JPH02106257A - 生産管理システム - Google Patents
生産管理システムInfo
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- JPH02106257A JPH02106257A JP63254388A JP25438888A JPH02106257A JP H02106257 A JPH02106257 A JP H02106257A JP 63254388 A JP63254388 A JP 63254388A JP 25438888 A JP25438888 A JP 25438888A JP H02106257 A JPH02106257 A JP H02106257A
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- JP
- Japan
- Prior art keywords
- production
- line
- data
- processing
- production line
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
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Classifications
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02P—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
- Y02P90/00—Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
- Y02P90/30—Computing systems specially adapted for manufacturing
Landscapes
- Feedback Control In General (AREA)
- Control By Computers (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
- Multi-Process Working Machines And Systems (AREA)
- General Factory Administration (AREA)
Abstract
(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。
め要約のデータは記録されません。
Description
【発明の詳細な説明】
(発明の分野)
この発明は、同一の生産ラインで多品種を生産をする場
合に用いられる生産管理システムに関する。
合に用いられる生産管理システムに関する。
(発明の概要)
この発明は、生産ラインを効率よく稼動させる熟練者の
ノウハウを蓄積したデータベースを内蔵したエキスパー
トシステムに、リアルタイムで収集した生産ラインの各
工程ごとの稼動状態や稼動経過等の状況データを入力し
て、その状況下における最適な作業指示データを作成し
、その指示に基づいて生産ラインを稼動させることによ
り、効率の良い生産管理を実現したものである。
ノウハウを蓄積したデータベースを内蔵したエキスパー
トシステムに、リアルタイムで収集した生産ラインの各
工程ごとの稼動状態や稼動経過等の状況データを入力し
て、その状況下における最適な作業指示データを作成し
、その指示に基づいて生産ラインを稼動させることによ
り、効率の良い生産管理を実現したものである。
(従−来技術とその問題点)
近年、各種商品の供給においてジャスト・イン・タイム
の要求が高まり、生産工場でも、多品種少量生産体制に
移りつつある。
の要求が高まり、生産工場でも、多品種少量生産体制に
移りつつある。
工場において多品種を少量づづ生産しようとする場合、
通常は、同一の生産ラインに汎用性を持たせ、生産品種
ごとに投入部品の切り換えや、処理工程の調整、選択を
することにより対応している。そのため、実際の生産に
際しては、ライン各工程ごとの調整や、稼動工程の選択
等が煩雑になる。これらのライン上のハード面での調整
、切り換え等はある程度自動化が進み、種々変化する生
産計画に対応することが容易になりつつある。
通常は、同一の生産ラインに汎用性を持たせ、生産品種
ごとに投入部品の切り換えや、処理工程の調整、選択を
することにより対応している。そのため、実際の生産に
際しては、ライン各工程ごとの調整や、稼動工程の選択
等が煩雑になる。これらのライン上のハード面での調整
、切り換え等はある程度自動化が進み、種々変化する生
産計画に対応することが容易になりつつある。
しかしながら、生産する品種の多様化し、それらの処理
工程が複雑多岐になり、しかも同一の生産ライン上に異
なった品種が前後して生産されるような場合は、ライン
全体の進行管理が複雑になる。特に、工程進行のタイミ
ングや、部品投入のタイミングは、最終工程までも見込
んで決定しなければならず、各工程の動作の組み合わせ
の中から最も短時間で生産が終了する組み合わせが選ば
れなければならない。このように、ラインの生産品種が
多種類になるにつれて、ライン全体の動作を制御するソ
フトが複雑になるため、与えられた複数の品種をそれぞ
れ小ロフトで生産する場合に、最短時間で生産完了する
ことのできるライン稼動計画を立案することは、多大な
時間を要することになる。
工程が複雑多岐になり、しかも同一の生産ライン上に異
なった品種が前後して生産されるような場合は、ライン
全体の進行管理が複雑になる。特に、工程進行のタイミ
ングや、部品投入のタイミングは、最終工程までも見込
んで決定しなければならず、各工程の動作の組み合わせ
の中から最も短時間で生産が終了する組み合わせが選ば
