JPH05298491A - オンライン手書き文字認識装置 - Google Patents
オンライン手書き文字認識装置Info
- Publication number
- JPH05298491A JPH05298491A JP9682192A JP9682192A JPH05298491A JP H05298491 A JPH05298491 A JP H05298491A JP 9682192 A JP9682192 A JP 9682192A JP 9682192 A JP9682192 A JP 9682192A JP H05298491 A JPH05298491 A JP H05298491A
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- data
- handwriting
- coordinate
- input
- bit
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000001514 detection method Methods 0.000 claims abstract description 27
- 238000007781 pre-processing Methods 0.000 claims description 13
- 238000000605 extraction Methods 0.000 description 10
- 238000000034 method Methods 0.000 description 8
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 5
- 239000011159 matrix material Substances 0.000 description 2
- 238000010168 coupling process Methods 0.000 description 1
- 230000006698 induction Effects 0.000 description 1
Landscapes
- Character Discrimination (AREA)
- Character Input (AREA)
Abstract
(57)【要約】
【目的】 タブレットから検出される筆跡の座標データ
に含まれるノイズ等を除去することにより不要な座標点
を排除して、入力ストロークの特徴抽出処理における負
担を軽減し、より確実な特徴抽出がなされるようにす
る。 【構成】 タブレットから出力される筆跡位置検出ビッ
トを含むｘ方向データとｙ方向データそれぞれについ
て、そのデータとそのデータをビットシフトしたデータ
との論理積の演算を行い、その演算後の前記ｘ方向デー
タおよびｙ方向データのそれぞれにおいて筆跡位置検出
ビットの中心点を求め、それぞれの中心点を筆跡のｘ−
ｙ座標データとし、そのようにして求めた筆跡のｘ−ｙ
座標データ列から書き込まれた文字の特徴を抽出して手
書き文字を認識する。
に含まれるノイズ等を除去することにより不要な座標点
を排除して、入力ストロークの特徴抽出処理における負
担を軽減し、より確実な特徴抽出がなされるようにす
る。 【構成】 タブレットから出力される筆跡位置検出ビッ
トを含むｘ方向データとｙ方向データそれぞれについ
て、そのデータとそのデータをビットシフトしたデータ
との論理積の演算を行い、その演算後の前記ｘ方向デー
タおよびｙ方向データのそれぞれにおいて筆跡位置検出
ビットの中心点を求め、それぞれの中心点を筆跡のｘ−
ｙ座標データとし、そのようにして求めた筆跡のｘ−ｙ
座標データ列から書き込まれた文字の特徴を抽出して手
書き文字を認識する。
Description
【０００１】
【産業上の利用分野】本発明は、タブレット上に書き込
まれた手書き文字の筆跡の座標データから特徴抽出を行
い文字認識を行うオンライン手書き文字認識装置に係
り、特に、タブレットに書き込まれる文字が複数のセン
サに接触する面接触により入力される場合において、検
出されるデータから筆跡の座標点を確定する処理を行う
手段を備えるオンライン手書き文字認識装置に関する。
