JPH07257834A - エレベータ群管理制御装置 - Google Patents
エレベータ群管理制御装置Info
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- JPH07257834A JPH07257834A JP6046800A JP4680094A JPH07257834A JP H07257834 A JPH07257834 A JP H07257834A JP 6046800 A JP6046800 A JP 6046800A JP 4680094 A JP4680094 A JP 4680094A JP H07257834 A JPH07257834 A JP H07257834A
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- JP
- Japan
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- operation control
- control parameter
- elevator
- traffic demand
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Abstract
(57)【要約】
【構成】情報収集系ソフトウェアSF1,第一の運転制
御パラメータ演算系ソフトウェアSF2,第二の運転制
御パラメータ演算系ソフトウェアSF3,エレベータの
運転制御系ソフトウェアSF5により構成される。 【効果】交通需要の変動の激しいビルにも対応可能とな
り、エレベータの管理者,利用者の要望に対して更にき
めの細かいサービスを実現することができるエレベータ
群管理制御装置を提供することができる。
御パラメータ演算系ソフトウェアSF2,第二の運転制
御パラメータ演算系ソフトウェアSF3,エレベータの
運転制御系ソフトウェアSF5により構成される。 【効果】交通需要の変動の激しいビルにも対応可能とな
り、エレベータの管理者,利用者の要望に対して更にき
めの細かいサービスを実現することができるエレベータ
群管理制御装置を提供することができる。
Description
【0001】
【産業上の利用分野】本発明はエレベータの群管理制御
装置に係り、特に、コンピュータを利用したエレベータ
群管理制御に関する。
装置に係り、特に、コンピュータを利用したエレベータ
群管理制御に関する。
【0002】
【従来の技術】特開昭58−59173 号公報には、群管理制
御用コンピュータに群管理制御をシミュレートするシミ
ュレーション手段を内蔵したエレベータの群管理制御装
置が開示されている。また、特開昭62−79173 号公報に
は、過去のホール呼びの発生やかごの行先情報を、ビル
内のそれぞれの交通流モードに対応して学習してマクロ
の交通流として使用し、現在のビルの交通関連データを
収集して、ミクロの交通流として使用して、交通流の需
要予測をし、モデル化することにより交通流の傾向を先
取り抽出してこの傾向に適合した群管理制御を行うエレ
ベータの群管理制御方法が開示されている。特開平1−2
26678 号公報には、エレベータを試行運転させるための
情報に基づいてエレベータを運転制御する運転制御装置
が開示されている。特開平4−20467号公報には、運転制
御パラメータの自動調整の履歴データを記録し、候補と
なるパラメータを作成して、候補パラメータについての
群管理制御結果を予測し、予測結果を用いて候補パラメ
ータの中から最適運転制御パラメータを選択するエレベ
ータの群管理制御装置が開示されている。
御用コンピュータに群管理制御をシミュレートするシミ
ュレーション手段を内蔵したエレベータの群管理制御装
置が開示されている。また、特開昭62−79173 号公報に
は、過去のホール呼びの発生やかごの行先情報を、ビル
内のそれぞれの交通流モードに対応して学習してマクロ
の交通流として使用し、現在のビルの交通関連データを
収集して、ミクロの交通流として使用して、交通流の需
要予測をし、モデル化することにより交通流の傾向を先
取り抽出してこの傾向に適合した群管理制御を行うエレ
