JPH0749924A - 手書き文字認識装置 - Google Patents
手書き文字認識装置Info
- Publication number
- JPH0749924A JPH0749924A JP5213526A JP21352693A JPH0749924A JP H0749924 A JPH0749924 A JP H0749924A JP 5213526 A JP5213526 A JP 5213526A JP 21352693 A JP21352693 A JP 21352693A JP H0749924 A JPH0749924 A JP H0749924A
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Abstract
(57)【要約】
【目的】 手書き文字認識装置において認識の精度を向
上させオペレータの負担を軽減する。 【構成】 手書き文字の筆者別に編集した補正履歴を設
け、機械が決定したコードデータをオペレータが補正し
た場合、その補正を含む付加情報を補正履歴に記憶し、
文字認識手段においては文字辞書を参照すると同時に補
正履歴をも参照してコードデータを決定することにし
た。
上させオペレータの負担を軽減する。 【構成】 手書き文字の筆者別に編集した補正履歴を設
け、機械が決定したコードデータをオペレータが補正し
た場合、その補正を含む付加情報を補正履歴に記憶し、
文字認識手段においては文字辞書を参照すると同時に補
正履歴をも参照してコードデータを決定することにし
た。
Description
【０００１】
【産業上の利用分野】本発明は、手書き文字認識装置に
関し、特に同一の筆者による手書き文字の認識を効率的
に行う手書き文字認識装置に関する。
関し、特に同一の筆者による手書き文字の認識を効率的
に行う手書き文字認識装置に関する。
【０００２】
【従来の技術】従来の手書き文字認識装置に使用される
文字辞書には、文字が正常に手書きされた場合の各文字
のイメージデータの特徴を記述する情報が記憶されてい
た。従って、手書き文字を光電変換して得られた文字の
イメージデータについては、端点，屈折点など特徴点の
該イメージデータ内での座標位置、特徴点間の距離、凸
部、凹部などの構造特徴を抽出し、これらの特徴を文字
辞書に記載されている各文字の特徴と照合して当該イメ
ージデータの表す文字の候補として数種類の文字をまず
決定している。
文字辞書には、文字が正常に手書きされた場合の各文字
のイメージデータの特徴を記述する情報が記憶されてい
た。従って、手書き文字を光電変換して得られた文字の
イメージデータについては、端点，屈折点など特徴点の
該イメージデータ内での座標位置、特徴点間の距離、凸
部、凹部などの構造特徴を抽出し、これらの特徴を文字
辞書に記載されている各文字の特徴と照合して当該イメ
ージデータの表す文字の候補として数種類の文字をまず
決定している。
【０００３】そして、次にはイメージデータの直線部分
の傾斜角度、曲線部分の湾曲度などの詳細なデータと、
文字辞書に記載されているデータとを照合することによ
って複数の候補文字から最も確からしい一つの文字を決
定し、文字のイメージデータを当該文字のコードデータ
に変換している。
の傾斜角度、曲線部分の湾曲度などの詳細なデータと、
文字辞書に記載されているデータとを照合することによ
って複数の候補文字から最も確からしい一つの文字を決
定し、文字のイメージデータを当該文字のコードデータ
に変換している。
【０００４】そして、この変換が終わると、変換前のイ
メージデータと、変換後のコードデータを用いて（フォ
ントメモリから）読み出したイメージデータとを対比し
て表示装置上に表示し、これを観察したオペレータが補
正が必要であると判定した場合、オペレータが必要な補
正を入力し、変換前のイメージデータに対応する正しい
コードデータが記憶される。
メージデータと、変換後のコードデータを用いて（フォ
ントメモリから）読み出したイメージデータとを対比し
て表示装置上に表示し、これを観察したオペレータが補
正が必要であると判定した場合、オペレータが必要な補
正を入力し、変換前のイメージデータに対応する正しい
コードデータが記憶される。
【０００５】
【発明が解決しようとする課題】以上のように従来の手
書き文字認識装置では、機械による文字認識に誤認識が
発生する都度オペレータが補正を入力しているが、手書
き文字には筆者（オペレータ）の癖、すなわち当該個人
に特有な特徴（いわゆる書き癖）があり、この個人に特
有な特徴のために機械が誤認識をする場合には、同一文
字の出現の都度機械が誤認識しオペレータが同一の補正
