JPH034376A - 形状認識方法 - Google Patents

形状認識方法

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JPH034376A
JPH034376A JP13885489A JP13885489A JPH034376A JP H034376 A JPH034376 A JP H034376A JP 13885489 A JP13885489 A JP 13885489A JP 13885489 A JP13885489 A JP 13885489A JP H034376 A JPH034376 A JP H034376A
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JP
Japan
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shape
light
roundness
recognized
seedling
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JP13885489A
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English (en)
Inventor
Taizo Tateishi
建石 泰三
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Toshiba Corp
Original Assignee
Toshiba Corp
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Publication date
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Abstract

(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。

Description

【発明の詳細な説明】 [発明の目的] (産業上の利用分野) 本発明は、円柱状の被認ぷ物、例えば植物の市の断面を
認識する形状認識方法に関する。
(従来の技術) かかる形状認識には、被認識物として例えばアスパラガ
スのサイズの選別に適用されている。
このアスパラガスのサイズの選別は、アスパラガスを搬
送するコンベアの上方に1台のITV(工業用テレレビ
ジョン)カメラを配置して搬送されるアスパラガスを撮
像し、この撮像により得られた画像データからアスパラ
ガスの穂先と幹とにおける各最大直径を求めてこれら最
大直径の比を求めるとともにアスパラガスの長さ求める
。そして、これら最大直径の比及び長さと基準値とを比
較することによってアスパラガスのサイズが決められる
この方法を苗の形状認識などに用いた場合、上記方法で
はそれぞれ1台のカメラによって画像データを得ている
ので、この画像データは苗の2次元情報となっている。
このため、苗の茎の2次元的な幅や長さ情報を得ること
はできるが、画表面の3次元的な形状変化情報を得るこ
とはできない。
従って、画表面の3次元的形状変化の情報から苗におけ
る技分かれする部分や葉に覆われた部分を認識すること
は困難である。
(発明が解決しようとする課題) 以上のように被認識物の断面や技分かれする部分、さら
に葉に覆われた部分などの特定形状部分を認識すること
が困難である。
そこで本発明は、被認識物の特定形状部分を認識できる
形状認識方法を提供することを目的とする。
[発明の構成〕 (課題を解決するための手段及び作用)本発明は、略円
柱状の被認識物の長手方向に対して交差する方向に1次
元的な光を照射して被認1物上に光切断面形状を形成し
、この光切断面形状に対して近似する円弧を求めて光切
断面形状の円弧に対する真円度を求め、この真円度から
被認識物の特定形状部分を認識するようにした形状認識
方法である。
(実施例) 以下、本発明の一実施例について図面を参照して説明す
る。
第1図は本発明の形状認識方法を適用した形状認識装置
の構成図である。XY子テーブル上には載置台2が設け
られ、この載置台2上には被認識物とし植物の苗3が載
置されている。なお、この苗3はその延びている方向が
X方向と一致するように配置されている。一方、載置台
2の上方にはスリット光源4が配置されており、このス
リット光源4はX方向つまり苗3の延びている方向に対
して略直交する方向のスリット光5を載置台2の面に対
してψ度の角度で照射するものである。又、市3におけ
るスリット光5の照射された真上には撮像装置6が配置
されて苗3を撮像するものとなっている。ところで、X
Y子テーブルは移動制御部7からの駆動制御信号を受け
てXテーブルがX方向に所定の間隔ごとに移動するもの
となっている。
前記撮像装置6から出力される画像信号は認識処理装置
10に送られている。この認識処理装置10にはA/D
 (アナログ/ディジタル)変換器11及び画像メモリ
12が備えられ、撮像装置6からの画像信号がA/D変
換器11でディジタル画像信号に変換されて画像メモリ
12に画像データとして記憶されるようになっている。
又、この認識処理装置10には主制御部13が備えられ
、この主制御部13に画像メモリ12、前処理部14、
円弧マツチング部15、真円度算出部16、幹部判定部
17及び出力部18が接続されている。
前処理部14は画像メモリ12に記憶された画像データ
に対して平滑化処理、−次微分処理、2値化処理及び細
線化処理を行う機能を有するものである。円弧マツチン
グ部15は画像メモリ12に記憶された画像データの光
切断面形状に対して最も近似する円弧を最小二乗法によ
って求める機能を持ったものであり、真円度算出部16
は光切断面形状の円弧に対する真円度を評価関数として
求める機能を持ったものである。又、幹部判定部17は
真円度から苗3の特定形状部分つまり苗3における茎、
枝分かれ部分や葉に覆われた部分をそれぞれ判別する機
能をqするものである。
次に上記の如く構成された装置の作用について説明する
。苗3が裁置台2上に配置されてスリット光源4からス
リット光5が苗3に照射されると、このスリット光5が
苗3の形状に沿った光切断面形状に形成される。そして
、この光切断面形状が撮像装置6により撮像されると、
この撮像装置6から出力される画像信号は画像処理装置
10に送られる。この画像処理装置10は画像信号をA
/D変換器11でディジタル画像信号に変換して画像メ
モリ12に画像データとして記憶する。
このようにして画像データが画像メモリ12に記憶され
ると、主制御部13は前処理部14に対して動作指令を
発する。この前処理部14は画像データに対し平滑化処
