JPH0510572B2 - - Google Patents
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- JPH0510572B2 JPH0510572B2 JP59201893A JP20189384A JPH0510572B2 JP H0510572 B2 JPH0510572 B2 JP H0510572B2 JP 59201893 A JP59201893 A JP 59201893A JP 20189384 A JP20189384 A JP 20189384A JP H0510572 B2 JPH0510572 B2 JP H0510572B2
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- Japan
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- air conditioning
- conditioning equipment
- equipment
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- air
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- F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
- F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
- F24F—AIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
- F24F11/00—Control or safety arrangements
- F24F11/30—Control or safety arrangements for purposes related to the operation of the system, e.g. for safety or monitoring
-
- F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
- F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
- F24F—AIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
- F24F11/00—Control or safety arrangements
- F24F11/30—Control or safety arrangements for purposes related to the operation of the system, e.g. for safety or monitoring
- F24F11/49—Control or safety arrangements for purposes related to the operation of the system, e.g. for safety or monitoring ensuring correct operation, e.g. by trial operation or configuration checks
-
- F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
- F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
- F24F—AIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
- F24F11/00—Control or safety arrangements
- F24F11/62—Control or safety arrangements characterised by the type of control or by internal processing, e.g. using fuzzy logic, adaptive control or estimation of values
- F24F11/63—Electronic processing
-
- F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
- F24—HEATING; RANGES; VENTILATING
- F24F—AIR-CONDITIONING; AIR-HUMIDIFICATION; VENTILATION; USE OF AIR CURRENTS FOR SCREENING
- F24F11/00—Control or safety arrangements
- F24F11/50—Control or safety arrangements characterised by user interfaces or communication
- F24F11/54—Control or safety arrangements characterised by user interfaces or communication using one central controller connected to several sub-controllers
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- Engineering & Computer Science (AREA)
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Combustion & Propulsion (AREA)
- Mechanical Engineering (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Fuzzy Systems (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Air Conditioning Control Device (AREA)
Description
【発明の詳細な説明】
本発明は、必要なメインテナンス情報を迅速且
つ正確に入手できるようにした空気調和設備の診
断管理方法に関する。
つ正確に入手できるようにした空気調和設備の診
断管理方法に関する。
近年の電子機器産業や医薬品産業などでは、空
気調和設備の重要性が一段と高まり、環境制御の
精密性と異常事態防止機能に対しての信頼性が強
く望まれるようになつてきた。例えば、電子計算
機室、LSI製造設備、医薬製造設備、その他、精
密産業分野や生体実験室など、空気調和装置の故
障が許されない分野が非常に多くなつてきた。
