JPH0330792A - 記号合せゲーム機 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。

Description

【発明の詳細な説明】 〈産業上の利用分野〉 この発明は、総数の定まった多種類の文字。

図柄（以下、「記号ｊと総称する）から所定個数の記号
を任意抽出して表示画面に表示させ、このうち１以上の
記号をホールドして残りの記号を任意抽出される他の記
号へ置き換えて表示させたとき、その記号の組合せパタ
ーンが入賞にかかる記号の組合せパターンと一致するか
否かによりゲームの勝敗を決するようにした記号合せゲ
ーム機に関する。

〈従来の技術〉 従来のこの種ゲーム機として、トランプのポーカ−ゲー
ムを表示画面上で楽しめるようにしたカードゲーム機が
実用化されている。

このカードゲーム機は、機械の前面にゲーム内容を表示
するＣＲＴなどの表示部と、ゲームの進行に必要な複数
の押釦スイッチが配列された操作部とを設けると共に、
機械の内部に、前記表示部や操作部に対する人出力を一
連に制御しつつゲームの進行に必要な各種演算や処理を
実行するための制御回路部を組み込んだ構造のものであ
る。

このような構造のカードゲーム機において、前記表示部
には５２枚のカードのうち５枚のカードが任意抽出され
てその図柄が表示される。

この最初に現れた５枚のカードが実際のポーカゲームに
おける配り手に相当する。

つぎに遊戯者は操作部の所定の押釦スイッチを操作して
１以上のカードをホールドし、残りのカードを任意抽出
される他のカードに置き換える。これにより表示部には
、その置換位置に任意抽出された新たなカードが表示さ
れることになる。ここでホールド対象のカードが実際の
ポーカゲームにおける手元に残すカードに相当し、置換
対象のカードが手元より放出されるカードに相当する。

その結果、置換後のカードの組合せパターンが入賞にか
かる所定のカードの組合せパターン（以下、「入賞パタ
ーン」という）と一致するか否かを制御回路部で判断し
てゲームの勝敗を決する。ここで入賞パターンとは、ポ
ーカゲームにおけるｒＰａｉｒ（ペア）　Ｊ　　’２Ｐ
ａｉｒ　（ツーペア）　Ｊ　　’Ｓｔｒａｉｇｈｔ　（
ストレート）　　Ｊ　　’Ｆｌｕｓｈ（フラッシュ）」
などに相当する。

通常この種のゲーム機では、遊戯者が各ゲーム毎に所望
枚数のコインを賭けてゲームを行うようになっており、
完成したカードの組合せパターンがいずれの入賞パター
ンと一致するかにより、予め決められた配当率に応じた
枚数のコインを遊戯者へ払い戻すものである。

〈発明が解決しようとする問題点〉 この種のカードゲーム機においては、初期表示された５
枚のカードのうち、いずれのカードをホールドするかが
勝敗の分かれ目となるが、ホールド対象をどれに選ぶか
は、このゲーム機に対する遊戯者の長年の勘と経験とに
左右されるところが大きい。このことは熟練者にとって
はこの種ゲーム機は興味深いものとなるが、初心者にと
っては興味を喪失させる要因となる。

またこの種ゲーム機に対する熟達度合は、初期表示され
たカードの組合せパターンから各入賞パターンをどの程
度の可能性で実現できるかをいかに正確に判断できるよ
うになるかが基本となるが、このような可能性を求める
確率計算を遊戯者が行うことは事実上不可能である。こ
のためホールド対象を決めた際、これが是か非かを容易
に判断し得す、ゲームの熟達には非常に長い時間がかか
るという問題もある。

この発明は、上記問題に着目してなされたもので、最適
なホールド対象を確率演算に基づき算定する機能を持た
せて遊戯者へ教示可能となすことにより、熟練者のみな
らず初心者にとっても興味深く、しかも短期間での熟達
が可能な記号合せゲーム機を提供することを目的とする
。

く問題点を解決するための手段〉 上記目的を達成するため、請求項１に記載の発明では、
総数の定まった多種類の記号のうち任意抽出された所定
個数の記号を表示するための表示手段と、これら記号の
うち１以上の記号をホールドするためのホールド手段と
、ホールドした記号以外の記号を、任意抽出される他の
記号へ置き換えて表示させるための置換手段と、置換後
の記号の組合せパターンと入賞にかかる記号の組合せパ
ターンとの一致判別を行うための判別手段とを備えた記
号合せゲーム機において、初期表示された記号の組合せ
パターンから入賞にかかる記号の組合せパターンを実現
するための最適なホールド対象を確率演算に基づき算定
するための演算手段と、演算手段による算定結果を出力
して遊戯者へ教示するための教示手段とを設けている。

また請求項２に記載の発明では、これら構成に加えて、
教示手段による教示を要求するための操作手段を付加し
てあり、これにより教示の要否を遊戯者の選択に委ねる
ようにしである。

さらに請求項３に記載の発明では、前記教示手段は、前
記表示手段により表示された複数の記号のうち最適なホ
ールド対象を他の記号と視覚的に区別する方法により遊
戯者へ教示するようにしてあり、これにより教示を視覚
を通じて迅速かつ明確に行うようにしである。

さらに請求項４に記載の発明では、前記演算手段は、予
め演算を実行して得た固定データを格納しておく記憶手
段と、この記憶手段より固定データを読み出すことによ
り前記確率演算の一部を実行する第１の演算手段と、所
定の演算手順を実行することにより前記確率演算の残り
の一部を実行する第２の演算手段とで構成してあり、こ
れにより演算手段による演算速度を大幅に短縮して迅速
な教示を可能としている。

〈作用〉 所定個数の記号が任意抽出されて表示されると、遊戯者
は、これら記号のうち１以上の記号をホールドして、残
りの記号を他の記号に置き換える。

この場合に最適なホールド対象が確率演算に基づき算定
され、その算定結果が遊戯者へ教示されるので、遊戯者
はこの教示内容を参考にしてホールド対象を決めること
ができる。

また操作手段が設けてあれば、教示の要求は遊戯者自ら
が選択でき、遊戯者の好みや熟練度などに対応できる。

さらに最適なホールド対象を他の記号と視覚的に区別す
る方法で教示すれば、遊戯者は、明確かつ即座に教示内
容を把握でき、ゲームを円滑に進行し得る。

さらに前記確率演算を、固定データを用いて行う方法と
、所定の演算手順を実行する方法とを併用すれば、演算
速度が大幅に短縮されて、迅速な教示が可能となる。

〈実施例〉 第１図は、この発明にかかるポーカ−ゲーム用のカード
ゲーム機１を示すが、この発明は、このようなカード記
号を合わせるゲーム機に限らず、他の記号を合わせるゲ
ーム機にも適用実施できる。

図示例のカードゲーム機１は、機体２の前面上部にＣＲ
Ｔより成る表示部３を設け、その下方位置にコイン投入
口４．操作部５および、コイン受は部６を配置した構造
のものである。

第２図は、前記表示部３の画面構成を示すもので、画面
中央をカード表示部３ａとなし、上方位置にオツズ表示
部３ｂを、また下方位置に賭は枚数表示部３Ｃおよび保
有枚数表示部３ｄを、それぞれ設けである。

カード表示部３ａは、５枚のトランプカードの画像（以
下、単に「カード」という）を横一列に整列表示すると
共に、各カードの近傍（真下）に後記するホールドマー
クを表示するための部分である。

オツズ表示部３ｂは、入賞パターンの種類と賭けたコイ
ンの枚数に対する配当とを表示する部分であって、第３
図にそのオツズ表の具体例が示しである。同図によれば
、ｒＲｏｙａｌ　Ｆｌｕｓｈ　」を最高のものとして合
計９種類の入賞パターンが設定してあり、例えばコイン
の賭は枚数が１枚に対してｒＰａｉｒ」が１枚、ｒ２Ｐ
ａｉｒ」が２枚、「３Ｋｉｎｄ」が３枚の如くに各配当
が決められている。同様にコインの賭は枚数が２枚であ
れば配当は上記の２倍に、３枚であれば上記の３倍に、
ぞれぞれ設定されているが、賭は枚数が最大許容枚数の
５枚についてはｒＲｏｙａｌ　Ｆｌｕｓｈ　Ｊに限り、
５倍とせずに１６倍に設定しである。

