JPS6073021A - 内燃機関の空燃比制御方法 - Google Patents

内燃機関の空燃比制御方法

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JPS6073021A
JPS6073021A JP17975083A JP17975083A JPS6073021A JP S6073021 A JPS6073021 A JP S6073021A JP 17975083 A JP17975083 A JP 17975083A JP 17975083 A JP17975083 A JP 17975083A JP S6073021 A JPS6073021 A JP S6073021A
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Japan
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air
fuel ratio
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correction coefficient
control
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JP17975083A
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Mitsuharu Taura
田浦 光晴
Shinichi Abe
阿部 眞一
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Toyota Motor Corp
Original Assignee
Toyota Motor Corp
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    • FMECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F02COMBUSTION ENGINES; HOT-GAS OR COMBUSTION-PRODUCT ENGINE PLANTS
    • F02DCONTROLLING COMBUSTION ENGINES
    • F02D41/00Electrical control of supply of combustible mixture or its constituents
    • F02D41/24Electrical control of supply of combustible mixture or its constituents characterised by the use of digital means
    • F02D41/2406Electrical control of supply of combustible mixture or its constituents characterised by the use of digital means using essentially read only memories
    • F02D41/2425Particular ways of programming the data
    • F02D41/2429Methods of calibrating or learning
    • F02D41/2441Methods of calibrating or learning characterised by the learning conditions
    • FMECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F02COMBUSTION ENGINES; HOT-GAS OR COMBUSTION-PRODUCT ENGINE PLANTS
    • F02DCONTROLLING COMBUSTION ENGINES
    • F02D41/00Electrical control of supply of combustible mixture or its constituents
    • F02D41/24Electrical control of supply of combustible mixture or its constituents characterised by the use of digital means
