JPS60241086A - 文字拡大方法 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。

Description

【発明の詳細な説明】 ［産業上の利用分野］ 本発明は、一般に複雑な文字の生成、さらに具体的に言
えば複雑な文字のドツト・マトリックス・パターン？印
刷または表示するための計算機出力装置の必要記憶容量
を節約するために、記憶された文字フォントをスケーリ
ングするための拡大技術に関するものである。本発明は
漢字の生成を特定の適用業務とするものであるが、ヘブ
ライ文字、アラビア文字など他の複雑な文字にも本発明
の原理が容易に応用できる。実際に、本発明の原理は、
図形文字を含むどんな文字の生成にも応用できる。

［開示の概要］ 記憶した小さな文字ドツト・パターンから拡大文字ドツ
ト・パターンを発生するための技術を開示する。文字の
水平と垂直の密度関数をめて、この密度関数により文字
ドツト・パターン・マトリクスを複数のセクションに分
割し、どのセクションのどの位置に線を挿入するかを決
定する。メモリには、文字ドツト・パターンと共に、ど
の位置に水平線と垂直線を挿入するかを示すデータを副
情報として記憶し、副情報を参照して水平線と垂直線を
挿入することにより拡大文字パターンを発生する。

［従来技術］ 漢字のコンピュータ出力では、ある文字セットの複数の
フォントを印刷または表示する能力をもつ出力装置が必
要とされることがしばしばである。

最も普及している漢字フォントは明朝体であり、その例
を第２図に示しである。］つの文文字セラは普通７００
０〜９０００字を含んである。すべての文字を読みやす
いフォントにするには、ドツト・マトリクスのサイズは
少くとも２４Ｘ２４とすべきである。プリンタの解像力
の点からみると、プリンタの解像力が例えば２００画素
／インチ（１インチ＝　２　、５４．ｃｍ）で、１０ポ
イント（１０／７２インチ）のサイズの文字を印刷する
とすれば、ドツト・マトリックスのサイズを２８×２８
にしなければならない。もちろん、解像力のもつと大き
なプリンターで所与のサイズの文字を印刷するには、よ
り大きなドツト・マトリックス・サイズが必要である。

一般に使用されるドツト・マトリックス・サイズは、２
４Ｘ２４．２８×２８．３２Ｘ３２．３６Ｘ３６．４０
Ｘ４０である。

電子写真式印刷装置（ページ印刷装置の一種）で２４Ｘ
２４及び２８Ｘ２８のフォントを印刷すると仮定すると
、各フォントに約１００００字が含まれるとして、各フ
ォントはそれぞれ７２００００バイト及び９８００００
バイトの記憶容量を必要とする。合計１７０万バイトと
いうのは、高速プリンタ用の高速ＲＡＭのとき、決して
小さな記憶容量ではない。所与の文字セットを生成する
ための記憶場所の数を減らすための文字圧縮・発生方式
は、いくつか知られており、それぞれ利点と欠点をもっ
ている。イトウ・マサミチ等の米国特許第３９９９１．
６７号は、元の文字マトリックスのドツト・エレメント
を一つ置きに記憶し、それによって文字発生機構に必要
な記憶割り振りを半分に減らす、漢字生成技術を開示し
たものである。

