JPH0563831B2 - - Google Patents

Description

【発明の詳細な説明】 〔発明の技術分野〕 本発明は例えば文単位として入力されるような
長さの長い連続仮名文字系列を適宜文節単位に区
切りながら仮名漢字変換を行つて漢字仮名混じり
の日本語文章を効果的に作成することのできる仮
名漢字変換装置に関する。

〔発明の技術的背景とその問題点〕

従来の日本語ワードプロセツサ等における仮名
漢字入力の単位は、一般に単一文節に限られてお
り、また名詞の複合語の入力においても高々数単
位程度に限定されているものが殆んどである。従
つて、この種の装置を用いて日本語文章を入力作
成する場合、単語あるいは文節の単位を常に意識
しなければならず、オペレータにとつて大きな負
担となつた。そこで最近では文章入力の単位を制
限することなく、文単位の読み仮名列、所謂ベタ
文を入力し、このベタ文に対して仮名漢字変換処
理を行う研究が種々試みられている。それらは具
体的には、例えば文節解析処理を再帰的に行うこ
とでその目的を達成している。然し乍ら、この為
には相当長い処理時間を必要とし、またバツフア
メモリを大量に消費せざるを得ないという問題が
あつた。また処理時間およびメモリ量を制限して
文節解析処理のアルゴリズムを簡素化することが
考えられているが、その変換処理精度が劣化する
ことが否めなかつた。しかも、このようにして得
られた変換結果をどのように表示出力すれば、そ
の同音語選択の指示を扱い易くできるかが大きな
課題となつていた。

例えば、「ざんだかをもとめる」なる文字列を
仮名入力した場合、「ざんだかを／もとめる」と
機械的に文節分割ができることが予想されるが、
あるいは「ざんだかをも／とめる」という分割形
式も文法的にありうる。この場合、一般に経験的
にみて所謂最長一致するものが確からしいと考え
られるが、このような経験則だけに基いて、常に
入力文字列の前方から文節解析処理を行い、例え
ば「残高をも／止める」だけを抽出したのではそ
の変換精度が著しく悪くなる。従つて、結局「残
高をも／止める」、及び「残高を／求める」等の
複数の変換候補を抽出し、その選択をオペレータ
の判断に委ねることが必要となる。

また、「けいさんしき」という入力に対しても、
もし装置内の辞書に「計算式」という単語が登録
されていないとすると、結果は同様にして「計
算／式」、「計算し／木」と云うように複数の変換
結果が生じる。更には「毛／遺産／式」のような
変換結果も生じる。更には仮に「るけい＝“流
刑”」という単語が辞書登録されているとすれば、
「残高を／求め／流刑／算式」という候補も出現
する。

ところで、このような入力に対する多様な変換
結果の中で、最も確からしいものを第１順位に出
力するための評価処理として、例えば、全体を構
成する文節数あるいは単語数の少ない順に優先度
を決定する方法が考えれている。具体的には、例
えば「こうがくしよとく」の入力に対して、「高
額／所得」を「項が／句／所得」や「項が／区処
と／句」より確からしいと判定するものである。
尚、この場合、同音語については使用頻度の大な
る単語か優先して出力するのが自然であり、好ま
しい。しかし、全体を構成する文節数が同じであ
つてもその区切り方が異なる場合もあり、また変
換漏れを少なくするために構成数の多い解析結果
をも含めて出力する場合には、その取扱うデータ
構造が複雑になる。しかもオペレータがより選択
操作を行い易くする為に、それらの複数の変換結
果をどのように表示出力するかが問題となる。こ
の問題を解択するために例えば、複数の単語を辞
書登録した辞書検索部を用いて一連の入力文字例
からその文節単位の系列を抽出し、これらの各文
節をその文節の読みに対応する仮名漢字混じり表
記にそれぞれ変換して出力するに際し、前記入力
文字列に対する複数の文節系列の相互に異なる区
切り位置の中で最も前方にある文節始点を基準点
とし、この基準点以降に存在する次の文節の自立
語部分と前記基準点で区切られた前文節の付属語
部分とを変換候補の単位として仮名漢字変換を行
い、その変換候補を順に表示出力する手法が考慮
されている。

