JPS6225247A - 車両用窓のための曇除去装置 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。

Description

【発明の詳細な説明】 〔産業上の利用分野〕 本発明は車両用窓のための曇除去装置に関する。

〔従来技術〕

従来、この種の曇除去装置においては、特開昭５８−１
６０８５６号公報に開示されているように、車両の窓に
曇が発生すると予測される直前の車室内の湿度を湿度セ
ンサにより検出し、この検結果に基き窓の曇を効果的に
タイミングよく除去せんとするようにしたものがある。

〔発明が解決しようとする問題点〕

しかしながら、このような構成においては、上述した湿
度センサとして、周囲温度が常温のとき、前記湿度に対
応した水分に対する吸水作用のもとにこの吸水度合に応
じ電気抵抗値を変化させてこれを前記湿度として検出す
る形式のものが採用されているため、周囲温度の低下に
より湿度センサの吸水水分が凍結すると、同湿度センサ
の検出特性が凍結前に比べて複雑に変化する。従って、
このような状態にあっては、曇除去装置の作動時期と窓
の曇発生時期とが必ずしも一致せず曇除去装置が不必要
なときに作動したり必要なときに作動しなかったりする
という不具合があった。

これに対し、本発明者等が上述の湿度センサの検出特性
の温度による変化を実験したところ、同湿度センサの電
気抵抗値が吸水水分の凍結前後において大きく異なるこ
とが観察された。因みに、各相対湿度７０％ＲＨ，８０
％ＲＨ及び９０％ＲＨにおける湿度センサの電気抵抗値
とその周囲温度との関係をグラフにより示せば第２図の
とおりである。これにより、凍結温度（例えば、０℃）
以下においては、湿度センサの電気抵抗値が凍結温度以
上の場合よりも大きな温度係数のもとに直線的に変化す
ることが理解される。

そこで、本発明は上述のような不具合に対処すべく、車
両用窓のための曇除去装置において、前記実験結果のも
とにその湿度センサの吸水水分が凍結していても同湿度
センサの検出結果に基き曇除去作用を常に通正に行うよ
うにしようとするものである。

〔問題点を解決するための手段〕

かかる問題の解決にあたり、本発明の構成上の特徴は、
第１図にて示すごとく、車両の車室内の湿度を検出し湿
度検出信号を発生する湿度検出手段１と、前記湿度検出
信号に応じ車両の窓の曇除去の要否を判断し同曇除去が
必要なとき出力信号を発生する判断手段２と、前記出力
信号に応答して窓の曇除去に必要な除湿作用を行う除湿
手段３とを備えた曇除去装置において、前記湿度に対応
する水分を吸水したときこの吸水度合に応じて変化する
電気抵抗値の温度係数を前記吸水水分の予測凍結温度の
両側にて異ならしめるようにし、かつ前記電気抵抗値を
前記湿度検出信号として発生する湿度センサにより湿度
検出手段ｌを構成し、湿度センサ１の周囲温度を検出し
温度検出信号して発生する温度検出手段４を設け、前記
温度検出信号の値が前記予測凍結温度より高いとき第１
温度判別信号を発生し低いとき第２温度判別信号を生じ
る温度判別手段２・ａと、周囲温度の予測凍結温度より
高い側にて前記電気抵抗値の温度変化傾向と同様の温度
変化傾向を有するように定めた第１判別基準値と周囲温
度との関係を表す第１データ及び周囲温度の前記予測凍
結温度より低い前記電気抵抗値の温度変化傾向と同様の
温度変化傾向を有するように定めた第２判別基準値と周
囲温度との関係を表す第２データを記憶する記憶手段２
ｂと、前記第１温一度判別信号に応答して前記第１記憶
データに基き前記温度検出信号に応じて前記第１判別基
準値を演算し第１基準値信号として発生する第１演算手
段２ｃと、前記第２温度判別信号に応答して前記第２記
憶データに基き前記温度検出信号に応じて前記第２判別
基準値を演算し第２基準値信号として発生する第２演算
手段２ｄと、前記湿度検出信号を前記第１　（又は第２
）の基準値信号と比較して窓の曇除去が必要であると判
別したとき前記出力信号を発生する曇判別手段２ｅとに
より判断手段２を構成するようにしたことにある。

