JPH0557192B2 - - Google Patents

Description

【発明の詳細な説明】

〔発明の利用分野〕 本発明はエレベーターの群管理制御装置に係
り、特に種々に変化する交通需要に即応した効率
のよいエレベーターサービスを可能とするのに好
適なエレベーターの群管理制御装置に関するもの
である。 〔発明の背景〕 最近、マイクロコンピユータ（以下マイコンと
称す）が各種産業に応用されてきており、エレベ
ーターの分野においても、複数のエレベーターを
効率良く管理する群管理制御装置や、個々のエレ
ベーターを制御する号機制御装置に適用されてい
る。こうした試みは、マイコンの持つ、小型、高
機能、高信頼性、低コストの特徴のため、エレベ
ーター制御装置に大きな貢献をもたらしている。 例えば、群管理制御の場合、発生するホール呼
びを個々にオンラインで監視し、全体のホール呼
びのサービス状況を加味して、最適なエレベータ
ーを選択して割当てることが可能となり、待時間
短縮に大きく寄与している。また、乗客が多く発
生したホールには複数台のエレベーターをサービ
スさせたり、重役階には待時間の短いエレベータ
ーをサービスさせるなどの優先サービス制御が可
能となり、きめ細かな制御が行い得るようになつ
てきている。 ところで、エレベーターの呼び割当て方式には
各種の方式があるが、特公昭55−21709号公報に
示してある予測待時間と基準時間パラメータとの
差を評価値とする待ち時間分散最小呼び割当て方
式に関していえば、最適な基準時間パラメータの
設定が困難であり、そのため、これにかかわる各
種の方式のものが提案されている。例えば、 (a) 呼びの予測待時間の平均値を基準時間パラメ
ータとする方式（特開昭56−165672号公報）。 (b) 呼びの未応答時間の平均値の高次関数から算
出して設定する方式（特開昭58−47780号公
報）。 (c) その時点での各階ホール呼びの継続時間に応
じて設定する方式（特開昭58−52163号公報）。 (d) 基準時間パラメータと平均待時間との関係を
オフラインのシミユレーシヨンによつて得、そ
のビルに最適な値をあらかじめ設定する方式。 などがあげられる。 しかし、以上のような方式では、時々刻々と変
化するビル環境に必ずしも適応したシステムとな
つていない。 〔発明の目的〕 本発明は上記に鑑みてなされたもので、その目
的とするところは、種々に変化する交通需要に即
応した効率のよいエレベーターサービスを可能と
することができるエレベーターの群管理制御装置
を提供することにある。 〔発明の概要〕 本発明は、各階床間を就役する複数台のエレベ
ーターのなかから予測待時間と基準待時間の偏差
にもとずいて最適なエレベーターを選択して呼び
割当てを行なうエレベーターの群管理制御装置に
おいて、エレベーター稼働中の利用情報収集手段
と、基準待時間またはべき数（予測待時間と基準
待時間の偏差のべき数）を可変パラメータとし、
上記エレベータ稼働中の利用情報収集手段からの
情報をもとにシミユレーシヨンする交通需要を設
定し、上記可変パラメータを替えながら複数回の
シミユレーシヨンを実行し、そのシミユレーシヨ
ン結果が最良となる可変パラメータを出力するシ
ミユレーシヨン手段と、上記シミユレーシヨン手
段で得た基準待時間、または予測待時間と基準待
時間の偏差のべき数により呼び割当てを行う手段
とを備えたことを特徴とするものである。 〔発明の実施例〕 以下、本発明を第１図〜第１２図に示す具体的
一実施例により詳細に説明する。なお、実施例の
説明は、まず、本発明を実現するハードウエア構
成を述べ、次に、全体ソフトウエア構成とその制
御概念を述べ、最後に上記制御概念を実現するフ
ローチヤートについて説明する。 第１図は、本発明の一実施例の全体ハードウエ
ア構成図である。 エレベーター群管理制御装置MAには、エレベ
ーター運転制御を司るマイコンＭ１とシミユレー
シヨンを司るマイコンＭ２とがあり、マイコンＭ
１とＭ２間は直列通信プロセツサSDA_cにより、
通信線CM_cを介してデータ通信される。なお、こ
のSDA_cに関する詳細な構成および動作説明は特
