JPH04196679A - 色推定方法 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。

Description

【発明の詳細な説明】 ［産業上の利用分野〕 この発明は、例えばカラーハードコピーのカラー画像を
カラーテレビ画像に再現する隙に使用される色分解画像
修正装置に適用して好適な色推定方法に関する。

［発明の背景］ カラーハードコピーのカラー画像をカラーテレビ画像に
再現する場合、それぞれの表色系が相違する。すなわち
、テレビ画像は加色法によりカラー画像が構成され、そ
の表色系としてはＲ，Ｇ。

Ｂ表色系が使用される。これに対して、ハードコピーは
減色法によりカラー画像が構成され、その表色系として
は例えばＹ、　　Ｍ、　　Ｃ座標系が使用される。この
ような場合、これらの表色系で画像データの変換、つま
り色修正が行なわれる。

例えば、カラーハードコピーのカラー画像をカラーテレ
ビ画像に再現する場合には、第１９図に示すように、イ
エローＹ、マゼンタＭ、シアンＣ、スミにの画像データ
が色分解画像修正装置２００に供給され、この修正装置
２００より赤Ｒ９緑Ｇ。

青Ｂの画像データ（色修正データ）が出力され、この色
修正データがテレビデイスプレィ１００に供給される。

ここで、Ｙ、　　Ｍ、　　Ｃ，Ｋの画像データより色修
正データを得る方法として、ルックアップテーブルを参
照する方法を用いることが考えられる。このルックアッ
プテーブルに格納する色修正データを求める方法として
、例えば特開昭６３−２５４８６４号公報に記載される
ような方法が提案されている。

すなわち、Ｙ、　　Ｍ、　　Ｃ，Ｋの画像データの各組
み合わせによるカラーパッチを出力して測色して表色系
の値を求めると共に、Ｒ，Ｇ、　　Ｂの画像デー、夕の
各組み合わせによるカラーパッチをカラーテレビデイス
プレィ上に表示して測色して表色系の値を求める。そし
て、カラーテレビデイスプレィ上のカラーパッチを測色
して求められた表色系の値を用いて、Ｙ、　　Ｍ、　　
Ｃ，Ｋの画像データの各組み合わせに対して、その組み
合わせによるカラーハードコピーのカラーパッチを測色
して求められる表色系の値と同じまたは近い表色系の値
を得るＲ、　　Ｇ、　　Ｈの画像データを補間演算によ
って求めるものである。

［発明が解決しようとする課題］ ところで、一般にカラーテレビデイスプレィの最大明度
の白色は青みがかっている。

因みに、第２０図および第２１図の実線ａはテレビデイ
スプレィの色再現範囲であり、同図破線すはハードコピ
ーの色再現範囲である。

したがって、ハードコピーのカラー画像をテレビデイス
プレィで再現する場合、上述したようにしてＹ、　　Ｍ
、　　Ｃ，Ｋの画像データに対するＲ、　　Ｇ。

Ｂの画像データを求めるものによれば、ハードコピーの
白色がテレビデイスプレィで表示可能な最大明度の白色
より低めの明度で再現される。これにより、テレビデイ
スプレィによる再現画像のコントラストが低くなる欠点
があった。

そこで、この発明では、カラーハードコピーのカラー画
像をカラーテレビ画像に再現する際、コントラストの低
い画像となるのを回避することを目的とするものである
。

［課題を解決するための手ｆｉ］ この発明に係る色推定方法によれば、複数の入力色分解
画像情報の各組み合わせに対する表色系の値を求めると
共に、複数の出力色分解画像情報の各組み合わせに対す
る上記表色系の値を求める。

表色系としてＬ本Ｕ車Ｖ草表色系またはＬ寧ａ車す車表
色系を用いる。

そして、入力色分解画像情報の各組み合わせに対して求
められる表色系の値で構成される入力側色立体の最大明
度点のｕ＊、　　ｖ＊またはａ＊、　　ｂ車と、出力色
分解画像情報の各組み合わせ樟対して求められる表色系
の値で構成される出力側色立体の最大明度点の０本、Ｖ
車または８本、ｂ東とが興なる場合、少なくとも高明度
部において、入力色分解両像情報の任意の組み合わせに
対して求まる表色系の値の０本、　Ｖ車またはａｍ、　
　ｂ＊を、入力側色立体の最大明度点のｕ＊、ｖＸＫま
たは８本、　　ｂ本から上記出力側色立体の最大明度点
の０本、Ｖ本またはａ＊、ｂ車へのずれ量に応じて移動
する。

そして、複数の出力色分解画像情報の各組み合わせに対
して求められた表色系の値を用いて、入力色分解画像情
報の任意の組み合わせに対す為上記ｕ＊、ｖ”またはａ
ｍ、ｂ車の値を移動した表色系の値と同じまたは所定の
変換を施して得た表色系の値を得る出力色分解画像情報
の組み合わせを求める。

［作　用］ 上述方法によれば、少なくとも高明度部では、入力側色
立体の最大明度点のｕ＊、ｖ京または８本、ｂ車から出
力側色立体の最大明度点のＵ車。

Ｖ本またはａ寧、ｂ車へのずれ量に応じて、入力色分解
画像情報の各組み合わせに対して得られた表色系の値の
０本、■＊または８本、　　ｂ＊が移動される。

つまり、ｕ＊、　　ｖ車または８本、ｂ車座標上で、入
力側色立体の最大明度点が出力側色立体の最大明度点に
近付くように移動される。

この移動された表色系の値に対応させて出力色分解画像
情報の組み合わせが求められるので、求められる出力色
分解画像情報による色再現では、入力色再現範囲の最大
明度部分を出力色再現範囲の最大明度部分でもって再現
させることができる。

例えば、ハードコピーのカラー画像をテレビデイスプレ
ィで再現する場合、ハードコピーの白色がテレビデイス
プレィで表示可能な最大明度の白色でもって再現される
。

したがって、再現画像のコントラストが低くなるという
ことはない。

［実　施　例〕 以下、この発明の一実施例として、カラー印刷用のＹ、
　　Ｍ、　　Ｃ，Ｋの画像データに対応するカラーテレ
ビデイスプレィのＲ，Ｇ、　　Ｂの画像データを得る場
合について、図面を参照しながら説明する。

ここで、Ｙ、　　Ｍ、　　Ｃ，Ｋ、　　Ｒ，Ｇ、　　Ｂ
の画像データは、いずれも８ビツトで０〜２５５の値を
とるものとする。

第１図は、Ｙ、　　Ｍ、　　Ｃ，Ｋの画像データに対応
するＲ、　　Ｇ、　　Ｂの画像データを得るようにした
色分解画像修正装置を示すものである。

同図において、イエローＹ、マゼンタＭ、シアンＣ、ス
ミにの画像データ（印刷データ）は第１の色変換手段を
構成するルックアップテーブル２１１〜２１３に供給さ
れて、イエローＹ′、マゼンタＭ′、シアンＣ′の画像
データ（圧縮印刷データ）（変換される。