を繰り返し入力しており、オペレータの負担が大きいと
いう問題点があった。
書き文字認識装置では、機械による文字認識に誤認識が
発生する都度オペレータが補正を入力しているが、手書
き文字には筆者（オペレータ）の癖、すなわち当該個人
に特有な特徴（いわゆる書き癖）があり、この個人に特
有な特徴のために機械が誤認識をする場合には、同一文
字の出現の都度機械が誤認識しオペレータが同一の補正
を繰り返し入力しており、オペレータの負担が大きいと
いう問題点があった。
【０００６】本発明の目的は従来の装置における上述の
問題点を解決し、同一人物が手書きした同一文字に対し
てはオペレータは最初に一回だけ補正入力を行なえばよ
い手書き文字認識装置を提供することを目的としてい
る。
問題点を解決し、同一人物が手書きした同一文字に対し
てはオペレータは最初に一回だけ補正入力を行なえばよ
い手書き文字認識装置を提供することを目的としてい
る。
【０００７】特開平３−１６６６７７号公報で公開され
た「手書き文字認識装置」と題する発明（以下先行発明
という）には「字体や筆順の個人差や時間変化などによ
り、その文字の認識が不能ないし困難になったときに
は、入力された筆跡データからユーザ文字認識辞書を生
成し、これをデータベース化することにより、入力され
た筆跡に対する文字認識の学習を行う」装置が開示され
ている。然しながらこの先行発明では、手書き文字の情
報を持つ筆跡データを入力する必要があり、すなわち筆
順のデータを必要とし、本願発明のように、手書き文字
のイメージデータだけから当該イメージデータに対応す
るコードデータに変換する文字認識装置には適用できな
いという問題が残る。
た「手書き文字認識装置」と題する発明（以下先行発明
という）には「字体や筆順の個人差や時間変化などによ
り、その文字の認識が不能ないし困難になったときに
は、入力された筆跡データからユーザ文字認識辞書を生
成し、これをデータベース化することにより、入力され
た筆跡に対する文字認識の学習を行う」装置が開示され
ている。然しながらこの先行発明では、手書き文字の情
報を持つ筆跡データを入力する必要があり、すなわち筆
順のデータを必要とし、本願発明のように、手書き文字
のイメージデータだけから当該イメージデータに対応す
るコードデータに変換する文字認識装置には適用できな
いという問題が残る。
【０００８】
【課題を解決するための手段】本発明では手書き文字の
イメージデータから当該文字のコードデータを決定する
文字認識手段が文字辞書と共に参照する補正履歴を設
け、この補正履歴は手書き文字の各筆者ごとに編集し、
当該筆者の個人に特有な特徴を各文字について記憶させ
た。また機械の決定した文字コードをオペレータが補正
した場合は、その補正の内容を補正履歴に登録し、同一
文字についての同一補正は以後必要がないようにした。
イメージデータから当該文字のコードデータを決定する
文字認識手段が文字辞書と共に参照する補正履歴を設
け、この補正履歴は手書き文字の各筆者ごとに編集し、
当該筆者の個人に特有な特徴を各文字について記憶させ
た。また機械の決定した文字コードをオペレータが補正
した場合は、その補正の内容を補正履歴に登録し、同一
文字についての同一補正は以後必要がないようにした。
【０００９】
【実施例】以下、本発明の実施例を図面を用いて説明す
る。図１は本発明の一実施例を示すブロック図で、手書
き文字１で表されている画像情報１１は、画像入力装置
２によりイメージデータ１２に変換されて文字認識装置
５に入力される。文字認識装置５は文字辞書３と補正履
歴４とを参照して文字のイメージデータを当該文字のコ
ードデータに変換して出力する（出力先は図示してな
い）。この変換に際し変換が正しく行われたか否かは、
対話型入力装置７の表示装置７１に表示される。この表
示を見てオペレータが補正の必要があると判定したとき
は、入力装置７から必要な補正を入力する。そして補正
が入力されると、入力に応じて補正プログラム６が発動
されて補正履歴４の内容が更新される。
る。図１は本発明の一実施例を示すブロック図で、手書
き文字１で表されている画像情報１１は、画像入力装置
２によりイメージデータ１２に変換されて文字認識装置
５に入力される。文字認識装置５は文字辞書３と補正履
歴４とを参照して文字のイメージデータを当該文字のコ
ードデータに変換して出力する（出力先は図示してな
い）。この変換に際し変換が正しく行われたか否かは、
対話型入力装置７の表示装置７１に表示される。この表
示を見てオペレータが補正の必要があると判定したとき
は、入力装置７から必要な補正を入力する。そして補正
が入力されると、入力に応じて補正プログラム６が発動
されて補正履歴４の内容が更新される。