開昭56−37972号および特開昭56−37973号に開示
されている。また、本実施例ではマイコンＭ２も
使用しているがマイコンＭ１ですべて構成するこ
ともできる。 エレベーター運転制御を司るマイコンＭ１に
は、ホール呼び装置HDからの呼び信号HCが並
列入出力回路PIAを介して接続してあり、また、
ドアの開閉や、かごの加減速指令等個々のエレベ
ーターを制御する号機制御用マイコンE₁〜E_o（こ
こで、エレベーターはｎ号機あるものとする）と
は、前記同様の直列通信プロセツサSDA₁〜
SDA_oと通信線CM₁〜CM_oを介して接続してあ
る。 一方、マイコンＭ２には、シミユレーシヨンの
最適運転制御パラメータの決定に必要な情報を与
える省電力目標設定器PDからの信号PMを並列
入出力回路PIAを介して入力させてある。 また、号機制御用マイコンE₁〜E_oには、制御
に必要なかご呼び情報、エレベーターの各種安全
リミツトスイツチ、リレー、応答ランプで構成さ
れた制御入出力素子EIO₁〜EIO_oが通信線SIO₁〜
SIO_oを介して接続してある。 第２図は、ソフトウエアの全体構成図であり、
ソフトウエアは大別して運転制御系ソフトウエア
SF１と学習系ソフトウエアSF２とよりなる。 運転制御系ソフトウエアSF１は、呼び割当て
処理や、エレベーターの分散待機処理等のエレベ
ーターの群管理制御を直接的に指令し制御する運
転制御プログラムSF１４より成り、このプログ
ラムの入力情報として、号機制御プログラムから
送信されてきたエレベーターの位置、方向、かご
呼び等のエレベーター制御データテーブルSF１
１、ホール呼びテーブルSF１２、エレベーター
の管理台数等のエレベーター仕様テーブルSF１
３ならびに学習系ソフトウエアSF２で演算し出
力された最適運転方式選択パラメータならびに呼
び割当て制御パラメータ等のデータがある。 一方、学習系ソフトウエアSF２は、下記の処
理プログラムより構成してある。 (1) エレベーター利用情報収集プログラムSF２
０ これは、乗降人数、ホール呼びおよびエレベ
ーター制御データテーブルSF１２，１１の内
容をオンラインで一定周期毎にサンプリング
し、呼び割当て方式の選択やシミユレーシヨン
用データを収集するプログラムで、特に行先階
別交通需要を主に収集する。 (2) 交通需要学習演算プログラムSF２２ これは、エレベーター利用情報収集プログラ
ムSF２０により収集されたサンプリングデー
タテーブルSF２１のオンラインのサンプリン
グデータの内容と過去の時間帯における内容と
を加味して交通需要データを演算するプログラ
ムで、その結果は、交通需要データテーブル
SF２３へ出力する。 (3) 交通需要区分プログラムSF２４ これは、交通需要データテーブルSF２３よ
り得られる行先階別交通需要と時刻情報とを入
力してビル内交通量を出勤、昼食前、昼食中、
昼食後、平常、平常混雑、退勤、閉散などのエ
レベーターの群管理の運転制御効率に影響をお
よぼす特徴を持つ交通需要に分割するプロウラ
ムで、その結果は、交通需要区分テーブルSF
２５へ出力する。 (4) 運転プログラム生成系SF３ これは、以下に説明する(5)〜(8)項の個別の機
能を組み合せて使用する構成としてあり、運転
プログラム生成系SF３全体によりある特徴を
持つ交通需要に最適な運転プログラムを生成す
る。 (5) シミユレーシヨン実行管理プログラムSF２
６ これは、交通需要データテーブルSF２３と
交通需要区分テーブルSF２５とエレベーター
仕様テーブルSF２７の内容を入力してシミユ
レーシヨンを実行し、その結果をシミユレーシ
ヨンによる統計処理データテーブルSF２８へ
出力する。 (6) シミユレーシヨンによる各種曲線演算プログ
ラムSF２９ これは、シミユレーシヨンによる統計処理デ
ータテーブルSF２８の内容を入力して所定の
複数パラメータ毎にシミユレーシヨンを実施し
て各種曲線を演算し、その結果を各種曲線デー
タテーブルSF３０へ出力する。各種曲線デー
タテーブルSF３０には、例えば、平均ホール
呼び継続時間（または平均待時間）曲線テーブ
ル、消費電力曲線テーブル、長待発生確率曲線
