JPH0738766A - 画像処理装置 - Google Patents
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- JPH0738766A JPH0738766A JP5178144A JP17814493A JPH0738766A JP H0738766 A JPH0738766 A JP H0738766A JP 5178144 A JP5178144 A JP 5178144A JP 17814493 A JP17814493 A JP 17814493A JP H0738766 A JPH0738766 A JP H0738766A
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- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04N—PICTORIAL COMMUNICATION, e.g. TELEVISION
- H04N1/00—Scanning, transmission or reproduction of documents or the like, e.g. facsimile transmission; Details thereof
- H04N1/40—Picture signal circuits
- H04N1/405—Halftoning, i.e. converting the picture signal of a continuous-tone original into a corresponding signal showing only two levels
- H04N1/4051—Halftoning, i.e. converting the picture signal of a continuous-tone original into a corresponding signal showing only two levels producing a dispersed dots halftone pattern, the dots having substantially the same size
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- Engineering & Computer Science (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Facsimile Image Signal Circuits (AREA)
- Image Processing (AREA)
- Color Image Communication Systems (AREA)
Abstract
(57)【要約】
【目的】 高速にかつ高画質な画像を得ることができる
画像処理装置の提供。 【構成】 多値データ格納メモリ２からの多値データは
誤差データ格納メモリからの誤差データと補正データ算
出回路４にて加算される。誤差補正データに基づき、そ
のレベルがデータレベル決定回路７で決定される。その
決定のための値はレベル分け閾値格納メモリ６に格納さ
れている。パターン決定回路９ではデータレベルに応じ
てレベル別パターン格納メモリ８に格納されているｍ×
ｎ画素からなる濃度パターンを決定し、２値プリンタ３
００へ送出する。データレベル別閾値決定回路１０には
データレベル別の濃度が格納されており、誤差算出回路
１１ではデータレベルの濃度値と誤差補正データの誤差
を求め誤差格納メモリ３へ格納する。
画像処理装置の提供。 【構成】 多値データ格納メモリ２からの多値データは
誤差データ格納メモリからの誤差データと補正データ算
出回路４にて加算される。誤差補正データに基づき、そ
のレベルがデータレベル決定回路７で決定される。その
決定のための値はレベル分け閾値格納メモリ６に格納さ
れている。パターン決定回路９ではデータレベルに応じ
てレベル別パターン格納メモリ８に格納されているｍ×
ｎ画素からなる濃度パターンを決定し、２値プリンタ３
００へ送出する。データレベル別閾値決定回路１０には
データレベル別の濃度が格納されており、誤差算出回路
１１ではデータレベルの濃度値と誤差補正データの誤差
を求め誤差格納メモリ３へ格納する。
Description
【０００１】
【産業上の利用分野】本発明は入力画像データを、２値
データに２値化処理する画像処理装置に関する。
データに２値化処理する画像処理装置に関する。
【０００２】
【従来の技術】従来より、デジタル複写機、デジタルフ
ァクシミリ等の画像処理装置では、入力画像データを２
値データに２値化することが行われている。
ァクシミリ等の画像処理装置では、入力画像データを２
値データに２値化することが行われている。
【０００３】従来、低画素密度の多値データを高画素密
度の２値データに変換する場合で、しかも処理速度に重
点を置いた場合には濃度パターン法のように高画素密度
化（拡大）処理を実行しながら２値化を行う手法が用い
られ、また画質に重点を置く場合には多値データを拡大
処理した後、誤差拡散法のような多値データ１画素に対
して２値データも１画素であるような２値化手法が用い
られていた。
度の２値データに変換する場合で、しかも処理速度に重
点を置いた場合には濃度パターン法のように高画素密度
化（拡大）処理を実行しながら２値化を行う手法が用い
られ、また画質に重点を置く場合には多値データを拡大
処理した後、誤差拡散法のような多値データ１画素に対
して２値データも１画素であるような２値化手法が用い
られていた。
【０００４】
【発明が解決しようとする課題】しかしながら、上記従
来例では低画素密度の多値データを高画素密度の２値デ
ータに変換する際に、濃度パターン法のように多値デー
タ１画素に対して２値データ複数画素を割り当てる２値
化手法を用いて２値化を行った場合には高速な２値化を
行うことはできるが、２値化の際に発生する誤差を伝搬
することができず階調表現に限界が発生するため画質面
で問題が残ってしまう。また誤差拡散法のように多値デ
ータ１画素に対して２値データ１画素を割り当て、２値