例えば上述した例の「ざんだかをもとめるけい
さんしき」という入力に対して、「残高をも／止
める」や「残高を／求める」のように文節系列の
候補を作成し、その変換候補結果を「〔残高〕を
〔も止〕める」、「〔残高〕を〔求〕める」等のよう
に求め、これを順に表示出力するので、同音次候
補の選択処理を非常に簡単化することができる。
即ち、例えば、前記〔も止〕の部分については、
実際上「も止」という単語は存在しないが、その
読み仮名である「もと」の部分に他の同音単語情
報や別表記語が存在している。つまり同じ読みに
対応する他の候補が存在することが示され、文節
内の同音語の選択と同様に同音語次候補の切り換
え指示により、異構造文節列の選択が可能とな
る。

しかしながら、異構造文節列が自立語１つから
なる場合は、選択操作は簡易であるが、複数の自
立語が組合わさつてなりたつ場合は、多くの同音
語が出力されることとなる。例えば、 「研究や開発の活動の様子を今日的な視点から
考えてみると、研究成果の記録と公表に関する努
力が不足していたとする執筆者の方々の反省の意
見は」を、ベタ文で入力すると、 ｛研究や／開発、研究／夜会／発｝の｛か集う
の／様子、活動のよう／巣、活動のよう／酢、活
動の／様子｝を｛今日／的、今日／敵、今日／
滴、紺に／知的｝な｛支店、視点、始点、支点｝
から｛考、勘が、観が、缶が｝えてみると、｛研
究／製か、研究／制か、研究／声か、研究／生
か、研究／世か、研究／性か、研究／星か、研
究／成果、研究／盛夏、研究／正価、研究／生
花、研究／製菓、研究／青果、件／急性か、兼／
急性か、券／急性か、剣／急性か、県／急性か、
件／急逝か、兼／急逝か、券／急逝か、剣／急逝
か、県／急逝か、件／旧制か、兼／旧制か、券／
急制か、剣／旧制か、県／旧制か、件／旧姓か、
兼／旧姓か、券／旧姓か、剣／旧姓か、県／旧姓
か、研究せ／意か、研究せ／以下、研究せ／医
科、研究せ／胃か、研究／製／日、研究／制／
日、研究／声／日、研究／生／日、研究／世／
日、研究／星／日、研究／製／課、研究／制／
課、研究／声／課、研究／生／課、研究／世／
課、研究／星／課、研究／製／化、研究／制／
化、研究／声／化、研究／生／化、研究／世／
化、研究／星／化、研究／製／科、研究／制／
科、研究／声／科、研究／生／科、研究／世／
科、研究／星／科、研究／製／家、研究／制／
家、研究／声／家、研究／生／家、研究／世／
家、研究／星／家、研究／製／下、研究／制／
下、研究／声／下、研究／生／下、研究／世／
下、研究／星／下｝の記録と｛好評、公表、講
評｝に｛関、冠｝する。努力が不足してい｛たと
刷、たとす、他とす、田とす｝る執筆｛車、者、
社、舎｝の｛旁々、方々、か他形、か田形、か他
型、か田型、か他方、か田方｝の反省（のい件
は、の意見は、の違憲は、のい兼は、のい券は、
のい剣は、のい県は、の意見派、の違憲派、の意
見波、の違憲波、のい兼派、のい券派、のい剣
派、のい県派、のい兼波、のい剣波、のい県波、
のい県波｝ の変換候補が得られる。ここで「けんきゆうせい
かの」の入力文に対して60以上の同音語が発生
し、選択に時間が多くかかり問題が多かつた。

〔発明の目的〕

本発明はこのような事情を考慮してなされたも
ので、その目的とするところは、多数の同音語を
効率よく選択して、文書作成の効率を向上し得る
かな漢字変換装置を提供することにある。

