなる。
えられるため、絶対値信号Sn、Smの差を取ると、O
CR信号とゴースト信号が夫々相殺きれるから、差信号
である絶対値信号Saはノイズ信号のみとなる。
そして、ノイズには相関性がないので、平均化回数が多
いほどノイズ成分は減少するから、Sa=Sn−3m>
0 のような絶対値信号Saが端子26に出力される。
いほどノイズ成分は減少するから、Sa=Sn−3m>
0 のような絶対値信号Saが端子26に出力される。
この絶対値信号Saは映像18号中に混入したノイズ量
に比例することから、この絶対値信号Saが上述したフ
ィルタ係数設定回路9に定数変更信号として使用される
。
に比例することから、この絶対値信号Saが上述したフ
ィルタ係数設定回路9に定数変更信号として使用される
。
なお、N回平均回路21と絶対値算出回路22で第1の
算出手段が構成され、M回平均回路23と絶対値算出回
路24で第2の算出手段が構成される。
算出手段が構成され、M回平均回路23と絶対値算出回
路24で第2の算出手段が構成される。
また、上述した例は、OCR信号の差分信号を用いてノ
イズ量を検出するようにしているが、入力映像信号その
ものを用いてもノイズ量を検出することができる。その
場合には、従来のように映像信号のない無信号期間をサ
ンプリングするように、平均回路21.23を構成すれ
ばよい。
イズ量を検出するようにしているが、入力映像信号その
ものを用いてもノイズ量を検出することができる。その
場合には、従来のように映像信号のない無信号期間をサ
ンプリングするように、平均回路21.23を構成すれ
ばよい。
「発明の効果」
以上のように、この発明によれば、異なる平均化回数に
よってノイズ信号を平均化し、その差分からノイズ量を
検出するように構成したのもである。
よってノイズ信号を平均化し、その差分からノイズ量を
検出するように構成したのもである。
これによれば、ゴーストなどに影vIされないで映像信
号中に混入したノイズ量を正確に検出てきる特徴を有す
る。ざらに、平均化処理を行うことによってノイズが突
発的に混入しても、誤ったノイズ量の算出とはならない
。
号中に混入したノイズ量を正確に検出てきる特徴を有す
る。ざらに、平均化処理を行うことによってノイズが突
発的に混入しても、誤ったノイズ量の算出とはならない
。
そのため、上述したゴースト除去装置にこの発明を適用
する場合には、ゴースト除去とノイズ除去を最適に行う
ことができる効果がある。
する場合には、ゴースト除去とノイズ除去を最適に行う
ことができる効果がある。
第1図はこの発明に係るノイズ量検出回路の実施例を示
すブロック図、第2図はこのノイズ量検出回路が適用さ
れるゴースト除去装置の1092図、第3図及び第4図
はOCR信号の説明図、第5図は従来のゴースト除去装
置のブロック図、第6図及び第7図はノイズ量検出のた
めの説明図である。 2 ・ 3 ・ 4 ・ 5 ・ 6 ・ 20 ・ 21 ・ 23 ・ 22゜ 25 ・ ・・同期分離回路 ・・OCRゲート信号発生回路 ・・OCR信号用ゲート信号発生回路 ・・OCR信号検出回路 ・・差分検出回路 ・・ノイズ量検出回路 ・・N回平均回路 ・・N回平均回路 4 ・・絶対値算出回路 ・・加算器 第 図
すブロック図、第2図はこのノイズ量検出回路が適用さ
れるゴースト除去装置の1092図、第3図及び第4図
はOCR信号の説明図、第5図は従来のゴースト除去装
置のブロック図、第6図及び第7図はノイズ量検出のた
めの説明図である。 2 ・ 3 ・ 4 ・ 5 ・ 6 ・ 20 ・ 21 ・ 23 ・ 22゜ 25 ・ ・・同期分離回路 ・・OCRゲート信号発生回路 ・・OCR信号用ゲート信号発生回路 ・・OCR信号検出回路 ・・差分検出回路 ・・ノイズ量検出回路 ・・N回平均回路 ・・N回平均回路 4 ・・絶対値算出回路 ・・加算器 第 図
Claims (1)
- (1)入力映像信号をN回(Nは整数)平均して第1の
絶対値信号を算出する第1の算出手段と、同じく上記入
力映像信号をM回(Mは整数で、M>N)平均して第2
の絶対値信号を算出する第2の算出手段と、 これら絶対値信号の差信号を求めてノイズ量を検出する
加算器とで構成され、 このノイズ量に応じてゴースト除去用フィルタの係数値
が変更されるようになされたことを特徴とするノイズ量
検出回路。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2078249A JP2622767B2 (ja) | 1990-03-27 | 1990-03-27 | ゴースト除去装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP2078249A JP2622767B2 (ja) | 1990-03-27 | 1990-03-27 | ゴースト除去装置 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH03277077A true JPH03277077A (ja) | 1991-12-09 |
| JP2622767B2 JP2622767B2 (ja) | 1997-06-18 |
Family
ID=13656731
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP2078249A Expired - Fee Related JP2622767B2 (ja) | 1990-03-27 | 1990-03-27 | ゴースト除去装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JP2622767B2 (ja) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2014232114A (ja) * | 2014-08-20 | 2014-12-11 | 日立Geニュークリア・エナジー株式会社 | 目視検査用映像の作成方法 |
Citations (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH0380612A (ja) * | 1989-08-23 | 1991-04-05 | Toshiba Corp | 不要信号除去装置 |
-
1990
- 1990-03-27 JP JP2078249A patent/JP2622767B2/ja not_active Expired - Fee Related
Patent Citations (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH0380612A (ja) * | 1989-08-23 | 1991-04-05 | Toshiba Corp | 不要信号除去装置 |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2014232114A (ja) * | 2014-08-20 | 2014-12-11 | 日立Geニュークリア・エナジー株式会社 | 目視検査用映像の作成方法 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JP2622767B2 (ja) | 1997-06-18 |
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Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
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