賭は枚数表示部３ｃは、ゲーム毎に賭けられたコインの
枚数を表示する部分であり、保有枚数表示部３ｄは遊戯
者が機械へ預けたコインの総数を表示する部分である。

ここで機械へ預けたコインとは、遊戯者が保有するコイ
ンのうちコイン投入口４より連続投入されて機械へ一旦
預けられたコインを意味しており、このカードゲーム機
１では、この預けたコインを使ってゲームを行い、また
配当時は保有枚数表示部３ｄの表示が配当枚数骨だけ加
算した値に更新されるようになっている。

第４図は、操作部５の構成を示しており、照光式押釦ス
イッチより成る合計１０個の押！Ｄ７〜１６が一列に配
列されている。ｒＣＡＳＨ０ＵＴＪの文字を表記した押
釦７は預けたコインの返還を受けるためのものである。

ｒＯＮＥＢＥＴ　Ｊの押釦８はコインの賭は枚数を１枚
づつ設定するためのもので、１度押せば１枚のコインが
、２度押せば２枚のコインが、それぞれ賭は枚数として
設定される。なお最大許容枚数（５枚）を賭は枚数とし
て設定するには、ｒＭＡＸ　ＢＥＴ　Ｊの押！Ｏ１４を
押せばよい。

ｒ　ｌｌ０ＬＤ／ＣＡＮＣＥＬ　Ｊの押釦９〜１３は、
表示部３に最初に表示された５枚のカードに対し、１枚
以上の任意のカードをホールドするためのもので、図中
左端の押釦９を押せば左端のカードが、つぎの押釦１０
を押せば左から２番目のカードが、それぞれホールドさ
れる。またこの押釦９〜１３はホールド解除用の押釦も
兼ねており、ホールド状態のカードに対し、対応する押
釦を押すことにより、そのホールドが解除される。

ｒ　ＤＥＡＬ／ＤＲ静」の押釦１５は、ゲームを進行す
るためのもので、コインの賭は枚数設定後に押せば、５
枚のカードが任意抽出されて表示部３に表示され、ホー
ルド操作後に押せば、ホールドしたカード以外のカード
が、任意抽出された新たなカードに置き換えられて表示
される。

ｒＢＥｓＴ　ＢＥＴＪの押釦１６は、このカードゲーム
機１に対してホールド情報の提供を要求するためのもの
である。このホールド情報は、表示部３に初期表示され
た５枚のカードのうち、入賞パターンを完成させるのに
どのカードをホールドするのが最適かを遊戯者へ教示す
るための情報であって、この押釦１６が押されると、こ
のカードゲーム機１に組み込まれた制御回路部１７（第
５図に示す）が確率演算を実行してホールド対象を算定
し、その算定結果を表示部３上に表示して遊戯者へ教示
する。

なお第１図に示すコイン受は部６は、遊戯者の保有コイ
ンのうち余剰コインを置いたり、カードゲーム機１に預
けたコインの返還を受けたりするための部分である。

第５図は、制御回路部１７の全体回路構成を示している
。

この制御回路部１７はマイクロコンピュータにより構成
され、ＣＰＵ　１　Ｂを制御・演算の主体とし、ＲＯＭ
１９にプログラムや固定データを格納し、またＲＡＭ２
０をワークエリアとして用いている。従ってＣＰＵ１８
はＲＯＭ１９のプログラムを解読実行し、ＲＯＭ１９お
よびＲＡＭ２０に対するデータの読み書きを行いつつホ
ールド対象を算定するための確率演算を実行すると共に
、Ｉ１０ボート２１．２２を介して操作部５やコインメ
カ部２３に対する入出力動作を制御する。なおコインメ
カ部２３はコインの受付や返還に付随する機械動作を実
行する。

ＣＲＴコントローラ２４は、ＣＰＵ１Ｂの制御動作に対
応してリフレッシュメモリ２５に書き込まれたグラフィ
ックコードなどに基づき、そのコードに対応する各カー
ドの画像パターンをＲＯＭ２６より行または列毎に読み
出してシリアルデータにデータ変換する。このデータは
ビデオ信号としてビデオ回路２７へ送られ、ビデオ回路
２７はビデオ信号に基づき表示部３へ所定の画像を表示
する。

なお図中、発振回路２８はＣＰＵ１８およびＣＲＴコン
トローラ２４の動作タイミングを決定するクロックを送
出する。またバッファ２９は操作部５からの入力を保持
し、ドライブ回路３１は各押釦７〜１６内に組み込まれ
たランプ（図示せず）を点灯させる。さらにドライブ回
路３１はコインメカ部２３を駆動して、コインの取込動
作や放出動作を実行させる。

第６図は、上記カードゲーム機１の全体的なゲーム動作
の流れを示し、また第７図および第８図（１）〜（３）
は、表示部３の初期表示画面の具体例とその画面の移り
変わりとを示している。

いま操作部３におけるｒＯＮｆ！　　ＢＥＴＪの押釦８
を押操作してコインの賭は枚数を設定した上で、ｒ　Ｄ
ＥＡＬ／ＤＲＡＷ　Ｊの押釦１５を押すと、第６図のス
テップ６−１（図中、ｒＳＴ６−Ｉ　Ｊで示す）および
６−２が“ＹＥＳ″となってゲームが開始され、５枚の
カードが任意抽出されて表示部３に表示される（ステッ
プ６−４）。なお前記押釦８に代えてｒＭＡＸ　　ＢＩ
ＥＴＪの押釦１４を押せば、最大許容枚数の５枚のコイ
ンが賭けられ、この場合はステップ６−２が“ＹＥＳ”
となって直ちにステップ６−４へ移行する。

第７図に示す具体例（以下、この具体例を繰り返し用い
る）では、表示部３の画面中央に「ハートの８」、「ダ
イヤの８」、［ダイヤの１０Ｊ、ｒダイヤの１１　（Ｊ
ａｃｋ）　Ｊ　　’ダイヤの１３　（Ｋｉｎｇ）　Ｊの
各カードが初期表示されている。

つぎのステップ６−５は、ｒＢＥｓＴ　ＢＥＴＪの押釦
１６が押操作されたか否かを判断している。

もしこの押釦１５が押されると、ステップ６６へ進み、
ＣＰＵ１Ｂは第１２図に示すプログラムを起動させて、
最適なホールド対象を算定するための確率演算を実行し
、その算定結果を表示部３上に表示して遊戯者へ教示す
る。

第８図（１）はこの教示例を示すもので、５枚のカード
のうち「ダイヤの８」、「ダイヤの１０」。

「ダイヤの１１　（Ｊａｃｋ）　」ｒダイヤの１３（Ｋ
ｉｎｇ）　Ｊがホールドされ、各カードの真下にホール
ドマーク３２が現れている。

なおｒＢＥＳＴ　ＢＥＴＪの押ｉ口１６が押操作されな
ければ、ステップ６−６がスキップされてステップ６−
５からステップ６−７へ移行する。

遊戯者は、機械側より提供されたこのホールド情報に同
調すれば、ステップ６−９でゲーム進行用の押釦１５を
押すことになるが、もし同調しなければ、ステップ６−
７でｒ　Ｉ（ＯＬＤ／ＣＡＮＣＥＬ　Ｊのいずれか押釦
９〜１３を押操作してホールド対象を変更することにな
る（ステップ６−８）。

例えば第８図（１）の状態において、遊戯者が「ダイヤ
の８」のカードに対するホールドを解除したい場合には
押釦１０を押操作すれば、そのカードについてのホール
ド解除が行われると共に、「ダイヤの８」の位置のホー
ルドマーク３２が消失する（第８図（２）参照）。

かくしてゲーム進行用の押釦１５を押せば、ホールドさ
れたカード以外のカードが、新たに任意抽出された他の
カードと置き換えられて同じ位置に表示される（ステッ
プ６−９．６−１０）。

