JPH03158075A - 色推定方法 - Google Patents

色推定方法

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JPH03158075A
JPH03158075A JP1296963A JP29696389A JPH03158075A JP H03158075 A JPH03158075 A JP H03158075A JP 1296963 A JP1296963 A JP 1296963A JP 29696389 A JP29696389 A JP 29696389A JP H03158075 A JPH03158075 A JP H03158075A
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Abstract

(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。

Description

【発明の詳細な説明】 [産業上の利用分野] この発明は、例えばカラーハードコピーのカラー画像を
カラーテレビ画像に再現する際に使用される色分解画像
修正装置に適用して好適な色推定方法に間する。
[発明の背景コ カラーハードコピーのカラー画像をカラーテレビ画像に
再現する場合、それぞれの表色系が相違する。すなわち
、テレビ画像は加色法によりカラー画像が構成され、そ
の表色系としてはR,G。
B表色系が使用される。これに対して、ハードコピーは
減色法によりカラー画像が構成され、その表色系として
は例えばY、  M、  C座標系が使用される。この
ような場合、これらの表色系で画像データの変喚、つま
り色修正が行なわれる。
例えば、カラーハードコピーのカラー画像をカラーテレ
ビ画像に再現する場合には、第21図に示すように、イ
エO−Y、  マゼンタM、シアンC、スミにのfe1
mデータが色分解画像修正装置200に供給され、この
修正装置200より赤R9緑G。
青Bの画像データ(色修正データ)が出力され、この色
修正データがテレビデイスプレィ100に供給される。
ここで、Y、  M、  C,Kの画像データより色修
正データを得る方法としてルックアップテーブルを参照
する方法を用いることが考えられる。このルックアップ
テーブルに格納する色嬬正データを求める方法として、
例えば特開昭63−254864号公報に記載されるよ
うな方法が擾案されている。
すなわち、Y、  M、  C,Kの画像データの各組
み合わせによるカラーパッチを出力してtJN色して表
色系の値を求めると共に、R,G、  Bの画像データ
の各組み合わせによるカラーパッチをカラーテレビデイ
スプレィ上に表示して測色して表色系の値を求める。そ
して、カラーパッチとデイスプレィ上のカラーパッチを
測色して求められた表色系の値を用いて、Y、  M、
  C,Kの画像データの各組み合わせに対して、その
組み合わせによるカラーハードコピーのカラーパッチを
測色して求められる表色系の値と同じまたは近い表色系
の値を得るR、  G、  Bの画像データを補間演算
によって求めるものである。
[発明が解決しようとする課題] ところで、一般にカラーテレビデイスプレィのR,G、
  Bの画像データによる色再IJlii囲は、カラー
ハードコピーのY、  M、  C,Kによる色再現範
囲よりも広くなっている。
したがって、上述したようにY、  M、  C,Kの
画像データに対して求められた表色系の値を、そのまま
R,G、  Bの画像データに対する表色系の値に対応
させてR,G、  Bの画像データを求めるものによれ
ば、R,G、  Bの画像データによる色再現範囲内の
狭い範囲の色しか存在せず、明度や彩度のレンジが狭い
ものとなり、低明度くi%+’lA度)の色や、高彩度
の色を再現できなくなり、コントラストや彩やかさに欠
けた画像になる欠点があった。
そこで、この発明では、カラーハードコピーのカラー画
像をカラーテレビ画像に再現する場合に明度および彩度
を良好に再現できるようにすることを目的とするもので
ある。
[!!題を解決するための手段] この発明しこ係る@、指定方法によれば、複数の入力色
分解画像情報の各組み合わせに対する表色系の値を求め
ると共に、複数の出力色分解画像情報の各組み合わせに
対する上記表色系の値を求め、複数の出力色分解画像情
報各組み合わせに対して求められた表色系の値を用いて
、入力色分解画像情報の任意の繍み合わせに対する表色
