JPS5890122A - プラントの故障源推定方式 - Google Patents
プラントの故障源推定方式Info
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- JPS5890122A JPS5890122A JP18787881A JP18787881A JPS5890122A JP S5890122 A JPS5890122 A JP S5890122A JP 18787881 A JP18787881 A JP 18787881A JP 18787881 A JP18787881 A JP 18787881A JP S5890122 A JPS5890122 A JP S5890122A
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- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01D—MEASURING NOT SPECIALLY ADAPTED FOR A SPECIFIC VARIABLE; ARRANGEMENTS FOR MEASURING TWO OR MORE VARIABLES NOT COVERED IN A SINGLE OTHER SUBCLASS; TARIFF METERING APPARATUS; MEASURING OR TESTING NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
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- General Physics & Mathematics (AREA)
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- Testing Of Devices, Machine Parts, Or Other Structures Thereof (AREA)
Abstract
(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。
め要約のデータは記録されません。
Description
【発明の詳細な説明】
本発明は、原子カプラント、化学プラント、上下水道プ
ラントなど複数個の機器から構成される系において、単
一故障（故障源が１個）が発生した場合、故障源となっ
ている機器を、限られた数のセンサの情報から推定する
プラントの故障源推定方式に関する。
ラントなど複数個の機器から構成される系において、単
一故障（故障源が１個）が発生した場合、故障源となっ
ている機器を、限られた数のセンサの情報から推定する
プラントの故障源推定方式に関する。
プラントの機器の故障を調べる故障診断方式とし、従来
から種々の方式が知られているが、これらの方式では、 （１）センサは故障源となる機器に設置できること全前
提にしている、 （２）圧力、流量などの状態量と異常現象（故障源）と
の因果関係、たとえば圧力が低く、流量が少なくなった
場合は、配管のＫ（裂という関係を前もって作成してお
き、センサがら得られる現在の圧力、流量などの値と比
較することによって異常を診断する、 という特徴があった。そのため、（１）の前提では、現
存するセンサの種類から診断できる異常現象は少数に限
定される、（２）では、大規模・複雑なプラントを対象
とする場合には因果関係の作成が困！ｔｒｉｌｌである
という欠点があった。
から種々の方式が知られているが、これらの方式では、 （１）センサは故障源となる機器に設置できること全前
提にしている、 （２）圧力、流量などの状態量と異常現象（故障源）と
の因果関係、たとえば圧力が低く、流量が少なくなった
場合は、配管のＫ（裂という関係を前もって作成してお
き、センサがら得られる現在の圧力、流量などの値と比
較することによって異常を診断する、 という特徴があった。そのため、（１）の前提では、現
