JPH08307668A - 画像処理装置 - Google Patents
画像処理装置Info
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- JPH08307668A JPH08307668A JP7111906A JP11190695A JPH08307668A JP H08307668 A JPH08307668 A JP H08307668A JP 7111906 A JP7111906 A JP 7111906A JP 11190695 A JP11190695 A JP 11190695A JP H08307668 A JPH08307668 A JP H08307668A
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Abstract
(57)【要約】
【目的】 写真のような中間調画像領域と、文字のよう
な２値画像領域が混在した原稿に対する領域判別処理を
良好に、しかも、疑似中間調２値化の中に一部の機能と
して追加することにより行い、文字に対しては解像度を
重視し、写真のような中間調画像については階調性を重
視した処理を実現し、双方に対して良好な特性を持った
２値像データを得る。 【構成】 １は着目画素データＸijと周辺誤差正規化総
和Ｅijの加算器、２は閾値Ｔにより２値ｙij（０〜２５
５）化する比較器、３はｙijとｘijの誤差ｅij減算器、
４は周辺の誤差データの蓄積バッファ、５はこの誤差に
正規化係数を掛け総和をする演算部、６は係数テーブ
ル、７はＸij及び周辺領域のｅijを各々数種類のパター
ンデータに分類、パターンマッチング等の演算により着
目画素周辺の領域が文字領域か中間調領域かをみる判別
部である。８は判別結果でＸijとＥijの加算の制御スイ
ッチ部。
な２値画像領域が混在した原稿に対する領域判別処理を
良好に、しかも、疑似中間調２値化の中に一部の機能と
して追加することにより行い、文字に対しては解像度を
重視し、写真のような中間調画像については階調性を重
視した処理を実現し、双方に対して良好な特性を持った
２値像データを得る。 【構成】 １は着目画素データＸijと周辺誤差正規化総
和Ｅijの加算器、２は閾値Ｔにより２値ｙij（０〜２５
５）化する比較器、３はｙijとｘijの誤差ｅij減算器、
４は周辺の誤差データの蓄積バッファ、５はこの誤差に
正規化係数を掛け総和をする演算部、６は係数テーブ
ル、７はＸij及び周辺領域のｅijを各々数種類のパター
ンデータに分類、パターンマッチング等の演算により着
目画素周辺の領域が文字領域か中間調領域かをみる判別
部である。８は判別結果でＸijとＥijの加算の制御スイ
ッチ部。
Description
【０００１】
【産業上の利用分野】本発明は、イメージスキャナ、フ
ァクシミリ装置などにおいても用い得る画像処理で、文
字領域、写真領域双方に有効な２値化処理を行う画像処
理装置に関する。
ァクシミリ装置などにおいても用い得る画像処理で、文
字領域、写真領域双方に有効な２値化処理を行う画像処
理装置に関する。
【０００２】
【従来の技術】イメージスキャナ、ファクシミリ装置な
どの画像処理装置においては、入力された画像を２値画
像に変換するために、文字画像の場合、固定閾値処理、
すなわち、入力されたデータを閾値と比較し、比較結果
に応じて黒画素または白画素のいずれであるかを決定す
る処理が行われ、また、入力された画像が中間調画像で
ある場合、疑似的に中間調を表現する処理が行われる。
疑似中間調を表現する方法として、「ディザ法」画像電
子学会誌 第１０巻第５号（1981）p.388〜p.397に示さ
れている組織的ディザ法が知られている。この方法は、
階調数を増加させると、文字および線図形画像の解像度
の劣化、ブロック単位で処理するための規則的なドット
パターンのノイズの分布による画像の劣化、という欠点
を有すると同時に、文字または線図形画像と中間調画像
とが混在する原稿には適さない。
どの画像処理装置においては、入力された画像を２値画
像に変換するために、文字画像の場合、固定閾値処理、
すなわち、入力されたデータを閾値と比較し、比較結果
に応じて黒画素または白画素のいずれであるかを決定す
る処理が行われ、また、入力された画像が中間調画像で
ある場合、疑似的に中間調を表現する処理が行われる。
疑似中間調を表現する方法として、「ディザ法」画像電
子学会誌 第１０巻第５号（1981）p.388〜p.397に示さ
