JPH0576658B2 - - Google Patents

Description

【発明の詳細な説明】 技術分野 本発明は日本語解析装置、とくにワードプロセ
ツサ、翻訳システムなどに適用可能な構文解析を
行なう日本語解析装置に関する。

従来技術 従来のこの種の日本語解析装置にあつては入力
された日本語文に対し、文単位で、すなわち他の
文とは関係なく１つの文の中だけで構文解析を行
つていたために、解析結果に瞬味さが生じるとい
う欠点があつた。

例えば「太郎は犬である。…吠えている彼の太
郎は…。」という日本語文が入力されたとする。
上記日本語文において「吠えている」の係り受け
先で可能性のあるのは、「彼」と「太郎」である
が、「彼」も「太郎」も一般的には人間を指称す
る。したがつて、上記日本語文において、「太郎」
が犬を指称していることは、他の文章からの情報
がなければ判らない。したがつて文単位で構文解
析したのでは、「吠えている」のが「彼」である
か「太郎」であるかを判別することは不可能であ
る。

このように従来の日本語解析装置では、単なる
一文内の情報に基づいて文単位に構文解析してい
たので、解析結果に瞬味さが生じていた。

目 的 本発明はこのような従来技術の欠点を解消し、
構文解析結果の瞬味さを減少させることができる
日本語解析装置を提供することにある。

構 成 本発明の構成について以下、実施例に基づいて
説明する。本発明によれば、入力された文章に現
れる単語の構文上の関連性を自動的に抽出し、こ
の関連性を示すデータを記憶手段に記憶させてお
き、構文解析時にこれらのデータを参照すること
により、解析結果の瞬味さを減少させている。

第１図には本発明に係る日本語解析装置の一実
施例の構成が示されており、同図において入力手
段としてのキーボード１０は数字を示すテンキ
ー、ひらがな等の文字を示す文字キー、各種の機
能キー等から構成され、ユーザはキーボード１０
のキー操作により構文解析すべき日本語文データ
を処理制御装置１２に入力する。

処理制御装置１２はバスライン３０を介して形
態素解析装置１４、構文解析装置１６及び関連性
判定装置２０に接続されている。処理制御装置１
２はキーボード１０により入力された日本語文デ
ータをバスライン３０を介して形態素解析装置１
４に送出し、また形態素解析装置１４、構文解析
装置１６の解析結果及び関連性判定手段２０の判
定結果を示すデータを表示装置２２に転送する。

形態素解析装置１４は処理制御装置１２より取
り込んだ日本語文データを形態素解析し、その解
析結果を構文解析装置１６に送出する。

構文解析装置１６では形態素解析結果に基づい
て日本語文データの構文解析を行う。

一方、関連性判定装置２０は構文解析装置１６
の解析結果に基づいて文単位に構文上、相互に関
連性を有する語の組を抽出し、これらの語の組及
びこれらの語の組の関連性等を示すデータを関連
性スタツク１８に登録すると共に、構文解析装置
１６の解析結果に瞬味さが生じた場に対象となる
語について関連性スタツク１８の記憶内容を検索
してその語と関連語との関連性を判定し、該判定
結果と単語辞書ROM２２から得られる辞書情報
を構文解析装置１６に送出する。

次に上記構成からなる日本語解析装置の具体的
動作を以下に説明する。まずキーボード１０のキ
ー操作により、たとえば「……美しい山。……美
しい日本の山。……」なる文章の日本語文データ
が処理制御装置１２に入力されると、処理制御装
置１２はバスライン３０を介して形態素解析装置
１４に日本語文データを転送する。この日本語文
データは形態素解析装置１４により形態素解析さ
れた後、その解析結果は構文解析装置１６に送出
される。そして形態素解析された日本語文データ
のうち「美しい山。」が構文解析装置１６により
第２図イに示すように解析されたとする。すなわ
ち、第２図イは単語「美しい山」が単語「山」を
修飾していることを意味している。この解析結果
は構文解析装置１６より関連性判定装置２０に送
出され、関連性判定装置２０は第３図に示すよう
に中心語（対修となる語）である「美しい」と関
連語である「山」とをこれらの語の関連性を示す
データである識別番号、あるいは辞書アドレス
（単語辞書ROM２２に登録されているアドレス）
及び文例その他の辞書情報と共に関連性スタツク
１８に登録する。