〔発明の概要〕

本発明は、同音語の選択に際し、確認された確
認情報を文節単位に記憶するのと合わせて、隣な
り合う文節との組合せ情報も記憶し、この記憶さ
れた確認情報を含む変換候補が出現したとき、優
先して出力するようにしたものである。

〔発明の効果〕

かくして本発明によれば、例えば上述した例の
「けんきゆうせいか」の入力に対して、「研究／成
果」を選択すると、次に同じ入力があつた場合、
「研究／製か」より「研究／成果」は優先して出
力され、確認のみ行えばよい。即ち、例えば、前
記「研究／成果」を選択することにより、文節単
位の確認情報として、「研究」と「成果」が記憶
され、合せてとなり合う組合せ情報として、「研
究−成果」が記憶されて、優先出力の対象とな
る。上述の例文全てを選択すると以下の組合せ情
報が記憶される。

研究−開発 t0 研究−成果 t0 開発−活動 t1 成果−記録 t3 活動−様子 t0 記録−公表 t2 様子−今日 t1 公表−関する t1 今日−的 t0 関する−努力 t3 的 −視点 t1 努力−不足 × 視点−考 t1 執筆−者 t2 者 −方々 t1 反省−意見 t2 方々−反省 t3 意見− 上記例における組合せ情報の後に記してあるt0
〜t3は記憶するタイミングを示してある。隣なり
合う文節に同音異議語がある場合と、前又は後に
同音異議語がない場合とて、タイミングが相異す
る。

t0…同音語が選択された時点では合成語となつ
ている。

t1… 〃 前の文節が同
音異議語である。

t2… 〃 前の文節が同
音異議語でない。

t3… 〃 後に文節が同
音異議語でない。

ｘ…隣なり合う文節が同音異議語でない。

ここで、×は、組合せ情報を記憶する必要はな
い。又、文節間にある助詞、助動詞は無視して、
例では示してある。確認情報を記憶するタイミン
グにより、組合せ情報として記憶しなくてもよ
い。

例えば、t0のみ記憶することでも選択効率は高か
くなる。従つて、異構造文節列の中の別の候補を
選択する為の特殊な指示キーを設けることなく、
従来の同音語次候補キーを用いてその選択処理を
効率良く行うことが可能となる等の絶大なる効果
が奏せられる。

〔発明の実施例〕

以下、図面を参照して本発明の一実施例装置に
つき説明する。

第１図は実施例装置の概略構成図である。入力
装置１は鍵盤装置や音声認識装置、仮名文字読取
り装置等からなる。この入力装置１を介して入力
される読みを表わす文字列（第１の文字列）は、
例えば仮名文字コードに変換された後、仮名漢字
変換部２に与えられる。尚、上記読みを表わす第
１の文字列は、例えば平仮名、片仮名、ローマ字
等として示されるものである。

仮名漢字変換部２は、例えばブロツク抽出部２
ａ、総文節系列抽出部２ｂ、文節抽出部２ｃ、お
よび変換辞書３により構成される。この仮名漢字
変換部２は、前記入力装置１より転送された第１
の文字列に対して、それに該当する漢字混じりの
表示文字列からなる第２の文字列を求め、これを
出力制御部４に与えている。ブロツク抽出部２ａ
は、上記第１の文字列に対して、特に長さの長い
入力文字列を能率よく解析する為に設けられたも
のであり、予め設定されている数値Ｎ、例えばＮ
＝４として、Ｎ文節以内の文節系列として対応づ
ける文節解析結果を求めるもので、対応した文節
解析結果がない時には、上記第１の入力文字列を
幾つかのブロツク区間に分割している。そしてこ
のようにして分割した各ブロツクの読み仮名列を
総文節系列抽出部２ｂに送り、またこの総文節系
列抽出部２ｂで求められた前記各ブロツクについ
ての仮名漢字変換結果、即ち第２の文字列を順次
出力制御部４に送つている。