存するセンサの種類から診断できる異常現象は少数に限
定される、（２）では、大規模・複雑なプラントを対象
とする場合には因果関係の作成が困！ｔｒｉｌｌである
という欠点があった。
本発明の目的は、上記従来技術の間：６１点を解決する
ために、限られた設置数のセンサの情報から、大規模・
抜雑なプラントにおいても、真の故障源を的確に推定し
、烙らに故障源である可能性の順序づけを行なうことが
できる故障源推定方式全提供することにある。
ために、限られた設置数のセンサの情報から、大規模・
抜雑なプラントにおいても、真の故障源を的確に推定し
、烙らに故障源である可能性の順序づけを行なうことが
できる故障源推定方式全提供することにある。
°このような目的′！ｆ−達成するために、本発明は、
複数個の機器からなる系において、２機器間に直接的な
故障波及関係を与え、行列演算を行なうことによって、
全機器間での直接的・間接的な波及関係を求め、この波
及関係に、センサから得られる異常情報と正常情報を与
え、故障源全推定するようになっている。また、本発明
は、故障源と推定したものが複数個ある場合は、各機器
の故障率、２機器間の故１暉波及確率によって、複数個
の推定故障源の間に、故障源である可能性の高い順に優
先問をつけるようにするものである。
複数個の機器からなる系において、２機器間に直接的な
故障波及関係を与え、行列演算を行なうことによって、
全機器間での直接的・間接的な波及関係を求め、この波
及関係に、センサから得られる異常情報と正常情報を与
え、故障源全推定するようになっている。また、本発明
は、故障源と推定したものが複数個ある場合は、各機器
の故障率、２機器間の故１暉波及確率によって、複数個
の推定故障源の間に、故障源である可能性の高い順に優
先問をつけるようにするものである。
１″Ｊ、ド、本究明の実Ｍｌｉ Ｎ全第１図〜第７図に
より訂惰用に、脱明する。
より訂惰用に、脱明する。
第１図は本発明による故障源＋ｉｆｌ定方式全方式する
プラント系の一実施例のす１７７成を示すものである。
プラント系の一実施例のす１７７成を示すものである。
、１１図において、プラント１０１は、複数個の構成機
器１０２と、その中のいくつかの機器の状態を検出する
ためのセンサ１０３とからなる。これらのセンサ１０３
は各＋ｔｉｔ成機器１０２の動作状態、たとえば、流計
、温度、周波数などの信号１０４を検出し、検出信号１
０５を各センサ１０３に対応した異常検知器１０６から
なる異常検知装置１０７に出力する。異常検知装置ｔ１
０７には、あらかじめ、各信号が正常か異常かを判定す
る基準信号が記憶されており、基準信号と検出信号１０
５を比較し、各検出信号１０５が正常か異常かの信号１
０８を故障源推定装置１０９に出力する。故障源推定装
置１０９では信号１０８と、初期データ入力装置１１０
から入力された故障波及方向、波及時間、波及確率、各
＠器の故障率に対応した信号１１１とに基づいて、故障
源の推定と優先順位づけを行なって、その信号１１２を
表示装置１１３に出力する。
器１０２と、その中のいくつかの機器の状態を検出する
ためのセンサ１０３とからなる。これらのセンサ１０３
は各＋ｔｉｔ成機器１０２の動作状態、たとえば、流計
、温度、周波数などの信号１０４を検出し、検出信号１
０５を各センサ１０３に対応した異常検知器１０６から
なる異常検知装置１０７に出力する。異常検知装置ｔ１
０７には、あらかじめ、各信号が正常か異常かを判定す
る基準信号が記憶されており、基準信号と検出信号１０
５を比較し、各検出信号１０５が正常か異常かの信号１
０８を故障源推定装置１０９に出力する。故障源推定装
置１０９では信号１０８と、初期データ入力装置１１０
から入力された故障波及方向、波及時間、波及確率、各
＠器の故障率に対応した信号１１１とに基づいて、故障
源の推定と優先順位づけを行なって、その信号１１２を
表示装置１１３に出力する。
なお、初期データは一度入力しておけば、データの変更
