ES2350746T3 - Aparato para calcular valores de ajuste de ganancia para ajustar la ganancia de una pluralidad de señales de subbanda en bancos de filtros de valor real y método correspondiente. - Google Patents

Aparato para calcular valores de ajuste de ganancia para ajustar la ganancia de una pluralidad de señales de subbanda en bancos de filtros de valor real y método correspondiente. Download PDF

Info

Publication number
ES2350746T3
ES2350746T3 ES06000181T ES06000181T ES2350746T3 ES 2350746 T3 ES2350746 T3 ES 2350746T3 ES 06000181 T ES06000181 T ES 06000181T ES 06000181 T ES06000181 T ES 06000181T ES 2350746 T3 ES2350746 T3 ES 2350746T3
Authority
ES
Spain
Prior art keywords
subband
signal
gain adjustment
gain
energy
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Expired - Lifetime
Application number
ES06000181T
Other languages
English (en)
Inventor
Lars Villemoes
Kristofer Kjorling
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Dolby International AB
Original Assignee
Dolby International AB
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Family has litigation
First worldwide family litigation filed litigation Critical https://patents.darts-ip.com/?family=20289031&utm_source=google_patent&utm_medium=platform_link&utm_campaign=public_patent_search&patent=ES2350746(T3) "Global patent litigation dataset” by Darts-ip is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Application filed by Dolby International AB filed Critical Dolby International AB
Application granted granted Critical
Publication of ES2350746T3 publication Critical patent/ES2350746T3/es
Anticipated expiration legal-status Critical
Expired - Lifetime legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • HELECTRICITY
    • H03ELECTRONIC CIRCUITRY
    • H03HIMPEDANCE NETWORKS, e.g. RESONANT CIRCUITS; RESONATORS
    • H03H17/00Networks using digital techniques
    • H03H17/02Frequency selective networks
    • GPHYSICS
    • G10MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10LSPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L19/00Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis
    • G10L19/02Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis using spectral analysis, e.g. transform vocoders or subband vocoders
    • G10L19/0204Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis using spectral analysis, e.g. transform vocoders or subband vocoders using subband decomposition
    • GPHYSICS
    • G10MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10LSPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L19/00Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis
    • G10L19/04Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis using predictive techniques
    • G10L19/16Vocoder architecture
    • G10L19/18Vocoders using multiple modes
    • G10L19/20Vocoders using multiple modes using sound class specific coding, hybrid encoders or object based coding
    • GPHYSICS
    • G10MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10LSPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L19/00Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis
    • GPHYSICS
    • G10MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10LSPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L19/00Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis
    • G10L19/02Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis using spectral analysis, e.g. transform vocoders or subband vocoders
    • G10L19/022Blocking, i.e. grouping of samples in time; Choice of analysis windows; Overlap factoring
    • G10L19/025Detection of transients or attacks for time/frequency resolution switching
    • GPHYSICS
    • G10MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10LSPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L19/00Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis
    • G10L19/04Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis using predictive techniques
    • G10L19/08Determination or coding of the excitation function; Determination or coding of the long-term prediction parameters
    • G10L19/083Determination or coding of the excitation function; Determination or coding of the long-term prediction parameters the excitation function being an excitation gain
    • GPHYSICS
    • G10MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10LSPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L19/00Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis
    • G10L19/04Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis using predictive techniques
    • G10L19/08Determination or coding of the excitation function; Determination or coding of the long-term prediction parameters
    • G10L19/12Determination or coding of the excitation function; Determination or coding of the long-term prediction parameters the excitation function being a code excitation, e.g. in code excited linear prediction [CELP] vocoders
    • GPHYSICS
    • G10MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10LSPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L19/00Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis
    • G10L19/04Speech or audio signals analysis-synthesis techniques for redundancy reduction, e.g. in vocoders; Coding or decoding of speech or audio signals, using source filter models or psychoacoustic analysis using predictive techniques
    • G10L19/26Pre-filtering or post-filtering
    • GPHYSICS
    • G10MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10LSPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L25/00Speech or voice analysis techniques not restricted to a single one of groups G10L15/00 - G10L21/00
    • G10L25/03Speech or voice analysis techniques not restricted to a single one of groups G10L15/00 - G10L21/00 characterised by the type of extracted parameters
    • G10L25/12Speech or voice analysis techniques not restricted to a single one of groups G10L15/00 - G10L21/00 characterised by the type of extracted parameters the extracted parameters being prediction coefficients
    • GPHYSICS
    • G10MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10LSPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L25/00Speech or voice analysis techniques not restricted to a single one of groups G10L15/00 - G10L21/00
    • G10L25/03Speech or voice analysis techniques not restricted to a single one of groups G10L15/00 - G10L21/00 characterised by the type of extracted parameters
    • G10L25/18Speech or voice analysis techniques not restricted to a single one of groups G10L15/00 - G10L21/00 characterised by the type of extracted parameters the extracted parameters being spectral information of each sub-band
    • GPHYSICS
    • G10MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10LSPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L25/00Speech or voice analysis techniques not restricted to a single one of groups G10L15/00 - G10L21/00
    • G10L25/03Speech or voice analysis techniques not restricted to a single one of groups G10L15/00 - G10L21/00 characterised by the type of extracted parameters
    • G10L25/21Speech or voice analysis techniques not restricted to a single one of groups G10L15/00 - G10L21/00 characterised by the type of extracted parameters the extracted parameters being power information
    • GPHYSICS
    • G10MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10LSPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L25/00Speech or voice analysis techniques not restricted to a single one of groups G10L15/00 - G10L21/00
    • G10L25/48Speech or voice analysis techniques not restricted to a single one of groups G10L15/00 - G10L21/00 specially adapted for particular use
    • HELECTRICITY
    • H03ELECTRONIC CIRCUITRY
    • H03HIMPEDANCE NETWORKS, e.g. RESONANT CIRCUITS; RESONATORS
    • H03H17/00Networks using digital techniques
    • H03H17/02Frequency selective networks
    • H03H17/0248Filters characterised by a particular frequency response or filtering method
    • H03H17/0264Filter sets with mutual related characteristics
    • H03H17/0266Filter banks

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Acoustics & Sound (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Audiology, Speech & Language Pathology (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Spectroscopy & Molecular Physics (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • Compression, Expansion, Code Conversion, And Decoders (AREA)
  • Stereophonic System (AREA)
  • Spectrometry And Color Measurement (AREA)
  • Filters That Use Time-Delay Elements (AREA)
  • Color Television Image Signal Generators (AREA)
  • Two-Way Televisions, Distribution Of Moving Picture Or The Like (AREA)
  • Ultra Sonic Daignosis Equipment (AREA)
  • Cable Transmission Systems, Equalization Of Radio And Reduction Of Echo (AREA)
  • Optical Radar Systems And Details Thereof (AREA)
  • Tone Control, Compression And Expansion, Limiting Amplitude (AREA)
  • Investigating Or Analyzing Materials By The Use Of Ultrasonic Waves (AREA)
  • Image Processing (AREA)
  • Compression Or Coding Systems Of Tv Signals (AREA)
  • Processing Of Color Television Signals (AREA)
  • Studio Circuits (AREA)
  • Reduction Or Emphasis Of Bandwidth Of Signals (AREA)
  • Measurement Of Mechanical Vibrations Or Ultrasonic Waves (AREA)
  • Image Generation (AREA)
  • Stereo-Broadcasting Methods (AREA)

Abstract

Aparato para calcular valores de ajuste de ganancia para ajustar la ganancia de una pluralidad de señales de subbanda generadas filtrando una señal utilizando un banco de filtros de análisis, teniendo el banco de filtros, filtros de subbanda, teniendo filtros de subbanda adyacentes del banco de filtros bandas de transición que se superponen en un intervalo de superposición, que comprende: medios (82) para examinar una señal de subbanda que se origina desde un filtro de subbanda y una señal de subbanda adyacente que se origina desde un filtro de subbanda adyacente, para determinar si la señal de subbanda y la señal de subbanda adyacente tienen componentes de señal que generan solapamiento en el intervalo de superposición para obtener señales de subbanda agrupadas en respuesta a un resultado positivo del examen; medios (84) para calcular un primer valor de ajuste de ganancia y un segundo valor de ajuste de ganancia para las señales de subbanda adyacentes agrupadas, de modo que las señales de subbanda adyacentes agrupadas no tengan valores de ganancia independientes, en el que los medios de cálculo son operativos para determinar una indicación de una energía de referencia para las señales de subbanda agrupadas y una estimación de energía para una energía en las señales de subbanda adyacentes agrupadas, y para calcular los valores de ajuste de ganancia para las señales de subbanda agrupadas basándose en la indicación de la energía de referencia y la estimación de energía, en el que los medios (84) de cálculo están conectados a medios para la emisión, para su transmisión a un decodificador, del primer valor de ajuste de ganancia y el segundo valor de ajuste de ganancia o están conectados a medios para ajustar la ganancia de las señales de subbanda adyacentes utilizando el primer valor de ajuste de ganancia y el segundo valor de ajuste de ganancia.