第８図（３）は、「ハートの８」が「クラブの６」に、
また「ダイヤの８」が　「ダイヤの１（Ａｃｅ　）　Ｊ
に、それぞれ置き換えられたことを示している。

その結果、ステップ６−１１では、このカードの組合せ
パターンが入賞パターンのいずれかと一致するか否かを
判別しており、もしステップ６−１１が“ＹＥＳ”であ
れば、ステップ６−１２で入賞パターンの種類に応じた
配当のコインが遊戯者に払い戻されてゲームが終了し、
またもしステップ６−１１が′″ＮＯ”であれば、その
ままゲームが終了する。

第９図および第１０図は、前記の確率演算を短時間で実
行するのに導入された分類手法を示すもので、第９図は
、初期表示された５枚のカードの組合せパターンを２個
の入賞外パターンと９個の入賞パターンとに大分類する
と共に、各パターンのカード構成をフェースカードの枚
数に応じて小分類しである。なおここでフェースカード
とは、１１　（Ｊａｃｋ）　、　　１２　（Ｑｕｅｅｎ
）。

Ｌ　３　（Ｋｉｎｇ）、　　１　（Ａｃｅ）の各カード
を意味し、図中、フェースカードの枚数が１枚であれば
ｒＦ、Ｃ，Ｉ　Ｊの如くに表しである。

第９図中、ｒＮｕｌｌ」は５枚のカードが全く関連をも
たない入賞外のパターンを示すもので、この場合のカー
ド構成はフェースカードが０枚。

１枚、２枚、３枚、４枚のいずれかの形態をとる。また
ｒＰａｉｒ　（＜　Ｊ　）　Ｊは２〜１０のカードのペ
アを含む入賞外のパターンを示すもので、この場合のカ
ード構成はフェースカードが０枚。

１枚、２枚、３枚のいずれか形態をとる。

またｒＰａｉｒ　（≧Ｊ）Ｊは１１　（Ｊａｃｋ）　、
　　１２（Ｑｕｅｅｎ）、　１３　（Ｋｉｎｇ）、　　
１　（八ｃｅ）のいずれかカードのペアを含む入賞パタ
ーンを示し、この場合のカード構成はフェースカードが
２枚、３枚。

４枚、５枚のいずれかの形態をとる。

以下、’　２Ｐａｉｒ」〜ｒＲｏｙａｌ　Ｆｌｕｓｈ　
Ｊの各入賞パターンのカード構成は、第９図に示すとお
りであり、ここでは説明を省略する。

第１０図は、初期表示された５枚のカードに対するホー
ルド方法をホールド枚数に応じて６個に大分類すると共
に、ホールド枚数毎にホールドの態様を小分類しである
。

例えば５枚のカードが「ハートの８」、ｒダイヤの８」
、「ダイヤのＩＯＪ、ｒダイヤの１１（Ｊａｃｋ）　Ｊ
　、　　ｒダイヤの１３　（Ｋｉｎｇ）　Ｊである場合
、このうち１枚をホールドするには、「ハートの８」を
ホールドする方法と、「ダイヤの８」をホールドする方
法と、「ダイヤの１０」をホールドする方法、「ダイヤ
の１１　（Ｊａｃｋ）　Ｊをホールドする方法と、［ダ
イヤの１３　（Ｋｉｎｇ）　」をホールドする方法との
、合計５態様がある。

これを第１０図では、Ｃ−１〜Ｃ−５の各ブロックで表
しており、その態様数は数学的には’ｓＣ＋Ｊで表すこ
とができ、またその結果得られるカードの組合せパター
ンのパターン数は’４７Ｃ４Ｊとなる。

同様に５枚のカードに対し０枚をホールドするにはｒ　
５ＣＯ”ＩＪの態様が、２枚をホールドするには’　ｓ
ｃｚ　〜１　ｏＪの態様が、３枚をホールドするには’
　ｓｃｘ　〜１　ｏＪの態様が、４枚をホールドするに
は’５Ｃ４＝５Ｊの態様が、５枚をホールドするにはｒ
　ｓＣｓ　＝ＩＪの態様が、それぞれ存在し、その合計
は３２態様（Ｃ−０〜Ｃ−３１）となる。

かくしてホールドされたカード以外のカードを他のカー
ドに置き換えた結果に生成されるカードの組合せパター
ンは、ｒｌ？ｏｙａｌ　Ｆｌｕｓｈ　Ｊ　〜１”　Ｐａ
１ｒ　」の９種類（入賞パターン）のいずれかか、また
はそれ以外かであるから、各ホールド態様につき各入賞
パターンが出現する可能性をそのパターン数（以下、「
出現度数」と称する）で算出し、その中で最も期待値（
後記する）の高いホールド態様を選定して最適なホール
ド対象を遊戯者へ教示することになる。

従って前記の出現度数は、３２　ｘ　ｌ　Ｏ＝３２０個
分につき算出する必要があるが、この実施例の場合、特
定の入賞パターンについては予め演算して得た固定デー
タより求め、残りの入賞パターンについては個別のアル
ゴリズムに基づく演算手順を実行することにより算出す
る。すなわち入賞パターンのうち’Ｐａ１ｒ」について
は第１群のテーブルを参照し、また「２Ｐａｉｒ」ｒ３
Ｋｉｎｄ」ｒＦｕｌｌ　Ｈｏｕｓｅ」’４Ｋｉｎｄ」に
ついては第２群のテーブルを参照することにより、それ
ぞれ前記の出現度数を算出する。さらにｒｓｔｒａｉｇ
ｈｔ」については第１８図（１）　〜（８）のアルゴリ
ズムに基づき、ｒＦｌｕｓｈ　Ｊについては第２１図（
１）　〜（７）のアルゴリズムに基づき、ｒｓｔｒａｉ
ｇｈｔＦｌｕｓｈ　Ｊについては第２３図（１）　〜（
７）のアルゴリズムに基づき、ｒＲｏｙａｌ　Ｆｌｕｓ
ｈ　Ｊについては第２７図（１）〜（７）のアルゴリズ
ムに基づき、それぞれ演算を実行することにより、前記
の出現度数を算出し、これら３２０個のデータは、第１
１図に示す如く、前記ＲＡＭ２０に設けられたデータセ
ーブエリアに格納される。

第１２図は、ＣＰＵ１Ｂによる上記演算に基づくホール
ド対象の算定手順を示している。

いま表示部３上に５枚のカードが初期表示された後、遊
戯者によりｒＢＥｓＴ　ＢＥＴＪの押釦１６が押される
と、まず第１２図のステップ１２−１において、５枚の
カード配列が番号の若い順に、またハート、ダイヤ、ク
ラブ、スペードの順に、さらにペアがあればペアを先に
、しかも２個のペアがあれば若い番号を先に、それぞれ
一定方向に並び換えられる。

つぎにステップ１２−２で前記データセーブエリアをク
リアした後、ステップ１２−３〜１２−８で各ホールド
態様についての各入賞パターンの出現度数を算出する。

さらにっぎのステップ１２−９では、各ホールド態様毎
にカードの組合せパターンのパターン数（例えば１枚を
ホールドする態様では＝７Ｃ４）から各入賞パターンの
出現度数の総和を減算することによりｒＮｕｌｌ　Ｊの
出現度数を算出する。

つぎのステップ１２−１０では、各ホールド態様毎に各
入賞パターンの出現度数と配当割合とから期待値を算出
する。例えば９個の入賞パターンの出現度数を”　ｌ　
−８９、入賞外パターンの出現度数をｂとすると、配当
割合は賭はコインが１〜４枚であれば、第３図に示す如
く、ｒＰａｉｒ４を１とすると、ｒＰａｔｒ」からｒＲ
ｏｙａｌＦｌｕｓｈ　Ｊまで１．２，３，４，５，８，
２５，５０゜２５０となるから、期待値Ｓはっぎの０式
で求められる。

ａＩ　＋ａｚ　＋・・・・・　＋ａ、＋ｂ・・・・■ また賭はコインが５枚であれば、ｒＲｏｙａｌＦｌｕｓ
ｈ　」の配当割合が８００となるから、上記０式に代え
てつぎの■弐を用いて期待値Ｓを算出する。

ａＩ　＋ａｚ　＋・・・・・　＋ａ９　＋ｂ・・・・■ かくしてステップ１２−１１において、最高の期待値Ｓ
をもつホールド態様を選定して最適なホールド対象を求
めることになる。

