JPH06233113A - マイクロフィルムリーダの黒枠検出方法および装置 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】 【目的】 ネガのマイクロフィルムの汚れや傷などによ
る黒枠の誤検出を防止し、黒枠を正確に判別できるよう
にする。 【構成】 画像を主走査方向に読出し２値化して得た画
像信号が示す画素の配列から黒枠範囲を検出する方法に
おいて、一定間隔ごとに設定した黒枠検出用走査ライン
の一定本数のうち一定割合の走査ラインが黒枠を検出し
たことから真正な黒枠と判定し、この真正な黒枠に基づ
いて黒枠範囲を決定する。

Description

【発明の詳細な説明】

【０００１】

【産業上の利用分野】本発明は、ネガのマイクロフィル
ムにおいて原稿画像の周囲に生じる黒枠を検出するマイ
クロフィルムリーダの黒枠検出方法と、この方法の実施
に直接使用する装置とに関するものである。

【０００２】

【従来の技術】ネガのマイクロフィルムでは原稿の画像
の外側を囲むように透明な画像無しの部分ができる。こ
のマイクロフィルムから原稿の画像をプリント出力する
場合、原稿の全範囲が出力範囲から外れないように原稿
よりも大きい範囲を出力する必要がある。

【０００３】図５はマイクロフィルムとプリント出力と
の関係を示すものである。マイクロフィルム１０には一
定寸法の原稿の画像１２、１４がネガの像として記録さ
れている。プリント出力される範囲１６は決まっている
から、この範囲１６をプリント出力すると、プリント用
紙１８、２０には画像１２、１４のプリント像１２Ａ、
１４Ａの外側に黒枠２２、２４が発生する。

【０００４】この黒枠２２、２４を自動判別してマスキ
ングする方法が従来より提案されている。その１つの方
法は、一定間隔（例えば１mm）ごとに読取った走査ライ
ン２６上の画像をラインセンサで読取った時に、画像信
号が連続して一定数Ｎ（例えば２２４）個の黒画素を出
力すれば黒枠２２、２４と判定するものである。なおこ
の一定数Ｎ＝２２４は例えば原稿上で１４ｍｍに対応す
る長さである。

【０００５】この方法は図５に（Ａ）で示すように、走
査ライン２６上の画素の分布が白画素から黒画素に変っ
た座標Ｘから、黒画素がＮ個連続している座標ｘを検出
し、この座標ｘからＮ画素分遡った座標Ｘ＝ｘ−Ｎを黒
枠と判定するものである。そして一定間隔（例えば１mm
間隔）ごとのｎ、ｎ＋１、ｎ＋２、…番目の走査ライン
２６に対して順に黒枠の座標Ｘ_n 、Ｘ_n+1 、Ｘ_n+2 、…
を同様に求め、各座標Ｘ_n 、Ｘ_n+1 、…をつなぐ黒枠範
囲すなわちマスキング範囲を求めるものである。

【０００６】

【従来技術の問題点】しかし実際の画像では画像１２、
１４の外側にフィルムの汚れや傷による画像が発生する
ことが多い。図４はフィルム１０に付いた汚れ２８を走
査ライン２６で検出する様子を示す図である。このため
フィルムの投影画像をそのまま用いて黒枠検出をする
と、フィルムの汚れや傷などを黒枠と判断してしまい、
黒枠を正確に判別できないことがある。

【０００７】

【発明の目的】本発明はこのような事情に鑑みなされた
ものであり、フィルムの汚れや傷などによる黒枠の誤検
出を防止し、黒枠を正確に判別できるようにするマイク
ロフィルムリーダの黒枠検出方法を提供することを目的
とする。またこの方法の実施に直接用いる装置を提供す
ることを他の目的とする。

【０００８】

【発明の構成】本発明によればこの目的は、画像を主走
査方向に読出し２値化して得た画像信号が示す画素の配
列から黒枠範囲を検出する方法において、一定間隔ごと
に設定した黒枠検出用走査ラインの一定本数のうち一定
割合の走査ラインが黒枠を検出したことから真正な黒枠
と判定し、この真正な黒枠に基づいて黒枠範囲を決定す
ることを特徴とするマイクロフィルムリーダの黒枠検出
方法により達成される。