化の際に発生した誤差を拡散することで階調表現に優れ
た２値化手法を用いて２値化を行った場合には高画質な
２値化を行うことができるが誤差の拡散処理など時間の
かかる処理を多くするため２値化に多くの時間が必要と
なり、また、拡大処理も行わなくてはならないため処理
時間が非常にかかってしまうという欠点があった。
来例では低画素密度の多値データを高画素密度の２値デ
ータに変換する際に、濃度パターン法のように多値デー
タ１画素に対して２値データ複数画素を割り当てる２値
化手法を用いて２値化を行った場合には高速な２値化を
行うことはできるが、２値化の際に発生する誤差を伝搬
することができず階調表現に限界が発生するため画質面
で問題が残ってしまう。また誤差拡散法のように多値デ
ータ１画素に対して２値データ１画素を割り当て、２値
化の際に発生した誤差を拡散することで階調表現に優れ
た２値化手法を用いて２値化を行った場合には高画質な
２値化を行うことができるが誤差の拡散処理など時間の
かかる処理を多くするため２値化に多くの時間が必要と
なり、また、拡大処理も行わなくてはならないため処理
時間が非常にかかってしまうという欠点があった。
【０００５】上記誤差拡散法を用いて２値化を行った場
合にはＹＭＣのドットの打たれる位置が不定であるた
め、本来なら同一箇所に打たれるべきＹＭＣのドットが
必ずしも同一箇所に打たれるとは限らず、減法混色理論
には適さない２値化手法になってしまい、色再現性が乏
しいといった欠点があった。
合にはＹＭＣのドットの打たれる位置が不定であるた
め、本来なら同一箇所に打たれるべきＹＭＣのドットが
必ずしも同一箇所に打たれるとは限らず、減法混色理論
には適さない２値化手法になってしまい、色再現性が乏
しいといった欠点があった。
【０００６】本発明は上述した従来技術の欠点を除去す
るものであり、高画質な画像を高速に得ることができる
画像処理装置を提供することを目的とする。
るものであり、高画質な画像を高速に得ることができる
画像処理装置を提供することを目的とする。
【０００７】
【課題を解決するための手段及び作用】上述した目的を
達成するため本発明の画像処理装置によれば多値データ
を入力する入力手段と、入力多値データに誤差データを
加算し、誤差補正データを演算する演算手段と、前記誤
差補正データに基づき、所定のドットパターンを選択す
る選択手段と、ドットパターン別の所定値と前記誤差補
正データとの差を演算する誤差演算手段と、前記差を誤
差データとしてメモリに格納する格納手段とを備える。
達成するため本発明の画像処理装置によれば多値データ
を入力する入力手段と、入力多値データに誤差データを
加算し、誤差補正データを演算する演算手段と、前記誤
差補正データに基づき、所定のドットパターンを選択す
る選択手段と、ドットパターン別の所定値と前記誤差補
正データとの差を演算する誤差演算手段と、前記差を誤
差データとしてメモリに格納する格納手段とを備える。
【０００８】又、本発明によれば多値データを入力する
入力手段と、入力多値データに誤差データを加算し、誤
差補正データを演算する演算手段と、前記誤差補正デー
タと前記入力多値データの画素密度に応じて所定のドッ
トパターンを選択する選択手段と、ドットパターン別の
所定値と前記誤差補正データとの差を演算する誤差演算
手段と、前記差を誤差データとしてメモリに格納する格
納手段とを有する。
入力手段と、入力多値データに誤差データを加算し、誤
差補正データを演算する演算手段と、前記誤差補正デー
タと前記入力多値データの画素密度に応じて所定のドッ
トパターンを選択する選択手段と、ドットパターン別の
所定値と前記誤差補正データとの差を演算する誤差演算
手段と、前記差を誤差データとしてメモリに格納する格
納手段とを有する。
【０００９】又、本発明によれば多値データを入力する
入力手段と、入力多値データに誤差データを加算し、誤
差補正データを演算する演算手段と、前記誤差補正デー
タと出力装置の画素密度に応じて所定のドットパターン
を選択する選択手段と、ドットパターン別の所定値と前
記誤差補正データとの差を演算する誤差演算手段と、前
記差を誤差データとしてメモリに格納する格納手段とを
有する。
入力手段と、入力多値データに誤差データを加算し、誤
差補正データを演算する演算手段と、前記誤差補正デー
タと出力装置の画素密度に応じて所定のドットパターン
を選択する選択手段と、ドットパターン別の所定値と前
記誤差補正データとの差を演算する誤差演算手段と、前
記差を誤差データとしてメモリに格納する格納手段とを
有する。
【００１０】又、本発明によれば複数色の多値データを
入力する入力手段、前記複数色の多値データを色毎に２
値データに変換する複数の変換手段、前記複数の変換手
段の各変換手段はそれぞれ入力多値データに誤差データ
を加算し、誤差補正データを演算する演算手段と、前記
誤差補正データに基づき、所定のドットパターンを選択
する選択手段と、ドットパターン別の所定値と前記誤差
補正データとの差を演算する誤差演算手段と、前記差を
誤差データとしてメモリに格納する格納手段とを有し、
前記複数色の多値データを２値データに変換する際用い
るドットパターンを同一としたことを特徴とする。
入力する入力手段、前記複数色の多値データを色毎に２
値データに変換する複数の変換手段、前記複数の変換手
段の各変換手段はそれぞれ入力多値データに誤差データ
を加算し、誤差補正データを演算する演算手段と、前記
誤差補正データに基づき、所定のドットパターンを選択
する選択手段と、ドットパターン別の所定値と前記誤差
補正データとの差を演算する誤差演算手段と、前記差を
誤差データとしてメモリに格納する格納手段とを有し、
前記複数色の多値データを２値データに変換する際用い
るドットパターンを同一としたことを特徴とする。
【００１１】
【実施例】〔第１実施例〕以下、図面に基づき本発明の
実施例を詳細に説明する。
実施例を詳細に説明する。
【００１２】図１は本発明の実施例における画像処理装
置の構成を示したブロック図である。
置の構成を示したブロック図である。
【００１３】図１において１００は原稿画像を読み取る
ＣＣＤで、原稿画像を読み取り、Ｒ、Ｇ、Ｂ各色のアナ