テーブル、先着率曲線テーブル等がある。 (7) 最適運転制御パラメータの演算プログラム
SF３１ これは、各種曲線データケーブルSF３０と
外部に設けた目標設定器PD（第１図参照）によ
つて設定された省電力の目標値テーブルSF３
２との内容を入力して省電力要求に応じた最適
な群管理運転制御パラメータを演算し、最適運
転制御パラメータSF３３を出力する。なお、
省電力要求がない場合には、交通需要の特徴に
最適な群管理の運転制御パラメータを出力し、
また、先着率や長待ち発生確率の目標値を入力
することも可能である。 (8) 統計処理演算プログラムSF３４ これは、シミユレーシヨンによる統計処理デ
ータテーブルSF２８の内容より停止確率、満
員予測等の演算を行ない統計テーブルSF３５
へ出力する。 以上、本発明におけるソフトウエア全体構成の
一実施例について説明した。 次にシミユレーシヨンによる最適運転制御プロ
グラムSF１４を形成する各種パラメータの演算
方法について説明する。 まず、以下の説明に使用する主要な用語の総括
的な説明を行う。 (イ) 消費電力（F_P） 所定の期間に群管理エレベーター全体が消費
する消費電力のことである。ここでは、エレベ
ーターの起動回数と走行時間、平均かご内乗車
人数をそれぞれ運転方向別に、また、カーライ
ト点灯時間、エレベーター駆動準備回路通電時
間をシミユレーシヨンにより求め、推定消費電
力値を算出する。 (ロ) サービス指標（F_T） エレベーター群管理システムのサービス性能
を評価するための指標である。この目的には、
平均待ち時間が一般に用いられてきたが、実際
の稼動状態においては平均待ち時間を計測でき
ないので、ホール呼び継続時間（第１到着乗客
の待時間）とし、シミユレーシヨン結果と実際
のサービス結果との管理人による照合やシミユ
レーシヨン系の各種定数の自動補正を可能とし
た。なお、省エネルギー制御の目標値として平
均ではなく長待ち率を使用する時は、本指標も
長待ち率とする。 (ハ) 待ち時間分散最小呼び割当て方式 待ち時間分散最小呼び割当て方式の評価関数
φ_Bは、基本的に次式で表現される。 φ_B＝｜Tⁱ _k−T_n｜ ……(1) ここに、Tⁱ _k；割当て要求のある階床(i)のｋ
号機の予測待時間 T_n；基準時間パラメータ また、割当て済のホール呼びを考慮すると、
評価式φ_Tは、 φ_r＝ 〓ⁿ ｜Ｔ(n)ⁱ _k−T_n｜ ……(2) となる。さらにべき数のパラメータβを付加する
ことにより、一般に次式で表現する。 φ_T＝ 〓ⁿ ｜Ｔ(n)ⁱ _k−T_n｜〓 ……(3) ここに、Ｔ(n)ⁱ _k；ｋ号機の割当て済ホール呼び
および割当て要求ホール呼びに対する予測時間 新たに登録されたホール呼びは、以上の評価式
が最小となる号機に割当てられる。 次に、本方式の待ち時間分布を第３図に示す。
待ち時間が基準時間パラメータ値のとき、発生確
率がほぼ最大の値となるのが特徴である。第４図
は基準時間パラメータと平均待時間との関係を示
した線図で、べき数βをパラメータとして示して
ある。平均待時間は、最適な基準時間パラメータ
値T_nとべき数βの組み合わせによつて最小の値
とすることができる。第５図は、第４図において
交通需要をパラメータとしたときの線図であり、
そのときの交通需要によつて最適な基準時間パラ
メータT_nが存在することを示している。第６図
はべき数パラメータβが待ち時間分布に及ぼす影
響を示す線図である。βを大きくすることによつ
て、所定の待ち時間に集中させることができるこ
とを示している。 以上により、平均待時間を最小とするために
は、そのときの交通需要に応じた最適な基準時間
パラメータT_nとべき数パラメータβを設定する
ことが必要であることがわかる。 第７図は第２図の運転制御系ソフトウエアSF
１のテーブル構成図で、大別して、エレベーター
制御テーブルSF１１、ホール呼びテーブルSF１
２、エレベーター仕様テーブルSF１３のブロツ
クで構成してある。各ブロツク内のテーブルにつ
いては、下記に述べる運転制御プログラムSF１
４を説明するとき、その都度述べる。 最初に運転制御系のプログラムを説明し、次に
学習系のプログラムを説明する。なお、以下に説