まれた手書き文字の筆跡の座標データから特徴抽出を行
い文字認識を行うオンライン手書き文字認識装置に係
り、特に、タブレットに書き込まれる文字が複数のセン
サに接触する面接触により入力される場合において、検
出されるデータから筆跡の座標点を確定する処理を行う
手段を備えるオンライン手書き文字認識装置に関する。
【０００２】
【従来の技術】従来より、文字入力装置として、マトリ
クス状にセンサを配したタブレット（ｘ−ｙ座標入力
部）を備え、タブレットの上面に書き込まれた筆跡のｘ
−ｙ座標データから特徴を抽出し文字認識を行うオンラ
イン手書き文字認識装置が知られている。オンライン手
書き文字認識装置の基本構成は、図４に示すように、タ
ブレット１００、前処理部１０１、特徴抽出部１０２、
および文字認識部１０３を備えて構成される。タブレッ
ト１００は、センサの方式として面抵抗体を用いた感圧
式であるタッチパネル方式、静電結合方式、または電源
誘導方式などにより入力部が形成され、書き込まれた筆
跡のｘ−ｙ座標データとして、ｘ，ｙ方向でそれぞれセ
ンサ数に対応するビット数のデータを出力する。前処理
部１０１は、タブレット１００から出力されるｘ−ｙ座
標データを一定時間ごとに逐次入力して筆跡のｘ−ｙ座
標点を確定する。特徴抽出部１０２は、前処理部１０１
において確定したｘ−ｙ座標点のデータを用いて文字入
力のストロークの特徴を抽出する。そして、文字認識部
１０３では、特徴抽出部１０２において特徴抽出された
入力ストロークを解析して文字を識別し、認識した入力
文字コードを生成するようになされている。
クス状にセンサを配したタブレット（ｘ−ｙ座標入力
部）を備え、タブレットの上面に書き込まれた筆跡のｘ
−ｙ座標データから特徴を抽出し文字認識を行うオンラ
イン手書き文字認識装置が知られている。オンライン手
書き文字認識装置の基本構成は、図４に示すように、タ
ブレット１００、前処理部１０１、特徴抽出部１０２、
および文字認識部１０３を備えて構成される。タブレッ
ト１００は、センサの方式として面抵抗体を用いた感圧
式であるタッチパネル方式、静電結合方式、または電源
誘導方式などにより入力部が形成され、書き込まれた筆
跡のｘ−ｙ座標データとして、ｘ，ｙ方向でそれぞれセ
ンサ数に対応するビット数のデータを出力する。前処理
部１０１は、タブレット１００から出力されるｘ−ｙ座
標データを一定時間ごとに逐次入力して筆跡のｘ−ｙ座
標点を確定する。特徴抽出部１０２は、前処理部１０１
において確定したｘ−ｙ座標点のデータを用いて文字入
力のストロークの特徴を抽出する。そして、文字認識部
１０３では、特徴抽出部１０２において特徴抽出された
入力ストロークを解析して文字を識別し、認識した入力
文字コードを生成するようになされている。
【０００３】タブレット１００への文字の書込みにおい
て、その分解能と入力ツールによっては、１データの中
にｘ，ｙそれぞれの方向で複数の筆跡位置検出ビットが
含まれる。このため前処理部１０１では、筆跡点として
のｘ−ｙ座標を確定して特徴抽出用のｘ−ｙ座標データ
とするために、複数のビットが検出された場合にはそれ
ぞれ中央の点を求める処理を行っている。
て、その分解能と入力ツールによっては、１データの中
にｘ，ｙそれぞれの方向で複数の筆跡位置検出ビットが
含まれる。このため前処理部１０１では、筆跡点として
のｘ−ｙ座標を確定して特徴抽出用のｘ−ｙ座標データ
とするために、複数のビットが検出された場合にはそれ
ぞれ中央の点を求める処理を行っている。
【０００４】
【発明が解決しようとする課題】上記従来の中心点を求
めてｘ−ｙ座標データを確定する前処理では、タブレッ
トへの入力ツール（ペン、指など）が、１つのセンサの
検出領域より相対的に大きく、複数のセンサへ接触して
面により入力される場合、例えば、図５（Ａ）イ．の斜
線で示す３×３の領域に接触がある場合には、ｘ方向の
データは図５（Ａ）ロ．の斜線で示すように３点により
検出され、その中心点を筆跡の座標点として確定する処
理が行われる。そして、例えば筆跡が下方への直線であ
りその途中に、図５（Ｂ）イ．の斜線で示すようにノイ
ズが発生したときには、やはり図５（Ｂ）ロ．に示すよ
