JPS62115968A - 照射野認識方法 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。

Description

【発明の詳細な説明】 （産業上の利用分野） 本発明は、蓄積性蛍光体シート等の記録媒体に照射野絞
りをかけて放射線画像情報が記録されている場合におけ
るその照射野を認識する方法に関する。

（従来の技術） ある種の蛍光体に放射線（Ｘ線、α線、β線。

γ線、電子線、紫外線等）を照射すると、この放射線エ
ネルギーの一部が蛍光体中に蓄積され、この蛍光体に可
視光等の励起光を照射すると、蓄積されたエネルギーに
応じて蛍光体が輝尽発光を示ずことが知られており、こ
のような性質を示す蛍光体は蓄積性蛍光体と呼ばれる。

この蓄積性蛍光体を利用して、人体等の被写体の放射線
画像情報を一部シート状の蓄積性蛍光体に記録し、その
後、この蓄積性蛍光体シートをレーザ光等の励起光で走
査して輝尽発光光を生ぜしめ、この輝尽発光光を充電的
に読み取って画像信号を１９、この画像信号に画像処理
を施し、この画像処理が施された画像信号に基づき被写
体の放射線画像を写真感光材料等の記録材料、ＣＲＴ等
の表示装置に可視像として出力させる放射線画像情報記
録再生システムが本出願人によりすでに提案されている
（特開昭５５−１２４２９号、同５６−１１３９５号な
ど）。

上記システムにおいては、可視像の観察読影適性を向上
させるため、上記輝尽発光光を光電的に読み取る際や上
記画像信号に画像処理を施す際に、個々の撮影画像に応
じて決定された最適な読取条件や画像処理条件に基づい
てその読取りや画像処理を行なうのが望ましい。

上記の如き読取条件や画像処理条件たとえば階調処理条
件を個々の撮影画像に応じて最適に決定する方法として
、本出願人が先に出願した特開昭５８−６７２４０号公
報等に開示されている「先読み」、即ち放射線画像情報
が蓄積記録されている蓄積性蛍光体シートを励起光によ
り走査し、この走査により前記シートから発せられた輝
尽発光光を光電読取手段により読み取って診断用可視像
を再生するだめの電気的画像信号を得る「本読みＪに先
立って、予めこの本読みに用いられる励起光よりも低レ
ベルの励起光により前記シートを走査してこのシートに
蓄積記録された画像情報の概略を読み取る「先読み」を
行い、この先読みにより得られた画像情報に基づいて前
記読取条件（ここでいう本読みを行なう際の読取条件）
や画像処理条件を決定する方法がある。

この様な先読みにより得られた画像情報に基づいて本読
みの際の読取条件を決定する具体的方法としては、例え
ば、本出願人が先に出願した特開昭Ｇｏ−１５６０５５
号公報に記載されてい゛るように、先読みにより得られ
た画像情報（画像信号レベル）のヒストグラムを求める
と共にこのヒストグラムからこのヒストグラムにおける
所望画像情報範囲の最大画像信号レベル３　ｍａｘおよ
び最小画像信号レベルＳ＋＋＋ｒｎを求め、このＳｍａ
ｘおよび３ｎ＋ｉｎがそれぞれ、可視出力画像における
適正ｙＡ度範囲の最大１１麿［）　ｍａｘおよび最小濃
度［）　Ｔｈ１ｎによって決定される画像処理手段にお
ける所望入力信号範囲の最大信号レベルＱ　ｍａｘおよ
び最小信号レベルＱ１ｎに対応する様に本読みの読取条
件を決定する方法が考えられる。

また、先読みにより１ｑられた画像情報に基づいて画像
処理条件、例えば階調処理条件を決定する具体的方法と
しては、例えば上記と同様の方法、つまり先読みにより
得られた画像情報（画像信号レベル）のヒストグラムを
求めると共にこのヒストグラムにおける所望画像情報範
囲の最大画像信号レベル５ＩＩａ×および最小画像信号
レベル３　ｍｉｎを求め、このＳｍａｘおよびＳｍ１ｎ
がそれぞれ、可視出力画像における適正濃度範囲の最大
濃度［）ｍａｘおよび最小濃度Ｑ　１ｎによって決定さ
れる画像再生手段（可視像出力手段）における所望入力
信号範囲の最大信号レベルＲｍａｘおよび最小信号レベ
ルＲｌｌ１ｎに対応するように階調処理条件を決定する
方法が考えられる。

