JPH0432373A - 波形歪みの検出回路 - Google Patents

波形歪みの検出回路

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JPH0432373A
JPH0432373A JP2139329A JP13932990A JPH0432373A JP H0432373 A JPH0432373 A JP H0432373A JP 2139329 A JP2139329 A JP 2139329A JP 13932990 A JP13932990 A JP 13932990A JP H0432373 A JPH0432373 A JP H0432373A
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JP
Japan
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signal
value
gcr
extracted
waveform distortion
Prior art date
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Pending
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JP2139329A
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English (en)
Inventor
Satoshi Kobayashi
聡 小林
Junya Saito
斎藤 潤也
Tsutomu Kume
勉 久米
Takaari Nagamine
孝有 長峰
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Sony Corp
Original Assignee
Sony Corp
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Abstract

(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。

Description

【発明の詳細な説明】 〔産業上の利用分野〕 この発明はビデオ信号の波形歪みの検出回路に関する。
〔発明の概要〕
この発明は、例えば、ゴースト除去回路において、相関
演算をソフトウェアで行う場合に、データを近似処理す
ることにより、演算の高速化をはかったものである。
〔従来の技術〕
テレビ受像機において、受信したビデオ信号からゴース
ト波成分を除去するには、次のようにすればよい。
すなわち、送信側において、ビデオ信号にゴーストキャ
ンセル用の基準信号(以下、GCR信号と呼ぶ)を付加
しておく。
そして、受信側においては、受信したビデオ信号をゲー
トしてGCR信号及びそのゴースト波成分を取り出し、
この取り出したGCR信号及びそのゴースト波成分と、
受信側で形成したGCR信号とを比較してゴースト波成
分を取り出すとともに、この取り出されるゴースト波成
分がなくなるように、例えばトランスバーサルフィルタ
の通過特性を制御する。
そして、このときのGCR信号として、第4図に示すよ
うな信号5GCRが考えられている。
すなわち、同図において、HDは水平同期パルス、BR
5Tはバースト信号を示し、第1のGCR信号GCRは
、同図Aに示すように、水平期間の後ろ側に位置するパ
ー波形とされるとともに、その幅は44.7μ秒、レベ
ルは70IREとされる。また、立ち上がり特性は5i
nX/Xのリンギング特性である。
さらに、第2のGCR信号PDSは、同図Bに示すよう
に、ペデスタル波形(0レベル)とされる。
そして、第5図Aに示すように、ビデオ信号の8フイ一
ルド期間を繰り返し周期とし、その第1、第3、第6、
第8番目のフィールド期間の第18ラインあるいは第2
81ラインに、GCR信号GCRが挿入され、残る第2
、第4、第5、第7番目のフィールド期間の第18ライ
ンあるいは第281ラインに、信号PDSが挿入され、
このGCR信号5GCRの挿入されたビデオ信号が送信
される。
そして、第1〜第8番目のGCR信号5GCRを信号S
、〜S、とするとき、受信側において、同図Bに示すよ
うな演算を行えば、その演算結果は信号GCRとなる。
また、ゴーストがあれば、この演算結果には、信号GC
Rのゴースト波成分Sgも含まれることになる。
したがって、この演算結果の信号GCR(及びSg)か
らゴースト除去を行うことができる。
そして、この場合、8フイ一ルド期間離れたバースト信
号BR5T、色信号及び水平同期パルスHDは、それぞ
れ互いに同相なので、信号S1〜S、を演算するとき、
バースト信号BRST、色信号及び水平同期パルスHD