うにｘ方向のデータが検出され、その中心点を筆跡の座
標点として確定する処理が行われる。この結果、筆跡が
下方への直線であるにもかかわらず、ノイズが発生した
場合には図５（Ｃ）に示すように、検出した筆跡の座標
点においてノイズによる変動点（ハ）が発生し、そのノ
イズ座標点の除去、あるいは入力文字のストロークの特
徴抽出における処理を繁雑にしていた。特に、指により
入力する場合にはノイズが発生しやすく課題となってい
た。
めてｘ−ｙ座標データを確定する前処理では、タブレッ
トへの入力ツール（ペン、指など）が、１つのセンサの
検出領域より相対的に大きく、複数のセンサへ接触して
面により入力される場合、例えば、図５（Ａ）イ．の斜
線で示す３×３の領域に接触がある場合には、ｘ方向の
データは図５（Ａ）ロ．の斜線で示すように３点により
検出され、その中心点を筆跡の座標点として確定する処
理が行われる。そして、例えば筆跡が下方への直線であ
りその途中に、図５（Ｂ）イ．の斜線で示すようにノイ
ズが発生したときには、やはり図５（Ｂ）ロ．に示すよ
うにｘ方向のデータが検出され、その中心点を筆跡の座
標点として確定する処理が行われる。この結果、筆跡が
下方への直線であるにもかかわらず、ノイズが発生した
場合には図５（Ｃ）に示すように、検出した筆跡の座標
点においてノイズによる変動点（ハ）が発生し、そのノ
イズ座標点の除去、あるいは入力文字のストロークの特
徴抽出における処理を繁雑にしていた。特に、指により
入力する場合にはノイズが発生しやすく課題となってい
た。
【０００５】本発明は、このような課題によりなされた
もので、タブレットから検出される筆跡の座標データに
含まれるノイズ等を除去することにより不要な座標点を
排除して、入力ストロークの特徴抽出処理における負担
を軽減し、より確実な特徴抽出がなされるようにするオ
ンライン手書き文字認識装置を提供すること目的とす
る。
もので、タブレットから検出される筆跡の座標データに
含まれるノイズ等を除去することにより不要な座標点を
排除して、入力ストロークの特徴抽出処理における負担
を軽減し、より確実な特徴抽出がなされるようにするオ
ンライン手書き文字認識装置を提供すること目的とす
る。
【０００６】
【課題を解決するための手段】上記目的を達成するため
の本発明の手段は、入力面に書き込まれた文字の筆跡位
置を検出してｘ，ｙそれぞれの方向のセンサ数に対応す
るビット数からなるｘ方向データとｙ方向データを出力
するタブレットを備え、その検出した筆跡のｘ−ｙ座標
データから書き込まれた文字の特徴を抽出して手書き文
字を認識するオンライン手書き文字認識装置において、
前記ｘ方向データおよびｙ方向データそれぞれについ
て、そのデータとそのデータをビットシフトしたデータ
との論理積の演算を行い、その演算後の前記ｘ方向デー
タおよびｙ方向データのそれぞれにおいて筆跡位置検出
ビットの中心点を求め、それぞれの中心点を筆跡のｘ座
標点とｙ座標点とする前処理手段を備えて構成する。
の本発明の手段は、入力面に書き込まれた文字の筆跡位
置を検出してｘ，ｙそれぞれの方向のセンサ数に対応す
るビット数からなるｘ方向データとｙ方向データを出力
するタブレットを備え、その検出した筆跡のｘ−ｙ座標
データから書き込まれた文字の特徴を抽出して手書き文
字を認識するオンライン手書き文字認識装置において、
前記ｘ方向データおよびｙ方向データそれぞれについ
て、そのデータとそのデータをビットシフトしたデータ
との論理積の演算を行い、その演算後の前記ｘ方向デー
タおよびｙ方向データのそれぞれにおいて筆跡位置検出
ビットの中心点を求め、それぞれの中心点を筆跡のｘ座
標点とｙ座標点とする前処理手段を備えて構成する。
【０００７】
【作用】タブレットに書き込まれる文字が、複数のセン
サに接触する面接触により入力される場合において、検
出されるデータには筆跡位置検出ビットが複数含まれ
る。本発明では、そのような筆跡位置検出データに対し
て、位置に関する自己相関をとり、相関の高いデータを
筆跡位置検出ビットとしてその中心点を筆跡の座標点に
するようにしている。
サに接触する面接触により入力される場合において、検
出されるデータには筆跡位置検出ビットが複数含まれ