明するプログラムは、プログラムを複数のタスク
に分割し、効率よい制御を行うシステムプログラ
ム、すなわち、オペレーテイングシステム（OS）
のもとに管理されるものとする。 したがつて、プログラムの起動はシステムタイ
マーからの起動や他のプログラムからの起動が自
由にできる。 さて、第８図、第９図に運転制御プログラム
SF１４のフローチヤートを示す。なお、運転制
御プログラムSF１４の中で特に重要なエレベー
ター到着予測時間テーブルの演算プログラムと呼
び割当てプログラムについて説明する。 第８図は、待時間評価値演算の基礎データとな
るべきエレベーターの任意の階までの到着予測時
間を演算するプログラムのフローチヤートであ
る。このプログラムは例えば１秒毎に周期起動さ
れ、エレベーターの現在位置より任意の階までの
到着予測時間を全階床について、かつ、全エレベ
ーターについて演算する。 第８図において、ステツプE10とE90は、すべ
てのエレベーター台数についてループ処理するこ
とを示す。ステツプE20で、まず、ワーク用の時
間テーブルＴに初期値をセツトし、その内容を第
７図の制御データテーブルSF１１の到着予測時
間テーブルにセツトする。初期値として、ドアの
開閉状態より、あと何秒で出発できるかの時間
や、エレベーター休止時等における起動までの所
定時間が考えられる。 次に、階床を１つ進め（ステツプE30）、階床
がエレベーター位置と同一となつたかどうか比較
する（ステツプE40）。もし、同一となれば、１
台のエレベーターの到着予測時間テーブルが演算
できたことになり、ステツプE90へジヤンプし、
他のエレベーターについて同様の処理をくりかえ
す。一方、ステツプE40において、“No”であれ
ば、時間テーブルＴに１階床走行時間T_rを加算
する（ステツプE50）。そして、この時間テーブ
ルＴを到着予測時間テーブルにセツトする（ステ
ツプE60）。次に、かご呼びあるいは割当てホー
ル呼び、すなわち、着目エレベーターがサービス
すべき呼びがあるかどうか判定し（ステツプ
E70）、もしあれば、エレベーターが停止するた
め、１階停止時間T_sを時間テーブルに加算する
（ステツプE80）。次に、ステツプE30へジヤンプ
し、すべての階床について、上記処理をくり返
す。 なお、ステツプE50とステツプE80における１
階床走行時間T_rと１回停止時間T_sは、学習系の
ソフトウエアSF２より最適運転制御パラメータ
SF３３の１つとして、与えられる。 第９図は、呼び割当てプログラムのフローチヤ
ートで、このプログラムはホール呼び発生時また
は周期的に起動される。ホール呼びが発生する
と、まず、ステツプH05でホール呼びの種類を指
定する。次に、ステツプH10で発生ホール呼びを
外部より読み込む。そして、ステツプH30とH70
とで階床および方向についてループ処理を行な
う。ステツプH40では、発生ホール呼びまたは再
割当て要求のある呼びが有るかを判定する。もし
なければ、ステツプH70へ飛び、すべての階床、
方向について処理する。ステツプH40が“YES”
であるならステツプH50の待ち時間分散最小呼び
割当てアルゴリズムによる呼び割当てエレベータ
ー選択を行い、最適エレベーターに呼びを割当て
る（ステツプH60）。 しかる後にステツプH80で全種類のホール呼び
について処理したかを判定し、例えば、一般呼
び、特設呼び（サービス階床の長いエレベーター
を呼ぶホール呼び）、車椅子呼び（車椅子を利用
できる複数台のエレベーターのいずれかを呼ぶホ
ール呼び）について処理を行う。 なお、ステツプH50における呼び割当てアルゴ
リズムは、ホール呼びの種類に応じて変えること
ができる。すなわち、(3)式におけるパラメータ
T_n、βをホール呼びの種類別に持つことにより
実現できる。 第１０図は学習系ソフトウエアSF２のテーブ
ル構成を示し、最適運転制御パラメータSF３３、
各種曲線データテーブルSF３０、目標値テーブ
ルSF３２、サンプリングデータテーブルSF２
１、交通需要データテーブルSF２３、エレベー
ター仕様テーブルSF２７（第８図のSF１３と同
様のため図示せず）、交通需要区分テーブルSF２