サトウ・ヒロシの米国特許第３９３６６６４号は、＝３
− 所与の漢字を複数のベクトルに分解する、漢字生成技術
を開示したものである。ただし、発生される文字は元の
文字の近似にすぎない。イトウ等とサトウの方法でも記
憶容量は節約されるが、必要な記憶スペースは依然とし
て過大である。本特許出願の譲受人に譲渡された、サミ
ュエル・シー・ツエン（Ｓａｍｕｅｌ、　Ｃ，Ｔｓｅｎ
ｇ）の米国特許第４１８１９７３号に開示された方法で
は、記憶容量がずっと大きく節約される。このＴｓｅｎ
ｇの方法によれば、所与の文字を定義するドツト・マト
リックスを圧縮して、散在マトリックスにし、散在マト
リックスで定義される圧縮された文字から印刷または表
示のために元の文字を再構成する。文字セット中の各文
字は圧縮されてメモリに記憶され、所与の文字を生成す
る毎に圧縮解除を行なう。複合文字セット全体でしばし
ば現われる各種パターンを表現するために、−組の記号
が定義されている。記号の様々な相合せて所与の文字が
定義される。所与の文字を表す各散在マトリックスにつ
いて記憶されている情報は、散在マトリックス中の各記
号、−４−（ その位置及び、その記号がサイズだけ異なるパターンの
系統群を表す場合には、そのサイズ・パラメータから構
成されている。やはり本特許出願の譲受人に譲渡された
ゴーツエル（Ｇｏｅｒｔｚｅｌ）等の米国特許第４２８
６３２７号では、このＴｓｅｎｇの方法がさらに発展さ
せられている。　Ｔｓｅｎｇの文字生成装置は完全に逐
次的に作動するので、所与のパターンを解読して書き込
んでからでなければ次のパターンの解読に入らないが、
Ｇｏｅｒｔｚｓｌ等の複合文字生成装置は並行的に作動
し、一つのパターンの書込み中に次のパターンが解読さ
れる。その上、Ｇｏｅｒｔｚｅｌ等の方法では、さらに
大きい圧縮が達成される。

文字の生成で記憶容量を節約するための、相互に排他的
ではないがもう一つの方法は、一つのフォントの各文字
を１つのドツト・マトリックス・サイズに記憶し、他の
サイズの文字をこの記憶されたサイズから生成するもの
である。その−例がスガ・ゴウジロウの米国特許第４０
９０１−８８号に開示されている。スガの方法は、行ま
たは列中の隣接するビットを比較して、両方が１であれ
ば比較したビットの間に「］」を挿入し、そうでなけれ
ばｒＯＪを挿入して、字体のサイズを増大するものであ
る。しかし、この方法では、生成される文字に重大な歪
みが生じることがある。

［発明が解決しようとする問題点］ したがって、本発明の目的は、発生される文字の高品質
を保ったまま文字サイズのスケーリングを達成できる技
術を提供することである。

［問題点を解決するための手段］ 本発明の方法は、スケーリングを利用するものである。

例えば２４．　Ｘ　２４フオントだけを若干の副情報と
共に記憶する。２８Ｘ２Ｂフオントは、２４　Ｘ　２４
フオン１〜からオンザフライでスケーリングすることに
よって生成される。２４Ｘ２４フオント自身は結果を印
刷できるように生成するのに必要な時間に応じて、その
まま、または前記のＴｓｅｎｇとＧｏｅｒｔｚｅｌ等の
特許のようにして圧縮して記憶することができる。本発
明によれば、記憶されたフォントの垂直拡張及び水平拡
張を実施するために、それぞれ水平線と垂直線を記憶さ
れた字体に挿入する。文字の基本形状を保持するために
、これらの線をどこに挿入するかは、下記の手順によっ
て決定される。まず、ドツト・マトリックスを、それぞ
れその文字の非常にはつきりした認識可能な部分を含む
セクションに区分する。次に、どのセクションに線を挿
入すると、その文字の基本的全体形状が歪まずに拡大ど
きるかを判断する。