【００１０】文字認識装置５は、変換前のイメージデー
タ１２を一時記憶するイメージメモリ５１の内容を読み
出し、文字辞書３と補正履歴４とを参照してイメージデ
ータをコードデータ１３に変換する文字認識手段５２、
このコードデータ１３を一時記憶するコードメモリ５
３、このコードメモリ５３に記憶されるコードデータを
読み出して、この文字コードに対応するイメージデータ
１４を生成する画像生成手段５４、このイメージデータ
１４を一時記憶するイメージメモリ５５を備える。文字
のコードデータから当該文字のイメージデータを生成す
る画像生成手段５４は、例えばフォントメモリにより構
成される。
タ１２を一時記憶するイメージメモリ５１の内容を読み
出し、文字辞書３と補正履歴４とを参照してイメージデ
ータをコードデータ１３に変換する文字認識手段５２、
このコードデータ１３を一時記憶するコードメモリ５
３、このコードメモリ５３に記憶されるコードデータを
読み出して、この文字コードに対応するイメージデータ
１４を生成する画像生成手段５４、このイメージデータ
１４を一時記憶するイメージメモリ５５を備える。文字
のコードデータから当該文字のイメージデータを生成す
る画像生成手段５４は、例えばフォントメモリにより構
成される。
【００１１】次に、図１に示す装置の動作を説明する。
図２は図１の装置の動作を示すフローチャート図であ
り、２１〜２６は各ステップを示す。初期状態において
補正履歴４の内容が空欄である場合、文字認識装置５の
動作は従来の装置と同様であり、ステップ２３からステ
ップ２５に移る。当該筆者の当該文字に関する補正履歴
がある場合には、ステップ２２で決定されたコードデー
タがステップ２４で修正され、または修正の要なしと判
定される。このようにして決定されたコードデータ１３
はコードメモリ５３に記憶され、ステップ２５のコード
データ出力処理が行われる。
図２は図１の装置の動作を示すフローチャート図であ
り、２１〜２６は各ステップを示す。初期状態において
補正履歴４の内容が空欄である場合、文字認識装置５の
動作は従来の装置と同様であり、ステップ２３からステ
ップ２５に移る。当該筆者の当該文字に関する補正履歴
がある場合には、ステップ２２で決定されたコードデー
タがステップ２４で修正され、または修正の要なしと判
定される。このようにして決定されたコードデータ１３
はコードメモリ５３に記憶され、ステップ２５のコード
データ出力処理が行われる。
【００１２】コードデータ出力処理２５ではイメージメ
モリ５１に記憶するイメージデータと、イメージメモリ
５５に記憶するイメージデータとが表示装置７１上に対
比して表示される。そして、オペレータが表示されてい
る両イメージデータが本質的に同一であると判定し、そ
の判定結果を入力すると、コードメモリ５３に記憶され
ているコードデータが正しいコードデータとして出力用
のメモリ（図示せず）に移されるが、オペレータが補正
の要ありと判定したときは、補正プログラム６が発動さ
れる。
モリ５１に記憶するイメージデータと、イメージメモリ
５５に記憶するイメージデータとが表示装置７１上に対
比して表示される。そして、オペレータが表示されてい
る両イメージデータが本質的に同一であると判定し、そ
の判定結果を入力すると、コードメモリ５３に記憶され
ているコードデータが正しいコードデータとして出力用
のメモリ（図示せず）に移されるが、オペレータが補正
の要ありと判定したときは、補正プログラム６が発動さ
れる。
【００１３】図２のステップ２６の文字認識付加情報出
力処理の内容を図３に示す。図３において、３１〜３５
は各ステップである。ステップ３１はオペレータからの
入力によって判定され、補正点がある場合ステップ３２
によりコードデータ補正処理が行われる。この場合正し
いコードデータは、オペレータが入力装置７のキーボー
ドから入力する。漢字などのコードデータを入力する場
合には、入力装置はかな漢字変換機能を備えている必要
がある。ステップ３２を済ませた後でステップ３３〜３
５により補正履歴４の更新処理を行う。
力処理の内容を図３に示す。図３において、３１〜３５
は各ステップである。ステップ３１はオペレータからの
入力によって判定され、補正点がある場合ステップ３２
によりコードデータ補正処理が行われる。この場合正し
いコードデータは、オペレータが入力装置７のキーボー
ドから入力する。漢字などのコードデータを入力する場
合には、入力装置はかな漢字変換機能を備えている必要
がある。ステップ３２を済ませた後でステップ３３〜３
５により補正履歴４の更新処理を行う。
【００１４】補正履歴４の更新処理では、所定の筆者の
手書き文字に関し、ステップ２２の第一次認識処理にお