気調和設備の重要性が一段と高まり、環境制御の
精密性と異常事態防止機能に対しての信頼性が強
く望まれるようになつてきた。例えば、電子計算
機室、LSI製造設備、医薬製造設備、その他、精
密産業分野や生体実験室など、空気調和装置の故
障が許されない分野が非常に多くなつてきた。
これに対処するために、従来より空気調和設備
の集中管理システムが通常設けられている。これ
は、建物内に中央管理室を設け、ここで建物内の
電気系統設備、防犯防災設備、給排水設備などと
共に空気調和装置の集中管理も行えるようにした
ものが普通である。しかし従来の空気調和装置の
集中管理システムは、設備類に設置された各種セ
ンサー部からの入力情報をもとに空気調和設備の
監視と制御を行うのが使命であり、故障予知がで
きるものではなかつた。
の集中管理システムが通常設けられている。これ
は、建物内に中央管理室を設け、ここで建物内の
電気系統設備、防犯防災設備、給排水設備などと
共に空気調和装置の集中管理も行えるようにした
ものが普通である。しかし従来の空気調和装置の
集中管理システムは、設備類に設置された各種セ
ンサー部からの入力情報をもとに空気調和設備の
監視と制御を行うのが使命であり、故障予知がで
きるものではなかつた。
従つて、もし故障が発生した場合には、保護装
置(バツクアツプ空気調和装置など)を作動させ
て環境を維持する緊急運転に入り、その間に、故
障原因を探索して補修を行うといつた事後処理が
とられる場合が多い。しかしこのような保護装置
は通常は休止しているものであり、その規模や機
能の面で制約があるし、長時間の運転には新な問
題が生じてくるので、主装置の故障が未然に防止
できるに越したことはない。
置(バツクアツプ空気調和装置など)を作動させ
て環境を維持する緊急運転に入り、その間に、故
障原因を探索して補修を行うといつた事後処理が
とられる場合が多い。しかしこのような保護装置
は通常は休止しているものであり、その規模や機
能の面で制約があるし、長時間の運転には新な問
題が生じてくるので、主装置の故障が未然に防止
できるに越したことはない。
従来の空気調和装置の集中管理システムでも異
常事態が発生した場合に警報メツセージを出力す
るものは多く存在するが、その警報メツセージは
制御動作の指令に供されるものが大半であつて、
故障内容を診断するものではなかつた。従つて、
従来システムでは、警報により異常が認知される
と、空調設備技術者が現地査察によりその経験と
知識に基づいてその異常原因を判断し、メインテ
ナンス作業の必要不必要を決めているのが通常で
あつた。また、点検作業においても、警報メツセ
ージが参考にされるとは言え、不良箇所を特定す
るにはやはり個人的な経験と知識に基づく度合が
多かつた。しかし、このような個人的経験や知識
で設備を長期にわたつて常時正常に維持すること
には限界が存在するし、このような故障の許され
ない設備現場が地理的に離れた箇所に多数存在す
る場合にはその同時管理に限界が存在する。そし
て、中央管理室に駐在する係員は空調技術者であ
る場合はむしろ稀であつて、彼等に適格なメイン
テナンス情報を期待することも無理がある。この
ようなことから、稼動中の設備の故障予知を確実
にできる技術の開発が強く望まれていた。
常事態が発生した場合に警報メツセージを出力す
るものは多く存在するが、その警報メツセージは
制御動作の指令に供されるものが大半であつて、
故障内容を診断するものではなかつた。従つて、
従来システムでは、警報により異常が認知される
と、空調設備技術者が現地査察によりその経験と
知識に基づいてその異常原因を判断し、メインテ
ナンス作業の必要不必要を決めているのが通常で
あつた。また、点検作業においても、警報メツセ
ージが参考にされるとは言え、不良箇所を特定す
るにはやはり個人的な経験と知識に基づく度合が
多かつた。しかし、このような個人的経験や知識
で設備を長期にわたつて常時正常に維持すること
には限界が存在するし、このような故障の許され
ない設備現場が地理的に離れた箇所に多数存在す
る場合にはその同時管理に限界が存在する。そし
て、中央管理室に駐在する係員は空調技術者であ
る場合はむしろ稀であつて、彼等に適格なメイン
テナンス情報を期待することも無理がある。この
ようなことから、稼動中の設備の故障予知を確実
にできる技術の開発が強く望まれていた。
本発明はこのような要求を満たす空気調和装置
の故障予知技術の提供を目的としたものである。
この目的のために、本発明は、空気調和設備の設
備類に設置された各種センサー部からの入力情報
をもとに空気調和設備の監視と制御を行う中央監
視システムに、前記の入力情報をもとに空気調和
設備の故障を予知する設備診断システムを、デー
タバスラインで接続することによつて、設備の診
断を行えるようにした管理システムを提供しよう
とするものである。ここで、設備診断システムは
中央監視システムのある建物の内部にあつてもよ
いが、外部にあつてもよい。また設備診断システ
ムへは各所の複数の中央監視システムからのデー
タを受け入れること、中央監視システム自体が同
じ建物の内部に複数存在している場合にこれらか
らデータを受け入れること、を包含する。
の故障予知技術の提供を目的としたものである。
この目的のために、本発明は、空気調和設備の設
備類に設置された各種センサー部からの入力情報
をもとに空気調和設備の監視と制御を行う中央監
視システムに、前記の入力情報をもとに空気調和
設備の故障を予知する設備診断システムを、デー
タバスラインで接続することによつて、設備の診
断を行えるようにした管理システムを提供しよう
とするものである。ここで、設備診断システムは
中央監視システムのある建物の内部にあつてもよ
いが、外部にあつてもよい。また設備診断システ
ムへは各所の複数の中央監視システムからのデー
タを受け入れること、中央監視システム自体が同
じ建物の内部に複数存在している場合にこれらか
らデータを受け入れること、を包含する。
本発明によれば、この設備診断システムとし
て、後に「第一の診断処法」として詳述するシス
テムと「第二の診断処法」として詳述するシステ
ムの二つの態様のシステムを単独または併用して
使用する。
て、後に「第一の診断処法」として詳述するシス
テムと「第二の診断処法」として詳述するシステ
ムの二つの態様のシステムを単独または併用して
使用する。
前者の設備診断システム(第一の診断処法)
は、要するところ、空気調和装置の運転状況を検
出する各種のセンサーから各検出信号をコンピユ
ータに入力して空気調和装置の運転状態を監視す
ると同時に、該検出信号として、空気調和装置稼
動中の送風機電流値と風量、並びに送風機電動機
の振動と温度を選択し、送風機電流値と風量の相
関値と空気調和装置の不良原因項目との間の相関
情報、並びに送風機電動機の振動と温度の相関値
と空気調和装置の不良原因項目との間の相関情報
を予め求めておき、送風機電流値と風量の検出信