系の値と同じまたは近い表色系の値を得る出力色分解画
像情報の組み合わせを求める色推定方法であって、複数
の出力色分解画像情報の各組み合わせに対して求められ
た表色系の値による出力測色再現範囲が複数の入力色分
解画像情報の各組み合わせに対して求められた表色系の
値による入力測色再現範囲より広いときには、入出力儒
の色再現範囲の比に応じて入力端色再1!範囲が拡大す
るように、入力色分解W像情報の組み合わせに対して求
められた表色系の値を拡大写像し、この拡大写像した表
色系の値と同じ表色系の値を得る出力色分解画像情報の
鞘み合わせを求めるものである。
また、上述のよに拡大写像をする隙、例えば、明度方向
に関してはレンジを合わせるように線形または非線形に
写像変換すると共に、彩度方向に関しては入出力側の色
再現範囲の重なる部分の中央部は写像変換せず、その周
辺部のみを写像変換するものである。
[作 用] 上述方法によれば、出力色再現範囲が入力色再現範囲よ
り広い場合には、入出力側の色再現範囲の比に応じて入
力色再現範囲が拡大するように、入力色分解画像情報の
組み合わせに対して求められた表色系の値を拡大写像し
、この拡大写像した表色系の値に対応させて出力色分解
画像情報の組み合わせを求めるようにしているので、求
められる出力色分解画像情報による色再現は出力色再現
範囲全体をカバーするものとなり、充分な明度や彩度を
再現できるものとなる。
[実  施  例] 以下、この発明の一実施例として、カラー印刷用のY、
  M、  C,Kの画像データに対応するカラーテレ
ビデイスプレィのR,G、  Hの画像データを得る場
合について、図面を参瞭しながら説明すここで、Y、 
 M、  C,K% R,G、  Bの画像データは、
いずれも8ビツトで0〜265の値をとるものとする。
第1図は、Y、  M、  C,Kの画像データに対応
するR、  G、  Bの画像データを得るようにした
色分解画像修正装置を示すものである。
同図において、イエローY、マゼンタM、シアンC、ス
ミにの画像データ(印刷データ)は第1の色変攬手段を
構成するルックアップテーブル211〜213に供給さ
れて、イエローY′、マゼンタM′、シアンC′の画像
データ(圧縮印刷データ)に変換される。  また、こ
の圧縮印刷データY’、M’、C’はカラーマスキング
装置220に供給されて、赤R9緑G、青Bの画像デー
タ(表示データ)に変換される。
ルックアップテーブル211〜213には、圧縮印刷デ
ータY’、M’、C’がそれぞれ格納されており、印刷
データ(YとK)、 (MとK)および(C&W)によ
ってそれぞれの圧縮印刷データY’、M’、C’が金層
される。
このY’、M’  C’の画像データは、以下の方法で
作成される。
■まず、8ビツトのY’、M’、C’の画像データによ
る各組み合わせによるカラーパッチを測色し、X、  
Y、  Z表色系の値を求め、さらにL京u”、v車表
色系の埴を求める。
この場合、Y’、M’。C′の画像データの各々に対し
て、0.64. 128. 192.255の5つの量
子化レベルをとり、これらの各組み合わせによる色(5
X5X5= 125)のカラーパッチを作成する(第2
図に図示)。
そして、カラーパッチを測色計で測定し、以下のように
X、  Y、  Z表色系の埴を求め、さらにL本、0
本、■本表色系の値を求める。
二こで、5X5X5= 125の中間を内挿処理して9
X9X9=729にする。9X9X9=729の色のカ
ラーパッチを印刷して測色してもよいが、測定数が多く
なり時間がかかる。
二のようにしてL本、0本、■車表色系の値がY’、M
’、C’の画像データによる9X9X9=729の色に
ついて求まる。第3図は、その値をL本、u*、  v
*表色系に示したものであり、以下これを印刷の色立体
と呼ぶことにする。
■次に、Y、  M、  C,Kの画像データの各組み
合わせによるカラーパッチを測色し、X、  Y、  
Z表色系の値を求め、さらにL車、u*、v車表色系の
値を求める。
この場合、等量のY、  M、  Cについては0.6
4.128,192.255の5つの量子化レベルをと
ると共に、それぞれに対してKの画像データも0.64
.128,192.255のレベルをとってカラーバ・
ソチを作成する。つまり、第4図に示すように、5X5
=26のカラーパッチが作成される。
そして、このカラーパッチを、■の処理と同様に、測色
し、X、  Y、  Z表色系の埴を求め、さらにL本
、u*、v車表色系の値を求める。
■次に、■で求められたL本、0本、■本表色系の埴に
