JPH0452510B2 - - Google Patents
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- Publication number
- JPH0452510B2 JPH0452510B2 JP58211374A JP21137483A JPH0452510B2 JP H0452510 B2 JPH0452510 B2 JP H0452510B2 JP 58211374 A JP58211374 A JP 58211374A JP 21137483 A JP21137483 A JP 21137483A JP H0452510 B2 JPH0452510 B2 JP H0452510B2
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- character
- circuit
- line segment
- characters
- shape
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Expired - Lifetime
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Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V30/00—Character recognition; Recognising digital ink; Document-oriented image-based pattern recognition
- G06V30/10—Character recognition
- G06V30/18—Extraction of features or characteristics of the image
- G06V30/182—Extraction of features or characteristics of the image by coding the contour of the pattern
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V30/00—Character recognition; Recognising digital ink; Document-oriented image-based pattern recognition
- G06V30/10—Character recognition
- G06V30/18—Extraction of features or characteristics of the image
- G06V30/18162—Extraction of features or characteristics of the image related to a structural representation of the pattern
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V30/00—Character recognition; Recognising digital ink; Document-oriented image-based pattern recognition
- G06V30/10—Character recognition
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- Engineering & Computer Science (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Character Input (AREA)
- Character Discrimination (AREA)
Description
【発明の詳細な説明】
〔1〕 発明の技術分野
本発明は用紙に記載された文字、記号等を光学
的に読取る際に有用な文字認識方式に関する。本
発明の方式は手持ち式のOCR、すなわち二次元
に配列された複数の光電変換素子からなるイメー
ジセンサを有するスキヤナを手で持ち、紙面上に
記された文字等の上を移動させながら読取る場合
に特に著しい効果が期待できる。
的に読取る際に有用な文字認識方式に関する。本
発明の方式は手持ち式のOCR、すなわち二次元
に配列された複数の光電変換素子からなるイメー
ジセンサを有するスキヤナを手で持ち、紙面上に
記された文字等の上を移動させながら読取る場合
に特に著しい効果が期待できる。
〔2〕 従来技術
OCRによる文字等の認識方式としては、例え
ば特開昭54−16133号公報記載の方式が開示され
ており、以下その内容を第１図を用いて説明す
る。スキヤナ１を手２で持ち、用紙３上を移動さ
せることによつて文字、記号等を読取るものであ
りスキヤナ１にはランプ４とレンズ５と二次元に
配列された複数の光電変換素子からなるイメージ
センサ６と制御及び二値化のための回路７を内蔵