また、圧縮印刷データＹ′、Ｍ’、Ｃ’はカラーマスキ
ング装ｗ２２０に供給されて、赤Ｒ５緑Ｇ、青Ｂの画像
データ（表示データ〉に変換される。

ルックアップテーブル２１１〜２１３には、圧縮印刷デ
ータＹ′、Ｍ’、Ｃ′がそれぞれ格納されており、印刷
データ（ＹとＫ）、　（ＭとＫ〉および（ＣとＫ）によ
ってそれぞれの圧縮印刷データＹ’、Ｍ′、Ｃ’が参照
される。

このＹ＊、Ｍ′、Ｃ’の画像データは、以下の方法で作
成される。

■まず、８ビツトのＹ’、Ｍ’、Ｃ’の画像データによ
る各組み合わせによるカラーパッチを測色し、ｘ、　　
ｙ、　　ｚ表色系の値を求め、さらにＬＸ。

０軍、　　■車表色系の値を求める。

この場合、Ｙ′、Ｍ′、Ｃ”の画像データの各々に対し
て、　０．　６４．　１２８．　１９２．　２５５の５
つの量子化レベルをとり、これらの各組み合わせによる
色（うｘ５ｘ５＝１２５）のカラーパッチを作成する〈
第２のに図示）。

そして、カラーパッチを測色計で測定し、以下のように
ｘ、　　ｙ、　　ｚ表色系の値を求め、さらにＬＸ　、
　　ｕ　＊　、　　ｖ　ｚ表色系の値を求める。

ここで、５Ｘ５Ｘ５＝１２５の中間を内挿処理して９Ｘ
９Ｘ９＝７２９にする。９Ｘ９Ｘ９＝７２９の色のカラ
ーパッチを印刷して測色してもよいが、測定数が多くな
り時間がかかる。

このようにしてＬ車　ｕ　＊　、　　ｙ本表色系の値が
Ｙ’、Ｍ’、Ｃ’の画像データによる９Ｘ９Ｘ９＝７２
９の色について求まる。

このＬ本、Ｕ富、■本表色系の値を、 Ｌ本ＩＮＩ（Ｙ　　’、　　Ｍ’、　　Ｃ’　）ｕ”　
ＩＮＩ（Ｙ　　’、Ｍ＊、Ｃ’　＞ｖ＊１Ｎ１（Ｙ　　
′、Ｍ’、Ｃ′） とする。

第３図は、その値を１−本、　　ｕ＊、ｖ車表色系に示
したものであり、以下これを印刷物の色立体と呼ぶこと
にする。

■次に、Ｙ、　　Ｍ、　　Ｃ，Ｋの画像データの各組み
合わせによるカラーパッチを測色し、ｘ、　　ｙ、　　
ｚ表色系の値を求め、さらにＬｇ、　　ｕ本、　　ｖ＊
表色系の値を求める。

この場合、等量のＹ、　　Ｍ、　　Ｃについては０．　
６４、　１２８．　１９２，２５５の５つの量子化レベ
ルをとると共に、それぞれに対してＫの画像データも０
，６４．　１２８．　１９２．２５５のレベルをとって
カラーパッチを作成する。つまり、第４因に示すように
、５×５ミ２５のカラーパッチが作成される。

そして、このカラーパッチを、■の処理と同様に測色し
て、ｘ、　　ｙ、　　ｚ表色系の値を求め、さらにＬ＊
、ｕ本、ｖＸＩ表色系の値を求める。

■次に、■で求められたＬｌ、　　ｕ本、　　■１１表
色系の値のすべてがＹ’、Ｍ’、Ｃ′の組み合せによる
色立体に含まれるように、Ｙ′、Ｍ’、Ｃ’の色立体の
Ｌ８値の最小値をより低くするようＬ本漬を低Ｌｍ値側
に比例拡張しておいて、■で求められたＬ＊、１本、■
車表色系の値に対応するＹ′。

Ｍ’、Ｃ′の画像データの組み合わせを算出する。

すなわち、Ｙ、　　Ｍ、　　ＣとＫとの各組み合わせの
色（５ｘ５＝２５＞に対応して求められたＬＸ。

ｕ　＊、　　ｙ　＊表色系の値を目標値Ｔ′として与え
、収束演算によってＹ′、Ｍ′、Ｃ’の値を求める。

簡単のため、基本色を２色（例えば、Ｙ’　、Ｍ′）と
して説明する。

第５図はＹ’、Ｍ’座標系である。上述した■の処理に
よって各格子点をＬ＊、ｕ＊、ｖ車表色系に写像すると
、第６図に示すようになる。第５図における正方形の頂
点Ｂ、　　Ｃ，Ｇ、　　Ｆは、それぞれ第６図における
頂点Ｂ’、Ｃ′、Ｇ′、Ｆ’に対応する。

第７ｒＩ！Ｊは、■の処理によってＹ、　　Ｍ、　　Ｃ
とＫとの組み合わせ（５Ｘ５＝２５個）をＬ＊、１本。

■車表色系に写像したものである。

まず、Ｙ、　　Ｍ、　　ＣとＫとの画像データの各組み
会わせに対するし京、Ｕ＊、　■車表色系の値が、目標
値Ｔ′として与えられる（第６図および第７図参照）。

この場合、目標値Ｔ′が、第６図に示すように！ 格子点ａ′〜ｄ′で囲訟れる領域内にあるとき、Ｙ’、
Ｍ’座標系におけるＹ’、Ｍ’の組み合わせ（目標値Ｔ
）は、第５図に示すように格子点ａ〜ｄで囲まれる領域
内にあるものと推定される。

そして、目標値Ｔが格子点ａ〜ｄによって形成される領
域のどこにあるかは、第６図の表色系を第５図の座標系
に対応付けながら、収束演算をして求める。このように
収束演算をするのは、第５図の座標系から第６図の表色
系への変換が既知であるぐも拘らず、この逆の変換は非
常に複雑で、未だ良好な変換式が知られていないためで
ある。

目標値Ｔ′が８１個の格子点（第６図参照）によって形
成される複数の領域のうちどの領域にあるかを求める。

第９図に示すように領域ＳＯ′にあるときには、第８図
に示すように目標値Ｔは領域ＳＯ′に対応した領域ＳＯ
にあるものと推定する。

次に、推定された領域ＳＯを４つの領域８１〜Ｓ４に等
分する。５個の分割点ｅ〜ｉは既に求められている周囲
の格子点を利用して重み平均によって算出する。、そし
て、この分割点Ｃ〜ｉに対応する値をＬｍ、　　ｕ＊、
　　■本表色系に変換したときの値を第９図の表色系に
プロットし、プロットされた分割点ｅ′〜ｉ′によって
形成された４つの領域Ｓｌ’〜３４’のうちどの領域に
目標値Ｔ′があるかを求める。第９図に示すように領域
Ｓ２’にあるときには、第８図に示すように目標値Ｔは
領域３２’に対応した領域Ｓ２にあるものと推定する。