対応するY′。M’、C’の画像データの組み合わせを
算出する。
すなわち、Y、  M、  CとKとの各組み合わせの
色(5X5=25)に対応して求められたし*U本、■
車表色系の値を目標値T′として与え、収束演算によっ
てY’、M’、C’の値を求める。
簡単のため、基本色を2色(例えば、Y’、M’)とし
て説明する。
第5t!IC!Y、M座標系であり、■の処理によって
各格子点(W4えば5X5=25個)をL本、U本V京
表色系に写像すると、第611!Iに示すようになる。
第7図は、■の処理によってY、  M、  CとKと
の細み合わせ(5X5=25AI)をL *+  u車
V車表色系に写像したものである。
まず、Y、  M、  CとKとの画像データの各組み
合わせに対するL*、u’+  v’表色系の値が、口
標1111T’として与えられる(第6図および第7図
参N)。
この場合、目標値T′が、第6図に示すように格子点a
′〜d′で囲まれる領域内にあるとき、Y、  M座標
系におけるY’、M’の組み合わせ(目標!fiT)は
、第5図に示すように格子点a−dで囲まれる領域内に
あるものと推定される。
そして、目標値Tが格子点a〜dによって形成される領
域のとこにあるかは、第6図の表色系を第5図の座標系
に対応付けながら、収束演算処理をして求める。このよ
うに収束演算処理をするのは、第6図の座標系から第6
図の表色系への変換が既知であるにも拘らず、この逆の
変換は非常に複雑で、未だ良好な変換式が知られていな
いためである。
目標WIT’が25個の格子点(第6図参照)によって
形成される複数の領域のうちどの領域にあるかを求める
。第9図に示すように領域SO′にあるときには、第8
図に示すように目標値Tは領域SO′に対応した領域S
Oにあるものと推定する。
次に、推定された領域SOを4つの領域Sl〜S4に等
分する。51の分割点e〜iは既に求められている開開
の格子点を利用して重み平均によって算出する。そして
、この分割点e〜1に対応する値をL本、0本、V本表
色系に変換したときの値を第9図の表色系にプロットし
、プロットされた分割点e′〜i′によって形成された
4つの領域S1′〜S4’のうちどの領域に目標111
7’があるかを求める。第9図に示すように領域S2’
にあるときには、第8図に示すように目標値Tは領域S
2’に対応した領域S2にあるものと推定する。
次に、推定された領域S2を4つの領域55〜S8に等
分する。51ilの分割点j〜nは既に求められている
周囲の格子点および分割点を利用して重み平均によフて
算出する。そして、この分割点j−nに対応する値をL
車、u*。V木表色糸に変換したときの値を第9図の表
色系にプロットし、プロットされた分割点j′〜n′に
よって形成された4つの領域S5’〜S8’のうちどの
領域に目標値T′があるかを求める。第9図に示すよう
にl域S8’にあるときには、第8図に示すように目標
111[Tは領域S8’に対応した領域S8にあるもの
と推定する。
次に、推定された領域S8を4つの領域89〜S12に
等分する。5個の分割点0〜Sは既に求められている周
囲の格子点および分割点を利用して重み平均によって算
出する。そして、この分割点o”−sに対応する埴をL
木、U木、■本表色系に変喚したときの値を第9図の表
色系にプロットし、プロットされた分割点0′〜S′に
よって形成された4つの領域S9’〜S12′のうちど
の領域に目標IJT’があるかを求める。第9図に示す
ように領1aS10’にあるときには、第8図に示すよ
うに目標値Tは領域S 10’に対応した領域SlOに
あるものと推定する。
このような領域の分割を繰り返すことによって格子は次
第に小さくなり、ついには収束する。そして、収束した
領域を形成する4つの格子点あるいは分割点を平均する
ことによって目標[Tになる基本色の組み合せが求めら
れる。
以上のようにして求められたY、  M、  C等量と
Kとの組み合せに対するY’、M’、C’の値を用いて
、Yと■(からY′を、N1とKからM′を、CとKか
らC′を求めるようにしてY、  M、  C。
KからY’、M’、C’への変喚を行なうことになる。
■以上のようにしてY、  M、  CとKの0.64
゜128.192.255の量子化レベルの繕み合せに
対するY’、M’、C’の画像データが得られるが、そ
の他の量子化レベルに対応したY′M’、C’の画像デ
ータは、内挿処理によって補間する。
すなわち、補間処理は、補間すべき点を含む4つの格子