上記総文節系列抽出部２ｂは、文節抽出部２ｃ
を用いて前記第１の文字列を分割可能な文節系列
に分割し、これらの文節系列についてそれぞれ求
められた仮名漢字混り表記の変換結果を上記ブロ
ツク抽出部２ａに出力するものである。文節系列
は前記入力文字列の文節分割可能な全ての組合せ
について求められ、例えば優先度の評価によつ
て、その確からしい候補の順に順位付されたの
ち、その第１順位のものから順に出力される。
尚、優先度の評価としては、一般に文節個数が少
ないもののほうが入力目的とする漢字混り文に対
応している傾向が高いことから、例えば文節個数
の少ない文節系列を優先して出力する等して行わ
れる。

文節抽出部２ｃは、入力された文字コード列と
変換辞書３に予め登録された文字列（単語）との
間で照合検索を行い、上記第１の文字列に該当す
る漢字混りの表記文字からなる第２の文字列を求
めている。変換辞書３は、例えば第２図にそのメ
モリ構成例を示すように、入力見出し表領域３
ａ、出力見出し表領域３ｂおよび品詞領域３ｃと
を備え、上記入力見出し表領域３ａに読みを表わ
す第１の文字列を格納し、またこの第１の文字列
に対応する漢字混じりの表記文字からなる第２の
文字列を上記出力見出し表領域３ｂに格納したも
のとなつている。そして品詞領域３ｃには、上記
第１および第２の文字列に対する品詞の情報を格
納している。

しかして文節抽出部２ｃは、与えられた入力文
字列に対して、例えば公知の前方最長一致法によ
り変換辞書３の入力見出し表領域３ａに予め登録
されている文字列（単語）を検索し、その活用語
尾や付属語の解析等を行つて、前記入力文字列の
頭字より最も長く一致した入力文字列部分を支節
抽出結果として求めている。この時、上記の活用
語尾の解析は品詞領域３ｃに格納された品詞項目
に基いて行われる。そして、この解析によつて見
出された文節抽出結果に対応する漢字混りの表記
文字からなる第２の文字列を前記出力見出し表領
域３ｂから読出し、これを出力している。更にこ
のとき、前記総文節系列抽出部２ｂは、前記文節
抽出部２ｃへの入力単位（文節抽出結果）を、前
記入力文字列に対して定められたブロツク区間に
おける文節分割可能な組合せについて様々に変化
させ、その中の最も確からしい文節系列を求めて
いる。

仮名漢字変換部２は、このような文節系列に対
して求められた仮名漢字混じり表記からなる第２
の文字列を出力制御部４の出力データメモリ５に
転送している。出力制御部４はこれらのデータを
所定の表示出力形式に変換し、文書表示用メモリ
６に格納する。

文書表示用メモリ６に格納された、これらのデ
ータは、確認情報優先部８へ送られ、確認情報記
憶部９を参照することにより、既でに確認された
変換候補がなるときは、その変換候補を優先し
て、出力するように、順番が変更される。

本実施例において、確認情報記憶部９は、第３
図ｄに示すように、文節単位の情報と、隣なり合
う文節の組合せ情報からなる。文節単位の情報は
ROMにある単語とFDD／RAMにある単語と
別々に記憶する。ROMにある単語は、かな漢字
変換において、一般的に使かわれる標準的単語を
記憶する。FDD／RAMにある単語は、利用者が
登録した単語や、分野別の単語を記憶している。
この様に構成することにより、分野が変更された
ときに容易に確認情報の入れかえが可能となる。