ベータの群管理制御方法が開示されている。特開平1−2
26678 号公報には、エレベータを試行運転させるための
情報に基づいてエレベータを運転制御する運転制御装置
が開示されている。特開平4−20467号公報には、運転制
御パラメータの自動調整の履歴データを記録し、候補と
なるパラメータを作成して、候補パラメータについての
群管理制御結果を予測し、予測結果を用いて候補パラメ
ータの中から最適運転制御パラメータを選択するエレベ
ータの群管理制御装置が開示されている。
【0003】
【発明が解決しようとする課題】従来技術では、長い所
定時間毎にビル内の交通需要データを収集し、その時の
交通流モードに対応して運転制御プログラムを生成し、
シミュレート(第一シミュレーション)していたため、
交通需要の変動の激しいビルに対して、現在の交通需要
に即時に対応したホール呼び割当ての制御ができなかっ
た。また、第二の従来技術によると、過去のホール呼び
の発生やかごの行先情報をマクロの交通流として学習
し、現在の交通関連データをミクロの交通流として学習
して、交通流の傾向を先取りしていた。しかし、得られ
たマクロ交通流とミクロ交通流を用いて交通流の予測を
し、先取りした交通流の傾向を交通流に対応する運転制
御パラメータを生成するシミュレーション手段を備えず
に、交通流の傾向を群管理制御に用いていたため、現在
のビル内の交通需要データ(ミクロ交通流)を十分に活
用できなかった。
定時間毎にビル内の交通需要データを収集し、その時の
交通流モードに対応して運転制御プログラムを生成し、
シミュレート(第一シミュレーション)していたため、
交通需要の変動の激しいビルに対して、現在の交通需要
に即時に対応したホール呼び割当ての制御ができなかっ
た。また、第二の従来技術によると、過去のホール呼び
の発生やかごの行先情報をマクロの交通流として学習
し、現在の交通関連データをミクロの交通流として学習
して、交通流の傾向を先取りしていた。しかし、得られ
たマクロ交通流とミクロ交通流を用いて交通流の予測を
し、先取りした交通流の傾向を交通流に対応する運転制
御パラメータを生成するシミュレーション手段を備えず
に、交通流の傾向を群管理制御に用いていたため、現在
のビル内の交通需要データ(ミクロ交通流)を十分に活
用できなかった。
【0004】本発明の目的は、交通需要の変動の激しい
ビルにも対応可能とし、エレベータの管理者,利用者の
要望に対して更にきめの細かいサービスを実現すること
ができるエレベータの群管理制御装置を提供することに
ある。
ビルにも対応可能とし、エレベータの管理者,利用者の
要望に対して更にきめの細かいサービスを実現すること
ができるエレベータの群管理制御装置を提供することに
ある。
【0005】
【課題を解決するための手段】上記目的を達成するた
め、本発明はエレベータの運転制御を実行するために運
転制御パラメータ設定手段を内蔵したエレベータの群管
理制御装置において、所定期間(長く区分された時間
帯)の交通需要に対応して運転制御パラメータを生成す
る、第一の運転制御パラメータ設定手段と、第一の運転
制御パラメータ設定手段の出力結果を参考にして、所定
期間より短い期間(短く区分された時間帯)の交通需要
に対応して運転パラメータを生成する、第二の運転制御
パラメータ設定手段と、第二の運転制御パラメータ設定
手段の出力結果に基づいて、エレベータの運行制御を行
う。
め、本発明はエレベータの運転制御を実行するために運
転制御パラメータ設定手段を内蔵したエレベータの群管
理制御装置において、所定期間(長く区分された時間
帯)の交通需要に対応して運転制御パラメータを生成す
る、第一の運転制御パラメータ設定手段と、第一の運転
制御パラメータ設定手段の出力結果を参考にして、所定
期間より短い期間(短く区分された時間帯)の交通需要
に対応して運転パラメータを生成する、第二の運転制御
パラメータ設定手段と、第二の運転制御パラメータ設定
手段の出力結果に基づいて、エレベータの運行制御を行
う。
【0006】
【作用】本発明は、所定期間の交通需要データに基づく
運転制御パラメータの生成,シミュレーション(第一の
運転制御パラメータ設定手段)だけではなく、第一の運