点のデータに基づいて行なわれる。そして、この補間処
理に際しては、第10図に示すように、入力(Y、K)
が与えられたとき、それを囲む4つの格子点による重み
平均をとる。例えば、0点であれば、格子点el  f
、  L  hの各点の出力に重み係数を掛けて、U′
点を求める。
以上の補間処理が格子点を除くθ〜255の量子化レベ
ルの各点について行なわれ、入力(Y。
K)の全ての点に対応したY′の画像データが算出され
る。
人力(M、K)、 (C,K)の全ての点に対応したM
’  C’に間しても同様にして算出される。
以上の■〜■の処理によって求められるY′M′および
C′の画像データが、それぞれルックアップテーブル2
11.212および213に格納され、 (Y、K)、
 (M、K)お、[(C,K)でそれぞれ参照されるこ
とになる。
また、第1図におけるカラーマスキング装置220内に
は、圧縮印刷データY’、M’、C’より表示データR
,G、  Elを得るのにルックアップテーブルを備え
ることが考えられる。つまり、このルックアップテーブ
ルには表示データR,G。
Bが格納され、圧縮印刷データY’、M’、C’によっ
て表示データR,G、  Bが参照されることになる。
このR,G、  Bの画像データは、以下の方法で作成
される。
■まず、R,G、  Bの画像データの各組み合わせに
よるカラーパッチをテレビデイスプレィに表示して測色
し、X、  Y、  Z表色系の+illを求め、さら
にL本、u*、v京表色系の値を求める。
この場合、R,G、  Bのsitデータの各々に対し
て、0. 64. 128. 192. 255の5つ
の量子化レベルをとり、これらの各組み合わせによる色
(5X5X5=125)を1色ずつテレビデイスプレィ
上に表示し、1色ずつ分光反射計を用いて測色し、以下
のようにX、  Y、  Z表色系の値を求め、さらに
L本、1本、V本表色系の値を求める。
二の式で、Xn、Yn、Znは標準の光D65のx、 
 yとなるようなX、  Y、  Zの値である。x。
yとX、  Y、  Zとの関係は次のようになる。
x=X/ (X+Y+Z)y=Y/ (X+Y+Z)D
65の値は、 x=0. 3!27、 y:0.329
0であるので、Xn、Yn、Znは次式を満足するもの
となる。
Xn / (Xn+Yn+Zn ) =0. 3127
Yn / (Xn+Yn+Zn )=0.3290Xn
、Yn、Znの絶対値のレベルを決定しなければならな
いが、X、  Y、  Zの測定値のレベルに合わせる
ようにするため、白色(R=Q=[3=255)を表示
したときのx、  y、  zの罐のYにYnをほぼ等
しくしている。
なお、5X585=125の中間を内挿処理して9X9
X9=729にする。9X9X9=729の色を表示し
て測色してもよいが、測定数が多くなり時間がかかる。
このようにしてL車、1本、■本表色系の値がR,G、
  B(7)画像データによる9X9X9=729の色
ζこついて求まる。このL車、1本、■本表色系の値を
、 L*out u* out v’out とする、111図は、その値をL車 U木 V本表色系
に示したものであり、以下これをテレビデイスプレィの
色立体と呼ぶことにする。
0次に、■でY’ 、M’ 、C’の画像データの多結
み合わせのカラーバッチを測色して求めたL車U本、V
本表色系の値を用いて、Y’、M’  C’それぞれに
0. 8. 18.  ◆・−240,248の32の
量子化レベルをとフたときの、これらの各線み合わせに
よる色(32X32X32=32788)の5本、U車
、■本表色系の値を内挿処理による補間によって求める
この5本、1本、■京表色系の値を、 L’1nl u*1nl v”inl とする。
■次に、第12図に示すように、カラーハードコピーか
らカラーテレビデイスプレィへの色再現においては、■
の処理で求められる5本、U本V*表色系のk[L” 
out、  u*ouL  v’ outによる色再現
範囲(出力劉色再IjEi!囲)Loutは、一般に■
の処理で求められる5本、1本、■本表色系のiiL”
 inl、  u” inl、  v” inlによる
色再現範囲(入力測色再現範囲)Linより広くなる。
そこで、入出力側の色再現範囲の比に応じて入力測色再
現範囲Linが拡大するように、■の処理で求められる
表色系の1lIL本in1.u車in1.  V本n+
を拡大写像する。
本例においては、拡大写像をする隙、明度方向はレンジ
を合わせるように線形に写像変換すると共に、彩度方向
は人出力測色再fall!囲の重なる部分の中央部は写