号、または送風機電動機の振動と温度の検出信号
が前記不良原因項目に対応する値に至つたときに
その不良原因項目をコンピユータが出力し、空気
調和装置が故障する前にその不良箇所を予知する
システムからなる。
は、要するところ、空気調和装置の運転状況を検
出する各種のセンサーから各検出信号をコンピユ
ータに入力して空気調和装置の運転状態を監視す
ると同時に、該検出信号として、空気調和装置稼
動中の送風機電流値と風量、並びに送風機電動機
の振動と温度を選択し、送風機電流値と風量の相
関値と空気調和装置の不良原因項目との間の相関
情報、並びに送風機電動機の振動と温度の相関値
と空気調和装置の不良原因項目との間の相関情報
を予め求めておき、送風機電流値と風量の検出信
号、または送風機電動機の振動と温度の検出信号
が前記不良原因項目に対応する値に至つたときに
その不良原因項目をコンピユータが出力し、空気
調和装置が故障する前にその不良箇所を予知する
システムからなる。
後者の設備診断システム(第二の診断処法)
は、要するところ、空気調和装置の運転状況を検
出する各種のセンサーから各検出信号をコンピユ
ータに入力して空気調和装置の運転状態を監視す
ると同時に、該検出信号として、空気調和装置稼
動中の圧縮機電流値と冷媒圧力を選択し、圧縮機
電流値と冷媒圧力の相関値と空気調和装置の不良
原因項目との間の相関情報を予め求めておき、圧
縮機電流値と冷媒圧力の検出信号が前記不良原因
項目に対応する値に至つたときにその不良原因項
目をコンピユータが出力し、空気調和装置が故障
する前にその不良箇所を予知するシステムからな
る。
は、要するところ、空気調和装置の運転状況を検
出する各種のセンサーから各検出信号をコンピユ
ータに入力して空気調和装置の運転状態を監視す
ると同時に、該検出信号として、空気調和装置稼
動中の圧縮機電流値と冷媒圧力を選択し、圧縮機
電流値と冷媒圧力の相関値と空気調和装置の不良
原因項目との間の相関情報を予め求めておき、圧
縮機電流値と冷媒圧力の検出信号が前記不良原因
項目に対応する値に至つたときにその不良原因項
目をコンピユータが出力し、空気調和装置が故障
する前にその不良箇所を予知するシステムからな
る。
以下に、本発明の内容を図面を参照しつつ、具
体的に説明する。
体的に説明する。
第1図は、本発明の管理システムの概略系統図
を示す。図示のように、建物内の各種設備のセン
サーで検出される信号が端末伝送装置により中央
監視システムに送信されるが、そのさい、データ
バスラインにこれらの信号が入り、このデータバ
スラインから中央監視システムの中央処理装置が
これらの送信信号を拾い受けて、従来と同様の各
種設備の監視と制御の仕事をこの中央監視システ
ムが受け持つ。本発明においては、このデータバ
スラインに設備診断システムを接続する。設備診
断システムでは以下に詳述するが、データバスラ
インから入る情報に基づいてコンピユータによる
設備診断を行い、その診断結果をCRT(ブラウン
管)やプリンター、その他磁気記録媒体などに出
力する。この設備診断システムは設備現場とメイ
ンテナンス作業を受け持つ管理会社に設置しその
両者間を回線で結ぶのが最も普通の態様となる。
を示す。図示のように、建物内の各種設備のセン
サーで検出される信号が端末伝送装置により中央
監視システムに送信されるが、そのさい、データ
バスラインにこれらの信号が入り、このデータバ
スラインから中央監視システムの中央処理装置が
これらの送信信号を拾い受けて、従来と同様の各
種設備の監視と制御の仕事をこの中央監視システ
ムが受け持つ。本発明においては、このデータバ
スラインに設備診断システムを接続する。設備診
断システムでは以下に詳述するが、データバスラ
インから入る情報に基づいてコンピユータによる
設備診断を行い、その診断結果をCRT(ブラウン
管)やプリンター、その他磁気記録媒体などに出
力する。この設備診断システムは設備現場とメイ
ンテナンス作業を受け持つ管理会社に設置しその
両者間を回線で結ぶのが最も普通の態様となる。
第2図は、本発明の管理システムの機能のうち
異常予測診断、最適化制御および操作を、システ
ム全体のなかでどのように受け持つかを類別して
例示したフローである。
異常予測診断、最適化制御および操作を、システ
ム全体のなかでどのように受け持つかを類別して
例示したフローである。
本発明の管理システムの全体像は第1図および
第2図に示されるようなものであるが、その骨子
となる設備診断システムの内容について、電算室
の空調を例として、以下に詳述する。
第2図に示されるようなものであるが、その骨子
となる設備診断システムの内容について、電算室
の空調を例として、以下に詳述する。
例えば、空気調和機本体とこれが故障したとき
のバツクアツプ用の空気調和機とを備えた電算室
の空気調和設備において、本体機器は連続運転を
行う機器であり、各部品の異常および破損を事前
に予知して停止に至る事態を回避しなければなら
ない。しかし予知不能の不可避的緊急事態の発生
も予想されることから、このような緊急事態異常
については異常発生後の状態を入力(発停制御)
することによりバツクアツプ起動に移行させるも
のとする。これを考慮して、この設備診断システ
ムでは、次の警報メツセージ、メインテナンスメ
ツセージおよび異常メツセージの3種の類型のメ
ツセージを出力するようにする。
のバツクアツプ用の空気調和機とを備えた電算室
の空気調和設備において、本体機器は連続運転を
行う機器であり、各部品の異常および破損を事前
に予知して停止に至る事態を回避しなければなら
ない。しかし予知不能の不可避的緊急事態の発生
も予想されることから、このような緊急事態異常
については異常発生後の状態を入力(発停制御)
することによりバツクアツプ起動に移行させるも
のとする。これを考慮して、この設備診断システ
ムでは、次の警報メツセージ、メインテナンスメ
ツセージおよび異常メツセージの3種の類型のメ
ツセージを出力するようにする。
警報メツセージ(停止に至る各部品の異常)
これらには、例えば次のようなものがある。
(a) 送風機シヤフトの破損
(b) 送風機ブレードの破損
(c) 送風機軸受の破損
(d) 送風機ベルト切れ
(e) 送風機電動機の焼損
(f) 送風機サージング現象
このような警報メツセージが出力されると現
場確認を要求することになる。
場確認を要求することになる。
メインテナンスメツセージ(停止に至らない
異常) これらには、例えば次のようなものがある。
異常) これらには、例えば次のようなものがある。
(a) 風量過大(ダンパ調整不良、点検口開放)
(b) ベルトスリツプ
(c) フイルター目詰まり
(d) フリーアクセス抵抗大
(e) 加湿器不良
このようなメインテナンスメツセージが出力
されると調査を要求することになる。
されると調査を要求することになる。
異常メツセージ(不可避的緊急停止の異常)