Description

Aparato para calcular valores de ajuste de ganancia para ajustar la ganancia de una pluralidad de señales de subbanda en bancos de filtros de valor real y método correspondiente.
Campo técnico
La presente invención se refiere a sistemas que comprenden el ajuste de envolvente espectral de señales de audio que utilizan un banco de filtros de subbanda de valor real. Reduce el solapamiento (aliasing) introducido cuando se utiliza un banco de filtros de subbanda de valor real para el ajuste de envolvente espectral. Permite también un cálculo de energía preciso para componentes sinusoidales en un banco de filtros de subbanda de valor real.
Antecedentes de la invención
Se ha mostrado en WO-A-02/080362 "Aliasing reduction using complex exponential modulated filterbanks", que representa el estado de la técnico en virtud del Art. 54(3) del CPE, que un banco de filtros modulado exponencial complejo es una herramienta excelente para las señales de audio con ajuste de envolvente espectral. En tal procedimiento, la envolvente espectral de la señal se representa por valores de energía correspondientes a algunos canales de banco de filtros. Estimando la energía actual en esos canales, las muestras de subbanda correspondientes pueden modificarse para tener la energía deseada, y por lo tanto se ajusta la envolvente espectral. Si las restricciones sobre la complejidad computacional impiden el uso de un banco de filtros modulado exponencial complejo, y solamente permiten una implementación (de valor real) modulada por coseno, se obtiene un solapamiento severo cuando el banco de filtros se utiliza para el ajuste de envolvente espectral. Esto es particularmente obvio para señales de audio con una fuerte estructura tonal, en las que las componentes de solapamiento ocasionarán la intermodulación con las componentes espectrales originales. La presente invención ofrece una solución a esto al poner restricciones en los valores de ganancia en función de la frecuencia de manera dependiente de la señal.
Breve descripción de la invención
El objeto de la presente invención es proporcionar una técnica mejorada para el ajuste de envolvente espectral.
Este objeto se alcanza por un aparato o un método para calcular valores de ajuste de ganancia según las reivindicaciones 1 ó 21 o por un programa informática según la reivindicación 22.
La presente invención se refiere al problema de la intermodulación introducida por el solapamiento en un banco de filtros de valor real utilizado por el ajuste de envolvente espectral. La presente invención analiza la señal de entrada y utiliza la información obtenida para restringir las capacidades de ajuste de envolvente del banco de filtros agrupando los valores de ganancia de canales adyacentes en un orden determinado por la característica espectral de la señal en un momento dado. Para un banco de filtros de valor real, por ejemplo, un pseudo-QMF, en el que las bandas de transición se superponen solamente con la vecina más cercana, puede mostrarse que debido a las propiedades de cancelación de solapamiento, el solapamiento se mantiene por debajo del nivel de banda de detención del filtro prototipo. Si el filtro prototipo está diseñado con una supresión de solapamiento suficiente, el banco de filtros es de un tipo de reconstrucción perfecta desde un punto de vista perceptivo, aunque éste no es el caso en un sentido matemático estricto. Sin embargo, si la ganancia de canal de canales adyacentes se altera entre análisis y síntesis, se violan las propiedades de cancelación de solapamiento, y aparecerán componentes de solapamiento audibles en la señal de salida. Al realizar una predicción lineal de bajo orden en las muestras de subbanda de los canales del banco de filtros, es posible evaluar, observando las propiedades del polinomio de LPC, dónde está presente una componente fuertemente tonal en un canal del banco de filtros. Por ende, es posible evaluar qué canales adyacentes no deben tener valores de ganancia independientes con objeto de evitar una componente de solapamiento fuerte a partir de la componente tonal presente en el canal.
La presente invención comprende las siguientes características:
-
Medios de análisis de los canales de subbanda para evaluar dónde está presente una fuerte componente tonal en un canal de subbanda;
-
Análisis por medio de un predictor lineal de bajo orden en cada canal de subbanda;
-
Decisión de agrupamiento de ganancias basándose en la ubicación de los ceros del polinomio de LPC;
-
Cálculo de energía preciso para una implementación de valor real.
Breve descripción de los dibujos
La presente invención se describirá ahora a modo de ejemplos ilustrativos, sin limitar el alcance o espíritu de la invención, con referencia a los dibujos adjuntos, en los que:
La figura 1 ilustra un análisis de frecuencia del intervalo de frecuencias cubierto por el canal 15 a 24 de un banco de filtros de subbanda de M canales, de una señal original que contiene múltiples componentes sinusoidales. La resolución de frecuencia del análisis mostrado es intencionalmente mayor que la resolución de frecuencia de los bancos de filtros utilizados con objeto de mostrar dónde está presente la sinusoidal en un canal de banco de filtros;
la figura 2 ilustra un vector de ganancia que contiene los valores de ganancia que han de aplicarse a los canales de subbanda 15-24 de la señal original.
la figura 3 ilustra la salida a partir del ajuste de ganancia anterior en una implementación de valor real sin la presente invención;
la figura 4 ilustra la salida a partir del ajuste de ganancia anterior en una implementación de valor complejo;
la figura 5 ilustra en qué mitad de cada canal está presente una componente sinusoidal;
la figura 6 ilustra el agrupamiento de canales preferido según la presente invención;
la figura 7 ilustra la salida a partir del ajuste de ganancia anterior en una implementación de valor real con la presente invención;
la figura 8 ilustra un diagrama de bloques del aparato de la invención;
la figura 9 ilustra combinaciones de bancos de filtros de análisis y síntesis para los cuales puede utilizarse ventajosamente la invención;
la figura 10 ilustra un diagrama de bloques de los medios de examen de la figura 8 según la realización preferida; y
la figura 11 ilustra un diagrama de bloques de los medios de ajuste de ganancia de la figura 8 según la realización preferida de la presente invención.
Descripción de realizaciones preferidas
Las realizaciones descritas a continuación son meramente ilustrativas de los principios de la presente invención para la mejora de un ajustador de envolvente espectral basándose en un banco de filtros de valor real. Se entiende que serán evidentes para otros expertos en la materia modificaciones y variaciones de las configuraciones y los detalles descritos en el presente documento. Por lo tanto, la intención es limitarse solamente por el alcance de las reivindicaciones de patente anexas y no por los detalles específicos presentados a modo de descripción y explicación de las realizaciones en el presente documento.
En la siguiente descripción se utiliza un pseudo-QMF de valor real que comprende un análisis de valor real así como una síntesis de valor real. Sin embargo, debe entenderse que el problema de solapamiento abordado por la presente invención aparece también para sistemas con un análisis complejo y una síntesis de valor real, así como cualquier otro banco de filtros modulado por coseno aparte del pseudo-QMF utilizado en esta descripción. La presente invención es aplicable también para tales sistemas. En un pseudo-QMF cada canal esencialmente se superpone solamente a su vecino adyacente en frecuencia. La respuesta de frecuencia de los canales se muestra en las figuras subsiguientes mediante las líneas discontinuas. Esto es solamente con propósito ilustrativo a fin de indicar la superposición de los canales, y no debe interpretarse como la verdadera respuesta de canal que da el filtro prototipo. En la figura 1, se muestra el análisis de frecuencia de una señal original. La figura muestra solamente el intervalo de frecuencias cubierto por de 15\cdot\pi/M a 25\cdot\pi/M del banco de filtros de M canales. En la siguiente descripción, los números de canal designados se derivan a partir de su frecuencia de cruce baja, por ende, el canal 16 cubre el intervalo de frecuencias de 16\cdot\pi/M a 17\cdot\pi/M excluyendo la superposición con sus vecinos. Si no se realiza modificación alguna a las muestras de subbanda entre análisis y síntesis, el solapamiento estará limitado por las propiedades del filtro prototipo. Si las muestras de subbanda para canales adyacentes se modifican según un vector de ganancia, como se muestra en la figura 2, con valores de ganancia independientes para cada canal, se pierden las propiedades de cancelación de solapamiento. Por lo tanto, una componente de solapamiento se mostrará en la señal de salida reflejada alrededor de la región de cruce de los canales de banco de filtros, como se muestra en la figura 3. Esto no es cierto para una implementación compleja como se expone en el documento WO-A-02/080362, en la que la salida, como se muestra en la figura 4, no sufrirá componentes de solapamiento molestas. Con objeto de evitar las componentes de solapamiento que ocasionan una distorsión de intermodulación severa en la salida, la presente invención enseña que dos canales adyacentes que comparten una componente sinusoidal como, por ejemplo, el canal 18 y 19 de la figura 1, deben modificarse de manera similar, es decir, el factor de ganancia aplicado a los dos canales debe ser idéntico. En lo sucesivo se hace referencia a esto como una ganancia acoplada para estos canales. Esto, por supuesto, implica que se sacrifica la resolución de frecuencia del ajustador de envolvente, con objeto de reducir el solapamiento. Sin embargo, dado un número suficiente de canales, la pér-
dida de resolución de frecuencia es un coste pequeño a pagar por la ausencia de distorsión de intermodulación severa.
Con objeto de evaluar qué canales deben tener factores de ganancia acoplados, la presente invención enseña el uso de predicción lineal en banda. Si se utiliza una predicción lineal de bajo orden, por ejemplo, un LPC de segundo orden, esta herramienta de análisis de frecuencia es capaz de resolver una componente sinusoidal en cada canal. Al observar el signo del primer coeficiente polinómico de predicción es fácil determinar si la componente sinusoidal se sitúa en la mitad superior o inferior del intervalo de frecuencias del canal de subbanda.
Un polinomio de predicción de segundo orden
1
se obtiene por predicción lineal utilizando el método de autocorrelación o el método de covarianza para cada canal en el banco de filtros de QMF que se verá afectado por el ajuste de envolvente espectral. El signo del canal del banco de QMF se define según:
2
donde k es el número de canal, M es el número de canales, y donde se tiene en cuenta la inversión de frecuencia de cada uno de los demás canales de QMF. Por lo tanto, es posible para cada canal evaluar dónde está situada una componente tonal fuerte, y por tanto agrupar conjuntamente los canales que comparten una componente sinusoidal fuerte. En la figura 5, se indica el signo de cada canal y por lo tanto en qué mitad del canal de subbanda está situada la sinusoidal, donde +1 indica la mitad superior y -1 indica la mitad inferior. La invención enseña que, con objeto de evitar las componentes de solapamiento, los factores de ganancia de canal de subbanda deben agruparse para los canales donde el canal k tiene un signo negativo y el canal k-1 tiene un signo positivo. Por consiguiente, los signos de canal como se ilustran por la figura 5 brindan el agrupamiento requerido según la figura 6, donde el canal 16 y 17 están agrupados, 18 y 19 están agrupados, 21 y 22 están agrupados, y el canal 23 y 24 están agrupados. Esto significa que los va-
lores de ganancia g_{k}(m) para los canales agrupados k y k-1 se calculan conjuntamente, en lugar de por separado, según:
3
donde E^{ref}_{k}(m) es la energía de referencia, y E_{k}(m) es la energía estimada, en el punto m en tiempo. Esto garantiza que los canales agrupados obtengan el mismo valor de ganancia. Tal agrupamiento de los factores de ganancia preserva las propiedades de cancelación de solapamiento del banco de filtros y entrega la salida según la figura 7. Aquí es obvio que se desvanecen las componentes de solapamiento presentes en la figura 3. Si no hay ninguna componente sinusoidal fuerte, los ceros se situarán no obstante en cualquiera de las mitades del plano z, indicado por el signo del canal, y los canales se agruparán consecuentemente. Esto significa que no hay necesidad de toma de decisiones basada en detección esté o no presente una componente tonal fuerte.
\vskip1.000000\baselineskip
En un banco de filtros de valor real, la estimación de energía no es directa como en una representación compleja. Si la energía se calcula sumando las muestras de subbanda al cuadrado de un solo canal, existe el riesgo de rastrear la envolvente de tiempo de la señal en lugar de la verdadera energía. Esto se debe al hecho de que una componente sinusoidal puede tener una frecuencia arbitraria desde 0 hasta el ancho de canal del banco de filtros. Si está presente una componente sinusoidal en un canal del banco de filtros, ésta puede tener una frecuencia relativa muy baja, a pesar de ser una sinusoidal de alta frecuencia en la señal original. Evaluar la energía de esta señal resulta difícil en un sistema de valor real dado que si el tiempo promedio se elige erróneamente con respecto a la frecuencia de la sinusoidal, puede introducirse un trémolo (variación de amplitud), cuando de hecho la energía de señal es constante. Sin embargo, la presente invención enseña que los canales de banco de filtros se agrupan de dos en dos dada la ubicación de las componentes sinusoidales. Esto reduce significativamente el problema del trémolo, como se expondrá detalladamente a continuación.
En un banco de filtros modulado por coseno, los filtros de análisis h_{k}(n) son versiones moduladas por coseno de un filtro prototipo p_{0}(n) paso bajo simétrico, como
4
donde M es el número de canales, k = 0, 1,..., M-1, N es el orden de filtro prototipo y n =0, 1,..., N. La simetría del filtro prototipo se supone aquí que es con respecto a n=N/2. Las derivaciones a continuación son similares en caso de simetría de semimuestra.
\vskip1.000000\baselineskip
Dada una señal de entrada sinusoidal x(n)=Acos(\Omegan+\theta) con una frecuencia 0\leq\Omega\leq\pi, la señal de subbanda del canal k\geq1 puede calcularse que es aproximadamente
5
donde P(\omega) es la transformada de Fourier de tiempo discreto de valor real del filtro prototipo desplazado p_{0}(n+N/2). La aproximación es buena cuando P(\Omega+\pi(k+1/2)/M) es pequeña, y esto se cumple en particular si P(\omega) es despreciable para |\omega|\geq/M, una hipótesis subyacente a la siguiente descripción. Para el ajuste de envolvente espectral, la energía promedio dentro de una subbanda k puede calcularse como
6
donde w(n) es una ventana de longitud L. Insertar la ecuación (5) en la ecuación (6) lleva a
7
donde \Psi(\Omega) es un término de fase que es independiente de k y W(\omega) es la transformada de Fourier de tiempo discreto de la ventana. Esta energía puede ser altamente fluctuante si \Omega se encuentra próxima a un múltiplo entero de \pi/M, aunque la señal de entrada sea una sinusoide estacionaria. Aparecerán artefactos de tipo trémolo en un sistema basándose en tales estimaciones de energía de canal de banco de análisis real individuales.
\vskip1.000000\baselineskip
Por otra parte, suponiendo que \pi(k-1/2)/M\leq\Omega\leq\pi(k+1/2)/M y que P(\omega) es despreciable para |\omega|\geq\pi/M, solamente los canales de subbanda k y k-1 tienen salidas diferentes a cero, y estos canales se agruparán conjuntamente como se propone por la presente invención. La estimación de energía basándose en estos dos canales es:
8
donde
9
y
10
Para la mayoría de diseños útiles de filtros prototipo, se cumple que S(\Omega) es aproximadamente constante en el intervalo de frecuencias determinado anteriormente. Además, si la ventana w(n) tiene un carácter de filtro paso bajo, entonces |\varepsilon(\Omega)| es mucho más pequeño que |W(0)|, de manera que la fluctuación de la estimación de energía de la ecuación (8) se reduce significativamente en comparación con la de la ecuación (7).
La figura 8 ilustra un aparato de la invención para el ajuste de envolvente espectral de una señal. El aparato de la invención incluye medios 80 para proporcionar una pluralidad de señales de subbanda. Debe observarse que una señal de subbanda tiene asociado a la misma un número de canal k que indica un intervalo de frecuencias cubierto por la señal de subbanda. La señal de subbanda se origina desde un filtro de canal que tiene el número de canal k en un banco de filtros de análisis. El banco de filtros de análisis tiene una pluralidad de filtros de canal, en los que el filtro de canal que tiene el número de canal k tiene una determinada respuesta de canal que se superpone con una respuesta de canal de un filtro de canal adyacente que tiene un número de canal inferior k-1. La superposición tiene lugar en un determinado intervalo de superposición. En cuanto a los intervalos de superposición, se hace la referencia a las figuras 1, 3, 4, y 7 que muestran respuestas de impulso de superposición en líneas discontinuas de filtros de canal adyacentes de un banco de filtros de análisis.
Las señales de subbanda emitidas por los medios 80 de la figura 8 se introducen en medios 82 de examen de las señales de subbanda en busca de componentes de señal que generan solapamiento. En particular, los medios 82 son operativos para examinar la señal de subbanda que tiene asociado a la misma el número de canal k y para examinar una señal de subbanda adyacente que tiene asociado a la misma el número de canal k-1. Esto es para determinar si la señal de subbanda y la señal de subbanda adyacente tienen componentes de señal que generan solapamiento en el intervalo de superoposición, tal como una componente sinusoidal como se ilustra por ejemplo en la figura 1. Debe observarse aquí que la componente de señal sinusoidal, por ejemplo en la señal de subbanda que tiene asociado a la misma el número de canal 15, no está situada en el intervalo de superposición. Lo mismo es cierto para la componente de señal sinusoidal en la señal de subbanda que tiene asociado a la misma el número de canal 20. Respecto a las demás componentes sinusoidales mostradas en la figura 1, queda claro que se encuentran en intervalos de superposición de señales de subbanda adyacentes correspondientes.
Los medios 82 de examen son operativos para identificar dos señales de subbanda adyacentes, que tienen una componente de señal que genera solapamiento en el intervalo de superposición. Los medios 82 están acoplados a medios 84 para calcular valores de ajuste de ganancia para señales de subbanda adyacentes. En particular, los medios 84 son operativos para calcular el primer valor de ajuste de ganancia y un segundo valor de ajuste de ganancia para la señal de subbanda por una parte y la señal de subbanda adyacente por otra parte. El cálculo se realiza en respuesta a un resultado positivo de los medios de examen. En particular, los medios de cálculo son operativos para determinar el primer valor de ajuste de ganancia y el segundo valor de ajuste de ganancia no independientes entre sí sino dependientes entre sí.