る。本発明では、そのような筆跡位置検出データに対し
て、位置に関する自己相関をとり、相関の高いデータを
筆跡位置検出ビットとしてその中心点を筆跡の座標点に
するようにしている。
【０００８】すなわち、前処理手段では、タブレットに
おいて検出されたｘ方向データおよびｙ方向データのそ
れぞれのデータに対して、ビットシフトしたデータを作
成し、そのビットシフトしたデータと元のデータとの論
理積を演算する。そして、その論理積演算後のデータに
含まれる筆跡位置検出ビットの中心点を求め、その中心
点を筆跡の座標点とする。これにより、複数の筆跡位置
検出ビットの左右の不要なビットが削除されるため、筆
跡の移動に伴い検出する座標点の位置精度が向上し、後
に行う入力ストロークの特徴抽出処理における負担が軽
減される。
おいて検出されたｘ方向データおよびｙ方向データのそ
れぞれのデータに対して、ビットシフトしたデータを作
成し、そのビットシフトしたデータと元のデータとの論
理積を演算する。そして、その論理積演算後のデータに
含まれる筆跡位置検出ビットの中心点を求め、その中心
点を筆跡の座標点とする。これにより、複数の筆跡位置
検出ビットの左右の不要なビットが削除されるため、筆
跡の移動に伴い検出する座標点の位置精度が向上し、後
に行う入力ストロークの特徴抽出処理における負担が軽
減される。
【０００９】
【実施例】以下、図面を参照して本発明の実施例を説明
する。図１に、本発明のオンライン手書き文字認識装置
の一実施例の構成図を示す。
する。図１に、本発明のオンライン手書き文字認識装置
の一実施例の構成図を示す。
【００１０】図１に示すように、本実施例のオンライン
手書き文字認識装置は、入力／表示部１、処理部２、お
よび表示制御部３を備えて構成される。入力／表示部１
は、タブレットである透明体で形成された入力部と、そ
の下部に形成されタブレットのマトリクス状に配された
センサに対応して表示素子を配設した表示部からなり、
入力面に書き込まれた文字の筆跡位置を示すｘ方向デー
タおよびｙ方向データを出力すると共に、表示制御部３
の出力する表示データにより表示を行う。本実施例で
は、人の指による書込み入力を想定しているため、タブ
レットのセンサは約２mm間隔程度に配されている。そし
てｘ，ｙ方向それぞれからセンサ数に対応するビット数
のデータを出力するようにされている。
手書き文字認識装置は、入力／表示部１、処理部２、お
よび表示制御部３を備えて構成される。入力／表示部１
は、タブレットである透明体で形成された入力部と、そ
の下部に形成されタブレットのマトリクス状に配された
センサに対応して表示素子を配設した表示部からなり、
入力面に書き込まれた文字の筆跡位置を示すｘ方向デー
タおよびｙ方向データを出力すると共に、表示制御部３
の出力する表示データにより表示を行う。本実施例で
は、人の指による書込み入力を想定しているため、タブ
レットのセンサは約２mm間隔程度に配されている。そし
てｘ，ｙ方向それぞれからセンサ数に対応するビット数
のデータを出力するようにされている。
【００１１】処理部２は、入力／表示部１から出力され
るｘ，ｙそれぞれの座標データを入力するレジスタＲ
ｘ，Ｒｙを備えるマイクロコンピュータシステムにより
構成され、基本文字ストロークとその基本文字ストロー
クの組み合わせによる文字を識別するための辞書を内部
メモリに備える。そして、入力／表示部１から出力され
るｘ方向データとｙ方向データを一定時間ごとに逐次入
力して筆跡のｘ−ｙ座標値を確定する前処理と、その確
定したｘ−ｙ座標データを用いて文字入力ストロークの
特徴を抽出し、特徴抽出された入力ストロークに対応す
る基本文字ストロークを選択し、さらにその選択した基
本文字ストロークの組み合わせから対応する文字を識別
する処理を行う。識別した文字はコードとして外部に出
力すると共に、表示制御部３にも出力して確定した入力
文字として表示する。
るｘ，ｙそれぞれの座標データを入力するレジスタＲ
ｘ，Ｒｙを備えるマイクロコンピュータシステムにより
構成され、基本文字ストロークとその基本文字ストロー
クの組み合わせによる文字を識別するための辞書を内部
メモリに備える。そして、入力／表示部１から出力され