これらには、例えば次のようなものがある。
(a) 動力電源のダウン
(b) 制御電源のダウン
(c) 送風機モータのトリツプ
(d) 冷水配管の破損、漏水
(e) 送風系ダンパ、ダクトの破損
このような異常メツセージが出力されると自
動によるバツクアツプ起動を実行することにな
る。
動によるバツクアツプ起動を実行することにな
る。
次ぎに、バツクアツプ用空気調和装置に対して
も異常の予知が必要となる。バツクアツプ用のも
のは本体が異常停止または能力低下状態となつた
場合にバツクアツプ運転を行うものであるから、
通常は停止している。従つて停止期間が長い機器
は故障する確率も高く管理も困難である。従つて
これが実作動してから診断するのでは手遅れとな
る場合もある。このようなことから、本体とのロ
ーテイシヨンによる運転を行つて診断する。すな
わち、一般に、本体に付属する保護装置は停止に
至る部品の異常を予知し電気的に強制停止される
ものであるが、部品点数が多いことと環境条件に
左右されることから、何が原因で保護装置が作動
したかは不明でその原因を解析追及することも困
難な場合が多い。この原因を追及せずにバツクア
ツプ運転を実施すると部品の破損や焼損を招くこ
ともあるので、本体とバツクアツプ用とを適宜ロ
ーテイシヨンしながら稼動させて診断し、バツク
アツプ用も最良の状態で運転可能となるように備
える。このバツクアツプ用の診断は、次のような
警報メツセージとメインテナンスメツセージに類
別される。
も異常の予知が必要となる。バツクアツプ用のも
のは本体が異常停止または能力低下状態となつた
場合にバツクアツプ運転を行うものであるから、
通常は停止している。従つて停止期間が長い機器
は故障する確率も高く管理も困難である。従つて
これが実作動してから診断するのでは手遅れとな
る場合もある。このようなことから、本体とのロ
ーテイシヨンによる運転を行つて診断する。すな
わち、一般に、本体に付属する保護装置は停止に
至る部品の異常を予知し電気的に強制停止される
ものであるが、部品点数が多いことと環境条件に
左右されることから、何が原因で保護装置が作動
したかは不明でその原因を解析追及することも困
難な場合が多い。この原因を追及せずにバツクア
ツプ運転を実施すると部品の破損や焼損を招くこ
ともあるので、本体とバツクアツプ用とを適宜ロ
ーテイシヨンしながら稼動させて診断し、バツク
アツプ用も最良の状態で運転可能となるように備
える。このバツクアツプ用の診断は、次のような
警報メツセージとメインテナンスメツセージに類
別される。
警報メツセージ(保護装置の作動)
これらには、例えば次のようなものがある。
(a) 高圧カツト
(b) 低圧カツト
(c) 屋外機フアン保護サーモ
(d) 室内機フアンサーマル
(e) 圧縮機サーマル
(f) 圧縮機保護サーモ
このような警報メツセージが出力されると現
場確認を要求することになる。
場確認を要求することになる。
メインテナンスメツセージ(保護装置を作動
させる原因) これらには、例えば次のようなものがある。
させる原因) これらには、例えば次のようなものがある。
(a) 外気温度異常
(b) 冷媒量異常
(c) 膨脹弁不良
(d) 室内負荷大
(e) コイル通過風量異常
(f) 屋外機能力低下
(g) 軸受異常
(h) コイル表面結霜
このようなメインテナンスメツセージが出力
されると調査を要求することになる。
されると調査を要求することになる。
以上のような空気調和装置(本体およびバツク
アツプ用を問わず)の診断を実際に行うには、各
種センサーからの検出信号を設備診断システムに
入力し、その入力情報に基づいてコンピユータに
よる機器判断を行つてこれを前記のような警報メ
ツセージ、メインテナンスメツセージ、異常メツ
セージに類別して出力する。
アツプ用を問わず)の診断を実際に行うには、各
種センサーからの検出信号を設備診断システムに
入力し、その入力情報に基づいてコンピユータに
よる機器判断を行つてこれを前記のような警報メ
ツセージ、メインテナンスメツセージ、異常メツ
セージに類別して出力する。
以下に、この診断処法の具体例を説明する。
その第一は、送風機電動機の電流値と風量との
相関情報を入力情報としてこれを効果的に利用し
これによつて診断することであり、 その第二は、圧縮機電流値と冷媒圧力との相関
情報を入力情報として利用し、これによつて診断
することである。
相関情報を入力情報としてこれを効果的に利用し
これによつて診断することであり、 その第二は、圧縮機電流値と冷媒圧力との相関
情報を入力情報として利用し、これによつて診断
することである。
先ず、第一の診断処法から説明する。これは、
空気調和装置の運転状況を検出する各種のセンサ
ーから各検出信号をコンピユータに入力して空気
調和装置の運転状態を監視するさいに、その検出
信号として、空気調和装置稼動中の送風機電動機
の電流値(以下、送風機電流値と言う)と風量、
更には、送風機電動機の振動と温度を選択し、送
風機電流値と風量の相関情報と、送風機電動機の
振動または温度情報とから、警報メツセージ、メ
インテナンスメツセージまたは異常メツセージを
選択して出力するようにすることである。以下こ
れを第3図〜第6図に従つて説明する。
空気調和装置の運転状況を検出する各種のセンサ
ーから各検出信号をコンピユータに入力して空気
調和装置の運転状態を監視するさいに、その検出
信号として、空気調和装置稼動中の送風機電動機
の電流値(以下、送風機電流値と言う)と風量、
更には、送風機電動機の振動と温度を選択し、送
風機電流値と風量の相関情報と、送風機電動機の
振動または温度情報とから、警報メツセージ、メ
インテナンスメツセージまたは異常メツセージを
選択して出力するようにすることである。以下こ
れを第3図〜第6図に従つて説明する。
第3図は、空気調和装置の運転状態から設備各
所の不良原因を検出するのに基礎とする送風機電
流値と風量の相関を示す。稼動中の空気調和装置
の送風機電流値を一方の入力情報、風量を他方の
入力情報としてこれを監視すると、両者の相関か
ら不良箇所を類別することができるのである。例
えば、既設の或る設備において、第3図に示すよ
うに、正常運転の帯域N(ハツチ部分)が定めら
れるが、両者の相関値がこの帯域から外れる程度
に従つて、また一方の入力情報が特異な値を示し
た場合に、不良原因がどこに存在するかを類別す
ることができる。
所の不良原因を検出するのに基礎とする送風機電
流値と風量の相関を示す。稼動中の空気調和装置
の送風機電流値を一方の入力情報、風量を他方の
入力情報としてこれを監視すると、両者の相関か
ら不良箇所を類別することができるのである。例
えば、既設の或る設備において、第3図に示すよ
うに、正常運転の帯域N(ハツチ部分)が定めら
れるが、両者の相関値がこの帯域から外れる程度
に従つて、また一方の入力情報が特異な値を示し
た場合に、不良原因がどこに存在するかを類別す
ることができる。