Los medios 84 emiten un primer valor de ajuste de ganancia y un segundo valor de ajuste de ganancia. Debe observarse en este punto que, preferiblemente, el primer valor de ajuste de ganancia y el segundo valor de ajuste de ganancia son iguales entre sí en una realización preferida. En el caso de modificar valores de ajuste de ganancia, que se han calculado por ejemplo en un codificador de replicación de banda espectral, los valores de ajuste de ganancia modificados correspondientes a los valores de ajuste de ganancia de SBR originales son ambos más pequeños que el valor superior de los valores originales y superiores al valor inferior de los valores originales, como se expondrá más adelante.
Los medios 84 para calcular valores de ajuste de ganancia calculan por tanto dos valores de ajuste de ganancia para las señales de subbanda adyacentes. Estos valores de ajuste de ganancia y las propias señales de subbanda se suministran a medios 86 para ajustar la ganancia de las señales de subbanda adyacentes utilizando los valores de ajuste de ganancia calculados. Preferiblemente, el ajuste de ganancia realizado por los medios 86 se realiza mediante una multiplicación de muestras de subbanda por los valores de ajuste de ganancia de manera que los valores de ajuste de ganancia son factores de ajuste de ganancia. En otras palabras, el ajuste de ganancia de una señal de subbanda que tiene varias muestras de subbanda se realiza multiplicando cada muestra de subbanda de una subbanda por el factor de ajuste de ganancia, que se ha calculado para la subbanda respectiva. Por lo tanto, la estructura fina de la señal de subbanda no se ve afectada por el ajuste de ganancia. En otras palabras, se mantienen los valores de amplitud relativa de las muestras de subbanda, mientras que los valores de amplitud absoluta de las muestras de subbanda se cambian al multiplicar estas muestras por el valor de ajuste de ganancia asociado con la señal de subbanda respectiva.
En la salida de los medios 86 se obtienen las señales de subbanda de ganancia ajustada. Cuando estas señales de subbanda de ganancia ajustada se introducen en un banco de filtros de síntesis, que es preferiblemente un banco de filtros de síntesis de valor real, la salida del banco de filtros de síntesis, es decir, la señal de salida sintetizada no muestra componentes de solapamiento significativas como se ha descrito anteriormente con respecto a la figura 7.
Debe observarse aquí que puede obtenerse una cancelación completa de componentes de solapamiento, cuando los valores de ganancia de las señales de subbanda adyacentes se hacen iguales entre sí. Sin embargo, puede obtenerse al menos una reducción de componentes de solapamiento cuando los valores de ajuste de ganancia para las señales de subbanda adyacentes se calculan dependientes entre sí. Esto significa que ya se obtiene una mejora de la situación de solapamiento, cuando los valores de ajuste de ganancia no son totalmente iguales entre sí pero están más próximos entre sí en comparación con el caso en el que no se han adoptado etapas inventivas.
Normalmente, la presente invención se utiliza en conexión con la replicación de banda espectral (SBR) o reconstrucción de alta frecuencia (HFR), que se describe detalladamente en WO 98/57436 A2.
\newpage
Como se conoce en la técnica, la replicación de envolvente espectral o la reconstrucción de alta frecuencia incluye ciertos pasos en la parte del codificador así como ciertos pasos en la parte del decodificador.
En el codificador, una señal original que tiene un ancho de banda completo se codifica por un codificador fuente. El codificador fuente produce una señal de salida, es decir, una versión codificada de la señal original, en la que una o más bandas de frecuencia que estaban incluidas en la señal original no se incluyen en la versión codificada de la señal original. Normalmente, la versión codificada de la señal original incluye solamente una banda baja del ancho de banda original. La banda alta del ancho de banda original de la señal original no se incluye en la versión codificada de la señal original. Además, en la parte del codificador hay un analizador de envolvente espectral para analizar la envolvente espectral de la señal original en las bandas que faltan en la versión codificada de la señal original. Esta(s)
banda(s) ausente(s) es (son), por ejemplo, la banda alta. El analizador de envolvente espectral es operativo para producir una representación de envolvente basta de la banda que falta en la versión codificada de la señal original. Esta representación de envolvente espectral basta puede generarse de varias maneras. Una manera es pasar la parte de frecuencia respectiva de la señal original a través de un banco de filtros de análisis de manera que se obtengan señales de subbanda respectivas para los canales respectivos en el intervalo de frecuencias correspondiente y calcular la energía de cada subbanda de manera que estos valores de energía sean la representación de envolvente espectral basta.
Otra posibilidad es realizar un análisis de Fourier de la banda ausente y calcular la energía de la banda de frecuencias ausente calculando una energía promedio de los coeficientes espectrales en un grupo tal como una banda crítica, cuando se consideran señales de audio, utilizando un agrupamiento según la conocida escala de Bark.
En este caso, la representación de envolvente espectral basta consiste en ciertos valores de energía de referencia, donde un valor de energía de referencia está asociado con una determinada banda de frecuencias. El codificador de SBR multiplexa ahora esta representación de envolvente espectral basta con la versión codificada de la señal original con el fin de formar una señal de salida, que se transmite a un receptor o un decodificador habilitado para SBR.
El decodificador habilitado para SBR, como se conoce en la técnica, es operativo para regenerar la banda de frecuencias ausente utilizando una o todas las bandas de frecuencias obtenidas al decodificar la versión codificada de la señal original para obtener una versión decodificada de la señal original. Naturalmente, la versión decodificada de la señal original no incluye tampoco la banda ausente. Esta banda ausente se reconstruye ahora utilizando las bandas incluidas en la señal original mediante replicación de banda espectral. En particular, se seleccionan una o varias bandas en la versión decodificada de la señal original, y se copian hasta dos bandas, las cuales tienen que reconstruirse. Después, la estructura fina de las señales de subbanda copiadas o coeficientes de frecuencia/espectrales se ajustan utilizando valores de ajuste de ganancia, que se calculan utilizando la energía real de la señal de subbanda, que se ha copiado por una parte, y utilizando la energía de referencia que se extrae de la representación de envolvente espectral basta, que se ha transmitido desde el codificador al decodificador. Normalmente, el factor de ajuste de ganancia se calcula determinando el cociente entre la energía de referencia y la energía real y tomando la raíz cuadrada de este valor.
Ésta es la situación que se ha descrito antes con respecto a la figura 2. En particular, la figura 2 muestra tales valores de ajuste de ganancia que, por ejemplo, se han determinado por un bloque de ajuste de ganancia en un decodificador habilitado para SBR o reconstrucción de alta frecuencia.
El dispositivo de la invención ilustrado en la figura 8 puede utilizarse para reemplazar completamente un dispositivo de ajuste de ganancia de SBR normal o puede utilizarse para mejorar un dispositivo de ajuste de ganancia de la técnica anterior. En la primera posibilidad, los valores de ajuste de ganancia se determinan para señales de subbanda adyacentes dependientes entre sí en caso de que las señales de subbanda adyacentes tengan un problema de solapamiento. Esto significa que, en las respuestas de filtro de superposición de los filtros desde los que se originan las señales de subbanda adyacentes, había componentes de señal que generan solapamiento tales como una componente de señal tonal como se ha descrito en conexión con la figura 1. En este caso, los valores de ajuste de ganancia se calculan por medio de las energías de referencia transmitidas desde el codificador habilitado para SBR y por medio de una estimación de la energía de las señales de subbanda copiadas, y en respuesta a los medios de examen de las señales de subbanda en cuanto a componentes de señal que generan solapamiento.
En el otro caso, en el que se utiliza el dispositivo de la invención para mejorar la operabilidad de un decodificador habilitado para SBR existente, los medios de cálculo de valores de ajuste de ganancia para señales de subbanda adyacentes pueden implementarse de manera que recuperan los valores de ajuste de ganancia de dos señales de subbanda adyacentes, que tienen un problema de solapamiento. Dado que un codificador habilitado para SBR típico no presta nada de atención a los problemas de solapamiento, estos valores de ajuste de ganancia para estas dos señales de subbanda adyacentes son independientes entre sí. Los medios de la invención para calcular los valores de ajuste de ganancia son operativos para derivar valores de ajuste de ganancia calculados para las señales de subbanda adyacentes basándose en los dos valores de ajuste de ganancia "originales" recuperados. Esto puede realizarse en varias maneras. La primera manera es hacer el segundo valor de ajuste de ganancia igual al primer valor de ajuste de ganancia. La otra posibilidad es hacer el primer valor de ajuste de ganancia igual al segundo valor de ajuste de ganancia. La tercera posibilidad es calcular el promedio de ambos valores de ajuste de ganancia originales y utilizar este promedio como el primer valor de ajuste de ganancia calculado y el segundo valor de ajuste de envolvente calculado. Otra oportunidad sería seleccionar valores de ajuste de ganancia calculados primero y segundo iguales o diferentes, que sean ambos inferiores al valor de ajuste de ganancia original superior y que sean ambos superiores al valor de ajuste de ganancia inferior de los dos valores de ajuste de ganancia originales. Cuando se comparan la figura 2 y la figura 6, queda claro que los valores de ajuste de ganancia primero y segundo para dos subbandas adyacentes, que se han calculado dependientes entre sí, son ambos superiores al valor inferior original y son ambos más pequeños que el valor superior original.
Según otra realización de la presente invención, en la cual el codificador habilitado para SBR realiza ya las características de proporcionar señales de subbanda (bloque 80 de la figura 8), examinar las señales de subbanda en cuanto a componentes de señal que generan solapamiento (bloque 82 de la figura 8) y calcular valores de ajuste de ganancia para señales de subbanda adyacentes (bloque 84), se realizan en un codificador habilitado para SBR, el cual no hace ninguna operación de ajuste de ganancia. En este caso, los medios de cálculo, ilustrados por el símbolo de referencia 84 en la figura 8, están conectados a medios para emitir los valores de ajuste de ganancia calculados primero y segundo para su transmisión a un decodificador.
En este caso, el decodificador recibirá una representación de envolvente espectral basta con "solapamiento reducido" junto con preferiblemente una indicación de que ya se ha realizado el agrupamiento de reducción de solapamiento de señales de subbanda adyacentes. Entonces no es necesaria ninguna modificación de un decodificador de SBR normal, dado que los valores de ajuste de ganancia ya se encuentran en buena forma de manera que la señal sintetizada no mostrará ninguna distorsión de solapamiento.
A continuación se describen algunas implementaciones de los medios (80) para proporcionar señales de subbanda. En caso de que la presente invención se implemente en un codificador novedoso, los medios para proporcionar una pluralidad de señales de subbanda son el analizador para analizar la banda de frecuencias ausente, es decir, la banda de frecuencias que no se incluye en la versión codificada de la señal original.
En caso de que la presente invención se implemente en un decodificador novedoso, los medios para proporcionar una pluralidad de señales de subbanda pueden ser un banco de filtros de análisis para analizar la versión decodificada de la señal original combinado con un dispositivo de SBR para trasponer la señales de subbanda de banda baja a canales de subbanda de banda alta. Sin embargo, en caso de que la versión codificada de la señal original incluya señales de subbanda cuantificadas y potencialmente codificadas por entropía en sí mismas, los medios de provisión no incluyen un banco de filtros de análisis. En este caso, los medios de provisión son operativos para extraer señales de subbanda recuantificadas y decodificadas por entropía a partir de la señal transmitida introducida en el decodificador. Los medios de provisión son además operativos para trasponer tales señales de subbanda extraídas de banda baja según cualquiera de las reglas de transporte conocidas a la banda alta, tal como se conoce en la técnica de la replicación de banda espectral o reconstrucción de alta frecuencia.
La figura 9 muestra la cooperación del banco de filtros de análisis (que puede estar situado en el codificador o el decodificador) y un banco 90 de filtros de síntesis, que se encuentra situado en un decodificador de SBR. El banco 90 de filtros de síntesis colocado en el decodificador es operativo para recibir las señales de subbanda de ganancia ajustada para sintetizar la señal de banda alta, que entonces, después de la síntesis, se combina con la versión decodificada de la señal original para obtener una señal decodificada de banda completa. Alternativamente, el banco de filtros de síntesis de valor real puede cubrir toda la banda de frecuencias original de manera que a los canales de banda baja del banco 90 de filtros de síntesis se suministran las señales de subbanda que representan la versión decodificada de la señal original, mientras que a los canales de filtro de banda alta se suministran las señales de subbanda de ganancia ajustada emitidas por los medios 84 de la figura 8.
Como se ha expuesto anteriormente, el cálculo de la invención de valores de ajuste de ganancia dependientes entre sí permite combinar un banco de filtros de análisis complejo y un banco de filtros de síntesis de valor real o combinar un banco de filtros de análisis de valor real y un banco de filtros de síntesis de valor real, en particular para aplicaciones de decodificador de bajo coste.
La figura 10 ilustra una realización preferida de los medios 82 de examen de las señales de subbanda. Como se ha expuesto anteriormente con respecto a la figura 5, los medios 82 de examen de la figura 8 incluyen medios 100 para determinar un coeficiente polinómico de predicción de bajo orden para una señal de subbanda y una señal de subbanda adyacente de manera que se obtienen los coeficientes de polinomios de predicción. Preferiblemente, como se ha expuesto con respecto a la ecuación (1), se calcula el primer coeficiente polinómico de predicción de un polinomio de predicción de segundo orden como se define en la ecuación (1). Los medios 100 están acoplados a medios 102 para determinar un signo de un coeficiente para las señales de subbanda adyacentes. Según la realización preferida de la presente invención, los medios 102 de determinación son operativos para calcular la ecuación (2) de manera que se obtienen una señal de subbanda y la señal de subbanda adyacente. El signo para una señal de subbanda obtenida por los medios 102 depende, por una parte, del signo del coeficiente polinómico de predicción y, por otra parte, del número de canal o número de subbanda k. Los medios 102 en la figura 10 están acoplados a medios 104 para analizar los signos con el fin de determinar las señales de subbanda adyacentes que tienen componentes de solapamiento problemáticas.
En particular, según la realización preferida de la presente invención, los medios 104 son operativos para determinar señales de subbanda como señales de subbanda que tienen componentes de señal que generan solapamiento, en caso de que la señal de subbanda que tiene el menor número de canal tenga un signo positivo y la señal de subbanda que tiene el mayor número de canal tenga un signo negativo. Cuando se considera la figura 5, queda claro que esta situación surge para las señales de subbanda 16 y 17 de manera que las señales de subbanda 16 y 17 se determinan que son señales de subbanda adyacentes que tienen valores de ajuste de ganancia acoplados. Lo mismo es cierto para las señales de subbanda 18 y 19 o las señales de subbanda 21 y 22 o las señales de subbanda 23 y 24.
Debe observarse aquí que, alternativamente, también puede utilizarse otro polinomio de predicción, es decir, un polinomio de predicción de tercer, cuarto o quinto orden, y que también puede utilizarse otro coeficiente polinómico para determinar el signo tal como el coeficiente polinómico de predicción de segundo, tercer o cuarto orden. Sin embargo, se prefiere el procedimiento mostrado con respecto a la ecuaciones 1 y 2 dado que implica una sobrecarga de cálculo baja.
La figura 11 muestra una implementación preferida de los medios para calcular valores de ajuste de ganancia para las señales de subbanda adyacentes según la realización preferida de la presente invención. En particular, los medios 84 de la figura 8 incluyen medios 110 para proporcionar una indicación de una energía de referencia para subbandas adyacentes, medios 112 para calcular energías estimadas para las subbandas adyacentes y medios 114 para determinar valores de ajuste de ganancia primero y segundo. Preferiblemente, el primer valor de ajuste de ganancia g_{k} y el segundo valor de ajuste de ganancia g_{k-1} son iguales. Preferiblemente, los medios 114 son operativos para realizar la ecuación (3) como se ha mostrado anteriormente. Debe observarse aquí que normalmente, la indicación sobre la energía de referencia para subbandas adyacentes se obtiene a partir de una señal codificada emitida por un codificador de SBR normal. En particular, las energías de referencia constituyen la información de envolvente espectral basta generada por un codificador habilitado para SBR.
La invención se refiere también a un método para el ajuste de envolvente espectral de una señal, utilizando un banco de filtros, en el que dicho banco de filtros comprende una parte de análisis de valor real y una parte de síntesis de valor real o en el que dicho banco de filtros comprende una parte de análisis compleja y una parte de síntesis de valor real, donde un canal inferior, en frecuencia, y el canal adyacente superior, en frecuencia, se modifican utilizando el mismo valor de ganancia, si dicho canal inferior tiene un signo positivo y dicho canal superior tiene un signo negativo, de manera que se mantiene la relación entre las muestras de subbanda de dicho canal inferior y las muestras de subbanda de dicho canal superior.
En el método anterior, preferiblemente, dicho valor de ganancia se calcula utilizando la energía promedio de dichos canales adyacentes.
Dependiendo de las circunstancias, el método de la invención de ajuste de envolvente espectral puede implementarse en hardware o en software. La implementación puede tener lugar en un medio de almacenamiento digital tal como un disco o un CD que tenga señales de control legibles electrónicamente, que puede actuar conjuntamente con un sistema informático programable de manera que se realiza el método de la invención. Generalmente, la presente invención es, por tanto, un producto de programa informático que tiene un código de programa almacenado en un soporte legible por máquina, para realizar el método de la invención, cuando el producto de programa informático se ejecuta en un ordenador. En otras palabras, la invención es, por lo tanto, también un programa informático que tiene un código de programa para realizar el método de la invención, cuando el programa informático se ejecuta en un ordenador.

