JPS62190580A - 辞書作成方式 - Google Patents

辞書作成方式

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Publication number
JPS62190580A
JPS62190580A JP61032574A JP3257486A JPS62190580A JP S62190580 A JPS62190580 A JP S62190580A JP 61032574 A JP61032574 A JP 61032574A JP 3257486 A JP3257486 A JP 3257486A JP S62190580 A JPS62190580 A JP S62190580A
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
dictionary
recognition
vector
input
personal
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
JP61032574A
Other languages
English (en)
Inventor
Toshiaki Morita
森田 敏昭
Tadashi Hirose
斉志 広瀬
Yoshio Kono
河野 義生
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Sharp Corp
Original Assignee
Sharp Corp
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Filing date
Publication date
Application filed by Sharp Corp filed Critical Sharp Corp
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Publication of JPS62190580A publication Critical patent/JPS62190580A/ja
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Abstract

(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。

Description

【発明の詳細な説明】 〈産業上の利用分野〉 本発明は文字認識や音声認識等の情報の認識に用いる辞
書を作成する方式に関する。
〈従来の技術〉 文字認識あるいは音声認識等において、入力された文字
データや音声データの認識に用いる個人辞書を作成する
場合、1回の登録ではその認識対象カテゴリーの個人の
特徴(くせ)が得られず、認識率が低い。また、順次平
均パターンを作成しても、初期の認識率が低い。
〈発明の目的〉 本発明は上記事情に鑑みてなされたものであり、登録回
数に応じて辞書内の個人の特徴をより実際に近づけるよ
うにした辞書作成方式の提供を目的とする。
〈実施例〉 第1図は本実施例の辞書作成方式の基本構成を示す。
入力部11は、文字読取器等からなる。認識部12ば、
入力文字データを公知の方法で認識する。
出力部13は、認識された文字データを出力する表示器
またはプリンタからなる。判定部14は、入力された文
字の認識結果がリジェクト(不合格)かどうかを判定す
る。ベクトル計算部15は、入力された文字がリジェク
トでないときに後述する方法で新しい辞書ベクトルを計
算する。個人辞書16は、RAMで構成され、その内容
は文字データ、特徴を表わす辞書ベクトル並びに登録回
数からなる。書込/変更部17は、入力された文字がリ
ジェクトのときに判定部14からの入力文字データの入
力ベクトルを辞書ベクトルとして個人辞書16に書き込
み、入力された文字がリジェクトでないときにベクトル
計算部15で計算された辞書ベクトルを個人辞書16に
書き込むことにより、既登録の辞書ベクトルを変更する
。一般辞書I8は、ROMで構成され、その内容は文字
データ。
辞書ベクトル並びに登録回数からなる。制御部19は、
以上の各要素を制御する。
ここで、Qを既に辞書16に書き込まれている入力文字
に対応した辞書ベクトル、Xを入力文字データの入力ベ
クトル、Nを辞書ベクトルの登録回数とすると、ベクト
ル計算部15では以下の演算を行なって新しい辞書ベク
トルψ及び辞書ベクトル登録回数Nを計算する。
N4−N+1 以下、第2図のフローチャートにもとづいて動作手順を
説明する。
文字データを入力しくステップ522)、認識処理を行
なう(ステップ523)。個人辞書16は、初期には一
般辞書18の辞書ベクトルが書き込まれ、最初の認識は
一般辞書18の辞書ベクトルにもとづいて行なわれる。
第3図は初期に一般辞書18を個人辞書16にコピーし
た例を示す。
認識結果を判定しくステップ524)、リジェクトでな
いと入力文字データの入力ベクトルと既に辞書16に書
き込まれている当該入力文字に対応した辞書ベクトルと
により上述の演算を行なって新しい辞書ベクトルを算出
する(ステップ826)。
そして、算出された辞書ベクトルを辞書16に当該文字
に対応した部分の辞書ベクトルとして書き込む(ステッ
プ527)。また、リジェクトのときには、辞書ベクト
ルと入力文字データの入力ベクトル間の距離が大きく離
れていることがら、上述の演算を行なわず、入力ベクト
ルを直接辞書16の当該入力文字に対応した部分に辞書
ベクトルとして書き込む(ステップ525)。
以上の動作を文字の入力が終了するまで繰り返。
すことにより、個人辞書16の既登録の辞書ベクトルが
入力された文字の認識結果に応じて生成した辞書ベクト
ルに逐次変更され、辞書ベクトルの登録回数が増すにつ
れて個人辞書16が使用者の特徴を持つようになる。第
4図は辞書ベクトルが変更された個人辞書の例を示す。
この辞書作成方式によると、登録回数が少ないときは主
として一般辞書に基づいてLi 86を行ない、登録回
数が多くなると特徴を持った個人辞書に基づいて認識を
行なうことになる。
〈発明の効果〉 以上説明したように本発明においては、初期には一般辞
書と同じ辞書ベクトルを登録し、入力された情報の認識
結果に応じて生成した辞書ベクトルに既登録の辞書ベク
トルを逐次変更するようにしたので、辞書への登録回数
が少ないときも高い認識率が得られるとともに、登録回
数が多くなるとより実際に近づけられた使用者の特徴が
辞書に登録されることから、さらに高い認識率が得られ
る。
【図面の簡単な説明】
第1図は本発明実施例の基本構成を示すブロック図、第
2図は本発明実施例の処理手順を示すフローチャート、
第3図と第4図は本発明実施例の辞書の構成を示す図で
ある。

Claims (1)

    【特許請求の範囲】
  1. 入力された情報の認識に用いる個人辞書を作成する方式
    において、初期には一般辞書と同じ辞書ベクトルを登録
    し、入力された情報の認識結果に応じて生成した辞書ベ
    クトルに既登録の辞書ベクトルを逐次変更することを特
    徴とする辞書作成方式。
JP61032574A 1986-02-17 1986-02-17 辞書作成方式 Pending JPS62190580A (ja)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP61032574A JPS62190580A (ja) 1986-02-17 1986-02-17 辞書作成方式

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JP61032574A JPS62190580A (ja) 1986-02-17 1986-02-17 辞書作成方式

Publications (1)

Publication Number Publication Date
JPS62190580A true JPS62190580A (ja) 1987-08-20

Family

ID=12362660

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JP61032574A Pending JPS62190580A (ja) 1986-02-17 1986-02-17 辞書作成方式

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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH0684014A (ja) * 1992-04-14 1994-03-25 Internatl Business Mach Corp <Ibm> 原型シンボルのユーザ特定セット生成方法及び装置、並びに手書き原型シンボルのユーザ特定セット生成方法

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH0684014A (ja) * 1992-04-14 1994-03-25 Internatl Business Mach Corp <Ibm> 原型シンボルのユーザ特定セット生成方法及び装置、並びに手書き原型シンボルのユーザ特定セット生成方法

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