は、それぞれ相殺される。
したがって、演算結果の信号GCR(及びゴースト波成
分Sg)には、バースト信号BRST、色信号及び水平
同期パルスHDは含まれないので、いわゆる前ゴースト
及び後ゴーストの除去及び波形等化などに対して最大で
45μ秒の範囲で対応できる。また、80μ秒程度まで
のロングゴーストに対しても誤検出を生じることがない
第6図は、このGCR信号5GCRを使用するゴースト
除去回路の一例を示す。
すなわち、(1)はテレビ受像機の映像検波回路を示し
、この検波回路(1)から上述したGCR信号5GCR
の付加されたカラーコンポジットビデオ信号SYが取り
出され、この信号SYが、A/Dコンバータ(2)に供
給されて1サンプルが例えば8ビツトのデジタルビデオ
信号SYに変換され、この信号syが、例えば640段
(640タツプ)のトランスバーサルフィルタ(3)を
通じてD/Aコンバータ(4)に供給されてもとのアナ
ログビデオ信号sYに変換すれ、この信号SYが端子(
5)に取り出される。
そして、このとき、検出回路(10)において、GCR
信号5GCRからゴースト波成分が検出され、この検出
出力によりフィルタ(3)の通過特性が制御されてゴー
スト波成分が除去される。
すなわち、第5図Bに示す演算は、同図Cに示すように
書き換えることができ、これは各フィールド期間のGC
R信号5GCRを、順に積算していけばよいことを示し
ている。
そこで、A/Dコンバータ(2)からのデジタルビデオ
信号SYが、ゲート回路(11)に供給されてGCR信
号5GCR(前後の検出期間を含む)が取り出され、こ
の信号5GCRがバッファメモリ(12)に供給されて
1フイ一ルド期間ごとにそのフィールド期間のGCR信
号5GCRが保持される。
そして、このメモリ(12)のGCR信号5GCRが、
演算回路(21)に供給される。この演算回路(21)
及び以後の回路(22)〜(28)は、実際にはマイク
ロコンピュータ(20)及びソフトウェアにより構成さ
れるものであるが、ここではハードウェアにより表現し
ている。
すなわち、演算回路(21)において、メモリ(12)
に保持されているGCR信号5GCRが、1フイ一ルド
期間ごとに第5図Cの式にしたがって順に加算あるいは
減算され、第7図Aに示すように、8フイ一ルド期間の
演算結果である信号GCR(そのゴースト波成分Sgを
含む)が取り出され、この信号GCRが、微分回路(2
2)に供給されて同図Bに示すように微分パルスPPと
され、このパルスPPが相関演算回路(23)に供給さ
れる。
この場合、信号GCRはバー波形なので、パルス応答と
するために、パルスppとされるものである。
また、フィルタ(3)からのビデオ信号SYが、ゲート
回路(13)に供給されてGCR信号5GCR(前後の
検出期間を含む)が取り出され、この信号5GCRがバ
ッファメモリ(14)に供給されて1フイ一ルド期間ご
とにそのフィールド期間のGCR信号5GCRが保持さ
れる。
そして、このメモリ(14)のGCR信号5GCRが、
演算回路(24)に供給されて演算回路(21)におけ
る演算と同様にして第8図Aに示すように、8フイ一ル
ド期間の演算結果である信号GCR(そのゴースト波成
分Sgを含む)が取り出され、この信号GCRが減算回
路(25)に供給されるとともに、基準GCR信号形成
回路(26)から基準波形の信号GCR(第4図A)が
取り出され、この信号GCRが減算回路(25)に供給
される。したがって、減算回路(25)からは、第8図
Bに示すように、受信した信号GCRのゴースト波成分
Sgが取り出される(このゴースト波成分Sgは、除去
できなかったエラー成分でもある)。
そして、このゴースト波成分Sgが、微分回路(27)
に供給されて同図Cに示すように微分パルスpqとされ
、このパルスpqが相関演算回路(23)に供給される
この相関演算回路(23)は、パルスppとpqとの積
和演算を行ってゴースト情報を得るものであり、この演
算回路(23)においては、第9図に示すようなルーチ
ン(30)の処理が行われる。
ただし、第7図Bに示すように、パルスppのサンプル
数は64サンプルとする。また、i:フィルタ(3)の
タップ番号。i=0〜639m:ゴースト除去期間、例
えば−2μ秒〜+45秒における、パルスPqに対する
サンプリング点 n:パルスPpのサンプリング点。n=o〜Xn:パル
スPpの量子化値 Ym:パルスPqの量子化値 R5LT :演算結果 とする。
また、演算回路(23)は、マイコン(20)の処理を
等測的にハードウェアとして図示しているだけであり、
実際には、ルーチン(30)の処理はマイコン(20)
により実行される。
そして、このルーチン(3o)の処理が実行されると、
そのステップ(32)において、演算結果R5LTが演
算回路(23)から出力されて変換回路(28)に供給