れている組織的ディザ法が知られている。この方法は、
階調数を増加させると、文字および線図形画像の解像度
の劣化、ブロック単位で処理するための規則的なドット
パターンのノイズの分布による画像の劣化、という欠点
を有すると同時に、文字または線図形画像と中間調画像
とが混在する原稿には適さない。
【０００３】この欠点を解決する手法として、「Ａn Ａ
daptive Ａlgorithm for Ｇray Ｓcale」（ＳＩＤ ７
５ ＤＩＧＥＳＴ）p.36〜p.37に示されているような誤
差拡散法が知られている。この方法における階調数は演
算するための量子化ビット数に依存するだけで、解像度
には無関係であり、ランダム性に優れているため規則性
のあるノイズが少ないということから、最近は、この方
式が主流になりつつある。図２は、この誤差拡散法の原
理図を示している。同図において、１は着目画素のデー
タＸijと周辺誤差の正規化総和Ｅijとを加算する加算器
（加算結果をｘijとする）、２は加算結果と定められた
閾値Ｔとを比較し、その結果、ｙijを２値（０または２
５５）で出力する比較器、３は比較結果により得られた
ｙijとｘijとの誤差ｅijを算出する減算器、４はその結
果を蓄積する誤差バッファ、５は着目画素位置周辺の誤
差データｅk1に正規化のための係数Ｎを掛け、その総和
Ｅijを算出する演算部、６はその係数Ｎを示すテーブル
である。上記の構成によって、画素単位で順次入力され
る着目画素Ｘijの画像データは、そのサイクルごとに、
着目画素位置周辺の誤差ｅk1にもとづき得られる周辺誤
差の正規化総和Ｅijにより調整され、多階調の閾値Ｔに
よって２値の多階調データｙijに変換される。
daptive Ａlgorithm for Ｇray Ｓcale」（ＳＩＤ ７
５ ＤＩＧＥＳＴ）p.36〜p.37に示されているような誤
差拡散法が知られている。この方法における階調数は演
算するための量子化ビット数に依存するだけで、解像度
には無関係であり、ランダム性に優れているため規則性
のあるノイズが少ないということから、最近は、この方
式が主流になりつつある。図２は、この誤差拡散法の原
理図を示している。同図において、１は着目画素のデー
タＸijと周辺誤差の正規化総和Ｅijとを加算する加算器
（加算結果をｘijとする）、２は加算結果と定められた
閾値Ｔとを比較し、その結果、ｙijを２値（０または２
５５）で出力する比較器、３は比較結果により得られた
ｙijとｘijとの誤差ｅijを算出する減算器、４はその結
果を蓄積する誤差バッファ、５は着目画素位置周辺の誤
差データｅk1に正規化のための係数Ｎを掛け、その総和
Ｅijを算出する演算部、６はその係数Ｎを示すテーブル
である。上記の構成によって、画素単位で順次入力され
る着目画素Ｘijの画像データは、そのサイクルごとに、
着目画素位置周辺の誤差ｅk1にもとづき得られる周辺誤
差の正規化総和Ｅijにより調整され、多階調の閾値Ｔに
よって２値の多階調データｙijに変換される。
【０００４】また、文字および線図形領域と中間調領域
とでは空間周波数分布が違うことを利用し、フィルタリ
ング処理により文字および線図形領域と中間調画像領域
とを分離し、前処理として文字及び線図形領域に対して
はエッジ強調処理、中間調画像領域に対しては平滑化処
理を行った後、それぞれに対して固定閾値処理と疑似中
間調処理とを行う方法もある。上記した領域判別を行う
方法であるが、そのために図３に示すウィンドウを設定
する。同図において、下記（１）および（２）の条件を
満足する場合、写真領域と判別する。 （１）条件１ |TIα×Pm,n-TIβ×(Pm-1,n-1+Pm-1,n+Pm-1,n+1+Pm,n-1
+Pm,n+1+Pm+1,n-1+Pm+1,n+Pm+1,n+1)|≦p TIα ：係数１ TIβ ：係数２ P ：判定パラメータ （２）条件２ ｑ≦Pm,n≦ｋ ｑ ：判定パラメータ ｋ ：判定パラメータ したがって、この条件を組み込むためには、５つのパラ
メータを設定する必要があるが、このパラメータは、画
像により変動が生じるので、その都度、パラメータを変
えなければならない。特に、カラー原稿をモノクロ２値
画像に変換する場合、色によっては文字画像と中間調画
像を誤判定する可能性がある。
とでは空間周波数分布が違うことを利用し、フィルタリ
ング処理により文字および線図形領域と中間調画像領域
とを分離し、前処理として文字及び線図形領域に対して
はエッジ強調処理、中間調画像領域に対しては平滑化処
