JPH01236360A - 日本語文章処理方式 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。

Description

【発明の詳細な説明】 〔概要〕 形容詞接頭語を伴う連語の形態素解析に関し。

形容詞接頭語を伴う連語の形態素解析を簡単化すると共
に辞書に複数種類の文法属性を個別に登録することを不
要にして辞書容量を縮小することを目的とし。

日本語辞書を検索して日本語入力文を形態素に解析する
形態素解析部により、形容詞接頭語を伴う連語を有する
日本語入力文を形態素に解析する日本語文章処理方式に
おいて２日本語辞書には。

形容詞接頭語に、その直後に接続して形容詞接頭語と共
に連語を形成する単語の文法属性を形容動詞にするため
の置換属性を持たせ、形態素解析部は２日本語辞書を検
索し、入力文を１日本語辞書に登録されている各種の属
性を持った形態素に解析する第１の形態素解析処理と、
第１の形態素解析処理の結果について、形容詞接頭語が
持っている置換属性に基づいて、形容詞接頭語と共に連
語を形成し、その直後に接続している単語の文法属性を
形容動詞にする第２の形態素解析処理を行うように構成
する。

〔産業上の利用分野〕

本発明は９日本語文章処理力式、特に形容詞接頭語を伴
う連語の形態素解析に関する。

ワード・プロセッサのカナ漢字変換や機械翻訳では、形
態素解析が行われる。

形態素解析とは、数・性・特称・人称などの範嗜にした
がって、また、格などにしたがって文章を構成する語の
多様な形態を同定し、さらに、その語の構造、すなわち
、その語基やそれと結合している形態素を抽出すること
により、それらの語がどのように構成されているかを解
析することである。いいかえると１文字列として与えら
れた文から形態の列を同定し、これらから形態素の列を
抽出することである。

この形態素解析は辞書を検索しながら行われ。

日本語文章処理において１重要な役割を果たしている。

〔従来の技術〕

第３図は、従来例を示す図である。

第３図において、３１は日本語辞書、３２は形態素解析
部である。

日本語辞書３１は、各単語をレコードとして持っている
。各レコードは、見出し語および意味属性１文法属性な
どの各種の属性情報から構成されている。

形態素解析部３２は、入力文から形態の列を同定し、こ
れらから形態素の列を抽出する。

以下、第３図を用いて、従来の形態素解析の手　、順を
説明する。

まず、「高品質な製品」という文が入力されたものとす
る。

形態素解析部３２は９日本語辞書３１を検索して入力文
を形態素に解析する。すなわち、「高品質な製品」とい
う入力文を「高」、「品質」。

「な」および「製品」という形態素に解析する。

各形態素には日本語辞書３１に登録されている各種の属
性を持たせる。すなわち、「高」には形容詞接頭語であ
るという文法属性を持たせ、「品質」には形容動詞であ
るという文法属性を持たせ。

「な」には形容動詞語尾であるという文法属性を持たせ
、「製品」には名詞であるという文法属性を持たせる。

また、各形態素には、その意味属性も持たせる。

形態素解析部３２における解析結果は、ワード・プロセ
ッサの場合にはカナ漢字変換に利用され。

機械翻訳の場合には構文解析、意味解析などに利用され
る。

〔発明が解決しようとする課題〕

例えば、第３図に示したように、「高品質な製品（こう
ひんしつなせいひん）」という文が入力された場合、ｒ
ｍ製品」という表現は許されないが、「高」という形容
詞接頭語を伴って連語を形成すると、「轟韮ｉ星製品」
という表現は許される。

このように、形容詞接頭語を伴って連語を形成すると、
連語の後半部分の単語は名詞から形容動詞に変化する。

この変化に対応するために、従来の方式では。

日本語辞書に、同一の単語に対して名詞と形容動詞の２
種類の文法属性を持つ形態素を別個に登録していた。

しかし、この従来の方式では、辞書の容量が増大したり
、形容詞接頭語を伴う連語の造語に対処しきれないとい
う問題があった。

本発明は、形容詞接頭語を伴う連語の形態素解析を簡単
化すると共に辞書に複数種類の文法属性を個別に登録す
ることを不要にして辞書容量を縮小することを可能にし
た。形容詞接頭語を伴う連語の形態素解析を行う日本語
文章処理方式を提供することを目的とする。