るｘ方向データとｙ方向データを一定時間ごとに逐次入
力して筆跡のｘ−ｙ座標値を確定する前処理と、その確
定したｘ−ｙ座標データを用いて文字入力ストロークの
特徴を抽出し、特徴抽出された入力ストロークに対応す
る基本文字ストロークを選択し、さらにその選択した基
本文字ストロークの組み合わせから対応する文字を識別
する処理を行う。識別した文字はコードとして外部に出
力すると共に、表示制御部３にも出力して確定した入力
文字として表示する。
【００１２】表示制御部３は、入力／表示部１の出力す
るｘ−ｙ座標データを入力して対応する座標の表示素子
を制御して書き込まれた筆跡を表示する制御を行う。ま
た、文字フォントを備え、処理部２から出力される文字
コードを確定入力文字として入力／表示部１の所定の位
置に表示する制御を行う。
るｘ−ｙ座標データを入力して対応する座標の表示素子
を制御して書き込まれた筆跡を表示する制御を行う。ま
た、文字フォントを備え、処理部２から出力される文字
コードを確定入力文字として入力／表示部１の所定の位
置に表示する制御を行う。
【００１３】図２に、上述した処理部２の前処理におい
て、一定時間ごとに入力する筆跡位置検出データの処理
フローチャートを示す。同フローチャートにより本実施
例の前処理を詳細に説明すると、まず、入力／表示部１
の出力するｘ方向データをレジスタＲｘに、ｙ方向デー
タをレジスタＲｙに入力して、それぞれのデータをｘ0
，ｙ0 として内部メモリに記憶する（ステップＳ１，
Ｓ２）。ここで入力するデータは、入力／表示部１の分
解能に対応したｘ，ｙそれぞれのビット数のデータから
なるものである。次に、入力したｘ方向，ｙ方向それぞ
れのデータをレジスタにおいて左に１ビットシフトする
処理を行い、それぞれシフトしたデータをｘl ，ｙl と
して内部メモリに記憶する（ステップＳ３）。続いて、
入力したｘ方向，ｙ方向それぞれのデータをレジスタに
おいて右に１ビットシフトする処理を行い、それぞれシ
フトしたデータをｘr，ｙr として内部メモリに記憶す
る（ステップＳ４）。そして、ｘ0 とｘl とｘr との論
理積と、ｙ0 とｙl とｙr との論理積とを演算する（ス
テップＳ５）。論理積の演算が終了すると、それぞれの
演算結果のデータに含まれる筆跡位置検出ビットの中心
点を求め、それぞれの中心点を筆跡のｘ座標とｙ座標と
して確定して記憶する（ステップＳ６）。
て、一定時間ごとに入力する筆跡位置検出データの処理
フローチャートを示す。同フローチャートにより本実施
例の前処理を詳細に説明すると、まず、入力／表示部１
の出力するｘ方向データをレジスタＲｘに、ｙ方向デー
タをレジスタＲｙに入力して、それぞれのデータをｘ0
，ｙ0 として内部メモリに記憶する（ステップＳ１，
Ｓ２）。ここで入力するデータは、入力／表示部１の分
解能に対応したｘ，ｙそれぞれのビット数のデータから
なるものである。次に、入力したｘ方向，ｙ方向それぞ
れのデータをレジスタにおいて左に１ビットシフトする
処理を行い、それぞれシフトしたデータをｘl ，ｙl と
して内部メモリに記憶する（ステップＳ３）。続いて、
入力したｘ方向，ｙ方向それぞれのデータをレジスタに
おいて右に１ビットシフトする処理を行い、それぞれシ
フトしたデータをｘr，ｙr として内部メモリに記憶す
る（ステップＳ４）。そして、ｘ0 とｘl とｘr との論
理積と、ｙ0 とｙl とｙr との論理積とを演算する（ス
テップＳ５）。論理積の演算が終了すると、それぞれの
演算結果のデータに含まれる筆跡位置検出ビットの中心
点を求め、それぞれの中心点を筆跡のｘ座標とｙ座標と
して確定して記憶する（ステップＳ６）。
【００１４】これにより、入力／表示部１から入力する
１つの筆跡位置検出データに対する処理が終了し、続い
て入力する筆跡位置検出データに対して同様にステップ
Ｓ１から処理を繰り返して、筆跡のｘ−ｙ座標データ列
を作成する。この前処理により確定したｘ−ｙ座標デー
タ列に対して、次の特徴抽出／文字認識処理では、文字
ストロークを認識して符号化等の処理を行い基本ストロ
ークとの比較によりストロークを確定して、さらに文字
の認識を行う。
１つの筆跡位置検出データに対する処理が終了し、続い
て入力する筆跡位置検出データに対して同様にステップ