Claims (22)

1. Aparato para calcular valores de ajuste de ganancia para ajustar la ganancia de una pluralidad de señales de subbanda generadas filtrando una señal utilizando un banco de filtros de análisis, teniendo el banco de filtros, filtros de subbanda, teniendo filtros de subbanda adyacentes del banco de filtros bandas de transición que se superponen en un intervalo de superposición, que comprende:
medios (82) para examinar una señal de subbanda que se origina desde un filtro de subbanda y una señal de subbanda adyacente que se origina desde un filtro de subbanda adyacente, para determinar si la señal de subbanda y la señal de subbanda adyacente tienen componentes de señal que generan solapamiento en el intervalo de superposición para obtener señales de subbanda agrupadas en respuesta a un resultado positivo del examen;
medios (84) para calcular un primer valor de ajuste de ganancia y un segundo valor de ajuste de ganancia para las señales de subbanda adyacentes agrupadas, de modo que las señales de subbanda adyacentes agrupadas no tengan valores de ganancia independientes,
en el que
los medios de cálculo son operativos
para determinar una indicación de una energía de referencia para las señales de subbanda agrupadas y una estimación de energía para una energía en las señales de subbanda adyacentes agrupadas, y
para calcular los valores de ajuste de ganancia para las señales de subbanda agrupadas basándose en la indicación de la energía de referencia y la estimación de energía,
en el que los medios (84) de cálculo están conectados a medios para la emisión, para su transmisión a un decodificador, del primer valor de ajuste de ganancia y el segundo valor de ajuste de ganancia o están conectados a medios para ajustar la ganancia de las señales de subbanda adyacentes utilizando el primer valor de ajuste de ganancia y el segundo valor de ajuste de ganancia.
\vskip1.000000\baselineskip
2. Aparato según la reivindicación 1, que comprende además medios para proporcionar una primer valor de envolvente espectral de referencia para la señal de subbanda y un segundo valor de envolvente espectral de referencia para la señal (110) de subbanda adyacente,
en el que los medios (84) de cálculo son operativos para determinar (112), para señales de subbanda agrupadas, una primera medición de energía que indica una energía de señal de la señal de subbanda y una segunda medición de energía que indica una energía de señal de la señal de subbanda adyacente, y
en el que los medios (84) de cálculo son operativos además para calcular (114) la indicación de la energía de referencia como una combinación lineal del primer valor de envolvente espectral de referencia y el segundo valor de envolvente espectral de referencia y para calcular la estimación de energía para una energía en las señales de subbanda adyacentes agrupadas como una combinación lineal de la primera medición de energía y la segunda medición de energía.
\vskip1.000000\baselineskip
3. Aparato según una de las reivindicaciones anteriores, en el que los medios (84) de cálculo son operativos para calcular los valores de ajuste de ganancia primero y segundo de manera que difieran en menos de un umbral predeterminado o sean iguales entre sí.
4. Aparato según la reivindicación 3, en el que el umbral predeterminado es inferior o igual a 6 dB.
5. Aparato según una de las reivindicaciones anteriores, que comprende además medios para proporcionar un primer valor de ajuste de ganancia no modificado para la señal de subbanda y un segundo valor de ajuste de ganancia no modificado para la señal de subbanda adyacente, y
en el que los medios (84) de cálculo son operativos para calcular los valores de ajuste de ganancia primero y segundo de modo que ambos sean superiores o iguales a un valor inferior de los valores de ajuste de ganancia no modificados primero y segundo e inferiores o iguales a un valor superior de los valores de ajuste de ganancia no modificados primero y segundo.
\vskip1.000000\baselineskip
6. Aparato según la reivindicación 5, en el que el primer valor de ajuste de ganancia no modificado y el segundo valor de ajuste de ganancia no modificado son indicativos de una envolvente espectral de una señal original en una banda de frecuencia, en el que la banda de frecuencia ha de reconstruirse mediante replicación de banda espectral.
7. Aparato según una de las reivindicaciones anteriores, en el que los medios (84) de cálculo son operativos para calcular el primer valor de ajuste de ganancia y el segundo valor de ajuste de ganancia basándose en una energía promedio de la señal de subbanda y la señal de subbanda adyacente.
8. Aparato según una de las reivindicaciones anteriores, en el que los medios de cálculo son operativos para calcular los factores de ajuste de ganancia primero y segundo según la siguiente ecuación:
11
donde k es un número de canal asociado con una señal de subbanda, donde g_{k-1}(m) es el factor de ajuste de ganancia para una primera señal de subbanda de señales de subbanda agrupadas, donde g_{k}(m) es el factor de ajuste de ganancia para una segunda señal de subbanda de las señales de subbanda agrupadas, donde E^{ref}_{k-1}(m) es la energía de referencia de la primera señal de subbanda, donde E^{ref}_{k}(m) es la energía de referencia para la segunda señal de subbanda, donde E_{k-1}(m) es la estimación de energía de la primera señal de subbanda, donde E_{k}(m) es la estimación de energía de la segunda señal de subbanda, y donde m indica un punto en el tiempo.
\vskip1.000000\baselineskip
9. Aparato según una de las reivindicaciones anteriores, en el que una estimación de energía para una señal de subbanda se calcula sumando muestras de subbanda al cuadrado de la señal de subbanda.
10. Aparato según una de las reivindicaciones anteriores, en el que los medios (82) de examen son operativos para calcular signos de señales de subbanda basándose en coeficientes de polinomios de predicción para la señal de subbanda y la señal (100, 102) de subbanda adyacente, y para indicar (104) un resultado positivo, cuando los signos tienen una relación predeterminada entre sí.
11. Aparato según la reivindicación 10, en el que los medios (82) de examen son operativos para aplicar un método de autocorrelación o un método de covarianza.
12. Aparato según la reivindicación 10 u 11, en el que el polinomio de predicción es un polinomio de bajo orden que tiene un coeficiente de primer orden, en el que el orden del polinomio de bajo orden es menor que 4 y en el que los medios (82) de examen son operativos para utilizar el coeficiente de primer orden para calcular los signos de las señales de subbanda.
13. Aparato según una cualquiera de las reivindicaciones 10 a 12, en el que los medios (82) de examen son operativos para calcular el signo para una señal de subbanda basándose en la siguiente ecuación:
12
donde k es el número de canal, y \alpha_{1} es el coeficiente de primer orden.
\vskip1.000000\baselineskip
14. Aparato según una cualquiera de las reivindicaciones 10 a 13, en el que la relación predeterminada se define de manera que la señal de subbanda que tiene asociado a la misma el número de canal k tiene un primer signo y la señal de subbanda adyacente que tiene asociado a la misma el número de canal k-1 tiene un segundo signo, que es opuesto al primer signo.
15. Aparato según la reivindicación 14, en el que el primer signo es negativo, y el segundo signo es positivo.
16. Aparato según la reivindicación 1, en el que los medios (82) de examen son operativos para realizar un análisis tonal para la señal de subbanda y la señal de subbanda adyacente para determinar una componente tonal que tiene una medición de tonalidad por encima de un umbral de tonalidad.
17. Aparato según la reivindicación 16, en el que los medios (82) de examen son operativos para determinar si la componente tonal se encuentra en el intervalo de superposición del canal k y el canal k-1.
18. Aparato según una de las reivindicaciones anteriores, que comprende además un banco (90) de filtros de síntesis para filtrar las señales de subbanda de ganancia ajustada con el fin de obtener una señal de salida sintetizada.
19. Aparato según una de las reivindicaciones anteriores, en el que el banco de filtros de análisis es un banco de filtros de valor real, y en el que el banco de filtros de síntesis es un banco de filtros de valor real.
20. Aparato según una cualquiera de las reivindicaciones 1 a 18, en el que el banco de filtros de análisis es un banco de filtros de valor complejo, y en el que el banco de filtros de síntesis es un banco de filtros de valor real.
21. Método para el cálculo de valores de ajuste de ganancia para ajustar la ganancia de una pluralidad de señales de subbanda generadas filtrando una señal utilizando un banco de filtros de análisis, teniendo el banco de filtros, filtros de subbanda, teniendo filtros de subbanda adyacentes del banco de filtros bandas de transición que se superponen en un intervalo de superposición, que comprende:
examinar (82) una señal de subbanda que se origina desde un filtro de subbanda y una señal de subbanda adyacente que se origina desde un filtro de subbanda adyacente, para determinar si la señal de subbanda y la señal de subbanda adyacente tienen componentes de señal que generan solapamiento en el intervalo de superposición para obtener señales de subbanda agrupadas en respuesta a un resultado positivo del examen;
calcular (84) un primer valor de ajuste de ganancia y un segundo valor de ajuste de ganancia para las señales de subbanda adyacentes agrupadas, de modo que las señales de subbanda adyacentes agrupadas no tengan valores de ganancia independientes,
determinando una indicación de una energía de referencia para las señales de subbanda agrupadas y una estimación de energía para una energía en las señales de subbanda adyacentes agrupadas, y
calculando los valores de ajuste de ganancia para las señales de subbanda agrupadas basándose en la indicación de la energía de referencia y la estimación de energía, y
emitiendo, para su transmisión a un decodificador, el primer valor de ajuste de ganancia y el segundo valor de ajuste de ganancia o ajustando la ganancia de las señales de subbanda adyacentes utilizando el primer valor de ajuste de ganancia y el segundo valor de ajuste de ganancia.
\vskip1.000000\baselineskip
22. Programa informático que tiene un código de programa para realizar el método según la reivindicación 21, cuando el programa informático se ejecuta en un ordenador.
ES06000181T 2002-09-18 2003-08-27 Aparato para calcular valores de ajuste de ganancia para ajustar la ganancia de una pluralidad de señales de subbanda en bancos de filtros de valor real y método correspondiente. Expired - Lifetime ES2350746T3 (es)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
SE0202770 2002-09-18
SE0202770A SE0202770D0 (sv) 2002-09-18 2002-09-18 Method for reduction of aliasing introduces by spectral envelope adjustment in real-valued filterbanks