を行なわない限り、再入力の必要はない。
を行なわない限り、再入力の必要はない。
第２図は、第１図の故障源推定装置ｆ １０９での処Ｊ
ｕｌの（Ａｔ、れの−例を示すフローチャートである。
ｕｌの（Ａｔ、れの−例を示すフローチャートである。
第：３図は、２系統からなるＩＪＰＧ（しｑｕｉｆｉｅ
ｄｐｅｔｒｏｌｅｕｍ Ｑａｓ ）プラントのポンプ設
備ノー例における機器名、系統名金示した系統図である
。
ｄｐｅｔｒｏｌｅｕｍ Ｑａｓ ）プラントのポンプ設
備ノー例における機器名、系統名金示した系統図である
。
第３図のように、ポンプ設備のｆｌ（を成機器は、］、
Ｐ Ｇ主管１．１８，１９、スルース弁２，５゜１０
、 １３、ＬＩ’Ｇポンプ３，１１、電源４゜１２、
流粧トランスミツタロ、１４、流＆を指示調節計７．１
５、エアモータハンドル付弁８ 、１６、空気作切弁９
，１７である。
Ｐ Ｇ主管１．１８，１９、スルース弁２，５゜１０
、 １３、ＬＩ’Ｇポンプ３，１１、電源４゜１２、
流粧トランスミツタロ、１４、流＆を指示調節計７．１
５、エアモータハンドル付弁８ 、１６、空気作切弁９
，１７である。
このような複数個の礪２：号において、２機器間で故障
が直接波及する場合には、波及方向と波及時間を与え、
この関ｆ、％’に第４図に示すように行列表現する。こ
の行列＊Ａ＝［ａ＋＋：］、 ’ ｌ Ｊ ＝ １１
２＋・・・、２１とすると、たとえば、行列Ａの１行２
列目の１００は、機器１から機器２へ故障の影響が直接
波及し、その時間が１００秒であることを示すことにな
る。空白部分は直接波及がないことを甘味し、演算上ば
Ｏとして扱う。−また、２０と２１はそれぞれダミー人
力節点、ダミー出力節点を表わし、演算の便宜上追加し
たものである。
が直接波及する場合には、波及方向と波及時間を与え、
この関ｆ、％’に第４図に示すように行列表現する。こ
の行列＊Ａ＝［ａ＋＋：］、 ’ ｌ Ｊ ＝ １１
２＋・・・、２１とすると、たとえば、行列Ａの１行２
列目の１００は、機器１から機器２へ故障の影響が直接
波及し、その時間が１００秒であることを示すことにな
る。空白部分は直接波及がないことを甘味し、演算上ば
Ｏとして扱う。−また、２０と２１はそれぞれダミー人
力節点、ダミー出力節点を表わし、演算の便宜上追加し
たものである。
行列Ａで表わされる機器間の故障波及関係をネットワー
ク状に書き直すと、第５図に示すようになる。図中、Ｘ
濁１””１１２１・・・、２１は、各構成機器ｌに対応
しており、矢印上の数字は故障の影響が波及する時間を
示している。
ク状に書き直すと、第５図に示すようになる。図中、Ｘ
濁１””１１２１・・・、２１は、各構成機器ｌに対応
しており、矢印上の数字は故障の影響が波及する時間を
示している。
上記行列Ａは２機器間の直接的な故障波及関係（波及時
間と波及方向）を表わしている。以下では、故障源推定
の第１ステツプとして、故障の影響がある要素全経由し
て他の要素に波及するという間接的な波及関係も含んだ
形で波及方向のみ全表示する。これには、まず、以下の
演算を簡単にするため、行列Ａｋ、要素の値が０または
１からなる行列Ｂに変換する。すなわち行列Ａで、ある
値をもつ要素に対応した要素の値を１とし、他は０とす
る。この演算は第２図のブロック１１４で行なわれ、そ
の結果は第６図に示すようになる。
間と波及方向）を表わしている。以下では、故障源推定
の第１ステツプとして、故障の影響がある要素全経由し
て他の要素に波及するという間接的な波及関係も含んだ
形で波及方向のみ全表示する。これには、まず、以下の
演算を簡単にするため、行列Ａｋ、要素の値が０または
１からなる行列Ｂに変換する。すなわち行列Ａで、ある
値をもつ要素に対応した要素の値を１とし、他は０とす
る。この演算は第２図のブロック１１４で行なわれ、そ
の結果は第６図に示すようになる。
次にＢに単位行列■を加え、（Ｉｌ＋Ｉ ）ｊ ＝ （
Ｂ＋Ｉ ）Ｊ”となるまでべき乗演算し、第２図のブロ
ック１１５のように、故障波及経路全構成する。この結