より具体的には、送風機電流値と風量が共にN
より低下した場合には、その低下の大きさに応
じ、 A フイルター目詰まり、 B ベルトスリツプ C フリーアクセス抵抗大 D サージング現象(変動有り) E ベルト切れ などがその原因として挙げられ、さらにその低下
の程度が異常に大きくなると、電気系の異常と判
断される。
より低下した場合には、その低下の大きさに応
じ、 A フイルター目詰まり、 B ベルトスリツプ C フリーアクセス抵抗大 D サージング現象(変動有り) E ベルト切れ などがその原因として挙げられ、さらにその低下
の程度が異常に大きくなると、電気系の異常と判
断される。
また、送風機電流値がNより増加し、風量がN
より低下した場合には、その程度に応じて、 F 軸受給油不足 G 軸受異常 がその原因として検出され、さらに送風機電流値
が異常に増加し風量が低下した場合には、電流値
破損、軸受破損が検出されることになる。
より低下した場合には、その程度に応じて、 F 軸受給油不足 G 軸受異常 がその原因として検出され、さらに送風機電流値
が異常に増加し風量が低下した場合には、電流値
破損、軸受破損が検出されることになる。
また、送風機電流値と風量が共にNより大きく
なつた場合には、 H 風量過大 の情報が入手される。
なつた場合には、 H 風量過大 の情報が入手される。
送風機電流値は電流計から取り出され、コンピ
ユータに入力される。一方、送風機の電流値と風
量の特性から求められる関係式により風量を出力
し、この風量と電流値の相関から前記のような判
断を行う。
ユータに入力される。一方、送風機の電流値と風
量の特性から求められる関係式により風量を出力
し、この風量と電流値の相関から前記のような判
断を行う。
第4図は、送風機電動機の軸受1に振動センサ
ー2および表面温度センサー3を取付け、これら
で検出される値が域値を越えたときに励磁するリ
ミツトスイツチ(図示せず)が作動するようにし
て、そのON−OFF信号により故障の原因特性を
識別する状態図を示している。すなわち、第3図
の送風機電流値と風量の監視から、F、G、Hが
判断されたときに、この第4図のON−OFF信号
に基づいて電動機異常を類別して判断するのであ
る。
ー2および表面温度センサー3を取付け、これら
で検出される値が域値を越えたときに励磁するリ
ミツトスイツチ(図示せず)が作動するようにし
て、そのON−OFF信号により故障の原因特性を
識別する状態図を示している。すなわち、第3図
の送風機電流値と風量の監視から、F、G、Hが
判断されたときに、この第4図のON−OFF信号
に基づいて電動機異常を類別して判断するのであ
る。
より具体的には、振動センサーと表面温度セン
サーの両者のリミツトスイツチが共にONの場合
には、 I 軸受摩耗または劣化 また、振動センサーのリミツトスイツチがON
で、表面温度センサーのリミツトスイツチが
OFFの場合には、 J ダイナミツクバランス異常、例えばシヤフ偏
芯またはブレード破損 更に、振動センサーのリミツトスイツチが
OFFで、表面温度センサーのリミツトスイツチ
がONの場合には、 K 軸受給油不足 をそれぞれ判断する。
サーの両者のリミツトスイツチが共にONの場合
には、 I 軸受摩耗または劣化 また、振動センサーのリミツトスイツチがON
で、表面温度センサーのリミツトスイツチが
OFFの場合には、 J ダイナミツクバランス異常、例えばシヤフ偏
芯またはブレード破損 更に、振動センサーのリミツトスイツチが
OFFで、表面温度センサーのリミツトスイツチ
がONの場合には、 K 軸受給油不足 をそれぞれ判断する。
以上のような出力情報は全てコンピユータに入
力され、コンピユータはこのモニター情報を予め
登録されたストツク情報と対比判断して、警報メ
ツセージ、メインテナンスメツセージまたは異常
メツセージを選択して、警報ブザーやブラウン管
さらにはプリンターに出力する。
力され、コンピユータはこのモニター情報を予め
登録されたストツク情報と対比判断して、警報メ
ツセージ、メインテナンスメツセージまたは異常
メツセージを選択して、警報ブザーやブラウン管
さらにはプリンターに出力する。
第5図に、この第一の診断処法を実施するコン
ピユータプログラミングの一例を示す。第5図の
フローにおけるA0、AL、Amin、Amaxは第6
図の風量と送風機電流値との関係図に示した値を
それぞれ表している。またMDはモータダンパ
を、また、PACは本体故障時のバツクアツプ用
に備えられたパツケージ型空気調和装置を表す。
ピユータプログラミングの一例を示す。第5図の
フローにおけるA0、AL、Amin、Amaxは第6
図の風量と送風機電流値との関係図に示した値を
それぞれ表している。またMDはモータダンパ
を、また、PACは本体故障時のバツクアツプ用
に備えられたパツケージ型空気調和装置を表す。
第5図のフローに示すように、送風機電流値と
風量の相関情報、並びに軸受の振動および温度の
情報から、各種の警報メツセージ(異常メツセー
ジを含む)とメインテナンスメツセージを選択し
て取り出すことができ、しかも、そのさいには故
障箇所の表示もできる。従つて、この第一の診断
処法によると、空気調和装置の故障の機器診断が
確実且つ容易に行うことが可能となり、その故障
予知と、これに基づくメインテナンスの実行を、
従来の経験則に代えて機器判断のもとに行うこと
ができることになる。
風量の相関情報、並びに軸受の振動および温度の
情報から、各種の警報メツセージ(異常メツセー
ジを含む)とメインテナンスメツセージを選択し
て取り出すことができ、しかも、そのさいには故
障箇所の表示もできる。従つて、この第一の診断
処法によると、空気調和装置の故障の機器診断が
確実且つ容易に行うことが可能となり、その故障
予知と、これに基づくメインテナンスの実行を、
従来の経験則に代えて機器判断のもとに行うこと
ができることになる。
次に第二の診断処法について説明する。これは
空気調和装置の運転状況を検出する各種のセンサ
ーから各検出信号をコンピユータに入力して空気
調和装置の運転状態を監視するさいに、該検出信
号として、空気調和装置稼動中の圧縮機電流値と
冷媒圧力を選択し、その圧縮機電流値と冷媒圧力
の相関情報を用いて、警報メツセージ、メインテ
ナンスメツセージまたは異常メツセージを選択し
て出力するようにする方法である、以下にこれを
第7図〜第10図に従つて説明する。
空気調和装置の運転状況を検出する各種のセンサ
ーから各検出信号をコンピユータに入力して空気
調和装置の運転状態を監視するさいに、該検出信
号として、空気調和装置稼動中の圧縮機電流値と
冷媒圧力を選択し、その圧縮機電流値と冷媒圧力
の相関情報を用いて、警報メツセージ、メインテ
ナンスメツセージまたは異常メツセージを選択し
て出力するようにする方法である、以下にこれを
第7図〜第10図に従つて説明する。
第7図は、圧縮機電流値と冷媒圧力を入力情報