Publications (1)

Publication Number Publication Date
ES2350746T3 true ES2350746T3 (es) 2011-01-26

Family

ID=20289031

Family Applications (5)

Application Number Title Priority Date Filing Date
ES08011168T Expired - Lifetime ES2354002T3 (es) 2002-09-18 2003-08-27 Aparato para evaluar la energía de una señal que tiene señales de subbanda y método correspondiente.
ES06000181T Expired - Lifetime ES2350746T3 (es) 2002-09-18 2003-08-27 Aparato para calcular valores de ajuste de ganancia para ajustar la ganancia de una pluralidad de señales de subbanda en bancos de filtros de valor real y método correspondiente.
ES05027760T Expired - Lifetime ES2297600T3 (es) 2002-09-18 2003-08-27 Metodo para la reduccion de duplicacion introducida por ajuste de envolvente especial en bancos de filtros de valor real.
ES10172087.8T Expired - Lifetime ES2440287T3 (es) 2002-09-18 2003-08-27 Procedimiento para la reducción de duplicación introducida por ajuste de envolvente espectral en bancos de filtros de valor real
ES03750451T Expired - Lifetime ES2256773T3 (es) 2002-09-18 2003-08-27 Metodo para la reduccion de duplicacion introducida por ajuste de envolvente espectral en bancos de filtros de valor real.

Family Applications Before (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
ES08011168T Expired - Lifetime ES2354002T3 (es) 2002-09-18 2003-08-27 Aparato para evaluar la energía de una señal que tiene señales de subbanda y método correspondiente.

Family Applications After (3)

Application Number Title Priority Date Filing Date
ES05027760T Expired - Lifetime ES2297600T3 (es) 2002-09-18 2003-08-27 Metodo para la reduccion de duplicacion introducida por ajuste de envolvente especial en bancos de filtros de valor real.
ES10172087.8T Expired - Lifetime ES2440287T3 (es) 2002-09-18 2003-08-27 Procedimiento para la reducción de duplicación introducida por ajuste de envolvente espectral en bancos de filtros de valor real
ES03750451T Expired - Lifetime ES2256773T3 (es) 2002-09-18 2003-08-27 Metodo para la reduccion de duplicacion introducida por ajuste de envolvente espectral en bancos de filtros de valor real.

Country Status (17)

Country Link
US (18) US7577570B2 (es)
EP (5) EP1986321B1 (es)
JP (5) JP4328720B2 (es)
KR (3) KR100697255B1 (es)
CN (3) CN101505144B (es)
AT (3) ATE485628T1 (es)
AU (1) AU2003270114B2 (es)
CA (7) CA2688871C (es)
DE (4) DE60303214T2 (es)
DK (3) DK1643642T3 (es)
ES (5) ES2354002T3 (es)
MX (1) MXPA05002628A (es)
NO (12) NO345377B1 (es)
SE (1) SE0202770D0 (es)
UA (1) UA79301C2 (es)
WO (1) WO2004027998A2 (es)
ZA (1) ZA200500873B (es)

Families Citing this family (47)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8605911B2 (en) 2001-07-10 2013-12-10 Dolby International Ab Efficient and scalable parametric stereo coding for low bitrate audio coding applications
SE0202159D0 (sv) 2001-07-10 2002-07-09 Coding Technologies Sweden Ab Efficientand scalable parametric stereo coding for low bitrate applications
PT1423847E (pt) 2001-11-29 2005-05-31 Coding Tech Ab Reconstrucao de componentes de frequencia elevada
SE0202770D0 (sv) 2002-09-18 2002-09-18 Coding Technologies Sweden Ab Method for reduction of aliasing introduces by spectral envelope adjustment in real-valued filterbanks
EP3336843B1 (en) * 2004-05-14 2021-06-23 Panasonic Intellectual Property Corporation of America Speech coding method and speech coding apparatus
US7558389B2 (en) * 2004-10-01 2009-07-07 At&T Intellectual Property Ii, L.P. Method and system of generating a speech signal with overlayed random frequency signal
FR2888699A1 (fr) * 2005-07-13 2007-01-19 France Telecom Dispositif de codage/decodage hierachique
JP4876574B2 (ja) * 2005-12-26 2012-02-15 ソニー株式会社 信号符号化装置及び方法、信号復号装置及び方法、並びにプログラム及び記録媒体
US7590523B2 (en) * 2006-03-20 2009-09-15 Mindspeed Technologies, Inc. Speech post-processing using MDCT coefficients
DE102006047197B3 (de) 2006-07-31 2008-01-31 Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. Vorrichtung und Verfahren zum Verarbeiten eines reellen Subband-Signals zur Reduktion von Aliasing-Effekten
US20080208575A1 (en) * 2007-02-27 2008-08-28 Nokia Corporation Split-band encoding and decoding of an audio signal
DE102008058496B4 (de) * 2008-11-21 2010-09-09 Siemens Medical Instruments Pte. Ltd. Filterbanksystem mit spezifischen Sperrdämpfungsanteilen für eine Hörvorrichtung
TWI458258B (zh) 2009-02-18 2014-10-21 杜比國際公司 低延遲調變濾波器組及用以設計該低延遲調變濾波器組之方法
TWI788752B (zh) * 2009-02-18 2023-01-01 瑞典商杜比國際公司 用於高頻重建或參數立體聲之複指數調變濾波器組
CN105225667B (zh) 2009-03-17 2019-04-05 杜比国际公司 编码器系统、解码器系统、编码方法和解码方法
TWI591625B (zh) 2009-05-27 2017-07-11 杜比國際公司 從訊號的低頻成份產生該訊號之高頻成份的系統與方法,及其機上盒、電腦程式產品、軟體程式及儲存媒體
AU2013263712B2 (en) * 2009-05-27 2015-11-12 Dolby International Ab Efficient Combined Harmonic Transposition
US11657788B2 (en) * 2009-05-27 2023-05-23 Dolby International Ab Efficient combined harmonic transposition
JP5754899B2 (ja) 2009-10-07 2015-07-29 ソニー株式会社 復号装置および方法、並びにプログラム
JP5771618B2 (ja) 2009-10-19 2015-09-02 ドルビー・インターナショナル・アーベー 音声オブジェクトの区分を示すメタデータ時間標識情報
ES3051141T3 (en) * 2009-10-21 2025-12-26 Dolby Int Ab Oversampling in a combined transposer filter bank
AU2011226212B2 (en) 2010-03-09 2014-03-27 Dolby International Ab Apparatus and method for processing an input audio signal using cascaded filterbanks
EP2545551B1 (en) 2010-03-09 2017-10-04 Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. Improved magnitude response and temporal alignment in phase vocoder based bandwidth extension for audio signals
CA2792368C (en) 2010-03-09 2016-04-26 Fraunhofer-Gesellschaft Zur Foerderung Der Angewandten Forschung E.V. Apparatus and method for handling transient sound events in audio signals when changing the replay speed or pitch
JP5850216B2 (ja) 2010-04-13 2016-02-03 ソニー株式会社 信号処理装置および方法、符号化装置および方法、復号装置および方法、並びにプログラム
JP5609737B2 (ja) 2010-04-13 2014-10-22 ソニー株式会社 信号処理装置および方法、符号化装置および方法、復号装置および方法、並びにプログラム
CN102947882B (zh) * 2010-04-16 2015-06-17 弗劳恩霍夫应用研究促进协会 使用制导带宽扩展和盲带宽扩展生成宽带信号的装置、方法
US8665321B2 (en) * 2010-06-08 2014-03-04 Lg Electronics Inc. Image display apparatus and method for operating the same
KR101679570B1 (ko) * 2010-09-17 2016-11-25 엘지전자 주식회사 영상표시장치 및 그 동작방법
JP6075743B2 (ja) 2010-08-03 2017-02-08 ソニー株式会社 信号処理装置および方法、並びにプログラム
JP5707842B2 (ja) 2010-10-15 2015-04-30 ソニー株式会社 符号化装置および方法、復号装置および方法、並びにプログラム
GB2484969B (en) * 2010-10-29 2013-11-20 Canon Kk Improved reference frame for video encoding and decoding
AU2011358654B2 (en) * 2011-02-09 2017-01-05 Telefonaktiebolaget L M Ericsson (Publ) Efficient encoding/decoding of audio signals
PT2681734T (pt) 2011-03-04 2017-07-31 ERICSSON TELEFON AB L M (publ) Correção de ganho de pós quantificação em codificação de áudio
WO2012158333A1 (en) 2011-05-19 2012-11-22 Dolby Laboratories Licensing Corporation Forensic detection of parametric audio coding schemes
US20130006644A1 (en) * 2011-06-30 2013-01-03 Zte Corporation Method and device for spectral band replication, and method and system for audio decoding
JP2013073230A (ja) * 2011-09-29 2013-04-22 Renesas Electronics Corp オーディオ符号化装置
JP6036073B2 (ja) * 2012-09-19 2016-11-30 富士通株式会社 送信ユニット、診断方法及び診断プログラム
JP6531649B2 (ja) 2013-09-19 2019-06-19 ソニー株式会社 符号化装置および方法、復号化装置および方法、並びにプログラム
KR102356012B1 (ko) 2013-12-27 2022-01-27 소니그룹주식회사 복호화 장치 및 방법, 및 프로그램
US9577798B1 (en) * 2014-04-30 2017-02-21 Keysight Technologies, Inc. Real-time separation of signal components in spectrum analyzer
CN106549652B (zh) * 2015-09-18 2022-01-11 杜比实验室特许公司 时域滤波中的滤波器系数更新
US10332540B2 (en) 2015-09-18 2019-06-25 Dolby Laboratories Licensing Corporation Filter coefficient updating in time domain filtering
EP3980994B1 (en) * 2019-06-05 2025-11-19 Harman International Industries, Incorporated Sound modification based on frequency composition
TWI866996B (zh) 2019-06-26 2024-12-21 美商杜拜研究特許公司 具有改善頻率解析度的低延遲音訊濾波器組
UA129473C2 (uk) 2019-09-03 2025-05-07 Долбі Лабораторіс Лайсензін Корпорейшн Банк аудіофільтрів із декореляційними компонентами
CN114420148B (zh) * 2022-03-30 2022-06-14 北京百瑞互联技术有限公司 啸叫检测和抑制方法、装置、介质及设备