【０００９】また他の目的は、画像を主走査方向に読出
して２値化して得た画像信号が示す画素の配列から黒枠
範囲を検出する方法において、マイクロフィルムの画像
を読取る画像読取りセンサと、一定間隔ごとに設定した
黒枠検出用走査ラインの出力信号を２値化する第１の２
値化手段と、この第１の２値化手段の２値化出力信号に
より黒枠を検出する黒枠検出手段と、この黒枠検出手段
によって黒枠有りと検出された黒枠検出用走査ラインが
一定本数連続していることから真正な黒枠有りと判定し
この真正な黒枠を用いて黒枠範囲を確定する黒枠修正手
段とを備えることを特徴とするマイクロフィルムリーダ
の黒枠検出装置により達成される。

【００１０】

【実施例】図１は本発明の一実施例の全体構成図、図２
はその動作を示す動作流れ図、図３はヒストグラムを示
す図、図４はフィルムの汚れによる黒枠の誤検出を説明
する図である。

【００１１】図１において符号３０はマイクロフィルム
であり、２つのリール３２、３４の一方から他方へ巻取
られて走行する。このフィルム３０には光源３６の光が
下方から導かれ、このフィルム３０の透過光は投影レン
ズ３８、像回転プリズム４０、反射ミラー４２、４４、
４６を経てスクリーン４８に背面から導かれる。スクリ
ーン４８の背面には縦長の可動板５０が水平方向に移動
可能に設けられ、この可動板５０にＣＣＤラインセンサ
５２が取付けられている。従ってこのラインセンサ５２
に入射した画像を読取りながら可動板５０を水平方向に
移動させることによりスクリーン４８の投影画素を読取
ることができる。

【００１２】１回目の画像読取り時には、このラインセ
ンサ５２の出力信号は、図１に示す切換スイッチ５４を
介して第１の２値化手段５６およびしきい値検出手段５
８に入力される。２回目の画像読取り時には第２の２値
化手段６０に入力される。

【００１３】前記したように黒枠検出のための走査ライ
ン２６（図５）は、一定間隔（例えば１mm間隔）ごとに
読取られるから、各走査ライン２６の間には画像読取り
密度に対応した他の走査ラインが残っていることにな
る。例えば１mm幅を１６本の走査ライン２６で読取る場
合には、黒枠検出用走査ライン２６の間に、１５本の走
査ラインがあることになる。黒枠検出用走査ライン２６
以外の走査ライン、あるいは黒枠検出用走査ライン２６
を含む全ての走査ラインは、後記するようにしきい値Ｄ
_THを求めるために用いられる。

【００１４】本発明では一定間隔ごとの黒枠検出用走査
ライン２６は第１の２値化手段５６に入力され、その他
の走査ラインはしきい値検出手段５８に入力される。

【００１５】しきい値検出手段５８はヒストグラム作成
手段６２と、しきい値演算手段６４とを有する。ヒスト
グラム作成手段６０は、黒枠検出用走査ライン２６以外
の走査ラインを読取ったラインセンサ５２の出力信号を
用いて、図３に示す濃度ヒストグラムを作成する。この
ヒストグラムは、各画素の濃度Ｄに対する画素数の分布
を示すものである。

【００１６】ここにヒストグラム作成手段６２は、ｎ番
目の黒枠検出用走査ライン２６（ｎ）と、その前の（ｎ
−１）番目の黒枠検出用走査ライン２６（ｎ−１）との
間にある１５本の走査ラインによってヒストグラムを求
める。しきい値演算手段６２は、このヒストグラムを用
いて、ｎ番目の黒枠検出用走査ライン２６（ｎ）に用い
るしきい値Ｄ_TH（ｎ）を演算する。

【００１７】例えば図３に示すヒストグラムにおいて、
白側の山Ｐ₁ は、図５における画像１２、１４の外側の
フィルム１０が透明な部分によりできたものである。ま
た黒側の山Ｐ₂ は画像１２、１４内の背景および周囲に
ある黒枠２２、２４によりできたものである。従って必
要な画像は２つの山Ｐ₁ とＰ₂ の間に分布することにな
る。しきい値演算手段６４は、山Ｐ₂ の濃度Ｄ₂ に対し
て一定割合（例えば７０％）の濃度Ｄ_THを２値化のため
のしきい値として求め、この結果をメモリする。

【００１８】しきい値検出手段５８では、（ｎ−１）番
目とｎ番目の黒枠検出用走査ライン２６（ｎ−１）、２
６（ｎ）の間にある１５本の走査ラインにより前記のよ
うにしてしきい値Ｄ_TH（ｎ）を求める。このしきい値Ｄ
_TH（ｎ）はその後に読取るｎ番目の黒枠検出用走査ライ
ン２６（ｎ）の黒枠検出に用いられる。なおこの際（ｎ
−１）番目の黒枠検出用走査ライン２６（ｎ−１）も含
めてヒストグラムを作ってもよい。