〔課題を解決するための手段〕

上記目的を達成するために９本発明の日本語文章処理方
式は１日本語辞書を検索して日本語入力文を形態素に解
析する形態素解析部により、形容詞接頭語を伴う連語を
有する日本語入力文を形態素に解析する日本語文章処理
方式において１日本語辞書には、形容詞接頭語に、その
直後に接続して形容詞接頭語と共に連語を形成する単語
の文法属性を形容動詞にするための置換属性を持たせ。

形態素解析部は１日本語辞書を検索し、入力文を。

日本語辞書に登録されている各種の属性を持った形態素
に解析する第１の形態素解析処理と、第１の形態素解析
処理の結果について、形容詞接頭語が持っている置換属
性に基づいて、形容詞接頭語と共に連語を形成し、その
直後に接続している単語の文法属性を形容動詞にする第
２の形態素解析処理を行うように構成する。

第１図は１本発明の原理説明図である。

第１図において、１は日本語辞書、２は形態素解析部で
ある。

日本語辞書１には、形容詞接頭語に、その直後に接続し
て形容詞接頭語と共に連語を形成する単語の文法属性を
形容動詞にするための置換属性を付与しである。

形態素解析部２は、入力文を２段階に分けて形態素に解
析する。

〔作用〕

第１図を用いて１本発明の詳細な説明する。

まず、「高品質な製品」という文が入力されたものとす
る。

本発明の形態素解析は、２段階に分けて行う。

入力文は、形態素解析部２の第１の形態素解析処理にお
いて１日本語辞書１を検索して各形態素に解析される。

すなわち、「高」　「品質」　「な」「製品」というよ
うに解析される。

これらの形態素には９次のように文法属性、接続情報な
どの各種の属性が持たされる。

「高」＝文法属性（形容詞接頭語）。

接続情報（Ａ）。

置換属性、・・・ 「品質」＝文法属性（名詞）。

接続情報（Ｂ）、・・・ 「なヨ＝文法属性（形容動詞語尾）。

接続情報（Ｃ）、・・・ 「製品」＝文法属性（名詞）。

接続情報（Ｄ）、・・・ 特に、「高」には、形容詞接頭語「高」と共に連語を形
成する単語である「品質」の文法属性を名詞から形容動
詞に変更し、さらに、接続情報を変更するための置換属
性が付与されている。

第１の形態素解析処理における処理結果は、第２の形態
素解析処理へ送られる。

第２の形態素解析処理では、形容詞接頭語「高ｊが持っ
ている置換属性に基づいて、形容詞接頭語「高」の直後
に接続されて連語を形成する単語「品質」の文法属性を
名詞から形容動詞に変更すると共に接続情報もＢから八
に変更する。

このようにすることにより、各形態素は１次のような属
性を有するようになる。

「高」−文法属性（形容詞接頭語）。

接続情報（Ａ）。

置換属性、・・・ 「品質」−文法属性く形容動詞）。

接続情報（Ａ）、・・・ 「な」−文法属性（形容動詞語尾）。

接続情報（Ｃ）、・・・ 「製品」−文法属性（名詞）。

接続情報（Ｄ）、・・・ 以上のように、形容詞接頭語「高」に伴って連語を形成
する単語「品質」の文法属性は形容動詞となり、その接
続情報は形容詞接頭語「高」と同じくＡとなる。その結
果、「高品質な」という表現は、形容ｉＪＪ詞＋形容動
詞語尾という文法構造を持つことになり、「製品」を形
容することができるようになる。

形容詞接頭語には、「高」の他に、「低Ｊ。

「大」、「中」、「小」などがある。

これらの形容詞接頭語に１日本語辞書の中で。

上述した置換属性を持たせておけば、形容詞接頭語を伴
った連語がどのように造語されても、それを正しく形態
素に解析することが可能になる。

第２の形態素解析処理の結果出力は、ワード・プロセッ
サの場合にはカナ漢字麹換に利用され。

機械翻訳の場合には構文解析、意味解析などに利用され
る。

〔実施例〕

第２図は１本発明の１実施例構成図である。

本実施例は９本発明を日本語−英語機械翻訳システムに
適用した例である。

第２図において、２０１は゛入力部、２０２は日本語解
析部、２０３は形態素解析部、２０４は構文解析部、２
０５は意味解析部、２０６は文脈解析部、２０７は日本
語単語辞書、２０８は日本語活用形辞書、２０９は日本
語接続関係辞書、２１０は日本語構文辞書、２１１は日
本語単語意味辞書、２１２は日本語慣用表現辞書、２１
３は内部表現変換部、２１４は構造変換辞書、２１５は
訳文生成部、２１６は訳語選択部、２１７は文構造選択
部、２１８は単語列生成部、２１９は形態素合成部、２
２０は英語単語意味辞書、２２１は英語構文辞書、２２
２は英語卑語辞書、２２３は英語慣用表現辞書、２２４
は英語形態素辞書、２２５は出力部である。