なお、この階調処理条件等の画像処理条件は、上記先読
みにより得られた画像情報のみでなく、本読みにより得
られた画像情報に曇づいて決定ずることも可能であり、
その場合においても、例えば前記の場合と同様に本読み
により得られた画像情報（画像信号レベル）のヒストグ
ラムを作成し、このヒストグラムから前記Ｓｍａ×およ
び３　ｍｉｎを求め、この５ＩＩＩａ×およびＳｍ１ｎ
がそれぞれ前記ＲｍａｘおよびＲｍｉｎに対応するよう
に階調処理条件を決定する方法が考えられる。

なお、上記において読取条件とは読取手段における入力
と出力との関係、例えば上記においては光電読取手段に
おける入力〈輝尽発光光１〉と出力（電気的画像信号レ
ベル）との関係に影響を及ぼす各種の条件を総称するも
のであり、例えば入出力の関係を定める読取ゲイン（感
度ン、スケールファクタ（ラチチュード）あるいは、読
取りにおける励起光のパワー等を意味するものである。

また、上記において画像処理条件とは、画像処理手段に
おける入力と出力との関係に影響を及ぼす各種の条件を
総称するものであり、例えば階調処理条件や空間周波数
処理条件等を意味する。

さらに、上記において先読みに用いられる励起光が本読
みに用いられる励起光よりも低レベルであるとは、先読
みの際に蓄積性蛍光体シートが単位面積当りに受ける励
起光の有効エネルギーが本読みの際のそれよりも小さい
ことを意味する。

（発明が解決しようとする問題点） ところで、人道上診断に必要ない部分に放射線を照射し
ないようにするため、あるいは診断に不要な部分に放射
線をあてるとその部分から診断に必要な部分に散乱線が
入り、コントラスト分解能が低下するのでこれを防ぐた
めに、放射線画像情報記録時には放射線の照射野を絞る
ことが好ましい場合が多い。しかしながら、この様に放
射線の照射野を絞った場合には、通常、蓄積性蛍光体シ
ート上の照射野外に照射野の被写体から発生した散乱線
が入射し、高感度の蓄積性蛍光体シートはこの散乱線を
も蓄積記録してしまうので、先読みによって得られる画
像情報（画像信号レベル）のヒストグラム中にはこの散
乱線に基づく画像信号レベルも含まれることとなる。そ
して、この散乱線に基づくシート上における照射野外の
画像信号レベルは照射野内の画像信号レベルよりも大き
い場合もあるので、求められたヒストグラムからは上記
照射野内外の画像信号レベルの区別を行なうことは困難
である。従って、前述のようにヒストグラムから３ｍａ
ｘ　、　３ｍ１ｎを求め、これから読取条件を決定する
場合に、本来照射野内の画像信号レベルの最小値がＳｍ
１ｎとされるべきところ照射野外の散乱線による画像信
号レベルの最小値が８１０とされる場合が生じ得る。そ
して、この様に照射野外の画像信号レベルの最小値がＳ
　１ｎとされた場合、一般にその値は照射野内の画像信
号レベルの最小値よりも低いので、本読みにおいて診断
に不要な散乱線を低濃度域に収録することとなり、従っ
て診断に必要な部分の画像の濃度が高くなり過ぎ、その
結果コントラストが低下して、満足な診断が困難となる
。

即ち、照射野を絞って固形を行なった場合、シート上に
おける照射野外に被写体から発生した散乱線が入射し、
先読みにより得られた画像情報中には、この散乱線に基
づくものも含まれることとなるので、この様な先読み画
像情報に基づいて読取条件を決定しても最適な読取条件
を決定することは困難であり、その結果観察読影適性に
優れた可視像を得ることが困難となる。