第１３図は、上記ＣＰＵ１８の諸機能を機能ブロック図
として表したものである。

図中、第１演算部３４は第１群および第２群のテーブル
３８．３９を参照することにより各ホールド態様につい
てのｒＰａｉｒｌ　ｒ２Ｐａｔｒ」’３Ｋｉｎｄ　Ｉｒ
Ｆｕｌｌ　Ｈｏｕｓｅ月４Ｋｉｎｄ　Ｊ　の各出現度数
を算出し、第２の演算部３５は所定のアルゴリズムに基
づく演算手順を実行することにより各ホールド態様につ
いてのｒｓｔｒａｉｇｈｔＪ　ｒＦｌｕｓｈ　」’Ｓｔ
ｒａｉｇｈｔ　　Ｆｌｕｓｈ　ＪｒＲｏｙａｌ　Ｆｌｕ
ｓｈ　Ｊ　の各出現度数を算出する。減算器３６は減算
によりｒＮｕｌｌ」の出現度数を算出し、除算器３７は
前記■■式の演算により期待値Ｓを算出する。制御Ｂ部
３３はカードの並ぶ換えや最高の期待値をもつホールド
態様の選択を行う。

第１４図は、第１２図におけるステップ１２−３の詳細
、すなわち各ホールド態様についてのｒＰａｉｒ、Ｈの
出現度数の算出手順を示している。

同図のステップ１４−１は、並べ換え後の５枚のカード
の組合せパターンが第９図で分類したブロックのうちｒ
Ｎｕｌｌ」のｒＦ、Ｃ，ＯＪ　　（フェースカードが０
枚）に該当するかを判定しており、もしその判定が“Ｙ
ＥＳ”であれば、ステップ１４−２へ進み、第１群の第
１テーブルを参照することにより全ホールド態様につい
てのｒＰａｉｒ」の出現度数（固定データ）を読み出し
てデータセーブエリア（第１１図参照）ヘセットする。

第１５図は、第１群に属するテーブルＴＢＩの構成（こ
のようなテーブルが３３個ある）を示しており、全ての
ホールド態様Ｃ−０〜Ｃ−３１についの出現度数が固定
データの形でセットされている。

前記ステップ１４−１の判定が“°ＮＯ“であれば、つ
ぎにステップ１４−３へ進み、５枚のカードの組合せパ
ターンがｒＮｕｌｌ」のｒＦ、Ｃ，Ｉ　Ｊ　　（フェー
スカードが１枚）に該当するかを判定する。そしてその
判定が“ＹＥＳ″であれば、ステップ１４−４へ進み、
第１群の第２テーブルを参照することにより、全ホール
ド態様についてのｒＰａｉｒ」の出現度数を読み出して
データセーブエリアヘセシトする。

同様にして並べ換え後の５枚のカードの組合せパターン
が、第９図中、破線で示す３３個のいずれのブロックに
該当するかを判定し、その判定結果に応じて、第１群の
３３個のテーブルのいずれかを参照して、全ホールド態
様についてのｒＰａｉｒ」の出現度数を読み出してデー
タセーブエリアヘセットするものである。

なお第９図中、破線外のｒ　Ｓｔｒａｉｇｈｔ　Ｊなど
の各ブロックは、ｒＰａｉｒ」という観点よりみればｒ
Ｎｕｌｌ」と同等に扱うことができるので、判定の対象
となっていない。

また第１４図は、１，２番目および３２番目の判定とそ
の対応処理のみを図示しであるが、３番目〜３１番目の
判定とその対応処理についても同様であり、その説明を
省略する。

第１６図は、第１２図におけるステップ１２−４の詳細
、すなわち各ホールド態様についての’２Ｐａｉｒ　Ｊ
　　ｒ３Ｋｉｎｄ　Ｊ　ｒ　Ｆｕｌｌ　ｔｌｏｕｓｅＪ
　ｒ４Ｋｉｎｄ　Ｊの各出現度数の算出手順を示してい
る。

同図のステップ１６−１は、並べ換え後の５枚のカード
の組合せパターンが第９図で分類したブロックのうちｒ
　Ｎｕｌｌ　４　　ｒｓｔｒａｉｇｈｔＪ　ｒＦＩｕｓ
ｈ　Ｊのいずれかに言亥当するかを判定しており、もし
その判定が“ＹＥＳ”であれば、ステップ１６−２へ進
み、第２群の第１テーブルを参照することにより全ホー
ルド態様についての「２Ｐａｉｒ　Ｊ　　ｒ３Ｋｉｎｄ
　Ｊｒ　Ｆｕｌｌ　ＨｏｕｓｅＪｒ４Ｋｉｎｄ　１　の
出現度数（固定データ）を読み出してデータセーブエリ
ア（第１１図参照）ヘセットする。

第１７図は、第２群に属するテーブルＴＢ２の構成を示
しており、全てのホールド態様Ｃ−０〜Ｃ−３１につい
ての「２Ｐａｉｒ　Ｊ　　’３Ｋｉｎｄ　Ｊｆ　Ｆｕｌ
ｌ　ＨｏｕｓｅＪ　ｒ４Ｋｉｎｄ　Ｊ　の各出現度数が
固定データの形でセットされている。

前記ステップ１６−１の判定が“ＮＯ゛であれば、ステ
ップ１６−３へ進み、つぎに５枚のカードの組合せパタ
ーンがｒＰａｉｒ」に該当するかを判定する。そしてそ
の判定が“ＹＥＳ”であれば、ステップ１６−４へ進み
、第２群の第２テーブルを参照することにより、全ホー
ルド態様についての’２Ｐａｉｒ　Ｊ　ｒ３Ｋｉｎｄ　
ＪｒＦｕｌｌ　ＨｏｕｓｅＪｒ４Ｋｔｎｄ　１の各出現
度数を読み出してデータセーブエリアヘセットする。

このようにして並べ換え後の５枚のカードの組合せパタ
ーンが、’Ｎｕｌｌ　」「ＳｔｒａｉｇｈｔＪｒ　Ｆｌ
ｕｓｈ　」か、ｒ　Ｐａ１ｒ　Ｊか、’２Ｐａｉｒ　Ｊ
か、’３Ｋｉｎｄ　」か、’Ｆｕｌｌ　Ｈｏｕｓｅ」か
、’４Ｋｉｎｄ　Ｊかを判定し、その判定結果に応じて
、第２群の６個のテーブルのいずれかを参照して、全ホ
ールド態様についてのｒ２Ｐａｉｒ　Ｊ　　’３Ｋｉｎ
ｄ　ＪｒＦｕｌｌｌｌｏｕｓｅ」ｒ４Ｋｉｎｄ　Ｉ　の
各出現度数を読み出してデータセーブエリアヘセットす
るものである。

なお第１６図は、１．２番目および６番目の判定とその
対応処理のみを図示しであるが、３番目〜５番目の判定
とその対応処理についても同様であり、その説明を省略
する。

第１８図（１）〜（８）は、第１２図におけるステップ
１２−５の詳細、すなわち各ホールド態様についてのｒ
　Ｓ　ｔｒａ　ｉｇｈ　ｔＪの出現度数の算出手順を示
し、また第１９図（１）は、この算出手順の実行に用い
られるＲＡＭ２０中の計数領域を示している。

この計数領域は１０行×５列に区分して、合計５０個の
ストレートカウンタＣＴｓｔを設けである。

各カウンタＣＴｓｔには、各カードにおけるＡｃｅ〜Ｋ
ｉｎｇの各数値（以下、「ランク」という）に対応させ
てあり、第１８図（１）のステップ１８−１では全ての
カウンタＣＴｓｔの内容を初期値「４」にセットする（
第１９図（１）参照）。

つき゛のステップ１８−２で１枚目のカードのランクを
チエツクし、続くステップ１８−３でそのランクに対応
するカウンタＣＴｓｔの内容をディクリメントする。同
様の処理を５枚のカードにつき繰り返し行うと、５枚の
カードの各ランクに対応する各カウンタＣＴｓｔの内容
は、第１９図（２）に示すように初期値「４」より小さ
な値となる。なお同図は、５枚のカードが「ダイヤの８
」　「ダイヤの１０」　「ダイヤの１１　（Ｊａｃｋ）
　Ｊ　　ｒダイヤのｌ　３　（Ｋｉｎｇ）　Ｊである場
合の具体例である。