隣なり合う文節の組合せ情報は、文節単位の情報
の相対位置と、標準的単語であるのか、利用者が
登録した単語又は、分野別の単語であるかの区別
を記憶する。

第３図ｅに前述例において、タイミングt0で記憶
した例を示す。

ここで前記出力データメモリ５は第３図ａに示
すように組合せテーブル５ａ、マツピングテーブ
ル５ｂ、見出し語テーブル５ｃからなり、上記辞
書検索部２によつて変換された見出し語を、各組
合せの構造と併わせて記憶するものである。この
例は第４図ａに示す日本語文の例をデータ格納構
造を表現したもので、組合せテーブル５ａは、前
記入力文字列の文節構造に対応して番号付けされ
た各文節の並びを記述している。このテーブル５
ａの行は文節構造の解釈上の種類を、列は個々の
文節構造における文節の繋がりを順に記述したも
のとなつている。即ち、最初のブロツクでは候補
が１種類、２番目のブロツクは２種類、３番目は
３種類の系列候補が有ることが示される。またこ
れらの各数値はマツピングテーブル５ｂの要素番
号を示している。また各文節単位毎に存在する同
音異議語の見出し語をテーブル５ｃでグループ化
して記憶し、マツピングテーブル５ｂの各要素を
ポインタとして、見出し語テーブル５ｃの各グル
ープをそれぞれ記述している。このようにして入
力の読み仮名位置との対応関係も同時に記述して
いる。

第３図ｂは前記出力データメモリ６の内容を表
示装置７に出力する為の文字表示情報を記憶する
前記文書表示用メモリ６のテーブル構造である。
このメモリ６は前記出力データメモリ５の内容に
基いて、同じ読み仮名位置にある同音意義語や異
構造文節列について比較照合し、先ず入力文字列
に対する全ての文節系列候補中の共通の文節区切
り箇所で前記入力文字列を分割し、さらに共通の
付属語文字部分および唯一通り求められる変換結
果部分とをそれぞれ他の部分から切離して記述し
ている。また、ある文節の頭部の見出し語文字に
対して、同じ読み仮名を付属語部分に持つ変換候
補結果については、先の文節頭部に合せて区切
り、区切られた後ろ側の付属語部分の文字列を次
に続く文節に結合させて記述している。即ち、或
る文節系列の文節における付属語の文字であつて
も、対応する同じ読みの部分が他の文節系列中に
おいて自立語の始りの一部になつていれば、その
付属語の文字は次に続く文節の変換候補に結合さ
せて記述している。

第３図ｃは、前記第３図ｂの内容を、確認情報
優先部８により、順位変更した例である。この例
では、「資源開発」が、組合せ情報として、確認
情報記憶部９に記憶されていたと、「資源開発」
が表示順位第１位に変更される。

これらの同音語は後述するように、その表示属
性を通常の表示属性とは異ならせて表示出力され
る。第５図ａ〜ｅはその表示例であり、斜線部が
表示属性の異なりを示している。この表示属性の
変更は、例えば表示文字の反転、ブリンク、輝度
変更、下線付等によつて行われる。

次に第３図に示す仮名文字入力例を用いて、上
記仮名漢字変換部２における仮名漢字変換処理に
つき説明する。

ブロツク抽出部２ａは入力された文字系列の先
頭から最大Ｎ文節の系列を可能な限り求め体る。
ここでＮを例えば４とすると第４図ａに示す例で
は、先づ入力系列全体を文節抽出部２ｃに入力
し、最長一致法により「そして」を第１の文節結
果として得る。次にこの文節切れ目以降を始点
（次の文節開始文字位置）として同様に最長一致
結果を求め、「こんごのと」なる文節を得る。こ
のような処理を順に繰返して第１の文節系列候補
「そして／こんごのと／うしは／かいていし」を
第４図ｂ中の項目「ア」の如く得る。次にこの項
目「ア」で得られた文節系列と別の文節系列を得
るために、第３番目の文節結果「うしは」の最後
の１文字、つまりその文節において付属語として
解析される「は」削除してこれを文節抽出部２ｃ
に送り、同様にして最長−致結果「うし」なる文
節を得、続く「は」で始まる文節として「は」を
求める。以下、同様にして上記第３、第２および
第１の文節により短い文節が得られる都度、更に
これらに続く別の文節列を順次求める。このよう
にして入力文字列に対して文節分割可能な全ての
４文節系列を第４図ｂに示す如く求める。尚この
時、対応する漢字混じりの見出し語候補（第２の
文字列）を同時に求めておく。

次にこれらの系列のうちで、その全体の長さが
最長となる候補（文節系列）だけに着目する。こ
のことは先に示したように入力による文節数が最
小となる系列が、入力目的とする変換結果に合つ
ている傾向が高いと云うことに立脚している。こ
のことは、一つのブロツクの文節構成数が最小で
あればよく、また文節の構成数が同じであれば、
そのブロツクはより長い長さをもつことを意味し
ている。