ログデータを出力する。２００はＡ／Ｄ変換器で、ＣＣ
Ｄ１００から送られてきたアナログデータをＲ、Ｇ、Ｂ
各色１画素８ｂｉｔのデジタルデータに変換する。１は
色変換回路であり、マスキング処理によりＲ、Ｇ、Ｂデ
ータをＹ、Ｍ、Ｃ各色１画素８ｂｉｔのデータに変換す
る。尚、出力装置がＲ、Ｇ、Ｂ系の場合は前記変換処理
は不要となる。又、色変換回路１ではα変換等の必要な
画像処理も行われる。前記説明ではＣＣＤ１００、Ａ／
Ｄ変換器２００を介し、データを入力する構成とした
が、ホストコンピュータからのデータを入力する構成で
も本実施例を用いることができる。又、ホストコンピュ
ータから、プリンタが使用するＹ、Ｍ、Ｃデータが送ら
れてきた時は前述した如くの色変換回路１における処理
は省略することができる。
ＣＣＤで、原稿画像を読み取り、Ｒ、Ｇ、Ｂ各色のアナ
ログデータを出力する。２００はＡ／Ｄ変換器で、ＣＣ
Ｄ１００から送られてきたアナログデータをＲ、Ｇ、Ｂ
各色１画素８ｂｉｔのデジタルデータに変換する。１は
色変換回路であり、マスキング処理によりＲ、Ｇ、Ｂデ
ータをＹ、Ｍ、Ｃ各色１画素８ｂｉｔのデータに変換す
る。尚、出力装置がＲ、Ｇ、Ｂ系の場合は前記変換処理
は不要となる。又、色変換回路１ではα変換等の必要な
画像処理も行われる。前記説明ではＣＣＤ１００、Ａ／
Ｄ変換器２００を介し、データを入力する構成とした
が、ホストコンピュータからのデータを入力する構成で
も本実施例を用いることができる。又、ホストコンピュ
ータから、プリンタが使用するＹ、Ｍ、Ｃデータが送ら
れてきた時は前述した如くの色変換回路１における処理
は省略することができる。
【００１４】色変換回路１からのＹ、Ｍ、Ｃデータは各
色毎に２値データに２値化処理されるが、各色に用いら
れる２値化処理のための回路構成要素２〜１１は同一で
あるため、Ｃの回路について以下説明する。４００、５
００はそれぞれ２〜１１の回路を含んでいる。
色毎に２値データに２値化処理されるが、各色に用いら
れる２値化処理のための回路構成要素２〜１１は同一で
あるため、Ｃの回路について以下説明する。４００、５
００はそれぞれ２〜１１の回路を含んでいる。
【００１５】２は１で色変換された多値データを格納す
る多値データ格納メモリである。３は本装置を用いて多
値データを２値化した際に発生する誤差を格納する誤差
データ格納メモリである。４は多値データ格納メモリ２
に格納された多値データと誤差格納メモリ３に格納され
た誤差データとを加算することで誤差補正後の多値デー
タを算出する補正データ算出回路である。５は補正デー
タ算出回路４によって算出された誤差補正後のデータを
格納する補正データ格納メモリである。６は補正後デー
タをレベル分けするための閾値が格納されているレベル
分け閾値格納メモリである。レベル分け閾値格納回路の
詳細を図２に示す。７は補正データ格納メモリ５に格納
されている誤差補正後のデータとレベル分け閾値格納メ
モリ６に格納されている閾値を比較することで補正後デ
ータのレベルを決定するデータレベル決定回路である。
８はレベル別のドットパターンを格納するレベル別パタ
ーン格納メモリである。レベル別パターン格納メモリ８
に格納されているパターンを図３に示す。９はデータレ
ベル決定回路７によって決定された誤差補正後のデータ
のレベルに応じてレベル別パターン格納メモリ８に格納
されているドットパターンを決定するパターン決定回路
である。パターン決定回路９からのデータは２値プリン
タ３００に送られる。１０はデータレベル決定回路７に
よって決定された誤差補正後のデータのレベルに応じて
閾値を決定するデータレベル別閾値決定回路である。図
４にデータレベル毎の閾値を示す。この閾値はドットパ
ターンの出力濃度に対応する。１１は補正データ格納メ
モリに格納された誤差補正後のデータからデータレベル
別閾値決定回路１０で決定したデータレベル別閾値を減
算することで２値化の際に発生する誤差を算出する誤差
算出回路であり、誤差は誤差データ格納メモリへ格納さ
れる。誤差データ格納メモリ３に格納されている誤差デ
ータは未２値化処理の複数の入力多値データに所定の重
み付けが行われ、拡散される。
る多値データ格納メモリである。３は本装置を用いて多
値データを２値化した際に発生する誤差を格納する誤差
データ格納メモリである。４は多値データ格納メモリ２
に格納された多値データと誤差格納メモリ３に格納され
た誤差データとを加算することで誤差補正後の多値デー
タを算出する補正データ算出回路である。５は補正デー
タ算出回路４によって算出された誤差補正後のデータを
格納する補正データ格納メモリである。６は補正後デー
タをレベル分けするための閾値が格納されているレベル
分け閾値格納メモリである。レベル分け閾値格納回路の
詳細を図２に示す。７は補正データ格納メモリ５に格納
されている誤差補正後のデータとレベル分け閾値格納メ
モリ６に格納されている閾値を比較することで補正後デ
ータのレベルを決定するデータレベル決定回路である。
８はレベル別のドットパターンを格納するレベル別パタ
ーン格納メモリである。レベル別パターン格納メモリ８
に格納されているパターンを図３に示す。９はデータレ
ベル決定回路７によって決定された誤差補正後のデータ
のレベルに応じてレベル別パターン格納メモリ８に格納
されているドットパターンを決定するパターン決定回路
である。パターン決定回路９からのデータは２値プリン
タ３００に送られる。１０はデータレベル決定回路７に
よって決定された誤差補正後のデータのレベルに応じて
閾値を決定するデータレベル別閾値決定回路である。図
４にデータレベル毎の閾値を示す。この閾値はドットパ
ターンの出力濃度に対応する。１１は補正データ格納メ
モリに格納された誤差補正後のデータからデータレベル
別閾値決定回路１０で決定したデータレベル別閾値を減
算することで２値化の際に発生する誤差を算出する誤差
算出回路であり、誤差は誤差データ格納メモリへ格納さ
れる。誤差データ格納メモリ３に格納されている誤差デ
ータは未２値化処理の複数の入力多値データに所定の重
み付けが行われ、拡散される。
【００１６】以下、図１における回路の処理を説明す
る。
る。