〔作用効果〕

しかして、このように構成した本発明においては、周囲
温度が前記予測凍結温度より高い場合と低い場合とにお
ける湿度センサ１の電気抵抗値の各温度係数が互いに異
なる値にて一義的に定めることに着目し、前記電気抵抗
値の前記温度係数との関係による各温度変化傾向と同様
の温度変化傾向をそれぞれ有する前記第１及び第２のデ
ータを定めて記憶手段２ｂに記憶せしめて、周囲温度が
前記予測凍結温度より高・い（又は低い）ときには、温
度判別手段２ａが温度検出手段４との協働により第１　
（又は第２）の温度判別信号を発生し、第１　（又は第
２）の演算子１２ｃ（又は２ｄ）が前記第１　（又は第
２）の温度判別信号に応答して前記第１　（又は第２）
の記憶データから前記温度検出信号に応じて第１　（又
は第２）゛の判別基準値を演算して第１　（又は第２）
の基準値信号を発生し、色判別手段２ｅが前記湿度検出
信号と前記第１　（又は第２）の基準値信号との比較の
もとに選択的に出力信号を発生し除湿手段３に付与する
ので、周囲温度がどのような状態にあっても、湿度セン
サ１からの湿度検出信号の前記予測凍結温度の一側（又
は他側）における温度変化傾向に一義的に合致して判断
基準として決定される前記第１　（又は第２）の判別基
準値に基き前記出力信号の要否が定まることとなり、そ
の結果前記吸水水分が凍結していない場合には勿論のこ
と、同吸水水分が凍結していても除湿手段３の駆動時期
及び非駆動時期を窓の曇の発生時期及び非発生時期に常
に確実に合わせることができる。

〔実施例〕

以下、本発明の一実施例を図面により説明すると、第３
図は本発明に係る車両用窓のための曇除去装置の一例を
示しており、この曇除去装置は、湿度センサ１０と、温
度センサ２０と、これら湿度センサ１０及び温度センサ
２０にそれぞれ接続した各Ａ−Ｄ変換器３０．４０と、
これら両Ａ−Ｄ変換器３０．４０に接続したマイクロコ
ンピュータ５０と、このマイクロコンピュータ５０に接
続した除湿機構６０とによって構成されている。

湿度センサ１０は、当該車両の車室内にて後側窓の適所
に配設されているもので、同湿度センサ１０としては、
第２図に示すごとき特性を有する型式のものが採用され
ている。かかる場合、同湿度センサ１０は、ＷＯ３とガ
ラス質を主成分とする常温型湿度センサであって、この
湿度センサの感湿表面の湿度に対応する水分の吸水度合
（即ち、相対湿度）をパラメータとして同湿度センサの
電気抵抗値が周囲温度に応じ第２図に示すごとく０°Ｃ
を境とし勾配を異にして直線的に変化する。しかして、
湿度センサ１０は前記湿度に対応する電気抵抗値を湿度
検出信号として発生する。

温度センサ２０は当該車両の車室内にて湿度センサ１０
の近傍に配設さており、この温度センサ２０は湿度セン
サ１０の周囲温度を検出し温度検出信号として発生する
。Ａ−Ｄ変換器３０は湿度センサ１０からの湿度検出信
号をディジタル湿度信号にディジタル変換し、一方、Ａ
−Ｄ変換器４０は温度センサ２０からの温度検出信号を
ディジタル温度信号にディジタル変換する。マイクロコ
ンピュータ５０は、その続出専用メモリに予め記憶した
コンピュータプログラムを、第４図に示すフローチャー
トに従い各Ａ−Ｄ変換器３０．４０との協働により実行
し、この実行中において、除湿機構６０の制御に必要な
演算処理を行う。除湿機構６０はマイクロコンピュータ
５０の制御下にて除湿作用をし前記後側窓の曇を除去す
る。

以上のように構成した本実施例において、周囲温度が０
°Ｃより高い状態にて本発明を作動させれば、マイクロ
コンピュータ５０が、コンピュータプログラムの実行を
第４図のフローチャートに従いステップ７０にて開始し
、ステップ７１にて、温度センサ２０との協働によりＡ
−Ｄ変換器４０から生じるディジタル温度信号を入力さ
れる。然るに、現段階では、湿度センサ１０の周囲温度
が上述のごとく０℃より高いため、ステップ７１におけ
るディジタル温度信号の値（以下、ディジタル温度値ｔ
という）が予測凍結温度ＬＯより高く、マイクロコンピ
ュータ５０がステップ７２にて［ＮＯＪと判別する。但
し、本実施例では、予測凍結温度ｔｏが０℃としてマイ
クロコンピュータ５０の続出専用メモリに予め記憶され
ている。