れなければならない。このように、ラインの生産品種が
多種類になるにつれて、ライン全体の動作を制御するソ
フトが複雑になるため、与えられた複数の品種をそれぞ
れ小ロフトで生産する場合に、最短時間で生産完了する
ことのできるライン稼動計画を立案することは、多大な
時間を要することになる。
従来、これらのライン稼動計画の立案や、その都度発生
する故障、部品切れ等の異常事態への対応等の生産管理
は、経験を積んだ熟練者によりなされていたが、所詮人
間であるため、ポカミスの発生、熟練度による個人差、
新規品種に関する未経験、故障発生時の対応等の点で問
題がある。
する故障、部品切れ等の異常事態への対応等の生産管理
は、経験を積んだ熟練者によりなされていたが、所詮人
間であるため、ポカミスの発生、熟練度による個人差、
新規品種に関する未経験、故障発生時の対応等の点で問
題がある。
また、生産効率の点でも、常時最高の効率で、ラインが
稼動されているとは限らず、まだ改善の余地が残ってい
る。
稼動されているとは限らず、まだ改善の余地が残ってい
る。
そのためライン管理についても、コンピュータを利用し
た管理システムの確立を試みられたが、完全な機械化、
無人化とすることはできなかった。
た管理システムの確立を試みられたが、完全な機械化、
無人化とすることはできなかった。
その理由は、コンピュータを用いた場合、与えられた生
産指示に基づいて、最も能率のよい工程の進行計画を作
成する手順として、全ての組み合わせをシュミレーショ
ンし、その中で最短のものを求めていた。この手法では
、簡単なものはともかくとして、工程が複雑となると、
組み合わせ爆発が発生してしまい、大型のコンピュータ
を導入する必要があった。処理速度の大きいコンピュー
タを用いても、場合によっては処理時間がかかりすぎ、
実際の生産速度に追いつかないこともある。
産指示に基づいて、最も能率のよい工程の進行計画を作
成する手順として、全ての組み合わせをシュミレーショ
ンし、その中で最短のものを求めていた。この手法では
、簡単なものはともかくとして、工程が複雑となると、
組み合わせ爆発が発生してしまい、大型のコンピュータ
を導入する必要があった。処理速度の大きいコンピュー
タを用いても、場合によっては処理時間がかかりすぎ、
実際の生産速度に追いつかないこともある。
また、通常の生産管理に関する処理以外に、突発的に発
生する故障等については、発生する箇所が予期できず、
しかもその箇所が無数にあることから、起こりうるあら
ゆる故障についての対応策を、予め入力しておくことが
不可能である。そのため、実際に故障が発生した場合、
コンピュータは以後の処理動作を停止してしまい、ライ
ンストップを引き起こしてしまう。
生する故障等については、発生する箇所が予期できず、
しかもその箇所が無数にあることから、起こりうるあら
ゆる故障についての対応策を、予め入力しておくことが
不可能である。そのため、実際に故障が発生した場合、
コンピュータは以後の処理動作を停止してしまい、ライ
ンストップを引き起こしてしまう。
このように、従来のコンピュータを用いた生産管理シス
テムは、処理時間、異常事態への対応、コスト等の問題
で、実用的なものにはなり得なかつた・ (発明のl]的) この発明は上記の問題を解消するためになされたもので
、その目的とするところは、多品種の生産が可能な生産
ラインを、効率良く、しかも無人で管理をすることので
きる生産管理システムを提供することにある。
テムは、処理時間、異常事態への対応、コスト等の問題
で、実用的なものにはなり得なかつた・ (発明のl]的) この発明は上記の問題を解消するためになされたもので
、その目的とするところは、多品種の生産が可能な生産
ラインを、効率良く、しかも無人で管理をすることので
きる生産管理システムを提供することにある。
(発明の構成と効果)
この発明は上記目的を達成するために、中央制御装置の
指示により稼動する複数の処理工程を備え、多品種の生
産が可能な生産ラインの生産管理システムにおいて、 生産する品種名、およびその数量等の生産指示データを
入力する手段と、 生産ラインを構成する各工程ごとの稼動状態、および稼
動経過等の状況データをリアルタイムで収集する手段と
、 生産ラインを効率よく稼動させる熟練者のノウハウを蓄
積したデータベースを内蔵し、上記両手段から得られた
データに基づき適切な生産指示デ−タを作成するエキス
パートシステムと、作成された生産指示データを各工程
に通知する手段と、 を備えたことを特徴とする。
指示により稼動する複数の処理工程を備え、多品種の生
産が可能な生産ラインの生産管理システムにおいて、 生産する品種名、およびその数量等の生産指示データを
入力する手段と、 生産ラインを構成する各工程ごとの稼動状態、および稼
動経過等の状況データをリアルタイムで収集する手段と
、 生産ラインを効率よく稼動させる熟練者のノウハウを蓄
積したデータベースを内蔵し、上記両手段から得られた
データに基づき適切な生産指示デ−タを作成するエキス
パートシステムと、作成された生産指示データを各工程
に通知する手段と、 を備えたことを特徴とする。
また、上記生産管理システムにおいて、データ収集手段
が収集するデータとしてラインの故障情報を含むととも
に、エキスパートシステムに内蔵するデータベースに、
故障が発生した際に生産ラインを効率良く稼動させるノ
ウハウを含むことを特徴とする。
が収集するデータとしてラインの故障情報を含むととも
に、エキスパートシステムに内蔵するデータベースに、
故障が発生した際に生産ラインを効率良く稼動させるノ
ウハウを含むことを特徴とする。
この発明に係る生産管理システムでは、リアルタイムで
収集されたライン状況データを用いてエキスパートシス
テムによりライン管理されるから、ラインの変動に対す