像変換せず、その周辺部のみを写像変換する。
この場合、5本、1本、V本表色系の値し本u*  v
 *を、次式によって明度り本 彩度0本および色相θ
に変換して写像変換を行なう。
く明度〉5本 く彩度>C*=   u   +v2 く色相〉θ=arc tan(u木/V本)〔明度方向
の変換〕 全体のレンジを合わせるように、次式によって線形に変
換する。
X(L京 1nf−L束 inlwin)+ L’ o
utminここて、L車inlは変換前の明度の値、L
京りn!は変換後の明度の値である。
またs  L ” outaaxおよびL ” out
minは、それぞれ出力銅色再現範囲LoutOL京軸
上の最大値および最小値である(第131!!参N )
 a  L ” out+waxは・R=G=B=25
5でテレビデイスプレィに表示される白色を測色したと
きのし本outの値である。
L本outsinは、R=G=B=0てテレビデイスプ
レィに表示される黒色を測色したときのし京outの値
である。
さらに、 L本 inlwaxおよびL” inlwi
nは、 それぞれ入力端色再現範囲LinのL車軸上の
最大値および最小値である(第13図参照)。L本in
1maxは、Y=M=C=0で白地のカラーパッチを測
色したときのL本inlの値である。L車in1min
は、Y=M=C=255て1廟される黒色のカラーバ・
ソチを測色したときのL”inlの罐である。
[彩度方向の変換] 明度を上述したように変換したのち、U本inl 。
V車inlによる彩度C*inlを、彩度0本in2に
変換する。
この場合、入力端色再現範囲Lin内で、変換しようと
する彩度C”inlに対応する明度および色相での彩度
の最大値C”1rvaxおよびその2/3のIdlC*
in2/3を求める(第14図参照)。
また、出力測色再現範囲Lout内で、変換しようとす
る彩度C”inlに対応する明度および色相での彩度の
最大値C” outsaxを求める(第14図書wl)
そして、次のように彩度C”in2を求める。
C”inl ≦C車in2/3のときには、C” in
2 =C” inl とし、C” inl >C本in2/3のときには、X
(C”1nl−C本 in2/3)  + C*in2
/3とする。
なお、C*1rvax  (Y’、  M’+  C’
 )は次のようにして求める*  C”outsax(
R,c、  B)も同様にして求めることができる。
すなわち、Y’、M’、C’の画像データの各組み合わ
せについてのL本、U車、V本表色系の値のうち、色立
体の外面となる組み合わせの値のみを明度り本、彩度0
本 色相θに変換してメモリに格納しておく、因みに、
色立体の外面になる面は8面あり、それはY’  M’
、C’の!i画像データいずれかがOまたは最大になる
面である。
そして、第15図に示すように、変換しようとする彩度
0本inlに対応する明度り本および色相θが含まれる
格子上の位置を探しだし、その周囲の4点の彩度0本の
値から重み付は平均してC本II l a Xを求める
以上のようにして、求められた明度L*in2、彩度C
車in2  (色相θは変化せず)をL本、U本V本表
色系の値に変換する。これにより■の処理で求められた
L”iu本、■本表色系のmLLinl *u” in
l、  v” inl はL* in2.  u’ i
n2.  v車量n2に拡大写像される。
■次に、■で求められたL本、1本、Vx表色系のti
L’ in2.u” in2.v本in2に対応するR
、  G、  Bの画像データの組み合わせを算出する
すなわち、Y’、M’  C’の各組み合わせの色(3
2X32X32=32768)に対応して求められたL
” inL  u” in2.v本in2を、テレビデ
イスプレィの色立体(第11図に図示)に目標値T′と
して与え、収束演算によってY′M’、C’の各組み合
わせに対するR、  G、  Bの値を求める。収束演
算は、上述の第5図〜第9図で説明したと同様であるの
で、説明は省略する。
以上の■〜■の処理によって求められるY′M’、C’
の画像データの各組み合せに対するRlG、  Bの画
像データがカラーマスキング装置220内のルックアッ
プテーブル(LUT)に格納され、Y’  M’、C’
の画像データでそれぞれ参照されることになる。
つぎに、Y’、M’、C’の画像データよりRoG、 
 Bの画像データを得るカラーマスキング装置220の
一例について説明する。
ところで、LUTに全てのY′。M’、C’の画像デー