【００１７】色変換回路から送られてきた画像データは
多値データ格納メモリ２に格納される。多値データ格納
メモリ２から読み出されたデータは補正データ算出回路
４にて、誤差データ格納メモリ３からの誤差データと加
算される。ここで加算される誤差データは、既に２値化
処理を終了した画素から発生したものである。誤差補正
後のデータは補正データ格納メモリ５に一度格納され、
データレベル決定回路７へ送られる。ここでは誤差補正
後のデータのレベルが図２に示したｆ（ｉ、ｊ）のどこ
に属するかによってデータレベルを決定する。
多値データ格納メモリ２に格納される。多値データ格納
メモリ２から読み出されたデータは補正データ算出回路
４にて、誤差データ格納メモリ３からの誤差データと加
算される。ここで加算される誤差データは、既に２値化
処理を終了した画素から発生したものである。誤差補正
後のデータは補正データ格納メモリ５に一度格納され、
データレベル決定回路７へ送られる。ここでは誤差補正
後のデータのレベルが図２に示したｆ（ｉ、ｊ）のどこ
に属するかによってデータレベルを決定する。
【００１８】パターン決定回路９では決定したデータレ
ベルに応じて図３に示した複数のパターンの中から１つ
を選択し、２値プリンタ３００へ２値のドットパターン
を送出する。２値プリンタ３００は送られてきたドット
パターンに応じて、ドットをオン／オフ制御し画像形成
を行う。
ベルに応じて図３に示した複数のパターンの中から１つ
を選択し、２値プリンタ３００へ２値のドットパターン
を送出する。２値プリンタ３００は送られてきたドット
パターンに応じて、ドットをオン／オフ制御し画像形成
を行う。
【００１９】データレベル決定回路７で決定したレベル
は、データレベル別閾値決定回路１０にも送られる。こ
こではデータレベルに応じて図４に示されたレベル別閾
値を求め、誤差算出回路１１へ送る。誤差算出回路１１
では補正データ格納メモリ５からのデータとレベル別閾
値との誤差を演算しその値を誤差データ格納メモリ３へ
格納する。
は、データレベル別閾値決定回路１０にも送られる。こ
こではデータレベルに応じて図４に示されたレベル別閾
値を求め、誤差算出回路１１へ送る。誤差算出回路１１
では補正データ格納メモリ５からのデータとレベル別閾
値との誤差を演算しその値を誤差データ格納メモリ３へ
格納する。
【００２０】今、補正データ格納メモリ５から誤差補正
後のデータとして「１５０」の値がデータレベル決定回
路７に送られてくると、データレベル決定回路７ではデ
ータレベルとして９を選択し、パターン決定回路９では
図３のレベル９のドットパターンを選択する。
後のデータとして「１５０」の値がデータレベル決定回
路７に送られてくると、データレベル決定回路７ではデ
ータレベルとして９を選択し、パターン決定回路９では
図３のレベル９のドットパターンを選択する。
【００２１】そして、データレベル別閾値決定回路１０
ではレベル別閾値「１４４」を誤差算出回路１１へ送出
し、誤差算出回路１１では「１５０」と「１４４」の差
−６を誤差データ格納メモリ３へ格納する。
ではレベル別閾値「１４４」を誤差算出回路１１へ送出
し、誤差算出回路１１では「１５０」と「１４４」の差
−６を誤差データ格納メモリ３へ格納する。
【００２２】以上説明したように本実施例によれば、デ
ータをいくつかのレベルに分けそのレベルに応じたドッ
トパターンを割り当て、またデータのレベルに応じた閾
値とから誤差を算出し誤差を拡散していくことで、高速
でしかも高精細な２値化処理を行うことができる。
ータをいくつかのレベルに分けそのレベルに応じたドッ
トパターンを割り当て、またデータのレベルに応じた閾
値とから誤差を算出し誤差を拡散していくことで、高速
でしかも高精細な２値化処理を行うことができる。
【００２３】しかも、本実施例によれば２値化処理と同
時に低密度（例えば１００ｄｐｉ）で入力したデータを
主、副走査方向ともに高密度（４００ｄｐｉ）のデータ
に変換することができ、高画質な画像を得ることができ
る。
時に低密度（例えば１００ｄｐｉ）で入力したデータを
主、副走査方向ともに高密度（４００ｄｐｉ）のデータ
に変換することができ、高画質な画像を得ることができ
る。
【００２４】更に、本実施例ではレベル分け閾値格納メ
モリ６、データレベル決定回路７、データレベル別閾値
決定回路１０、誤差算出回路１１をＲＯＭで構成し、補
正データ格納メモリ５からのデータをアドレスデータと
して、データレベル値、データレベル別閾値、誤差デー
タを出力する。
モリ６、データレベル決定回路７、データレベル別閾値
決定回路１０、誤差算出回路１１をＲＯＭで構成し、補
正データ格納メモリ５からのデータをアドレスデータと
して、データレベル値、データレベル別閾値、誤差デー
タを出力する。
【００２５】これにより、簡易な回路構成で高速な２値
化処理を実現できる。
化処理を実現できる。
【００２６】上記実施例においては多値データ１画素に
対して４×４画素の２値データを作成したが作成するデ
ータはｎ×ｍ（ｎ、ｍは２以上の整数）画素のものなら
ばよく、その時のパターンの数はｎ×ｍ＋１個となり、
ｎ＝ｍの場合は元データを整数倍拡大しながら２値化を
行うことができる。ｎ≠ｍの場合は元データの縦をｎ倍
横をｍ倍しながら２値化を行うことができる。
対して４×４画素の２値データを作成したが作成するデ
ータはｎ×ｍ（ｎ、ｍは２以上の整数）画素のものなら
ばよく、その時のパターンの数はｎ×ｍ＋１個となり、
ｎ＝ｍの場合は元データを整数倍拡大しながら２値化を
行うことができる。ｎ≠ｍの場合は元データの縦をｎ倍
横をｍ倍しながら２値化を行うことができる。
【００２７】本発明は上述した実施例に限るものではな
く、装置、あるいは複数の装置からなるシステムにおい
て、本発明が達成されていてもよく、又、装置あるいは
システムに、プログラムを供給することによって、本発
明を達成する場合にも適用し得ることは言うまでもな
い。
く、装置、あるいは複数の装置からなるシステムにおい
て、本発明が達成されていてもよく、又、装置あるいは
システムに、プログラムを供給することによって、本発
明を達成する場合にも適用し得ることは言うまでもな
い。