コンピュータプログラムがステップ７３に進むと、マイ
クロコンピュータ５０が次の直線式（１１に基きステッ
プ７１におけるディジタル温度値ｔに応じて第１判別値
ｒを演算する。

ｒ＝ａｔ＋ｂ　　　　　・・・＋１１ 但し、符号ａは第５図に示すごとく直線式（１）の負の
勾配を表わし、符号すは直線式（１１の正の切片を表わ
す。また、第１判定値ｒは、ｔ＞Ｑ℃において車室内の
除湿（即ち、後側窓の曇除去）を必要とする湿度センサ
１０の電気抵抗値の上限に相当する。また、勾配ａは１
＞０℃における湿度センサ１０の電気抵抗値の温度係数
に相当する。なお、直線式（１１はマイクロコンピュー
タ５０の続出専用メモリに予め記憶済みである。

上述のごとくステップ７３における演算を終了すると、
マイクロコンピュータ５０がステップ７４にてＡ−Ｄ変
換器３０から湿度センサ１０との協働により生じるディ
ジタル湿度信号を入力され、コンピュータプログラムを
ステップ７５に進める。

現段階において、ステップ７４におけるディジタル湿度
信号の値（以下、ディジタル湿度値Ｈという）がステッ
プ７３における第１判定値より大きければ、マイクロコ
ンピュータ５０がステップ７５にてｒＮＯＪと判別する
。このことは、後側窓に曇が生じていないとの判断のも
とに、除曇機構６０の駆動に必要な出力信号の発生を禁
止することを意味する。一方、ステップ７５における判
別がｒＹＥＳＪとなった場合には、マイクロコンピュー
タ５０がステップ７９にて出力信号を発生し、これに応
答して除湿機構６０が車室内の除湿作用を行い後側窓の
曇を除去する。

以上説明したことから理解されるとおり、ステップ７２
における判別が「ＮＯ」となった場合には、ステップ７
３における第１判定値「がディジタル温度値ｔ（＞Ｑ℃
）に比例して変化して演算され、かつステップ７５にお
ける判別がかかる第１判定値ｒに基きなされるので、周
囲温度の変化に応じて共に同様の変化傾向を示す湿度セ
ンサ１０の電気抵抗値及び第１判定値ｒに基き除湿（す
なわち、後側窓の曇除去）の要否が常にタイミングよく
正しく判断されることとなり、その結果、除湿機構６０
の作動時期と後側窓の曇発生時期とが常に一致し得る。

このような状態において、周囲温度が０℃以下に低下し
ステップ７２における判別がｒＹＥＳＪになると、マイ
クロコンピュータ５０が、次のステップ７６にて、次の
直線式（２）に基きステップ７１におけるディジタル温
度値ｔに応じて第２判別値Ｒを演算する。

Ｒ＝Ａ　ｔ　＋Ｂ　　　　　・・・（１）但し、符号Ａ
は第５図に示すごとく直線式（２）の負の勾配を表わし
、符号Ｂは直線式（２）の正の切片を表わす。また、第
２判定値Ｒは、ｔ＞Ｑ℃において車室内の除湿（即ち、
後側窓の曇除去）を必要とする湿度センサ１０の電気抵
抗値の上限に相当する。また、勾配Ａはｔ≦０°Ｃにお
ける湿度センサ１０の電気抵抗値の温度係数（ｔ　＞　
Ｑ　’Ｃの場合より大きい）に相当する。なお、直線式
（２）はマイクロコンピュータ５０の続出専用メモリに
予め記憶済みである。

上述のごとくステップ７６における演算を終了すると、
マイクロコンピュータ５０がステップ７７にてＡ−Ｄ変
換器３０から湿度センサ１０との協働により生じるディ
ジタル湿度信号を入力され、コンピュータプログラムを
ステップ７８に進める。