タの組み合わせに対応するR、  G、  Bの画像デ
ータを格納するとすれば、LUTの容量が膨大となる。
そこで、本出願人は、メモリ容量の削減化を図るため、
Y’、M’  C’の画像データで形成される色空間を
複数の基本格子に分割し、LUTにはその頂点に位置す
るY’、M’、C’の画像データの組み合わせに対する
R、  G、  Bの画像データを格納し、Y’、M’
、C’の画像データの組み合わせに対するR、  G、
  Hの画像データが存在しないときには、このY’、
M’、C’の画像データ(補間点)が含まれる基本格子
の頂点のRoG、  Bの画像データの重み平均によっ
てR,G。
Bの画像データを得ることを提案した。
この意味で、上述したようにY’、M’  C’の画像
データの32X32X32=32768個の組み合わせ
に対応するR、  G、  Bの画像データのみが求め
られ、これがLUTに格納される。
例えば、第16図に示すように、頂点A−Hで構成され
る基本格子内に補間点Pが存在する場合には、それぞれ
その頂点に対して対角+1lilの頂点と補間点Pとで
作られる直方体の体積が、頂点A〜HのR,G、  B
の画像データに対する重み係数として使用される。
すなわち、この補間点Pが含まれる基本格子の頂点A〜
HのR,G、  Hの画像データをRi、  Gi、B
i  (i=1〜8)、頂点A−HのR,G。
Bの画像データに対する重み係数をAi  (i=1〜
8)とすれば、補間点PのR,G、  Bの画像データ
Rp、Gp、Bpは次式によって算出される。
Rp = (1/1.”、A i )、i’、A i 
RiGp = (1/、3:、Ai )、:、At G
Bρ=(]<よ、Ai )J:Ai Bi・ ・ ・ 
(1) このような補間処理では、補間点のR,G、  Bの画
像データRp+  Gpt  Bpを算出する場合には
、それぞれについて8回の乗算累積処理が必要となる。
本出願人は、この乗算累積処理の回数を少なくできる補
間処理を提案した。
第17t!Iに示すように、頂点A−Hで構成される基
本格子に対して、1点鎖線によって計6個の五角錐が形
成される。補間点Pの座標が(5,j。
2)であるときには、この補間点Pは第18図に示すよ
うに頂点A、  B、  C,Cによって形成される三
角*Tに含まれることわかる。
三角*Tが決定されると、118図に示すように、次に
補間点Pと頂点A、  B、  C,Gとが結ばれて、
!−)411i1の新たな五角錐が形成され、それぞれ
の体積V 8CGP、  V ACGP、  V AB
GP。V A[lCPカ求2ibられる。これらの体積
と頂点A、  B、  C,GのR2O,B(7)I1
mデータRA 〜RG、GA 〜GG、BA〜BGとか
ら、補間点PのR,G、  Bの画像データRt+、G
p、Bpは次式によって算出される。
V ABCGは五角錐Tの体積である。
Rp = 1 / VABCG (V8CGP争RA+
 VACGP−RB+VABGPφRC+VABCP−
RG)Gp = 1 / VABCG (VBCGP−
GA+vACGP−GO+VABGP−GC+VABC
P−CG)Bp = 1 /VABCG (VBCGP
帝BA+ VACGP−Be + VABGP−BC+
 VABCP−BG )・ ・ ・ (2) 補間点Pの座標が異なれば、使用する三角11Tも異な
ることになる0例えば、補間点Pの座標が、P(3,1
,5)であるときには、この補間点Pは、第19図に示
すように、頂点A、  C,D、  Gによって形成さ
れる五角錐Tに含まれるので、この五角錐Tが使用され
る。
このように、五角錐を利用しての補間処理では、4回の
乗算累積処理によって補間点のR,G、  Bの画像デ
ータRp、Gp、Bpを算出できる。
第20図はカラーマスキング装置の具体構成例である。
同図において、20は色修正データ記憶手段であり、こ
の記憶手段20を構成するルックアップテーブル(ML
UT)21 R〜21Gには、それぞれR,G、  B
の色修正データが格納される。
ところで、MLUT21 R〜21Gとしては、例えば
256にビット容量のROMが使用され、上述したよう
にY’、M’  C’の画像データの最小レベルから最
大レベルまでの間の32点だけが抽出され、MLUT2
1R〜21Bのそれぞれには32X32X32=327
68点の画像データが格納される。
この場合、Y’、M’、C’の画像データは8ビツトで
あり、25eRI調を有しており、32点の配分は、例
えば0から順に「8」ずつ区切って0、 8. 16.