【００２８】〔第２実施例〕次に、入力データの画素密
度に応じて複数の２値化方法の中の１つを選択する例を
図５を用いて説明する。
度に応じて複数の２値化方法の中の１つを選択する例を
図５を用いて説明する。
【００２９】尚、図５において図１と同一部分の構成は
同一番号を付けその詳細な説明は省略する。
同一番号を付けその詳細な説明は省略する。
【００３０】図５において、２値プリンタ３００の記録
密度を今４００ｄｐｉとし、入力データの画素密度とし
て１００ｄｐｉ、４００ｄｐｉ、５０ｄｐｉがある場合
を説明する。
密度を今４００ｄｐｉとし、入力データの画素密度とし
て１００ｄｐｉ、４００ｄｐｉ、５０ｄｐｉがある場合
を説明する。
【００３１】画素密度判別回路４００では入力データの
画素密度を判別する。これは色変換回路１からのデータ
転送クロックの周期を測定することで判別することがで
きる。又、オペレータによって設定された原稿画像の読
取り解像度を判別することでも入力データの画素密度を
判別できる。
画素密度を判別する。これは色変換回路１からのデータ
転送クロックの周期を測定することで判別することがで
きる。又、オペレータによって設定された原稿画像の読
取り解像度を判別することでも入力データの画素密度を
判別できる。
【００３２】又、ホストコンピュータ等外部装置から送
られてきたデータを入力する場合は外部装置からのコマ
ンドデータに基づき画素密度を判別する。
られてきたデータを入力する場合は外部装置からのコマ
ンドデータに基づき画素密度を判別する。
【００３３】レベル別パターン格納メモリ８′には図６
に示した如く１００ｄｐｉの入力データ用の濃度パター
ンと、図７、図８に示した５０ｄｐｉの入力データ用の
濃度パターンを格納している。
に示した如く１００ｄｐｉの入力データ用の濃度パター
ンと、図７、図８に示した５０ｄｐｉの入力データ用の
濃度パターンを格納している。
【００３４】そして、画素密度判別回路４００からの判
別記号に応じて入力データが１００ｄｐｉのときは図６
の濃度パターンを選択し、入力データが５０ｄｐｉのと
きは図７、８の濃度パターンを選択する。尚、本実施例
で用いるドットパターンはドット集中型ではなく、ドッ
トが比較的分散するパターンなので、一様濃度部分での
スジの発生を防止できる。
別記号に応じて入力データが１００ｄｐｉのときは図６
の濃度パターンを選択し、入力データが５０ｄｐｉのと
きは図７、８の濃度パターンを選択する。尚、本実施例
で用いるドットパターンはドット集中型ではなく、ドッ
トが比較的分散するパターンなので、一様濃度部分での
スジの発生を防止できる。
【００３５】レベル分け閾値格納メモリ６′は前記図２
に示した１００ｄｐｉの入力データ用のデータに加え、
図４に示した５０ｄｐｉの入力データ用のデータも格納
しており、判別回路４００からのデータに応じていずれ
か一方のデータが選択される。
に示した１００ｄｐｉの入力データ用のデータに加え、
図４に示した５０ｄｐｉの入力データ用のデータも格納
しており、判別回路４００からのデータに応じていずれ
か一方のデータが選択される。
【００３６】同様に、データレベル別閾値決定回路１
０′は図４の１００ｄｐｉの入力データに加え、図１０
に示した５０ｄｐｉの入力データ用のデータも格納して
おり判別回路４００からのデータに応じていずれか一方
のデータが選択される。
０′は図４の１００ｄｐｉの入力データに加え、図１０
に示した５０ｄｐｉの入力データ用のデータも格納して
おり判別回路４００からのデータに応じていずれか一方
のデータが選択される。
【００３７】以上の構成で入力データが１００ｄｐｉ、
５０ｄｐｉいずれの場合であっても出力２値データを４
００ｄｐｉとして出力することができる。
５０ｄｐｉいずれの場合であっても出力２値データを４
００ｄｐｉとして出力することができる。
【００３８】又、入力データが４００ｄｐｉの場合、画
素密度判別回路４００は誤差拡散２値化回路５００へデ
ータを送出するとともに、誤差拡散２値化回路５００へ
のデータを有効とする記号を送る。入力データが１００
ｄｐｉ、５０ｄｐｉの場合は２値化回路５００への信号
は無効とするデータが送られる。
素密度判別回路４００は誤差拡散２値化回路５００へデ
ータを送出するとともに、誤差拡散２値化回路５００へ
のデータを有効とする記号を送る。入力データが１００
ｄｐｉ、５０ｄｐｉの場合は２値化回路５００への信号
は無効とするデータが送られる。
【００３９】誤差拡散２値化回路５００では各色毎に４
００ｄｐｉのデータを１画素づつ所定の閾値（１２７）
と比較し、２値データを出力するとともに、２値化時に
発生する入力データと出力データの誤差を補正しながら
順次２値化処理を実行する。２値化結果は４００ｄｐｉ
のデータとして２値プリンタ３００へ送られる。
００ｄｐｉのデータを１画素づつ所定の閾値（１２７）
と比較し、２値データを出力するとともに、２値化時に
発生する入力データと出力データの誤差を補正しながら
順次２値化処理を実行する。２値化結果は４００ｄｐｉ
のデータとして２値プリンタ３００へ送られる。
【００４０】この様に本発明の第２の実施例によれば入
力データの画素密度が異なる場合も、出力画素密度を等
しくでき高画質な画像を得ることができる。
力データの画素密度が異なる場合も、出力画素密度を等
しくでき高画質な画像を得ることができる。
【００４１】又、更に複数の入力解像度に応じた複数の
濃度パターンを設けることで、種々の画像密度の入力デ
ータの出力画素密度を等しくすることができる。
濃度パターンを設けることで、種々の画像密度の入力デ
ータの出力画素密度を等しくすることができる。
【００４２】〔第３実施例〕図１１は第３の本実施の構
成を示したブロック図である。図１１において図５と同
一の構成のものには同一の符号を付し、その詳細な説明
は省略する。
成を示したブロック図である。図１１において図５と同
一の構成のものには同一の符号を付し、その詳細な説明
は省略する。
【００４３】図１１は２値プリンタ３００の出力画素密
度を１００ｄｐｉ、４００ｄｐｉ、８００ｄｐｉの中か
ら選択できる画素密度選択部６００を設けたものであ
り、入力データの画素密度は１００ｄｐｉ固定である