また、この様な問題は、先読み画像情報に基づいて読取
条件を決定する場合のみならず、前述の先読み画像情報
や先読み画像情報に基づいて階調処理条件等の画像処理
条件を決定する場合にも存在し得るものである。

従って、上記の如き方法で先読みあるいは本読み画像情
報に暴づいて読取条件や画像処理条件を決定しようとす
る場合には、照射野絞りをかけて撮影されているときに
はその照射野を正確に認識し、先読みあるいは本読み画
像情報において照射野内のｆｉｌ像情報のみに基づいて
それらの条件を決定し、上述の照射野外の散乱線による
悪影響を排除することが望ましい。

上記は蓄積性蛍光体シート刊用厖影であって読取条件等
を決定する場合における照射野認識の必要性の一例であ
るが、この照射野ＩＩはその様な場合に限らず、他の種
々の場合にも必要となり得るものである。

本発明の目的は、上記事情に鑑み、蓄積性蛍光体シート
等の記録媒体上に照射野絞りをかけて放射線画像情報が
記録されている場合におけるその照射野を認識する方法
を提供することにある。

（問題点を解決するための手段） 本発明に係る照射野認識方法は、上記目的を達成するた
め、撮影済の蓄積性蛍光体シート等の記録媒体から読み
取った画像情報から該記録媒体上の各位置における画像
データを求め、この画像データを微分処理し、得られた
微分値から成る微分画像において、まず微分値が最大も
しくは所定値以上の任意の位置を探し出してこれを第１
注目点とし、次にこの第１注目点に隣接する周囲の位置
の中から微分値が最大である位置を探してこれを第２注
目点とし、続いてこの第２注目点に隣接する周囲の位置
であって前の注目点、即ち第１注目点を除く位置の中か
ら微分値が最大である位置を探してこれを第３注目点と
し、以後のこの第３注目点を探すプロセスを繰り返して
次々と新たな注目点を探し出し、上記第１注目点に隣接
する位置が新たな注目点として探し出されたら、即ら上
記方法で注目点を順次探し出して第１注目点にまで戻り
ついたら、それまでの注目点を順次結んで形成した閉曲
線の内側を照６射野と認識することを特徴とする。

なお、上記における［注目点に隣接する周囲の位置」と
は、必ずしも注目点に隣接する周囲の位置の全部である
必要はない。例えば予め照射野輪郭がわかっている場合
はその輪郭の形状に応じて決定される一部の位置であっ
ても良い。

また、上記における「記録媒体」とは、放射線画像情報
を記録し得るものを意味し、具体例として前記の蓄積性
蛍光体シートを挙げることができるが、必ずしもそれに
限定されるものではない。

さらに、上記における「記録媒体から読み取った画像情
報」とは、その記録媒体に記録されている画像情報を何
らかの方法により読み取ったものを意味し、例えば前述
の蓄積性蛍光体シートにおける先読みによって得られた
画像情報を意味するが、必ずしもそれらに限定されるも
のではない。

もらろん、上記方法によって認識された照射野の利用方
法も何ら特定のものに制限されるものではない。

（発明の効果） 本発明に係る方法は、上述の如く、画像情報から照射野
を認識するものであり、該照射野の認識は、画像情報に
塁づいて微分画像を作成し、この画像中の微分値が最大
もしくは所定値以上の任意の点を第１注目点とし、この
第１注目点に隣接する周囲の位置の中から微分値が最大
である位置を探し出してこれを新たな第２注目点とし、
以後同様にして次々と新たな注目点を探し出し、上記第
１注目点に隣接する位置が新たな注目点として探し出さ
れたらそれまでの注目点を結んだ閉曲線の内側を照射野
とＨＬｌすることによって行なうものである。

上記微分画像においては、照射野輪郭が存在する位置の
微分値は伯の位置のそれよりも大きくなる。従って、微
分値が最大もしくは適当に設定された所定値以上の任意
の位置である上記第１注目点は照射野輪郭上の位置であ
り、またこの第１注目点に隣接する周囲の位置の中で微
分値最大の位置を次の第２注目点とし、この方法を繰り
返して次々と新しい注目点を探し出すということは順次
照射野輪郭上の位置を追跡していくことを意味する。