  φΦ・、240.248の合計321[1となるよ
うに等分に行なわれ、33点目となる249以上255
までは使用されないか、若しくは24日として扱われる
このような各配分点の、つまり基本格子間隔が8量子化
レベルである基本格子の頂点のR,G。
Bの画像データが上述した■〜■の処理で算出され、こ
の算出された画像データがMLUT21R〜21Hに格
納される。
また、60は重み係数記憶手段を構成するルックアップ
テーブル(WLUT)である。WLUT60には、各補
間点に対応した重み係数が格納される。
立方体を利用しての補間処理の場合、上述したように基
本格子間隔が8量子化レベルであるとき、8回の重み係
数の合計は、 8X8X8=512 となるが、これが256となるように正規化される。ま
た、WLUT60として、8ビツトの汎用ICを使用で
きるように、重み係数の最大値は256とされる。例え
ば、補間点Pが、第16図の頂点Aと同じ位置にあった
場合、重み係数P1〜P8は次のようになる。
Pl、 P2. Pa、 Pa、 P5. Pa、 P
7. P8255、0  、0  、0  、0  、
0  、0  、1(512,0,0,0,0,0,0
,0)となり、重み係数の総和は、常に256となる。
また、三角錐を利用しての補間処理の場合、上述したよ
うに基本格子間隔が8量子化レベルであるとき、4回の
重み係数の合計は、 5x8x8=512/6 となるが、これが256となるように正規化される。ま
た、WLUT60として、8ビツトの汎用ICを使用で
きるように、重み係数の最大値は255とされる0例え
ば、補間点Pが、第17図の頂点Aと同じ位置にあった
場合、重み係数V BCGP。
V ACGP、  V ABGP、  V ABCPは
次のようニする。
V BCGP、  V ACGP、  V ABGP、
  V ABCP255、   0.   0.   
1(512/6.   0  、   0  、   
0)となり、重み係数の総和は、常に256となる。
Y’  M’、C’の画像データは、アドレス信号形成
手段40を構成するルックアップテーブル<PI、LI
T)41Y〜41Cに供給されると共に、このPLUT
41Y〜41Cにはコントローラ50より掘り分は信号
が供給される。
PLUT41 Y〜41CからはY’、M’、C’の画
像データの上位5ビツト(補間点Pが含まれる基本格子
の頂点の基準点を表す)に対応した5ビツトのアドレス
信号が出力され、それぞれMLUT21 R〜21Bに
供給される。
立方体を利用しての補間処理の場合、厖り分は信号に基
づいて、補間点Pが含まれる基本格子の811(7)頂
点力ML U T 21 R〜21 Bテ曙次m定され
るように、5ビツトのアドレス信号が順次出力される。
三角錐を利用しての補間処理の場合、撮り分は信号に基
づいて、補間点Pが含まれる三角錐の4個の頂点がML
UT21R〜21Bで順次指定されるように、5ビツト
のアドレス信号が順次出力される。
MLUT21R〜21Bより出力されるR、  G。
Bの画像データは、それぞれ乗算累積手段30を構成す
る乗算W(MTL)31R〜31Bに供給される。
また、PLUT41Y〜4ICからはY’、M’C′の
画像データの下位3ビツト(補間点Pの基本格子内の位
置を表す)が重み係数指定信号として出力され、この重
み係数指定信号はWLLIT60に供給される。このW
LUT60にはコントローラ50より振り分は信号が供
給され、この掘り分は信号に基づいて重み係数が順次出
力される。
立方体を利用しての補間処理の場合、補間点Pが含まれ
る基本格子の8個の頂点がMLUT21R〜21Bで順
次指定されるのに対応して、8個の重み係数PI〜P8
が順次出力される。
三角錐を利用しての補間処理の場合、補間点Pが含まれ
る五角錐の4個の頂点がMLUT21 R〜21Bで順
次指定されるのに対応して、4@の重み係数が順次出力
される。
WLUT60より出力される重み係数はMTL31R〜
31Bに供給される。そして、このMTL31R〜31
Bでは、 MLUT21 R〜21Bより出力されるR
、  G、  Bの画像データ(8ビツト)と、WLU
T60からの重み係数(8ビツト)との乗算が行なわれ
る。
MTL3JR〜31Bの上位8ビツトの乗算出力は、そ
れぞれ累積器(ALU)32R〜32Bに供給されて加
算処理される。このALtJ32R〜32Bには、コン
トa−ラ50よりリセット1言号が供給される。
立方体を利用しての補間処理の場合、補間点Pが含まれ
る基本格子の8個の頂点に対応して順次加算処理が行な
われて、その結果が後述するラッチ回路でラッチされる
たびにリセットされる。
五角錐を利用しての補間処理の場合、補間点Pが含まれ
る五角錐の4個の頂点に対応して順次加算処理が行なわ
れて、その結果が後述するラッチ回路でラッチされるた
びにリセットされる。
上述したように、立方体を利用しての補間処理の場合の
8111の重み係数の総和、および五角錐を利用しての
補間処理の場合の4個の重み係数の総和は256となる