次に、推定された領域Ｓ２を４つの領域８５〜Ｓ８に等
分する。５個の分割点ｊ　−ｎは既に求められている周
囲の格子点および分割点を利用して重み平均によって算
出する。そして、この分割点ｊ　％、　ｎに対応する値
をＬ＊、　Ｕ＊、■本表色系に変換したときの値を第９
図の表色系にプロットし、プロットされた分割点ｊ′〜
ｎ′によって形成された４つの領域５５′へ８８′のう
ちどの領域に目標値Ｔ′があるかを求める。第９図に示
すように領域３８′にあるときには、第８図に示すよう
に目標値Ｔは領域８８′に対応した領域Ｓ８にあるもの
と推定する。

次に、推定された領域Ｓ８を４つの領域８９〜Ｓ１２に
等分する。５個の分割点０〜Ｓは既に求められている周
囲の格子点および分割点を利用して重み平均によって算
出する。そして、この分割点０〜Ｓに対応する値をＬ　
＊、　　ｕ　本、　　ｙ本表色系に変換したときの値を
第９図の表色系に７０ツトし、プロットされた分割点Ω
′〜Ｓ′によって形成された４つの領域３９′〜８１２
′のうちどの領域に目標値Ｔ′があるかを求める。第９
因に示すように領域Ｓ１０”にあるときには、第８図に
示すように目標値Ｔは領域８１０′に対応した領域ＳＩ
Ｏにあるものと推定する。

このような領域の分割を繰り返すことによって格子は次
第に小さくなり、ついには収束する。そして、収束した
領域を形成する４つの格子点あるいは分割点を平均する
ことによって目標値Ｔになる基本色の組み合せが求めら
れる。

以上のようにして求められたＹ、　　Ｍ、　　Ｃ等量と
Ｋとの組み合せに対するＹ’、Ｍ＊、Ｃ’の値を用いて
、ＹとＫからＹ′を、ＭとＫからＭ′を、ＣとＫからＣ
′を求めるようにしてＹ、　　Ｍ、　　Ｃ。

ＫからＹ’、Ｍ’、Ｃ’への変換を行なうことになる。

■以上のようにしてＹ、　　Ｍ、　　ＣとＫの０．６４
゜１２８．１９２．２５５の量子化レベルの組み合せに
対するＹ′、Ｍ’、Ｃ’の画像データが得られるが、そ
の他の量子化レベルに対応したＹ′。

Ｍ’、Ｃ’の画像データは、内挿処理によって補間する
。

すなわち、補間処理は、補間すべき点を含む４つの格子
点のデータに基づいて行なわれる。そして、この補間処
理に際しては、第１０図に示すように、入力（Ｙ、Ｋ）
が与えられたとき、それを囲む４つの格子点による重み
平均をとる０例えば、Ｕ点であれば、格子点ｅ、　　ｆ
、　　ｇ、　　ｈの各点の出力に重み係数を掛けて、Ｕ
′点を求める。

以上の補間処理が格子点を除く０〜２５５の量子化レベ
ルの各点について行なわれ、入力（Ｙ。

Ｋ）の全ての点に対応したＹ′の画像データが算出され
る。

入力（Ｍ、Ｋ）、　（Ｃ，Ｋ）の全ての点に対応したＭ
′、Ｃ′に関しても同様にして算出される。

以上の■〜■の処理によって求められるＹ′。

Ｍ′およびＣ′の画像データが、それぞれルックアップ
テーブル２１１．２１２および２１３に格納され、　（
Ｙ、Ｋ）、　（Ｍ、Ｋ）および（Ｃ，Ｋ）でそれぞれ参
照されることになる。

また、第１図におけるカラーマスキング装置２２０内に
は、圧縮印刷データＹ’、Ｍ’、Ｃ’より画像データＲ
，Ｇ、　　Ｂを得るのにルックアップテーブルを備える
ことが考えられる。つまり、このルックアップテーブル
にはｉｉｉ＊データＲ，Ｇ。

Ｂが格納され、圧縮印刷データＹ’、Ｍ’、Ｃ’によっ
て表示データＲ，Ｇ、　　Ｂが参照されることになる。

このＲ，Ｇ、　　Ｈの画像データは、以下の方法で作成
される。

■まず、Ｒ，Ｇ、Ｂの画像データの各組み合わせによる
カラーパッチをテレビデイスプレィに表示して測色し、
Ｘ、　　Ｙ、　　２表色系の値を求め、さらにＬ＊、Ｕ
本、■車表色系の値を求める。

この場合、Ｒ，Ｇ、　　Ｂの画像データの各々に対して
、　０．　６４．　１２８．　１９２．　２５５の５つ
の量子化レベルをとり、これらの各組み合わせによる色
（５Ｘ５Ｘ５＝１２５）を１色ずつテレビデイスプレィ
上に表示し、１色ずつ分光放射計を用いて測色し、以下
のようにＸ、　　Ｙ、　　Ｚ表色系の値を求め、さらに
Ｌ＊、Ｕ＊、■車表色系の値を求める。

この式で、Ｘｎ、Ｙｎ、Ｚｎは標準の光Ｄ６５のｘ、　
　ｙとなるようなｘ、　　ｙ、　　ｚの値である。Ｘ。

ｙとＸ、　　Ｙ、　　Ｚとの関係は次のようになる。

ｘ＝Ｘ／　（Ｘ＋Ｙ＋Ｚ）ｙ＝Ｙ／　（Ｘ＋Ｙ＋Ｚ）Ｄ
６５の値は、　ｘ＝０．　３１２７、　ｙ＝０．３２９
０であるので、Ｘｎ、Ｙｎ、Ｚｎは次式を満足するもの
となる。

Ｘｎ　　／　　（Ｘｎ＋Ｙｎ＋Ｚｎ　　）　　＝　　０
．　　３　１　２　７Ｙｎ　／　（Ｘｎ＋Ｙｎ＋Ｚｎ　
）　＝　０．　３２９０Ｘｎ、Ｙｎ、Ｚｎの絶対値のレ
ベルを決定しなければならないが、ｘ、　　ｙ、　　ｚ
の測定値のレベルに会わせるようにするため、白色（Ｒ
＝Ｇ＝Ｂ＝２５５）を表示したときのＸ、　　Ｙ、　　
Ｚの値のＹにＹｎをほぼ等しくしている。

なお、５Ｘ５Ｘ５＝１２５の中間を内挿処理して９Ｘ９
Ｘ９＝７２９にする。９Ｘ９Ｘ９＝７２９の色を表示し
て測色してもよいが、測定数が多くなり時間がかかる。

このようにしてＬ本、ｕ＊、ｖ京表色系の値がＲ，Ｇ、
　　Ｂの画像データによる９ｘ９ｘ９＝７２９の色につ
いて求まる。このＬ＊、Ｕ本１　ｖ京表色系の値を、 Ｌ本ＴＶＩ　（Ｒ，Ｇ、　　Ｂ　） Ｕ京ＴＶＩ　（Ｒ，Ｇ、　　Ｂ　） Ｖ本ＴＶＩ　（Ｒ，Ｇ、　　Ｂ　） とする、第１１図は、その値をＬ５　　ｕ本、　　ｖ＊
表色系に示したものであり、以下これをテレビデイスプ
レィの色立体と呼ぶことにする。

