JPS6097730A - ノイズ処理方式 - Google Patents
ノイズ処理方式Info
- Publication number
- JPS6097730A JPS6097730A JP20485683A JP20485683A JPS6097730A JP S6097730 A JPS6097730 A JP S6097730A JP 20485683 A JP20485683 A JP 20485683A JP 20485683 A JP20485683 A JP 20485683A JP S6097730 A JPS6097730 A JP S6097730A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- noise
- signal
- adder
- inputted
- filter
- Prior art date
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- Pending
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Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04B—TRANSMISSION
- H04B1/00—Details of transmission systems, not covered by a single one of groups H04B3/00 - H04B13/00; Details of transmission systems not characterised by the medium used for transmission
- H04B1/06—Receivers
- H04B1/10—Means associated with receiver for limiting or suppressing noise or interference
- H04B1/12—Neutralising, balancing, or compensation arrangements
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Filters That Use Time-Delay Elements (AREA)
- Cable Transmission Systems, Equalization Of Radio And Reduction Of Echo (AREA)
- Noise Elimination (AREA)
Abstract
(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。
め要約のデータは記録されません。
Description
【発明の詳細な説明】
〔技術分野〕
本発明はノイズ処理方式、特にフィルタを用いてノイズ
軽減、除去を行なうノイズ処理方式に関するものである
。
軽減、除去を行なうノイズ処理方式に関するものである
。
従来のノイズ処理の方式にはウィナ−のフィルタリング
方式が根本にあるが、現実にはそぐわない制約があり、
取り扱う信号によってはノイズ除去効果がなかったシ、
効果が低かったシする欠点があった。
方式が根本にあるが、現実にはそぐわない制約があり、
取り扱う信号によってはノイズ除去効果がなかったシ、
効果が低かったシする欠点があった。
本発明は以上の問題に鑑み成されたもので、取り扱う信
号に拘らず、確実なノイズ除去を行なえるノイズ処理方
式を提供することを目的とする。
号に拘らず、確実なノイズ除去を行なえるノイズ処理方
式を提供することを目的とする。
以下図面に示す実施例に基づき本発明の詳細な説明する
。
。
例えば電子ファイル等のような記録装置において、記録
信号を光学的手段によって読み出した時、再生信号は記
録媒体、あるいは再生装置の影響によシ記録信号と雑音
が入シ混じった信号である場合が多い。こういう状況に
対処するため第１図のようなシステムを考える。
信号を光学的手段によって読み出した時、再生信号は記
録媒体、あるいは再生装置の影響によシ記録信号と雑音
が入シ混じった信号である場合が多い。こういう状況に
対処するため第１図のようなシステムを考える。
即ち、再生装置５によって読み出された再生信号７は雑
音が重畳されているためその信号７をノイズ処理装置６
に入力し、その出力として雑音分の少ない記録再生信号
８を得る。本発明は６のノイズ処理に関するもので、以
下詳細に説明する。
音が重畳されているためその信号７をノイズ処理装置６
に入力し、その出力として雑音分の少ない記録再生信号
８を得る。本発明は６のノイズ処理に関するもので、以
下詳細に説明する。
第２図に本発明の一実施例を詳細に示す。図において符
号４で示されるものは減算器で、情報信た適応型−１３
２１以雑音発生フィルタ（以下Ｓｂａｐｉｎｇフィルタ
という）を用いて情報信号５（ｋ）に重畳されたノイズ
成分ｎ［有］）に対応する擬似ノイズｎ（６）を生成し
、減算器４で信号５（ｋ）から減算し、出力にノイズを
除いた出力信号ｅ［有］）を得るものである。
号４で示されるものは減算器で、情報信た適応型−１３
２１以雑音発生フィルタ（以下Ｓｂａｐｉｎｇフィルタ
という）を用いて情報信号５（ｋ）に重畳されたノイズ