なお、第３図において文番号は構文解析（ある
いは形態素解析）される際に文単位毎に付される
登録番号であり、また識別番号は例えば「１」は
修飾関係、「２」は置き替え関係、「３」は指示関
係，…を示している。

次に「美しい日本の山」という日本語文データ
が形態素解析された後に構文解析装置１６に入力
されると、構文解析装置１６では構文解析する際
に単語「美しい」が「日本」にも「山」にも修飾
し得るので、解析結果に瞬味さが生じ、構文解析
装置１６は関連性判定装置２０を起動する。

起動された関連性判定装置２０は単語「美し
い」をキーワードとして関連性スタツク１８の記
憶内容を検索し、その関連語及び識別記号を調べ
る。この結果、単語「山」と単語「美しい」は修
飾関係にあることが判定され、この判定結果及び
辞書情報が構文解析装置１６に送出される。

構文解析装置１６ではこれらの情報に基づいて
日本語文データ「美しい日本の山」における単語
「美しい」は単語「日本」よりも単語「山」を修
飾する可能性が大きいと判断し、上記日本語文デ
ータは第２図ロに示すように解析される。すなわ
ち「美しい山」、「日本の」がいづれも「山」を修
飾し、「日本の山が美しい」という意味に構文解
析される。

以上に説明したように本実施例では入力され日
本語文に現れる単語相互の関連性を自動的に抽出
し、しかも構文解析時にその関連性及び関連語を
示すデータを参照するように構成したので、構文
解析結果の瞬味さを減少させることができる。

また本実施例では構文解析と関連性抽出を同時
に行うので構文解析の処理速度を高速に行うこと
ができる。

次に本発明に係る日本語解析装置の他の実施例
の構成を第４図に示す。本実施例が第１図に示し
た実施例と構成上、異なる点は単語と単語との関
連性を示す関連性パターンが記憶されている関連
性表現辞書ROM４０と形態素解析された日本語
文データを関連性表現辞書ROM４０の記憶内容
を参照して関連性ある語の組を抽出し、予め関連
性スタツク１１８に登録する関連性抽出装置５０
とを設けた点であり、他の構成は全く同様である
ので重複する説明は省略する。

本実施例における日本語解析装置の動作を以下
に説明する。まずキーボード１０のキー操作によ
り、たとえば「犬は太郎である。……吠えている
彼の太郎は……。彼は高校生である。…」なる文
章の日本語文データが処理制御装置１２に入力さ
れ、この入力動作が完了すると、上記日本語文デ
ータは処理制御装置１２より形態素解析装置１４
に転送される。

そしてこの日本語文データは形態素解析装置１
４により形態素解析され、この解析結果は関連性
抽出装置５０に送出される。

関連性表現辞書ROM４０には第５図に示すよ
うに関連性パターン、中心語と関連語との関連性
を示す識別記号及び中心語と関連語との一覧が登
録されている。ここで同図において、関連語及び
中心語の欄でＡ／Ｂの表示は「ＡまたはＢ」を意
味するものとする。

さて、関連性抽出装置５０は関連性表現辞書
ROM４０の記憶内容を参照し、形態素解析装置
１４から送出された日本語文データから関連性の
ある語の組を抽出して関連性スタツク１１８に書
き込む。この場合に上記日本語文データのうち
「犬は太郎である。」と「彼は高校生である。」が
関連性表現辞書ROM４０における関連性パター
ンの「名詞₁＋は名詞₂＋である」と一致するので
第６図に示すように関連性スタツク１８に書き込
む。