【００１９】第１の２値化手段５６は、このようにして
しきい値検出手段５８で求めたしきい値Ｄ_TH（ｎ）を用
いてｎ番目の走査ライン２６（ｎ）の読取り出力信号を
２値化する。この２値化した信号は、黒枠検出手段６５
に入力され、ここで黒枠が検出されてメモリされる。

【００２０】黒枠検出手段６５は種々の方法で黒枠２
２、２４（図５参照）を検出する。例えば前記したよう
に、画像１２の範囲に走査ライン２６が入って、連続し
てＮ個の黒画素が続いたことから黒枠を検出するように
してもよい（図５の（Ａ）参照）。また図５の（Ｂ）に
示すように、連続するＮ（例えば１６０）画素のうちａ
％（例えば３０％）が黒画素となることから黒枠の存在
を検出し、この黒画素数がａ％になった座標ｘからＮｂ
画素分遡った座標Ｘ＝ｘ−Ｎｂを黒枠と決めてもよい。

【００２１】この場合Ｎｂが示す画素数トは、Ｎ画素ト
の範囲を（１−ｂ）：ｂの割合に分割する座標までの画
素数を示し、ｂ≒ａに設定するのが望ましい。なお以上
の説明は走査が画像１２、１４の外側から画像１２、１
４内に入る場合について説明したが、走査が画像１２、
１４の内側から外へ出る場合には、以上の説明の黒画素
と白画素とを逆にすればよい。

【００２２】このようにして種々の方法で黒枠が検出さ
れると、黒枠修正手段６６によって、フィルムの汚れや
傷により誤検出した黒枠を判別して黒枠範囲から消去す
る。すなわち黒枠検出用走査ライン２６が一定数Ｎ（例
えばＮ＝１０本）連続して黒枠を検出した場合には真正
な黒枠と判定し、一定数Ｎ以下ならフィルムの汚れや傷
によるものとして黒枠なしと判定する。このようにして
真正な黒枠と判定された黒枠の点を結んで黒枠範囲が決
定され、この黒枠範囲はメモリされる。

【００２３】以上のように１回目の画像読取りにより、
黒枠の検出としきい値のＤ_TH（ｎ）の検出とが行われ
る。そして２回目の画像読取り時には、この求めたしき
い値Ｄ_TH（ｎ）を用いて第２の２値化手段６０において
２値化する。すなわちｎ番目の走査ライン２６（ｎ）付
近の画像に対してはしきい値Ｄ_TH（ｎ）を用いて２値化
し、画像読取り領域に応じてその付近のしきい値Ｄ_THを
順次メモリから読出して用いる。

【００２４】この２値化した出力信号は画像処理手段６
８に入力される。この画像処理手段６８は画像の拡大・
圧縮を行ったり、微分処理によるエッジ強調、細線化処
理、デイザ処理、等の種々の空間フィルタリング処理を
行う。

【００２５】このような画像処理が行われた画像信号は
マスキング手段７０において黒枠２２、２４（図５参
照）などの不要な範囲がマスキング処理されて、出力手
段７２に出力される。この出力手段７２は例えばプリン
タで形成され、画像処理された画像信号からマスキング
範囲を消去してプリント出力する。

【００２６】次に図２を用いて動作を説明する。１回目
の画像読取り（スキャン）を行う時には（ステップ１０
０）、まず走査ラインの順番ｍを１に初期化する（ステ
ップ１０２）。そしてこの順番ｍが黒枠検出用走査ライ
ン２６に一致するか否かを判別する（ステップ１０
４）。すなわち黒枠検出用走査ライン２６は一定間隔例
えば１６本の走査ラインごとに現れるから、ｍが１６の
整数倍１６Ｉ（ただしＩは整数）となる時は黒枠検出用
走査ライン２６であり、ｍ≠１６Ｉの走査ラインはヒス
トグラム検出用のものとされる。

【００２７】従って最初のｍ＝１から１５まではｍ≠１
６Ｉなので、ｍ＝１６（Ｉ−１）＋１からｍ＝１６Ｉ−
１までの間の走査ラインによりヒストグラムが求められ
（ステップ１０６、１０８、１１０、１１２）、しきい
値Ｄ_TH（１）が演算されてメモリされる（ステップ１１
４）。ｍ＝１６になると１番目の黒枠検出用走査ライン
２６（１）であるから、この直前に求めたしきい値Ｄ_TH
（１）を用いて第１の２値化手段５６で２値化され（ス
テップ１１６）、さらに黒枠が検出されてメモリされる
（ステップ１１８）。