が、１００ｄｐｉのデータを１００ｄｐｉのまま、又、
１００ｄｐｉのデータを４００ｄｐｉ、８００ｄｐｉに
変換して出力することができる。
度を１００ｄｐｉ、４００ｄｐｉ、８００ｄｐｉの中か
ら選択できる画素密度選択部６００を設けたものであ
り、入力データの画素密度は１００ｄｐｉ固定である
が、１００ｄｐｉのデータを１００ｄｐｉのまま、又、
１００ｄｐｉのデータを４００ｄｐｉ、８００ｄｐｉに
変換して出力することができる。
【００４４】つまり、画素密度選択部６００で２値プリ
ンタ３００の画素密度が１００ｄｐｉと選択されると、
入力した１００ｄｐｉのデータを誤差拡散２値化回路５
００で２値化１００ｄｐｉの２値データに変換し、２値
プリンタ３００へ送る。
ンタ３００の画素密度が１００ｄｐｉと選択されると、
入力した１００ｄｐｉのデータを誤差拡散２値化回路５
００で２値化１００ｄｐｉの２値データに変換し、２値
プリンタ３００へ送る。
【００４５】又、４００ｄｐｉの出力画素密度が選択さ
れると入力した１００ｄｐｉのデータを図２、図４のテ
ーブル及び図６に示された濃度パターンに基づき４００
ｄｐｉの２値データに変換し、２値プリンタ３００へ送
る。
れると入力した１００ｄｐｉのデータを図２、図４のテ
ーブル及び図６に示された濃度パターンに基づき４００
ｄｐｉの２値データに変換し、２値プリンタ３００へ送
る。
【００４６】又、８００ｄｐｉの出力画素密度が選択さ
れると入力した１００ｄｐｉのデータを図９、図１０の
テーブル及び図７、図８に示され濃度パターンに基づき
８００ｄｐｉの２値データに変換し２値プリンタ３００
へ送る。
れると入力した１００ｄｐｉのデータを図９、図１０の
テーブル及び図７、図８に示され濃度パターンに基づき
８００ｄｐｉの２値データに変換し２値プリンタ３００
へ送る。
【００４７】この様に本発明の第３の実施例によれば出
力データの画素密度を選択して出力できる場合、その選
択に基づき複数サイズの濃度パターンを選択して、入力
データを変換するので、選択した出力画素密度への変換
を高速に行うことができ、しかも、入出力データの誤差
も補正するので高画質な画像を得ることができる。
力データの画素密度を選択して出力できる場合、その選
択に基づき複数サイズの濃度パターンを選択して、入力
データを変換するので、選択した出力画素密度への変換
を高速に行うことができ、しかも、入出力データの誤差
も補正するので高画質な画像を得ることができる。
【００４８】尚、第２、第３実施例においても、第１実
施例と同様装置、あるいは複数の装置からなるシステム
において、本発明が達成されていてもよく、又、装置あ
るいはシステムに、プログラムを供給することによっ
て、本発明を達成する場合にも適用し得ることは言うま
でもない。
施例と同様装置、あるいは複数の装置からなるシステム
において、本発明が達成されていてもよく、又、装置あ
るいはシステムに、プログラムを供給することによっ
て、本発明を達成する場合にも適用し得ることは言うま
でもない。
【００４９】又、前記第１〜第３の実施例では、ＲＯＭ
で構成されるテーブル変換で濃度パターンを決定してい
たが、これは、演算によって求めることも可能である。
で構成されるテーブル変換で濃度パターンを決定してい
たが、これは、演算によって求めることも可能である。
【００５０】その場合の実施例を図１２に示す。
【００５１】同図において２１は２値化処理を実行すべ
き処理もとの多値画像データを格納する多値データ格納
メモリであり、ここには例えば１００（２５６階調）の
データが格納されるとする。２２は本装置を用いて多値
データを２値化した際に発生する誤差データを格納する
誤差データ格納メモリである。ここは現在２値化処理を
行うべき画素（注目画素）の１つ前の画素を２値化した
場合に発生した２値化誤差を格納する格納メモリであ
り、例えば４（２５６階調）のデータが格納されるもの
とする。２３は２１の多値データ格納手段に格納された
多値画像データと２２の誤差格納メモリに格納された誤
差データを参考としたものを前記多値画像データの階調
より低い階調の多値画像データを求め、さらに誤差を算
出する階調変更回路であり、例えば２５６階調の注目画
素＝１００と誤差データ＝４とを加算した時の値＝１０
４を１６階調にするために１６で割った時の商＝６が変
換された階調であり、その時の余り＝８が誤差として算
出されるものとする。なお前記階調変更回路にて算出さ
れた誤差データは２２の誤差データ格納メモリに格納さ
れる。２４は前記階調変更回路にて変更された多値デー
タの新たな階調数のドットパターンを格納するドットパ
ターン格納メモリであり、ここには前述した図３、図６
に示すようなドットパターンが格納される。
き処理もとの多値画像データを格納する多値データ格納
メモリであり、ここには例えば１００（２５６階調）の
データが格納されるとする。２２は本装置を用いて多値
データを２値化した際に発生する誤差データを格納する
誤差データ格納メモリである。ここは現在２値化処理を
行うべき画素（注目画素）の１つ前の画素を２値化した
場合に発生した２値化誤差を格納する格納メモリであ
り、例えば４（２５６階調）のデータが格納されるもの
とする。２３は２１の多値データ格納手段に格納された
多値画像データと２２の誤差格納メモリに格納された誤
差データを参考としたものを前記多値画像データの階調
より低い階調の多値画像データを求め、さらに誤差を算
出する階調変更回路であり、例えば２５６階調の注目画
素＝１００と誤差データ＝４とを加算した時の値＝１０
４を１６階調にするために１６で割った時の商＝６が変
換された階調であり、その時の余り＝８が誤差として算
出されるものとする。なお前記階調変更回路にて算出さ
れた誤差データは２２の誤差データ格納メモリに格納さ
れる。２４は前記階調変更回路にて変更された多値デー
タの新たな階調数のドットパターンを格納するドットパ
ターン格納メモリであり、ここには前述した図３、図６
に示すようなドットパターンが格納される。
【００５２】なお本発明に用いるドットパターンはドッ
トが隣接しないようなパターン例えば全体が１６ドット
で構成されるパターンで、ベタ塗が８ドットあったとし