ステップ１８−４カ＜”ｙＥｓ”になると、つぎのステ
ップ１８−５では、まずＣ−０のホールド態様について
のｒ　Ｓ　ｔｒａ　ｉｇｈ　ｔＪの出現度数の算出手順
（第１８図（２）に示す）を実行する。

同図のステップＩＢ−６では、第１９図（１）に示す計
数領域につき全ての行のカウンタＣＴｓｙをｒ　Ｔｒｕ
ｅ　Ｊの状態にセットする。具体的には、前記ＲＡＭ２
０中に１０行×５列のフラグ領域を設定して、全ての行
のフラグ領域にフラグ「１」をセットする。

つぎにステップ１８−７の累積演算処理へ移行し、第１
８図（３）の手順を実行して、Ｃ−０のホールド態様に
ついてのｒ　Ｓ　ｔｒａ　ｉｇｈ　ｔＪ　の出現度数を
算出する。

まず第１８図（３）のステップ１８−８では、ＣＰＵ１
８はその内部の行カウンタｍにゼロをセットし、また演
算値Ｔおよび中間値ＳＵＢを記憶するＲＡＭ２０中のワ
ークエリアをクリアした後、つぎのステップ１８−９で
Ｏ行目のカウンタＣＴＳＴがｒＴｒｕｅ」の状態が否か
を判定する。この場合、ステップ１８−９は“ＹＥＳ”
であるから、ステップ１８−１０で０行目の各カウンタ
ＣＴ、アの内容を掛は合わせて中間値ＳＵＢを求めると
共に、ステップ１Ｂ−１１でその累積を演算値Ｔとして
保持する。

例えば第１９図（２）に示す例では、０行目の中間値Ｓ
ＵＢおよび演算値Ｔは４Ｘ４Ｘ４Ｘ４Ｘ４＝　１０２４
である。

つぎのステップ１８−１２では行カウンタｍをインクリ
メントし、つぎに１行目のカウンタＣＴｓ〒につき同様
の処理を実行する。第１９図（２）に示す例では、１行
目の中間値ＳＵＢも４ｘ４ｘ４ｘ　４　ｘ　４　＝１０
２４であり、その累積値である演算値Ｔは２０４８とな
る。

同様の処理を行カウンタｍの内容が１０に達するまで繰
り返し実行しくステップ１８−１３　）　、これにより
Ｃ−０のホールド態様についてのｒ　Ｓｔｒａｉｇｈｔ
Ｊ　の出現度数を前記累積結果より求めるのである。

つぎにステップ１８−１４では、ｃ−ｉ〜Ｃ−５のホー
ルド態様についてのｒｓｔｒａｉｇｈｔＪの出現度数の
算出手順（第１８図（４）に示す）を実行する。

同図のステップ１８−１５では、ホールドされたカード
のランクに対応するカウンタＣＴｓｔの内容を「１」に
セットし、そのカウンタＣＴＳアを含む行の全カウンタ
ＣＴｓｔをｒ７ｒｕｅＪの状態にセットする。例えばホ
ールドされたカードのランクが「８」であれば、各カウ
ンタＣＴｓｔの内容は、第１９図（３）に示す如くにな
る。なお同図中、空白状態のカウンタＣＴ、アはｒ　Ｔ
ｒｕｅ　」の状態にセットされていないことを示してい
る。

つぎにステップ１８−１６で、第１８図（３）の累積演
算処理を実行するが、その手順は前記したとおりであり
、ここではその説明を省略する。

以下、ステップ１８−１７でＣ−６〜Ｃ−１５のホール
ド態様についてのｒ　Ｓ　ｔｒａ　ｉｇｈ　ｔＪ　の出
現度数の算出手順（詳細は第１８図（５）に示す）を、
ステップ１８−２２でＣ−１６〜Ｃ−２５のホールド態
様についてのｒｓｔｒａｉｇｈＬＩ　の出現度数の算出
手順（詳細は第１８図（６）に示す）を、ステップ１８
２８でＣ−２６〜Ｃ−３０のホールド態様についてのｒ
　ＳｔｒａｉｇｈｔＪ　の出現度数の算出手順（詳細は
第１８図（７）に示す）を、ステップ１８−３５でＣ−
３１のホールド態様についてのｒ　ＳｔｒａｉｇｈｔＪ
　の出現度数の算出手順（詳細は第１８図（８）に示す
）を、それぞれ同様に実行する。

これらの各手順において、ホールドされた２枚以上のカ
ードのランクが一致する場合には、もはやｒ　Ｓ　ｔｒ
ａ　ｉｇｈ　ｔＪが出現する可能性はないから、出現度
数はゼロとなる。第１８図（５）のステップ１８−１８
は２枚のカードの一致を、第１８図（６）のステップ１
８−２３．１８．２４は２〜３枚のカードの一致を、第
１８図（７）のステップ１８−２９．１８−３０゜１８
−３１は２〜４枚のカードの一致を、それぞれ判定して
おり、もし一致判定があると、演算値Ｔ（出現度数）は
ゼロとなる（ステップ１８−２１゜１８−２７．１８−
３４　’）。

なお５枚のカードがホールドされた場合は、そのカード
の組合せパターンがｒｓｔｒａｉｇｈｔＪを構成するか
否かを判別して、出現度数をゼロか１にセットすればよ
い（第１８図（８））。

第２０図は、５枚のカードが「ハートの８」「ダイヤの
８」　「ダイヤの１０」　「ダイヤの１１（Ｊａｃｋ）
　Ｊ　　「ダイヤの１３　（Ｋｉｎｇ）　Ｊである場合
の上記演算結果を示している。

第２１図（１）〜（７）は、第１２図におけるステップ
１２−６の詳細、すなわち各ホールド態様についてのｒ
ｌ？１ｕｓｈ　Ｊの出現度数の算出手順を示している。

ところでｒＦｌｕｓｈ　Ｊは同一種類のカードの組み合
わせより成るが、５枚のカードの組合せパターンをカー
ドの種類により分類した場合、その枚数がハート、ダイ
ヤ、クラブ、スペードの順に多いと仮定すると、つぎに
６タイプとなる。

またひとつの種類のカードにつき、１３枚のカードが残
っている場合（有効枚数＝１３）、ｒＦｌｕｓｈ　Ｊの
出現度数、は＋ｚＣｓ　　（＝１２８７）となる。同様
に有効枚数が１２枚であれば＋　Ｚ　ＣＳ（＝　７９２
）、１１枚であれば、、Ｃ５（＝４６２）、１０枚であ
れば、。Ｃ３（＝２５２）、９枚であれば、Ｃｓ　　（
−１２６）、８枚であればａ　ＣＳ　　（＝５６）とな
り、これらの数値は予め算出して固定データとして保持
しておく。

まず第２１図（１）のステップ２１−１で５枚のカード
がチエツクされ、つぎのステップ２１−２でまずＣ−０
のホールド態様についてのｒＦｌｕｓｈ　ｊの出現度数
の算出子１Ｉｌｌ（第２１図（２）に示す）を実行する
。

同図のステップ２１−３では、演算値Ｔを記憶するＲＡ
Ｍ２０中のワークエリアをクリアし、つぎのステップ２
１−４で５枚のカードの組合せパターンが前記のタイプ
１に属するかどうかを判別する。

もしタイプ１　（ステップ２１−４が“ＹＥＳ”　）で
あれば、１種類のカードが５枚であるから、ホールド枚
数がゼロの場合、その種類のカードの有効枚数は１３−
５＝８枚であり、ｒＦｌｕｓｈ　」の出現度数はＩＣ，
Ｓとなる。また他の種類のカードは、有効枚数がいずれ
も１３枚であるから、ｒＦｌｕｓｈ　」の出現度数はｌ
：Ｉｃ５Ｘ３であり、その合計（ｓＣｓ　＋＋ｚＣｓ　
Ｘ３）が求める値Ｔとなる（ステップ２ｌ−５）。

同様にステップ２１−６．２１−８．２１−１０．２１
−１２において、タイプ２〜６を判別しており、その判
別結果に応じてｒＦｌｕｓｈ　Ｊの出現度数が算出され
る（ステップ２１−７．２１−９．２１−１１．２１−
１３．２１−１４　）。