理を行った後、それぞれに対して固定閾値処理と疑似中
間調処理とを行う方法もある。上記した領域判別を行う
方法であるが、そのために図３に示すウィンドウを設定
する。同図において、下記（１）および（２）の条件を
満足する場合、写真領域と判別する。 （１）条件１ |TIα×Pm,n-TIβ×(Pm-1,n-1+Pm-1,n+Pm-1,n+1+Pm,n-1
+Pm,n+1+Pm+1,n-1+Pm+1,n+Pm+1,n+1)|≦p TIα ：係数１ TIβ ：係数２ P ：判定パラメータ （２）条件２ ｑ≦Pm,n≦ｋ ｑ ：判定パラメータ ｋ ：判定パラメータ したがって、この条件を組み込むためには、５つのパラ
メータを設定する必要があるが、このパラメータは、画
像により変動が生じるので、その都度、パラメータを変
えなければならない。特に、カラー原稿をモノクロ２値
画像に変換する場合、色によっては文字画像と中間調画
像を誤判定する可能性がある。
【０００５】
【発明が解決しようとする課題】本発明は、上述の従来
技術の問題に鑑みなされたものであり、かかる中間調２
値化処理の前処理として行なわれている文字、線画領域
と写真のような中間調領域の両方が混在する原稿に対す
る領域判別処理を良好にしかも中間調２値化処理の中で
行うことにより、ハードウエア規模も小さくて済む画像
処理を提供することを目的とする。
技術の問題に鑑みなされたものであり、かかる中間調２
値化処理の前処理として行なわれている文字、線画領域
と写真のような中間調領域の両方が混在する原稿に対す
る領域判別処理を良好にしかも中間調２値化処理の中で
行うことにより、ハードウエア規模も小さくて済む画像
処理を提供することを目的とする。
【０００６】
【課題を解決するための手段】本発明は、上述の目的を
達成すべく、イメージスキャナなどの画像入力手段より
入力される着目画素の多値画像データに対し、周辺画素
の２値化の際に発生する誤差を正規化するためにある係
数を乗算し、正規化された周辺誤差データの総和を算出
する演算部、該演算部の演算結果と着目画素の画像デー
タを加算するための加算器、該加算器の加算結果を２値
化するための閾値処理手段、該２値化の際に発生する誤
差データを算出するための減算器、該誤差データをライ
ンメモリに書き込む手段を有する疑似中間調２値化手段
とを有する画像処理装置において、（１）該ラインメモ
リ中の周辺画素の誤差データおよび着目画素の多値画像
データとから文字、線画像データか中間調データかを判
定するための判定手段を具備すること、或いは、（２）
上記（１）において、前記判定手段は、着目画素の多値
画像データと周辺画素誤差データをある定められた複数
の分割されたデータの領域に適合させることにより得る
データをパターンマッチング、または演算することによ
り文字、線画像データか中間調データかを判定するもの
としたこと、或いは、（３）上記（１）の判定手段の結
果により前記演算部で算出される周辺画素の誤差データ
の総和を加算するか否かを決定することを特徴とするも
のである。
達成すべく、イメージスキャナなどの画像入力手段より
入力される着目画素の多値画像データに対し、周辺画素
の２値化の際に発生する誤差を正規化するためにある係
数を乗算し、正規化された周辺誤差データの総和を算出
する演算部、該演算部の演算結果と着目画素の画像デー
タを加算するための加算器、該加算器の加算結果を２値
化するための閾値処理手段、該２値化の際に発生する誤
差データを算出するための減算器、該誤差データをライ
ンメモリに書き込む手段を有する疑似中間調２値化手段
とを有する画像処理装置において、（１）該ラインメモ
リ中の周辺画素の誤差データおよび着目画素の多値画像
データとから文字、線画像データか中間調データかを判
定するための判定手段を具備すること、或いは、（２）
上記（１）において、前記判定手段は、着目画素の多値
画像データと周辺画素誤差データをある定められた複数
の分割されたデータの領域に適合させることにより得る
データをパターンマッチング、または演算することによ
り文字、線画像データか中間調データかを判定するもの
としたこと、或いは、（３）上記（１）の判定手段の結
果により前記演算部で算出される周辺画素の誤差データ
の総和を加算するか否かを決定することを特徴とするも
のである。
【０００７】
【作用】上記した本発明によると、画素単位で順次入力
される着目画素の多値画像データは、着目画素の周辺の
画素の２値化の際に発生する誤差を正規化し、その総和