０次に、■で求められたＬ”　ＴＶｌ、　　ｕ”　ＴＶ
Ｉ、ｖ’ＴＶＩの値からなるテレビデイスプレィの色立
体の最大明度点を、ｕ”　＝Ｏ１Ｖ車＝０の原点にずら
すように、テレビデイスプレィの色立体の高明度部をず
らす操作をする。

テレビデイスプレィでは、白色をきれいに出すため、白
色の色温度が８０００に〜２００００に程度になるよう
に設定しており、本例で使用したハイビジョンデイスプ
レィでも、８５００に程であった。

テレビデイスプレィの色立体についての最大明度値は白
色についての値である。基準白色値が６５００になので
、８５００にの白色ではＵ本＝０、Ｖ本＝０の原点から
ずれることになる。本例での最大明度点のｕ＊、７本の
値は、ｕ”＝−２０゜２、　Ｖ本＝−４４，８であった
。

このような白色のずれは、上述したように印刷画像をテ
レビデイスプレィ画像に再現する際に問題になる。

すなわち、印刷物の最大明度値の白色はｕ車＝０、ｖ　
京；Ｑの原点にあり、この印刷物の最大明度値の白色を
、単純にテレビデイスプレィの色立体においてｕ＊＝０
、■＊＝０であるＬＸ軸上の最大点で再現するとすれば
、印刷画像の最大明度の白色がテレビデイスプレィの最
大明度の白色に対応しなくなり、明度の低い白色となる
〈第２０図および第２１図参照）、つまり、再現される
テレビデイスプレィ画像のコントラストが低くなる。

これを解決するため、印刷物の色立体の白色付近の高明
度部を、最大明度点がｕ”＝ｏ、ｖ車＝０からｕ”＝−
２０，２、Ｖ車＝−４４，８となるようにずらし、印刷
物での最大明度をテレビデイスプレィの最大明度に対応
させることが考えられる。

本例では、印刷物の色再現範囲とテレビデイスプレィの
色再現範囲の大きさの違いのために行なう後述の彩度の
圧縮写像処理を、ｕ本＝０、ｖｘ＝０であるＬ車軸上を
中心に内側へ写像させるように行なうので、印刷物の色
立体を移動させる代わりに、テレビデイスプレィの色立
体の白色付近の高明度部を、最大明度点がｕ”ｗ−２０
，２、Ｖ＊＝−４４，８からＵ本；０、　Ｖ寧＝０とな
るようにずらし、結果的に印刷物での最大明度をテレビ
デイスプレィの最大明度に対応させる。

テレビデイスプレィの色立体の移動のために、■の処理
で求められたし＊ＴＶ′１、　ｕ”Ｔ’／１、　ｖ”Ｔ
Ｖｌを、以下のようにＬ車ＴＶ２、　ｕ’ＴＶ２、　Ｖ
本ＴＶ２ニ変換する。

Ｌ富ＴＶＩ＜７０の場合 Ｌ　＊　ＴＶ２＝　Ｌ本ＴＶＩ ｕ　”　ＴＶ：’−ｕ　”　ＴＶＩ ｖ　’　ＴＶ２＝　ｖ　”　ＴＶＩ Ｌ車丁ｖ１≧７０の場合 り車ＴＶ２＝　Ｌ本ＴＶ１ 、ｕ’ＴＶ２ ＝（Ｌ本ＴＶ１７０　）　／　３０　Ｘ　２０．２　＋
　ｕ　”　ＴＩ／１ｖ”ＴＶ２ ＝（Ｌ京ＴＶＩ−７０）／３０Ｘ４４．８＋ｖ”ＴＶｌ
なお、本例では、Ｌ”ＴＶＩ≧７０の範囲でずらし量を
（Ｌ本ＴＶＩ−７０）の比例量としているが、しきい値
は７０でなくともよく、またずらし量もしきい値を越え
る量に対して非線形的に変化させるようにしてもよい。

■次に、印刷物の色立体の値から、ＬＸの最大値および
最小値を求める。

この場合、９Ｘ９Ｘ９＝７２９の色の中でＬ京が最大と
なる組み合わせと、Ｌｍが最小となる組み合わせを求め
てそのときのＬ本を求める。

「最大値」 Ｙ’　＝Ｍ’　＝Ｃ′＝Ｏで白地についてのＬ本の値で
、　Ｌ　’　ｌＮ１５ａｘ　とする。

「最小値」 Ｙ′＝Ｍ′＝Ｃ′＝２５５で黒色を印刷したときのＬ車
の値で、Ｌ中ｌＮ１５ｉｎとする。

■次に、Ｌ軍Ｔｖ２、Ｕ本ＴＶ２、■＊Ｔｖ２ニヨルテ
レビディスプレイの色立体の値から、ＬＸの最大値およ
び最小値を求める。

この場合、９Ｘ９Ｘ９＝７２９の色の中でＬＸが最大と
なる組み合わせと、ＬＸが最小となる組み合わせを求め
てそのときのＬ車を求める。

「最大値」 Ｒ＝Ｇ＝Ｂ＝２５５で白色を表示したときのＬ富の値で
、　Ｌ京ＴＶ２■ａｘとする。

「最小値」 Ｒ＝Ｇ＝Ｂ＝Ｏで黒色を表示したときのＬｍの値で、　
Ｌ車　ＴＶ２−ｉｎとする。

■次に、印刷物の色立体の値Ｌ”　ＩＮｌ、　　ｕ”　
ＩＮＩ。

Ｖ車ＩＮＩ　を、　Ｌ本ＩＮ２．　　ｕ車　Ｉ８２．　
　ｖ車ＩＮ２　に変換する。

すなわち、印刷物の色立体のＬ車の最大値および最小値
がテレビデイスプレィ色立体のＬ本の最大値および最小
値となるように、次式のように線形に変換する。

Ｘ（Ｌ車ｌＮｌ−Ｌ車　ｌＮ１ｍ１ｎ）　　＋　Ｌ本Ｔ
Ｖ２＠ｉｎそれに合わせて、ｕ＊　、　　ｙ　京も、次
式のように変換する。

［相］次に、Ｌｍが等間隔になるグレイ段階チャートを
テレビデイスプレィに表示する。

つまり、　Ｕ本、　Ｖ車　＝Ｏで、　Ｌ本　が２０〜１
００の範囲、かつ５量子化レベルの間隔となるグレイ段
階チャートを表示する（第１２図書照〉。

この場合、色立体のデータとして、Ｌ車ＴＶ２（Ｒ。

Ｇ、　　Ｂ＞、　　ｕ”ＴＶ２（Ｒ，Ｇ、　　Ｂ）、　
　ｖ”ＴＶ２（Ｒ。

Ｇ、Ｂ）を用い、収束演算によってグレイ段階チャート
の各ステップにおけるＲ、　　Ｇ、　　Ｈの値を求める
。収束演算は第５図〜第９図で説明したのと同様である
ので、説明は省略する。