る応答がリアルタイムとなり、その状況における生産効
率を常時最高に維持することができる。
収集されたライン状況データを用いてエキスパートシス
テムによりライン管理されるから、ラインの変動に対す
る応答がリアルタイムとなり、その状況における生産効
率を常時最高に維持することができる。
また、多品種少量の生産指示に対する対応が容易になる
。
。
生産管理を大幅に自動化、省力化できてコストダウンす
ることができる。
ることができる。
また、ラインの故障情報を含むとともに、エキスパート
システムに内蔵するデータベースに、故障が発生した際
に生産ラインを効率良く稼動させるノウハウを含むこと
により、稼動中に故障が発生した場合の対応が迅速にな
り、その後のラインにおける生産可能な品目の生産をそ
の状態における最高の効率で続行することができる。
システムに内蔵するデータベースに、故障が発生した際
に生産ラインを効率良く稼動させるノウハウを含むこと
により、稼動中に故障が発生した場合の対応が迅速にな
り、その後のラインにおける生産可能な品目の生産をそ
の状態における最高の効率で続行することができる。
(実施例の説明)
第1図は、この発明の構成を示す図である。
図において、生産ラインには多品種が生産可能なように
各種の処理機械からなる工程1a〜1nがレイアウトさ
れている。
各種の処理機械からなる工程1a〜1nがレイアウトさ
れている。
データ収集手段2は、生産ラインの工程1a〜lnにお
ける稼動状態、稼動経過、故障の有無等の状況データを
リアルタイムで収集して、中央制御装置3に送る。
ける稼動状態、稼動経過、故障の有無等の状況データを
リアルタイムで収集して、中央制御装置3に送る。
一方、生産指示データ入力手段4からは、生産する品種
名、およびその数量等の生産指示データが入力されて、
中央制御装置3に送られる。
名、およびその数量等の生産指示データが入力されて、
中央制御装置3に送られる。
中央制御袋N3は、生産ラインを効率よく稼動させる熟
練者のノウハウを蓄積したデータベース3bを内蔵した
エキスパートシステム3aにより構成され、上記両手段
2,4から得られたデータに基づき適切な生産指示デー
タを作成して、通信手段5へ送る。
練者のノウハウを蓄積したデータベース3bを内蔵した
エキスパートシステム3aにより構成され、上記両手段
2,4から得られたデータに基づき適切な生産指示デー
タを作成して、通信手段5へ送る。
通信手段5は、中央制御装置3から出力された生産指示
データを、工程1 a y l nの処理機械へ送る。
データを、工程1 a y l nの処理機械へ送る。
次にこの発明を適用した第1の実施例を第2〜5図に基
づいて説明する。
づいて説明する。
第2図は、第1の実施例の生産ラインのレイアウトを示
す図である0図ではライン先頭から工程ごとの処理機械
a、b、c、d、eが配置されている。これら工程ごと
の処理機械a ”w eでは、生産する品種に応じた部
品組付け、加工、洗浄処理、試験、包装等の各種処理が
施される。
す図である0図ではライン先頭から工程ごとの処理機械
a、b、c、d、eが配置されている。これら工程ごと
の処理機械a ”w eでは、生産する品種に応じた部
品組付け、加工、洗浄処理、試験、包装等の各種処理が
施される。
このラインで生産できる品種としては製品Aと製品Bの
2種類である。!!品八へ生産する場合は、入口から自
動搬送台車に、より部材が投入されると、処理機械a、
b、c、eの順に搬送され、それぞれの処理が施される
ことにより完成し、出口から搬出される。
2種類である。!!品八へ生産する場合は、入口から自
動搬送台車に、より部材が投入されると、処理機械a、
b、c、eの順に搬送され、それぞれの処理が施される
ことにより完成し、出口から搬出される。
製品Bを生産する場合は、同様に、処理機械a。
c、d、eの順に搬送され、それぞれの処理が施される
ことにより完成し、出口から搬出される。
ことにより完成し、出口から搬出される。
このように、生産する品種が異なる場合は、それぞれ生
産品種ごとに搬送台車の移動する工程、および処理機械
が稼動するか否かが指示される。
産品種ごとに搬送台車の移動する工程、および処理機械
が稼動するか否かが指示される。
また処理機械についても、品種により、処理の詳細な仕
様を調整・変更することもある。
様を調整・変更することもある。
その他、この実施例では生産ラインの稼動上の仕様が次
のように定められている。
のように定められている。
(11各工程における処理時間は全て同じである。
(2)次工程が空になってから次の工程に移行する。
(3)機械Cで同一品種を連続して処理する場合、lサ
イクル休止してから次の処理にかかる。
イクル休止してから次の処理にかかる。
+411!械Cで同一品種を連続して処理しない場合、
つまり1個ごとに異なる品種を処理する場合は休止する
必要がない。
つまり1個ごとに異なる品種を処理する場合は休止する
必要がない。
(5)機械Cで直前に何も処理していない場合はBを優
先的に選ぶ。
先的に選ぶ。
(a+ II械Cで直前に処理したものがある場合は、
異なるものを選ぶ。
異なるものを選ぶ。
(7)機械eはBを優先的に選ぶ。
生産ラインではこれらの条件を遵守することにより、生
産を円滑に進行させることができる。
産を円滑に進行させることができる。
第3図は、この実施例における生産管理システムの構成
を示したブロック図である。
を示したブロック図である。
このシステムは、生産要求元31、部材供給判断システ
ム32、部材供給システム33、生産ライン34により
構成されている。また部材供給判断システム32は、生
産ライン情報人手部32a、知識ベース32bを備えま
たエキスパートシステムからなる部材供給判断部32c
により構成されている。
ム32、部材供給システム33、生産ライン34により