をとって得たデータにより調整され、これを閾値処理す
ることにより２値化された多階調データを出力するが、
その際に、前記周辺画素の誤差データと着目画素の多値
画像データとから、これらの画素を含む領域が文字、線
画像領域か中間調領域かを判定し、着目画素の画像デー
タが文字、線画像データか中間調データであるかを決め
る。この判定結果は、当該画像処理に利用される。
される着目画素の多値画像データは、着目画素の周辺の
画素の２値化の際に発生する誤差を正規化し、その総和
をとって得たデータにより調整され、これを閾値処理す
ることにより２値化された多階調データを出力するが、
その際に、前記周辺画素の誤差データと着目画素の多値
画像データとから、これらの画素を含む領域が文字、線
画像領域か中間調領域かを判定し、着目画素の画像デー
タが文字、線画像データか中間調データであるかを決め
る。この判定結果は、当該画像処理に利用される。
【０００８】また、上述した判定は、着目画素の多値画
像データと周辺画素の誤差データをある定められた複数
の分割されたデータの領域（ランク）に合わせたデータ
に変えてパターンデータとして得て、それをパターンマ
ッチングまたは演算により行う。したがって、領域判別
の処理が、中間調２値化処理の中で、良好に行なわれ
る。
像データと周辺画素の誤差データをある定められた複数
の分割されたデータの領域（ランク）に合わせたデータ
に変えてパターンデータとして得て、それをパターンマ
ッチングまたは演算により行う。したがって、領域判別
の処理が、中間調２値化処理の中で、良好に行なわれ
る。
【０００９】また、文字、線画像データか中間調データ
かを上述のように判定した結果により、正規化された総
和として算出される前記した周辺画素の誤差データを着
目画素の画像データに加算するか否かを決定する。した
がって、文字、線画に対しては解像度を重視し、写真の
ような中間調画像については階調性を重視した処理を行
うことになるので、画像の劣化のない良好な２値画像が
再現可能である。
かを上述のように判定した結果により、正規化された総
和として算出される前記した周辺画素の誤差データを着
目画素の画像データに加算するか否かを決定する。した
がって、文字、線画に対しては解像度を重視し、写真の
ような中間調画像については階調性を重視した処理を行
うことになるので、画像の劣化のない良好な２値画像が
再現可能である。
【００１０】
【実施例】図１は、本発明の画像処理装置の実施例を示
す。図１においては、１は着目画素のデータＸijと後記
する演算部５から出力される周辺誤差の正規化総和Ｅij
とを加算する加算器（加算結果をｘijとする）、２はそ
の加算結果と定められた閾値Ｔとを比較し、その結果、
ｙijを２値（０または２５５）で出力する比較器、３は
その比較結果により得られたｙijとｘijとの誤差ｅijを
算出する減算器、４はその結果を蓄積する誤差バッフ
ァ、５は誤差バッファに蓄積された着目画素位置周辺の
誤差データｅklに正規化のための係数Ｎを掛け、その総
和Ｅijを算出する演算部、６はその係数Ｎを有するテー
ブルである。７は着目画素データＸij及び着目画素周辺
のある領域の誤差データｅijに対して各々数種類のパタ
ーンデータに分類し、着目画素とその周辺画素のパター
ンデータによる演算、またはパターンマッチングにより
着目画素周辺の領域が文字領域か中間調領域かを判別す
る領域判別部である。なお、着目画素及び周辺のある領
域の誤差データのパターン化については、一例として、
図４にあるように着目データ、誤差データ各々４種類の
領域（ランク）に分割し、着目データ判別値、誤差デー
タ判別値のパターンマッチングにより判別を行う。８は
領域判別部７の結果により着目画素データＸijに対して
誤差データＥijの加算結果を加算するか否かを制御する
スイッチ部である。
す。図１においては、１は着目画素のデータＸijと後記
する演算部５から出力される周辺誤差の正規化総和Ｅij
とを加算する加算器（加算結果をｘijとする）、２はそ
の加算結果と定められた閾値Ｔとを比較し、その結果、
ｙijを２値（０または２５５）で出力する比較器、３は
その比較結果により得られたｙijとｘijとの誤差ｅijを
算出する減算器、４はその結果を蓄積する誤差バッフ
ァ、５は誤差バッファに蓄積された着目画素位置周辺の
誤差データｅklに正規化のための係数Ｎを掛け、その総
和Ｅijを算出する演算部、６はその係数Ｎを有するテー
ブルである。７は着目画素データＸij及び着目画素周辺