され、その演算結果RSLTは、フィルタ(3)の第1
番目のタップに対するタップ係数(タップ利得)Tiに
変換される。
そして、この係数Tiがフィルタ(3)に供給され、フ
ィルタ(3)から取り出されるGCR信号5GCRのゴ
ースト波成分Sgが相殺されて除去されるように、フィ
ルタ(3)の通過特性が制御される。
したがって、このとき、フィルタ(3)において、ビデ
オ信号syのゴースト波成分も相殺されて除去され、端
子(5)には、ゴースト波成分の含まれないビデオ信号
SYが取り出される。
文献: 1989年テレビジョン学会全国大会誌「ゴー
ストキャンセル基準信号方式」 〔発明が解決しようとする課題] ところが、上述のように、演算回路(23)における相
関演算をルーチン(30)により実行すると、図からも
明らかなように、ステップ(31)における乗算を、フ
ィルタ(3)のタンプ数と、パルスPPのサンプル数と
の積である40960回(= 640タツプ×64サン
プル)行わなければならない。
しかし、乗算はマイコン(20)にとって最も遅い処理
の1つなので、ソフトウェアによって乗算を4万回以上
も実行すると、多くの時間が必要となり、実際的ではな
くなってしまう。
その点、この相関演算回路(23)をハードウェアによ
り構成すれば、高速に演算できる。しかし、そのために
は専用の相関演算回路が必要であり、コストアップとな
ったり、その制御が複雑になったりしてしまう。
この発明は、これらの問題点を一掃しようとするもので
ある。
〔課題を解決するだめの手段〕
このため、この発明においては、後述する実施例と対応
させると、 相関演算は、マイクロコンピュータ(20)及びソフト
ウェア(40)により実行するとともに、相関演算され
るGCR信号のパルスppの値を2のべき乗で近似し、 この近似値により、パルスPqO値をビットシフl−し
て相関演算における乗算を実現するようにしたものであ
る。
〔作用〕
ソフトウェアにより乗算が実行されるが、その乗算がビ
ットシフトにより実行されるので、相関演算に必要な時
間が短縮される。
〔実施例〕
第1図は、マイクロコンピュータ(20)により実行さ
れるルーチン(40)を示し、このルーチン(40)に
よりパルスPPとPqとの相関演算が行われてゴースト
情報RSLTが取り出される。
すなわち、マイコン(20)の処理はルーチン(40)
のステップ(41)からスタートし、ステップ(42)
において、n=oにセットされ、次にステップ(43)
において、パルスPPの第N番目の量子化値Xnが2の
べき乗の値xnに近似される。
この場合、この例においては、パルスPPは8ビツトに
量子化されているので、ステップ(43)における近似
は、例えば第2図に示すような関係で行われる。また、
このような近似は、第2図のようなデータテーブルを使
用することにより実現できる。
続いて、ステップ(44)において、値nが1だけイン
クリメントされ、次にステップ(45)において、n≧
64であるかどうかがチエツクされ、nく64のときに
は、処理はステップ(45)からステップ(43)に戻
る。
こうして、ステップ(42)〜(45)により、パルス
ppのすべての量子化値X。−X63が、2のべき乗の
(!: X o−X 63に近似される。
そして、すべての近似化が行われると、処理はステップ
(45)からステップ(51)に進み、ステップ(51
) 〜(53)において、値i 、 m、 n、 R3
LTの初期化が行われる。
続いて、ステップ(54)において、パルスPqの第m
番目の量子化値Ymが、値xnの指数の示す値だけ左に
ビットシフトされて値Zとされる。例えば、xn=32
であれば、これは2の5乗なので、値Ymは5ビツトだ
け左にビットシフトされる。
すなわち、値Ymは、log、xnビットだけビットシ
フトされて値Zとされる。ただし、ビットシフトにより
空きとなった値Zの下位ビットには“′0パがセットさ
れる。また、χn=oのときには、2=0とされる。
この場合、このピントシフトは、値Ymに値xnを乗算
したことと等価であり、したがって、値Zは、値Ymと
値Xnの近似値xnとの積である。
次に、ステップ(55)において、ビットシフトの結果
の値Zが、それまでの値R5LTに加算され、続いてス
テップ(56)において、値n、mがそれぞれ1だけイ
ンクリメントされる。そして、その後、ステップ(57
)において、n≧64であるかどうかがチエツクされ、
n〈64のときには、処理はステンブ(57)からステ
ップ(54)に戻る。
こうして、ステップ(52)〜(57)により、あるタ
ップ番号iの場合における、値Ym(m=i)と(!X
 n (n = 0 =63)との積和値が値R5LT
として求められる。
そして、n=o〜63についての積和値R5I、Tが求
められると、処理はステップ(57)からステップ(6