５、シミユレーシヨンによる統計処理データテー
ブルSF２８および統計テーブルSF３５の構成を
示す。 次に、学習系ソフトウエアSF２のプログラム
について説明する。まず、エレベーター利用情報
収集プログラムSF２０は一定周期毎（例えば１
秒）に起動され、かつ、一定時間（例えば10分
間）データを収集すると、第２図のサンプリング
データテーブルSF２１に格納する。データ収集
項目には種々あるが、本発明のプログラムでは、
特に行先交通量Ｑ、エレベーターの１階床走行時
間t_r、１回標準停止時間t_s等のデータを収集して
いる。上記エレベーターの１階床走行時間t_rと１
回標準停止回数t_sの演算は、サンプリングタイム
終了後、走行時間を走行階床数で除算すれば１階
床の走行時間が演算でき、エレベーターの停止回
数とドア開中時間（停止時間）より１階標準停止
時間を演算できる。なお、収集したデータは、サ
ンプリングタイム終了となると前述の演算を行
い、かつ、第１０図のサンプリングデータテーブ
ルSF２１のオンライン計測テーブルおよび時間
対別テーブルに各々格納する。このオンライン計
測のデータテーブルはQ_oew、t_roew、t_soewのように
項目名にnewの添字を付加し、時間帯別テーブル
にはQ_pld、t_rpld、t_spldのようにoldの添字を付加し
て表記してある。 SF２２の交通需要学習演算プログラムは、周
期起動され交通需要データはオンライン計測した
データと過去のデータとを適当な結合変数γを加
味して予測演算している。例えば、行先交通量は
次式で演算する。 Q_pre=〓_Qoew＋（１−γ）Q_pld したがつて、結合変数γが大きいほどオンライ
ン計測の行先交通量のデータの重みが大きくな
る。なお、予測データにはpreの添字を付加して
ある。上記と同様に、１階床走行時間および１階
標準停止時間の予測データt_rpre、t_spreも演算され
る。また、このt_rpre、t_spreのデータは第１０図に
示す最適運転制御パラメータSF３３のT_r、T_sの
テーブルにセツトされる。そして、このプログラ
ムで演算された予測データをもとにシミユレーシ
ヨン実行管理プログラムSF２６を起動させる。 なお、上記予測データをもとにし、さらに時刻
情報により行先交通量の予測データ出勤、昼食
前、昼食中、昼食後、平常、平常混雑、退勤、閑
散など特徴別の交通需要に分割するのが交通需要
区分プログラムSF２４である。 第１１図はシミユレーシヨン実行管理プログラ
ムSF２６のフローチヤートである。 まず、ステツプSC10で交通需要、制御目標、
許可される運転方式などを指定するシミユレーシ
ヨン管理仕様などをセツトする。次に、ステツプ
SC20で基準待時間T_nとべき数βとをパラメータ
として指定し、ステツプSC30で各パラメータに
ついて個数を指定する。次に、ステツプSC40で
第１のパラメータを指定し、ステツプSC50でシ
ミユレーシヨンを実行する。次に、ステツプ
SC60で指定のパラメータをすべて終了したかど
うかを判定し、指定された個数のパラメータを用
いて順次シミユレーシヨンを行う。 次に、各ケース毎のシミユレーシヨン結果よ
り、ステツプSC70で性評価曲線を求め、ステツ
プSC80で最適パラメータを演算し、その結果を
記録する。 このようにして、時間帯別または特徴モード別
に学習した交通需要毎に最適な運転制御プログラ
ムの生成を実行する。 次に、第１１図のステツプSC50のシミユレー
シヨン実行について第１２図のフローチヤートを
用いて詳細に説明する。まず、基準時間パラメー
タT_nとべき数βの入力処理を行う（ステツプ
A10）。次に、シミユレーシヨン変数の初期設定
を行う（ステツプA20）。例えば、後述する乗客
発生処理の乱数の初期設定やホール呼びテーブル
の初期設定等である。ステツプA30では、統計処
理変数の初期設定を行う。ここでは統計テーブル
の初期設定等を行う。ステツプA40では、時間を
零に設定し、ステツプA90で時間を所定値に加算
し（ここでは１とした。）、この時間が所定時間を
越えたかを判定（ステツプA100）する。上記時
間が所定時間を越えるまでステツプA50からステ