果は第７図に示すようになり、この行列を可到達行列と
よびＢとする。
Ｂ＋Ｉ ）Ｊ”となるまでべき乗演算し、第２図のブロ
ック１１５のように、故障波及経路全構成する。この結
果は第７図に示すようになり、この行列を可到達行列と
よびＢとする。
行列■３の要素で１の値をもつものは、その行番号に対
応した故障要素から列番号に対応した故障要素へ最大ｊ
−１個の故障要素を経由すれは故障の影響が必ず波及す
ることを示している。一方、０の値をもつものは、行ｉ
′ｌＴ号に対応した要素から列番号に対応した要素へ故
障の影響が決して波及しないことを示している。
応した故障要素から列番号に対応した故障要素へ最大ｊ
−１個の故障要素を経由すれは故障の影響が必ず波及す
ることを示している。一方、０の値をもつものは、行ｉ
′ｌＴ号に対応した要素から列番号に対応した要素へ故
障の影響が決して波及しないことを示している。
以下では、第２図のブロック１１６のように、信号１０
８としての異常情報により、故障源を推定する方法につ
いて述べる。い址、第５図の口で囲んで示したように、
センサの設けられている機器全９．１９，１５．１７と
し、異常信号を出している機器−ｉ９，１９、正常信号
を出している機器を１５．１７とする。
８としての異常情報により、故障源を推定する方法につ
いて述べる。い址、第５図の口で囲んで示したように、
センサの設けられている機器全９．１９，１５．１７と
し、異常信号を出している機器−ｉ９，１９、正常信号
を出している機器を１５．１７とする。
故障源全推定するには、異常が検知された、Ｘ、とＸ、
。に至る矢印金節にたどり、それぞれの経路にに・らる
共通の磯２ニーｒ全選定する。団体的な演舅の方法とし
ては、第７図でｘｏに対応する９列目とＩＩ９に対応す
る１９列目を調べ、それぞれ共通に１の値ヲもつ行、す
なわち１，２，３，４゜２０行に対応した、１，２，３
，４．２０のいずれかが故障源と推定する。畑らにダミ
ー’１１６点である２０を除くと、推定故障源は１，２
，３．４となる。
。に至る矢印金節にたどり、それぞれの経路にに・らる
共通の磯２ニーｒ全選定する。団体的な演舅の方法とし
ては、第７図でｘｏに対応する９列目とＩＩ９に対応す
る１９列目を調べ、それぞれ共通に１の値ヲもつ行、す
なわち１，２，３，４゜２０行に対応した、１，２，３
，４．２０のいずれかが故障源と推定する。畑らにダミ
ー’１１６点である２０を除くと、推定故障源は１，２
，３．４となる。
次に、第２図のブロック１１７において、推定故障源の
中で推定数１傘源から除くべきものがあるか否かを、正
常１ｄ号金出している機器１５．１７に基づいて以下の
方法でチェックする。チェック方法は、まず１５．１７
へ至る矢印全それぞれ逆にたどシ、上記の推定故障源と
共心となる機器１全求める。次に、機器１から異常機器
９に至る矢数個の経路について最短時間ｔ？＋−“ ＝
３００に求める。同様に、１７１１〜 ＝４００を求め
る。第３に、”冑ト”７’＋”ｏ ｆ！： ｋ比軟Ｌ
、最大（Ｄ （ｆｌｌ ”°８ｔＴＩｎ＝４００を求め
る。ｍａｚｅ、ｍｉｎ、、故障ｍｋ ｘ ＋ トＬ＊場
合に、故障発生後、少なくとも４００秒は経過している
と考えられる時間を示す。第４に、機器１から正常機器
１５に至る経路について最長時間ｔ 、ｍ〕１ ＝４１
０を求める。同様に、’Ｉ’ｌ”７＝４２０を求める（
計算時間の短縮を図りたい場合は、計算が容易な最短時
間全求めることも可能であるが、この場合は、１１．定
故障源のチェックが不十分になル’ｊｆＪ 合ｆｒ”ｊ
ｂ ル。）ｏ ｉｉＪ’４５Ｋ、’７’ｌｘｌト１７”
ｌ”７ （！： ’ｅ比１咬シ、最小）埴ｍ” ｔ”、
”＝ ４１０＝ 、Ｉ＋１ｍ八 を求メる。ｍｌ 、
ｔｌｌｌａＫは、もしＸ、が酸１１？Ｓ源であれば、遅
くとも４１０秒後には、Ｘ５ｗで異常が生じるというこ
とを示している。しかし、４１０秒後に必ず異常が生じ
るか否かは、ＸｌからＸＩＩ＋までの故障波及確率が１
．０であるか否かに１ぺ存するため、次に波及確率から