している。
ば特開昭54−16133号公報記載の方式が開示され
ており、以下その内容を第１図を用いて説明す
る。スキヤナ１を手２で持ち、用紙３上を移動さ
せることによつて文字、記号等を読取るものであ
りスキヤナ１にはランプ４とレンズ５と二次元に
配列された複数の光電変換素子からなるイメージ
センサ６と制御及び二値化のための回路７を内蔵
している。
ランプ４で用紙３を照射し、その反射系をレン
ズ５を介してイメージセンサ６へ結像させる。イ
メージセンサ６の出力制御及び二値化回路７に
て、用紙領域と文字領域の二値に区分する。垂直
切出し回路９および水平切出し回路１０はそれぞ
れ垂直方向および水平方向の文字エリアを決定す
る。例えば制御及び二値化回路７から第２図に示
すような二値化した画像が得られたとすると、垂
直方向の文字エリアはLj行からLj＋Ｎ−１行まで
および水平方向の文字エリアはB1からBi列まで
と決定される。１１は行特徴抽出回路であり文字
エリア内の各行ごとの特徴を抽出する。例えば各
行ごとに横線分か、左側の縦線分あるいは２本の
縦線分などに区分して、それぞれに対応する行特
徴コードCiを出力する。さらに詳細に説明すれ
ば、行特徴抽出回路１１は、文字エリア内の各行
の黒画素の分布を検出し、そのパターンに応じ
て、特定の行特徴コードをそれぞれ与える。例え
ば第６図ａのような「２」という文字であれば、
第６図ｂのように各行に区切つて、各行の黒画素
のパターンを調べる。文字エリアの第１行及び第
２行には、黒画素が全長さにわたつて分布してい
るので、これには第７図のテーブルに従つて、
C6というコードを与える。第３行から第５行に
は、黒画素が右端部にのみ分布しているので、こ
れには第７図のテーブルに従つて、C3というコ
ードを与える。以下、同様の手順に従つて最下行
までそれぞれコードを与える。なお、上の説明で
は文字エリア内の１行ごとに文字線分の特徴を抽
出する例を示したが、文字エリア内の複数行ごと
に文字線分の特徴を抽出するようにしてもよい。
すなわち、第６図ｃのように２行ごとに区切つ
て、各区切つた行の黒画素のパターンを調べても
よい。また、文字エリア内を縦の列ごとに区切つ
て、パターンを与えてもよい。部分特徴抽出回路
１２は各行ごとに行特徴抽出回路１１から送られ
る行特徴Ciを相隣接する複数行まとめて、さらに
再区分して、それらを代表する特徴信号Diを出
力する。これにより、データの圧縮を行なつてい
る。さらに識別処理回路１３は、Diの出現順序
から文字を識別している。
ズ５を介してイメージセンサ６へ結像させる。イ
メージセンサ６の出力制御及び二値化回路７に
て、用紙領域と文字領域の二値に区分する。垂直
切出し回路９および水平切出し回路１０はそれぞ
れ垂直方向および水平方向の文字エリアを決定す
る。例えば制御及び二値化回路７から第２図に示
すような二値化した画像が得られたとすると、垂
直方向の文字エリアはLj行からLj＋Ｎ−１行まで
および水平方向の文字エリアはB1からBi列まで
と決定される。１１は行特徴抽出回路であり文字
エリア内の各行ごとの特徴を抽出する。例えば各
行ごとに横線分か、左側の縦線分あるいは２本の
縦線分などに区分して、それぞれに対応する行特
徴コードCiを出力する。さらに詳細に説明すれ
ば、行特徴抽出回路１１は、文字エリア内の各行
の黒画素の分布を検出し、そのパターンに応じ
て、特定の行特徴コードをそれぞれ与える。例え
ば第６図ａのような「２」という文字であれば、
第６図ｂのように各行に区切つて、各行の黒画素
のパターンを調べる。文字エリアの第１行及び第
２行には、黒画素が全長さにわたつて分布してい
るので、これには第７図のテーブルに従つて、
C6というコードを与える。第３行から第５行に
は、黒画素が右端部にのみ分布しているので、こ
れには第７図のテーブルに従つて、C3というコ
ードを与える。以下、同様の手順に従つて最下行
までそれぞれコードを与える。なお、上の説明で
は文字エリア内の１行ごとに文字線分の特徴を抽
出する例を示したが、文字エリア内の複数行ごと
に文字線分の特徴を抽出するようにしてもよい。
すなわち、第６図ｃのように２行ごとに区切つ
て、各区切つた行の黒画素のパターンを調べても
よい。また、文字エリア内を縦の列ごとに区切つ
て、パターンを与えてもよい。部分特徴抽出回路
１２は各行ごとに行特徴抽出回路１１から送られ
る行特徴Ciを相隣接する複数行まとめて、さらに
再区分して、それらを代表する特徴信号Diを出
力する。これにより、データの圧縮を行なつてい
る。さらに識別処理回路１３は、Diの出現順序
から文字を識別している。
〔3〕 従来技術の問題点
上記の従来のOCRにおける文字認識方式では
行特徴抽出回路１１で特徴ごとに区分する区分の
種類がそれ程多くないので、多くの文字を識別す
ることができない。数字だけあるいは数字と若干
の英字や記号などの限定した文字を対象とする場
合には識別可能であるが、数字と全英字を識別す
るとなると、たとえば数字「８」と英字「Ｂ」の