ツプA90の処理を行う。ステツプA50では、乗客
の発生処理を行い、ステツプA60は、ホール呼び
の発生があるときにホール呼びの割当てを行う群
管理処理であり、ステツプA70は、エレベーター
の走行や停止およびドア開閉等の号機処理であ
る。ステツプA80は、統計データの収集を行なう
統計データ収集処理である。 ここで、ステツプA50からステツプA70につい
てさらに詳細に説明する。ステツプA50の乗客発
生処理は、交通需要学習演算プログラムSF２２
で得られる行先交通量の予測データに基づいて、
一様乱数により乗客発生階i₁および乗客行先階i₂
を決定する。さらに、上記一様乱数によりi₁階か
らi₂階への乗客発生人数を決定し、ホール呼びを
i₁階に発生させる。次に、ステツプA60の群管理
処理は、上記ホール呼びの発生があれば呼び割当
てを行う。呼び割当ての方法は前記運転制御プロ
グラムで説明したのと同じである。ステツプA70
の号機処理は、エレベーターの走行状態、停止状
態、ドア開閉、かご呼び発生等の処理を行う。 〔発明の効果〕 以上説明したように、本発明によれば、時々刻
刻と変化するビル環境状況をオンラインでデータ
収集し、このデータをもとに、待時間分散最小呼
び割当て方式の可変パラメータを設定するように
したので、種々に変化する交通需要に即応した効
率のよいエレベーターサービスが可能になるとい
う効果がある。

【図面の簡単な説明】

第１図は本発明のエレベーター群管理制御装置
の一実施例を示すハードウエアの全体構成図、第
２図は本発明のエレベーター群管理制御装置のソ
フトウエアの一実施例を示す全体構成図、第３図
は待ち時間分散最小呼び割当て方式の待ち時間分
布図、第４図は待ち時間分散最小呼び割当て方式
の基準待時間と平均待時間との関係を示す線図、
第５図は第４図において交通需要をパラメータと
したときの線図、第６図はべき数パラメータと待
ち時間分布との関係を示す線図、第７図は第２図
の運転制御系ソフトウエアのテーブル構成図、第
８図は第２図の運転制御プログラムの到着予測時
間を演算するプログラムの一実施例を示すフロー
チヤート、第９図は呼び割当てプログラムの一実
施例を示すフローチヤート、第１０図は第２図の
学習系ソフトウエアのテーブル構成図、第１１図
は第２図のシミユレーシヨン実行管理プログラム
の一実施例を示すフローチヤート、第１２図は第
１１図のシミユレーシヨン実行における処理のフ
ローチヤートである。 MA……エレベーター群管理制御装置、HD…
…ホール呼び装置、Ｍ１……エレベーター群管理
制御装置用マイコン、Ｍ２……シミユレーシヨン
用マイコン、E₁〜E_o……号機制御用マイコン、
PD……目標設定器。

Claims (1)

1. 【特許請求の範囲】 １ 各階床間を就役する複数台のエレベーターの
   なかから予測待時間と基準待時間の偏差にもとづ
   いて最適なエレベーターを選択して呼び割当てを
   行なうエレベーターの群管理制御装置において、 エレベーター稼働中の利用情報収集手段と、 基準待時間またはべき数（予測待時間と基準待
   時間の偏差のべき数）を可変パラメータとし、前
   記エレベータ稼働中の利用情報収集手段からの情
   報をもとにシミユレーシヨンする交通需要を設定
   し、前記可変パラメータを替えながら複数回のシ
   ミユレーシヨンを実行し、そのシミユレーシヨン
   結果が最良となる可変パラメータを出力するシミ
   ユレーシヨン手段と、 前記シミユレーシヨン手段で得た基準待時間、
   または予測待時間と基準待時間の偏差のべき数に
   より呼び割当てを行う手段とを備えたことを特徴
   とするエレベーターの群管理制御装置。 ２ 特許請求の範囲第１項において、 前記シミユレーシヨン手段は、 前記利用情報収集手段で得たエレベーター稼働
   中の時間帯別または特徴モード別の情報をもとに
   基準待時間、または予測待時間と基準待時間の偏
   差のべき数を替えて時間帯または特徴モード毎に
   最適な基準待時間、または予測待時間と基準待時
   間の偏差のべき数をシミユレーシヨンすることを
   特徴とするエレベーターの群管理制御装置。