の検Ｎ＝Ｊ全行なう。すなわち、第６として、機器１か
ら１５−まで故障の影響が波及する確率ＩＩ Ｊ’をＮ
−１３’Ｊする。ＩＩ Ｐ （１，（ｌの場合は、故障
発生ｉ、４１０秒経過してもＸ４で異常が生じない場合
もあるため、機器１を）イ１モ定故１１？Ｆ源に含める
。
中で推定数１傘源から除くべきものがあるか否かを、正
常１ｄ号金出している機器１５．１７に基づいて以下の
方法でチェックする。チェック方法は、まず１５．１７
へ至る矢印全それぞれ逆にたどシ、上記の推定故障源と
共心となる機器１全求める。次に、機器１から異常機器
９に至る矢数個の経路について最短時間ｔ？＋−“ ＝
３００に求める。同様に、１７１１〜 ＝４００を求め
る。第３に、”冑ト”７’＋”ｏ ｆ！： ｋ比軟Ｌ
、最大（Ｄ （ｆｌｌ ”°８ｔＴＩｎ＝４００を求め
る。ｍａｚｅ、ｍｉｎ、、故障ｍｋ ｘ ＋ トＬ＊場
合に、故障発生後、少なくとも４００秒は経過している
と考えられる時間を示す。第４に、機器１から正常機器
１５に至る経路について最長時間ｔ 、ｍ〕１ ＝４１
０を求める。同様に、’Ｉ’ｌ”７＝４２０を求める（
計算時間の短縮を図りたい場合は、計算が容易な最短時
間全求めることも可能であるが、この場合は、１１．定
故障源のチェックが不十分になル’ｊｆＪ 合ｆｒ”ｊ
ｂ ル。）ｏ ｉｉＪ’４５Ｋ、’７’ｌｘｌト１７”
ｌ”７ （！： ’ｅ比１咬シ、最小）埴ｍ” ｔ”、
”＝ ４１０＝ 、Ｉ＋１ｍ八 を求メる。ｍｌ 、
ｔｌｌｌａＫは、もしＸ、が酸１１？Ｓ源であれば、遅
くとも４１０秒後には、Ｘ５ｗで異常が生じるというこ
とを示している。しかし、４１０秒後に必ず異常が生じ
るか否かは、ＸｌからＸＩＩ＋までの故障波及確率が１
．０であるか否かに１ぺ存するため、次に波及確率から
の検Ｎ＝Ｊ全行なう。すなわち、第６として、機器１か
ら１５−まで故障の影響が波及する確率ＩＩ Ｊ’をＮ
−１３’Ｊする。ＩＩ Ｐ （１，（ｌの場合は、故障
発生ｉ、４１０秒経過してもＸ４で異常が生じない場合
もあるため、機器１を）イ１モ定故１１？Ｆ源に含める
。
、／７ ｐ ＝ １．、０ （７）場合は、ｍ” ｔ７
１＋ト”” 、″、ａｘト金比ｉ１ＲＬ、ｍａｗ １．
≧ｎ□Ｉｎｋ、 なら、機器１５で異常が生じるはず
であるのに正常値を示しているため、機器１は故障源で
はないと考え、機器１を１１１１足故障源か（９） ら１ｄｆＬ、ｒａ＊ｘ ｔＴ”＜ ｍｌ°ｔ７Ｘ ｉ
ラ、ｍ器１５ テ異常が生じるか否かは、芒らに時間の
経過ｋｔだねばならず、現時点で、故障源でないとは決
定できないから、機器１全推定故障源に含めるものとす
る。
１＋ト”” 、″、ａｘト金比ｉ１ＲＬ、ｍａｗ １．
≧ｎ□Ｉｎｋ、 なら、機器１５で異常が生じるはず
であるのに正常値を示しているため、機器１は故障源で
はないと考え、機器１を１１１１足故障源か（９） ら１ｄｆＬ、ｒａ＊ｘ ｔＴ”＜ ｍｌ°ｔ７Ｘ ｉ
ラ、ｍ器１５ テ異常が生じるか否かは、芒らに時間の
経過ｋｔだねばならず、現時点で、故障源でないとは決
定できないから、機器１全推定故障源に含めるものとす
る。
本芙施例でｐＨＰ＝ １．０とすると、ｍａｘｔｒ”
−４００（””ｔＴ” ＝４１０と７Ｔｈるから機器１
を推定故障源に含める。
−４００（””ｔＴ” ＝４１０と７Ｔｈるから機器１
を推定故障源に含める。
次に、第２図のブロック１１８において、推定故障源を
、各機器の故障率ＰＩと機器間の故障波及確率Ｐ＋ ｊ
ｋ用いて故障源である確からしさの優先度づけを以下の
方法で行なう。
、各機器の故障率ＰＩと機器間の故障波及確率Ｐ＋ ｊ
ｋ用いて故障源である確からしさの優先度づけを以下の
方法で行なう。
先ず、複数個の推定故障源の中から、最も下流側にある
要素Ｘ！ （＝（機器３）を選ぶ。次に、Ｘ３以外の
推定故障源からＸ、に至る経路について、以下の頭金計
算し、機器３の酸１ｆｉｔ率Ｐ、も含めてそのｉｉ十ｎ
：Ｉｔ自金上い吹する。Ｈ−１’ ）’Ｌ ＩＬＬ：Ｉ
の太きいものほど優先度（酸１３？五〇？である可能性