Family Cites Families (195)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US3947827A (en) 1974-05-29 1976-03-30 Whittaker Corporation Digital storage system for high frequency signals
US4053711A (en) 1976-04-26 1977-10-11 Audio Pulse, Inc. Simulation of reverberation in audio signals
US4166924A (en) 1977-05-12 1979-09-04 Bell Telephone Laboratories, Incorporated Removing reverberative echo components in speech signals
FR2412987A1 (fr) 1977-12-23 1979-07-20 Ibm France Procede de compression de donnees relatives au signal vocal et dispositif mettant en oeuvre ledit procede
US4330689A (en) 1980-01-28 1982-05-18 The United States Of America As Represented By The Secretary Of The Navy Multirate digital voice communication processor
GB2100430B (en) 1981-06-15 1985-11-27 Atomic Energy Authority Uk Improving the spatial resolution of ultrasonic time-of-flight measurement system
EP0070948B1 (fr) 1981-07-28 1985-07-10 International Business Machines Corporation Procédé de codage de la voix et dispositif de mise en oeuvre dudit procédé
US4700390A (en) 1983-03-17 1987-10-13 Kenji Machida Signal synthesizer
US4667340A (en) 1983-04-13 1987-05-19 Texas Instruments Incorporated Voice messaging system with pitch-congruent baseband coding
US4672670A (en) 1983-07-26 1987-06-09 Advanced Micro Devices, Inc. Apparatus and methods for coding, decoding, analyzing and synthesizing a signal
US4700362A (en) 1983-10-07 1987-10-13 Dolby Laboratories Licensing Corporation A-D encoder and D-A decoder system
DE3374109D1 (en) 1983-10-28 1987-11-19 Ibm Method of recovering lost information in a digital speech transmission system, and transmission system using said method
US4706287A (en) 1984-10-17 1987-11-10 Kintek, Inc. Stereo generator
JPH0212299Y2 (es) 1984-12-28 1990-04-06
US4885790A (en) 1985-03-18 1989-12-05 Massachusetts Institute Of Technology Processing of acoustic waveforms
JPH0774709B2 (ja) 1985-07-24 1995-08-09 株式会社東芝 空気調和機
US4748669A (en) 1986-03-27 1988-05-31 Hughes Aircraft Company Stereo enhancement system
EP0243562B1 (en) 1986-04-30 1992-01-29 International Business Machines Corporation Improved voice coding process and device for implementing said process
JPH0690209B2 (ja) 1986-06-13 1994-11-14 株式会社島津製作所 反応管の攪拌装置
US4776014A (en) 1986-09-02 1988-10-04 General Electric Company Method for pitch-aligned high-frequency regeneration in RELP vocoders
GB8628046D0 (en) 1986-11-24 1986-12-31 British Telecomm Transmission system
US5054072A (en) 1987-04-02 1991-10-01 Massachusetts Institute Of Technology Coding of acoustic waveforms
US5285520A (en) 1988-03-02 1994-02-08 Kokusai Denshin Denwa Kabushiki Kaisha Predictive coding apparatus
FR2628918B1 (fr) 1988-03-15 1990-08-10 France Etat Dispositif annuleur d'echo a filtrage en sous-bandes de frequence
US5127054A (en) 1988-04-29 1992-06-30 Motorola, Inc. Speech quality improvement for voice coders and synthesizers
JPH0212299A (ja) 1988-06-30 1990-01-17 Toshiba Corp 音場効果自動制御装置
JPH02177782A (ja) 1988-12-28 1990-07-10 Toshiba Corp モノラルtv音声復調回路
US5297236A (en) 1989-01-27 1994-03-22 Dolby Laboratories Licensing Corporation Low computational-complexity digital filter bank for encoder, decoder, and encoder/decoder
DE68916944T2 (de) 1989-04-11 1995-03-16 Ibm Verfahren zur schnellen Bestimmung der Grundfrequenz in Sprachcodierern mit langfristiger Prädiktion.
CA2014935C (en) * 1989-05-04 1996-02-06 James D. Johnston Perceptually-adapted image coding system
US5309526A (en) * 1989-05-04 1994-05-03 At&T Bell Laboratories Image processing system
US5434948A (en) 1989-06-15 1995-07-18 British Telecommunications Public Limited Company Polyphonic coding
US5261027A (en) 1989-06-28 1993-11-09 Fujitsu Limited Code excited linear prediction speech coding system
US4974187A (en) 1989-08-02 1990-11-27 Aware, Inc. Modular digital signal processing system
US5054075A (en) * 1989-09-05 1991-10-01 Motorola, Inc. Subband decoding method and apparatus
US4969040A (en) 1989-10-26 1990-11-06 Bell Communications Research, Inc. Apparatus and method for differential sub-band coding of video signals
JPH03214956A (ja) 1990-01-19 1991-09-20 Mitsubishi Electric Corp テレビ会議装置
JPH0685607B2 (ja) 1990-03-14 1994-10-26 関西電力株式会社 薬液注入防護工法
JP2906646B2 (ja) 1990-11-09 1999-06-21 松下電器産業株式会社 音声帯域分割符号化装置
US5293449A (en) 1990-11-23 1994-03-08 Comsat Corporation Analysis-by-synthesis 2,4 kbps linear predictive speech codec
US5632005A (en) * 1991-01-08 1997-05-20 Ray Milton Dolby Encoder/decoder for multidimensional sound fields
JP3158458B2 (ja) 1991-01-31 2001-04-23 日本電気株式会社 階層表現された信号の符号化方式
GB9104186D0 (en) 1991-02-28 1991-04-17 British Aerospace Apparatus for and method of digital signal processing
US5235420A (en) 1991-03-22 1993-08-10 Bell Communications Research, Inc. Multilayer universal video coder
JP2990829B2 (ja) 1991-03-29 1999-12-13 ヤマハ株式会社 効果付与装置
JP3050978B2 (ja) 1991-12-18 2000-06-12 沖電気工業株式会社 音声符号化方法
JPH05191885A (ja) 1992-01-10 1993-07-30 Clarion Co Ltd 音響信号イコライザ回路
WO1993016433A1 (en) 1992-02-07 1993-08-19 Seiko Epson Corporation Hardware emulation accelerator and method
US5559891A (en) 1992-02-13 1996-09-24 Nokia Technology Gmbh Device to be used for changing the acoustic properties of a room
US5765127A (en) 1992-03-18 1998-06-09 Sony Corp High efficiency encoding method
GB9211756D0 (en) 1992-06-03 1992-07-15 Gerzon Michael A Stereophonic directional dispersion method
US5278909A (en) 1992-06-08 1994-01-11 International Business Machines Corporation System and method for stereo digital audio compression with co-channel steering
US5436940A (en) * 1992-06-11 1995-07-25 Massachusetts Institute Of Technology Quadrature mirror filter banks and method
IT1257065B (it) 1992-07-31 1996-01-05 Sip Codificatore a basso ritardo per segnali audio, utilizzante tecniche di analisi per sintesi.
JPH0685607A (ja) 1992-08-31 1994-03-25 Alpine Electron Inc 高域成分復元装置
US5408580A (en) * 1992-09-21 1995-04-18 Aware, Inc. Audio compression system employing multi-rate signal analysis
JP2779886B2 (ja) 1992-10-05 1998-07-23 日本電信電話株式会社 広帯域音声信号復元方法
FR2696874B1 (fr) * 1992-10-13 1994-12-09 Thomson Csf Modulateur d'onde électromagnétique à puits quantiques.
JP3191457B2 (ja) 1992-10-31 2001-07-23 ソニー株式会社 高能率符号化装置、ノイズスペクトル変更装置及び方法
CA2106440C (en) 1992-11-30 1997-11-18 Jelena Kovacevic Method and apparatus for reducing correlated errors in subband coding systems with quantizers
US5455888A (en) 1992-12-04 1995-10-03 Northern Telecom Limited Speech bandwidth extension method and apparatus
JPH06202629A (ja) 1992-12-28 1994-07-22 Yamaha Corp 楽音の効果付与装置
JPH06215482A (ja) 1993-01-13 1994-08-05 Hitachi Micom Syst:Kk オーディオ情報記録媒体、およびこのオーディオ情報記録媒体を用いる音場生成装置
JP3496230B2 (ja) 1993-03-16 2004-02-09 パイオニア株式会社 音場制御システム
JP3685812B2 (ja) * 1993-06-29 2005-08-24 ソニー株式会社 音声信号送受信装置
US5463424A (en) 1993-08-03 1995-10-31 Dolby Laboratories Licensing Corporation Multi-channel transmitter/receiver system providing matrix-decoding compatible signals
US5581653A (en) 1993-08-31 1996-12-03 Dolby Laboratories Licensing Corporation Low bit-rate high-resolution spectral envelope coding for audio encoder and decoder
DE4331376C1 (de) 1993-09-15 1994-11-10 Fraunhofer Ges Forschung Verfahren zum Bestimmen der zu wählenden Codierungsart für die Codierung von wenigstens zwei Signalen
US5533052A (en) * 1993-10-15 1996-07-02 Comsat Corporation Adaptive predictive coding with transform domain quantization based on block size adaptation, backward adaptive power gain control, split bit-allocation and zero input response compensation
EP0681764A1 (en) 1993-11-26 1995-11-15 Koninklijke Philips Electronics N.V. A transmission system, and a transmitter and a receiver for use in such a system
JPH07160299A (ja) 1993-12-06 1995-06-23 Hitachi Denshi Ltd 音声信号帯域圧縮伸張装置並びに音声信号の帯域圧縮伝送方式及び再生方式
JP3404837B2 (ja) 1993-12-07 2003-05-12 ソニー株式会社 多層符号化装置
JP2616549B2 (ja) 1993-12-10 1997-06-04 日本電気株式会社 音声復号装置
KR960012475B1 (ko) 1994-01-18 1996-09-20 대우전자 주식회사 디지탈 오디오 부호화장치의 채널별 비트 할당 장치
DE4409368A1 (de) 1994-03-18 1995-09-21 Fraunhofer Ges Forschung Verfahren zum Codieren mehrerer Audiosignale
US5787387A (en) 1994-07-11 1998-07-28 Voxware, Inc. Harmonic adaptive speech coding method and system
JP3483958B2 (ja) 1994-10-28 2004-01-06 三菱電機株式会社 広帯域音声復元装置及び広帯域音声復元方法及び音声伝送システム及び音声伝送方法
US5839102A (en) 1994-11-30 1998-11-17 Lucent Technologies Inc. Speech coding parameter sequence reconstruction by sequence classification and interpolation
JPH08162964A (ja) * 1994-12-08 1996-06-21 Sony Corp 情報圧縮装置及び方法、情報伸張装置及び方法、並びに記録媒体
FR2729024A1 (fr) 1994-12-30 1996-07-05 Matra Communication Annuleur d'echo acoustique avec filtrage en sous-bandes
US5701390A (en) 1995-02-22 1997-12-23 Digital Voice Systems, Inc. Synthesis of MBE-based coded speech using regenerated phase information
JP2956548B2 (ja) 1995-10-05 1999-10-04 松下電器産業株式会社 音声帯域拡大装置
JP3139602B2 (ja) 1995-03-24 2001-03-05 日本電信電話株式会社 音響信号符号化方法及び復号化方法
US5915235A (en) 1995-04-28 1999-06-22 Dejaco; Andrew P. Adaptive equalizer preprocessor for mobile telephone speech coder to modify nonideal frequency response of acoustic transducer
JP3416331B2 (ja) 1995-04-28 2003-06-16 松下電器産業株式会社 音声復号化装置
US5692050A (en) 1995-06-15 1997-11-25 Binaura Corporation Method and apparatus for spatially enhancing stereo and monophonic signals
JPH095778A (ja) 1995-06-23 1997-01-10 Matsushita Electric Ind Co Ltd 空間光変調素子
JPH0946233A (ja) 1995-07-31 1997-02-14 Kokusai Electric Co Ltd 音声符号化方法とその装置、音声復号方法とその装置
JPH0955778A (ja) 1995-08-15 1997-02-25 Fujitsu Ltd 音声信号の広帯域化装置
US5774837A (en) 1995-09-13 1998-06-30 Voxware, Inc. Speech coding system and method using voicing probability determination
JP3301473B2 (ja) 1995-09-27 2002-07-15 日本電信電話株式会社 広帯域音声信号復元方法
US5774737A (en) * 1995-10-13 1998-06-30 Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. Variable word length very long instruction word instruction processor with word length register or instruction number register
US5956674A (en) 1995-12-01 1999-09-21 Digital Theater Systems, Inc. Multi-channel predictive subband audio coder using psychoacoustic adaptive bit allocation in frequency, time and over the multiple channels
US5687191A (en) 1995-12-06 1997-11-11 Solana Technology Development Corporation Post-compression hidden data transport
US5732189A (en) * 1995-12-22 1998-03-24 Lucent Technologies Inc. Audio signal coding with a signal adaptive filterbank
TW307960B (en) 1996-02-15 1997-06-11 Philips Electronics Nv Reduced complexity signal transmission system
JP3519859B2 (ja) 1996-03-26 2004-04-19 三菱電機株式会社 符号器及び復号器
JP3529542B2 (ja) 1996-04-08 2004-05-24 株式会社東芝 信号の伝送/記録/受信/再生方法と装置及び記録媒体
US6226325B1 (en) 1996-03-27 2001-05-01 Kabushiki Kaisha Toshiba Digital data processing system
US5848164A (en) 1996-04-30 1998-12-08 The Board Of Trustees Of The Leland Stanford Junior University System and method for effects processing on audio subband data
DE19628292B4 (de) 1996-07-12 2007-08-02 Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. Verfahren zum Codieren und Decodieren von Stereoaudiospektralwerten
DE19628293C1 (de) 1996-07-12 1997-12-11 Fraunhofer Ges Forschung Codieren und Decodieren von Audiosignalen unter Verwendung von Intensity-Stereo und Prädiktion
US5951235A (en) 1996-08-08 1999-09-14 Jerr-Dan Corporation Advanced rollback wheel-lift
CA2184541A1 (en) 1996-08-30 1998-03-01 Tet Hin Yeap Method and apparatus for wavelet modulation of signals for transmission and/or storage
GB2317537B (en) * 1996-09-19 2000-05-17 Matra Marconi Space Digital signal processing apparatus for frequency demultiplexing or multiplexing
JP3707153B2 (ja) 1996-09-24 2005-10-19 ソニー株式会社 ベクトル量子化方法、音声符号化方法及び装置
JPH10124088A (ja) 1996-10-24 1998-05-15 Sony Corp 音声帯域幅拡張装置及び方法
US5875122A (en) 1996-12-17 1999-02-23 Intel Corporation Integrated systolic architecture for decomposition and reconstruction of signals using wavelet transforms
