JPH04335464A - 辞書記憶装置 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【産業上の利用分野】本発明は、日本語の単語情報を記
憶する辞書の記憶装置に関するものである。

【０００２】

【従来の技術】近年、日本語ワード・プロセッサなどの
目ざましい発達により、様々な分野で電子化された日本
語の辞書が実用に供されているが、辞書は小さなもので
も数万単位の語数を有しており、その容量をできる限り
小さくすることが求められている。

【０００３】従来の技術では、同音異表記語（読みかな
文字列が全く同じで漢字表記が異なる単語）を一つの読
みかな文字列の下に集めて収容するような工夫がなされ
ているが、図３の例に示すように、漢字表記、品詞情報
などが同じで読みかな文字列の一部分が濁音化しただけ
のような単語は全く別の単語として辞書に収容されてい
た。

【０００４】

【発明が解決しようとする課題】上記従来の技術では、
辞書内で、漢字表記、品詞情報などが同じで読みかな文
字列の一部分が濁音化しただけのような単語も全く別の
単語として収容されていたため、辞書の容量がほとんど
重複したような情報で増加してしまうという問題を有し
ていた。

【０００５】本発明は上記課題を解決するもので、読み
方の濁音化による語数の増加に対して、辞書記憶容量の
増加を抑えることができる辞書記憶装置を提供すること
を目的とするものである。

【０００６】

【課題を解決するための手段】上記の問題点を解決する
ために、本発明の辞書記憶装置は、単語情報として、単
語の読みかな文字列と、漢字表記と、品詞情報と、読み
かな文字列中の一部分が濁音化した前記漢字表記と前記
品詞情報とが同じ単語で存在する場合に前記読みかな文
字列中の濁音化するかなを示す濁音化情報とを組にして
、持つように構成したものである。

【０００７】

【作用】上記構成により、漢字表記、品詞情報などが同
じで読み方だけが濁音化した単語を、読み方が濁音化し
ていない元の単語に濁音化情報を加えるだけで収容する
ので、読み方の濁音化による語数の増加に対する辞書記
憶容量の増加を抑えることができる。

【０００８】

【実施例】以下、本発明の一実施例について図面を参照
しながら説明する。図１は本発明の一実施例における辞
書記憶装置を示す概念図である。図１において、１は１
個の単語情報であり、この単語情報１の複数個の集合体
により辞書が構成される。この単語情報１はさらに次の
４つの情報より構成される。２は単語の読みを示すかな
文字列、３は単語の読みかな文字列２の各かなに濁点が
付いた場合の読み方でもその単語を読み得ることを示す
濁音化情報であり、０または１のどちらかの値をとり、
この値が０の場合、そのかなに濁点が付いた場合の読み
方はその単語の読み方にはない、また、値が１の場合、
そのかなに濁点が付いた場合の読み方はその単語の読み
方にあるということをそれぞれ示す。４はかな文字列２
およびその濁音化情報３で示される読み方に対するその
単語の漢字表記であり、５はその単語の品詞情報である
。

【０００９】ここで、単語の読みを示すかな文字列２と
濁音化情報３の構成例を示すと図６のようになる。日本
語のかなは一般に１文字当り１バイト（８ビット）でコ
ード化されて記憶されることが多いが、日本語のかなは
高々数１０個の文字集合であるため実際は７ビットでコ
ード化が可能であり、１バイト（８ビット）でコード化
されて記憶される場合、１ビットの空きビットが生じる
ことになる。この空きの１ビットを濁音化情報３に利用
すれば、濁音化情報３を付加してもかなコードの記憶容
量は増加しない。図６は１バイト（８ビット）のＭＢＳ
ビット（図中、ビット番号７番）を濁音化情報３にし、
残りの７ビット（図中、ビット番号０〜６番）をかな文
字列２の各かなコードに割当てた場合の構成例を示して
いる。

【００１０】図２は本実施例の辞書記憶装置における辞
書収容単語例を示したものである。この例で、単語の読
みかな文字列「こたに」のかな「た」の濁音化情報が値
１となっており、この単語は「こだに」の読み方も可能
であることを示している。すなわち、図３に示す従来方
式の辞書記憶例においては、別々の単語として収容され
ている「こたに」と「こだに」の２つの単語が、実施例
によれば、１つの単語の記憶容量で収容できる。

【００１１】次に、本実施例による辞書に対する辞書検
索について説明する。図４は辞書検索を実施するための
構成例を示すブロック図である。図４において、１１は
与えられた入力かな文字列を記憶する入力かな文字列記
憶部、１２は辞書検索の動作全体を制御する制御部、１
３は辞書を検索するかな文字列を記憶する検索かな文字
列記憶部、１４は検索かな文字列記憶部１３の検索かな
文字列と一致する読みかな文字列をもった単語を後述の
辞書記憶部１７内で検索する辞書検索部、１５は入力か
な文字列中の各かなが濁点付きかどうかを判定し、濁点
付きならば濁点を除去したかな文字に変換し、濁点のか
な文字列中の位置を後述の濁点位置記憶部１６に記憶す
る濁点処理部、１６は入力かな文字列中の濁点の位置を
記憶する濁点位置記憶部、１７は単語の読みかな文字列
と読みかな文字列中の各かなが濁点が付いた場合でもそ
の単語を読み得ることを示す濁点化情報と単語の漢字表
記と単語の品詞情報とを記憶している辞書記憶部、１８
は辞書検索の結果、入力かな文字列を読みとして持つ単
語が辞書記憶部１７内に存在するかどうかの情報を記憶
する検索結果記憶部である。