）が太きいとする。
要素Ｘ！ （＝（機器３）を選ぶ。次に、Ｘ３以外の
推定故障源からＸ、に至る経路について、以下の頭金計
算し、機器３の酸１ｆｉｔ率Ｐ、も含めてそのｉｉ十ｎ
：Ｉｔ自金上い吹する。Ｈ−１’ ）’Ｌ ＩＬＬ：Ｉ
の太きいものほど優先度（酸１３？五〇？である可能性
）が太きいとする。
実施例では、
（１０）
Ｐｌ ・Ｐ３，２ ・Ｐ２、。
Ｐ、・Ｐ２．。
３
Ｐ４ ・Ｐ、１゜
の値を比較することになる。
上記優先度つけ方法は、厳密なに１゛算ではあるが、ネ
ットワークが大きくなると長い計算時間が必要となる。
ットワークが大きくなると長い計算時間が必要となる。
厳密烙には欠けるが唱°宍時回の短縮を図るには、以下
の２つの方法が考えられる。
の２つの方法が考えられる。
（１）推足故ｉｊ４源各々の故障率の大小により優先度
づけ全行なう。例では、ＰＩ Ｉ Ｐ２１ Ｐｇ １Ｐ
４の頭金比軟する。
づけ全行なう。例では、ＰＩ Ｉ Ｐ２１ Ｐｇ １Ｐ
４の頭金比軟する。
（２）複数昭の１１Ｆ足故（ＩＩ；Ｃ源の中から最も下
流側にある要素Ｘ、Ａぶ。次に、」二流１則にあるｘ２
とＸ４とを求め、ｔ’ｓ、ｓ ｌ Ｊ’４．ｍ があ
る与えられた閾ＩＤ’ｊ以丁かどうかをチェックする。
流側にある要素Ｘ、Ａぶ。次に、」二流１則にあるｘ２
とＸ４とを求め、ｔ’ｓ、ｓ ｌ Ｊ’４．ｍ があ
る与えられた閾ＩＤ’ｊ以丁かどうかをチェックする。
閾値以下のものが・ちる１ル）イ１、たとえばｌ、’、
、ｓ ＝ （１５（閾値＝（）、８、Ｉ’ｓ、５−Ｉ）
−９＞閾値＝ ０．８とすると、ｘ３より」１流側にあ
るｘ２とｘｌす：故障ゆに候補からはずし、残りのＸｓ
とＸ４について厳密を優先度（１１） づけ方法を通用する。
、ｓ ＝ （１５（閾値＝（）、８、Ｉ’ｓ、５−Ｉ）
−９＞閾値＝ ０．８とすると、ｘ３より」１流側にあ
るｘ２とｘｌす：故障ゆに候補からはずし、残りのＸｓ
とＸ４について厳密を優先度（１１） づけ方法を通用する。
上述した実施例によれは、
（１） 複数１１＋’ｉの嵌結から構成６れるプラン
トを対象とし、設置できるセンサの数が限られていても
故障源の推定可能、 （２）故障源である可能性の大きいものから順に表示可
能、 という効果がある。
トを対象とし、設置できるセンサの数が限られていても
故障源の推定可能、 （２）故障源である可能性の大きいものから順に表示可
能、 という効果がある。
以上述べたように、本発明によれば、
（１）センサおよび異常検知装置が設置埒ｎてぃない機
器を含む系においても故障分を推定可能、（２）正常信
号、故障波及確率を利用して、（１）で求めた推定故障
源を芒らにしぼることが可能、（３）各慎器の故ｌＳ率
、故障波及確率を用いて、故障源である可能性の優先度
づけが可能、となる。
器を含む系においても故障分を推定可能、（２）正常信
号、故障波及確率を利用して、（１）で求めた推定故障
源を芒らにしぼることが可能、（３）各慎器の故ｌＳ率
、故障波及確率を用いて、故障源である可能性の優先度
づけが可能、となる。
このため、従来方法では出来なかった故障源推足が可能
となシ、故障兄生時の対策を容易にできるという効果が
ある。
となシ、故障兄生時の対策を容易にできるという効果が
ある。
（１２）
第１図は本発明の故障σ≦を推定方式全実現するプラン
ト系の一例の構成図、第２図は第１図の故障源Ｊ１１Ｌ
定装ｊｈ：での処Ｊｌの一例を示すフローチャート、第
３図〜第７図は本発明による故１１ｉλ源推定方式の一
例を説明するだめの図で、第３図はＬ Ｐ Ｇプラント
のポンプ設備系統図、第４図は故障波及確率行列を示す
図、第５図はポンプ設備の故１１＆波及網と設置センサ
の位置を示す図、第６図は故障波及関連行列のプール行
列を示す図、第７１８１は故障波及関連行列の町到達行
列を示す１ン１ 代哩人 弁理士 ｌ専田利幸 （１３） 第 １ 図 ￥ｉ４ 図 第 ５ 図 χ２Ｉ ｙ−ミー出カ台９点、
ト系の一例の構成図、第２図は第１図の故障源Ｊ１１Ｌ
定装ｊｈ：での処Ｊｌの一例を示すフローチャート、第