エ)に進み、その積和値R5LT、すなわち、タップ番
号iの場合の演算結果R5LTが変換回路(28)に供
給される。
すると、変換回路(28)においては、供給された演算
結果R3LTが第1番目のタップ係数Tiに変換され、
この係数Tiがフィルタ(3)に供給され、フィルタ(
3)から取り出されるGCR信号5GCRのゴースト波
成分Sgが相殺されて除去されるように、フィルタ(3
)の通過特性が制御される。
なお、実際には、この変換回路(28)における値RS
LTから値Tiへの変換もマイコン(2o)により行わ
れ、その値Tiがマイコン(2o)からフィルタ(3)
に供給される。
続いて、ステップ(62)において、値iが1だけイン
クリメントされ、次にステップ(63)において、i≧
640であるかどうかがチエツクされ、i<640のと
きには、処理はステップ(63)からステップ(52)
に戻る。
こうして、タップ番号iのすべてについて、ステップ(
52)〜(61)の処理、すなわち、演算結果R5LT
が求められてフィルタ(3)ζこタップ係数Tiが供給
される。
そして、すべてのタップ番号iについて係数Tiが供給
されると、処理はステップ(63)からステップ(64
)に進み、このルーチン(40)を終了する。
こうして、この発明によれば、ゴースl−波成分の除去
のための相関演算が行われるが、この場合、特にこの発
明によれば、マイコン(20)及びソフトウェアのルー
チン(40)によりその相関演算を実行しているので、
専用の相関演算回路を必要としてコストアップとなった
り、その制御が複雑になったりすることがない。
また、相関演算における値Ymと値Xnとの乗算を行う
とき、値Xnを2のべき乗の値xnで近領し、値Ymを
値xnに対応してビットシフトすることにより、その乗
算を実現しているとともにビットシフトは、マイコン(
20)にとって最も速い処理の1つなので、乗算に必要
な時間を大幅に短縮でき、その乗算の回数が4万回以上
と多くても十分に実用になる時間内にトランスバーサル
フィルタ(3)の特性を収束させることができる。
第3図は、トランスバーサルフィルタの他の接続例を示
す。
すなわち、A/Dコンバータ(2)からのビデオ信号S
Yが、第1の減算回路(71)に供給されるとともに、
第1のトランスバーサルフィルタ(72)を通じて減算
回路(71)に供給される。
そして、減算回路(71)の出力信号が、さらに第2の
減算回路(73)に供給されるとともに、この減算回路
(73)の出力信号が、第2のトランスバーサルフィル
タ(74)を通じて減算回路(73)に供給され、この
減算回路(73)の出力信号がD/Aコンバータ(4)
に供給される。
また、検出回路(10)からの検出信号が、フィルタ(
72)、(74)にその通過特性の制御信号として供給
される。
したがって、減算回路(71)及びフィルタ(72)は
フィードフォワード型のループに構成されているので、
減算回路(71)からは前ゴーストを含む近接ゴースト
波成分の除去されたビデオ信号syが取り出される。
また、減算回路(73)及びフィルタ(74)はフィー
ドバック型のループに構成されているので、減算回路(
73)からはロングゴースト波成分の除去されたビデオ
信号SYが取り出される。
したがって、端子(5)には、近接ゴースト波成分及び
ロングゴースト波成分の除去されたビデオ信号SYが取
り出すことができる。
なお、上述においては、値Xnを2のべき乗の値xnに
近似し、この近似値xnに対応して値Ymのビットシフ
トを行ったが、値Ymを2のべき乗の値に近似し、その
近似値に対応して値Xnをピントシフトしてもよい。
また、ビットシフトの代わりにビットローティトでもよ
い。
〔発明の効果〕
この発明によれば、マイコン(20)及びソフトウェア
のルーチン(40)によりその相関演算を実行している
ので、専用の相関演算回路を必要としてコストアップと
なったり、その制御が複雑になったりすることがない。
また、相関演算における値Ymと値Xnとの乗算を行う
とき、値Xnを2のべき乗の値xnで近似し、(iYm
を値xnに対応してビットシフトすることにより、その
乗算を実現しているとともにビットシフトは、マイコン
(20)にとって最も速い処理の1つなので、乗算に必
要な時間を大幅に短縮でき、その乗算の回数が4万回以
上と多くても十分に実用になる時間内にトランスバーサ
ルフィルタ(3)の特性を収束させることができる。
第1図、第3図はこの発明の一例の流れ図及び系統図、
第2図、第4図〜第9図はその説明のための図である。
(1)は映像検波回路、(2)はA/Dコンバータ、(
3) 、(72)、(74)はトランスバーサルフィル
タ、(4)はD/Aコンバータ、(10)は検出回路、
(11)、(13)はゲート回路、(12)、(14)
はバッファメモリ、(20)はマイクロコンピュータで
ある。