転制御パラメータ設定手段の出力結果を参考に、更に前
記所定期間より短い期間(短く区分された時間帯)の交
通需要データをも収集してこの短い期間の交通需要デー
タに対応して運転パラメータを生成,シミュレート(第
二の運転制御パラメータ設定手段)し、第二の運転制御
パラメータ設定手段の出力結果に基づいてエレベータの
運行制御を行うことにより、交通需要の変動の激しいビ
ルにも対応可能とし、エレベータの管理者,利用者の要
望に対して更にきめの細かいサービスをするエレベータ
の群管理制御を実現することができる。
運転制御パラメータの生成,シミュレーション(第一の
運転制御パラメータ設定手段)だけではなく、第一の運
転制御パラメータ設定手段の出力結果を参考に、更に前
記所定期間より短い期間(短く区分された時間帯)の交
通需要データをも収集してこの短い期間の交通需要デー
タに対応して運転パラメータを生成,シミュレート(第
二の運転制御パラメータ設定手段)し、第二の運転制御
パラメータ設定手段の出力結果に基づいてエレベータの
運行制御を行うことにより、交通需要の変動の激しいビ
ルにも対応可能とし、エレベータの管理者,利用者の要
望に対して更にきめの細かいサービスをするエレベータ
の群管理制御を実現することができる。
【0007】
【実施例】以下、本発明によるエレベータの群管理制御
装置の一実施例を図面により詳細に説明する。
装置の一実施例を図面により詳細に説明する。
【0008】図1は本発明の一実施例のハードウェアの
ブロック図、図2は本発明の一実施例の群管理制御装置
の説明図、図3は群管理制御装置のテーブル構成の説明
図、図4は全体処理フロートャートである。
ブロック図、図2は本発明の一実施例の群管理制御装置
の説明図、図3は群管理制御装置のテーブル構成の説明
図、図4は全体処理フロートャートである。
【0009】本発明が適用されるエレベータ制御装置1
は、群管理制御装置10と各号機エレベータの制御を行
う号機制御装置20〜22とにより構成されており、公
知のマイコン制御方式により構成することができる。
は、群管理制御装置10と各号機エレベータの制御を行
う号機制御装置20〜22とにより構成されており、公
知のマイコン制御方式により構成することができる。
【0010】次に各図面を用いて動作を説明する。
【0011】図1では、群管理制御装置10は、各階の
ホール呼び登録装置11からのホール呼び信号,ビル管
理装置12からの信号が入力され、ホールにおける全号
機エレベータのホール表示装置13への信号等を出力す
る。号機制御装置20〜22は、群管理制御装置10か
らの指示により、各エレベータの乗りかご30〜32の
走行制御や戸の開閉制御を行い、かご内の各種情報を提
供する報知器15及びホールランタン,チャイム等の号
機エレベータ別のホールにおける報知器16の制御を行
う。
ホール呼び登録装置11からのホール呼び信号,ビル管
理装置12からの信号が入力され、ホールにおける全号
機エレベータのホール表示装置13への信号等を出力す
る。号機制御装置20〜22は、群管理制御装置10か
らの指示により、各エレベータの乗りかご30〜32の
走行制御や戸の開閉制御を行い、かご内の各種情報を提
供する報知器15及びホールランタン,チャイム等の号
機エレベータ別のホールにおける報知器16の制御を行
う。
【0012】群管理制御装置10の詳細構成の説明を図
2を用いて行う。
2を用いて行う。
【0013】図2を大きく区分すると、情報収集系ソフ
トウェアSF1,第一の運転制御パラメータ演算系ソフ
トウェアSF2,第二の運転制御パラメータ演算系ソフ
トウェアSF3,エレベータの運転制御系ソフトウェア
SF5により構成されている。
トウェアSF1,第一の運転制御パラメータ演算系ソフ
トウェアSF2,第二の運転制御パラメータ演算系ソフ
トウェアSF3,エレベータの運転制御系ソフトウェア
SF5により構成されている。
【0014】図2の動作の流れについて説明する。
【0015】情報収集系ソフトウェアSF1は、ホール
呼び登録装置11からのホール呼び信号や各号機制御装
置20〜22からの各号機の位置,走行方向,乗り人数
(荷重)等の信号を収集,整理するものである。