構成されている。また部材供給判断システム32は、生
産ライン情報人手部32a、知識ベース32bを備えま
たエキスパートシステムからなる部材供給判断部32c
により構成されている。
生産要求元31は、生産ラインに対する生産指示を部材
供給判断システム32へ送出する。この実施例では、製
品A、製品Bをそれぞれ5個生産する内容の指示データ
が送られる。
供給判断システム32へ送出する。この実施例では、製
品A、製品Bをそれぞれ5個生産する内容の指示データ
が送られる。
また、生産ライン34からも、生産ラインの状態を示す
データが部材供給判断システム32へ送られる。ここで
送られるデータとしては、各機械で処理中の品種名、機
械Cで直前に処理された品種名等のデータである。
データが部材供給判断システム32へ送られる。ここで
送られるデータとしては、各機械で処理中の品種名、機
械Cで直前に処理された品種名等のデータである。
部材供給判断システム32では、入力された生産指示デ
ータと生産ライン状態データが、−旦、生産ライン情報
入手部32aに入力されてから、部材供給判断部32c
へ送られる。
ータと生産ライン状態データが、−旦、生産ライン情報
入手部32aに入力されてから、部材供給判断部32c
へ送られる。
部材供給判断部32Cは得られた情報をもとに、エキス
パートシステムを用いて、その状態で最も効率の良い生
産順序を求め、生産順序指示データとして部材供給シス
テム33へ送る。このエキスパートシステムにおける演
算は知識ベース32bに甜えられている生産管理の熟練
者のノウハウに基づき、最適なラインの進行計画を短時
間で作成し、その計画に従いラインで組み立てる品種の
順番を生産順序指示データして出力する。
パートシステムを用いて、その状態で最も効率の良い生
産順序を求め、生産順序指示データとして部材供給シス
テム33へ送る。このエキスパートシステムにおける演
算は知識ベース32bに甜えられている生産管理の熟練
者のノウハウに基づき、最適なラインの進行計画を短時
間で作成し、その計画に従いラインで組み立てる品種の
順番を生産順序指示データして出力する。
この部材供給判断部32Cでは、熟練者のノウハウとし
て次のルールが採用されている。
て次のルールが採用されている。
ルールl :A、B、A、Bという順番になるように異
なるものを連続的に流す。
なるものを連続的に流す。
ルール2:機械a、b、cに何もないときはBを選択す
る。
る。
部材供給システム33は、入力された生産順序指示に基
づき、指示された品種を生産するための部材を生産ライ
ン34へ投入する。
づき、指示された品種を生産するための部材を生産ライ
ン34へ投入する。
なお、部材供給判断システム32と、生産要求元31、
部材供給システム33、生産ライン34との間のデータ
の交信には、リアルタイムでデータ収集できるように高
速光LAN等の通信手段が用いられる。
部材供給システム33、生産ライン34との間のデータ
の交信には、リアルタイムでデータ収集できるように高
速光LAN等の通信手段が用いられる。
このように構成された第1の実施例は、第4図に示すフ
ローチャートの動作をする。
ローチャートの動作をする。
図に示されるように、この生産管理システムは、先ず部
材を供給できる体制になっていることを確認してから(
ステップ41肯定)、供給残情報、つまり生産が終了し
ていない品種や数量等の情報、および、ラインの稼動軟
泥等のライン状態情報を取り込む(ステップ42.43
)。
材を供給できる体制になっていることを確認してから(
ステップ41肯定)、供給残情報、つまり生産が終了し
ていない品種や数量等の情報、および、ラインの稼動軟
泥等のライン状態情報を取り込む(ステップ42.43
)。
次いで、部材供給判断システム32のエキスパートシス
テムでは、これらの情報に基づき、内蔵するルールを1
頓番にチエツクすることにより最適の生産順序指示を作
成する(ステップ44)。
テムでは、これらの情報に基づき、内蔵するルールを1
頓番にチエツクすることにより最適の生産順序指示を作
成する(ステップ44)。
さらに、作成された指示に従い部材供給システム33か
らラインに該当する品種の部材を供給する(ステップ4
5)。
らラインに該当する品種の部材を供給する(ステップ4
5)。
以後、これらの動作がサイクルごとに繰り返されること
によりライン全体が円滑に、しかも効率良く稼動するこ
とができる。
によりライン全体が円滑に、しかも効率良く稼動するこ
とができる。
第5図は、この実施例において、指示された品種と数量
を生産した場合のライン各部の過程を示すものである。
を生産した場合のライン各部の過程を示すものである。
各サイクルごとに、ラインの処理状態と供給残の情報か
ら、右欄のルールが適用されて1傾次、交互に異なった
品種の部材が供給される。その結果、サイクルタイム1
7により所定の生産を終了することができた。
ら、右欄のルールが適用されて1傾次、交互に異なった
品種の部材が供給される。その結果、サイクルタイム1
7により所定の生産を終了することができた。
このように第1の実施例では、処理効率の良いエキスパ
ートシステムを用いたことにより、各サイクルにおける
供給品種の決定は、ルールを2回チエツクするだけです
む、ルール1つを判定するに要する時間を0.1秒とす
ると、処理時間全体は0.1秒×2回=0.2秒となる
。
ートシステムを用いたことにより、各サイクルにおける
供給品種の決定は、ルールを2回チエツクするだけです
む、ルール1つを判定するに要する時間を0.1秒とす
ると、処理時間全体は0.1秒×2回=0.2秒となる
。
比較のため、同じ処理を従来の手法を用いた場合につい
て考えてみる。従来は、与えられた条件において、全て
の組み合わせを想定したシュミレーションを実行してい
た。これらの手順は、第9図に示す選択ツリーに従い実