【００１２】次に、辞書検索動作について、図４のブロ
ック図、図５のフローチャートおよび図２の辞書収容単
語例を用いて説明する。いま、例として入力かな文字列
「こだに」が与えられて、辞書記憶部１７が図２の例の
ように構成されている場合、まず、フローチャートのス
テップ２１において、制御部１２により入力かな文字列
が入力かな文字列記憶部１１から検索かな文字列記憶部
１３へ送られる。次に制御部１２により、ステップ２２
において、辞書検索部１４は検索かな文字列記憶部１３
の検索かな文字列に対して辞書記憶部１７を検索する。

【００１３】ここで仮に、検索かな文字列と読みかな文
字列が一致する単語が辞書記憶部１７に存在すれば、ス
テップ２３，３０を経て制御部１２に“一致単語有り”
の情報と一致単語の辞書記憶部１７内の位置とが検索結
果として返され、制御部１２はその検索結果を検索結果
記憶部１８に記憶する。しかし、この例の入力かな文字
列「こだに」は、辞書記憶部１７が図２のように構成さ
れており、したがってどの読みかな文字列とも一致しな
いため、辞書検索部１４から制御部１２へ検索かな文字
列と読みかな文字列が一致する単語が存在しないとの情
報が返されてステップ２４へ進む。ステップ２４では、
制御部１２により濁点処理部１５へ検索かな文字列が渡
され、濁点処理部１５は検索かな文字列中の各かなが濁
音であるかどうかの判定を行う。

【００１４】ここで仮に、検索かな文字列のどのかなも
濁音でなければ、ステップ３１へと進み、濁点処理部１
５は制御部１２へ検索かな文字列中に濁音が存在しない
との情報を返し、制御部１２は“一致単語なし”の情報
を検索結果記憶部１８に記憶する。しかし、この例の検
索かな文字列「こだに」の「だ」は濁音であるため、ス
テップ２５へ進み、濁点処理部１５が「だ」の濁点を除
去し「た」に変換して制御部１２に返し、その濁点の検
索かな文字列中の位置、すなわち値２を濁点位置記憶部
１６に記憶してステップ２６へ進む。

【００１５】ステップ２６では、制御部１２はステップ
２５で濁点処理部１５により濁点が除去された検索かな
文字列を検索かな文字列記憶部１３へ記憶して辞書検索
部１４へ辞書記憶部１７の検索の指令を出し、辞書検索
を行う。そしてステップ２７へ進み、濁点が除去された
検索かな文字列と読みかな文字列とが一致する単語が辞
書記憶部１７に存在するかどうかの検索結果が辞書検索
部１４から制御部１２へ返される。

【００１６】ここで仮に、検索結果が、濁点が除去され
た検索かな文字列と読みかな文字列とが一致する単語が
辞書記憶部１７に存在しないということであればステッ
プ３１へ進み、制御部１２は“一致単語なし”の情報を
検索結果記憶部１８に記憶する。しかし、この例の濁点
除去後の検索かな文字列「こたに」は、辞書記憶部１７
が図２のように構成されており、したがって、読みかな
文字列の一致する単語が存在するため、ステップ２８へ
進む。ステップ２８では、制御部１２により先にステッ
プ２５で濁点位置記憶部１６に記憶した検索かな文字列
中の濁点位置と、辞書検索部１４より返された検索結果
の濁音化情報からとり出した、濁点除去後の検索かな文
字列と読みかな文字列の一致する単語の濁点位置との照
合を行う。

【００１７】ここで仮に、両者の濁点位置が一致しなけ
れば、ステップ２９、ステップ３１へと進み、制御部１
２は“一致単語なし”の情報を検索結果記憶部２８へ記
憶する。しかし、この例の場合、両者の濁点位置はとも
に値２であり一致するため、ステップ２９、ステップ３
０へと進み、制御部１２は“一致単語有り”の情報と一
致単語の辞書内位置とを検索結果記憶部１８に記憶する
。

【００１８】以上の辞書検索動作により、本実施例の辞
書記憶装置における辞書の検索は、従来の辞書記憶装置
における辞書の検索と同等に行うことが可能である。

【００１９】

【発明の効果】以上のように、本発明によれば、単語情
報として、単語の読みかな文字列と、漢字表記と、品詞
情報と、読みかな文字列中の一部が濁音化した漢字表記
と品詞情報とが同じ単語で存在する場合に前記読みかな
文字列中の濁音化するかなを示す濁音化情報とを組にし
て持つように構成したことにより、漢字表記、品詞情報
などが同じで読み方だけが濁音化した単語を、読み方が
濁音化していない元の単語に濁音化情報を加えるだけで
、収容できるため、日本語の辞書にありがちな読み方の
濁音化による語数の増加に対する辞書記憶容量の増加を
抑えられる効果がある。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明の一実施例の辞書記憶装置を示す概念図
である。

【図２】本発明の一実施例の辞書記憶装置における辞書
収容単語例を示す図である。

【図３】従来の辞書記憶装置における辞書収容単語例を
示す図である。

【図４】本発明の一実施例の辞書記憶装置において辞書
検索を実施するための構成例を示すブロック図である。

【図５】本発明の一実施例の辞書記憶装置における辞書
検索の動作例を示すフローチャートである。

【図６】本発明の一実施例の辞書記憶装置における読み
かな文字列と濁音化情報の構成例を示す図である。

【符号の説明】

１　　　　単語情報 ２　　　　かな文字列 ３　　　　濁音化情報 ４　　　　漢字表記 ５　　　　品詞情報

Claims (1)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】　　単語情報として、単語の読みかな文字
   列と、漢字表記と、品詞情報と、読みかな文字列中の一
   部が濁音化した前記漢字表記と前記品詞情報とが同じ単
   語で存在する場合に前記読みかな文字列中の濁音化する
   かなを示す濁音化情報とを組にして持つように構成した
   辞書記憶装置。