識別や英字「Ｋ」と英字「Ｘ」などの識別ができ
ない欠点があつた。このため従来の手持ち式
OCRでは、数字と10種程度の英字を識別してい
るにすぎない。
行特徴抽出回路１１で特徴ごとに区分する区分の
種類がそれ程多くないので、多くの文字を識別す
ることができない。数字だけあるいは数字と若干
の英字や記号などの限定した文字を対象とする場
合には識別可能であるが、数字と全英字を識別す
るとなると、たとえば数字「８」と英字「Ｂ」の
識別や英字「Ｋ」と英字「Ｘ」などの識別ができ
ない欠点があつた。このため従来の手持ち式
OCRでは、数字と10種程度の英字を識別してい
るにすぎない。
また、行ごとに抽出する特徴の区分の種類を増
やすことも可能であるが、識別処理回路１３の読
出専用記憶装置（ROM）が非常に多くなり装置
が高価となる欠点がある。
やすことも可能であるが、識別処理回路１３の読
出専用記憶装置（ROM）が非常に多くなり装置
が高価となる欠点がある。
〔4〕 発明の目的
本発明の目的は上記従来技術の問題点を解消し
簡単な機能を付加することによつて、多くの文字
記号等をOCRにより識別することのできる改良
された文字認識方式を提供することにある。
簡単な機能を付加することによつて、多くの文字
記号等をOCRにより識別することのできる改良
された文字認識方式を提供することにある。
〔5〕 発明の内容
本発明の内容を第３図、第４図及び第５図を用
いて説明する。
いて説明する。
第３図において１〜１３の符号を付した部分は
従来技術と同じであつて点線枠で区画された部分
が本発明の構成上の特徴である。２１は左端検出
回路であり、制御および二値化回路７から送られ
る信号から各行ごとに文字線分の存在、つまり
“黒”の左端のセルの列番号を検出し、信号Piを
出力する。例えば第２図のLj行では、“黒”の左
端がB2列であるので信号Piとして“P2”を出力
する。なお左端検出回路２１には垂直切出し回路
９および水平切出し回路１０からの文字エリアの
信号も入力され、文字エリア内の“黒”の左端を
検出する。
従来技術と同じであつて点線枠で区画された部分
が本発明の構成上の特徴である。２１は左端検出
回路であり、制御および二値化回路７から送られ
る信号から各行ごとに文字線分の存在、つまり
“黒”の左端のセルの列番号を検出し、信号Piを
出力する。例えば第２図のLj行では、“黒”の左
端がB2列であるので信号Piとして“P2”を出力
する。なお左端検出回路２１には垂直切出し回路
９および水平切出し回路１０からの文字エリアの
信号も入力され、文字エリア内の“黒”の左端を
検出する。
左側形状識別回路２３は左端検出回路２１から
送られる各行ごとの“黒”の左端のセル番号の信
号Piから文字の左側の形状を識別する。左側形状
識別回路２３は読出専用記憶装置（以下ROMと
称する）を用いることにより容易に実現できる。
左側形状識別回路２３におけるデータフローを第
４図に示す。
送られる各行ごとの“黒”の左端のセル番号の信
号Piから文字の左側の形状を識別する。左側形状
識別回路２３は読出専用記憶装置（以下ROMと
称する）を用いることにより容易に実現できる。
左側形状識別回路２３におけるデータフローを第
４図に示す。
第４図は一部を示したものである。円内のS0、
S1……は変化する状態を示し、矢印の近傍のP2、
P3……は“黒”の左端のセル番号に対応する信
号Piを示している。
S1……は変化する状態を示し、矢印の近傍のP2、
P3……は“黒”の左端のセル番号に対応する信
号Piを示している。
例えばS0から始まり“黒”の左端セル番号が
２であればPiとして、P2の信号が入力され、S0
からS1の状態に変化することを表わしている。
例えば第２図に示すようなパターンからPiの信号
がP2、P2、P8、P8、P8、P8、P2……P2と入力
されたとすれば、第４図からS0、S1、S2、S3、
S4、S5と変化し、S5で終る。S5は“〓”の形状
と対応しているので、左側形状として“〓”を得
る。
２であればPiとして、P2の信号が入力され、S0
からS1の状態に変化することを表わしている。
例えば第２図に示すようなパターンからPiの信号
がP2、P2、P8、P8、P8、P8、P2……P2と入力
されたとすれば、第４図からS0、S1、S2、S3、
S4、S5と変化し、S5で終る。S5は“〓”の形状
と対応しているので、左側形状として“〓”を得
る。
第５図は、左側形状識別回路２３を、ROM３
０とレジスタ３１から構成した実施例であり、入
力信号Piと、レジスタ３１の出力信号をROMの
アドレスとして読出し、その内容をレジスタ３１
へセツトする。たとえば、まずレジスタ３１をク
リアし、PiとしてP2が入力されると、このアド
レスで示すROM３０の内容は“S1”を示してお
りこれをレジスタ３１へセツトする。これを繰返
すものである。右側の形状も同様にして識別され
る。すなわち２２は右側検出回路であり、各行ご
とに文字線分すなわち“黒”の右端のセル番号を
検出し、信号Qiを出力する。第２図の例ではLj