た時に８ドットすべてが隣接するようなパターンになっ
ていないパターンを用いるのが良いことが確認されてい
る。５は３の階調変更回路にて変更されたデータの階調
に応じて４に格納されたドットパターンを当てはめるこ
とで２値化を行うパターン決定回路である。ここでは例
えば４の階調変更回路にて多値データの階調が６となっ
たのでパターン６を当てはめることで２値化を行う。以
上の処理を多値画像データのすべての画素について行う
ことで２値化処理を実行することが出来る。
トが隣接しないようなパターン例えば全体が１６ドット
で構成されるパターンで、ベタ塗が８ドットあったとし
た時に８ドットすべてが隣接するようなパターンになっ
ていないパターンを用いるのが良いことが確認されてい
る。５は３の階調変更回路にて変更されたデータの階調
に応じて４に格納されたドットパターンを当てはめるこ
とで２値化を行うパターン決定回路である。ここでは例
えば４の階調変更回路にて多値データの階調が６となっ
たのでパターン６を当てはめることで２値化を行う。以
上の処理を多値画像データのすべての画素について行う
ことで２値化処理を実行することが出来る。
【００５３】この様に図１２に示した構成によれば、テ
ーブルを用いることなく演算で出力濃度パターンを決定
するので複数サイズの濃度パターンを格納しておくこと
で、複数の画素密度変換を容易に実行することができ
る。この場合の回路構成を図１３に示す。即ち、階調変
更回路２３では、画素密度判別回路からの画素密度に応
じて、濃度パターンを選択するデータ及び誤差データを
演算する。
ーブルを用いることなく演算で出力濃度パターンを決定
するので複数サイズの濃度パターンを格納しておくこと
で、複数の画素密度変換を容易に実行することができ
る。この場合の回路構成を図１３に示す。即ち、階調変
更回路２３では、画素密度判別回路からの画素密度に応
じて、濃度パターンを選択するデータ及び誤差データを
演算する。
【００５４】なお、図１に示す回路構成において、Ｙ、
Ｍ、Ｃのそれぞれの回路で用いられる濃度パターンを等
しいものとすることで色再現性に優れた画像を得ること
ができる。用いられるパターンは図３又は図６のいずれ
か一方である。
Ｍ、Ｃのそれぞれの回路で用いられる濃度パターンを等
しいものとすることで色再現性に優れた画像を得ること
ができる。用いられるパターンは図３又は図６のいずれ
か一方である。
【００５５】この様に、Ｙ、Ｍ、Ｃを同一の濃度パター
ンを用いて２値化することにより、Ｙ、Ｍ、Ｃのドット
を同一箇所に打つことができる。
ンを用いて２値化することにより、Ｙ、Ｍ、Ｃのドット
を同一箇所に打つことができる。
【００５６】図１４にＹＭＣ３色を加法混色した場合
と、減法混色した場合の色再現領域を示す。
と、減法混色した場合の色再現領域を示す。
【００５７】誤差拡散法を用いて２値化を行った場合
（特に低濃度部において）、ＹＭＣの打たれるドットの
位置に応じて、加法混色が入り交じることにより、不安
定な色再現領域を提する欠点があるが、本発明の如く
Ｙ、Ｍ、Ｃを同一の濃度パターンとすることで減法混色
による色再現領域をほぼカバーすることができる色再現
性に優れた高画質なカラー画像を高速に得ることができ
る。
（特に低濃度部において）、ＹＭＣの打たれるドットの
位置に応じて、加法混色が入り交じることにより、不安
定な色再現領域を提する欠点があるが、本発明の如く
Ｙ、Ｍ、Ｃを同一の濃度パターンとすることで減法混色
による色再現領域をほぼカバーすることができる色再現
性に優れた高画質なカラー画像を高速に得ることができ
る。
【００５８】
【発明の効果】以上説明した如く、本願発明によれば、
高速にかつ高画質な画像を得ることができる。
高速にかつ高画質な画像を得ることができる。
【図１】本発明の第１実施例における画像処理装置の構
成を示したブロック図。
成を示したブロック図。
【図２】誤差補正後の濃度データに対するデータレベル
を示した図。
を示した図。
【図３】濃度パターンの一例を示した図。
【図４】データレベルの出力濃度を表すレベル別閾値を
示した図。
示した図。
【図５】本発明の第２実施例における画像処理装置の構
成を示したブロック図。
成を示したブロック図。
【図６】濃度パターンの一例を示した図。
【図７】濃度パターンの一例を示した図。
【図８】濃度パターンの一例を示した図。
【図９】誤差補正後の濃度データに対するデータレベル
を示した図。
を示した図。
【図１０】データレベルに対するレベル別閾値を示した
図。
図。
【図１１】本発明の第３実施例における画像処理装置の
構成を示したブロック図。
構成を示したブロック図。
【図１２】濃度パターンを決定する他の回路を示した
図。
図。
【図１３】濃度パターンを決定する他の回路を示した
図。
図。
【図１４】色再現性を示した図。
───────────────────────────────────────────────────── フロントページの続き (51)Int.Cl.6 識別記号 庁内整理番号 ＦＩ 技術表示箇所 4226−5Ｃ Ｈ０４Ｎ 1/46 Ｂ (72)発明者 正木 克己 東京都大田区下丸子３丁目30番２号キヤノ ン株式会社内
Claims (7)
- 【請求項１】 多値データを入力する入力手段と、 入力多値データに誤差データを加算し、誤差補正データ
を演算する演算手段と、 前記誤差補正データに基づき、所定のドットパターンを
選択する選択手段と、 ドットパターン別の所定値と、前記誤差補正データとの
差を演算する誤差演算手段と、前記差を誤差データとし
てメモリに格納する格納手段とを有することを特徴とす
る画像処理装置。 - 【請求項２】 前記選択手段及び前記演算手段をＲＯＭ
により構成したことを特徴とする請求項１記載の画像処
理装置。 - 【請求項３】 多値データを入力する入力手段と、 入力多値データに誤差データを加算し、誤差補正データ
を演算する演算手段と、 前記誤差補正データと前記入力多値データの画素密度に
応じて、所定のドットパターンを選択する選択手段と、 ドットパターン別の所定値と前記誤差補正データとの差
を演算する誤差演算手段と、 前記差を誤差データとしてメモリに格納する格納手段と