行される。第10図はそのシュミレーションの一部を示
すものである。
て考えてみる。従来は、与えられた条件において、全て
の組み合わせを想定したシュミレーションを実行してい
た。これらの手順は、第9図に示す選択ツリーに従い実
行される。第10図はそのシュミレーションの一部を示
すものである。
これらのシュミレーションの結果、最も短時間で生産す
ることのできる順序が選択、決定されるものである。
ることのできる順序が選択、決定されるものである。
例えば、生産の最初より生産順序を決めるときには、1
0個の供給ステップに製品Bを5個割り当てることにな
り、第9図のように組合せは、1 e C5冨252 通り考えられる。
0個の供給ステップに製品Bを5個割り当てることにな
り、第9図のように組合せは、1 e C5冨252 通り考えられる。
これらの処理に要する時間は、1回目の選択で1回のシ
ュミレーションをするのに最低10回の判断が必要にな
るため、処理時間全体は252通り×0、1秒XIO回
−252秒になる。
ュミレーションをするのに最低10回の判断が必要にな
るため、処理時間全体は252通り×0、1秒XIO回
−252秒になる。
この実施例では従来例と単純に比較しても1000倍以
上の処理速度が得られることになる。
上の処理速度が得られることになる。
次に、第6〜8図により第2の実施例を説明する。この
実施例は特にラインにおいて発生した故障に対応できる
機能を備えたものである。
実施例は特にラインにおいて発生した故障に対応できる
機能を備えたものである。
第6図は、第2の実施例の生産ラインのレイアウトを示
す図である。図ではライン先頭から工程ごとの処理機械
a、b、c、d、e、r、gが配置されている。これら
工程ごとの処理機械a−gでは、生産する品種に応じた
部品組付け、加工、洗浄処理、試験、包装等の各種処理
が施される。
す図である。図ではライン先頭から工程ごとの処理機械
a、b、c、d、e、r、gが配置されている。これら
工程ごとの処理機械a−gでは、生産する品種に応じた
部品組付け、加工、洗浄処理、試験、包装等の各種処理
が施される。
このラインで生産できる品種としては製品式と製品Bの
2種類である。製品Aを生産する場合は、人口から自動
搬送台車により部材が投入されると、処理機械a、b、
c、dの順に搬送され、それぞれの処理が施されること
により完成し、出口がら搬出される。
2種類である。製品Aを生産する場合は、人口から自動
搬送台車により部材が投入されると、処理機械a、b、
c、dの順に搬送され、それぞれの処理が施されること
により完成し、出口がら搬出される。
製品Bを生産する場合は、同様に、処理el械a。
e、r、gの順に搬送され、それぞれの処理が施される
ことにより完成し、出口から搬出される。
ことにより完成し、出口から搬出される。
このように、生産する品種の異なる場合は、それぞれ生
産品種ごとに搬送台車の移動する工程、および処理機械
が稼動するか否かが指示される。
産品種ごとに搬送台車の移動する工程、および処理機械
が稼動するか否かが指示される。
また処理機械についても、品種により、処理の詳細な仕
様を調整・変更することもある。
様を調整・変更することもある。
その他、この実施例では生産ラインの稼動上の仕様が次
のように定められている。
のように定められている。
(11各工程における処理時間は全て同じである。
(2)次工程が空になってから次の工程に移行する。
(3)機械aで同一品種を連続して処理する場合、2サ
イクル休止してから次の処理にかかる。
イクル休止してから次の処理にかかる。
(4)機械aで同一品種を連続して処理しない場合、つ
まり1個ごとに異なる品種を処理する場合は休止する必
要がない。
まり1個ごとに異なる品種を処理する場合は休止する必
要がない。
(5)機械aで直前に何も処理していない場合はBを優
先的に選ぶ。
先的に選ぶ。
(6)機械aで直前に処理したものがある場合は、異な
るものを選ぶ。
るものを選ぶ。
生産ラインではこれらの条件を遵守することにより、生
産を円滑に進行させることができる。
産を円滑に進行させることができる。
この実施例の生産管理システムにおける構成は、第1の
実施例を示す第3図のブロック図と同一であるので、構
成全体についての説明は省略する。
実施例を示す第3図のブロック図と同一であるので、構
成全体についての説明は省略する。
ただし、この実施例では、生産ライン34がら、部材供
給判断システム32へ送られる生産ラインの状態を示す
データとして、各機械で処理中の品種名、機械aで直前
に処理した品種名、およびラインに発生した故障内容等
のデータである。
給判断システム32へ送られる生産ラインの状態を示す
データとして、各機械で処理中の品種名、機械aで直前
に処理した品種名、およびラインに発生した故障内容等
のデータである。
また、生産要求元31から、部材供給判断システム32
へ送出される生産ラインに対する生産指示データは、第
1の実施例と同じく、製品A、製品Bをそれぞれ5個生
産する内容である。
へ送出される生産ラインに対する生産指示データは、第
1の実施例と同じく、製品A、製品Bをそれぞれ5個生
産する内容である。
部材供給判断システム32では、入力された生産指示デ
ータと、故障情報も含んだ生産ライン状態データが、−
旦、生産ライン情報人手部32aに入力されてから、部
材供給判断部32cへ送られる。
ータと、故障情報も含んだ生産ライン状態データが、−
旦、生産ライン情報人手部32aに入力されてから、部
材供給判断部32cへ送られる。
部材供給判断部32cは得られた故障、その他の情報を
もとに、エキスパートシステムを用いて、その状態で最
も効率の良い生産順序を求め、生産順序指示データとし
て部材供給システム33へ送る。このエキスパートシス