しかして前記第４図ｂに示される結果の中で、
最長の文節系列となるものは、項目「ア」と項目
「ウ」に示されるものである。そこで次にこれら
文節系列が共通に文節の切れ目をもつている個所
を見つける。この例では「そして／〜」と、「〜
は／〜」しが共通の文節区切り箇所として求めら
れる。ブロツク抽出部２ａはこのような２つの位
置をブロツクの区切りと判定するもので、第１ブ
ロツク区間を「そして」、第２ブロツク区間を
「こんごのとうしは」とする。そして順次これら
の区間の文字列を総文節列解析部２ｂに解析さ
せ、それらの変換結果を出力制御部４へ送つてい
る。

この結果、上記第１のブロツク区間は「そして」
のみの候補となり、この情報が先ず出力制御部４
へ送られる。尚、この場合、他に同音語が無いの
で、そのまま文書中の文字データ（変換結果）と
して通常形態で表示される。しかる後、第２ブロ
ツク区間の解析が行われる。

ここで、前記総文節列解析部２ｂは、与えられ
たブロツク区間の読みの対応した文字系列を総当
りで求めるものであるが、実際には第４図ｂに示
すように既に文節系列が求められているので、そ
の指定区間の範囲に対応するものだけ選べば十分
である。そして優先度の評価として、例えば文節
数最小の構成の候補だけを選ぶと、その解析結果
は第４図ｄの項目「」のようになる。勿論、そ
の他の文節候補列も出力データメモリ５に代えて
おくようにしてもよい。例えば「今後の／問う／
誌は」をも、出力結果に加えることも可能であ
る。

さて、ブロツク抽出部２ａは、次に前記入力文
字系列のうちで末だにブロツクが決定していない
残りの部分、つまり「かいていしげ……」なる文
字列について、同様の方法でブロツクの単位を求
め、第４図ｄの項目「」に示す如き変換結果を
求める。続いて変換結果「限つて」を第３図ｄの
項目「」のように求め、その入力系列全体に対
する変換処理を終了することになる。

以上の変換結果は各ブロツク毎に出力制御部４
へ送られる。出力制御部４は出力データメモリ５
に格納された各ブロツク毎のデータをそれぞれ変
換し、文書表示用メモリ６に順次スタツクし、出
力の優先順位を変更し、表示装置７に出力する。
即ち、出力制御部４では文書表示用データを前記
第３図ｂの如く作成し、これを先ず第４図ａに示
すように表示装置７に出力している。上記の例で
は、「今後のと」の文節候補に対しては、自立語
部が“今後”として、付属語部が“のと”として
分離される。文節候補「牛は」も同様に“牛”と
“は”に分離される。また第２文節系列候補では
自立語部が“今後”、付属語部が“の”として分
離され、「投資は」は“投資”と“は”とに分離
される。従つてこの場合、“の”と“は”は共に
共通の付属語文字であり、また“今後”には他に
同音語がないので、これらの文字部分については
通常の表示形態で表示される。また他の文字につ
いては複数の変換候補（同音異字）が存在するこ
とから、これを強調して示すために例えば高輝度
で表示される。つまり、文節「今後のと」におけ
る“と”は付属語ではあるが、次の文節単語
「牛」と共に扱われる。

従つて、表示装置７には、「そして今後の〔と
牛〕は〔改定し限界発に〕限つて」と表示される
ことになる。尚、〔 〕内は高輝度表示される文
字を示している。

ここで目的とする見出し語の選択の為に、入力
装置１には例えば第１図中１ａに示すように次候
補キーが設けられている。この次候補キー１ａ
は、例えば第５図に示すように〔と牛〕の部分に
カーソル１ｂを合わせ、この状態で前記次候補キ
ー１ａが操作されたとき、その表示を次の候補に
変更する役割を担うものである。従つてこの場合
には、第４図ａに示されるテーブル５ａの第１行
目の構造に代えて、第２行目に示す文節列構造、
即ち「今後の〔投資〕は」が第５図ｂに示す如く
出力表示される。そして、更に前記次候補キー１
ａを操作していくと〔投資〕が〔闘志〕、〔透視〕
の如く、順次他の同音語に変更され、再び元の
〔と牛〕の表示に戻ることになる。尚、これらの
動作は前記第３図ｂに示した文書表示用メモリ６
に格納されたデータに基づいて行われる。