呼び登録装置11からのホール呼び信号や各号機制御装
置20〜22からの各号機の位置,走行方向,乗り人数
(荷重)等の信号を収集,整理するものである。
【0016】ビル内交通需要データ収集プログラムSF
13は、ホール呼びの発生階床,方向等の情報が格納さ
れている、ホール呼びテーブルSF12(図3)の内
容,ホール呼びエレベータの位置,方向,乗客数等のエ
レベータ状態テーブル,かご呼びテーブル,割当てホー
ル呼びテーブル,到着予測時間テーブル,ホール呼び経
過時間テーブル,その他のテーブルによって構成されて
いるホール呼びエレベータ制御テーブルSF11(図
3)の内容を所定周期毎にサンプリングし、ビル内交通
需要を主に収集するプログラムである。この交通需要
は、交通流モード別にビル内交通需要データを格納して
おくモード別ビル内交通需要データテーブル(SF2
2)と、5分後の予測交通流データテーブル(SF3
2)に格納される。
13は、ホール呼びの発生階床,方向等の情報が格納さ
れている、ホール呼びテーブルSF12(図3)の内
容,ホール呼びエレベータの位置,方向,乗客数等のエ
レベータ状態テーブル,かご呼びテーブル,割当てホー
ル呼びテーブル,到着予測時間テーブル,ホール呼び経
過時間テーブル,その他のテーブルによって構成されて
いるホール呼びエレベータ制御テーブルSF11(図
3)の内容を所定周期毎にサンプリングし、ビル内交通
需要を主に収集するプログラムである。この交通需要
は、交通流モード別にビル内交通需要データを格納して
おくモード別ビル内交通需要データテーブル(SF2
2)と、5分後の予測交通流データテーブル(SF3
2)に格納される。
【0017】第一の運転制御パラメータ演算系ソフトウ
ェアSF2は、群管理制御装置10に内蔵されている交
通情報収集プログラムSF13を用いて得られた交通情
報に基づいて、最適運転制御パラメータの演算をして、
オンラインでシミュレートしている。最適交通需要演算
および最適運転制御パラメータ演算プログラムSF25
は、各階の乗り降り人数を交通流モード別,方向別に格
納しているモード別ビル内交通需要データテーブルSF
22(図3)に格納されている所定期間収集されたビル
内交通需要データと、待ち時間,乗車時間,かご内混雑
度,長待ち率,消費電力等の内で、ビル管理者が任意に
設定した制御目標値が格納されている目標値テーブルS
F24(図3)の所定の条件を満たす運転制御パラメー
タを演算し、シミュレーションによって、最適運転制御
パラメータを出力するプログラムである。
ェアSF2は、群管理制御装置10に内蔵されている交
通情報収集プログラムSF13を用いて得られた交通情
報に基づいて、最適運転制御パラメータの演算をして、
オンラインでシミュレートしている。最適交通需要演算
および最適運転制御パラメータ演算プログラムSF25
は、各階の乗り降り人数を交通流モード別,方向別に格
納しているモード別ビル内交通需要データテーブルSF
22(図3)に格納されている所定期間収集されたビル
内交通需要データと、待ち時間,乗車時間,かご内混雑
度,長待ち率,消費電力等の内で、ビル管理者が任意に
設定した制御目標値が格納されている目標値テーブルS
F24(図3)の所定の条件を満たす運転制御パラメー
タを演算し、シミュレーションによって、最適運転制御
パラメータを出力するプログラムである。
【0018】第二の運転制御パラメータ演算系ソフトウ
ェアSF3は、群管理制御装置10に内蔵されている交
通情報収集プログラムSF13を用いて得られた交通情
報に基づいて、最適運転制御パラメータの演算をして、
シミュレートしている。
ェアSF3は、群管理制御装置10に内蔵されている交
通情報収集プログラムSF13を用いて得られた交通情
報に基づいて、最適運転制御パラメータの演算をして、
シミュレートしている。
【0019】最適交通需要演算および最適運転制御パラ
メータ演算プログラムSF35は、5分後の予測交通流
を各階の乗り降り人数を方向別に格納しているビル内交
通需要データテーブルSF32(図3)に格納されてい
る短い所定期間収集されたビル内交通需要データと、待
ち時間,乗車時間,かご内混雑度,長待ち率,消費電力