現段階において、ステップ７７におけるディジタル湿度
値Ｈがステップ７６における第２判定値Ｒより大きけれ
ば、マイクロコンピュータ５０がステップ７７にて「Ｎ
Ｏ」と判別する。このことは、後側窓に曇が生じていな
いとの判断のもとに出力信号の発生を禁止することを意
味する。一方、ステップ７８における判別がｒＹＥＳＪ
となった場合には、マイクロコンピュータ５０がステッ
プ７９にて出力信号を発生し、これに応答して除湿機構
６０が車室内の除湿作用を行い後側窓の吾を除去する。

以上説明したことから理解されるとおり、ステップ７２
における判別がｒＹＥＳＪとなった場合には、ステップ
７６における第２判定値Ｒがディジタル温度値ｔ　（５
０℃）に比例して変化して演算され、かつステップ７８
における判別がかかる第２判定値Ｒに基きなされるので
、０°Ｃ以下の周囲温度の変化に応じて共に同様の変化
傾向を示す湿度センサ１０の電気抵抗値及び第２判定値
Ｒに基き除湿（すなわち、後側窓の曇除去）の要否が常
にタイミングよく正しく判断されることとなり、その結
果、湿度センサ１０の吸水水分が凍結していても、除湿
機構６０の作動時期と後側窓の曇発生時期とが常に一致
し得る。

なお、前記実施例においては、０℃を境界として電気抵
抗値の温度係数が変化する湿度センサを湿度センサ１０
として採用した例について述べたが、これに限らず、０
℃以外の温度の前後にて電気抵抗値の温度係数が変”わ
る湿度センサを湿度センサ１０として採用して実施して
もよい。

【図面の簡単な説明】

第１図は特許請求の範囲に記載の発明の構成に対する対
応図、第２図は相対湿度をパラメータとした湿度センサ
の電気抵抗値と周囲温度との関係を示すグラフ、第３図
は本発明の一実施例を示すブロック図、第４図は第３図
におけるマイクロコンピュータの作用を示すフローチャ
ート、及び第５図は第１及び第２の判定値ｒ、Ｒのディ
ジタル温度値ｔとの関係を示すグラフである。 符号の説明 １０・・・湿度センサ、２０・・・温度センサ、３０．
４０・・・Ａ−Ｄ変換器、５０・・・マイクロコンピュ
ータ、６０・・・除湿機構。

Claims (1)

【特許請求の範囲】
1. 車両の車室内の湿度を検出し湿度検出信号を発生する湿
   度検出手段と、前記湿度検出信号に応じ車両の窓の曇除
   去の要否を判断し同曇除去が必要なとき出力信号を発生
   する判断手段と、前記出力信号に応答して窓の曇除去に
   必要な除湿作用を行う除湿手段とを備えた曇除去装置に
   おいて、前記湿度に対応する水分を吸水したときこの吸
   水度合に応じて変化する電気抵抗値の温度係数を前記吸
   水水分の予測凍結温度の両側にて異ならしめるようにし
   、かつ前記電気抵抗値を前記湿度検出信号として発生す
   る湿度センサにより前記湿度検出手段を構成し、前記湿
   度センサの周囲温度を検出し温度検出信号して発生する
   温度検出手段を設け、前記温度検出信号の値が前記予測
   凍結温度より高いとき第１温度判別信号を発生し低いと
   き第２温度判別信号を生じる温度判別手段と、周囲温度
   の予測凍結温度より高い側にて前記電気抵抗値の温度変
   化傾向と同様の温度変化傾向を有するように定めた第１
   判別基準値と周囲温度との関係を表す第１データ及び周
   囲温度の前記予測凍結温度より低い側にて前記電気抵抗
   値の温度変化傾向と同様の温度変化傾向を有するように
   定めた第２判別基準値と周囲温度との関係を表す第２デ
   ータを記憶する記憶手段と、前記第１温度判別信号に応
   答して前記第１記憶データに基き前記温度検出信号に応
   じて前記第１判別基準値を演算し第１基準値信号として
   発生する第１演算手段と、前記第２温度判別信号に応答
   して前記第２記憶データに基き前記温度検出信号に応じ
   て前記第２判別基準値を演算し第２基準値信号として発
   生する第２演算手段と、前記湿度検出信号を前記第１（
   又は第２）の基準値信号と比較して窓の曇除去が必要で
   あると判別したとき前記出力信号を発生する曇判別手段
   とにより前記判断手段を構成するようにしたことを特徴
   とする車両用窓のための曇除去装置。