理、−次微分処理、2値化処理及び細線化処理を行って
第2図に示す画像データを得る。
次に主制御部13は苗3の全体に対して画像の取込みが
終了したかを判断し、終了しなければ移動制御部7にX
テーブル移動の指令を発する。これにより、XY子テー
ブルのXテーブルが所定の距離だけ移動する。以下、以
上説明した作用と同様に第3図に示すように苗3におけ
る別の各位置での光切断面形状Sl、S2・・・S、の
3次元情報が求められ、最終的に苗3の全体における各
位置での光切断面形状が得られる。
このように苗3の全体における光切断面形状が得られる
と、主制御部13は円弧マツチング部15に対して動作
指令を与える。この指令を受けて円弧マツチング部15
は各光切断面形状Sl。
S2・・・S、に対してそれぞれ最も近似する円弧を最
小二乗法によって求める。ここで、円弧の求め方につい
て光切断面形状Slを例にとって第4図を参照して説明
する。ここで、円弧Qの中心位置を(x、y)とし半径
をrとする。又、円弧Qの中心位置(X、Y)から光切
断面形状S、における最端位置(Xi、Yi)までの距
離をRとする。
しかるに、距離Rは R−(Xi−x)’ +(Yi−y) 2で表される。
そして、 E−Σ(r−R)2 とし、 となるようにΔr1Δx1Δyを解く。すなわち、非線
形方程式の解を求める数学的手法によってに納まった時
の「、XsYを解とする。この結果、円弧Qの半径r及
び゛その中心位置(x、y)が求められる。
次に主制御部13は真円度算出部16に対して動作指令
を与える。この真円度算出部16は円弧Qと光切断面形
状S、とから光切断面形状S1の真円度を表す評価関数
Hを求める。すなわち、この評価関数Hは H−(r−R) 2/ r2 で表される。この評価関数Hは、その値が小さければ光
切断面形状SIの輪郭が真円に近いことを示しすととも
に値が大きければ光切断面形状S1の輪郭が真円から遠
いことを示している。
このように評価関数Hが求められると、主制御部13は
幹部判定部17に動作指令を与える。この幹部判定部1
7は評価関数Hと苗3の茎を判別するための基準値とを
比較して苗3における茎、技分かれ部分や葉に覆われた
部分をそれぞれ判別する。すなわち、幹部判定部17は
真円度が大きい場合に光切断形状S、は1本の茎上に形
成されたものであると判定し、又真円度が小さい場合に
光切断形状S、は枝分かれ部分、葉に覆われた部分に形
成されたものであると判定する。
しかるに、以上のような動作が各光切断形状S2.S、
・・・S7ごとに行われてそれぞれ評価関数Hが求めら
れる。第5図は苗3の全体における評価関数Hを求めた
結果を示しており、この結果から評価関数Hの値が大き
い各節1mA、B、CがW3における技分かれ部分や葉
に覆われた部分となる。
このように上記一実施例においては、百3にスリット光
を照射して苗3上に光切断面形状を形成し、この光切断
面形状に対して近似する円弧Qを求めて光切断面形状の
円弧Qに対する真円度を求め、この真円度から苗3の茎
、枝分かれ部分、葉に覆われた部分を認忠するようにし
たので、苗3の3次元の断面形状情報から苗3における
枝分がれ部分や葉に覆われた部分を判定しこれらの位置
を抽出できる。又、苗3の各位置における直径を求める
ことができる。
なお、本発明は上記一実施例に限定されるものでなくそ
の主旨を逸脱しない範囲で変形しても良い。上記一実施
例では市3の茎の認識に適用した場合について説明した
が、被認識物をアスパラガスとして穂先及び茎の直径を
認識する場合に適用しても良い。又、被認識物としては
半田付は不良の検出や溶接不良の検出にも適用しても良
い。さらに、真円度の判定は別の手段を用いてもよい。
[発明の効果] 以上詳記したように本発明によれば、被認識物の特定形
状部分を認識できる形状認識方法を提供できる。
【図面の簡単な説明】
第1図乃至第5図は本発明に係イっる形状認識方法を説
明するための図であって、第1図は本方法を適用した形
状認識装置の構成図、第2図は前処理後の画像データの
模式図、第3図は光切断面形状の模式図、第4図は評価
関数の算出を説明するための模式図、第う図は評価関数
を示す図である。 1・・・XY子テーブル2・・・載置台、3・・・苗、
4・・・スリット光源、6・・・撮像装置、7・・・移
動制御部、10・・・認識処理部、11・・・A/D変
換器、12・・・画像メモリ、13・・・主制御部、1
4・・・前処理部、15・・・円弧マツチング部、16
・・・真円度算出部、17・・・幹部判定部。

Claims (1)

    【特許請求の範囲】
  1. 略円柱状の被認識物の長手方向に対して交差する方向に
    1次元的な光を照射して前記被認識物上に光切断面形状
    を形成し、この光切断面形状に対して近似する円弧を求
    めて前記光切断面形状の前記円弧に対する真円度を求め
    、この真円度から前記被認識物の特定形状部分を認識す
    ることを特徴とする形状認識方法。
JP13885489A 1989-05-31 1989-05-31 形状認識方法 Pending JPH034376A (ja)

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Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US9647555B2 (en) 2005-04-08 2017-05-09 Lincoln Global, Inc. Chopper output stage for arc welder power source
US9855620B2 (en) 2005-02-07 2018-01-02 Lincoln Global, Inc. Welding system and method of welding
US9956639B2 (en) 2005-02-07 2018-05-01 Lincoln Global, Inc Modular power source for electric ARC welding and output chopper
US12020608B2 (en) 2017-07-28 2024-06-25 Magic Leap, Inc. Fan assembly for displaying an image

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US12260796B2 (en) 2017-07-28 2025-03-25 Magic Leap, Inc. Fan assembly for displaying an image

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