従って、上記本発明に係る方法によれば、記録媒体上に
照射野絞りをかけて放射線画像情報が記録されている場
合における照射野を適確に認識することができる。

（実　施　例） 以下、図面を参照しながら本発明の実施例について詳細
に説明する。

以下に説明する実施例は、第１図に示す様に、矩形の照
射野絞りをかけて踊影された１つの照射野１０を有する
蓄積性蛍光体シート１２において先読み画像情報からそ
の照射野１０を認識する場合に本発明を適用したもので
ある。図中に示すｘ軸はシ−ト１２を走査して画像情報
を先読みする際の主走査方向を示し、ｙ軸はその副走査
方向を示す。

まず、第１図に示す蓄積性蛍光体シート１２から前述の
如き先読みを行なうことによって該シート１２に蓄積記
録されている画像情報を読み取る。

先読みによって蓄積性蛍光体シート１２から画像情報を
読み取るとは、該シート１２を先読み励起光走査するこ
とによって該シート１２から発せられる輝尽発光光を光
電変換手段で読み取って該シート１２上の各走査点くす
なわち各画素）毎の輝尽発光光量に対応する電気信号か
ら成る画像情報を入手することを意味する。

次に、上記の如くして読み取られた画像情報からシート
上の各位置におけるデジタル画像データを求める。この
デジタル画像データを求めるにあたっては、上記先読み
によって読み取られた画像情報から直接的に求めても良
いし、該画像情報に空間フィルタ処理等の前処理を施し
て求めても良い。

直接的に求める場合は、例えば上記シート上の位置を上
記画素単位で設定し、各位置に対応する画素の上記先読
み画像情報をデジタル化したものをその位置のデジタル
画像データとすれば良い。

空間フィルタ処理等の前処理を施して求める場合には、
例えば一定の関係にある複数画素をまとめて１つの位置
として設定し、この位置に含まれる画素の先読み画像情
報に基づいて、例えばそれらを加算平均して該位置のデ
ジタル画像データを算出するようにしても良いし、ある
いはシート上の位置は上記画素単位で設定し、該位置の
デジタル画像データは該位置およびその周囲位置に対応
する複数画素の先読み画像情報に基づいて算出するよう
にしても良い。この優者の算出方法の１つとしてメジア
ンフィルタ処理を挙げることができる。このメジアンフ
ィルタ処理とは、所定画素（位置）およびその周囲画素
（位置）の画像情報＜量子化レベル）のメジアン値（中
央値）をその所定画素（位置）の画像情報とする処理を
いう。

このメジアンフィルタ処理の一具体例を第２図を参照し
ながら説明する。第２図（ａ　）は上記各画素毎の先読
み画像情報から成る原画像１４を示す図であり、図中の
１つ１つのます目はそれぞれ１つの画素を示す。第２図
（ｂ）は原画像における各画素の画像情報に上記メジア
ンフィルタ処理を施すことによって得られた各位置にお
けるデジタル画像データから成るメジアンフィルタ処理
画像１６を示す図である。なお、この具体例においては
画素単位で位置が設定されているので、処理画像１６中
の各位置も画素と称する。

まず、所定サイズのマスク、例えば縦横３画素分づつの
広さを有する３×３サイズのマスク１８を用い、該マス
ク１８を該マスクの中央に所定画素（図中斜線で示した
画素）が位置するように原画像１４中に配設し、そのと
きそのマスクに含まれる９個の画素の画像情報のメジア
ン値をデジタル化したものをその所定画素のデジタル画
像データとし、この処理を原画像１４中の全ての画素に
適用（ただし、最外周に位置する画素には適用不能であ
るのでそれらの画素は除り）シてその画素におけるデジ
タル画像データを求め、該データから成るメジアンフィ
ルタ処理画像１６を得る。なお、３×３サイズのマスク
を用いると上記の如く最外周の画素にメジアンフィルタ
処理を施すことができないため処理画像１６は原画像１
４に比べて最外周画素分１７だけ小さくなるので、例え
ばこの最外周画素部分１７には量子化レベルＯ（零〉を
画像データとして代入しておくことができる。上記マス
クのサイズは３×３に限らない。また、処理画像１Ｇが
小さくなることを防ぐためには、例えば原画像１４の周
囲に原画像の最外周画素と同じ量子化レベルを有する画
素が存在すると仮定してメジアンフィルタ処理を施せば
良い。上記メジアンフィルタ処理を行なえば、ノイズに
よって周囲の画素に比べて極端に量子化レベルが高くな
りあるいは低くなっている場合のそのノイズを除去でき
、しかも照射野輪郭情報はぼけないという利点がある。