入力部２０１は、翻訳すべき日本語文を入力する部分で
あり、入力文が属する文書の種別情報も入力する。

日本語解析部２０２は、形態素解析部２０３゜構文解析
部２０４．意味解析部２０５および文脈解析部２０６か
らなる。

形態素解析部２０３は９日本語単語辞書２０７゜日本語
活用形辞書２０８および日本語接続関係辞書２０９を検
索して、入力文を形態素に解析する。

構文解析部２０４は、形態素解析部２０３において解析
された形態素を基に１日本語構文辞書２１０、日本語単
語意味辞書２１１および日本語慣用表現辞書２１２を検
索して、入力文の構造を求める。

意味解析部２０５は、構文解析部２０４における解析結
果を基に１日本語溝文辞書２１０１日本語車語意味辞書
２１１および日本語慣用表現辞書２１２を検索して、入
力文の意味構造を抽出する。

文脈解析部２０６は、入力された文と文との接続関係を
求める。

日本語単語辞書２０７には１日本語の単語の品詞が登録
されている。

日本語活用形辞書２０８には２日本語の単語の活用形が
登録されている。

日本語接続関係辞書２０９には９日本語の単語が前後の
単語とどのように接続することが可能であるかという接
続関係が登録されている。

日本語構文辞書２１０には９日本語の構文情報が登録さ
れている。

日本語単語意味辞書２１１には９日本語の単語の意味が
登録されている。

日本語慣用表現辞書２１２には、「おはよう」「こんに
ちは」などの日本語の慣用表現が登録されている。

内部表現変換部２°１３は１日本語解析部２０２におい
て入力された日本語文を解析した結果得られた１日本語
特有の構造をした内部表現を、構造変換辞書２１４を用
いて、英語に適した構造の内部表現に変換する。

構造変換辞書２１４には１日本語特有の構造をした内部
表現を英語に適した構造の内部表現に変換するための規
則が登録されている。

訳文生成部２１５は、訳語選択部２１６１文構造選択部
２１７．単語列生成部２１８および形態素合成部２１９
からなる。

訳語選択部２１６は、内部表現変換部２１３において変
換された英語に適した構造の内部表現の各構成要素に、
英語単語意味辞書２２０を用いて。

英語の訳語を付与する。

文構造選択部２１７は、訳語選択部２１６において英語
の訳語を付与された。英語に適した内部表現に、英語構
文辞書２２１を検索して英語の構文構造をあてはめる。

単語列生成部２１８は１文構造選択部２１７において選
択された英語の文構造に、英語構文辞書２２２および英
語慣用表現辞書を検索して英語の単語をあてはめて英語
の単語列を生成する。

形態素合成部２１９は、星語列生成部２１８において生
成された英語の単語列を、英語形態素辞書２２４を検索
して、単語語間の接続関係などから並べ換え、英語の訳
文を生成する。

英語単語意味辞書２２０には、英語の単語およびその意
味が登録されている。

英語構文辞書２２１には、英語の構文情報が登録されて
いる。

英語構文辞書２２２は、英語の単語およびその活用形な
どが登録されている。

英語慣用表現辞書２２３には、　Ｇｏｏｄ　ｍｏｒｎｉ
ｎｇなどの英語の慣用表現が登録されている。

英語形態素辞書２２４には、英語の単語の文法情報など
が登録されている。

出力部２２５は、英語の訳文を出力する部分である。

以下、第２図に示した日本語−英語機械翻訳システムの
動作を説明する。

対話型機械翻訳の場合、入力部２０１および出力部２２
５はキーボードおよびデイスプレィからなり、翻訳すべ
き日本語文はキーボードから１文ずつ入力し、翻訳結果
はデイスプレィ画面上に表示される。また、−括機械翻
訳の場合には、入力部２０１および出力部２２５はキー
ボードおよびプリンタからなり、翻訳すべき日本語文は
文章として入力ファイルに格納しておき、翻訳結果はプ
リンタにより印刷される。