行ではBi−１列であり、これに対応する信号を
出力する。２４は右側形状識別回路２４は左側形
状識別回路２３と同様にして右側の形状を識別す
る。２５は文字形状識別回路であり、左側形状識
別回路２３および右側形状識別回路２４から送ら
れるそれぞれの形状に対応する信号から、左右の
形状を合成した文字形状を識別するものである。
０とレジスタ３１から構成した実施例であり、入
力信号Piと、レジスタ３１の出力信号をROMの
アドレスとして読出し、その内容をレジスタ３１
へセツトする。たとえば、まずレジスタ３１をク
リアし、PiとしてP2が入力されると、このアド
レスで示すROM３０の内容は“S1”を示してお
りこれをレジスタ３１へセツトする。これを繰返
すものである。右側の形状も同様にして識別され
る。すなわち２２は右側検出回路であり、各行ご
とに文字線分すなわち“黒”の右端のセル番号を
検出し、信号Qiを出力する。第２図の例ではLj
行ではBi−１列であり、これに対応する信号を
出力する。２４は右側形状識別回路２４は左側形
状識別回路２３と同様にして右側の形状を識別す
る。２５は文字形状識別回路であり、左側形状識
別回路２３および右側形状識別回路２４から送ら
れるそれぞれの形状に対応する信号から、左右の
形状を合成した文字形状を識別するものである。
２６は合成回路であり、識別処理回路１３の出
力信号と、文字形状識別回路２５からの出力信号
とから、文字の識別結果を出力するものである。
例えば、数字「８」と英字「Ｂ」の識別では、識
別処理回路１３から出力される信号は同じである
が、文字形状識別回路２５からの出力信号は異な
る。数字「８」の左側の形状は「ε」、右側の形
状は「３」で文字形状は「８」となる。一方、英
字「Ｂ」の左側の形状は「１」、右側の形状は
「３」で文字形状は「Ｂ」となる。これにより合
成回路２６により数字“８”と英字“Ｂ”の識別
あるいは英字「Ｋ」と「Ｘ」の識別などが可能と
なる。文字形状識別回路２５および合成回路２６
は左側形状識別回路２３と同様にROMとレジス
タの構成で容易に実現できる。説明では一行ごと
に左、右、端検出を行なつたが複数行ごとに検出
してもよい。又、行ごとでなく列ごとに上下の文
字端を検出しても良いし、行ごと列ごとの両方を
検出してもよい。
力信号と、文字形状識別回路２５からの出力信号
とから、文字の識別結果を出力するものである。
例えば、数字「８」と英字「Ｂ」の識別では、識
別処理回路１３から出力される信号は同じである
が、文字形状識別回路２５からの出力信号は異な
る。数字「８」の左側の形状は「ε」、右側の形
状は「３」で文字形状は「８」となる。一方、英
字「Ｂ」の左側の形状は「１」、右側の形状は
「３」で文字形状は「Ｂ」となる。これにより合
成回路２６により数字“８”と英字“Ｂ”の識別
あるいは英字「Ｋ」と「Ｘ」の識別などが可能と
なる。文字形状識別回路２５および合成回路２６
は左側形状識別回路２３と同様にROMとレジス
タの構成で容易に実現できる。説明では一行ごと
に左、右、端検出を行なつたが複数行ごとに検出
してもよい。又、行ごとでなく列ごとに上下の文
字端を検出しても良いし、行ごと列ごとの両方を
検出してもよい。
〔6〕 効 果
本発明は、各行ごとに文字線分の特徴を描出し
該文字線分の特徴の出現順序により、文字の特徴
を描出するとともに、各行ごとに文字線分の左端
および右端を検出し、文字線分の左端および右端
の出現順序から文字の輪郭形状を描出し、文字の
特徴ならびに文字輪郭形状から文字を識別するの
で、構造の簡単なOCRによつて多くの種類の文
字を識別することができる。
該文字線分の特徴の出現順序により、文字の特徴
を描出するとともに、各行ごとに文字線分の左端
および右端を検出し、文字線分の左端および右端
の出現順序から文字の輪郭形状を描出し、文字の
特徴ならびに文字輪郭形状から文字を識別するの
で、構造の簡単なOCRによつて多くの種類の文
字を識別することができる。
第１図は従来のOCRの文字認識機構を示す図
である。第２図はOCRのイメージセンサの視野
の中の文字パターンを示す図である。第３図は本
発明の文字認識方式を実現するための機構を示す
図である。第４図は左側形状識別回路におけるデ
ータフローを示す図である。第５図は本発明の左
側形状識別回路の構成を示す図である。第６図ａ
〜ｃは行特徴抽出の説明図である。第７図は文字
線分の特徴コードの一覧を示す図である。 １…スキヤナ、２…手、３…用紙、４…ラン
プ、５…レンズ、６…イメージセンサ、７…制御
及び二値化回路、９…垂直切出し回路、１０…水
平切出し回路、１１…行特徴抽出回路、１２…部
分特徴抽出回路、１３…識別処理回路、２１…左
端検出回路、２２…右側検出回路、２３…左側形
状識別回路、２４…右側形状識別回路、２５…文
字形状識別回路、２６…合成回路、３０…読出専
用記憶装置（ROM）、３１…レジスタ。
である。第２図はOCRのイメージセンサの視野
の中の文字パターンを示す図である。第３図は本
発明の文字認識方式を実現するための機構を示す
図である。第４図は左側形状識別回路におけるデ