次いで、セクションのどこに線を挿入するかを判断する
。最後に挿入された線がどのようにみえるか判断する。

これらの判断の結果を副情報として、記憶されたフォン
トと一緒に記憶して、そのフォントの拡大バージョンを
演算処理なしでオンザフライで生成できるようにする。

この基本方法の改良法では、生成されたマトリックスの
元のものからの誤差を含む散在マトリックスをも記憶す
る。

この追加情報によって、元のフォントの正確な複製物の
生成が可能になる。

［実施例］ ここで説明する特定の例では、ある文字の２４７− ×２４ドツト・マトリックスをできるだけ少しの副情報
と一緒に記憶して、それからその文字の２８×２８マト
リツクスを非常に迅速に生成できるようにする。非常に
迅速とは、スケーリング過程の間に算術や分析を行なわ
ず、データを再配列だけするという意味である。希望す
る品質とスケーリング過程にかけることのできる時間に
応じて、二三のプール演算を行なうことができる。副情
報は、２４　Ｘ　２４マトリツクスのどこに水平線と垂
直線を挿入するか、及びことによるとどこの線を削除す
るかを記述するものである。本方法の新規な特徴は、挿
入された線がどのようにみえるかを記述する情報は記憶
しないことである。まず、水平線の挿入と削除に関する
副情報をコード化する方法について説明する。後に挿入
される線がこない線を［１，］でラベルし、後に挿入さ
れる線がくる線を「０１」でラベルする。例えば行４．
１２、Ｊ７．２１の後に線を挿入する場合、これらのア
ドレスを記述する副情報は、次のようにコード化される
。

＝８＝ 削除する線は、ｒｏｏＩＪでラベルする。また境界線を
挿入したいことがしばしばあるが、それらはすべてｒＯ
Ｊとする。これらの挿入は「０００１Ｊでラベルする。

垂直線も同様にラベルする。

挿入または削除すべきすべての水平線と垂直線に対する
アドレス情報をすべて記憶するのに、せいぜい１０バイ
トの記憶容量で済む。先に指摘したように、本方法で記
憶する必要のある副情報は、これですべてである。１０
バイトの記憶容量は、２８Ｘ２８フオントをそっくり記
憶するのに９８バイト必要なことに比べて、非常に有利
である。

それぞれ第３Ｂ図と第３Ａ図に示すように、同じ文字を
２４Ｘ２４フオントと２８Ｘ２８フオントで表示する場
合を考えてみよう。本方法では２４Ｘ２４フオントを２
８Ｘ２８フオントに拡大するが、それは元の２８Ｘ２８
フオントと非常によく似ている。明らかなように、２４
−　Ｘ　２４フォン１０− トに４本の水平線と４本の垂直線画素（０と１）追加し
なければならない。この方法の主要部分は、挿入される
線の位置に関する判断に関するものである。説明を簡単
にするため、ここでは水平線を挿入する問題（垂直拡張
）のみを考えてみるが、当業者ならすぐわかるように、
水平拡張の問題も同様のやり方で処理することができる
。文字の基本形状を保持するには、まずドツト・マトリ
ックスを、それぞれその文字の非常にはつきりした認識
可能な部分を含む、セクションに区分するのが好都合で
ある。次に、どのセクションに線を挿入するか判断する
。こうすると、文字の基本的全体形状が歪まずに各セク
ションが拡大される。次に各セクションのどこに線を挿
入するか正確に判断する。最後に、挿入される線がどの
ようにみえるか判断する。以下ではこの４つの問題につ
いて順々に考察していく。

第４図の文字は、明朝体で典型的に使用される各字画（
ストローク）すなわち、点、水平字画、垂直字画、かぎ
形、傾斜字画を示している。統計的にいえば、水平字画
と垂直字画がその他の字画よりも頻繁に現われ、また典
型的な場合では人間の目にはある字画が他の字画よりも
はっきりみえる。第５Ａ図と第５Ｂ図で、「重要Ｊな水
平線と垂直線にＸ印をつけである。Ｘ印のついた線を格
子上のワイヤと想像することができる。理想的には、２
４−　Ｘ　２４フオントを格子ワイヤが２８×２８フオ
ントのそれと並ぶまで垂直方向と水平方向に沿って引き
伸ばすことができるべきである。重要な垂直字画と水平
字画を境界線として使って、ドツト・マトリックスをセ
クションに区分する。