Ｓ１から処理を繰り返して、筆跡のｘ−ｙ座標データ列
を作成する。この前処理により確定したｘ−ｙ座標デー
タ列に対して、次の特徴抽出／文字認識処理では、文字
ストロークを認識して符号化等の処理を行い基本ストロ
ークとの比較によりストロークを確定して、さらに文字
の認識を行う。
【００１５】上記処理におけるビットシフトおよび論理
積の演算処理を、図３に示す一例を参照して具体的に説
明する。同図に示す処理では、入力／表示部１の入力部
の分解能がｘ方向，ｙ方向それぞれ１６ビットの場合を
例として示している。図３（Ａ）(1) に示すように、筆
跡点のセンサへの接触がノイズを含んで、ｘ方向６〜８
と１０の位置と、ｙ方向５〜８の位置からなる面接触で
入力されている場合に、処理部２に入力されるデータ
は、図３（Ｂ）に示すように、ｘ方向データはビット６
〜８，１０が筆跡位置検出ビットとして“１”を示し、
ｙ方向データはビット５〜８が筆跡位置検出ビットとし
て“１”を示す。そして、それぞれ左へ１ビットシフト
したデータと、右へ１ビットシフトしたデータを作成し
て論理積の演算を行うと、ｘ方向データは、ノイズを含
む左右の不要なビットが除外されてビット７のみが筆跡
位置検出ビットとして残り、ｙ方向データでも同様に左
右の不要なビットが除外されてビット６，７が筆跡位置
検出ビットとして残る。これにより、筆跡位置検出は、
図３（Ａ）(2) に示すように接触入力されたの同様とな
る。なお、ｙ方向データの筆跡位置検出ビットの中心点
は６．５となるが、処理における座標は分解能の２倍の
点により行われ実際には１３となる。したがって、この
例では筆跡のｘ−ｙ座標データは（１４，１３）に確定
する。
積の演算処理を、図３に示す一例を参照して具体的に説
明する。同図に示す処理では、入力／表示部１の入力部
の分解能がｘ方向，ｙ方向それぞれ１６ビットの場合を
例として示している。図３（Ａ）(1) に示すように、筆
跡点のセンサへの接触がノイズを含んで、ｘ方向６〜８
と１０の位置と、ｙ方向５〜８の位置からなる面接触で
入力されている場合に、処理部２に入力されるデータ
は、図３（Ｂ）に示すように、ｘ方向データはビット６
〜８，１０が筆跡位置検出ビットとして“１”を示し、
ｙ方向データはビット５〜８が筆跡位置検出ビットとし
て“１”を示す。そして、それぞれ左へ１ビットシフト
したデータと、右へ１ビットシフトしたデータを作成し
て論理積の演算を行うと、ｘ方向データは、ノイズを含
む左右の不要なビットが除外されてビット７のみが筆跡
位置検出ビットとして残り、ｙ方向データでも同様に左
右の不要なビットが除外されてビット６，７が筆跡位置
検出ビットとして残る。これにより、筆跡位置検出は、
図３（Ａ）(2) に示すように接触入力されたの同様とな
る。なお、ｙ方向データの筆跡位置検出ビットの中心点
は６．５となるが、処理における座標は分解能の２倍の
点により行われ実際には１３となる。したがって、この
例では筆跡のｘ−ｙ座標データは（１４，１３）に確定
する。
【００１６】このように本実施例では、タブレットに書
き込まれる文字が、複数のセンサに接触する面接触によ
り入力される場合には、ｘ方向およびｙ方向の検出デー
タに対してノイズ等の不要な筆跡位置検出ビットを除去
して中心点を求めているため、確定したｘ−ｙ座標デー
タ列にはノイズ等の余分な座標点が除外され、後の文字
ストロークの特徴点抽出処理の負担が軽減される。
き込まれる文字が、複数のセンサに接触する面接触によ
り入力される場合には、ｘ方向およびｙ方向の検出デー
タに対してノイズ等の不要な筆跡位置検出ビットを除去
して中心点を求めているため、確定したｘ−ｙ座標デー
タ列にはノイズ等の余分な座標点が除外され、後の文字
ストロークの特徴点抽出処理の負担が軽減される。
【００１７】なお、上記実施例では、左右にビットをシ
フトしたデータを論理積するようにしているが、本発明
はこれに限るものではなく、例えば論理積の演算の結
果、筆跡位置検出ビットが残らない場合も生じるが、こ
のような場合には左または右にシフトしたデータと元の
データ２つのデータのみで論理積したデータに含まれる
筆跡位置検出ビットの中心点を求めるようにしてもよ
