JPS59197965A - 文体変換方式 - Google Patents

文体変換方式

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Publication number
JPS59197965A
JPS59197965A JP58072109A JP7210983A JPS59197965A JP S59197965 A JPS59197965 A JP S59197965A JP 58072109 A JP58072109 A JP 58072109A JP 7210983 A JP7210983 A JP 7210983A JP S59197965 A JPS59197965 A JP S59197965A
Authority
JP
Japan
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level
section
dictionary
original
sentence
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
JP58072109A
Other languages
English (en)
Inventor
Masaie Amano
天野　真家
Tsutomu Kawada
河田　勉
Shiu Kii Wan
ワン・シウ・キ−
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Toshiba Corp
Original Assignee
Toshiba Corp
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Toshiba Corp filed Critical Toshiba Corp
Priority to JP58072109A priority Critical patent/JPS59197965A/ja
Publication of JPS59197965A publication Critical patent/JPS59197965A/ja
Pending legal-status Critical Current

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    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F40/00—Handling natural language data
    • G06F40/40—Processing or translation of natural language
    • G06F40/55—Rule-based translation
    • G06F40/56—Natural language generation
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F40/00—Handling natural language data
    • G06F40/30—Semantic analysis

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  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Audiology, Speech & Language Pathology (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Machine Translation (AREA)
  • Document Processing Apparatus (AREA)

Abstract

(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。

Description

【発明の詳細な説明】 〔発明の技術分野〕 本発明は、機槍翻訳、ワードプロセッサなどの文章を扱
かうシステムにおける文章処理技術に係わる。
〔発明の技術的背啄とその問題点〕
日本語には、言葉の丁寧さにレベルがある。普通２丁寧
、非常に丁寧あるいは尊敬、謙譲なとておる。文書は必
要に応じて、これらのレベルを使いわけされる。機械で
翻訳する場合訳文は目的に応じて適切なレベルの丁寧さ
で翻訳されなければならない。原言語が、英語のように
、丁寧さの表現があまりない様な言語の場合でも、目的
に応じて訳文側で、適切な丁寧さで翻訳しなければなら
ない。
〔発明の目的〕
すでに述べたように、本発明の目的は原文を必要に応じ
て適切なレベルの丁寧さの文に変換することにある。
〔発明の概要〕
例えば、ワードプロセッサであらかじめ普通体で作成し
である文書を自動的に丁寧体に変換することができる。
又、機械翻訳では、適切な丁寧さのレベルの訳文を訳出
できる。
〔発明の効果〕
普通体で書かれた文艦、を丁寧体にしたい場合、従来は
人間がすべて見直して、−語一語変換していかなければ
ならず、多大の労力を必要とした。
本発明により、普通体の文書を作成しておくだけで任意
の文体を自由に発生できる。
実施例 第１図に不発明の一実施例を示す。　−第２図に文体変
換部における流れ図を示す。
文体変換部４に入力はれる原文は既に文節分析され、単
詔旬に分割されているとする。文体変換部４は、原文人
力部１から入力された原文の単語が、文体変換用辞書５
の１ｌｅｖｅ１部にあるかどうかを調べる。もしあれば
、ＪＪｅｖｅｌｌ設定部３により設定された１ｅｖｅｌ
ｌの対応する語をこの辞書により抜き出し、被変換文出
力部２へ転送する。なければ、入力原文の語をそのまま
、被変換出力部２へ転送する。この様にして、入力原文
は、設定された１１ｅｖｅｌの文体へ変換される。
〔応用と変形例〕
本発明は上記実施例に限られるものではない。
原文人力部へ入力される原文はあらかじめ単語に分割き
れている必要はなく、文節単位あるいはいわゆるベタ文
でもよい。この場合、文体変換部４の中で、文節分析あ
るいはベタ文分析を行なう事になる。
又、本実施例では１Ｊｅｖｅｌｌ　１の入力原文から、
他の１ｅｖｅノへの変換を例としたが、本発明は、これ
に限るものではない。レベル設定部で、入力原文レベル
と、出力被変換文レベルの両レベルを指定させ、任意の
レベルから、任意のレベルへの変換も可能である。
又、本実施例では、文体変換用辞書：に文法情報部（品
詞、活用形、活用性など）を峻けていないが、これを設
ける事により、来る→いらっしゃるの様な動詞、あるい
は形容詞、珍答動詞の様な活用を行なう語の変換も可能
である。
又、お、御（ご）、の様な丁厚語を形成する語に関して
は、文体変形用辞書、あるいは別の辞書に、おあるいは
御がつくことができることを示すマークをつけておき、
このマークがついている語には自動的におちるいは御を
付加することも可能であ′る。
【図面の簡単な説明】
第１図は本発明の一実施例を示す図、第２図は本発明の
一実施例の動作を示すフローチャートである。 １・・・原文人力部、２・・・被変換文出力部、３・・
・１ｅｖｅｌ設定部、４・・・文体変換部、５−・・・
文体変換用辞書。

Claims (1)

    【特許請求の範囲】
  1. 原文人力手段と、被変換文出力手段と、文体変換用辞書
    と、文体変換手段とを備え、入力原文を文体変換用辞書
    を用い、文体変換手段によシ、異なる文体に変換する事
    を特徴とする文体変換方式。
JP58072109A 1983-04-26 1983-04-26 文体変換方式 Pending JPS59197965A (ja)

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JP58072109A JPS59197965A (ja) 1983-04-26 1983-04-26 文体変換方式

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