次に、２４Ｘ２４フオントの各セクションを２８×２８
フオン１〜のそれと突き合せなければならない。

どの水平字画が重要か決定するため、まず密度関数Ｆ１
とＦ２を次のように定義する。

Ｆｌ（ｉ）＝２４　Ｘ　２４フオントのｉ番目の水平線
に「１」が出現する回数。ｊ＝１、・・・・、２４Ｆ２
（ｉ）＝２８　Ｘ　２８フオントのｊ番目の水平線に「
１」が出現する回数。ｉ＝１、・・・・、２８−１１＝ 第３Ａ図と第３Ｂ図に示した２８Ｘ２８フオントと２４
Ｘ２４フオントの各水平線の密度関数（垂直軸の分布関
数）をそれぞれ第６Ａ図と第６Ｂ図に示す。横軸は水平
線の番号、縦軸は各水平線の［］−Ｊの数を示している
。密度関数のピークは、我々が重要な字画と呼ぶ所に出
現する。大部分の文字パターンでは、ＦｌのピークとＦ
２のピークの間に１対１の対応が存在する。この対応が
存在する場合、区分し、次に、対応するセクションを突
き合せる。１対１の対応が存在しなかったり、４番目に
大きなピークが１つでない場合があり得る。これらの場
合には、ヒユーリスティック法を用いて処理することが
できる。この方法を使う場合、３個以下または５個以上
の重要字画を使って、マトリックスを整合セクションに
区分しなければならなくなることがある。

２４Ｘ２４フオントの各セクションと２８×２８フオン
トのそれとの間に１対１の対応ができると、この対応を
チェックして、正しいものかどうか決定する。例えば隣
接する線の密度の値が非常１２− に近い場合に、セクションの不整合が起こることがある
。まず、２８Ｘ２８フオントの各セクションが２４．　
Ｘ　２４フオントの対応するセクションと少くとも同数
の、ただし４以上多くはない線をもつかどうかチェック
する。そうであれば、その突合せが正しく、整合性があ
るものとみなす。そうでなくても、まだセクションの不
整合とは結論しない。

次に、次の試験関数を導入する。

ただし、Ａ　（ｊ）＝２４Ｘ２４フォントのｊ番目のセ
クションの境界線番号 Ｂ　（ｊ）＝２８ｘ２８フォントのｊ番目のセクション
の境界線番号 Ｎ−各マトリックス中のセクションの総数 ≧ 正しい突合せの場合、Ｔ（ｊ）はすべてのｊについて１
に近くなるはずである。すべての、ｊ−１、・・・、Ｎ
−］、について、ＴＨＩ−≦Ｔ（ｊ）≦ＴＨ２（ただし
Ｔ）（１とＴＨ２は実験的に定めた閾値）であれば、セ
クションがよく整合しているとみなす。そうでなければ
、セクションの不整合であり、この場合もヒユーリステ
ィック法を用いて処理することができる。この方法では
正しい突合せが得られるまで、マトリックスをさらに多
くのセクションに分割する。

整合セクションが得られると、２８Ｘ２Ｂフオントのｊ
番目のセクションの線数から２４Ｘ２４フオントのｊ番
目のセクションの線数を引いた差Ｄ　（ｊ）　、ｊ＝１
、・・・、Ｎ、を計算する。」二記のことがらＤ　（ｊ
）≧−１となり、解釈から、Ｄ（ｊ）が負数でなければ
、ｊ番目のセクションにＤＣ，ｊ）本の線を挿入するこ
とになる。Ｄ（ｊ）＝−１であれは、３番目のセクショ
ンから１つの線を削除しなければならない。２４．　Ｘ
　２４フオンＩ−と２８Ｘ２８フォン１−の整合したセ
クション及び対応するＤベクトルを示す表を下記に示す
。