等の内で、ビル管理者が任意に設定した制御目標値が格
納されている目標値テーブルSF34(図3)の所定の
条件ビル管理者が任意に設定した目標値を入力して、所
定の条件を満たす運転制御パラメータを演算し、オンラ
インでシミュレートすることによって、最適運転制御パ
ラメータを出力するプログラムである。エレベータの運
転制御系ソフトウェアSF5は、運転制御プログラムS
F52を用いてホール呼びに対する、エレベータの運行
制御を行っている。
メータ演算プログラムSF35は、5分後の予測交通流
を各階の乗り降り人数を方向別に格納しているビル内交
通需要データテーブルSF32(図3)に格納されてい
る短い所定期間収集されたビル内交通需要データと、待
ち時間,乗車時間,かご内混雑度,長待ち率,消費電力
等の内で、ビル管理者が任意に設定した制御目標値が格
納されている目標値テーブルSF34(図3)の所定の
条件ビル管理者が任意に設定した目標値を入力して、所
定の条件を満たす運転制御パラメータを演算し、オンラ
インでシミュレートすることによって、最適運転制御パ
ラメータを出力するプログラムである。エレベータの運
転制御系ソフトウェアSF5は、運転制御プログラムS
F52を用いてホール呼びに対する、エレベータの運行
制御を行っている。
【0020】運転制御プログラムSF52は、入力情報
として、号機制御プログラム(図1:マイコンE1〜E
nに内蔵)から送信されてきた、エレベータ位置,方
向,かご呼び等のエレベータ制御テーブルSF11(図
3),ホール呼びテーブルSF12(図3),エレベータ仕
様テーブルSF51(図3)は、エレベータ台数,ビル
階床数,サービス階テーブル,ロビー階,分散階,定
員,速度,その他のテーブルによって構成されている、
エレベータ仕様テーブルSF51(図3)の内容ならび
に最適運転制御パラメータ演算系ソフトウェアSF3で
演算し、出力された最適運転制御パラメータ等を入力デ
ータとしている。そして、出力された最適運転制御パラ
メータをエレベータの運行制御に用いる。
として、号機制御プログラム(図1:マイコンE1〜E
nに内蔵)から送信されてきた、エレベータ位置,方
向,かご呼び等のエレベータ制御テーブルSF11(図
3),ホール呼びテーブルSF12(図3),エレベータ仕
様テーブルSF51(図3)は、エレベータ台数,ビル
階床数,サービス階テーブル,ロビー階,分散階,定
員,速度,その他のテーブルによって構成されている、
エレベータ仕様テーブルSF51(図3)の内容ならび
に最適運転制御パラメータ演算系ソフトウェアSF3で
演算し、出力された最適運転制御パラメータ等を入力デ
ータとしている。そして、出力された最適運転制御パラ
メータをエレベータの運行制御に用いる。
【0021】次に、本発明の一実施例の全体処理動作に
ついて、図4を参照しながら説明する。
ついて、図4を参照しながら説明する。
【0022】(1)ビル内交通需要データ収集は、エレ
ベータ制御テーブルSF11,ホール呼びテーブルSF
12の各テーブルのデータを入力データとして、ビル内
交通需要データ収集プログラムSF13を用いて、所定
期間毎に収集される。収集の期間は可変とし、同時に異
なる複数の収集期間毎に交通需要データを採取できるも
のとする。また、交通需関データテーブルは所定周期毎
に作成されるため、複数作成される(ST1)。
ベータ制御テーブルSF11,ホール呼びテーブルSF
12の各テーブルのデータを入力データとして、ビル内
交通需要データ収集プログラムSF13を用いて、所定
期間毎に収集される。収集の期間は可変とし、同時に異
なる複数の収集期間毎に交通需要データを採取できるも
のとする。また、交通需関データテーブルは所定周期毎
に作成されるため、複数作成される(ST1)。
【0023】(2)所定期間毎に収集している交通需要
データをビル内交通需要データテーブルSF22より入
力し、エレベータの管理者によって予め設定されている
シミュレーションの目標値を目標値テーブルSF24よ
り入力する。そして、現状の交通流モードを判定して、
最適交通需要演算および最適運転制御パラメータ演算プ
ログラムSF25を用いて演算,オフラインでシミュレ