そして、上述したように求められる各ステップにおける
Ｒ、　　Ｇ、　　Ｂの画像データからテレビデイスプレ
ィ上にグレイ段階チャートを表示する。

０次に、Ｌ本が等間隔になるグレイ段階チャートの印刷
物を作成する。

つまり、　Ｕ本、　Ｖ本；０で、　Ｌ本が２０〜１００
の範囲、かつ５量子化レベルの間隔となるグレイ段階チ
ャートを作成する（第１２図参照）。

この場合、印刷物の色立体のデータＬ”１Ｎ２（Ｙ’、
　　Ｍ’、　　Ｃ’　　）、ｕ’１Ｎ２（Ｙ’、　　Ｍ
’　、Ｃ′　）。

Ｖ本ｙＮ２（Ｙ′、Ｍ’、Ｃ’　）を用い、収束演算に
よってグレイ段階チャートの各ステップにおけるＹ’、
Ｍ’、Ｃ’の値を求める。収束演算は第５図〜第９図で
説明したのと同様であるので、説明は省略する。

また、上述したように求められる各ステップにおけるＹ
’、Ｍ’、Ｃ′の画像データから製版印刷工程を経て印
刷され、グレイ段階チャートが作成される。

０次に、テレビデイスプレィ上のグレイ段階チャートと
印刷物のグレイ段階チャートとを比較し、印刷物のチャ
ートの各ステップの境界の判別の可、不可がテレビデイ
スプレィ上のチャートと同じになるか確認し、同じにな
っていない場合には、次のように印刷物の色立体のＬ＊
、　　ｕ＊、　　ｖ＊表色系の値を変換する。

ＸＣＬ車　ＩＮ２ｍａｘ−Ｌ本　ｌＮ２ｍ１ｎ）　　＋
Ｌ車　ｌＮ２ｍ１ｎここで、定数γの値を変更し、Ｌ”
ｌＮ３．　　ｕ”ｌＮ３．　　ｖ本ＩＮ３に計算し直し
、■の操作をＬＩＮ２゜Ｕ嵩ＩＮ２．　　ｖ’　ｌＮ２
の代わりにＬ＊ｌＮ３．ｕ車ＩＮ３、Ｖ＊ＩＮ３をあて
はめて行ない、再びテレビデイスプレィ上のチャートと
比較する。

そして、以上の■および０の操作を繰り返し、そのとき
のＬ”ｌＮ３．　　ｕ車ＩＮ３．　　ｖ車ＩＮ３を以下
の操作で用いることにする。

０次に、Ｙ’、Ｍ’、Ｃ′の各組み合わせ５対するＲ、
　　Ｇ、　　Ｈの組み合わせ（色修正データ）を求める
。

すなわち、上述のようにして求められるＹ′。

Ｍ′、Ｃ’の各組み合わせの色（３２ｘ３２ｘ３２＝３
２７６８）に対するＬ”　、ｕ＊、ｖ本表色系の値り車
ＩＮ３．　　ｕ”　ｌＮ３．　　ｖ”　ｌＮ３をテレビ
デイスプレィの色立体（図示せずもＬ＊ＴＶ２、ｕ”Ｔ
Ｖ２、ｖ”ＴＶ２で構成される）に目標値Ｔ′として与
え、収束演算によってＹ’、Ｍ’、Ｃ’の各組み合わせ
に対するＲ、　　Ｇ、　　Ｂの値を求める。

この段階で、テレビデイスプレィの色再現範囲は、印刷
物の色再現範囲に比べて、高明度部を中心に広くなって
いるが、低明度部の一部では逆に印刷物の方が広くなっ
ている部分もある（第１３図参照）。

そのため、低明度部においては、目標値Ｔ′がテレビデ
イスプレィの色再現範囲の外になる場合があり、目標値
Ｔ′をテレビデイスプレィの色再現範囲内に変換する。

この変換は、以下のようにして行なう。

すなわち、Ｙ′、Ｍ’、Ｃ’の各組み合わせに対して求
まるＬ”　ｌＮ３．　　ｕ　”　ｌＮ３．　　ｖ車Ｔｌ
Ｎ３の値がテレビデイスプレィの色立体に目標値Ｔ′と
して与えられる。このときの、Ｌ＊、　　ｕ本、ｖ東の
値を、それぞれＬ”Ｔ’、ｕ享Ｔ′、　　ｖ京Ｔ′とす
る。

また、　　ｕ　　　　　ｖ　　　　　で求まる彩度値を
ｒＴ′、ａｒｃｔａｎ　（ｖ　”　Ｔ’　／ｕ　”　Ｔ
’　）で求−る色相角をθＴ′とするとき、そのＬ”ｌ
Ｎ３、θＴ′におけるテレビデイスプレィの色立体の彩
度の最大値ｒＴＶｍａｘＴ’の８倍（ａ＜１．０）、例
えば約２／３倍した彩度値ｒ　ＴＶｍｉｄＴ′を閾値と
する〈第１３図参照）。

ｒＴ”がｒ　ＴＶｍｉｄＴ′以下となる場合には変換せ
ずに、　Ｌ京　Ｔ”＝Ｌ”Ｔ′、　ｕ”Ｔ”＝ｕ車　Ｔ
′、　Ｖ京Ｔ”＝ｖ車Ｔ’、　　ｒＴ“＝ｒＴ’、θＴ
″＝θＴ′とすまた、　ｒＴ′がｒ　ＴＶｍｉｄＴ’よ
り大きい場合には、Ｌ＊Ｔ″＝Ｌ本Ｔ′、θＴ″＝θＴ
′とすると共に、ｒＴ″を次式のようにする。

ｘ　　（ｒ　Ｔ’　　−ｒ　ＴＶ＋＊ｉｄＴ’　　）　
　＋　　ｒ　ＴＶｍｉｄＴ′この式で、ｒ　ＩＮｍａｘ
Ｔ’は、そのＬ本ＩＮ３、θＴ′における印刷物の色立
体の彩度の最大値である（第１３図書照）。

なお彩度の最大値は次のようにして求めた。

色立体の外面となる組み合わせの値のみを明度Ｌｍ、彩
度ｒ１　　色相θに変換して用いる。因みに、色立体の
外面となる面は８面あり、Ｙ’、Ｍ′。

Ｃ′またはＢ、　　Ｇ、　　Ｒがすべて０または最大に
なる面である。そして色相θ、明度り車が含まれる格子
上の位置を探し出し、その周囲の４点の彩度の値から重
み付は平均して求める。

なお、　ｕ”Ｔ＊、　Ｖ本Ｔ″は、　θＴ″＝θＴ′、
　かつｒＴ″が上述式となるような値となる。

以上のように、Ｌ本Ｔ′、　　ｕ車Ｔ’、　　ｖ”Ｔ′
（目標値Ｔ’）より変換されたＬ＊Ｔ″、　　ｕ”Ｔ“
、Ｖ京Ｔ″　（目標値Ｔ″）は、いずれもテレビデイス
プレィの色再現範囲内に入ることになる。