とした場合の原因特性を示す図である。圧縮機電
流値は電流計より、また冷媒圧力は例えば圧縮機
吐出側の高圧ガス圧と蒸発器出口側の低圧ガス圧
をそれぞれ圧力計で検出し、空気調和装置稼動中
においてこれらの検出信号を入力情報としてモニ
ターした場合に、第7図に示されるように、故障
原因を識別することができる。すなわち、既設の
或る設備において、正常運転の帯域N(ハツチ部
分)が高圧ガス側と低圧ガス側の両者において定
められるが、圧縮機電流値とこれらの冷媒圧力と
の相関値がこの帯域から外れる程度に従つて、不
良原因がどこに存在するかを類別する。
とした場合の原因特性を示す図である。圧縮機電
流値は電流計より、また冷媒圧力は例えば圧縮機
吐出側の高圧ガス圧と蒸発器出口側の低圧ガス圧
をそれぞれ圧力計で検出し、空気調和装置稼動中
においてこれらの検出信号を入力情報としてモニ
ターした場合に、第7図に示されるように、故障
原因を識別することができる。すなわち、既設の
或る設備において、正常運転の帯域N(ハツチ部
分)が高圧ガス側と低圧ガス側の両者において定
められるが、圧縮機電流値とこれらの冷媒圧力と
の相関値がこの帯域から外れる程度に従つて、不
良原因がどこに存在するかを類別する。
例えば、冷媒圧力のうちの高圧ガス側圧力と圧
縮機電流値との相関において、圧縮機電流値が正
常値よりも高く検出される場合には、その高くな
る傾向に応じて、 イ 外気温度上昇 ロ 冷媒過充填 ハ 膨脹弁不良 ニ 室内負荷大 ホ コイル通過風量大 ヘ 屋外機能力低下 ト 圧縮機の軸受異常 チ 圧縮機電動機のレアシヨツト などが判断される。これよりも冷媒圧力も低下し
且つ圧縮機電流値が異常に高くなる場合には、圧
縮機の軸受破損、可溶栓噴出、圧縮機電動機の焼
損、などが判別される。もつとも、このような事
態が生ずるまでには、前記のイ〜チの判断情報が
入手されるので、事故に至る前に対策をたてるこ
とになるし、また緊急用の保護装置を自動作動さ
せることもできる。このような保護装置の作動と
しては、高圧カツト作動、圧縮機サーマル作動、
圧縮機保護サーモ作動などがある。なお、前記の
イ〜チの情報は必ずしもこの順番になるとは限ら
ないが、これらは分類の手段として利用され、こ
の分類の中から該当しないものを除いてゆき、残
つたものを原因と判断することができる。
縮機電流値との相関において、圧縮機電流値が正
常値よりも高く検出される場合には、その高くな
る傾向に応じて、 イ 外気温度上昇 ロ 冷媒過充填 ハ 膨脹弁不良 ニ 室内負荷大 ホ コイル通過風量大 ヘ 屋外機能力低下 ト 圧縮機の軸受異常 チ 圧縮機電動機のレアシヨツト などが判断される。これよりも冷媒圧力も低下し
且つ圧縮機電流値が異常に高くなる場合には、圧
縮機の軸受破損、可溶栓噴出、圧縮機電動機の焼
損、などが判別される。もつとも、このような事
態が生ずるまでには、前記のイ〜チの判断情報が
入手されるので、事故に至る前に対策をたてるこ
とになるし、また緊急用の保護装置を自動作動さ
せることもできる。このような保護装置の作動と
しては、高圧カツト作動、圧縮機サーマル作動、
圧縮機保護サーモ作動などがある。なお、前記の
イ〜チの情報は必ずしもこの順番になるとは限ら
ないが、これらは分類の手段として利用され、こ
の分類の中から該当しないものを除いてゆき、残
つたものを原因と判断することができる。
そして、冷媒圧力のうちの低圧ガス側圧力と圧
縮機電流値との相関において、圧縮機電流値が正
常値よりも低く検出される場合には、その低くな
る程度に応じて、 リ 外気温度低下 ヌ 冷媒不足 ル 膨脹弁不良 オ 室内負荷減 ワ コイル通過風量減 カ コイル表面結霜 などが判断され、さらに圧縮機電流値が異常に低
下する場合には、コイルの氷結、冷媒液のバツ
ク、弁割れ、電動機焼損、などの事故に至ること
になる。もつとも、このような事故に至る前に、
低圧カツト作動を行い、またこれに至る間に入手
された前記情報から適切な処置を行うことにな
る。
縮機電流値との相関において、圧縮機電流値が正
常値よりも低く検出される場合には、その低くな
る程度に応じて、 リ 外気温度低下 ヌ 冷媒不足 ル 膨脹弁不良 オ 室内負荷減 ワ コイル通過風量減 カ コイル表面結霜 などが判断され、さらに圧縮機電流値が異常に低
下する場合には、コイルの氷結、冷媒液のバツ
ク、弁割れ、電動機焼損、などの事故に至ること
になる。もつとも、このような事故に至る前に、
低圧カツト作動を行い、またこれに至る間に入手
された前記情報から適切な処置を行うことにな
る。
このようにして、圧縮機電流値と冷媒圧力の相
関情報から設備の故障原因特性を識別することが
できることになるが、この複数の原因の中から空
気調和装置への吸込空気温度(単に吸込空気温度
と呼ぶ)、さらには送風機電動機の電流値(送縮
機電流値と呼ぶ)を検出し、選択判断により原因
特性を判定できる。
関情報から設備の故障原因特性を識別することが
できることになるが、この複数の原因の中から空
気調和装置への吸込空気温度(単に吸込空気温度
と呼ぶ)、さらには送風機電動機の電流値(送縮
機電流値と呼ぶ)を検出し、選択判断により原因
特性を判定できる。
第8図は前記同様の選択判断の例を示しており
吸込空気温度と冷媒圧力による原因特性を示す。
第8図のaは、第7図においてロの冷媒過充填が
判断されたときに、吸込空気温度の情報から膨脹
弁異常を判断する冷媒過充填特性を示している。
すなわち、吸込空気温度と高圧ガス側圧力との相
関において、正常運転特性N′の領域より高圧ガ
ス側圧力が低下した場合に膨脹弁異常を判断す
る。第8図のbは、第7図においてヌの冷媒不足
が判断されたときに、吸込空気温度の情報から膨
脹弁異常を判断する冷媒不足特性を示している。
すなわち、吸込空気温度と低圧ガス側圧力との相
関において、正常運転特性N′の領域より低圧ガ
ス側圧力が増加した場合に膨脹弁異常を判断す
る。
吸込空気温度と冷媒圧力による原因特性を示す。
第8図のaは、第7図においてロの冷媒過充填が
判断されたときに、吸込空気温度の情報から膨脹
弁異常を判断する冷媒過充填特性を示している。
すなわち、吸込空気温度と高圧ガス側圧力との相
関において、正常運転特性N′の領域より高圧ガ
ス側圧力が低下した場合に膨脹弁異常を判断す
る。第8図のbは、第7図においてヌの冷媒不足
が判断されたときに、吸込空気温度の情報から膨
脹弁異常を判断する冷媒不足特性を示している。
すなわち、吸込空気温度と低圧ガス側圧力との相
関において、正常運転特性N′の領域より低圧ガ
ス側圧力が増加した場合に膨脹弁異常を判断す
る。
第9図のaは、第7図で判断されたホのコイル
通過風量増大およびワのコイル通過風量減を、空
気調和装置の室内側送風機電流値の入力情報よ
り、この送風機電流値が正常運転域N′よりも低
下した場合には、その低下の程度に応じて ヨ フイルター目詰まり タ ベルトスリツプ レ 結霜発生 ソ 氷結 を判断し、逆に、この送風機電流値が正常運転域