ーション(第一運転制御パラメータ設定手段)を実行す
る。出力結果は最適運転制御パラメータテーブルSF2
6に格納しておく(ST2,ST3)。
データをビル内交通需要データテーブルSF22より入
力し、エレベータの管理者によって予め設定されている
シミュレーションの目標値を目標値テーブルSF24よ
り入力する。そして、現状の交通流モードを判定して、
最適交通需要演算および最適運転制御パラメータ演算プ
ログラムSF25を用いて演算,オフラインでシミュレ
ーション(第一運転制御パラメータ設定手段)を実行す
る。出力結果は最適運転制御パラメータテーブルSF2
6に格納しておく(ST2,ST3)。
【0024】(3)次に、ST3より出力された最適運
転制御パラメータを参考にして、5分後予測交通流デー
タテーブルSF32より入力し、エレベータの管理者に
よって予め設定されているシミュレーションの目標値を
目標値テーブルSF34より入力する。そして、現状の
交通流モードを判定して、最適交通需要演算および最適
運転制御パラメータ演算プログラムSF35を用いて演
算,オンラインでシミュレーション(第二運転制御パラ
メータ設定手段)を実行する。出力結果は最適運転制御
パラメータテーブルSF36に格納しておく(ST
4)。
転制御パラメータを参考にして、5分後予測交通流デー
タテーブルSF32より入力し、エレベータの管理者に
よって予め設定されているシミュレーションの目標値を
目標値テーブルSF34より入力する。そして、現状の
交通流モードを判定して、最適交通需要演算および最適
運転制御パラメータ演算プログラムSF35を用いて演
算,オンラインでシミュレーション(第二運転制御パラ
メータ設定手段)を実行する。出力結果は最適運転制御
パラメータテーブルSF36に格納しておく(ST
4)。
【0025】(4)第二の運転制御パラメータ演算系ソ
フトウェアSF3より得られた結果と、エレベータ制御
テーブルSF11,エレベータ仕様テーブルSF51よ
りのデータを入力情報として、エレベータの運行制御に
用いる(ST7)。
フトウェアSF3より得られた結果と、エレベータ制御
テーブルSF11,エレベータ仕様テーブルSF51よ
りのデータを入力情報として、エレベータの運行制御に
用いる(ST7)。
【0026】本発明は、第一のシミュレーションとし
て、ニューロ技術を応用する方法,ファジー理論を応用
する方法,補間演算を用いる方法を採用し、第二のシミ
ュレーションとして、第一のシミュレーションの結果に
誤りがないかを確認するためにシミュレートする方法も
同様に実施可能である。
て、ニューロ技術を応用する方法,ファジー理論を応用
する方法,補間演算を用いる方法を採用し、第二のシミ
ュレーションとして、第一のシミュレーションの結果に
誤りがないかを確認するためにシミュレートする方法も
同様に実施可能である。
【0027】
【発明の効果】本発明によれば、交通需要の変動の激し
いビルにも対応可能となり、エレベータの管理者,利用
者の要望に対して更にきめの細かいサービスを提供する
ことができる。
いビルにも対応可能となり、エレベータの管理者,利用
者の要望に対して更にきめの細かいサービスを提供する
ことができる。
【図1】本発明の一実施例のハードウェア構成を示すブ
ロック図。
ロック図。
【図2】本発明の一実施例の群管理制御装置の説明図。
【図3】群管理制御装置のテーブルの説明図。
【図4】ホール呼び割当ての全体処理動作を説明するた
めのフローチャートを出力する処理動作フローチャー
ト。
めのフローチャートを出力する処理動作フローチャー
ト。
1…エレベータ制御装置、10…群管理制御装置、11
…各階ホール呼び登録装置、30〜32…乗りかご、S
F1…情報収集系ソフトウェア、SF2…第一の運転制
御パラメータ演算系ソフトウェア、SF3…第二の運転
制御パラメータ演算系ソフトウェア、SF5…エレベー
タの運転制御系ソフトウェア。
…各階ホール呼び登録装置、30〜32…乗りかご、S
F1…情報収集系ソフトウェア、SF2…第一の運転制
御パラメータ演算系ソフトウェア、SF3…第二の運転
制御パラメータ演算系ソフトウェア、SF5…エレベー
タの運転制御系ソフトウェア。