次に、Ｙ’、Ｍ’、Ｃ’の各組み合わせに対して上述し
たように求められるＬ”Ｔ′、ｕ”　Ｔ“、Ｖ本Ｔ″を
テレビデイスプレィの色立体に目標値Ｔ″として与え、
収束演算によって、Ｒ，Ｇ、　　Ｂを求める。収束演算
は第５図〜第９図で説明したと同様であるので、説明は
省略する。

これにより、Ｙ’、Ｍ′、Ｃ′の各組み合わせによる再
現色を、例えばテレビデイスプレィで再現するためのＲ
，Ｇ、　　Ｂの組み合わせが求められる。

以上のよう■〜■の処理によって求められるＹ’、Ｍ＊
、Ｃ′の画像データの各組み合わせに対するＲ、　　Ｇ
、　　Ｂの画像データがカラーマスキング装置２２０内
のルックアップテーブル（ＬＵＴ）に格納され、Ｙ’、
Ｍ′、Ｃ′の画像データでそれぞれ参照されることにな
る。

つぎに、Ｙ’、Ｍ’、Ｃ’の画像データよりＲｌＧ、　
　Ｂの画像データを得るカラーマスキング装置２２０の
一例について説明する。

ところで、ＬＵＴに全てのＹ′、Ｍ’、Ｃ′の画像デー
タの組み合わせに対応するＲ、　　Ｇ、　　Ｈの画像デ
ータを格納するとすれば、ＬＵＴの容量が膨大となる。

そこで、本出願人は、メモリ容量の削減化を図るため、
Ｙ’、Ｍ＊、Ｃ’の画像データで形成される色空間を複
数の基本格子に分割し、ＬＵＴにはその頂点に位置する
Ｙ′、Ｍ＊、Ｃ′の画像データの組み合わせに対するＲ
、　　Ｇ、　　Ｂの画像データを格納し、Ｙ’、Ｍ’、
Ｃ’の画像データの組み合わせに対するＲ、　　Ｇ、　
　Ｂの画像データが存在しないときには、このＹ′、Ｍ
’、Ｃ′の画像データ（補間点）が含まれる基本格子の
頂点のＲｌＧ、　　Ｂの画像データの重み平均によって
Ｒ，Ｇ。

Ｂの画像データを得ることを提案した。

この意味で、上述したようにＹ’、Ｍ’、Ｃ’の画像デ
ータの３２ｘ３２Ｘ３２＝３２７６８個の組み合わせに
対応するＲ、　　Ｇ、　　Ｂの画像データのみが求めら
れ、これがＬＵＴに格納される。

例えば、第１４図に示すように、頂点Ａ〜Ｈで構成され
る基本格子内に補間点Ｐが存在する場合には、それぞれ
その頂点に対して対角位置の頂点と補間点Ｐとで作られ
る直方体の体積が、頂点Ａ〜ＨのＲ，Ｇ、　　Ｂの画像
データに対する重み係数として使用される。

すなわち、この補間点Ｐが含まれる基本格子の頂点Ａ〜
ＨのＲ，Ｇ、　　Ｂの画像データをＲｉ、　　Ｇｉ、Ｂ
ｉ　　（ｉ＝１〜８）、頂点Ａ〜ＨのＲ，、Ｇ。

Ｂの画像データに対する重み係数をＡｔ（ｉ＝１〜８）
とすれば、補間点ＰのＲ，Ｇ、　　Ｂの画像データＲρ
、Ｇρ、Ｂｐは次式によって算出される。

Ｒρ＝　（１４，Ａｉ　）、＞、Ａｔ　ＲｉＧρ＝（１
／ΣＡｉ）シＡｔ　Ｇｉ ＢＰ＝　（１，→、Ａｉ　）、＞、Ａｉ　Ｂｉ・　（１
） このような補間処理では、補間点のＲ，Ｇ、　　Ｂの画
像データＲｐ、Ｇρ、Ｂｐを算出する場合には、それぞ
れについて８回の乗算累積処理が必要となる。

本出願人は、この乗算累積処理の回数を少なくできる補
間処理を提案した。

第１５図に示すように、頂点Ａ〜Ｈで構成される基本格
子に対して、１点鎖線によって計６個の五角錐が形成さ
れる。補間点Ｐの座標が（５，１゜２）であるときには
、この補間点Ｐは第１６図に示すように頂点Ａ、　　Ｂ
、　　Ｃ，Ｇによって形成される五角錐Ｔに含まれるこ
とわかる。

五角錐Ｔが決定されると、第１６図に示すように、次に
補間点Ｐと頂点Ａ、　　Ｂ、　　Ｃ，Ｇとが結ばれて、
計４個の新たな五角錐が形成され、それぞれの体積Ｖ　
ＢＣＧＰ、　　Ｖ　ＡＣＧＰ、　　Ｖ　ＡＢＧＰ、　　
Ｖ　ＡＢＣＰが求められる。これらの体積と頂点Ａ、　
　Ｂ、　　Ｃ，ＧのＲｌＧ、　　Ｂの画像データＲＡ〜
ＲＧ、ＧＡ〜ＧＧ、　　Ｂ＾〜ＢＧとから、補間点Ｐの
Ｒ，Ｇ、　　Ｂの画像データＲρ、Ｇρ、Ｂρは次式に
よって算出される。

Ｖ　ＡＢＣＧは五角錐Ｔの体積である。

Ｒρ＝　１　／ＶＡＢＣＧ（ＶＢＣＧＰ−Ｒ＾＋ＶＡＣ
ＧＰ−ＲＢ　＋ＶＡＢＧＰ−ＲＣ＋ＶＡＢＣＰ−ＲＧ　
）Ｇｐ　＝　１　／　ＶＡＢＣＧ　（ＶＢＣＧＰ−ＧＡ
十ＶＡＣＧＰ−ＧＢ　＋ＶＡＢＧＰ−ＧＣ＋ＶＡＢＣＰ
ＧＧ　）Ｂｐ　＝　１　／ＶＡＢＣＧ（ＶＢＣＧＰ・Ｂ
Ａ十ＶＡＣＧＰ−ＢＢ　＋ＶＡＢＧＰ−ＢＣ＋ＶＡＢＣ
ＰＢＧ　）・・　　（２） 補間点Ｐの座標が異なれば、使用する五角錐Ｔも異なる
ことになる。例えば、補間点Ｐの座標が、Ｐ（３，１，
５）であるときには、この補間点Ｐは、第１７図に示す
ように、頂点Ａ、　　Ｃ，Ｄ、　　Ｇによって形成され
る五角錐Ｔに含まれるので、この五角錐Ｔが使用される
。

このように、五角錐を利用しての補間処理では、４回の
乗算累積処理によって補間点のＲ，Ｇ、　　Ｂの画像デ
ータＲρ、Ｇρ、ＢＰを算出できる。

第１８図はカラーマスキング装置の具体構成例である。

同国において、２０は色修正データ記憶手段であり、こ
の記憶手段２０を構成するルックアップテーブル＜ＭＬ
ＵＴ）２１Ｒ〜２１Ｂには、それぞれＲ，Ｇ、　　Ｂの
色修正データが格納される。