Claims (1)

  1. 【特許請求の範囲】 受信したビデオ信号をトランスバーサルフィルタに供給
    し、 このトランスバーサルフィルタの出力信号からGCR信
    号を取り出し、 この取り出したGCR信号から波形歪み成分を取り出し
    、 この取り出した波形歪み成分に基づいて上記トランスバ
    ーサルフィルタの通過特性を制御してこのトランスバー
    サルフィルタから波形歪み成分の除去されたビデオ信号
    を取り出すようにした波形歪み成分の除去回路において
    、 波形歪み成分の残留しているビデオ信号からGCR信号
    を取り出し、 この取り出したGCR信号と、上記取り出した波形歪み
    成分との相関演算を行い、 この相関演算の結果を、上記トランスバーサルフィルタ
    に上記通過特性の制御信号として供給するとともに、 上記相関演算されるGCR信号と波形歪み成分との一方
    の値を2のべき乗で近似し、 この近似値により他方の値をビットシフトあるいはビッ
    トローテイトして上記相関演算における乗算を実現する ようにした波形歪みの検出回路。
JP2139329A 1990-05-29 1990-05-29 波形歪みの検出回路 Pending JPH0432373A (ja)

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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5982454A (en) * 1995-12-13 1999-11-09 Lg Electronics Inc. Method for cancelling ghost effects in image signal processor

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5982454A (en) * 1995-12-13 1999-11-09 Lg Electronics Inc. Method for cancelling ghost effects in image signal processor

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