テムにおける演算は知識ベース32bに蓄えられている
生産管理の熟練者のノウハウに基づき、ラインに発生し
た故障をも考慮して、最適なラインの進行計画を短時間
で作成し、その計画に従いラインで組み立てる品種の順
番を生産順序指示データして出力するものである。
もとに、エキスパートシステムを用いて、その状態で最
も効率の良い生産順序を求め、生産順序指示データとし
て部材供給システム33へ送る。このエキスパートシス
テムにおける演算は知識ベース32bに蓄えられている
生産管理の熟練者のノウハウに基づき、ラインに発生し
た故障をも考慮して、最適なラインの進行計画を短時間
で作成し、その計画に従いラインで組み立てる品種の順
番を生産順序指示データして出力するものである。
なお、この部材供給判断部32cでは、熟練者のノウハ
ウとして次のルールが採用されている。
ウとして次のルールが採用されている。
ルール1 :A、B、A、Bという順番になるように異
なるものを連続的に流す。
なるものを連続的に流す。
ルール2:異なるものを連続的に流すことが不可能な場
合は、流せるものを流す。
合は、流せるものを流す。
ルール3:何もないときはBを選択する。
このように構成された第2の実施例は、第7図に示すフ
ローチャートの動作をする。
ローチャートの動作をする。
図に示されるように、この生産管理システムは、先ず部
材を供給できる体制になっていることを確認してから(
ステップ71肯定)、供給残情報、つまり生産が終了し
ていない品種や数量等の情報、および、ラインの故障の
有無および故障箇所等の故障情報を取り込む(ステップ
72.73)。
材を供給できる体制になっていることを確認してから(
ステップ71肯定)、供給残情報、つまり生産が終了し
ていない品種や数量等の情報、および、ラインの故障の
有無および故障箇所等の故障情報を取り込む(ステップ
72.73)。
ここでラインに故障がある場合は(ステップ74肯定)
、故障機械を除いたライン構成としくステップ75)、
故障が発生していない場合は(ステップ74否定)、そ
のままのライン構成とする(ステップ76)。
、故障機械を除いたライン構成としくステップ75)、
故障が発生していない場合は(ステップ74否定)、そ
のままのライン構成とする(ステップ76)。
次いで、ラインの稼動状況等のライン状態情報を取り込
み(ステップ77)、部材供給判断システム32のエキ
スパートシステムが、これらの情報に基づき、内蔵する
ルールを順番にチエツクすることにより最適の生産順序
指示を作成する(ステップ78)。
み(ステップ77)、部材供給判断システム32のエキ
スパートシステムが、これらの情報に基づき、内蔵する
ルールを順番にチエツクすることにより最適の生産順序
指示を作成する(ステップ78)。
さらに、作成された指示に従い部材供給システム33か
らラインに該当する品種の部材を供給する(ステップ7
9)。
らラインに該当する品種の部材を供給する(ステップ7
9)。
以後、これらの動作がマシンサイクルごとに繰り返され
ることによりライン全体が円滑に、しかも効率良く稼動
することができる。
ることによりライン全体が円滑に、しかも効率良く稼動
することができる。
第8図は、この実施例において、指示された品種と数量
を生産した場合のライン各部の過程を示すものである。
を生産した場合のライン各部の過程を示すものである。
この例では、ラインの稼動中の処理機械gが故障した場
合を想定し、以後、機械gを除いた処理を効率良く続行
し、機械gが復旧してから、残りの品種の生産を完了す
る様子を示したものである。
合を想定し、以後、機械gを除いた処理を効率良く続行
し、機械gが復旧してから、残りの品種の生産を完了す
る様子を示したものである。
図中の生産サイクル0で機械gに故障が発生し、各工程
の処理機械には、図のライン状態の槽に示す部材が処理
中になっている。
の処理機械には、図のライン状態の槽に示す部材が処理
中になっている。
次のサイシ゛ルから、これらラインの処理状態と供給残
の情報から、右欄のルールが適用されて順次、交互に異
なった品種の部材が供給され、各工程も可能な限り処理
を前進していく、生産サイクル4で、品種Bの処理工程
に部材が満″杯となり、次の生産サイクル4からは、品
種Bの部材投入が不可能となる。
の情報から、右欄のルールが適用されて順次、交互に異
なった品種の部材が供給され、各工程も可能な限り処理
を前進していく、生産サイクル4で、品種Bの処理工程
に部材が満″杯となり、次の生産サイクル4からは、品
種Bの部材投入が不可能となる。
以後、生産サイクル7はルール2に従い流せるものを流
す、つまり部材Aを投入する。
す、つまり部材Aを投入する。
次いで、生産サイクル9の途中で、機械gが復旧し、サ
イクル10から、通常の部材投入がルールlにより再開
されると、同時に、機械gでの処理も再開される。以後
、順次、ラインが稼動し、生産サイクル17で予定数の
生産を完了することができる。
イクル10から、通常の部材投入がルールlにより再開
されると、同時に、機械gでの処理も再開される。以後
、順次、ラインが稼動し、生産サイクル17で予定数の
生産を完了することができる。
次に、この処理例と比較のため、従来の手法に基づく故
障時の処理例を第12図に示し説明する。
障時の処理例を第12図に示し説明する。
サイクル0の故障発生時の状態は、第8図と同一である
が、以後、機械gが故障したことにより、機械gが処理
をする品種Bのライン投入を停止し、機械gと無関係の
品種への部材のみが投入される。
が、以後、機械gが故障したことにより、機械gが処理
をする品種Bのライン投入を停止し、機械gと無関係の
品種への部材のみが投入される。
その結果、ラインの稼動率が低下し、機械gが復旧し、
サイクルlOから、通常の両部材投入が再開されても、