    • F02D41/2406Electrical control of supply of combustible mixture or its constituents characterised by the use of digital means using essentially read only memories
    • F02D41/2425Particular ways of programming the data
    • F02D41/2429Methods of calibrating or learning
    • F02D41/2451Methods of calibrating or learning characterised by what is learned or calibrated
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  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
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  • Mechanical Engineering (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Electrical Control Of Air Or Fuel Supplied To Internal-Combustion Engine (AREA)

Abstract

(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。

Description

【発明の詳細な説明】 本発明は内燃機関の空燃比制御方法に係り、特に、空燃
比フィードバック補正係数および学習値を用いて空燃比
を目標空燃比に制御すると共に、所定条件下で空燃比を
目標空燃比より希薄側に制御する内燃機関の空燃比制御
方法に関する。
〔従来技術〕
従来よシ、排ガス中の一酸化炭素、炭化水素および窒素
酸化物を同時に浄化するために三元触媒が用いられてお
り、この三元触媒の浄化率を良好にするため02センサ
によシ排ガス中の残留酸素濃度を検出して空燃比を推定
し、空燃比を理論空燃比近傍に制御するフィードバック
制御が行なわれている。このフィードバック制御を行な
うにあたっては、機関負荷(吸気管圧力P Mまたは機
関1回転当りの吸入空気量Q/NE)と機関回転数とに
よって定まる基本燃料噴射時間1゛Pに、02センサか
ら出力されかつ信号処理された空燃比信号に基づいて燃
料噴射時間を比例積分動作させるだめの第1図に示す空
燃比フィードバック補正係数P A Fを乗算して燃料
噴射時間T A Uをめ、この燃料噴射時間TAUに相
当する時間燃料噴射弁を開弁することによシ空燃比を理
論空燃−比近傍に制御している。しかし、環境変化や経
時変化等により、タベットクライアンスの変化によるバ
ルブタイミングの変化、圧力センザやエア70−メータ
の特性変化、燃料噴射弁の特性変化が生じ、燃料噴射量
をエンジンの要求燃料噴射量に制御できなくなって空燃
比を理論空燃比近傍に制御できないことがある。このた
め、空燃比学習制御を行ない、空燃比が常に理論空燃比
近傍になるように制御することが行なわれている。
才だ、近時低燃費化の観点から、フィードバック制御中
の所定条件下すなわち完全暖機後の軽負荷時において、
空燃比を理論空燃比より希薄側にフィードフォワード制
御するり一ン制御を行なうことが提案されている。
上記の空燃比学習制御およびリーン制御は、以下の(1
)式に基づいて燃料噴射時間TAUを演算して所定量の
燃料を噴射するものである。
TAU=(TP−+−TAUG)(1+KG)・F’A
F’・FLEAN−F(t)・・・・・・・・・(1)
ただし、TAUGは吸気絞り弁がアイドル位置での学習
値、KGは吸気絞り弁がアイドル位置にないときでの学
習値、F(t)は暖機増量係数や始動時増量係数等の補
正係数、FLEA、Nは1払千のリーン補正係数である
。また、学習値KGは機関負荷によって定められており
、例えば、吸気管圧力が200〜300間HpのときK
C)、、300〜400tmHyのときKG2.400
〜500 rmI−1yのときKG、が採用されている
これらの学習値TAUG、KO(KG、、JぐG2、K
G3 )は、空燃比フィードバック制御中でかつ機関冷