Claims (2)
- 【請求項1】多階床間に就役する複数台のエレベータ
と、前記階床に設けられたエレベータを呼び寄せるため
のホール呼び登録装置と、ビル内交通需要を所定期間に
わたって収集する交通情報収集手段と、前記交通情報収
集手段を用いて収集された交通情報に基づいて前記複数
台のエレベータを群管理制御する群管理制御装置を備
え、交通需要に対応する運転制御パラメータを求める運
転制御パラメータ生成手段と、前記運転制御パラメータ
生成手段の出力結果を用いてエレベータの運転制御をす
る運転制御手段とを含むエレベータ群管理制御装置にお
いて、前記運転制御パラメータ生成手段は、所定期間の
交通需要に対応してオフラインで運転制御パラメータを
生成する第一の運転制御パラメータ生成手段と、前記第
一の運転制御パラメータ生成手段で生成した運転制御パ
ラメータと、前記所定期間より短い期間に収集した現状
の交通需要をもとにオンラインでシミュレートし、運転
制御パラメータを生成する第二の運転制御パラメータ生
成手段とを含み、前記第一の運転制御パラメータ生成手
段と前記第二の運転制御パラメータ生成手段により出力
された運転制御パラメータで前記運転制御手段がエレベ
ータの運転制御を行うことを特徴とするエレベータ群管
理制御装置。 - 【請求項2】請求項1において、前記第一の運転制御パ
ラメータ生成手段と前記第二の運転制御パラメータ生成
手段から出力された値が異なる運転制御パラメータの場
合は、前記第二の運転制御パラメータを優先するエレベ
ータ群管理制御装置。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP6046800A JPH07257834A (ja) | 1994-03-17 | 1994-03-17 | エレベータ群管理制御装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP6046800A JPH07257834A (ja) | 1994-03-17 | 1994-03-17 | エレベータ群管理制御装置 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH07257834A true JPH07257834A (ja) | 1995-10-09 |
Family
ID=12757415
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP6046800A Pending JPH07257834A (ja) | 1994-03-17 | 1994-03-17 | エレベータ群管理制御装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPH07257834A (ja) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP4606681B2 (ja) * | 2000-03-29 | 2011-01-05 | 三菱電機株式会社 | エレベーター群管理制御装置 |
| CN106006255A (zh) * | 2016-07-21 | 2016-10-12 | 西继迅达(许昌)电梯有限公司 | 一种电梯状态信息采集和分析方法 |
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1994
- 1994-03-17 JP JP6046800A patent/JPH07257834A/ja active Pending
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP4606681B2 (ja) * | 2000-03-29 | 2011-01-05 | 三菱電機株式会社 | エレベーター群管理制御装置 |
| CN106006255A (zh) * | 2016-07-21 | 2016-10-12 | 西继迅达(许昌)电梯有限公司 | 一种电梯状态信息采集和分析方法 |
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