い。また、１ビットシフトしたデータを作成するように
したが、これも１ビットに限るものではなく、例えば分
解能が高い場合に、書き込みにおける接触センサの面積
が広くなり筆跡位置検出ビットが多くなることが考えら
れるが、このような場合にはシフトするビット数を多く
して左右の不要なビットを多く削除するようにしてもよ
い。また、これらの処理は、マイクロプロセッサのソフ
トウエアでも、専用のハードウエアでも容易に実現する
ことができる。
フトしたデータを論理積するようにしているが、本発明
はこれに限るものではなく、例えば論理積の演算の結
果、筆跡位置検出ビットが残らない場合も生じるが、こ
のような場合には左または右にシフトしたデータと元の
データ２つのデータのみで論理積したデータに含まれる
筆跡位置検出ビットの中心点を求めるようにしてもよ
い。また、１ビットシフトしたデータを作成するように
したが、これも１ビットに限るものではなく、例えば分
解能が高い場合に、書き込みにおける接触センサの面積
が広くなり筆跡位置検出ビットが多くなることが考えら
れるが、このような場合にはシフトするビット数を多く
して左右の不要なビットを多く削除するようにしてもよ
い。また、これらの処理は、マイクロプロセッサのソフ
トウエアでも、専用のハードウエアでも容易に実現する
ことができる。
【００１８】
【発明の効果】以上説明したように、本発明によれば、
タブレットから出力されるｘ方向データとｙ方向データ
に含まれるノイズ等の不要な筆跡位置検出ビットが除去
されて筆跡の座標点が決められ、ノイズ等の余分な座標
点が除去された筆跡のｘ−ｙ座標データ列が作成される
ため、入力文字のストロークの特徴抽出処理における負
担が軽減され、より確実な特徴抽出がなされて文字認識
が行われるオンライン手書き文字認識装置を提供するこ
とができる。
タブレットから出力されるｘ方向データとｙ方向データ
に含まれるノイズ等の不要な筆跡位置検出ビットが除去
されて筆跡の座標点が決められ、ノイズ等の余分な座標
点が除去された筆跡のｘ−ｙ座標データ列が作成される
ため、入力文字のストロークの特徴抽出処理における負
担が軽減され、より確実な特徴抽出がなされて文字認識
が行われるオンライン手書き文字認識装置を提供するこ
とができる。
【図１】本発明のオンライン手書き文字認識装置の一実
施例の構成図である。
施例の構成図である。
【図２】実施例における処理部の前処理における１デー
タの処理フローチャートである。
タの処理フローチャートである。
【図３】実施例における前処理の説明図である。
【図４】オンライン手書き文字認識装置の説明図であ
る。
る。
【図５】従来における筆跡の座標点を求める処理の説明
図である。
図である。
１…入力／表示部 ２…処理部 ３…表示制御部 Ｒｘ，Ｒｙ…レジスタ １００…タブレット １０１…前処理部 １０２…特徴抽出部 １０３…文字認識部
Claims (1)
- 【請求項１】 入力面に書き込まれた文字の筆跡位置を
検出してｘ，ｙそれぞれの方向のセンサ数に対応するビ
ット数からなるｘ方向データとｙ方向データを出力する
タブレットを備え、その検出した筆跡のｘ−ｙ座標デー
タから書き込まれた文字の特徴を抽出して手書き文字を
認識するオンライン手書き文字認識装置において、 前記ｘ方向データおよびｙ方向データそれぞれについ
て、そのデータとそのデータをビットシフトしたデータ
との論理積の演算を行い、その演算後の前記ｘ方向デー
タおよびｙ方向データのそれぞれにおいて筆跡位置検出
ビットの中心点を求め、それぞれの中心点を筆跡のｘ座
標点とｙ座標点とする前処理手段を、備えたことを特徴
とするオンライン手書き文字認識装置。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP9682192A JPH05298491A (ja) | 1992-04-16 | 1992-04-16 | オンライン手書き文字認識装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP9682192A JPH05298491A (ja) | 1992-04-16 | 1992-04-16 | オンライン手書き文字認識装置 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH05298491A true JPH05298491A (ja) | 1993-11-12 |