ところで、ＭＬＵＴ２１Ｒ〜２１Ｂとしては、例えば２
５６にビット容量のＲＯＭが使用され、上述したように
Ｙ′、Ｍ′、Ｃ′の画像データの最小レベルから最大レ
ベルまでの閏の３２点だけが抽出され、ＭＬＵＴ２１Ｒ
〜２１Ｂのそれぞれには３２ｘ３２ｘ３２＝３２７６８
点の画像データが格納される。

この場合、Ｙ’、Ｍ’、Ｃ’の画像データは８ビツトで
あり、２５６階調を有しており、３２点の配分は、例え
ばＯから順に「８」ずつ区切って０、　８．　１６．　
　・・・、２４０．２４８の合計３２個となるように等
分に行なわれ、３３点目となる２４９以上２５５までは
使用されないか、若しくは２４８として扱われる。

このような各配分点の、つまり基本格子間隔が８量子化
レベルである基本格子の頂点のＲ，Ｇ。

Ｂの画像データが上述した■〜■の処理で算出され、こ
の算出された画像データがＭＬＵＴ２１　Ｒ〜２１Ｂに
格納される。

また、６０は重み係数記憶手段を構成するルックアップ
テーブル（ＷＬＵＴ）である、ＷＬＵＴ６０には、各補
間点に対応した重み係数が格納される。

立方体を利用しての補間処理の場合、上述したように基
本格子間隔が８量子化レベルであるとき、８回の重み係
数の合計は、 ８Ｘ８Ｘ８＝５１２ となるが、これが２５６となるように正規化される。ま
た、ＷＬＵＴ６０として、８ビツトの汎用ＩＣを使用で
きるように、重み係数の最大値は２５５とされる０例え
ば、補間点Ｐが、第１４図の頂点Ａと同じ位置にあった
場合、重み係数Ｐ１〜Ｐ８は次のようになる。

ＰＬ、　　Ｐ２．　　Ｐ３．　Ｐ４．　Ｐ５．　Ｐ６．
　Ｐ７．　Ｐ８２５５、０　　、　０　　、　Ｏ、Ｏ、
Ｏ、０、１（５１２，０，０，０，０，Ｏ，Ｏ，Ｏ）と
なり、重み係数の総和は、常に２５６となる。

また、五角錐を利用しての補間処理の場合、上述したよ
うに基本格子間隔が８量子化レベルであるとき、４回の
重み係数の合計は、 ８ｘ８ｘ８／６＝５１２／６ となるが、これが２５６となるように正規化される。ま
た、ＷＬＵＴ６０として、８ビツトの汎用ＩＣを使用で
きるように１重み係数の最大値は２５５とされる。例え
ば、補間点Ｐが、第１５図の頂点Ａと同じ位置にあった
場合、重み係数ＶＢＣＧＰ。

Ｖ　ＡＣＧＰ、　　Ｖ　ＡＢＧＰ、　　Ｖ　ＡＢＣＰは
次のようになる。

Ｖ　ＢＣＧＰ、Ｖ　ＡＣＧＰ、　　Ｖ　ＡＢＧＰ、　　
Ｖ　ＡＢＣＰ２５５、　　０．　　０．　　１ （５１２／６．　　０．　　０．　　０）となり、重み
係数の総和は、常に２５６となる。

Ｙ′、Ｍ′、Ｃ′の画像データは、アドレス信号形成手
段４０を構成するルックアップテーブル。

（ＰＬｔＪＴ）４１Ｙ〜４１Ｃに供給されると共に、こ
のＰＬＵＴ４１Ｙ〜４１Ｃにはコントローラ５０より振
り分は信号が供給される。

ＰＬＵＴ４１Ｙ〜４１ＣからはＹ’　、Ｍ′、Ｃ′の画
像データの上位５ビツト（補間点Ｐが含まれる基本格子
の頂点の基準点を表す）に対応した５ビツトのアドレス
信号が出力され、それぞれＭＬＵＴ２１Ｒ〜２１Ｂに供
給される。

立方体を利用しての補間処理の場合、振り分は信号に基
づいて、補間点Ｐが含まれる基本格子の８個の頂点がＭ
ＬＵＴ２１　Ｒ〜２１Ｂで順次指定されるように、５ビ
ツトのアドレス信号が順次出力される。

五角錐を利用しての補間処理の場合、振り分は信号に基
づいて、補間点Ｐが含まれる五角錐の４個の頂点がＭＬ
ＵＴ２１　Ｒ〜２１Ｂで順次指定されるように、５ビツ
トのアドレス信号が順次出力される。

ＭＬＵＴ２１　Ｒ〜２１Ｂより出力されるＲｌＧ。

Ｂの画像データは、それぞれ乗算累積手段３０を構成す
る乗算器（ＭＴＬ）３１Ｒ〜３１Ｂに供給される。

また、　ＰＬＵＴ４１　Ｙ〜４１ＣからはＹ′、Ｍ′。

Ｃ′の画像データの下位３ビツト（補間点Ｐの基本格子
内の位置を表す）が重み係数指定信号として出力され、
この重み係数指定信号はＷＬＵＴ６０に供給される。こ
のＷＬＵＴ６０にはコントローラ５０より振り分は信号
が供給され、この振り分は信号に基づいて重み係数が順
次出力される。

立方体を利用しての補間処理の場合、補間点Ｐが含まれ
る基本格子の８個の頂点がＭＬＵＴ２１Ｒ〜２１Ｂで順
次指定されるのに対応して、８個の重み係数Ｐ１〜Ｐ８
が順次出力される。

五角錐を利用しての補間処理の場合、補間点Ｐが含まれ
る五角錐の４個の頂点がＭＬＵＴ２１Ｒ〜２１Ｂで順次
指定されるのに対応して、４個の重み係数が順次出力さ
れる。

ＷＬＵＴ６０より出力される重み係数はＭＴＬ３１Ｒ〜
３１Ｂに供給される。そして、このＭＴＬ３　１Ｒ〜３
１Ｂでは、　ＭＬＵＴ２１Ｒ〜２１Ｂより出力されるＲ
、　　Ｇ、　　Ｂの画像データ（８ビツト）と、ＷＬＵ
Ｔ６０からの重み係数（８ビツト）との乗算が行なわれ
る。

ＭＴＬ３１Ｒ〜３１Ｂの上位８ビツトの乗算出力は、そ
れぞれ累積器（ＡＬＵ＞　３２Ｒ〜３２Ｂに供給されて
加算処理される。このＡＬＵ３２Ｒ〜３２Ｂには、コン
トローラ５０よりリセット信号が供給される。

立方体を利用しての補間処理の場合、補間点Ｐが含まれ
る基本格子の８個の頂点に対応して順次加算処理が行な
われて、その結果が後述するラッチ回路でラッチされる
たびにリセットされる。

五角錐を利用しての補間処理の場合、補間点Ｐが含まれ
る五角錐の４個の頂点に対応して順次加算処理が行なわ
れて、その結果が後述するラッチ回路でラッチされるた
びにリセットされる。