却水温が所定値(例えば、80℃)を越えて学習される
。まず、空燃比フィードバック補正係数FAFがスキッ
プする毎に補正係数FAFの最大最小値の相加平均値1
=’ A I” A V 、す々わち、2.2 、2 
、 をめ、平均値FAFAVO値が所定範囲(例えば、±2
%)外の値になったとき学習によって学習値’]”AU
G、KOを所定値増減する。すなわち、平均値FAI・
’AVが102を越えたときに学習値TAUG、KGを
所定値増加させ、平均値FA、’FAVが0.98未満
になったときに学習値TAUG、KGを所定値減算させ
る。
てして、上記のように学習された学習値TAUG、KG
は、吸気絞り弁の開閉状態および吸気管圧力(または機
関1回転当りの吸入空気量)の大きさに応じて上記(1
)式に適用され、燃料噴射時間TAUがめられる。この
結果、平均値1(” A F A Vが1.02を越え
るときには学習値が大きくされて空燃比がリッチ側に制
御され、平均値FAFA■が0.98未満のときには学
習値が小さくされて空燃比がリーン側に制御され、平均
値F A F A Vが1すなわち理論空燃比に近づく
よう学習制御される。
また、リーン補正係数F L E A Nは吸気管圧力
(または機関1回転当りの吸入空気量)または吸気管圧
力と機関回転数とで1以下の値に定められており、所定
条件下で機関運転状態に応じてIJ−ン補正係数FLE
ANをめて上記(1)式に適用することにより、燃料噴
射量が減少されてリーン制御が行なわれる。なお、リー
ン制御の実行条件が成立しないときはり一ン補正係数F
 L EA KO値を1にすることによりリーン制御が
停止される。
上配り一ン制御は、フィードバック制御中に所定の条件
が成立したとき実行されるが、従来、学習による学習値
の変更を行なうため、」=記所定の条件が成立した後所
定時間(例えば、:l1wj*)経過後にリーン制御に
移行していた。このため、フィードバック制御からり一
ン制御に移行する間でリーン制御を打力い得るにも拘ら
ずフィードバック制御が行なわれ、この間の燃費が悪化
する、という問題があった。
上記問題を解消するために、本発明者等が鋭意研究をす
すめたところ、理論空燃比近辺で一度学習値の変更が終
了するとその後学習による学習値の変化量は小さいこと
を見出した。このことより本発明者等は、学習値の変化
量が小さい領域では、学習のだめの時間を設ける必要が
なく直ちにIJ−ン制御が可能であるとの知見を得た。
〔発明の目的〕
本発明は、上記問題点を解消すると共に上記知見に基づ
いて成されたもので、リーン制御領域を拡大して更に燃
費向上を図った内燃機関の空燃比制御方法を提供するこ
とを目的とする。
〔発明の構成〕
上記目的を達成するために本発明は、排ガス中の残留酸
素濃度を検出するO、センサの出力信号に基づいて得ら
れる空燃比フィードバック補正係数および前記空燃比フ
ィードバック補正係数の平均値が目標空燃比に対応する
値に近づくよう学習により変更される学習値を用い、機
関負荷および機関回転数によって定まる基本燃料噴射時
間を補正して混合気の空燃比が目標空燃比になるように
フィードバック制御すると共に、前記空燃比フィードバ
ック補正係数の平均値が前記目標空燃比に対応する値を
含む所定範囲内の値のときに、混合気の空燃比が目標空
燃比よシ希薄側になるようにリーン制御することを特徴
とする。この結果、空燃比フィードバック補正係数の平
均値が目標空燃比に対応する値を含む所定範囲内の値の
ときに、すなわち学習による学習値の変化量が小さいと
きに、空燃比リーン制御が行なわれる。
〔発明の効果〕
従って本発明によれば、リーン制御域を拡大して更に燃
費の向上を図れる、という効果が得られる。
〔発明の実施例〕
以下図面に基づいて本発明の実施例を詳細に説明する。
第2図は本発明を適用した電子燃料噴射制御装置を含む
自動車用内燃機関(エンジン)の構成例を示す。エアフ
ィルタ1は、インレットパイプ3を介してスロットルボ
ディ5と接続されている。
スロットルボディ5には、その上流側に燃料噴射弁7が
設けられ、燃料噴射弁7の下流にはアクセルペダル(不
図示)と連動して吸入空気量を調節する吸気絞シ弁9が
設けられ、吸気絞り弁9の下流には、その部位の絶対圧
力を測定する吸気管絶対圧力センサ11が設けられてい
る。更に、吸気絞り弁9の開度位置を測定する弁開度位
置上ンサ2と、吸気絞シ弁9がアイドル位置(全閉して
いるとき)でのみオンするアイドルスイッチ4と、例え
ば吸気絞り弁9の開度が30度以上のときにのみオンす