US5886276A (en) * 1997-01-16 1999-03-23 The Board Of Trustees Of The Leland Stanford Junior University System and method for multiresolution scalable audio signal encoding
US6345246B1 (en) 1997-02-05 2002-02-05 Nippon Telegraph And Telephone Corporation Apparatus and method for efficiently coding plural channels of an acoustic signal at low bit rates
JP4326031B2 (ja) * 1997-02-06 2009-09-02 ソニー株式会社 帯域合成フィルタバンク及びフィルタリング方法並びに復号化装置
US5862228A (en) 1997-02-21 1999-01-19 Dolby Laboratories Licensing Corporation Audio matrix encoding
US6236731B1 (en) * 1997-04-16 2001-05-22 Dspfactory Ltd. Filterbank structure and method for filtering and separating an information signal into different bands, particularly for audio signal in hearing aids
IL120788A (en) 1997-05-06 2000-07-16 Audiocodes Ltd Systems and methods for encoding and decoding speech for lossy transmission networks
US6370504B1 (en) * 1997-05-29 2002-04-09 University Of Washington Speech recognition on MPEG/Audio encoded files
SE512719C2 (sv) 1997-06-10 2000-05-02 Lars Gustaf Liljeryd En metod och anordning för reduktion av dataflöde baserad på harmonisk bandbreddsexpansion
WO1999003096A1 (en) * 1997-07-11 1999-01-21 Sony Corporation Information decoder and decoding method, information encoder and encoding method, and distribution medium
US5890125A (en) * 1997-07-16 1999-03-30 Dolby Laboratories Licensing Corporation Method and apparatus for encoding and decoding multiple audio channels at low bit rates using adaptive selection of encoding method
US6144937A (en) 1997-07-23 2000-11-07 Texas Instruments Incorporated Noise suppression of speech by signal processing including applying a transform to time domain input sequences of digital signals representing audio information
US6124895A (en) * 1997-10-17 2000-09-26 Dolby Laboratories Licensing Corporation Frame-based audio coding with video/audio data synchronization by dynamic audio frame alignment
KR100335611B1 (ko) 1997-11-20 2002-10-09 삼성전자 주식회사 비트율 조절이 가능한 스테레오 오디오 부호화/복호화 방법 및 장치
US20010040930A1 (en) * 1997-12-19 2001-11-15 Duane L. Abbey Multi-band direct sampling receiver
KR100304092B1 (ko) 1998-03-11 2001-09-26 마츠시타 덴끼 산교 가부시키가이샤 오디오 신호 부호화 장치, 오디오 신호 복호화 장치 및 오디오 신호 부호화/복호화 장치
JPH11262100A (ja) 1998-03-13 1999-09-24 Matsushita Electric Ind Co Ltd オーディオ信号の符号化/復号方法および装置
AU3372199A (en) 1998-03-30 1999-10-18 Voxware, Inc. Low-complexity, low-delay, scalable and embedded speech and audio coding with adaptive frame loss concealment
KR100474826B1 (ko) 1998-05-09 2005-05-16 삼성전자주식회사 음성부호화기에서의주파수이동법을이용한다중밴드의유성화도결정방법및그장치
JP3354880B2 (ja) 1998-09-04 2002-12-09 日本電信電話株式会社 情報多重化方法、情報抽出方法および装置
JP2000099061A (ja) 1998-09-25 2000-04-07 Sony Corp 効果音付加装置
US6353808B1 (en) 1998-10-22 2002-03-05 Sony Corporation Apparatus and method for encoding a signal as well as apparatus and method for decoding a signal
CA2252170A1 (en) 1998-10-27 2000-04-27 Bruno Bessette A method and device for high quality coding of wideband speech and audio signals
GB2344036B (en) 1998-11-23 2004-01-21 Mitel Corp Single-sided subband filters
SE9903552D0 (sv) 1999-01-27 1999-10-01 Lars Liljeryd Efficient spectral envelope coding using dynamic scalefactor grouping and time/frequency switching
US6507658B1 (en) 1999-01-27 2003-01-14 Kind Of Loud Technologies, Llc Surround sound panner
SE9903553D0 (sv) 1999-01-27 1999-10-01 Lars Liljeryd Enhancing percepptual performance of SBR and related coding methods by adaptive noise addition (ANA) and noise substitution limiting (NSL)
WO2000051013A2 (en) * 1999-02-26 2000-08-31 Microsoft Corporation A system and method for producing modulated complex lapped transforms
US6496795B1 (en) * 1999-05-05 2002-12-17 Microsoft Corporation Modulated complex lapped transform for integrated signal enhancement and coding
JP2000267699A (ja) 1999-03-19 2000-09-29 Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> 音響信号符号化方法および装置、そのプログラム記録媒体、および音響信号復号装置
US6363338B1 (en) * 1999-04-12 2002-03-26 Dolby Laboratories Licensing Corporation Quantization in perceptual audio coders with compensation for synthesis filter noise spreading
US6937665B1 (en) * 1999-04-19 2005-08-30 Interuniversitaire Micron Elektronica Centrum Method and apparatus for multi-user transmission
US6539357B1 (en) 1999-04-29 2003-03-25 Agere Systems Inc. Technique for parametric coding of a signal containing information
US6298322B1 (en) 1999-05-06 2001-10-02 Eric Lindemann Encoding and synthesis of tonal audio signals using dominant sinusoids and a vector-quantized residual tonal signal
US6426977B1 (en) * 1999-06-04 2002-07-30 Atlantic Aerospace Electronics Corporation System and method for applying and removing Gaussian covering functions
US6226616B1 (en) 1999-06-21 2001-05-01 Digital Theater Systems, Inc. Sound quality of established low bit-rate audio coding systems without loss of decoder compatibility
EP1119911A1 (en) 1999-07-27 2001-08-01 Koninklijke Philips Electronics N.V. Filtering device
JP4639441B2 (ja) * 1999-09-01 2011-02-23 ソニー株式会社 ディジタル信号処理装置および処理方法、並びにディジタル信号記録装置および記録方法
DE19947098A1 (de) 1999-09-30 2000-11-09 Siemens Ag Verfahren zur Ermittlung der Kurbelwellenstellung
EP1147514B1 (en) 1999-11-16 2005-04-06 Koninklijke Philips Electronics N.V. Wideband audio transmission system
CA2290037A1 (en) 1999-11-18 2001-05-18 Voiceage Corporation Gain-smoothing amplifier device and method in codecs for wideband speech and audio signals
US6947509B1 (en) 1999-11-30 2005-09-20 Verance Corporation Oversampled filter bank for subband processing
JP2001184090A (ja) 1999-12-27 2001-07-06 Fuji Techno Enterprise:Kk 信号符号化装置,及び信号復号化装置,並びに信号符号化プログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体,及び信号復号化プログラムを記録したコンピュータ読み取り可能な記録媒体
KR100359821B1 (ko) 2000-01-20 2002-11-07 엘지전자 주식회사 움직임 보상 적응형 영상 압축과 복원방법 및 그 장치와디코더
US6732070B1 (en) * 2000-02-16 2004-05-04 Nokia Mobile Phones, Ltd. Wideband speech codec using a higher sampling rate in analysis and synthesis filtering than in excitation searching
US6718300B1 (en) * 2000-06-02 2004-04-06 Agere Systems Inc. Method and apparatus for reducing aliasing in cascaded filter banks
US6879652B1 (en) 2000-07-14 2005-04-12 Nielsen Media Research, Inc. Method for encoding an input signal
WO2002007481A2 (en) 2000-07-19 2002-01-24 Koninklijke Philips Electronics N.V. Multi-channel stereo converter for deriving a stereo surround and/or audio centre signal
US20020040299A1 (en) 2000-07-31 2002-04-04 Kenichi Makino Apparatus and method for performing orthogonal transform, apparatus and method for performing inverse orthogonal transform, apparatus and method for performing transform encoding, and apparatus and method for encoding data
WO2002013572A2 (en) * 2000-08-07 2002-02-14 Audia Technology, Inc. Method and apparatus for filtering and compressing sound signals
SE0004163D0 (sv) 2000-11-14 2000-11-14 Coding Technologies Sweden Ab Enhancing perceptual performance of high frequency reconstruction coding methods by adaptive filtering
SE0004187D0 (sv) 2000-11-15 2000-11-15 Coding Technologies Sweden Ab Enhancing the performance of coding systems that use high frequency reconstruction methods
EP1211636A1 (en) 2000-11-29 2002-06-05 STMicroelectronics S.r.l. Filtering device and method for reducing noise in electrical signals, in particular acoustic signals and images
JP4649735B2 (ja) * 2000-12-14 2011-03-16 ソニー株式会社 符号化装置および方法、並びに記録媒体
AU2001276588A1 (en) 2001-01-11 2002-07-24 K. P. P. Kalyan Chakravarthy Adaptive-block-length audio coder
US6931373B1 (en) * 2001-02-13 2005-08-16 Hughes Electronics Corporation Prototype waveform phase modeling for a frequency domain interpolative speech codec system
SE0101175D0 (sv) * 2001-04-02 2001-04-02 Coding Technologies Sweden Ab Aliasing reduction using complex-exponential-modulated filterbanks
WO2002093552A1 (en) * 2001-05-11 2002-11-21 Koninklijke Philips Electronics N.V. Estimating signal power in compressed audio
US6473013B1 (en) * 2001-06-20 2002-10-29 Scott R. Velazquez Parallel processing analog and digital converter
US6879955B2 (en) * 2001-06-29 2005-04-12 Microsoft Corporation Signal modification based on continuous time warping for low bit rate CELP coding
SE0202159D0 (sv) 2001-07-10 2002-07-09 Coding Technologies Sweden Ab Efficientand scalable parametric stereo coding for low bitrate applications
CA2354755A1 (en) * 2001-08-07 2003-02-07 Dspfactory Ltd. Sound intelligibilty enhancement using a psychoacoustic model and an oversampled filterbank
CA2354808A1 (en) * 2001-08-07 2003-02-07 King Tam Sub-band adaptive signal processing in an oversampled filterbank
CA2354858A1 (en) * 2001-08-08 2003-02-08 Dspfactory Ltd. Subband directional audio signal processing using an oversampled filterbank
EP1292036B1 (en) 2001-08-23 2012-08-01 Nippon Telegraph And Telephone Corporation Digital signal decoding methods and apparatuses
US7362818B1 (en) * 2001-08-30 2008-04-22 Nortel Networks Limited Amplitude and phase comparator for microwave power amplifier
US6895375B2 (en) 2001-10-04 2005-05-17 At&T Corp. System for bandwidth extension of Narrow-band speech
US6988066B2 (en) 2001-10-04 2006-01-17 At&T Corp. Method of bandwidth extension for narrow-band speech
WO2003038812A1 (en) 2001-11-02 2003-05-08 Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. Audio encoding and decoding device
PT1423847E (pt) * 2001-11-29 2005-05-31 Coding Tech Ab Reconstrucao de componentes de frequencia elevada
US7095907B1 (en) * 2002-01-10 2006-08-22 Ricoh Co., Ltd. Content and display device dependent creation of smaller representation of images
US6771177B2 (en) 2002-01-14 2004-08-03 David Gene Alderman Warning device for food storage appliances
US20100042406A1 (en) * 2002-03-04 2010-02-18 James David Johnston Audio signal processing using improved perceptual model
US20030215013A1 (en) * 2002-04-10 2003-11-20 Budnikov Dmitry N. Audio encoder with adaptive short window grouping
US6904146B2 (en) * 2002-05-03 2005-06-07 Acoustic Technology, Inc. Full duplex echo cancelling circuit
US7555434B2 (en) * 2002-07-19 2009-06-30 Nec Corporation Audio decoding device, decoding method, and program
BRPI0305710B1 (pt) * 2002-08-01 2017-11-07 Panasonic Corporation "apparatus and method of decoding of audio"
JP3861770B2 (ja) 2002-08-21 2006-12-20 ソニー株式会社 信号符号化装置及び方法、信号復号装置及び方法、並びにプログラム及び記録媒体
US6792057B2 (en) * 2002-08-29 2004-09-14 Bae Systems Information And Electronic Systems Integration Inc Partial band reconstruction of frequency channelized filters
SE0202770D0 (sv) 2002-09-18 2002-09-18 Coding Technologies Sweden Ab Method for reduction of aliasing introduces by spectral envelope adjustment in real-valued filterbanks
ES2259158T3 (es) 2002-09-19 2006-09-16 Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. Metodo y aparato decodificador audio.
US7191136B2 (en) 2002-10-01 2007-03-13 Ibiquity Digital Corporation Efficient coding of high frequency signal information in a signal using a linear/non-linear prediction model based on a low pass baseband
US20040252772A1 (en) * 2002-12-31 2004-12-16 Markku Renfors Filter bank based signal processing
US20040162866A1 (en) * 2003-02-19 2004-08-19 Malvar Henrique S. System and method for producing fast modulated complex lapped transforms
FR2852172A1 (fr) 2003-03-04 2004-09-10 France Telecom Procede et dispositif de reconstruction spectrale d'un signal audio
US7318035B2 (en) * 2003-05-08 2008-01-08 Dolby Laboratories Licensing Corporation Audio coding systems and methods using spectral component coupling and spectral component regeneration
US7447317B2 (en) 2003-10-02 2008-11-04 Fraunhofer-Gesellschaft Zur Foerderung Der Angewandten Forschung E.V Compatible multi-channel coding/decoding by weighting the downmix channel
US6982377B2 (en) * 2003-12-18 2006-01-03 Texas Instruments Incorporated Time-scale modification of music signals based on polyphase filterbanks and constrained time-domain processing