ところで前記第３図ｂに示される文書対応テー
ブル６ａは、表示装置７の表示画面上の座標値ｉ
１〜ｉ７と出力データ（変換結果）との対応した
表したものである。表示語テーブル６ｂは出力デ
ータの内容を示している。しかして変換候補の表
示は、先ず文書対応テーブル６ａのデータｉ３に
よつて表示語テーブル６ｂの「と牛」が指示さ
れ、これが表示される。しかる後、前記次候補キ
ー１ａが操作されると、データｉ３によつてその
ブロツクにおける次の候補「投資」にポインタ
が進められ、表示が切換えられる。このようにし
てポインタが進められて「凍死」まで表示が切
替えられと、その次には再び「と牛」に戻るよ
うに制御されている。この表示語テーブル６ｂに
示されるように、前述したように文節単位に基い
て解析された複数の変換候補結果は、同音異字の
関係に従つて整理され、部分的にその区切りの単
位が変更されている。

次候補キー１ａを操作し、目的とする単語が表
示されたとき、選択キー１ｂを操作し、確認を行
う。この確認操作により、出力制御部６は、確認
情報を確認情報記憶部９へ記憶する指示をする。
例においては、「投資」が目的とする単語である
ことを指示すると、例えば「投資」の辞書番号が
確認情報記憶部９へ記憶される。

この「投資」においては、確認された文節が複数
でないので文節単位の情報のみ登録される。

同様にして「かいていしげ…」なる文字列につい
ても、自立語部が“改定”、付属語部が“し”と
して扱われ、“し”の部分については他に“資源”
という文節単語が存在しているので、この“し”
は次の文節“限界”と結合して出力される。続く
「発に」までは全候補が共通に持つ単語の区切り
がないので、これらはまとめて出力されるる。な
お機械処理上、自立語は１単語毎に文節として扱
われる。

「かいていしげ……」なる文字列は、複数の文
節から同音語構造を構成していることより、文節
単位の情報の他に、隣なり合う文節との組合せ情
報も、確認情報記憶部９へ記憶する。実施例にお
いては、「海底−資源」「資源−開発」が記憶され
る。ここで、文節単位の確認情報と組合せ情報の
優先関係を説明する。例えば、「海底−資源」が
選択された後、「改定」が単独で選択されたとす
ると、文節単位の優先関係は、改定＞海底とな
る。このため、「かいてい」を入力すると、出力
順位は改定→海底→改訂→開延となる。しかしな
がら「かいていしげん」が入力されると、組合せ
情報が、優先され、出力順位は、海底→改定→改
訂→開延となる。

第６図乃至第１１図は本装置の上述した処理の
流れを示すものである。第６図に示す制御フロー
においては、入力装置１から得られる入力キーコ
ードは常時調べられており、その入力コードが日
本語文の読みに対応する仮名文字コードであれ
ば、順次スタツクに蓄れられる。また上記入力コ
ードが変換要求を示すものであれば第７図に示さ
れる仮名漢字変換処理が行われる。この変換要求
は、入力装置が変換要求キーを有している場合、
オペレータが適当な長さの文字列を入力後、この
変換要求キーを打鍵することにより発生される。
また入力装置が変換要求キーを有するか否かに拘
らず、入力文字が例えば句読点をを示すコードで
あつたことを検出した場合には、上記変換要求を
自動的に発生することが望ましい。