のある領域の誤差データｅijに対して各々数種類のパタ
ーンデータに分類し、着目画素とその周辺画素のパター
ンデータによる演算、またはパターンマッチングにより
着目画素周辺の領域が文字領域か中間調領域かを判別す
る領域判別部である。なお、着目画素及び周辺のある領
域の誤差データのパターン化については、一例として、
図４にあるように着目データ、誤差データ各々４種類の
領域（ランク）に分割し、着目データ判別値、誤差デー
タ判別値のパターンマッチングにより判別を行う。８は
領域判別部７の結果により着目画素データＸijに対して
誤差データＥijの加算結果を加算するか否かを制御する
スイッチ部である。
【００１１】入力された着目画素のデータＸijの一方
は、領域判別部７において着目データ判別値に、誤差バ
ッファ４にある着目画素の周辺誤差データは、領域判別
部７において誤差データ判別値に、変換され、得られる
着目データ判別値と誤差データ判別値とからなるパター
ンにより着目データに対する処理が決定される。図４は
着目データ、及び周辺誤差データに対するランク値の一
例を示している。双方とも０〜３の４段階のランク値を
定義し、そのランク値の加算合計の閾値処理によりスイ
ッチ部８がオンされるかオフされるかが決定される。図
５はそのときに使われるテンプレートであり、同図にお
いてＸijは着目画素を示しており、ｅ**は周辺誤差デー
タを示している。領域判定部７において領域を判定さ
れ、着目画素Ｘijが中間調領域と判定された場合、演算
部５により演算された結果Ｅijと着目画素Ｘijのデータ
を加算器１により加算し、加算結果ｘijは比較器１２に
より予め定められた閾値Ｔと比較し、その大小関係で黒
（例えば、ｙij＝２５５）か白（例えば、ｙij＝０）を
決定する。それと同時に減算器３によりｙijとｘijとの
減算を行い、その結果ｅijを誤差バッファ４に書き込
む。また、着目画素Ｘijが文字領域と判定された場合、
演算部５により演算された結果Ｅijと着目画素のデータ
Ｘijは加算せず、Ｘijはそのまま比較器２により予め定
められた閾値Ｔと比較し、その大小関係で黒（例えば、
ｙij＝２５５）か白（例えば、ｙij＝０）を決定する。
それと同時に減算器３によりｙijとｘij（＝Ｘij）との
減算を行い、その結果ｅijを誤差バッファ４に書き込
む。
は、領域判別部７において着目データ判別値に、誤差バ
ッファ４にある着目画素の周辺誤差データは、領域判別
部７において誤差データ判別値に、変換され、得られる
着目データ判別値と誤差データ判別値とからなるパター
ンにより着目データに対する処理が決定される。図４は
着目データ、及び周辺誤差データに対するランク値の一
例を示している。双方とも０〜３の４段階のランク値を
定義し、そのランク値の加算合計の閾値処理によりスイ
ッチ部８がオンされるかオフされるかが決定される。図
５はそのときに使われるテンプレートであり、同図にお
いてＸijは着目画素を示しており、ｅ**は周辺誤差デー
タを示している。領域判定部７において領域を判定さ
れ、着目画素Ｘijが中間調領域と判定された場合、演算
部５により演算された結果Ｅijと着目画素Ｘijのデータ
を加算器１により加算し、加算結果ｘijは比較器１２に
より予め定められた閾値Ｔと比較し、その大小関係で黒
（例えば、ｙij＝２５５）か白（例えば、ｙij＝０）を
決定する。それと同時に減算器３によりｙijとｘijとの
減算を行い、その結果ｅijを誤差バッファ４に書き込
む。また、着目画素Ｘijが文字領域と判定された場合、
演算部５により演算された結果Ｅijと着目画素のデータ
Ｘijは加算せず、Ｘijはそのまま比較器２により予め定
められた閾値Ｔと比較し、その大小関係で黒（例えば、
ｙij＝２５５）か白（例えば、ｙij＝０）を決定する。
それと同時に減算器３によりｙijとｘij（＝Ｘij）との
減算を行い、その結果ｅijを誤差バッファ４に書き込
む。
【００１２】
【発明の効果】本発明によれば、写真のような中間調画
像と、文字、グラフィックパターン（線画）のような２
値画像が混在した原稿において、従来からある複雑な演
算により領域を判別し、その結果により２値化処理を独
立して行うのではなく、領域判別処理を疑似中間調２値
化処理の中に一部の機能として追加するだけであるか
ら、ハードウエア規模も小さくてすむ。そして、この領
域判別の結果により、周辺画素の誤差データを加算する
か否かを行うから、文字に対しては解像度を重視し、写
真のような中間調画像については階調性を重視した処理