ータフローを示す図である。第５図は本発明の左
側形状識別回路の構成を示す図である。第６図ａ
〜ｃは行特徴抽出の説明図である。第７図は文字
線分の特徴コードの一覧を示す図である。 １…スキヤナ、２…手、３…用紙、４…ラン
プ、５…レンズ、６…イメージセンサ、７…制御
及び二値化回路、９…垂直切出し回路、１０…水
平切出し回路、１１…行特徴抽出回路、１２…部
分特徴抽出回路、１３…識別処理回路、２１…左
端検出回路、２２…右側検出回路、２３…左側形
状識別回路、２４…右側形状識別回路、２５…文
字形状識別回路、２６…合成回路、３０…読出専
用記憶装置（ROM）、３１…レジスタ。
Claims (1)
- １ 面状に配列した複数の光電変換素子からなる
イメージセンサを有するスキヤナにより文字、記
号等を走査し、文字、記号等を認識する文字認識
方式において、文字線分が存在する光電変換素子
の数から垂直および水平方向の文字エリアを検出
し、前記文字エリア内の１或は複数の行又は列ご
とに文字線分の特徴を抽出し、その出現順序によ
り文字特徴を抽出するとともに、前記文字エリア
内の１或は複数の行或いは列の少なくともいずれ
か一方ごとに文字線分の端部を検出し、前記文字
特徴と、文字エリアを構成する全ての行又は全て
の列にわたつて前記端部を連ねた文字輪郭の形状
とから走査された文字、記号等を認識することを
特徴とする文字認識方式。
Priority Applications (7)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP58211374A JPS60103492A (ja) | 1983-11-09 | 1983-11-09 | 文字認識方式 |
| KR1019840006937A KR890002473B1 (ko) | 1983-11-09 | 1984-11-06 | 문자인식방식 |
| EP84113410A EP0144006B1 (en) | 1983-11-09 | 1984-11-07 | An improved method of character recognitionand apparatus therefor |
| DE8484113410T DE3478769D1 (en) | 1983-11-09 | 1984-11-07 | An improved method of character recognitionand apparatus therefor |
| CA000467388A CA1214561A (en) | 1983-11-09 | 1984-11-08 | Method and apparatus of character recognition |
| AU35212/84A AU571021B2 (en) | 1983-11-09 | 1984-11-08 | Recognition of character features by vertical/horizontal segmentation of image fields |
| US07/142,353 US4783835A (en) | 1983-11-09 | 1987-12-28 | Method of character recognition |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP58211374A JPS60103492A (ja) | 1983-11-09 | 1983-11-09 | 文字認識方式 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPS60103492A JPS60103492A (ja) | 1985-06-07 |
| JPH0452510B2 true JPH0452510B2 (ja) | 1992-08-24 |
Family
ID=16604900
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP58211374A Granted JPS60103492A (ja) | 1983-11-09 | 1983-11-09 | 文字認識方式 |
Country Status (7)
| Country | Link |
|---|---|
| US (1) | US4783835A (ja) |
| EP (1) | EP0144006B1 (ja) |
| JP (1) | JPS60103492A (ja) |
| KR (1) | KR890002473B1 (ja) |
| AU (1) | AU571021B2 (ja) |
| CA (1) | CA1214561A (ja) |
| DE (1) | DE3478769D1 (ja) |