を有することを特徴とする画像処理装置。 - 【請求項４】 更に、前記入力多値データを１画素づつ
誤差拡散法により２値化処理する２値化手段とを有する
ことを特徴とする請求項３記載の画像処理装置。 - 【請求項５】 多値データを入力する入力手段と、 入力多値データに誤差データを加算し、誤差補正データ
を演算する演算手段と、 前記誤差補正データと出力装置の画素密度に応じて所定
のドットパターンを選択する選択手段と、 ドットパターン別の所定値と前記誤差補正データとの差
を演算する誤差演算手段と、 前記差を誤差データとしてメモリに格納する格納手段と
を有することを特徴とする画像処理装置。 - 【請求項６】 更に、前記入力多値データを１画素づつ
誤差拡散法により２値化処理する２値化手段とを有する
請求項５記載の画像処理装置。 - 【請求項７】 複数色の多値データを入力する入力手
段、 前記複数色の多値データを色毎に２値データに変換する
複数の変換手段、 前記複数の変換手段の各変換手段はそれぞれ入力多値デ
ータに誤差データを加算し、誤差補正データを演算する
演算手段と、前記誤差補正データに基づき、所定のドッ
トパターンを選択する選択手段と、ドットパターン別の
所定値と前記誤差補正データとの差を演算する誤差演算
手段と、前記差を誤差データとしてメモリに格納する格
納手段とを有し、前記複数色の多値データを２値データ
に変換する際用いるドットパターンを同一としたことを
特徴とする画像処理装置。
Priority Applications (2)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP17814493A JP3262414B2 (ja) | 1993-07-19 | 1993-07-19 | 画像処理装置及び画像処理方法 |
| US08/276,807 US5638188A (en) | 1993-07-19 | 1994-07-18 | Image processing method and apparatus with storing and selecting of dot patterns |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP17814493A JP3262414B2 (ja) | 1993-07-19 | 1993-07-19 | 画像処理装置及び画像処理方法 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH0738766A true JPH0738766A (ja) | 1995-02-07 |
| JP3262414B2 JP3262414B2 (ja) | 2002-03-04 |
Family
ID=16043415
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP17814493A Expired - Lifetime JP3262414B2 (ja) | 1993-07-19 | 1993-07-19 | 画像処理装置及び画像処理方法 |
Country Status (2)
| Country | Link |
|---|---|
| US (1) | US5638188A (ja) |
| JP (1) | JP3262414B2 (ja) |
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| JPH0983790A (ja) * | 1995-09-07 | 1997-03-28 | Canon Inc | 二値化処理装置 |
| KR100347491B1 (ko) * | 1996-03-11 | 2002-11-14 | 산요 덴키 가부시키가이샤 | 표시장치에 의사 계조를 표시시키기 위한 화상 정보 처리 장치 |
| JP3667002B2 (ja) * | 1996-09-11 | 2005-07-06 | キヤノン株式会社 | 画像処理方法及び装置 |
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| JP2002057913A (ja) * | 2000-08-01 | 2002-02-22 | Nexpress Solutions Llc | 個人的好みに応じたカラー強調をもたらす像記録装置および像記録方法 |
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| KR101403314B1 (ko) | 2008-05-23 | 2014-06-05 | 삼성전자주식회사 | 메모리 장치 및 데이터 비트 저장 방법 |
| JP5311980B2 (ja) * | 2008-11-20 | 2013-10-09 | キヤノン株式会社 | インクジェット記録装置 |
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|---|---|---|---|---|
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- 1994-07-18 US US08/276,807 patent/US5638188A/en not_active Expired - Lifetime
Cited By (1)
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| US7532361B2 (en) | 2001-09-28 | 2009-05-12 | Canon Kabushiki Kaisha | Image forming system, apparatus, and method |
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| US5638188A (en) | 1997-06-10 |
| JP3262414B2 (ja) | 2002-03-04 |
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