なお、上記前処理は、上記メジアンフィルタ処理に限ら
ず、照射野輪郭等の必要とする情報を残し、ノイズ等の
不要な情報を除くような特、性を有する空間フィルタ処
理等であればどの様なものでも良い。

上記の如くしてシート上の各位置におけるデジタル画像
データを求めたら、次に該画像データを微分処理して微
分値から成る微分画像を作成する。

微分処理はどの様な方法で行なっても良い。

第３図（ａ）、（ｂ）はそれぞれ処理画像を示す図であ
り、図中の１つ１つのます目はそれぞれ１つの位げを示
す。

例えば、第３図（ａ　）に示ず様に、処理画像１６中の
所定位置２０のデジタル画像データを微分するにあたっ
て、画素サイズ２×２のマスク２２を用い、該マスク２
２を該マスクの左上部分に上記所定位置２０が位置する
ように配置し、該マスク２２中に含まれる４つの位置の
デジタル画像データを図示の如（ａ　、　ｂ　、　ｃ　
、　ｄとすると、なる演算を行なってそのａ′を上記所
定位置２０における微分値とし、この微分計算を各位置
について行なう方法で微分処理しても良い。また、上記
式の代りに、 なる演算を行なって微分処理を行なっても良い。

もちろんこれら以外の微分式を用いても構わない。

さらに、上記例は一次微分処理であるが、第３図（ｂ）
に示す様に画素サイズ３×３のマスク２４を用い、該マ
スクを該マスクの中央に所定位置２６が位置するように
配置し、該マスク中に含まれる９つの位置のデジタル画
像データを図示の如（ａ。

ｂ、ｃ、ｄ、ｅ、ｆ、ｇ、ｈ、ｉ　とし、なる演算を行
なってそのｅ′を上記所定位置２６における微分値とす
る様な各種の二次微分処理であっても良い。

次に、上記の如くして作成した微分画像に基づいて照射
野輪郭を検出する。上記デジタル画像データはシートに
入射した放射線のエネルギーの大きさに対応するので、
照射野外の画像データは一般に低い量子レベルとなり、
照射野内の画像データは一般に高い量子レベルとなる。

従って、照射野輪郭が存在する位置における画像データ
の微分値は他の位置における画像データの微分値よりも
一般に大きい量子レベルとなる。

従って、微分画像中において微分値が最大である位置あ
るいは所定値を適当に設定した場合のその所定（０以上
である位置は照射野輪郭であると認識することができる
と共に、照射野輪郭は１本の閉曲線で形成されるので、
その照射野輪郭が存在する１つの位置に注目すると、該
位置に隣接する周囲の位置の中には必ず照射野輪郭が存
在する位置があり、その位置の微分値は他の隣接する周
囲の位置の微分値よりも大ぎい、換言すれば少なくとも
隣接する周囲の位置の中で最も微分値の大きい位置には
照射野輪郭が存在するということができる。

本発明に係る方法は、上記事実に岳づいて微分画像中の
照射野輪郭が存在する位置を次から次へと探し出して追
跡して行くことによりその照射野輪郭を検出するもので
あり、追跡開始点である第１注目点の検出段階と、該第
１注目点から輪郭存在位置を追跡していく追跡段階の２
つから成る。