その影響が残り、全ての生産を完了するのはサイクル2
3となる。
サイクルlOから、通常の両部材投入が再開されても、
その影響が残り、全ての生産を完了するのはサイクル2
3となる。
処理時間を比較すると、18対24となり、従来例は、
第8図の処理例よりも33%余分な処理時間が必要であ
ることがわかる。
第8図の処理例よりも33%余分な処理時間が必要であ
ることがわかる。
また、第2の実施例では、故障発生にも対応できるエキ
スパートシステムを用いたことにより、各サイクルにお
ける供給品種の決定は、ルールを3回チエツクするだけ
ですむ、ルール1つを判定するに要する時間を0.1秒
とすると、処理時間全体は0.1秒×3回=0.3秒と
なる。
スパートシステムを用いたことにより、各サイクルにお
ける供給品種の決定は、ルールを3回チエツクするだけ
ですむ、ルール1つを判定するに要する時間を0.1秒
とすると、処理時間全体は0.1秒×3回=0.3秒と
なる。
比較のため、同じ処理を従来の手法を用いた場合につい
て考えてみる。従来は、与えられた条件において、全て
の組み合わせを想定したシュミレーションを実行してい
た。これらの手順は、第9図に示す選択ツリーに従い実
行される。第11図はそのシュミレーションの一部を示
すものである。
て考えてみる。従来は、与えられた条件において、全て
の組み合わせを想定したシュミレーションを実行してい
た。これらの手順は、第9図に示す選択ツリーに従い実
行される。第11図はそのシュミレーションの一部を示
すものである。
これらのシュミレーションの結果、最も短時間で生産す
ることのできる順序が選択、決定される。
ることのできる順序が選択、決定される。
これらの処理に要する時間は、1回目の選択で1回のシ
ュミレーションをするのに最低10回の判断が必要とな
るため、処理時間全体は252通り×0゜1秒XIO回
=252秒となる。
ュミレーションをするのに最低10回の判断が必要とな
るため、処理時間全体は252通り×0゜1秒XIO回
=252秒となる。
この第2の実施例でも、従来例と単純に比較して100
0倍近い処理速度が得られることになる。
0倍近い処理速度が得られることになる。
以上、この発明の構成を2つの実施例について説明した
が、実施例はいずれも小規模でしかも単純な生産ライン
をモデルにして説明したものである。
が、実施例はいずれも小規模でしかも単純な生産ライン
をモデルにして説明したものである。
この発明が実際に適用される生産ラインは、さらに工程
数も多く、工程ごとの処理時間も不定でその処理もより
複雑であり、生産品種も数十種以上というような生産ラ
インである。このような複雑な生産ラインにおける生産
管理システムの処理内容は、組み合わせが膨大な数とな
り、従来の人間による管理能力の限界を越えた規模の処
理量となり、また従来のシュミレーション手法を用いた
機械処理でも対応きれない計算容量となる。この発明は
、このような規模の生産管理にこそ、その効果を発揮で
きるものであり、時々刻々変化する生産指示、およびラ
イン状況にリアルタイムで対応し、その状況下で最適な
ラインの稼動制御をおこなうことができるものである。
数も多く、工程ごとの処理時間も不定でその処理もより
複雑であり、生産品種も数十種以上というような生産ラ
インである。このような複雑な生産ラインにおける生産
管理システムの処理内容は、組み合わせが膨大な数とな
り、従来の人間による管理能力の限界を越えた規模の処
理量となり、また従来のシュミレーション手法を用いた
機械処理でも対応きれない計算容量となる。この発明は
、このような規模の生産管理にこそ、その効果を発揮で
きるものであり、時々刻々変化する生産指示、およびラ
イン状況にリアルタイムで対応し、その状況下で最適な
ラインの稼動制御をおこなうことができるものである。
その結果、従来多数の人員を要していた生産管理の無人
化が可能となり、ラインの終日稼動やコストダウンをは
かることができる。
化が可能となり、ラインの終日稼動やコストダウンをは
かることができる。
また、ライン管理のための中央制御装置に関しても、エ
キスパートシステムを用いたことにより、特に大型のコ
ンピュータを用いる必要もな(なり、同様にコストダウ
ンができる。
キスパートシステムを用いたことにより、特に大型のコ
ンピュータを用いる必要もな(なり、同様にコストダウ
ンができる。
さらに、ラインでの生産も、きめこまかい管理がなされ
ることにより、より小ロフトの生産も可能となり、しか
も故障や、部品切れによるラインストップも最小限に回
避できるため、工場における生産性を高めることができ
る。
ることにより、より小ロフトの生産も可能となり、しか
も故障や、部品切れによるラインストップも最小限に回
避できるため、工場における生産性を高めることができ
る。
第1図はこの発明に係る生産管理システムの構成を示す
ブロック図、第2〜5図は第1の実施例を示し、第2図
は実施例の生産ラインのレイアウト図、第3図は同じく
その構成を示したブロック図、第4図は同じく動作を示
すフローチャート、第5図は同じく工程の推移を示す図
、第6〜8図は第2の実施例を示し、第6図は生産ライ
ンのレイアウト図、第7図は同じく動作を示すフローチ
ャート、第8図は同じく工程の推移を示す図、第9図は
従来の手法を示す選択ツリー、第1θ図、第11図は従
来手法のシュミレーションの一部を示す図、第12図は
従来手法に基づく故障時の処理例を示す図である。 la〜in・・・・・・工程 2・・・・・・データ収集手段 3・・・・・・中央制御装置 3a・・・・・・エキスパートシステム3b・・・・・
・データベース 4・・・・・・生産指示データ入力手段5・・・・・・
通信手段 2、 b、 C+ d、 e、 r、 g
−=−・処理機械31・・・・・・生産要求元 32・・・・・・部材供給判断システム32a・・・・