ようにされている0本例においては、MTL31R〜3
1Bの乗算出力の上位8ビツトが使用され、いわゆる8
ビツトシフトが行なわれるので、これによって(1)式
におけるl/、 p、 A iおよび(2)式における
! / V ABCGの処理が行なわれることとなる。
乗算累積手段30を構成するALU32R〜32Bの出
力は、それぞれラッチ回路71R〜71Bに供給される
。このラッチ回171R〜71Bにはコントローラ50
よりラッチパルスが供給される。
立方体を利用しての補間処理の場合、補間点Pが含まれ
る基本格子の8個の頂点に対応して順次加算処理された
結果がラッチされる。
五角錐を利用しての補間処理の場合、補間点Pが含まれ
る五角錐の4個の頂点に対応して順次加算処理された結
果がラッチされる。
したがって、このラッチ回#71R〜71E+からは、
立方体を利用しての補間処理の場合には(1)式で示さ
れ、五角錐を利用しての補間処理の場合には(2)式で
示される補間点PのR,G。
Bの画像データが出力される。
なお、本実施例においては、カラーハードコピーの色分
解画像の基本色をY、  M、  C,Kの4色として
説明したが、Y、  M、  Cの3色の場合にも同様
に本方法を適用できる。その場合には、Y′M’、C’
に直接にY、  M、  Cのデータを用いればよく、
そのときは、Y、  M、  C,KからY′M’、C
’を求めるための部分が除かれることになる。
本例の方法においては、入出力側の色再現範囲Linお
よびLoutの比に応じて、Y’、M’、C’の画像デ
ータに対して求められた表色系のML本n1.  u*
in1.  v車inlを拡大写像し、この拡大写像で
求められた値L’ in2.  u” in2.  v
”in2に対応させてR,G、  Bの画像データを求
めるので、このR,G、  Bの画像データによる色再
現は、R,G、  Bの画像データによるテレビデイス
プレィの色再現範囲全体をカバーすることができ、十分
な明度や彩度のレンジを有するものとできる。すなわち
、充分なコントラストや彩やかさを冑するテレビ画像を
再現することができる。
なお、上述実施例においては、明度方向の変換を線形に
行なうものを示したが、これに限定されるものではない
、場合によっては、非線形に変換を行なうことも考えら
れる。
また、上述実施例においては、表色系として、し’* 
 u”+  v’表色系を用いたものであるが、この代
わりにR,G、  B表色系、x、  y、  z表色
系、L本、a車、b本表色系等その他の表色系を用いる
ものにも同様に適用することができる。
[発明の効果] 以上説明したように、この発明によれば、入出力側の色
再現範囲の比に応じて入力色再現範囲が拡大するように
、入力色分解画像情報に対して求められた表色系の値を
拡大写像し、この拡大写像した表色系の値に対応させて
出力色分解画像情報を求めるようにしているので、求め
られる出力色分解画像情報による色再現は出力色再現l
I!囲全体をカバーするものとなり、十分な明度や彩度
のレンジを有するものとできる。
【図面の簡単な説明】
第1図〜第15(!lはこの発明に係る色推を方法の説
明のための図、第16図〜第19図は補間処理の説明の
ための図、第20図はカラーマスキング装置の構成図、
第21図は従来方法の説明のための図である。 100  ・ ・ ・ 200φ・争 220 ・ l

Claims (2)

    【特許請求の範囲】
  1. (1)複数の入力色分解画像情報の各組み合わせに対す
    る表色系の値を求めると共に、複数の出力色分解画像情
    報の各組み合せに対する上記表色系の値を求め、 上記複数の出力色分解画像情報の各組み合わせに対して
    求められた表色系の値を用いて、上記入力色分解画像情
    報の任意の組み合わせに対する表色系の値と同じまたは
    近い表色系の値を得る上記出力色分解画像情報の組み合
    わせを求める色推定方法において、 上記複数の出力色分解画像情報の各組み合わせに対して
    求められた表色系の値による出力側色再現範囲が上記複
    数の入力色分解画像情報の各組み合わせに対して求めら
    れた表色系の値による入力測色再現範囲より広いときに
    は、 上記入出力側の色再現範囲の比に応じて上記入力側色再
    現範囲が拡大するように、上記入力色分解画像情報の各
    組み合わせに対して求められた表色系の値を拡大写像し
    、 この拡大写像した表色系の値と同じ表色系の値を得る上
    記出力色分解画像情報の組み合せを求めることを特徴と
    する色推定方法。
  2. (2)上記拡大写像をする際、明度方向に関してはレン
    ジを合わせるように線形または非線形に写像変換すると
    共に、 彩度方向に関しては上記入出力側の色再現範囲の重なる
    部分の中央部は写像変換せず、その周辺部のみを写像変
    換することを特徴とする請求項1記載の色推定方法。
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