るパワースイッチ6とが、吸気絞り弁9に関連して取付
けられている。
スロットルボディ5は、エンジンの各気筒と接続された
分岐管を有するインテークマニホルド13と接続され、
インテークマニホルド13には、その内の吸気温度を測
定する吸気温センサ15が設けられている。インテーク
マニホルド13の分岐前の底壁13aには、エンジン冷
却水が循環され、 て混合気を加熱するためのライザ部
17が設けられている。
19は周知慣例のエンジン本体であり、ピストン21と
シリンダ23とシリンダヘッド25とにより燃焼室27
が画成されていて、吸気弁29を介して燃焼室27に吸
入された混合気が点火プラグ31によシ着火される。シ
リンダ23の周囲にはウォータジャケット33が形成さ
れ、そのウオークジャケット33にエンジン冷却水が循
環されてシリンダ23を含む部品が冷却される。そして
、シリンダブロック35の外壁にに1ウメータジヤケツ
ト33内のエンジン冷却水温を測定するエンジン冷却水
温センサ37が設けられている。
シリンダヘッド250図示しない排気ボートにはエキゾ
ーストマニホルド39が接続され、そ−の下流側に、排
気ガス中の残留酸素濃υFを測定する02センサ41が
設けられている。エキゾ−ストマニホルド39は、三元
触媒コンバータ43を介して排気管45と接続されてい
る7、 47はエンジン本体19に接続され/こ変速装置であり
、その最終出力軸の回転数により車両の速度を測定する
車速センサ49が数句けられている。
また、51はキースイッチ、53附−イグナイタ、55
はディス(・リビューンであり、ディストリビュータ5
5には、所定のクランク角度θ1毎にオン・オフ信号を
出力するNeセンサ57が設けられ、その出力信号によ
りエンジン回転数と所定のクランク角度位置を知ること
ができ、また、上記角度θ1よシ大きい角度θ2毎にオ
ン・オフ信号を出力するGセンサ59が設けられ、その
出力信号によす気筒判別と上死点位置検出が行なわれる
また、60はバッテリを示す。
マイクロコンピュータ等で構成された制御回路温七ンサ
15、エンジン冷却水温センサ37.02センサ41、
車速センサ49、キースイッチ51、Neセンサ57、
Gセンサ59およびバッテリ6゜4、吸気温信号S5、
水温信号S6、空燃比信号S7、車速信号S8、イグニ
ッション信号s9、エンジン回転数信号S10、気筒判
別信号811およびバッテリ電圧信号814が各センサ
から入力される。また、制御回路61は、燃料噴射弁7
とイグナイタ53にも接続されていて、所定の演算に基
づいて、燃料噴射信号S12および点火信号813を出
力する。
制御回路61は、第3図に示すように、各種機器を制御
する中央演算処理装置(CPU)61a、予め各種の数
値やプログラムが書き適寸れたり一ドオンメモリ(RO
M)61b、演算過程の数値やフラグが所定の領域に書
き適寸れるランダムアクセスメモリ(RAM)61c、
アナログ入力信号をディジタル信号に変換するA/Dコ
ンバータ(ADC)61 d1各種ディジタル信号が入
力され、各種ディジタル信号が出力される入出力インタ
フェース(Ilo)61e1工ンジン停止時に補助電源
から給電されて記憶を保持するバックアップメモリ(B
U−RAM)61 f、及びこれら各機器がそれぞれ接
続されるパスライン61gから構成されている。上記R
AMには、学習値TAUG%KGを記憶するエリアが用
意され、寸だROMには上記(1)式のプログラムや第
4図に示すリーン補正係数FLEANのマツプ、その他
の定数等が予め記憶されている。
上記のエンジンにおいては以下に示す手順に従って燃料
噴射弁から燃料が噴射される。オす、エンジン回転数信
号S1によシ演算されノこエンジン回転数Neを読込む
と共に吸気管圧力信号S4に基づいて吸気管圧力P’M
を読込む。次にエンジン回転数Neと吸気管圧力PMと
に基づいて、基本燃料噴射時間のマツプから2次元補間
法により寸だけ演算により基本燃料噴射時間TPをめる
続いて、上記(1)式に基づいて燃料噴射時間TAUを
め、この燃料噴射時間TAUに相当する時間燃料噴射弁
を開いて燃料を噴射する。ただし、本実施例では1つの
学習値’I’ A U Gと1つの学習値」く0が採用
され、学習値T A U Gはスロットルスイッチのオ
ンオフ状態に拘らず全運転領域について上記(1)式に
適用され、学習値KGはスロットルスイッチオンの全運
転領域について上記(1)式に適用される。また、リー
ン制御条件成立時にはり一ン補正係数F L 、E A
 Nが上記(1)式に適用される。