日本語−英語機械翻訳は、入力された日本語文の解析−
内部表現の変換−訳文の生成、という順序で行われる。

入力された日本語文の解析は日本語解析部２０２で行わ
れ、内部表現の変換は内部表現変換部２１３で行われ、
訳文の生成は訳文生成部２゛１５で行われる。

以下に順をおって説明する。

まず、翻訳すべき日本語文を入力部２０１へ入力する。

入力文は、形態素解析部２０３へ送られる。

形態素解析部２０３は、２段階に分けて形態素解析処理
を行う。

第１の形態素解析処理では１日本語単語辞書２０７を検
索して入力文を各形態素に解析する。各形態素は２文法
属性などの各種の属性を持たされる。

この時１日本語単語辞書２０７には、形容詞接頭語に、
この形容詞接頭語に伴って連語を形成する単語の文法属
性を形容動詞に変更する置換属性が登録されているので
、この置換属性も持たせる。

第２の形態素解析処理では、第１の形態素解析処理の処
理結果に基づいて、形容詞接頭語に伴って連語を形成す
る単語の文法属性を形容動詞に変更する。

形態素解析部２０３での解析結果は、構文解析部２０４
へ送られる。

構文解析部２０４は１日本語構文辞書２１０゜日本語単
語意味辞書２１１および日本語慣用表現辞書２１２を検
索して、入力文の構造を求める。

構文解析部２０４での解析結果は、意味解析部２０５へ
送られる。

意味解析部２０５は１日本語構文辞書２１Ｏ２日本語単
語意味辞書２１１および日本語慣用表現辞書２１２を検
索して、入力文の意味構造を抽出する。

意味解析部２０５での解析結果は１文脈解析部２０６へ
送られる。

文脈解析部２０６は、入力された文と文との接続関係を
求める。

文脈解析部２０６での解析結果は、内部表現変換部２１
３へ送られる。

内部表現変換部２１３は１日本語解析部２０２において
入力された日本語文を解析した結果得られた９日本語特
有の構造をした内部表現を、構造変換辞書２１４を用い
て、英語に適した構造の内部表現に変換する。

内部表現変換部２１３での変換結果は、訳語選択部２１
６へ送られる。

訳語選択部２１６は、英語に適した構造の内部表現の各
構成要素に、英語単語意味辞書２２０を用いて、英語の
訳語を付与する。

訳語選択部２１６での処理結果は９文構造選択部２１７
へ送られる。

文構造選択部２１７は、英語に適した内部表現に、英語
構文辞書２２１を検索して英語の構文構造をあてはめる
。

文構造選択部２１７での処理結果は、卑語列生成部２１
８へ送られる。

単語列生成部２１８は、英語単語辞書２２２および英語
慣用表現辞書を検索して英語の華語をあてはめて英語の
単語列を生成する。

単語列生成部２１８での処理結果は、形態素合成部２１
９へ送られる。

形態素合成部２１９は、英語形態素辞書２２４を検索し
て、華語語間の接続関係などから英語の訳文を生成する
。

形態素合成部２１９で生成された英語の訳文は出力部２
２５へ出力される。

〔発明の効果〕

本発明によれば、形容詞接頭語を伴う連語の形態素解析
を簡単化することができる。

また２日本語辞書に複数種類の文法属性を個別に登録す
る必要がないので、辞書の容量を縮小することができる
。

【図面の簡単な説明】

第１図は本発明の原理説明図、第２図は本発明の１実施
例構成図、第３図は従来例を示す図である。 第１図において に日本語辞書 ２：形態素解析部

Claims (1)

1. 【特許請求の範囲】 日本語辞書（１）を検索して日本語入力文を形態素に解
   析する形態素解析部（２）により、形容詞接頭語を伴う
   連語を有する日本語入力文を形態素に解析する日本語文
   章処理方式において、日本語辞書（１）には、形容詞接
   頭語に、その直後に接続して形容詞接頭語と共に連語を
   形成する単語の文法属性を形容動詞にするための置換属
   性を持たせ、 形態素解析部（２）は、日本語辞書（１）を検索し、入
   力文を、日本語辞書（１）に登録されている各種の属性
   を持った形態素に解析する第１の形態素解析処理と、 第１の形態素解析処理の結果について、形容詞接頭語が
   持っている置換属性に基づいて、形容詞接頭語と共に連
   語を形成し、その直後に接続している単語の文法属性を
   形容動詞にする第２の形態素解析処理を行うことを特徴
   とする日本語文章処理方式。