まず、微分画像を走査して微分値が最大であるもしくは
所定値以上である任意の位置を見い出してそれを第１注
目点とする。

上述の如く、照射野輪郭が存在する位置の微分値は他の
位置のそれよりも大きく、従って適当に設定された所定
値を使用すれば微分値がその所定値以上である位置は照
射野輪郭が存在する位置であると判断することができ、
また勿論微分値が最大である位置も照射野輪郭が存在す
る位置であると判断することができる。よって、まず上
記の如き方法によって照射野輪郭存在位置のうらの１つ
を検出し、その位置を第１注目点とする。

次に、この第１注目点から照射野輪郭の追跡を行ない、
照射野を認識する。この追跡は、まず第１注目点に隣接
する周囲の位置の中から微分値が最大である位置を探し
てこれを第２注目点とし、続いてこの第２注目点に隣接
する周囲の位置であって前の注目点く第１注目点〉を除
く位置の中から微分値が最大である位置を探してこれを
第３注目点とし、以後この第３注目点を探すプロセスを
繰り返して次々と新たな注目点を探し出すことによって
行なわれる。そして、上記第１注目点に隣接する位置が
新たな注目点として探し出されたらそれまでの注目点を
結んだ閉曲線の内側を照射野と認識する。

上記追跡は、例えば第４図や第５図に示す様なマスクを
用いて行なうことができる。

第４図に示すマスクは３×３画素サイズのマスクであり
、例えば第６図に示す様な矩形の照射野輪郭を追跡する
場合、第６図（ａ　）に示ず様に、微分画＠２８にむけ
る上記の如くして求められた照射野輪郭上に存在する第
１注目点八がマスクの中央（第４図中斜線を施した部分
）に位置するように該マスクを配置し、このマスク内の
位置の中で最も微分値の大ぎい位置く第１注目点△は除
く）を次の注目点、即ち第２注目点Ｂとし、次に第６図
（ｂ）に示す様に第２注目点Ｂがマスク中央に位置すべ
くマスクを移動し、このマスク内の位置の中で最も微分
値の高い位置（前の注目点である第１　ａ５よび第２注
目点Ａ、Ｂを除く）を次の注目点、即ち第３注目点Ｃと
し、以下同様にして第６図（０）に示す如く第４注目点
Ｄ、第６図（ｄ　）に示す如く第５注目点Ｅと順次新た
な注目点を探し出し、第６図＜ｅ　＞に示す如く第１注
目点△に隣接する位置が新たな第ｎ注目点Ｆが探し出さ
れたら第１注目点Ａから第ｎ注目点Ｆまでを結んだ閉曲
線３０の内側を照射野１０と認識する。なお、第６図中
の矢印は照射野輪郭の追跡方向を示す。

第５図に示すマスクは、第４図に示すマスクが注目画素
に隣接する周囲の全画素〈８画素）をカバーするもので
あったのに比べ、その周囲の画素のうちの一部（４画素
）のみをカバーするように構成されたものであり、この
マスクは追跡方向によって向きを変えて使用するもので
ある。なお、第５図中の矢印は各マスクを使用するとき
の追跡方向を示−す。

このマスクを用いて矩形照射野を追跡ず、る場合につい
て第７図を参照しながら説明する。

まず、微分画像を走査して微分値が最大である位置を探
し出し、その位置を第１注目点八とした場合は、第７図
（ａ　）に示す様に、第１注目点Ａに対してｘ、ｙＩＮ
１方向に隣接する４つの位置工。

ＩＦ、ＩＩＩ、ＩＶの中で微分値が最大の位置を探し出
し、第１注目点△からその微分値最大位置の方向に向け
て追跡を開始する。図示の場合、位置■が微分値最大で
あったと仮定すると、その位置工に向けて左方向に追跡
を開始する。