第一拡張判断 １５− 既に拡張すると判断したセクションのどこに線を挿入す
るかについて、２つの方法を試みた。第１の方法は、そ
のハミング距離が非常に短い（すなわち、そのパターン
が非常に似ている）連続する２つの線を探して、その間
に線を挿入するものである。この方法の欠点は、非常に
はつきりした字画を誇張する恐れがあることである。第
２の方法は、密度の値が最小の線を探してそのすぐ下に
線を挿入するものである。この第２の方法の欠点は、ド
ツト・マトリックスの散在部分を拡大しすぎる恐れのあ
ることである。特定の各文字についてどちらの方法を使
うかは、当然のことながら好みの問題である。

削除については、ハミング距離が最小の隣接する２つの
線を探して、そのうち密度の値が小さい方を削除する。

削除は極めて稀にしか行われなし１゜特定セクシ１ンの
どこに線を挿入するか判断が決まると、それらの線がど
うみえるかを決定しなければならない。２つの方法を提
案する。第１の方法は挿入線の直前の線をコピーするも
のである。

１６− これは、挿入線を形成するのに計算がいらないので、速
度の利点がある。しかし、この方法は、文字によっては
粗雑にみえる字画を生成する傾向がある。特に傾斜字画
には影響を与え、望ましくないジグザグ形を生成する。

もう一つの方法として、両隣りの線に基いて補間するこ
とによって挿入すべき線を生成することができる。明朝
体のドツト・マトリックス中での「０」と「１」の配列
はランダムではなく、高い相関関係をもっている。これ
らの文字を構成する基本字画を観察して、挿入線Ｚ　（
ｉ）をそれに隣接する線ａ　（ｉ）とｂ　（ｉ）から作
り出すための、下記のようなブール補間方程式を得た。

Ｘ（１）＝ａ（１）　＊ｂ（１） Ｘ（ｉ）＝（（ａ（ｊ、−１）　＊ａ（ｊ）　＊ｂ　（
ｊ、＋１））＋（ａ（ｉ＋］）　＊ａ（ｉ）　＊（ｂ（
ｉ−１））＋（ａ（ｉ）　＊ｂ（ｉ））ただし、Ｘはｒ
ａｎｄＪを表し、士はｒｏｒＪを表す。セクションの最
終線の次に線を挿入しなければならない場合は、最終線
を複写してもよく、またその代りに最後から二番目の線
と最終線の間に補間された線を挿入してもよい。補間法
では字画がなめらかになるものの、望ましいジグザグ形
を壊すことがある。この場合もどちらの方法を選ぶかは
好みの問題である。

これまで説明してきた方法によって、２４×２４フオン
トが同じ文字の［元のＪ　２８Ｘ２８フォントによく似
た「生成されるＪ　２８Ｘ２８フオントにスケーリング
される。元のフォントをどうしても正確に複写したい向
きには、基本手順に下記の改良を加えることができる。

Ａが元のフォントのドツト・７１ヘリツクスを表し、Ｂ
が生成されるフォントのドツト・マトリックスを表すも
のとし、２８Ｘ２８ドツト・マトリックスを次のように
定義するものとする。

Ｅ＝Δ＊＊Ｂ、 ただし、＊木はマトリックスＡとＢとの対応する項目に
加えられる「排他的ｏｒＪ操作を表す。

このとき、Ｅは生成されるマトリックスの元のものに対
する誤差を表すマトリックスである。我々の方法は元の
フォントのよい近似を生成するので、行列Ｅは非常にま
ばらである。このＥは、副情報及び２４．　Ｘ　２４ド
ッ１−・マトリックスと一緒に圧縮した形で効率的に記
憶することができる。ここで方程式Ａ＝Ｂ＊＊Ｅを用い
て元の２８Ｘ２８フオントの正確な複写が得られる。