次に上記のエンジンに本発明を適用した場合の実施例の
処理ルーチンについて詳細に説明する。
第5図は所定時間(例えば、48 m5ec )毎に実
行される本実施例の学習ルーチンを示すもので、まず、
ステップ100において吸気絞り弁9がアイドル位置に
ないかをアイドルスイッチのメツ状態から判断する。ア
イドルスイッチがオフのときは、ステップ101におい
て吸気管圧力P〜1が200調H2から4. OOmH
y の範囲に入っているか、すなわち吸気管圧力IJ 
Mが学習領域内に入っているかを判断する。この吸気管
圧力の範囲は定常走行状態での吸気管圧力を示している
。1だ、J#4Fe平均値FA F A Vのずれが全
運転領域で1割合において略同−であることから、定常
走行状態にのみ学習領域を定めている。吸気管圧力)J
 hiが学習領域内に入っているときはステップ103
以下の学習条件を判断して学習値の学習を行ない、吸気
管圧力PMが学習領域内に入っていないときは学習する
ことなくその1寸次のルーチンへ進む。
一方、アイドルスイッチがオンのときはステップ102
においてエンジン回転数Neが所定値(例えば、100
0 rpm )未満でかつ吸気管圧力P %1が所定値
(例えば、200 m+Hy )を越えでいるか否かを
判断する。ステップ102の判断が肯定の場合、すなわ
ち通常のアイドリンクの場合はステップ]03以下の学
習条件を判断して学習値の学習を行ない、ステップ10
2の判断が否定の場合、すなわちクランキング時やアイ
ドルアップ時等の場合は学習することなく次のルーチン
へ進む。
ステップ103では02センサの出力信号に基づいて空
燃比が目標空燃比である理論空燃比になるようにフィー
ドバック制御をしているか否かを判断する。フィードバ
ック制御中でない場合、例えばリーン制御を行なってい
る場合は、異常学習が行なわれることがあるため学習す
ること力〈次のルーチンへ進み、フィードバック制御中
のときはステップ104でエンジン冷却水温’I’HW
が所定値(例えば、80℃)を越えているか否かを判断
する。冷却水温THWが所定値以下のときはエンジン暖
機中であるため学習を行なわず、冷却水温THWが所定
値を越えるときけステップ105で大気圧PMAが所定
気圧(例えば、65o m+nHf )を越えているか
否かを判断する。この大気圧PMAは、吸気管圧力と大
気圧とが等しくなる条件下で吸気管圧力信号S4を取込
むことにより検出することが可能である。この条件は吸
気絞り弁が全開状態かつエンジン回転数Neが所定値(
例えば、2000 rpm )以下である。ステップ1
05で大気圧PMAが所定値以下と判断されたときすな
わち高地走行時には学習を行なわず、大気圧が所定値を
越えていると判断されたときにはステップ106で所定
時間(例えば、2 sec )内の車速の変化率ΔSP
Dの変化量すなわち車速の変化率の変化率が所定値(例
えば0.7Km/h)未満か否かを判断する。車速の変
化率の変化率が所定値以上のときすなわち加速時のとき
は学習を行なわず。
所定値未満のときはステップ107で吸気温’I’HA
が所定範囲内(例えば、40℃<THA<90℃)の温
度であるか否かを判断する。吸気温THAが所定範囲外
の温度のときすなわち極低温時および高温時には異常学
習をするため学習せず、所定範囲内の温度のときはステ
ップ108で空燃比フィードバック補正係数F A F
がスキップしたか否かを判断し、スキップしたときのみ
ステップ】09で学習値の学習を行なう。
上記ステップ109の学習の一例を第6図の処理ルーチ
ンに基づいて説明する。まず、ステップ110において
空燃比フィートノくツク補正係数FAFが所定回スキッ
プしたか否かを判断し、所定回スキップしたときのみス
テップ111で上記(2)式に基づいて平均値F’ A
 I” A Vを計算する。ここで、所定回スキップし
た後平均値を計算するのは。
オーブンループ制御であるリーン制御からフィードバッ
ク制御に移行した直後は、空燃比フィードバック補正係
数の変化が不安定だからである。このため不安定な空燃
比フィードバック補正係数は計算に用いない。
次のステップ112では、平均値p h、 p A、 
Vが1を越えているか否かを判断し、1を越えていれば
すなわち空燃比が理論空燃比よシリーンであれば、ステ
ップ】13でアイドルスイッチがオンか否かを判断し、
アイドルスイッチがオンのときにステップ114で学習
値TAUGを所定量(例えば、0.002)増加させ、
アイドルスイッチがオフのときにステップ115で学習