N′よりも増大した場合には、その増大の程度に
応じて、 ツ フイルター欠除 ネ 軸受給油不足 ナ シヤフトバランス不良 を判断する。
通過風量増大およびワのコイル通過風量減を、空
気調和装置の室内側送風機電流値の入力情報よ
り、この送風機電流値が正常運転域N′よりも低
下した場合には、その低下の程度に応じて ヨ フイルター目詰まり タ ベルトスリツプ レ 結霜発生 ソ 氷結 を判断し、逆に、この送風機電流値が正常運転域
N′よりも増大した場合には、その増大の程度に
応じて、 ツ フイルター欠除 ネ 軸受給油不足 ナ シヤフトバランス不良 を判断する。
第9図のbは、第7図で判断されたヘの屋外機
能力低下を、空気調和装置の屋外側送風機電流値
の入力情報より、この送風機電流値が正常運転域
N′よりも低下した場合には、この低下の程度に
応じて、 ラ フイン目詰まり ム シヤフト空転 を判断し、逆に、この送風機電流値が正常運転域
N′よりも増大した場合には、その増大の程度に
応じて、 ウ 異物による障害 ノ 軸受異常(無給油型) を判断する。
能力低下を、空気調和装置の屋外側送風機電流値
の入力情報より、この送風機電流値が正常運転域
N′よりも低下した場合には、この低下の程度に
応じて、 ラ フイン目詰まり ム シヤフト空転 を判断し、逆に、この送風機電流値が正常運転域
N′よりも増大した場合には、その増大の程度に
応じて、 ウ 異物による障害 ノ 軸受異常(無給油型) を判断する。
このような入力信号による原因特性判断は、全
てコンピユータによつて行うことができる。コン
ピユータは各入力信号により故障原因を判断し、
警報メツセージ、メインテナンスメツセージまた
は異常メツセージを選択してブラウン管、プリン
ター、または警報ブザーに出力する。
てコンピユータによつて行うことができる。コン
ピユータは各入力信号により故障原因を判断し、
警報メツセージ、メインテナンスメツセージまた
は異常メツセージを選択してブラウン管、プリン
ター、または警報ブザーに出力する。
第10図のa〜dは、この第二の診断処法のコ
ンピユータプログラミングの例を示している。ま
た第10図のeは各種の保護装置が作動した場合
に警報メツセージを出力するフローを示してい
る。
ンピユータプログラミングの例を示している。ま
た第10図のeは各種の保護装置が作動した場合
に警報メツセージを出力するフローを示してい
る。
このようにして、圧縮機電流値と冷媒圧力の相
関情報をもとにして空気調和装置の各所の故障原
因を診断することができ、この相関情報の細部に
ついては吸込空気温度や送風機電流値の入力を分
析することによつて一層正確な故障予知診断がで
きる。
関情報をもとにして空気調和装置の各所の故障原
因を診断することができ、この相関情報の細部に
ついては吸込空気温度や送風機電流値の入力を分
析することによつて一層正確な故障予知診断がで
きる。
以上の第一および第二の診断処法は相互に独立
して実施してもよいが、両者を併合して実施する
ことにより、より一層精度の高い診断ができるこ
とになる。
して実施してもよいが、両者を併合して実施する
ことにより、より一層精度の高い診断ができるこ
とになる。
本発明の設備診断技術は、特にメインテナンス
メツセージが入手できる点で従来の管理システム
にはない特徴があり、このメインテナンスメツセ
ージを活用することによつて、空気調和設備の不
良や故障が許されないところでの保守管理の完全
を期することが可能となる。すなわち、従来にお
いては、このようなメインテナンスメツセージに
類する客観的情報は得られなかつたので、診断は
常に個人的経験と知識能力に依存していた関係上
その診断の時期や機会によつて手遅れとなつた
り、場合によつては点検補修に過大の労力を必要
とした割にはその完全を期することが難しかつた
点を、本発明によつて大きく改善することがで
き、正常な状態を常に維持するための状況判断と
対策が迅速且つ正確になされ得ると共に故障に至
る事故を未然に防止することができることになり
冒頭に述べた既述の目的を効果的に達成すること
ができる。
メツセージが入手できる点で従来の管理システム
にはない特徴があり、このメインテナンスメツセ
ージを活用することによつて、空気調和設備の不
良や故障が許されないところでの保守管理の完全
を期することが可能となる。すなわち、従来にお
いては、このようなメインテナンスメツセージに
類する客観的情報は得られなかつたので、診断は
常に個人的経験と知識能力に依存していた関係上
その診断の時期や機会によつて手遅れとなつた
り、場合によつては点検補修に過大の労力を必要
とした割にはその完全を期することが難しかつた
点を、本発明によつて大きく改善することがで
き、正常な状態を常に維持するための状況判断と
対策が迅速且つ正確になされ得ると共に故障に至
る事故を未然に防止することができることになり
冒頭に述べた既述の目的を効果的に達成すること
ができる。
第1図は本発明のビル管理システムの全体例を
示す系統図、第2図は本発明のビル管理システム
の診断、制御、操作の関係の一つの例を図示した
システム図、第3図は送風機電流値と風量から故
障原因を判断するための原因特性図、第4図は電
動機の振動と温度から故障原因を判断するための
説明図、第5図は本発明による診断を実施するた
めのコンピユータプログラミングの一例を示すフ
ロー図、第6図は第5図中の信号値を説明するた
めの送風機電流値と風量との関係図、第7図は圧
縮機電流値と冷媒圧力から故障原因を判断するた
めの原因特性図、第8図は冷媒圧力と吸込空気温
度による原因特性図、第9図は送風機電流値によ
る原因特性図、第10図a〜eは本発明による診
断を実施するためのコンピユータプログラムの一
例を示すフロー図ある。 1……軸受、2……振動センサー、3……表面
温度センサー。
示す系統図、第2図は本発明のビル管理システム
の診断、制御、操作の関係の一つの例を図示した
システム図、第3図は送風機電流値と風量から故
障原因を判断するための原因特性図、第4図は電
動機の振動と温度から故障原因を判断するための
説明図、第5図は本発明による診断を実施するた
めのコンピユータプログラミングの一例を示すフ
ロー図、第6図は第5図中の信号値を説明するた
めの送風機電流値と風量との関係図、第7図は圧
縮機電流値と冷媒圧力から故障原因を判断するた
めの原因特性図、第8図は冷媒圧力と吸込空気温
度による原因特性図、第9図は送風機電流値によ
る原因特性図、第10図a〜eは本発明による診
断を実施するためのコンピユータプログラムの一
例を示すフロー図ある。 1……軸受、2……振動センサー、3……表面
温度センサー。
Claims (1)
- 【特許請求の範囲】 1 空気調和設備の設備類に設置された各種セン
サー部からの入力情報をもとに空気調和設備の監
視と制御を行う中央監視システムに、前記の入力