Family
ID=14175244
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP9682192A Pending JPH05298491A (ja) | 1992-04-16 | 1992-04-16 | オンライン手書き文字認識装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPH05298491A (ja) |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113052001A (zh) * | 2021-02-05 | 2021-06-29 | 广州八爪鱼教育科技有限公司 | 笔迹采样点的筛选方法、装置、设备及存储介质 |
-
1992
- 1992-04-16 JP JP9682192A patent/JPH05298491A/ja active Pending
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113052001A (zh) * | 2021-02-05 | 2021-06-29 | 广州八爪鱼教育科技有限公司 | 笔迹采样点的筛选方法、装置、设备及存储介质 |
| CN113052001B (zh) * | 2021-02-05 | 2024-04-30 | 广州八爪鱼教育科技有限公司 | 笔迹采样点的筛选方法、装置、设备及存储介质 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| EP0519714B1 (en) | Apparatus and method for recognizing characters | |
| JP3192468B2 (ja) | オンライン手書き文字認識装置及び認識方法 | |
| JPH05298491A (ja) | オンライン手書き文字認識装置 | |
| JP2806496B2 (ja) | イメージ入力装置の入力制御方法 | |
| US20060017702A1 (en) | Touch control type character input method and control module thereof | |
| JPS62159291A (ja) | 文章入力装置 | |
| JP3574246B2 (ja) | パターン認識装置 | |
| JP3109538B2 (ja) | 情報処理装置および入力処理方法 | |
| JPH0442316A (ja) | 電子計算機 | |
| JPH04336690A (ja) | 手書文字認識装置 | |
| CN1700244A (zh) | 触控式字符输入法及其控制模组 | |
| JPH0676116A (ja) | オンライン文字認識装置 | |
| JPH08234907A (ja) | データ処理装置 | |
| JPH05282128A (ja) | 手書き文字入力方式及び装置 | |
| JPH0670801B2 (ja) | 手書き文字用セグメント化装置及び方法 | |
| JP2994176B2 (ja) | 罫線入力装置 | |
| JP3367973B2 (ja) | 文字処理方法及び装置 | |
| JPH0229885A (ja) | 文字検切り方式 | |
| JPH096897A (ja) | 手書き入力認識方法 | |
| JPH02207387A (ja) | オンライン手書文字入力装置 | |
| JPH09106440A (ja) | 手書き文字認識の特徴点検出方法 | |
| JPH09114577A (ja) | 座標入力方法及びその装置 | |
| JPH053631B2 (ja) | ||
| KR880002074A (ko) | 수기식 키이보오드 없는 엔트리 컴퓨터 시스템 | |
| JP2831715B2 (ja) | 位置検出装置 |