本発明にもとづく手順の重要な特徴をまとめるため、こ
こでスケーリング操作のフロー・チャートを示す第１図
を参照する。操作ブロック１ｏで、２４、　Ｘ　２４フ
オントと２８Ｘ２８フオントのデータが計算機に入力さ
れる。操作ブロック１１では、計算機が２４Ｘ２４フオ
ント及び２８Ｘ２８フオントの垂直密度関数をとる。こ
れらの密度関数にもとづいて、操作ブロック１２で各フ
ォントがセクションに分割され、操作ブロック１３で分
割されたセクションが突合される。次に判断ブロック１
９− １４で突合せがテストされる。整合性があれば、手順は
次に操作ブロック］５に進む。そうでなければ、操作ブ
ロック１６でセクションが調整され、手順はブロック１
３に戻る。操作ブロック１７で、各セクションについて
必要な線数が決定され、次に操作ブロック］８で線を挿
入または削除すべき場所が決定される。操作ブロック１
９で挿入すべき線が発生され、操作ブロック２０で必要
に応じて線が挿入及び削除される。次に判断ブロック２
１で、拡張が完了したかどうか判断される。これまでの
考察では垂直拡張のみを行なった。したがって、操作ブ
ロック２２に進んで、２８Ｘ２４フオントが得られる。

次にブロック２３で２８×２４フオントと２４　Ｘ　２
４フオントの水平密度関数をとり、水平拡張を得るため
に手順はブロック１２に戻る。次に、判断ブロック２１
から出て操作ブロック２４に入り、そこで２８Ｘ２８フ
オントが得られる。この時点で、２４．　Ｘ　２４フオ
ントを２８Ｘ２８フオントにスケーリングするためのデ
ータが得られたことになる。したがって、プロワ２０− り２５でこのスケーリング情報が副情報としてコード化
され、ブロック２６でそれが２４．　Ｘ　２４フオント
と一緒に記憶される。

これまでに説明した（正確な複写のための改良を使用し
ない）アルゴリズムで、大部分の明朝体文字についてか
なりよい拡大が実現される。この結果に満足しない向き
のために、対話式字体生成ツール（ＩＦＧＴ）を生成し
た。これは、ユーザーが図形機能を使って挿入と削除の
各種組合せを実際にテストして、どの組合せが最もよい
か判断できるようにするソフトウェア・パッケージであ
る。ユーザーが判断を下すと、上記の方法を使って情報
をコード化できる。ＩＦＧＴは、第７図のフローチャー
トに示しである。まず、操作ブロック２７に示されるよ
うに、２４．　Ｘ　２４フオントと２８Ｘ２８フオント
のデーダが図形機能に入力され、次にブロック２８で２
つのフォントが表示される。ブロック２９でユーザーが
垂直拡張のための手動入力を与える。この手動入力はブ
ロック３０で処理され、ブロック３１で生成されたフオ
ントが表示される。判断ブロック３２では、垂直拡張を
実施するために４本の線が加えられていない場合、さら
に手動入力するため対話式処理はブロック２９に戻る。

そうでない場合は、判断ブロック３３でユーザーは手順
を再操作しないかどうかプロンプトされる。ユーザーが
満足し、手順の再操作を希望しなければ、ブロック３４
で２８×２８フオントと垂直に拡張された２８Ｘ２４フ
オントが表示される。一方、オペレータが手順を再操作
しようと判断すれば、ブロック２８で元の２４×２４フ
オン１〜と２８Ｘ２８フオントが再表示される。次にブ
ロック３４の表示に戻って、ブロック３５で示されるよ
うに水平拡張を実施するために、ユーザーは図形機能に
手動入力を与える。この手動入力がブロック３６で処理
され、ブロック３７でその結果生成されたフォントが表
示される。

４本の線が加えられていない場合、判断ブロック３８で
、オペレータかさらに手動入力するため操作はブロック
３５に戻る。そうでない場合、処理はブロック３９に進
み、そこで生成された２８Ｘ８フオントが得られる。こ
の場合も、判断ブロック４０で示されるように、オペレ
ータは生成されたフォントに満足したかが質問される。