この場合の追跡は、追跡方向が左であるから、第５図（
ａ＞に示す向きのマスクを使用し、第７図（ｂ）に示す
様に該マスクを該マスクの斜線を施した部分に第１注目
点Ａが存在するように配置し、そのマスク内の位置の中
で最も微分値の大きい位置（第１注目点Ａを除く）を探
し出してそれを次の第２注目点Ｂとし、次に該マスクを
移動させて該マスクの斜線部にこの第２注目点Ｂを位置
せしめ、その状態でまたマスク内の位置の中で最も微分
値の大きい位置（前の注目点である第１゜第２注目点Ａ
、Ｂを除く）を探し出してそれを次の第３注目点とし、
このプロセスを繰り返して順次新たな注目点を探し出す
。そして、第７図＜ｂ＞に示す様に、左上コーナ部の位
置が注目点Ｃになるまでは、追跡方向が左であるので、
マスク中のｂ部が常に微分値最大位置となり、その限り
においてこの第５図（ａ　＞のマスクを使用して注目点
の検出を続ける。しかし、左上コーナ部の位置Ｃを注目
点として探し出すと、次は下側のｄ部が微分値最大とな
る。この様に第５図（ａ　）のマスクにおいてｄ部が微
分値最大になると第５図（ｂ　）のマスクを用いて以後
の注目点の検出を続行する。

即ら、第７図（Ｃ）に示す態様で第５図（ｂ）のマスク
の斜線部に注目点りを位置させて次の注目点Ｅの検出を
行なう。そして、左下コーナ部の位置が注目点Ｆになる
までは、）Ｄ跡方向は下向であり従ってマスク中のｂ部
が常に微分値最大となり、その限りにおいてこの第５図
（ｂ）のマスクを使用して注目点の検出を続ける。そし
て、左下コーナ部の位置が注目点Ｆになると、次はマス
ク中のｄ部が微分値最大になるので、そうすると、第７
図（ｄ　）に示す様に第５図（Ｃ）のマスクを使用して
上記と同様に注目点の検出を続け、右下コーナ部の位置
が注目点Ｇになると次はまた同様にマスクのｄ部が微分
値最大になるので、そうすると第７図（ｅ）に示す様に
第５図（ｄ　）のマスクを使用して上記と同様に注目点
の検出を続け、右上コーナ部の位置が注目点Ｈになると
次はまた同様にマスクのｄ部が微分値最大になるので、
そうすると第７図（［）に示す様に第５図（ａ　）のマ
スクを使用して上記と同様に注目点の検出を続け、第１
注目点△に隣接する位置が新たな注目点ｒとして探し出
されたらそれまでの注目点を結／υだ閉曲線３０の内側
を照射野１０であると認識する。なお、図中の矢印は追
跡方向を示す。

上記の貝体例は微分画像中の微分値が最大の位置を第１
注目点とした場合であったが、微分値が所定値以上の任
意の点を第１注目点とする場合も上記と同様に追跡すれ
ば良い。ただし、第５図に示すマスクを使用する場合は
、追跡する方向によって使用するマスクが異なるのでそ
の追跡方向を決定する必要があり、前述の方法の他に、
第７図（９）に示す様に第１注目点Ａを探し出すときの
走査方向（矢印Ｊ方向）を追跡方向とし、最初はその方
向のマスクを使用するようにしても良い。

なお、前述した第２図（ｂ　）に示ず如く処理画像１６
においてその最外周画素部分１７にＯ（零）が代入され
ている場合は、たとえ照射野が蓄積性蛍光体シートの内
側に絞られていなくても、実質的に照射野輪郭となるべ
き最外周部分の画素における微分値は大きくなり、その
画素部分が照射野輪郭として検出される。また、上記の
如く処理画像中の最外周画素部分にＯ（零）が代入され
ていない場合は、周囲に０（零）が存在すると仮定して
微分処理すれば同様の結果が得られる。

上記実施例では矩形照射野の場合を取扱ったが円その他
の矩形以外の照射野の場合であっても本発明は適用可能
である。

また、上記実施例では１枚の蓄積性蛍光体シート１２上
に１つの照射野１０が存在する場合を取り扱ったが、例
えば１枚のシートを２つの区分に分割してそれぞれの区
分にそれぞれ照射野絞りをかけて撮影を行なういわゆる
分割撮影の場合にも本発明は適用可能である。即ち、分
割撮影の場合であっても各区分を１つのシートと考えれ
ばその１つのシート上に１つの照射野が存在することと
なり、従って予め分割撮影であるという情報を得ること
によって本発明をその各区分毎に適用すれば良いもので
ある。