・・生産ライン情報人手部32b・・・・・・知識ペー
ス 32C・・・・・・部材供給判断部 33・・・・・・部材供給システム 34・・・・・・生産ライン
ブロック図、第2〜5図は第1の実施例を示し、第2図
は実施例の生産ラインのレイアウト図、第3図は同じく
その構成を示したブロック図、第4図は同じく動作を示
すフローチャート、第5図は同じく工程の推移を示す図
、第6〜8図は第2の実施例を示し、第6図は生産ライ
ンのレイアウト図、第7図は同じく動作を示すフローチ
ャート、第8図は同じく工程の推移を示す図、第9図は
従来の手法を示す選択ツリー、第1θ図、第11図は従
来手法のシュミレーションの一部を示す図、第12図は
従来手法に基づく故障時の処理例を示す図である。 la〜in・・・・・・工程 2・・・・・・データ収集手段 3・・・・・・中央制御装置 3a・・・・・・エキスパートシステム3b・・・・・
・データベース 4・・・・・・生産指示データ入力手段5・・・・・・
通信手段 2、 b、 C+ d、 e、 r、 g
−=−・処理機械31・・・・・・生産要求元 32・・・・・・部材供給判断システム32a・・・・
・・生産ライン情報人手部32b・・・・・・知識ペー
ス 32C・・・・・・部材供給判断部 33・・・・・・部材供給システム 34・・・・・・生産ライン
Claims (1)
- 【特許請求の範囲】 1、中央制御装置の指示により稼動する複数の処理工程
を備え、多品種の生産が可能な生産ラインの生産管理シ
ステムにおいて、 生産する品種名、およびその数量等の生産指示データを
入力する手段と、 生産ラインを構成する各工程ごとの稼動状態、および稼
動経過等の状況データをリアルタイムで収集する手段と
、 生産ラインを効率よく稼動させる熟練者のノウハウを蓄
積したデータベースを内蔵し、上記両手段から得られた
データに基づき適切な生産指示データを作成するエキス
パートシステムと、 作成された生産指示データを各工程に通知する手段と、 を備えたことを特徴とする生産管理システム。 2、請求項1記載の生産管理システムにおいて、データ
収集手段が収集するデータとしてラインの故障情報を含
むとともに、エキスパートシステムに内蔵するデータベ
ースに、故障が発生した際に生産ラインを効率良く稼動
させるノウハウを含むことを特徴とする生産管理システ
ム。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP63254388A JPH02106257A (ja) | 1988-10-11 | 1988-10-11 | 生産管理システム |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP63254388A JPH02106257A (ja) | 1988-10-11 | 1988-10-11 | 生産管理システム |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH02106257A true JPH02106257A (ja) | 1990-04-18 |
Family
ID=17264287
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP63254388A Pending JPH02106257A (ja) | 1988-10-11 | 1988-10-11 | 生産管理システム |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPH02106257A (ja) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH04236660A (ja) * | 1991-01-21 | 1992-08-25 | Nec Corp | 生産計画微調整システム |
| JPH04282760A (ja) * | 1991-03-12 | 1992-10-07 | Nec Corp | 生産計画微調整システム |
Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPS5937033A (ja) * | 1982-08-21 | 1984-02-29 | Mitsubishi Electric Corp | スケジユ−リング装置 |
| JPS62277251A (ja) * | 1986-05-26 | 1987-12-02 | Toshiba Corp | 生産ライン改善指示装置 |
-
1988
- 1988-10-11 JP JP63254388A patent/JPH02106257A/ja active Pending
Patent Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPS5937033A (ja) * | 1982-08-21 | 1984-02-29 | Mitsubishi Electric Corp | スケジユ−リング装置 |
| JPS62277251A (ja) * | 1986-05-26 | 1987-12-02 | Toshiba Corp | 生産ライン改善指示装置 |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH04236660A (ja) * | 1991-01-21 | 1992-08-25 | Nec Corp | 生産計画微調整システム |
| JPH04282760A (ja) * | 1991-03-12 | 1992-10-07 | Nec Corp | 生産計画微調整システム |
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