上述したように、立方体を利用しての補間処理の場合の
８個の重み係数の総和、および五角錐を利用しての補間
処理の場合の４個の重み係数の総和は２５６となるよう
にされている０本例においては、ＭＴＬ３１Ｒ〜３１Ｂ
の乗算出力の上位８ビツトが使用され、いわゆる８ビツ
トシフトが行なわれるので、これによって（１）式にお
ける１／ΣＡｉおよび（，２）式におけるｌ　／　Ｖ　
ＡＢＣＧの処理が行なわれることとなる。

乗算累積手段３０を構成するＡＬＵ３２Ｒ〜３２Ｂの出
力は、それぞれラッチ回路７１Ｒ〜７１Ｂに供給される
。このラッチ回路７１Ｒ〜７１Ｂにはコントローラ５０
よりラッチパルスが供給される。

立方体を利用しての補間処理の場合、補間点Ｐが含まれ
る基本格子の８個の頂点に対応して順次加算処理された
結果がラッチされる。

五角錐を利用しての補間処理の場合、補間点Ｐが含まれ
る五角錐の４個の頂点に対応して順次加算処理された結
果がラッチされる。

したがって、このラッチ回路７１Ｒ〜７１Ｂからは２　
立方体を利用しての補間処理の場合には（１）式で示さ
れ、五角錐を利用しての補間処理の場合には（２）式で
示される補間点ＰのＲ，Ｇ。

Ｂの画像データが出力される。

なお、上述実施例においては、カラーハードコピーの色
分解画像の基本色をＹ、　　Ｍ、　　Ｃ，Ｋの４色とし
て説明したが、Ｙ、　　Ｍ、　　Ｃの３色の場合にも同
様に本方法を適用できる。その場合には、Ｙ′。

Ｍ′、Ｃ′に直接にＹ、　　Ｍ、　　Ｃのデータを用い
ればよく、そのときは、Ｙ、　　Ｍ、　　Ｃ，ＫからＹ
′。

Ｍ＊、Ｃ′を求めるための部分が除がれることになる。

このように本例においては、ｕ＊＝−２０，２，７本ミ
ー４４．８からｕ”＝Ｑ、ｖ本＝０となるようにテレビ
デイスプレィの色立体の高明度部がずらされ、これによ
り印刷物での最大明度点がテレビデイスプレィの最大明
度点に対応するようにされる。

そのため、印刷画像（ハードコピーのカラー画像）をテ
レビデイスプレィで再現する場合、印刷画像の白色がテ
レビデイスプレィで表示可能な最大明度の白色でもって
再現される。

したがって、再現画像のコントラストが低くなるという
ことはなくなる。

なお、上述実施例においては、印刷物の最大明度点がデ
イスプレィの最大明度点に一致するようにｕ＊、ｖ車値
をずらしたが、完全に一致させずとも、両者の最大明度
点の０本、Ｖ本漬を近づける程度にずらすことによって
も高コントラスト化はできることになり、本発明の範囲
に含まれる。

また、上述実施例においては、表色系としてＬｍ。

０本、■車表色系を用いたものであるが、Ｌ本。

ａ　＊、　　ｂ本表色系を用いるものにも同様に適用す
ることができる。

［発明の効果コ 以上説明したように、この発明によれば、久方側色立体
の最大明度点が出力側色立体の最大明度点Ｃ実質的に近
付くように移動され、この移動された表色系の値は対応
させて出力色分解画像情報の組み合わせが求められるの
で、出力分解画像情報による色再現では、入力色再現範
囲の最大明度部分を出力色再現範囲の最大明度部分でも
って再現することができる。したがって、例えばハード
コピーのカラー画像をテレビデイスプレィで再現する場
合、テレビデイスプレィの最大明度の白色が青みがかっ
ていても、再現画像のコントラストが低くなるというこ
とはなくなる。

【図面の簡単な説明】 第１図〜第１３図はこの発明に係る色推定方法の説明の
ための図、第１４図〜第１７図は補間処理の説明のため
の図、第１８図はカラーマスキング装置の構成図、第１
９図は従来方法の説明のための図、第２０図および第２
１図はテレビデイスプレィとハードコピーの色再現範囲
を比較して示した図である。 １００・・・テレビデイスプレィ ２００・・・色分解画像修正装置 ２１１〜２１３ ・・・ルックアップテーブル ２２０・・・カラーマスキング装置 色分解画像修正装置の説明図 マＪンタ Ｃ′＝　０　６４１２８１９２２５５　　　　　　　Ｃ
−＝　０　６４１２８１９２２５５第２図 明度Ｌ＊ ０　　　　彩度 目標値Ｔ′の付与 ジ ｙ＄ｚ’座穐苓 第８図 ｔ ａｓｂよひづ陀２度をホ■表ビ冒ト 第９図 入７１に イ山間カ理の九え明同 第１０図 ネ Ｌ　　　２０　２５　−・−一−−９５１００ｕ＊　　
　０　　０−、−・　・−−−ｏ。 ”　　　ｏ　　　ｏ　　　−−一・−・・−・・　　０
０グレイ段階チャート 第１２図 １Ｅ坪ｔじ零少き記の貌日月 第１３図 第１５図

Claims (1)

【特許請求の範囲】
1. （１）複数の入力色分解画像情報の各組み合わせに対す
   る表色系の値を求めると共に、複数の出力色分解画像情
   報の各組み合わせに対する上記表色系の値を求め、 上記表色系としてＬ＾＊ｕ＾＊ｖ＾＊表色系またはＬ＾
   ＊ａ＾＊ｂ＾＊表色系を用い、 上記入力色分解画像情報の各組み合わせに対して求めら
   れる表色系の値で構成される入力側色立体の最大明度点
   のｕ＾＊、ｖ＾＊またはａ＾＊、ｂ＾＊と、上記出力色
   分解画像情報の各組み合わせに対して求められる表色系
   の値で構成される出力側色立体の最大明度点のｕ＾＊、
   ｖ＾＊またはａ＾＊、ｂ＾＊とが異なる場合、少なくと
   も高明度部において、上記入力色分解画像情報の任意の
   組み合わせに対して求まる表色系の値のｕ＾＊、ｖ＾＊
   またはａ＾＊、ｂ＾＊を、上記入力側色立体の最大明度
   点のｕ＾＊、ｖ＾＊またはａ＾＊、ｂ＾＊から上記出力
   側色立体の最大明度点のｕ＾＊、ｖ＾＊またはａ＾＊、
   ｂ＾＊へのずれ量に応じて移動し、 上記複数の出力色分解画像情報の各組み合わせに対して
   求められた表色系の値を用いて、上記入力色分解画像情
   報の任意に組み合わせに対する上記ｕ＾＊、ｖ＾＊また
   はａ＾＊、ｂ＾＊の値を移動した表色系の値と同じまた
   は所定の変換を施して得た表色系の値を得る上記出力色
   分解画像情報の組み合わせを求めることを特徴とする色
   推定方法。