今度は３つの選択枝がある。全く満足しない場合、オペ
レータはブロック２８に戻って再び最初から行なうこと
ができる。オペレータが以前に得られた垂直拡張に満足
している場合、ブロック３４に戻ることができ、そこで
２８Ｘ２８フオントと以前に生成された２８Ｘ２４フオ
ントが再表示される。第３の選択は、オペレータが生成
されたフォントで満足する場合であり、手順はブロック
４１に進み、そこで手順が副情報としてコード化され、
次にブロック４２で副情報が２４．　Ｘ　２４フオント
と一緒に記憶される。

ＩＦＧＴは我々のスケーリング・アルゴリズムと正確に
同じ手前を実行することが認められる。

その違いは、純粋に分析的な方法の代りに実験的方法を
使うことである。Ｉ　ＦＧＴはまたはっきりしたサブパ
ターンから構成される文字のブロック拡張機能をもたら
す。第８図の例は、はっきりし２３− たサブパターンから構成される漢字を示したものである
。ブロック拡張の背景にあると考え方は、各サブパター
ンを別々に処理することで、それがよりよい結果をもた
らすことがしばしばある。ブロック拡張を我々の基本ア
ルゴリズムに統合することも可能であるが、そうすると
、アルゴリズムの複雑さが非常に増すので、明朝体では
、サブパターンが非常にはつきりしていることから、そ
の代りに、Ｉ　Ｆ　Ｇ　Ｔにブロック拡張の欠点は、す
べてのブロックの境界を記憶するための必要記憶容量が
増大することである。

以」二説明してきたスケーリング技術では、各種フォン
トの漢字の計算機印刷出力を生成するための情報を記憶
する。いくつかの方法を説明したが、より高価なものが
より望ましい出力をもたらす。

以」二本発明を２４．　Ｘ　２４フオントを２８Ｘ２８
フオントにスケーリングするという特定の適用業務につ
いて説明してきたが、本発明の原則は、非方形ドツト・
マトリックスを含む他のフォント間でのスケーリングに
も同様に応用できる。さらに−２５−Ｉ％Ｃリ ２４− 当業者なら理解できるように、漢字のスケーリングは、
任意の種類の図形文字のスケーリング問題の一部にすぎ
ない。

［発明の効果］ 本発明によれば、発生される文字の品質を保ったまま文
字拡大スケーリングを行なうことができる。

【図面の簡単な説明】

第１図は本発明に基くスケーリング・プロセスのフロー
・チャートである。 第２図は明朝体漢字の例示図である。 第３Ａ図及び第３Ｂ図は、それぞれ２８Ｘ２８及び２４
Ｘ２４ドツト・マトリックス字体の漢字である。 第４図は、漢字の各種の字画を示したものである。 第５Ａ図及び第５Ｂ図は、それぞれドツト・マトリック
スをセクションに区分するのに使用される重要な水平線
と垂直線を示したものである。 第６Ａ図及び第６Ｂ図は、それぞれ第３Ａ図と２６− 第３Ｂ図の２８Ｘ２８字体及び２４Ｘ２４字体の垂直分
布関数を示したものである。 第７図は、各種の組合せと削除を図形機能でテストする
ために使用できる、対話式字体生成ツールのフロー・チ
ャートである。 第８図は、サブパターンから構成されている漢字の例示
図である。 出願人　インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・
コーポレーション 代理人　弁理士　山　本　仁　朗 （外１名） −２７＝

Claims (1)

1. 【特許請求の範囲】 文字のドツト・マトリクス・パターンを記憶し、上記ド
   ツト・マトリクス・パターンの水平方向及び垂直方向の
   密度関数をめ、 上記密度関数に基いて上記ドツト・７１−リクス・パタ
   ーンを水平方向及び垂直方向に夫々複数のセクションに
   区分し。 水平線と垂直線を挿入すべきセクション及び位置を決定
   し、 上記ドツト・マトリクス・パターンと共に、水平線及び
   垂直線の挿入位置を示すデータを副情報として記憶し、 上記副情報を参照して」二記ドツト・マトリクス・パタ
   ーンから拡大文字パターンを発生することを特徴とする
   文字拡大方法。