３図〜第７図は本発明による故１１ｉλ源推定方式の一
例を説明するだめの図で、第３図はＬ Ｐ Ｇプラント
のポンプ設備系統図、第４図は故障波及確率行列を示す
図、第５図はポンプ設備の故１１＆波及網と設置センサ
の位置を示す図、第６図は故障波及関連行列のプール行
列を示す図、第７１８１は故障波及関連行列の町到達行
列を示す１ン１ 代哩人 弁理士 ｌ専田利幸 （１３） 第 １ 図 ￥ｉ４ 図 第 ５ 図 χ２Ｉ ｙ−ミー出カ台９点、
Claims (1)
- 【特許請求の範囲】 １、複数個の機器からなり、限られた機器に対応するセ
ンサの情報によシ、故障源となる機器を推定するプラン
トの故障源推定方式において、全機器間での故障数及関
係を求め、求められた故障波及確率と上記センサの情報
から得られた異常、正常情報とに基づいて、故障源を推
定するようにしたことｋｍ徴とするプラントの故障源推
定方式。 ２、各機器の故障率および機器間の故障波及確率の少な
くとも一方に基づいて、推定された故障源の浸先順位付
けを行なうようにしたこと全特徴とするプラントの故障
源推定方式。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP18787881A JPS5890122A (ja) | 1981-11-25 | 1981-11-25 | プラントの故障源推定方式 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP18787881A JPS5890122A (ja) | 1981-11-25 | 1981-11-25 | プラントの故障源推定方式 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPS5890122A true JPS5890122A (ja) | 1983-05-28 |
Family
ID=16213781
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP18787881A Pending JPS5890122A (ja) | 1981-11-25 | 1981-11-25 | プラントの故障源推定方式 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPS5890122A (ja) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPS6076640A (ja) * | 1983-10-03 | 1985-05-01 | Toshiba Corp | 回転機械の異常運転診断装置 |
Citations (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPS5617404A (en) * | 1979-07-23 | 1981-02-19 | Hitachi Ltd | Plant-state supervising method |
-
1981
- 1981-11-25 JP JP18787881A patent/JPS5890122A/ja active Pending
Patent Citations (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPS5617404A (en) * | 1979-07-23 | 1981-02-19 | Hitachi Ltd | Plant-state supervising method |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPS6076640A (ja) * | 1983-10-03 | 1985-05-01 | Toshiba Corp | 回転機械の異常運転診断装置 |
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