つぎにステップ２１−１５では、Ｃ−１〜Ｃ−５のホー
ルド態様についてのｒＦｌｕｓｈ　Ｊの出現度数の算出
手順（第２１図（３）に示す）を実行する。

同図のステップ２１−１６では、まず演算値Ｔを記憶す
るワークエリアをクリアし、ある種類の１枚のカードが
ホールドされた場合の残りのカードの有効枚数が何枚で
あるかを、ステップ２１１７．２１−１９．２ｌ−２Ｌ
２１−２３で判別し、その判別結果に応じて’Ｆｌｕｓ
ｈ　」の出現度数が算出される（ステップ２１−１８．
２１−２０．２１−２２．２１−２４．２１−２５　）
。

以下、ステップ２１−２６でＣ−６〜Ｃ−１５のホール
ド態様についてのｒＦｌｕｓｈ　Ｊのｉｌ［数の算出手
順（詳細は第２１図（４）に示す）を、ステップ２１−
３６でＣ−１６〜Ｃ−２５のホールド態様についてのｒ
Ｆｌｕｓｈ　Ｊの出現度数の算出手順（詳細は第２１図
（５）に示す）を、ステップ２１−４５でＣ−２６〜Ｃ
−３０のホールド態様についてのｒＦｌｕｓｈ　Ｊの出
現度数の算出手順（詳細は第２１図（６）に示す）を、
ステップ２１−５３でＣ−３１のホールド態様について
のｒＦｌｕｓｈ　」の出現度数の算出手順（詳細は第２
１図（７）に示す）を、それぞれ同様に実行する。

これらの各手順において、ホールドされた２枚以上のカ
ードの種類が一致しない場合には、もはや’Ｆｌｕｓｈ
　Ｊが出現する可能性はないから、出現度数はゼロとな
る。第２１図（４）のステップ２１−２８は２枚のカー
ドの種類の一致を、第２１図（５）のステップ２１−３
８．２１−３９は２〜３枚のカードの種類の一致を、第
２１図（６）のステップ２１−４７．２１−４８．２１
−４９は２〜４枚のカードの種類の一致を、それぞれ判
定しており、もし不一致の判定があると、演算値Ｔはゼ
ロのままでデータの更新はなされない。

なお５枚のカードがホールドされた場合は、そのカード
の組合せパターンがｒＦｌｕｓｈＪを構成しているか否
かを判別して、出現度数をゼロか１にセットすればよい
（第２１図（７））。

第２２図は、５枚のカードが「ハートの８」「ダイヤの
８」　「ダイヤの１０」　「ダイヤの１１（Ｊａｃｋ）
　Ｊ　　’ダイヤの１３　（Ｋｉｎｇ）　Ｊである場合
の上記演算結果を示している。

第２３図（１）〜（７）は、第１２図におけるステップ
１２−７の詳細、すなわち各ホールド態様についてのｒ
ｓｔｒａｉｇｈｔ　ＦｌｕｓＪの出現度数の算出手順を
示し、また第２４図（１）（２）は、この算出手順の実
行に用いられるＲＡＭ２０中の計数領域を示している。

第２４図（１）に示す計数領域は、１３３行×９に区分
して、合計１１７個の第１のストレートフラッシュカウ
ンタ（以下、「第１カウンタ」という）　ＣＴｓｖ＋を
設けである。この計数領域の行方向はカードのランクに
、また列方向はカードの組合せパターンに、それぞれ対
応させてあり、各カウンタの位置は、行および列に設定
した各座標（ｍ、ｎ）により規定される。

第２４図（２）に示す計数領域は、４行×９列に区分し
て、合計３６個の第２のストレートフラッシュカウンタ
（以下、「第２カウンタ」という）ＣＴＳＦ２を設けで
ある。この計数領域の行方向はカードの種類に、また列
方向はカードの組合せパターンに、それぞれ対応させて
あり、各カウンタの位置は、行および列に設定した各座
標（ｐ、ｎ）により規定される。

まず第２３図（１）のステップ２３−１で、全ての第１
カウンタＣＴＳＦＩ　をｒＦａｌｓｅ　４の状態にセッ
トし、つぎのステップ２３−２で、全ての第２カウンタ
ＣＴｓｙｚに「０」をセットする。この初期設定状態を
第２４図（１）（２）に示す。

つき゛のステップ２３−３で１枚目のカードのランクお
よび種類をチエツクし、つぎのステップ２３４でそのラ
ンクに対応する第１カウンタＣＴｓｙ＋をｒ　Ｔｒｕｅ
　Ｊの状態にセットし、続くステップ２３−５でその種
類およびランクに対応する第２カウンタＣＴ３Ｆ□の内
容をインクリメントする。

同様の処理を５枚のカードにつき繰り返し行うもので、
例えば５枚のカードが「ハートの８」「ダイヤの８」　
「ダイヤの１０」　「ダイヤの１１　（Ｊａｃｋ）　Ｊ
　　’ダイヤの１３　（Ｋｉｎｇ）　Ｊであれば、第２
４図（１）（２）の各計数領域は第２５図（１）（２）
に示すようなデータ設定状態となる。

ステップ２３−６が”ＹＥＳ”になると、っぎのステッ
プ２３−７では、まずＣ−０のホールド態様についての
ｒＳｔｒａｉｇｈｔ　ＦｌｕｓＪの出現度数の算出手順
（第２３図（２）に示す）を実行する。

同図のステップ２３−８では、演算値Ｔを記憶するワー
クエリアにデータ「３６」をセットし、っぎのステップ
２３−９で第２カウンタＣＴＳＦ２の位置を規定する行
カウンタｐおよび列カウンタｎをゼロにセットする。な
お前記の「３６」は、ｒＳｔｒａｉｇｈｔ　　Ｆｌｕｓ
ｈ　Ｊが成立し得る可能性を示す数字である。

つぎのステップ２３−１０では座標（ｐ、ｎ）（この場
合（０，Ｏ））の位置の第２カウンタＣＴｓｙｚの内容
がゼロか否かを判定しており、もしその判定が“ＮＯ“
であればステップ２３−１１で演算値Ｔをディクリメン
トし、“ＹＥＳ”であればこのステップ２３−１１をス
キップする。第２５図（２）に示す例では、座標（０，
０）の第２カウンタＣＴＳＦ２はゼロであるから、ステ
ップ２３−１１はスキップすることになる。

つぎのステップ２３−１２で列カウンタｎをインクリメ
ントしつつ上記と同様の手順を繰り返し実行することに
より、座標（０，Ｏ）から座標（０，９）までの各位置
の第２カウンタｃｔｉｙｚの内容をチエツクし、演算値
Ｔを更新してゆく（ステップ２３−１３　）。

１列目が終われば、ステップ２３−１４で行カウンタｐ
をインクリメントしかつ列カウンタｎをゼロにセットし
、同様の手順で次行の第２カウンタＣＴＳＦ２の内容を
チエツクし、演算値Ｔを更新する。

第２５図（２）に示す例の場合、ゼロでない第２カウン
タＣＴｓｒｔは１１個存在するから、ステップ２３−１
５が“ＹＥＳ”になった時点では、演算値Ｔは３６−１
１＝２５となり、これによりＣ−Ｏのホールド態様につ
いてのｒｓｔｒａｉｇｈｔ　ＦｌｕｓＪの出現度数が得
られる。

つぎにステップ２３−１６では、Ｃ−１〜Ｃ−５のホー
ルド態様についてのｒ　Ｓｔｒａｉｇｈｔ　Ｆｌｕｓｈ
　」の出現度数の算出手順（第２３図（３）に示す）を
実行する。

同図のステップ２３−１７では、まずホールドされた１
枚のカードのランクｍ、　と種類Ｐ＋　　とをチエツク
してそのデータを保持する。例えばホールドされたカー
ドが「ハートの８」であれば、ｍ＋　＝　６　、　　ｐ
　＋　＝　Ｏとなる。つぎにステップ２３−１８で列カ
ウンタｎにゼロをセットし、演算値Ｔを記憶するワーク
エリアと、演算途中の中間値Ａ、Ｂを記憶するワークエ
リアとをクリアする。