Also Published As

Publication number Publication date
US20170110136A1 (en) 2017-04-20
US20110054914A1 (en) 2011-03-03
US7577570B2 (en) 2009-08-18
NO340385B1 (no) 2017-04-10
CA2688916A1 (en) 2004-04-01
US20090234646A1 (en) 2009-09-17
CN100466471C (zh) 2009-03-04
UA79301C2 (en) 2007-06-11
NO335321B1 (no) 2014-11-10
CA2924915A1 (en) 2004-04-01
DE60303214T2 (de) 2006-09-21
EP1527517A2 (en) 2005-05-04
NO20180078A1 (no) 2005-04-15
CN101505145B (zh) 2012-05-23
US7590543B2 (en) 2009-09-15
US8606587B2 (en) 2013-12-10
JP5132627B2 (ja) 2013-01-30
JP2011010346A (ja) 2011-01-13
EP1643642B1 (en) 2010-08-18
JP2006514314A (ja) 2006-04-27
CA2924913A1 (en) 2004-04-01
EP2239847A3 (en) 2012-03-28
KR20060112618A (ko) 2006-11-01
CA2496665C (en) 2011-02-15
US20190066707A1 (en) 2019-02-28
NO20180076A1 (no) 2005-04-15
US10418040B2 (en) 2019-09-17
AU2003270114A1 (en) 2004-04-08
US20120284034A1 (en) 2012-11-08
JP5557467B2 (ja) 2014-07-23
US20170243593A1 (en) 2017-08-24
US9542950B2 (en) 2017-01-10
EP1635461A1 (en) 2006-03-15
CA2688871C (en) 2016-11-01
CA3040083C (en) 2020-01-14
ZA200500873B (en) 2007-03-28
DE60334653D1 (de) 2010-12-02
EP1986321A3 (en) 2009-04-01
JP2012123428A (ja) 2012-06-28
NO20150891L (no) 2005-04-15
EP1986321A2 (en) 2008-10-29
US20080010061A1 (en) 2008-01-10
US20140074462A1 (en) 2014-03-13
NO343509B1 (no) 2019-03-25
EP1527517B1 (en) 2006-01-11
EP1986321B1 (en) 2010-10-20
US9990929B2 (en) 2018-06-05
JP5326020B2 (ja) 2013-10-30
CN1689226A (zh) 2005-10-26
US8108209B2 (en) 2012-01-31
EP1635461B1 (en) 2007-11-21
US10685661B2 (en) 2020-06-16
NO20180075A1 (no) 2005-04-15
CA2496665A1 (en) 2004-04-01
US10013991B2 (en) 2018-07-03
NO343510B1 (no) 2019-03-25
CA2924914A1 (en) 2004-04-01
CA2688916C (en) 2013-03-26
DE60317722T2 (de) 2008-09-25
US20180053517A1 (en) 2018-02-22
DK1986321T3 (da) 2011-01-24
NO343469B1 (no) 2019-03-18
US20120284033A1 (en) 2012-11-08
EP1643642A1 (en) 2006-04-05
NO343508B1 (no) 2019-03-25
NO336926B1 (no) 2015-11-23
US10157623B2 (en) 2018-12-18
SE0202770D0 (sv) 2002-09-18
JP5577187B2 (ja) 2014-08-20
CN101505144B (zh) 2012-05-16
US8498876B2 (en) 2013-07-30
NO344083B1 (no) 2019-09-02
KR100697255B1 (ko) 2007-03-21
NO20092676L (no) 2005-04-15
ES2297600T3 (es) 2008-05-01
NO20180074A1 (no) 2005-04-15
US20200380999A1 (en) 2020-12-03
NO20190931A1 (no) 2005-04-15
US7548864B2 (en) 2009-06-16
ES2354002T3 (es) 2011-03-09
NO20180181A1 (no) 2005-04-15
EP2239847A2 (en) 2010-10-13
AU2003270114B2 (en) 2006-11-23
US20180082698A1 (en) 2018-03-22
NO343466B1 (no) 2019-03-18
KR100890201B1 (ko) 2009-03-25
US20180053516A1 (en) 2018-02-22
JP2009171610A (ja) 2009-07-30
EP2239847B1 (en) 2013-10-09
US9842600B2 (en) 2017-12-12
KR100890203B1 (ko) 2009-03-25
ES2440287T3 (es) 2014-01-28
DE60303214D1 (de) 2006-04-06
US20090259479A1 (en) 2009-10-15
NO340225B1 (no) 2017-03-20
NO20051861L (no) 2005-04-15
KR20050054947A (ko) 2005-06-10
CN101505144A (zh) 2009-08-12
CN101505145A (zh) 2009-08-12
JP2009169435A (ja) 2009-07-30
US10115405B2 (en) 2018-10-30
US20180061427A1 (en) 2018-03-01
MXPA05002628A (es) 2005-09-08
CA3040083A1 (en) 2004-04-01
WO2004027998A2 (en) 2004-04-01
NO20150250A1 (no) 2015-02-23
ATE485628T1 (de) 2010-11-15
US11423916B2 (en) 2022-08-23
ATE478471T1 (de) 2010-09-15
DK1643642T3 (da) 2010-11-29
ES2256773T3 (es) 2006-07-16
NO336930B1 (no) 2015-11-30
NO345377B1 (no) 2021-01-11
CA2924914C (en) 2018-06-26
CA2924913C (en) 2019-06-04
NO20180077A1 (no) 2005-04-15
DE60317722D1 (de) 2008-01-03
HK1077413A1 (en) 2006-02-10
US9847089B2 (en) 2017-12-19
HK1131473A1 (en) 2010-03-05
JP4328720B2 (ja) 2009-09-09
US20190362729A1 (en) 2019-11-28
US8346566B2 (en) 2013-01-01
HK1129169A1 (en) 2009-11-20
WO2004027998A3 (en) 2004-05-27
US20040117177A1 (en) 2004-06-17
DK2239847T3 (da) 2014-01-20
NO20092677L (no) 2005-04-15
US8145475B2 (en) 2012-03-27
CA2688871A1 (en) 2004-04-01
CA2924915C (en) 2018-08-14
DE60333872D1 (de) 2010-09-30
US20080015868A1 (en) 2008-01-17
KR20060111740A (ko) 2006-10-27
ATE315845T1 (de) 2006-02-15

Similar Documents

Publication Publication Date Title
ES2350746T3 (es) Aparato para calcular valores de ajuste de ganancia para ajustar la ganancia de una pluralidad de señales de subbanda en bancos de filtros de valor real y método correspondiente.
ES2985982T3 (es) Aparato y método para sintetizar una señal de audio a partir de una representación parametrizada
ES2747903T3 (es) Dispositivo y método para manipular una señal de audio que tiene un evento transitorio
KR101907017B1 (ko) 고주파 복원 동안 오디오 신호들의 프로세싱
ES2749575T3 (es) Procesamiento avanzado basado en un banco de filtros complejo, exponencial y modulado
JP3646939B1 (ja) オーディオ復号装置およびオーディオ復号方法
ES2683870T3 (es) Procesador de audio y método para procesar una señal de audio usando corrección de fase
ES2391292T3 (es) Sistemas, procedimientos y aparato para la generación de una señal de excitación de banda alta
ES2967183T3 (es) Aparato y procedimiento para codificar una señal de audio usando un valor de compensación
ES2769845T3 (es) Predicción basada en modelo en un banco de filtros
JPH07501897A (ja) 音声情報抽出装置
ES2355240T3 (es) Procesamiento de señales de múltiples canales.
JP2000506631A (ja) オーディオ信号の聴覚に適応した品質評価方法および装置
ES2767363T3 (es) Método y aparato para mejorar el índice de modulación de sonidos del habla pasados a través de un codificador de voz digital
CN113330515B (zh) 使用子带合并的感知音频编解码
HK1131473B (en) Method for reduction of aliasing introduced by spectral envelope ajustment in real-valued filterbanks
HK1129169B (en) Method for reduction of aliasing introduced by spectral envelope adjustment in real-valued filterbanks