Families Citing this family (10)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US5058182A (en) * | 1988-05-02 | 1991-10-15 | The Research Foundation Of State Univ. Of New York | Method and apparatus for handwritten character recognition |
| US4874404A (en) * | 1989-03-01 | 1989-10-17 | Boswell Jerald O | Vacuum cleaner |
| JPH03214378A (ja) * | 1990-01-19 | 1991-09-19 | Sony Corp | 文字認識装置 |
| JPH043279A (ja) * | 1990-04-20 | 1992-01-08 | Canon Inc | 画像読み取り装置 |
| JPH0749927A (ja) * | 1993-08-09 | 1995-02-21 | Nireco Corp | パターン認識方法 |
| US5795784A (en) | 1996-09-19 | 1998-08-18 | Abbott Laboratories | Method of performing a process for determining an item of interest in a sample |
| US5856194A (en) | 1996-09-19 | 1999-01-05 | Abbott Laboratories | Method for determination of item of interest in a sample |
| JP4208491B2 (ja) * | 2002-06-11 | 2009-01-14 | キヤノン株式会社 | 撮像装置及び指紋認識装置 |
| US20040208376A1 (en) * | 2003-04-18 | 2004-10-21 | Winbond Electronics Corp. | Pattern recognition device and method |
| CN101763505B (zh) * | 2009-12-29 | 2011-12-07 | 重庆大学 | 基于投影对称性的车牌字符特征提取及分类方法 |
Family Cites Families (10)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US3303463A (en) * | 1963-03-04 | 1967-02-07 | Ibm | Error detection and correction apparatus for character readers |
| US3585592A (en) * | 1968-02-29 | 1971-06-15 | Nippon Electric Co | Character recognition system with character edge detection capability |
| JPS5242028A (en) * | 1975-09-29 | 1977-04-01 | Fujitsu Ltd | Letter recognition system |
| US4193056A (en) * | 1977-05-23 | 1980-03-11 | Sharp Kabushiki Kaisha | OCR for reading a constraint free hand-written character or the like |
| JPS5811663B2 (ja) * | 1977-05-24 | 1983-03-04 | シャープ株式会社 | 文字図形認識方式 |
| GB2002159B (en) * | 1977-07-07 | 1982-01-13 | Sumitomo Electric Industries | Character reading system |
| JPS596418B2 (ja) * | 1977-07-07 | 1984-02-10 | 住友電気工業株式会社 | 文字読取方式 |
| US4180799A (en) * | 1978-04-21 | 1979-12-25 | Caere Corporation | Apparatus and method for recognizing characters |
| AU533978B2 (en) * | 1979-11-16 | 1983-12-22 | Tokyo Electric Co. Ltd. | Character reader |
| US4355301A (en) * | 1980-05-27 | 1982-10-19 | Sumitomo Electric Industries, Ltd. | Optical character reading system |
-
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