となり、双方に対して良好な特性を持った２値画像が再
現できる。
像と、文字、グラフィックパターン（線画）のような２
値画像が混在した原稿において、従来からある複雑な演
算により領域を判別し、その結果により２値化処理を独
立して行うのではなく、領域判別処理を疑似中間調２値
化処理の中に一部の機能として追加するだけであるか
ら、ハードウエア規模も小さくてすむ。そして、この領
域判別の結果により、周辺画素の誤差データを加算する
か否かを行うから、文字に対しては解像度を重視し、写
真のような中間調画像については階調性を重視した処理
となり、双方に対して良好な特性を持った２値画像が再
現できる。
【図１】本発明による画像処理装置の実施例の構成をブ
ロック図で示す。
ロック図で示す。
【図２】従来の誤差拡散法による画像処理装置の構成を
ブロック図で示す。
ブロック図で示す。
【図３】従来において、画像領域判別処理を行うために
用いられるウィンドウを示す。
用いられるウィンドウを示す。
【図４】本発明の実施例に供する着目画素データ、及び
周辺誤差データがとり得るランク値を例示する。
周辺誤差データがとり得るランク値を例示する。
【図５】本発明の実施例における領域判定部に用いられ
る着目画素と周辺画素のテンプレートを例示する。
る着目画素と周辺画素のテンプレートを例示する。
１…加算器、２…比較器、３…減算器、４…誤差バッフ
ァ、５…演算部、６…係数を有するテーブル、７…領域
判別部、８…スイッチ部。
ァ、５…演算部、６…係数を有するテーブル、７…領域
判別部、８…スイッチ部。
Claims (3)
- 【請求項１】 イメージスキャナなどの画像入力手段よ
り入力される着目画素の多値画像データに対し、周辺画
素の２値化の際に発生する誤差を正規化するためにある
係数を乗算し、正規化された周辺誤差データの総和を算
出する演算部、該演算部の演算結果と着目画素の画像デ
ータを加算するための加算器、該加算器の加算結果を２
値化するための閾値処理手段、該２値化の際に発生する
誤差データを算出するための減算器、該誤差データをラ
インメモリに書き込む手段を有する疑似中間調２値化手
段と、該ラインメモリ中の周辺要素の誤差データおよび
着目画素の多値画像データとから文字、線画像データか
中間調データかを判定するための判定手段とを具備する
ことを特徴とする画像処理装置。 - 【請求項２】 請求項１における画像処理装置におい
て、前記判定手段は、着目画素の多値画像データと周辺
画素誤差データをある定められた複数の分割されたデー
タの領域に適合させることにより得るデータをパターン
マッチング、または演算することにより文字、線画像デ
ータか中間調データかを判定するものとしたことを特徴
とする画像処理装置。 - 【請求項３】 請求項１における画像処理装置におい
て、前記判定手段の結果により着目画素の画像データに
前記演算部で算出される周辺画素の誤差データの総和を
加算するか否かを決定することを特徴とする画像処理装
置。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP7111906A JPH08307668A (ja) | 1995-05-10 | 1995-05-10 | 画像処理装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP7111906A JPH08307668A (ja) | 1995-05-10 | 1995-05-10 | 画像処理装置 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH08307668A true JPH08307668A (ja) | 1996-11-22 |
Family
ID=14573096
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP7111906A Pending JPH08307668A (ja) | 1995-05-10 | 1995-05-10 | 画像処理装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPH08307668A (ja) |
-
1995
- 1995-05-10 JP JP7111906A patent/JPH08307668A/ja active Pending
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