【００２８】以上の動作を繰り返し、画像全体の領域に
対して処理が終ると（ステップ１２０）、黒枠修正処理
に入る（ステップ１２２）。この処理は図１の黒枠修正
手段６６で行われる。すなわち黒枠を検出した黒枠検出
用走査ライン２６がＮ本（例えば１０本）連続していれ
ば、これらの黒枠は真正な黒枠であると判定する（ステ
ップ１２４）。この黒枠を検出した走査ライン２６がＮ
本連続していなければ、この黒枠はフィルムの汚れや傷
により誤検出したものであって黒枠なしと判定する（ス
テップ１２６）。このようにして真正な黒枠と判定され
た点だけを結んで黒枠範囲を決定し（ステップ１２
６）、２回目のスキャンに入る（ステップ１２８）。

【００２９】２回目のスキャンでは、ステップ１１４で
ヒストグラムから求めたしきい値Ｄ_THを用いて画像を２
値化し（ステップ１３０）、この２値化した画像を用い
て画像処理する（ステップ１３２）。さらにステップ１
１２で求めた黒枠範囲をマスキングして消去しつつ（ス
テップ１３４）、プリント出力する（ステップ１３
６）。

【００３０】以上の実施例では、黒枠を検出した黒枠検
出用走査ライン２６がＮ本連続したことから真正な黒枠
の有無を判定するものである。しかし本発明はＮ本の連
続する黒枠検出用走査ライン２６のうちの一定割合（例
えば８０％）の走査ライン２６が黒枠を検出したことか
ら、真正な黒枠と判定するようにしてもよい。

【００３１】

【発明の効果】請求項１の発明は以上のように、一定間
隔ごとの走査ラインを読取って黒枠を検出する場合に、
連続する一定数の黒枠検出用走査ラインのうち一定割合
の数の走査ラインが黒枠を検出したことから真正な黒枠
を判定し、黒枠範囲を求めるものであるから、フィルム
の汚れや傷により黒枠を誤検出することがなくなり、黒
枠を正確に求めることができる。

【００３２】ここに一定数の走査ラインが連続して黒枠
を検出したことから真正な黒枠と判定することができる
（請求項２）。また請求項３の発明によれば、この方法
の実施に直接使用する装置が得られる。

【図面の簡単な説明】

【図１】本発明の一実施例の全体構成図

【図２】その動作流れ図

【図３】ヒストグラムを示す図

【図４】フィルムの汚れによる黒枠の誤検出を説明する
図

【図５】マイクロフィルムとプリント出力との関係説明
図

【符号の説明】

１０、３０ マイクロフィルム １２、１４ 画像 １８、２０ プリント用紙 ２６ 黒枠検出用走査ライン ２８ フィルムの汚れ ５２ 画像読取りセンサとしてのラインセンサ ６５ 黒枠検出手段 ６６ 黒枠修正手段 ６８ 画像処理手段 ７０ マスキング手段

Claims (3)

【特許請求の範囲】
1. 【請求項１】 画像を主走査方向に読出し２値化して得
   た画像信号が示す画素の配列から黒枠範囲を検出する方
   法において、一定間隔ごとに設定した黒枠検出用走査ラ
   インの一定本数のうち一定割合の走査ラインが黒枠を検
   出したことから真正な黒枠と判定し、この真正な黒枠に
   基づいて黒枠範囲を決定することを特徴とするマイクロ
   フィルムリーダの黒枠検出方法。
2. 【請求項２】 黒枠検出用走査ラインの一定本数が連続
   して黒枠を検出したことから真正な黒枠と判定する請求
   項１のマイクロフィルムリーダの黒枠検出方法。
3. 【請求項３】 画像を主走査方向に読出して２値化して
   得た画像信号が示す画素の配列から黒枠範囲を検出する
   方法において、マイクロフィルムの画像を読取る画像読
   取りセンサと、一定間隔ごとに設定した黒枠検出用走査
   ラインの出力信号を２値化する第１の２値化手段と、こ
   の第１の２値化手段の２値化出力信号により黒枠を検出
   する黒枠検出手段と、この黒枠検出手段によって黒枠有
   りと検出された黒枠検出用走査ラインが一定本数連続し
   ていることから真正な黒枠有りと判定しこの真正な黒枠
   を用いて黒枠範囲を確定する黒枠修正手段とを備えるこ
   とを特徴とするマイクロフィルムリーダの黒枠検出装
   置。