上記の如くして認識した照射野は、種々の目的のｔこめ
に利用することができる。例えば前述したような先読み
あるいは本読み画像情報のうち照射野内の画像情報のみ
を抽出し、それに基づいて読取条件や画像処理条件（本
読み画像情報に基づいて照射野を認識する場合は画像処
理条件のみ）を設定する場合に利用可能であることは勿
論、その他の目的、例えば先読み画像情報から照射野を
認識してＪ３さ、本読みの際に、本出願人が先に出願し
た特開昭６０−１２０３４６ｇに開示されているように
、その読取領域を照射野内に限定する場合にも利用　・
可能である。このように本読みの読取領域を照射野内に
限ることによって、蓄積性蛍光体シートの照射野外に記
録された散乱線によるノイズ成分は読み取られる。こと
がなく、優れた最終画像を得ることができる。また、読
取領域が絞られることによって、読取時間の短縮もしく
は読取密度の増大が可能となる。

また、照射野内の画像情報に基づいて読取条件や画像処
理条件を設定する方法も、前述した方法に限らず種々の
方法を使用することができる。

なお、読取条件や画像処理条件の決定は、上記照射野内
の画像情報のみに基づいて決定する場合に限らず、さら
に頭部、胸部、腹部等の撮影の対象となる被写体の撮影
部位や単純、造影、断層、拡大撮影等の倣形方法あるい
は診断目的等を加味して決定することもできる。

本発明は、その要旨を越えない範囲において種々の変更
態様を取ることができ、上記した実施例に限定されるも
のではない。

【図面の簡単な説明】

第１図は照射野絞りをかけて日影した蓄積性蛍光体シー
１〜を示す図、 第２図（ａ＞は各画Ｍ毎の先読み画像情報から成る原画
像を示す図、 第２図（ｂ）は原画像をメジアンフィルタ処理した処理
画像を示す図、 第３図（ａ）、（ｂ）はそれぞれ処理画像中の位置と微
分処理を行なうときに使用するマスクを示す図、 第４図および第５図（ａ　）〜（ｄ　）は新たな注目点
を探し出すときに使用するマスクを示す図、第６図（ａ
　）〜（Ｑ）は第４図に示すマスクを用いて新たな注目
点を探し出す方法の説明図、第７図（ａ　）〜（ｇ）は
第５図（ａ　）〜（ｄ　）に示すマスクを用いて新たな
注目点を探し出す方法の説明図である。 １０・・・照　射　野 １２・・・記録媒体（蓄積性蛍光体シート）１４・・・
原　　画　　像　　　１６・・・処　　理　　画　　像
２８・・・微分画像　　　３０・・・閏　　曲　　線第
４Ｎ　　　　第５図 （Ｇ）　　　　（ｂ）　　　　（ｃ）　　　　（ｄ）＋
ｓ−″″　　１−１ 第６　口

Claims (1)

1. 【特許請求の範囲】 記録媒体上に照射野絞りをかけて放射線画像情報が記録
   されている場合の前記照射野を認識する方法であって、 前記記録媒体から読み取った画像情報から該記録媒体上
   の各位置における画像データを求め、この画像データを
   微分処理し、得られた微分値から成る微分画像において
   、まず微分値が最大もしくは所定値以上の任意の位置を
   第１注目点として選出し、次にこの第１注目点に隣接す
   る周囲の位置の中から微分値が最大である位置を探して
   これを第２注目点とし、続いてこの第２注目点に隣接す
   る周囲の位置であって前の注目点を除く位置の中から微
   分値が最大である位置を探してこれを第３注目点とし、
   以後この第３注目点を探すプロセスを繰り返して次々と
   新たな注目点を探し出し、上記第１注目点に隣接する位
   置が新たな注目点として探し出されたらそれまでの注目
   点を結んだ閉曲線の内側を照射野として認識することを
   特徴とする照射野認識方法。