また入力コードが前記次候補キー１ａに対応し
たものであれば、第８図に示す同音語選択処理を
行ない、その他のコード、例えば訂正、挿入、削
除等のコードの場合には既に表示された文章につ
いて編集処理が行なわれる。また第９図は本発明
における第７図中の変換候補の編集出力処理を示
すものである。

尚、一般にワードプロセツサでは、同音語の選
択を各変換結果毎に遂次実行するものと、例えば
１頁分の文字列の入力後に一括して選択するもの
が知られているが、本発明装置にあつては、その
いずれの方式であつてもよい。

以上説明したように本装置によれば、比較的長
い入力仮名文字列を解析し、仮名漢字混りの文字
列に変換して日本語文章を作成していく際、その
結果として生ずる多数の文節列候補を、単純明快
に表示することができ、表示される順序は、複合
文節は確認情報がより優先して行なわれオペレー
タの同音語選択の操作の能率を上げることができ
る。つまり、一つの文節候補における同音語の選
択ばかりではなく、文節区切りの異なる異文節系
列の候補についても前述したように一括して同音
字の選択を行い得る。従つて、同音異議語および
同音異文節の変換候補文字から目的とする仮名漢
字変換文字を簡易に選択して日本語文章を極めて
効率良く作成することができる。またオペレータ
の負担を大幅に軽減することができ、その実用的
利点は絶大である。

尚、本発明は上記実施例に限定されるものでは
ない。例えば、ベタ文の入力でなく、文節単位に
区切つて入力されるものでも、文節単位と隣なり
合う文節を組合せた情報を記憶するようにして出
力する優先順序を入れかえ、その選択を促すよう
にしても良い。又、付属語の種類や、付属語その
ものを組合せて記憶してもよい。要するに本発明
はその要旨を逸脱しない範囲で種々変形して実施
することができる。

【図面の簡単な説明】

第１図は本発明の一実施例を示す装置概略構成
図、第２図は変換辞書のメモリの構成を示す図、
第３図は出力データメモリと文書表示用メモリの
構成と確認情報を示す図、第４図は入力文字列と
その変換処理を示す図、第５図は変換候補の表示
例を示す図、第６図乃至第１１図は変換処理の制
御フローの一例を示す図である。 １…入力装置、２…仮名漢字変換部、３…変換
辞書、４…出力制御部、５…出力データメモリ、
６…制御テーブル、７…表示装置、１ａ…次候補
キー、１ｂ…選択キー、２ａ…ブロツク抽出部、
２ｂ…総文節系列抽出部、２ｃ…文節抽出部、３
ａ…入力見出し表領域、３ｂ…出力見出し表領
域、６ａ…文書対応テーブル、６ｂ…表示語テー
ブル、８…確認情報優先部、９…確認情報記憶
部。

Claims (1)

1. 【特許請求の範囲】 １ 一連の入力文字列を得るための入力装置と、
   複数の単語を記憶する辞書記憶部と、この辞書記
   憶部を検索する辞書検索部と、この辞書検索部を
   用いて前記入力文字列より文節単位の系列を抽出
   する文節系列抽出部と、この文節系列抽出部によ
   つて求められた各々の文節に対して、文法的評価
   を施しかな漢字混じり表記を出力する結果出力部
   と、この結果出力部に出力された変換結果に対し
   て、確認情報を与える手段と、この確認された情
   報を記憶する確認情報記憶部と、この確認情報記
   憶部に記憶された確認情報を有する変換候補が出
   現したとき、優先順位を変更する確認情報優先部
   を具備し、前記確認情報は、文節単位の確認情報
   と、隣合う文節を組合わせた情報を記憶すること
   を特徴とするかな漢字変換装置。 ２ 確認情報優先部は、隣合う文節を組合せた情
   報は文節単位の確認情報より優先して出力するこ
   とを特徴とする特許請求の範囲第１項記載のかな
   漢字変換装置。 ３ 前記確認情報記憶部へ記憶する隣合う文節を
   組合わせた情報は、結果出力部に於いて、文節の
   区切りが単一でない複合文節のときに記憶するこ
   とを特徴とする特許請求の範囲第１項記載のかな
   漢字変換装置。