値K Oを所定量(例えば、8)増加させる。一方、平
均値T=” A FAVが1以下のときすなわち空燃比
が理論空燃比よりリッチのときは、ステップ116でア
イドルスイッチがオンか否かを判断し、アイドルスイッ
チがオンのときにステップ117で学習値TA UGを
所定量(例えば、0.002)減少させ、アイドルスイ
ッチがオフのときにステップ118で学習値K Gを所
定量(例えば、8)減少させる。
上記のように学習された学習値はスロットルスイッチの
オンオフ状態に応じて前記(1)式に適用され、空燃比
が学習制御される。
次に、リーン制御に関するリーン補正係数1・LEAN
の演算処理ルーチンについて第7図を参照して説明する
。寸ず、ステップ120において、モード条件xMOD
Eが成立しているか否かを判断する。このモード条件は
、エンジン始動状態でないとき、始動後増量中でないと
き1′には出力増量中でないときに成立し、始動状態か
否かけイグニッション信号S9およびエンジン回転数信
号S10に基づいて判断され、イグニッションスイッチ
オンかつエンジン回転数が所定値(例えば、500 r
pm )以下のとき始動状態と判断される。
また、始動後増量中か否かは、始動後からH[定噴射回
数毎に所定量づつ減衰される始動後増量係数が0か否か
により判断され、始動後増量係数が0のときに始動後増
量中でないと判断される。そして、出力増量中か否かは
、パワースイッチ6がオンで冷却水温が所定値(例えば
、20℃)以上のときに所定値(例えば、0.15)に
設定されるパワー増量係数に基づいて判断され、パワー
増量係数がOのときパワー増量中でないと判断される。
モード条件xMODEが成立していないときは、ステッ
プ128でリーン補正係数I” L E A Nを1と
してフィードバック制御を行ない、モード条件xMOD
Eが成立しているときは、ステップ121で始動温補正
係数ADDが0が否かを判断する。
この始動温補正係数A、 D Dは、エンジン冷却水温
とインテークマニホールドの壁面温度との温度差による
空燃比の変動を補正するものである。第2図に示すエン
ジンでは、燃料噴射弁から燃焼室才での距離が長く、イ
ンテークマニホールド壁温か低いとエンジン冷却水温に
よる空燃比補正のみでは充分でないので特にこの係数A
DDが必要である。この始動温補正係数A、 D Dは
、吸入空気温に反比例して定められた初期値を所定周期
毎に所定量減算してOまで減衰させることによりめられ
る。
上記ステップ121で始動温補正係数ADDが0でない
と判断されたとき、すなわち始動温補正を行なっている
ときはステップ128へ進み、始動温補正係数A、 I
) DがOのときすなわち始動温補正が終了していると
きは、ステップ122でエンジン冷却水温T)]、Wが
所定値(例えば、80℃)以上か否かを判断する。冷却
水温THWが所定値未満のときすなわち暖機中はステッ
プ128に進み、冷却水温THWが所定値以上のときす
なわち完全暖機後はステップ]23でリーン制御中か否
かを判断する。リーン制御中か否かはり一ン補正係数F
LEANが1か否かにより判断することができる。
ステップ123でリーン制御中と判断されたときは、ス
テップ124で所定時間(例えば、2sec)内におけ
る車速の変化率ΔSPDの変化量(以下2階微分値とい
う)ΔSPD/2secが所定値(例えば、53Fm/
h)以下か否かを判断することにより急加速か否か全判
断する。2階微分値ΔSPD/2secが所定値を越え
るときは急加速と判断してステップ128に進み、所定
値以下のときはステップ125に進む。一方、リーン制
御中でないときすなわちフィードバック制御中のときは
、ステップ126T2階微分値ΔSPD/2secがス
テップ124の所定値より小さい所定値(例えば、0.
7Km/h)以下が否かを判断することにより緩加速か
否かを判断すると共に、ステップ127において空燃比
フィードバック補正係数の平均値F A F A Vが
理論空燃比に対応する値(すなわち1)を含む所定範囲
(例えば、0.99(1i’AFAV< 1.01 )
内の値なっているが否かを判断する。ステップ126お
よびステップ127の判断が否定のときはり一ン制御が
不可能と判断してステップ128へ進み、これらの判断
がいずれも肯定のときはり一ン制御が可能と判断し、て
ステップ125へ進む。
以上の結果、学習値の変動部が小さい領域すなわち平均
値1” A F A Vが理論空燃比に対応する値を含
む所定範囲内の値のときにも、リーン制御可能と判断さ
れ、従来リーン制御不可能と判断されていた領域でもリ