情報をもとに空気調和設備の故障を予知する設備
診断システムを、データバスラインで接続するこ
とにより、空気調和設備を診断しながら管理する
方法であつて、 前記の設備診断システムによる空気調和設備の
診断にさいし、空気調和装置の運転状況を検出す
る各種のセンサーから各検出信号をコンピユータ
に入力して空気調和装置の運転状態を監視すると
同時に、該検出信号として、空気調和装置稼動中
の送風機電流値と風量、並びに送風機電動機の振
動と温度を選択し、送風機電流値と風量の相関値
と空気調和装置の不良原因項目との間の相関情
報、並びに送風機電動機の振動と温度の相関値と
空気調和装置の不良原因項目との間の相関情報を
予め求めておき、送風機電流値と風量の検出信
号、または送風機電動機の振動と温度の検出信号
が前記不良原因項目に対応する値に至つたときに
その不良原因項目をコンピユータが出力し、空気
調和装置が故障する前にその不良箇所を予知する
ことを特徴とする空気調和設備の診断管理方法。 2 空気調和設備の設備類に設置された各種セン
サー部からの入力情報をもとに空気調和設備の監
視と制御を行う中央監視システムに、前記の入力
情報をもとに空気調和設備の故障を予知する設備
診断システムを、データバスラインで接続するこ
とにより、空気調和設備を診断しながら管理する
方法であつて、 前記の設備診断システムによる空気調和設備の
診断にさいし、空気調和装置の運転状況を検出す
る各種のセンサーから各検出信号をコンピユータ
に入力して空気調和装置の運転状態を監視すると
同時に、該検出信号として、空気調和装置稼動中
の圧縮機電流値と冷媒圧力を選択し、圧縮機電流
値と冷媒圧力の相関値と空気調和装置の不良原因
項目との間の相関情報を予め求めておき、圧縮機
電流値と冷媒圧力の検出信号が前記不良原因項目
に対応する値に至つたときにその不良原因項目を
コンピユータが出力し、空気調和装置が故障する
前にその不良箇所を予知することを特徴とする空
気調和設備の診断管理方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP59201893A JPS6183836A (ja) | 1984-09-28 | 1984-09-28 | 空気調和設備の診断管理方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP59201893A JPS6183836A (ja) | 1984-09-28 | 1984-09-28 | 空気調和設備の診断管理方法 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPS6183836A JPS6183836A (ja) | 1986-04-28 |
| JPH0510572B2 true JPH0510572B2 (ja) | 1993-02-10 |
Family
ID=16448571
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP59201893A Granted JPS6183836A (ja) | 1984-09-28 | 1984-09-28 | 空気調和設備の診断管理方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPS6183836A (ja) |
Families Citing this family (10)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH02178557A (ja) * | 1988-12-28 | 1990-07-11 | Takasago Thermal Eng Co Ltd | 空調設備異常診断システム |
| JPH0424455A (ja) * | 1990-05-16 | 1992-01-28 | Nec Corp | 総合設備管理方式 |
| JP3680146B2 (ja) * | 2000-04-03 | 2005-08-10 | ダイキン工業株式会社 | 施設運用方法 |
| JP5446348B2 (ja) * | 2009-03-17 | 2014-03-19 | ダイキン工業株式会社 | 空気調和装置 |
| JP2010243007A (ja) * | 2009-04-02 | 2010-10-28 | Mitsubishi Electric Corp | 空気調和装置 |
| JP5253573B2 (ja) * | 2009-06-12 | 2013-07-31 | 三菱電機株式会社 | 空気調和システム診断装置及び空気調和システム診断結果表示装置 |
| JP5102320B2 (ja) * | 2010-02-04 | 2012-12-19 | 株式会社トーエネック | 空気調和システムにおける全熱交換器及び周辺設備の異常検知装置 |
| JP5505540B2 (ja) * | 2013-04-30 | 2014-05-28 | ダイキン工業株式会社 | 空気調和装置 |
| US10598417B2 (en) | 2015-04-30 | 2020-03-24 | Mitsubishi Electric Corporation | Refrigeration cycle apparatus and refrigeration cycle apparatus abnormality detecting system |
| KR102593576B1 (ko) * | 2021-02-03 | 2023-10-23 | 한국수력원자력 주식회사 | 송풍기의 품질 검증 방법 |
Family Cites Families (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPS54152335A (en) * | 1978-05-22 | 1979-11-30 | Saginomiya Seisakusho Inc | Condition indicator of air conditioner |
| JPS5916181B2 (ja) * | 1979-08-13 | 1984-04-13 | シャープ株式会社 | フイルタの目づまり報知装置 |
| JPS58104438A (ja) * | 1981-12-16 | 1983-06-21 | Yamatake Honeywell Co Ltd | 端末制御器 |
-
1984
- 1984-09-28 JP JP59201893A patent/JPS6183836A/ja active Granted
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JPS6183836A (ja) | 1986-04-28 |
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