つぎのステップ２３−１９は、座標（ｍ、、ｎ）（この
場合（０，Ｏ））の位置の第１カウンタＣＴｓｒ＋の内
容がｒ　Ｔｒｕｅ　」の状態であるか否かをチエツクし
ており、もしその判定が“ＹＥＳ“であれは、中間（ｉ
Ａをインクリメントする。またつぎのステップ２３−２
１では座標（ｐ＋、ｎ）の位置の第２カウンタＣＴＳＦ
Ｚの内容が１より大きいか否かをチエツクしており、も
しその判定がＹＥＳ”であれは、中間値Ｂをインクリメ
ントする。

つぎのステップ２３−２４で列カウンタｎをインクリメ
ントしつつ上記と同様の手順を繰り返し実行することに
より、座標（０，Ｏ）から座標（０，９）までの位置の
第１．第２の各カウンタＣ’ｂＦＩ　　ＣＴＳＦ２の内
容をチエツクし、中間値Ａ、Ｂを更新してゆく。そして
ステップ２３−２４が“ＹＥＳ”になったとき、中間値
Ａより中間値Ｂを差し引くことにより演算値Ｔを算出す
る（ステップ２３−２５　”）。

第２５図（２）に示す例の場合、例えばホールドされた
カードが「ハートの８」であれば、６行目における’Ｔ
ｒｕｅ」の第１カウンタＣＴＳＦ＋　は５個存在するが
、０行目における１より大きな値をもつ第２カウンタＣ
Ｔｓｒｚは全く存在しないから、ステップ２３−２４が
“ＹＥＳ”になった時点ではＡ＝５．Ｂ＝Ｏであって、
演算値Ｔは５−０＝５となり、これにより「ハートの８
」をホールドした場合のｒ　Ｓｔｒａｉｇｈｔ　Ｆｌｕ
ｓｈ　Ｊの出現度数を求めることができる。

他のカードをホールドした場合についても同様の手順を
実行することにより、ｒｓｔｒａｉｇｈｔＦｌｕｓｈ　
Ｊの出現度数を算出できるものである。

以下、ステップ２１−２６でＣ−６〜Ｃ−１５のホール
ド態様についてのｒｓｔｒａｉｇｈｔ　ＦＩｕｓＪの出
現度数の算出手順（詳細は第２３図（４）に示す）を、
ステップ２１−３８でＣ−１６〜Ｃ−２５のホールド態
様についてのｒＳｔｒａｉｇｈｔ　Ｆｌｕｓｈ４の出現
度数の算出手順（詳細は第２３図（５）に示す）を、ス
テップ２１−５２でＣ−２６〜Ｃ−３０のホールド態様
についてのｒ　Ｓｔｒａｉｇｈｔ　Ｆｌｕｓｈ　Ｊの出
現度数の算出手順（詳細は第２３図（６）に示す）を、
ステップ２１−６８でＣ〜３１のホールド態様について
のｒｓｔｒａｉｇｈｔ　ＦｌｕｓＪの出現度数の算出手
順（詳細は第２３図（７）に示す）を、それぞれ同様に
実行する。

これらの各手順において、ホールドされた２枚以上のカ
ードの種類が一致しない場合には、もはやｒ　Ｓｔｒａ
ｉｇｈｔ　Ｆｌｕｓｈ　Ｊが出現する可能性はないから
、出現度数はゼロとなる。第２３図（４）のステップ２
３−２９は２枚のカードの種類の一致を、第２３図（５
）のステップ２３−４１．２３−４２は２〜３枚のカー
ドの種類の一致を、第２３図（６）のステップ２３−５
５．２３−５６．２３−５７は２〜４枚のカードの種類
の一致を、それぞれ判定しており、もし不一致の判定が
あると、演算値Ｔはゼロのままでデータの更新はなされ
ない。

なお５枚のカードがホールドされた場合は、そのカード
の組合せパターンがｒＳｔｒａｉｇｈｔＦｌｕｓｈ」を
構成しているか否かを判別して、出現度数をゼロか１に
セットすればよい（第２３図（７））。

第２６図は、５枚のカードが「ハートの８」「ダイヤの
８」　「ダイヤの１０」　「ダイヤの１１（Ｊａｃｋ）
　Ｊ　　’ダイヤの１３　（Ｋｉｎｇ）　Ｊである場合
の上記演算結果を示している。

第２７図（１）〜（力は、第１２図におけるステップ１
２−８の詳細、すなわち各ホールド態様についてのｒＲ
ｏｙａｌ　Ｆｌｕｓｈ　Ｊの出現度数の算出手順を示し
ている。

まず第２７図（１）のステップ２７−１において、ＣＰ
ＵＩ　ＢまたはＲＡＭ２０中に設けたカードの種類毎の
４個のロイヤルフラッシュカウンタＣＴＩＩＦ（Ｐ）を
ゼロにセットする。

つき゛のステップ２７−２で１枚目のカードにつきラン
クおよび種類をチエツクし、続くステップ２７−３でそ
のランクが１０以上であるかどうかを判別する。もしス
テップ２７−３が“ＹＥＳ”であれば、そのカードの種
類に対応するカウンタＣＴＲＦ（ｐ）の内容をインクリ
メントする。

同様の処理を５枚のカードにつき繰り返し実行すること
になるが、例えば５枚のカードが「ハートの８」　「ダ
イヤの８」　「ダイヤのＩＯＪ「ダイヤの１１　（Ｊａ
ｃｋ）　Ｊ　　ｒダイヤの１３　（Ｋｉｎｇ）　Ｊであ
る場合は、ダイヤ（ｐ＝１）についてのカウンタＣＴ□
（１）の内容のみが「３」となり、ハート（ｐ・０）、
クラブ（ｐ＝２）　、スペード（ｐ＝３）についての各
カウンタＣＴＩＦ（０）　、　ＣＴＩＩＦ（２）、　Ｃ
Ｔ□（３）の内容はゼロのままである。

そしてステップ２７−５が“ＹＥＳ”になると、っぎの
ステップ２７−６では、まずＣ−０のホールド態様につ
いての’Ｒｏｙａｌ　Ｆｌｕｓｈ　Ｊの出現度数の算出
手順（第２７図（２）に示す）を実行する。

同図のステップ２７−７では、演算値Ｔを記憶するワー
クエリアにデータ「４」をセットし、カードの種類を規
定する種別カウンタｐにゼロをセットしてハートを指定
する。なお前記の「４」は、ｒＲｏｙａｌ　Ｆｌｕｓｈ
　Ｊが成立し得る可能性を示す数字である。

つぎのステップ２７−８では、ハートについてのカウン
タのＣＴＩＩＦ（０）の内容が０より大きいかどうかを
判定しており、この場合、その判定は“ＮＯ”であるか
ら、ステップ２７−９はスキップしてステップ２７−１
０へ進む。

ステップ２７−１０では種別カウンタｐをインクリメン
トしてつぎにダイヤを指定し、上記と同様の手順を実行
する。前記設例の場合、ＣＴＩＩＦ（１）の内容は「３
」であるから、ステップ２７−８は“ＹＥＳ”となり、
ステップ２７−１０で演算値Ｔをインクリメントする。

同様にしてステップ２７−１０で種別カウンタｐをイン
クリメントしてクラブ、ついでスペードを指定し、上記
と同様の手順を実行する。前記設例の場合、ＣＴ　＊　
ｒ　（２）　、　ＣＴ　Ｉ　Ｆ　（３）の内容は「０」
であるから、ステップ２７−８は“Ｎｏ”であり、ステ
ップ２７−１０はスキップされる。

かくしてステップ２７−１１が“ＹＥＳ”となった時点
では、演算値Ｔは「３」となり、これによりＣ−０のホ
ールド態様についてのｒＲｏｙａｌＦｌｕｓｈ　」の出
現度数が得られることになる。

つぎにステップ２７−１２では、Ｃ−１〜Ｃ−５のホー
ルド態様についてのｒ、Ｒｏｙａｌ　Ｆｌｕｓｈ　Ｊの
出現度数の算出手順（第２７図（３）に示す）を実行す
る。

同図のステップ２７−１３では、まずホールドされた１
枚のカードの種類ｐ１とランクとをチエツクしてそのデ
ータを保持する。例えばホールドされたカードが「ハー
トの８」であれば、ｐ、＝０であり、またランクは「８
」である。