成分ｎ［有］）に対応する擬似ノイズｎ（６）を生成し
、減算器４で信号５（ｋ）から減算し、出力にノイズを
除いた出力信号ｅ［有］）を得るものである。
第２図中ｒ（ｋ）で示されるものはいわゆる白色ノイズ
（ホワイトノイズ）で、あらゆる周波数成分を含む信号
である。白色ノイズｒ（ｋ）は加算器１を介して多段接
続された単位遅延器２に入力される。
（ホワイトノイズ）で、あらゆる周波数成分を含む信号
である。白色ノイズｒ（ｋ）は加算器１を介して多段接
続された単位遅延器２に入力される。
各単位遅延器２の出力は各々係数ａ、、ａ２．・・、ａ
ｎを有する可変係数乗算器３によりそれぞれ取り出され
、加算器５で重畳され加算器１に入力され、白色ノイズ
ｒ［有］）と加算されてフィルタ出力信号ｎ（ｋ）を得
る。
ｎを有する可変係数乗算器３によりそれぞれ取り出され
、加算器５で重畳され加算器１に入力され、白色ノイズ
ｒ［有］）と加算されてフィルタ出力信号ｎ（ｋ）を得
る。
ここで情報信号５（ｋ）はノイズｎ［有］）、擬似ノイ
ズる。この仮定は音声、画像信号の性質を満足すること
は良く知られている。
ズる。この仮定は音声、画像信号の性質を満足すること
は良く知られている。
以上に示した３ｈａｐｉｎｇ フィルタの各可変係数乗
算器３は以下に詳述する不図示のアルゴリズムに基づい
て出力信号ｅｌｋ）のフィードバックによりそれぞれそ
の利得を制御される。
算器３は以下に詳述する不図示のアルゴリズムに基づい
て出力信号ｅｌｋ）のフィードバックによりそれぞれそ
の利得を制御される。
図示したＳｈａｐｉｎｇフィルタの伝達関数ｋＨ（Ｚ）
とすただしｎ（ｋ） ’−ｙ Ｎ（ｚ） ｒ（ｋ）→Ｒ
（Ｚ）である。
とすただしｎ（ｋ） ’−ｙ Ｎ（ｚ） ｒ（ｋ）→Ｒ
（Ｚ）である。
さて、情報信号５（ｋ）がノイズｎ（ｋ）によって乱さ
れている時、前述のＳｈｎｐｉｎｇ フィルタを用いて
ｎ（ｋ）に近似できる信号ｎ（６）を発生しそのｎ（ｋ
）によってｎ□□□）を打ち消すことができるようにＳ
ｈａｐｉｎｇ フィルタのパラメータａ１．（ｉ＝ｌ、
ｚ、・・・ｍ）、すなわち可変係数乗算器３の各係数を
変化させる。ａｉの制御アルゴリズムとして、たとえば
最小二乗法によシ、出力信号ｅ（ｋ）＝ｎ（ト）−ｎ（
６）の白蝶平均値Ｅ（ｅ２（６）〕を考え、Ｅ（ｅ旬）
を最小にするように、Ｓｈｎｐｉｎｇフィルタの内部を
例えば学習的同定法等で、同定しながら各係数ａｉの修
正を行う。
れている時、前述のＳｈｎｐｉｎｇ フィルタを用いて
ｎ（ｋ）に近似できる信号ｎ（６）を発生しそのｎ（ｋ
）によってｎ□□□）を打ち消すことができるようにＳ
ｈａｐｉｎｇ フィルタのパラメータａ１．（ｉ＝ｌ、
ｚ、・・・ｍ）、すなわち可変係数乗算器３の各係数を
変化させる。ａｉの制御アルゴリズムとして、たとえば
最小二乗法によシ、出力信号ｅ（ｋ）＝ｎ（ト）−ｎ（
６）の白蝶平均値Ｅ（ｅ２（６）〕を考え、Ｅ（ｅ旬）
を最小にするように、Ｓｈｎｐｉｎｇフィルタの内部を
例えば学習的同定法等で、同定しながら各係数ａｉの修
正を行う。
以下に、学習的同定法のアルゴリズムを示す。
時刻ｋにおける係数ａ１ベクトルを
Ａ！ｋｌ−Ｃａ？ｃ） 、 ａ、ＱＣ） 、 、、、、
ａ／）〕丁 同様に時刻（ｋ＋Ｉ）における係、蚊ベ
クトル２ Ａ （ｋ＋ ＋ ） と表記する。
ａ／）〕丁 同様に時刻（ｋ＋Ｉ）における係、蚊ベ
クトル２ Ａ （ｋ＋ ＋ ） と表記する。
また’）ｌｋ＝ （ｎ（ｋ−１）、ｕ（ｋ−２） 、−
４１１（ｋ−ｍ）：ｌ とすれば、 上式を学習同定法による係数修正アルゴリズムとして用
いることができるＩ したがって、処理の対象となる雑音ｎ［有］）の二次統
計量が時変であっても、（２）式のアルゴリズムに“
△ よって動作するＳｈａｐｉｎｇ フィルタの出力ｎ（ｋ
）を鴎）の近似信号と見なすことができ、Ｓ［有］）＋
ｎ［有］）なる原コ 信号にｎ（ｋ）を減算器４によシ作用（減算）点せるこ
とによって雑音成分の少ない情報Ｓ［有］）を得るとと
ができる。
４１１（ｋ−ｍ）：ｌ とすれば、 上式を学習同定法による係数修正アルゴリズムとして用
いることができるＩ したがって、処理の対象となる雑音ｎ［有］）の二次統
計量が時変であっても、（２）式のアルゴリズムに“
△ よって動作するＳｈａｐｉｎｇ フィルタの出力ｎ（ｋ
）を鴎）の近似信号と見なすことができ、Ｓ［有］）＋
ｎ［有］）なる原コ 信号にｎ（ｋ）を減算器４によシ作用（減算）点せるこ
とによって雑音成分の少ない情報Ｓ［有］）を得るとと
ができる。
以上の説明から明らかなように、本発明によばフィルタ
を用いてノイズ処理を行なうノイズ処理方式において、
適応的に機能する擬似雑音発生フィルタを用いてノイズ
処理を行なう構成を採用しイｌ／−１７，ので°小害往
イ旨芸山ｌ／ｌ−布＆ｌイ１へス幼曾＋ｌ＾ζ時変の有
色ノイズをその特性にかかわらず除去できる優れたノイ
ズ処理方式を提供することができる。
を用いてノイズ処理を行なうノイズ処理方式において、
適応的に機能する擬似雑音発生フィルタを用いてノイズ
処理を行なう構成を採用しイｌ／−１７，ので°小害往
イ旨芸山ｌ／ｌ−布＆ｌイ１へス幼曾＋ｌ＾ζ時変の有
色ノイズをその特性にかかわらず除去できる優れたノイ
ズ処理方式を提供することができる。
第１図は本発明のノイズ処理の適用例を説明するブロッ
ク図、第２図は本発明の一実施例を説明するブロック図
である。 １．５加算器 ２・・・単位遅延器