ーン制御がn」能となる。
ステップ125では、吸気絞り弁の開度TAが所定値以
下(例えば、30°)か否かを判断することにより軽負
荷かを判断する。との吸気絞り弁の開度TAは、パワー
スイッチがオンしたか否かにより判断することが可能で
ある。吸気絞り弁の開度]゛Aが所定値を越えていると
き、すなわち高負荷時には、ステップ128へ進み、吸
気絞り弁の開度E’ Aが所定値以下のときすなわち軽
負荷時は、 ′ステップ129においてアイドルスイッ
チがオフか否かを判断して吸気絞り弁が開いているか否
かを判断する。
アイj・ルスイッチがオフのときは、ステップ130で
、ROMに記憶されている第4図に示すリーン補正係数
1i’ L E A Nのマツプから現在の吸気管圧力
P Mに応じたり−ン補正係数F L EANを補間法
によりめてレジスタAにロードする。
次のステップ131では、リーン制御中か否かを判断し
、リーン制御中のときはステップ133でレジスタAの
値をリーン補正係数FLEANとして引続いてリーン制
御を行う。一方、リーン制御中でないときは、ステップ
132で車速SPDが所定値(例えば、l0KITI/
h)を越えているかを判断することにより定常走行か否
かを判断し、所定値を越えているときはステップ133
でレジスタAの値をリーン補正係数F :r、 E A
 Nとしてリーン制御を行なう。これに対し、車速が所
定値以下のときすなわち発進時はステップ137でリー
ン補正係数FLEANを1としてリーン制御を中止する
アイドルスイッチがオンのときは、ステップ134で所
定時間内におけるエンジン回転数の平均値NAVをめ、
次のステップ135で平均値NA■が所定値B(例えば
、600 rpm )を越えているか否かを判断する。
平均値NAVが所定値B以下のときはステップ137で
リーン制御を中止し、平均値NAVが所定値Bを越えて
いるときはステップ136でリーン補正係数11” L
 E A Nを1未満の所定値(例えば、0.92)と
してリーン制御を行なう。このように、アイドルスイッ
チオン時にリーン補正係pJ F IノJ!: A N
を所定値に17てリーン制御することにより、吸気管圧
力変動を原因として生じるハンチングによるアイドル不
安定を防止することができる。
上記本実施例によれば、学習領域を1つの領域とし7学
習値を2つとしているため、メモリの記憶エリアを小さ
くすると共にプログラムのワード数を少々くすることが
できる、という効果が得られる。
なお、上記では吸気管圧力とエンジン回転数で基本燃料
噴射時間を定めると共に1つの燃料噴射弁を用いたエン
ジンについて説明したが、本発明が適用されるエンジン
はこれに限られるものではなく、エンジン1回転当りの
吸入空気量とエンジン回転数とで基本燃料噴射時間を定
めるエンジンやインテークマニホールドに突出するよう
各気筒毎に燃料噴射弁を備えたエンジンにも適用するこ
とが可能である。
【図面の簡単な説明】
第1図は窒燃比信号とフィードバック補正係数を示す線
図、第2図は本発明が適用されるエンジンを含む本発明
の構成例を示すブロック図、第3図は第2図の制御回路
の一例を示すブロック図、第4図はり一ン補正係数のマ
ツプを示す線図、第5図は本発明の実施例における学習
ルーチンを示す流れ図、第6図は前記実施例の学習値計
算ルーチンを示す流れ図、第7図は前記実施例のり−ン
補正係数演算ルーチンを示す流れ図である。 7・・・燃料噴射弁、9・・・吸気絞り弁、11・・・
圧力センザ、15・・・吸気温センサ、41・・・02
センサ、49・・・車速センサ、61・・・制御回路。

Claims (1)

    【特許請求の範囲】
  1. (1)排ガス中の残留酸素濃度を検出する02センサの
    出力信号に基づいて得られる空燃比フィードバック補正
    係数および前記空燃比フィートノくツク補正係数の平均
    値が目標空燃比に対応する値に近づくよう学習によシ変
    更される学習値を用い、機関負荷および機関回転数によ
    って定まる基本燃料噴射時間を補正して混合気の空燃比
    が目標空燃比になるようにフィードバック制御すると共
    に、前記空燃比フィードI(ツク補正係数の平均値が前
    記目標空燃比に対応する値を含む所定範囲内の値のとき
    に、混合気の空燃比が目標空燃比より希薄側になるよう
    にリーン制御する内燃機関の空燃比制御方法。
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