つぎにステップ２７−１４ではランクが１０以上かどう
か、続くステップ２７−１５ではハートについてのカウ
ンタのＣＴＲＦ（０）の内容が１かどうかを、それぞれ
判定する。この場合はステップ２７−１４゜２７−１５
のいずれもが“ＮＯ″であるから、ステップ２７−１７
へ進んで演算値Ｔにゼロが設定され、これにより「ハー
トの８」をホールドした場合のｒＲｏｙａｌ　　Ｆｌｕ
ｓｈ」の出現度数が得られる。

他のカードをホールドした場合についても同様の手順を
実行することにより、ｒＲｏｙａｌＦ］ｕｓｈＪの出現
度数を算出できるものである。

以下、ステップ２７−１８でＣ−６〜Ｃ−１５のホール
ド態様についてのｒＲｏｙａ　ＦｌｕｓＪの出現度数の
算出手順（詳細は第２７図（４）に示す）を、ステップ
２７−２６　テｃ　−１６〜Ｃ−２５（Ｄ；に−ルｌ’
Ｂ様についてのｒＲｏｙａ　ＦｌｕｓＪの出現度数の算
出手順（詳細は第２７図（５）に示す）を、ステップ２
７−３６でＣ−２６〜Ｃ−３０のホールド態様について
のｒＲｏｙａ　ＦｌｕｓＪの出現度数の算出手順（詳細
は第２７図（６）に示す）を、ステップ２７−４８でＣ
−３１のホールド態様についてのｒＲｏｙａ　Ｆｌｕｓ
Ｊの出現度数の算出手順（詳細は第２７図（７）に示す
）を、それぞれ同様に実行する。

これらの各手順において、ホールドされた２枚以上のカ
ードの種類が一致しない場合には、もはやｒＲｏｙａ　
ＦｌｕｓＪが出現する可能性はないから、出現度数はゼ
ロとなる。第２７図（４）のステップ２７−２０は２枚
のカードの種類の一致を、第２７図（５）のステップ２
７−２８　、２７−２９は２〜３枚のカードの種類の一
致を、第２７図（６）のステップ２７−３８　、２７−
３９　、２７−４０は２〜４枚のカードの種類の一致を
、それぞれ判定しており、もし不一致の判定があると、
演算値Ｔにゼロがセットされる。

なお５枚のカードがホールドされた場合は、そのカード
の組合せパターンがｒ　Ｒｏｙａ　Ｆｌｕｓｈ　」を構
成しているか否かを判別して、出現度数をゼロか１にセ
ットすればよい（第２７図（７））。

〈発明の効果〉 この発明は上記の如く、表示された所定個数の記号をう
ち１以上の記号をホールドし、それ以外の記号を他の記
号に置き換えて記号合せのゲームを行うのに、最適なホ
ールド対象を確率演算に基づき算定して遊戯者へ教示す
ることを可能としたから、熟練者のみならず初心者にと
ってもゲームの興味が高められ、しかも短い時間でゲー
ムに熟達することが可能となる。

また請求項２に記載の発明では、遊戯者の要求操作に応
じて機械からの教示が得られるようにしたから、教示を
強制することなく、遊戯者の熟練度合や好みなどに対応
させることができる。

さらに請求項３に記載の発明では、最適なホールド対象
を他の記号と視覚的に区別する方法により遊戯者へ教示
するようにしたから、遊戯者にとって教示内容を明確か
つ即座に把握できる。

さらに請求項４に記載の発明では、予め算出しである固
定データを有効に利用して確率演算を実行するようにし
たから、演算速度を大幅に短縮して迅速な教示が可能で
あるなど、発明目的を達成した顕著な効果を奏する。

【図面の簡単な説明】

第１図はこの発明にかかるカードゲーム機の正面図、第
２図は表示部の画面構成を示す説明図、第３図は表示部
に表示されるオツズ表の具体例を示す説明図、第４図は
操作部における押釦の配列を示す説明図、第５図は制御
回路部の全体構成を示すブロック図、第６図はカードゲ
ーム機のゲーム動作の流れを示すフローチャート、第７
図は表示部に初期表示された画面の具体例を示す説明図
、第８図は表示部の画面の移り変わりを示す説明図、第
９図は５枚のカードのカード構成の分類を示す説明図、
第１０図は５枚のカードに対するホールド方法の分類を
示す説明図、第１１図はデータセーブエリアの構成を示
す説明図、第１２図は演算の手順を示すフローチャート
、第１３図はＣＰＵの演算機能を示す機能ブロック図、
第１４図はｒＰａｉｒ」の出現度数の算出手順を示すフ
ローチャート、第１５図は第１群のテーブルの構成を示
す説明図、第１６図は’２Ｐａｉｒ　Ｈ３Ｋｉｎｄ　Ｊ
ｒＦｕｌｌ　Ｈｏｕｓｅ」’４Ｋｉｎｄ　Ｊ　の各出現
度数の算出手順を示すフローチャート、第１７図は第２
群のテーブルの構成を示す説明図、第１８図はｒ　Ｓｔ
ｒａｉｇｈｔ　」の出現度数の算出手順を示すフローチ
ャート、第１９図は第１８図の演算手順の実行に用いら
れる計数領域の構成および内容を示す説明図、第２０図
は第１８図の演算結果の一例を示す説明図、第２１図は
ｒＦｌｕｓｈ　Ｊの出現度数の算出手順を示すフローチ
ャート、第２２図は第２１図の演算結果の一例を示す説
明図、第２３図はｒ　Ｓｔｒａｉｇｈｔ　Ｆｌｕｓｈ　
Ｊの出現度数の算出手順を示すフローチャート、第２４
図および第２５図は第２３図の演算手順の実行に用いら
れる計数領域の構成および内容を示す説明図、第２６図
は第２３図の演算結果の一例を示す説明図、第２７図は
ｒＲｏｙａｌ　Ｆｌｕｓｈ　Ｊの出現度数の算出手順を
示すフローチャートである。

Claims (4)

【特許請求の範囲】
1. （１）総数の定まった多種類の記号のうち任意抽出され
   た所定個数の記号を表示するための表示手段と、 これら記号のうち１以上の記号をホールドするためのホ
   ールド手段と、 ホールドした記号以外の記号を、任意抽出される他の記
   号へ置き換えて表示させるための置換手段と、 置換後の記号の組合せパターンと入賞にかかる記号の組
   合せパターンとの一致判別を行うための判別手段とを備
   えた記号合せゲーム機において、 初期表示された記号の組合せパターンから入賞にかかる
   記号の組合せパターンを実現するための最適なホールド
   対象を確率演算に基づき算定するための演算手段と、 演算手段による算定結果を出力して遊戯者へ教示するた
   めの教示手段とが設けられて成る記号合せゲーム機。
2. （２）総数の定まった多種類の記号のうち任意抽出され
   た所定個数の記号を表示するための表示手段と、 これら記号のうち１以上の記号をホールドするためのホ
   ールド手段と、 ホールドした記号以外の記号を、任意抽出される他の記
   号へ置き換えて表示させるための置換手段と、 置換後の記号の組合せパターンと入賞にかかる記号の組
   合せパターンとの一致判別を行うための判別手段とを備
   えた記号合せゲーム機において、 初期表示された記号の組合せパターンから入賞にかかる
   記号の組合せパターンを実現するための最適なホールド
   対象を確率演算に基づき算出するための演算手段と、 演算手段による算定結果を出力して遊戯者へ教示するた
   めの教示手段と、 教示手段による教示を要求するための操作手段とが設け
   られて成る記号合せゲーム機。
3. （３）前記教示手段は、前記表示手段により表示された
   複数の記号のうち最適なホールド対象を他の記号と視覚
   的に区別する方法により遊戯者へ教示する手段である請
   求項１または２に記載の記号合せゲーム機。
4. （４）前記演算手段は、予め演算を実行して得た固定デ
   ータを格納しておく記憶手段と、この記憶手段より固定
   データを読み出すことにより前記確率演算の一部を実行
   する第１の演算手段と、 所定の演算手順を実行することにより前記確率演算の残
   りの一部を実行する第２の演算手段とから成る請求項１
   または２に記載の記号合せゲーム機。