ク図、第２図は本発明の一実施例を説明するブロック図
である。 １．５加算器 ２・・・単位遅延器
Claims (1)
- フィルタを用いてノイズ処理を行なうノイズ処理方式に
おいて、適応的に機能する擬似雑音発生フィルタを用い
てノイズ処理を行なうことを特徴とするノイズ処理方式
。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP20485683A JPS6097730A (ja) | 1983-11-02 | 1983-11-02 | ノイズ処理方式 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP20485683A JPS6097730A (ja) | 1983-11-02 | 1983-11-02 | ノイズ処理方式 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPS6097730A true JPS6097730A (ja) | 1985-05-31 |
Family
ID=16497527
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP20485683A Pending JPS6097730A (ja) | 1983-11-02 | 1983-11-02 | ノイズ処理方式 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPS6097730A (ja) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU231343U1 (ru) * | 2024-06-28 | 2025-01-23 | Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Рязанский государственный радиотехнический университет имени В.Ф. Уткина" | Фильтр для компенсации помех |
-
1983
- 1983-11-02 JP JP20485683A patent/JPS6097730A/ja active Pending
Cited By (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| RU2835058C1 (ru) * | 2024-02-27 | 2025-02-21 | Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Рязанский государственный радиотехнический университет имени В.Ф. Уткина" | Фильтр подавления помех |
| RU2837274C1 (ru) * | 2024-03-01 | 2025-03-28 | Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Рязанский государственный радиотехнический университет имени В.Ф. Уткина" | Фильтр режекции помех |
| RU231343U1 (ru) * | 2024-06-28 | 2025-01-23 | Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Рязанский государственный радиотехнический университет имени В.Ф. Уткина" | Фильтр для компенсации помех |
| RU231607U1 (ru) * | 2024-07-01 | 2025-02-03 | Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Рязанский государственный радиотехнический университет имени В.Ф. Уткина" | Фильтр для режектирования помех |
| RU231653U1 (ru) * | 2024-07-01 | 2025-02-05 | Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Рязанский государственный радиотехнический университет имени В.Ф. Уткина" | Фильтр для подавления помех |
| RU231873U1 (ru) * | 2024-07-08 | 2025-02-14 | Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Рязанский государственный радиотехнический университет имени В.Ф. Уткина" | Фильтр для режекции помех |
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