一方、形態素解析装置１４よりバスライン３０
を介して構文解析装置１６に日本語文データが送
出され、構文解析装置１６で日本語文データ「吠
えている彼の太郎は……」を構文解析する場合に
「吠えている」は「彼」にも「太郎」にも係り得
る。ここで構文解析装置１６には単語「彼」、「太
郎」についていずれも「名詞」であり、「人間」
を指称するという情報しかないために構文解析い
瞬味さが生じる。このように構文解析に瞬味さが
生じると、構文解析装置１６より関連性判定装置
２０が起動される。

関連性判定装置２０では単語「彼」と「太郎」
について関連性スタツク１１８の記憶内容を検索
し、その結果「彼」は「高校生」であり且つ「太
郎」は「犬」であるという単語の関連性について
の情報を得る。次にこれらの単語の辞書アドレス
から単語辞書ROM２２の記憶内容を検索し、各
単語について辞書情報、すなわち「犬」は「動
物」であり、「高校生」は「人間」であるという
情報を得る。

関連性判定装置２０は単語の関連性情報及び辞
書情報を構文解析装置１６に送出する。構文解析
装置１６では関連性判定装置２０からの前記各情
報に基づいて再び構文解析を行う。ここで単語辞
書ROM２２からはすでに、「吠えている」とい
う語に関して「この状態は人間よりも動物である
可能性が大きい」という情報が得られている。し
たがつて既に「太郎」が「犬」という「動物」で
あることが判つているので第２図ハに示すよう
に、「彼の犬が吠えている」という意味に一意に
構文解析をすることができる。

以上に説明したように本実施例では、入力され
た日本語文データ全体に出現する単語の関連性に
ついての情報を抽出し、該情報を参照して構文解
析するように構成したので、より正確に構文解析
を行うことができる。

効 果 本発明では入力された文章に現れる単語の構文
上の関連性を自動的に抽出し、この関連性を示す
データを記憶手段に記憶させておき、構文解析時
にこれらのデータを参照するように構成したの
で、構文解析結果の瞬味さを減少させることがで
きる。

【図面の簡単な説明】

第１図は本発明に係る日本語解析装置の一実施
例の構成を示すブロツク図、第２図は、第１図の
実施例における構文解析装置の解析結果を示す説
明図、第３図は、第１図の実施例における関連性
スタツクの記憶内容を示す説明図、第４図は本発
明に係る日本語解析装置の他の実施例の構成を示
すブロツク図、第５図は、第４図の実施例におけ
る関連性表現辞書ROMの記憶内容を示す説明
図、第６図は、第４図の実施例における関連性ス
タツクの記憶内容を示す説明図である。 主要部分の符号の説明、１０……キーボード、
１２……処理制御装置、１４……形態素解析装
置、１６……構文解析装置、１８……関連性スタ
ツク、２０……関連性判定装置、４０……関連性
表現辞書ROM、５０……関連性抽出装置、１１
８……関連性スタツク。

Claims (1)

1. 【特許請求の範囲】 １ 構文解析すべき日本語文データを入力するた
   めの入力手段と、 前記入力手段により入力された日本語文データ
   の形態素解析処理を行う形態素解析手段と、 形態素解析手段の解析結果に基づいて構文解析
   を行う構文解析手段とを有する日本語解析装置に
   おいて、 構文上、関連性を有する語の組及びこれらの組
   の関連性等を示すデータを記憶する記憶手段と、 対象語を前記記憶手段の記憶内容を検索して、
   該対象語と関連語との関連性を判定し、その判定
   結果を前記構文解析手段に送出する関連性判定手
   段とを有し、 前記構文解析手段は、構文解析結果に基づいて
   文単位に構文上、相互に関連性を有する語の組を
   抽出し、前記記憶手段に記憶させるとともに、構
   文解析手段の解析結果に瞬昧味さが生じた場合に
   前記関連性判定手段の判定結果をもとに瞬昧さを
   減少させるようにしたことを特徴とする日本語解
   析装置。