いて、Ａというコードデータが出力された場合、第二次
文字認識処理２４においては、これをＢというコードデ
ータに修正して出力せよという記述を補正履歴４内の当
該筆者のコードデータＡの欄に記憶しておけば良い。但
し、更に詳細な付加情報を併せて記憶させておけば、機
械が第二次文字認識処理２４を実行する場合の判定に役
立つ。例えば、文字認識結果としての信頼度や補正され
た文字の文字認識過程において文字認識結果の候補とさ
れた他の文字のコードデータなどであり、これらはオペ
レータの要求に従って表示装置７１に表示されることに
よってオペレータの負荷を軽減する。
手書き文字に関し、ステップ２２の第一次認識処理にお
いて、Ａというコードデータが出力された場合、第二次
文字認識処理２４においては、これをＢというコードデ
ータに修正して出力せよという記述を補正履歴４内の当
該筆者のコードデータＡの欄に記憶しておけば良い。但
し、更に詳細な付加情報を併せて記憶させておけば、機
械が第二次文字認識処理２４を実行する場合の判定に役
立つ。例えば、文字認識結果としての信頼度や補正され
た文字の文字認識過程において文字認識結果の候補とさ
れた他の文字のコードデータなどであり、これらはオペ
レータの要求に従って表示装置７１に表示されることに
よってオペレータの負荷を軽減する。
【００１５】
【発明の効果】以上説明したように本発明によれば、オ
ペレータによる補正の度に、当該補正に関連した情報が
当該手書き文字の筆者ごとに補正履歴として記録され、
文字認識手段では文字辞書の他に補正履歴をも参照して
文字認識を行うので文字認識に際してのオペレータの負
担を著しく軽減することができる。
ペレータによる補正の度に、当該補正に関連した情報が
当該手書き文字の筆者ごとに補正履歴として記録され、
文字認識手段では文字辞書の他に補正履歴をも参照して
文字認識を行うので文字認識に際してのオペレータの負
担を著しく軽減することができる。
【図１】本発明の一実施例を示すブロック図である。
【図２】本発明の動作を示すフローチャート図である。
【図３】図２の文字認識付加情報出力処理の詳細を示す
フローチャート図である。
フローチャート図である。
１ 手書き文字 ２ 画像入力装置 ３ 文字辞書 ４ 補正履歴 ５ 文字認識装置 ６ 補正プログラム ７ 対話型入力装置 １２ コードデータに変換前のイメージデータ １３ コードデータ １４ コードデータから読み出したイメージデータ １５ 付加情報 ７１ 表示装置
Claims (4)
- 【請求項１】 各文字のイメージデータの特徴を記述し
た情報を記憶する文字辞書を参照して、手書き文字のイ
メージデータを当該イメージデータに対応する当該文字
のコードデータに変換し、この変換結果を観察したオペ
レータが当該変換結果を不適と判定したとき前記オペレ
ータが当該変換結果に対する補正を入力する手書き文字
認識装置において、 手書き文字の筆者ごとに編集され当該筆者が手書きした
各文字のイメージデータの当該筆者に特有な特徴を記憶
する補正履歴を備え、 手書き文字のイメージデータを当該イメージデータに対
応する当該文字のコードデータに変換するに際しては、
前記文字辞書と前記補正履歴とを参照し、 前記オペレータが前記補正を行うごとに補正プログラム
が発動されて、前記補正履歴中の前記当該筆者の当該文
字に関する事項に必要な補正が記録されることを特徴と
する手書き文字認識装置。 - 【請求項２】 文字辞書に記憶される各文字のイメージ
データの特徴は、端点、屈折点など特徴点の特徴点位
置、特徴点間距離、凸部、凹部などの構造特徴、角度、
湾曲度などの詳細データを含むことを特徴とする請求項
第１項記載の手書き文字認識装置。 - 【請求項３】 前記オペレータが観察する変換結果は、
文字のコードデータに変換する以前のイメージデータ
と、変換されたコードデータによって読み出されたイメ
ージデータとが表示装置上に表示されることを特徴とす
る請求項第１項記載の手書き文字認識装置。 - 【請求項４】 前記補正履歴には、文字認識結果として
の信頼度、補正された文字の文字認識過程において文字
認識結果の候補とされた他の文字の情報をも含んで登録
されることを特徴とする請求項第１項記載の手書き文字
認識装置。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP5213526A JPH0749924A (ja) | 1993-08-06 | 1993-08-06 | 手書き文字認識装置 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| JP5213526A JPH0749924A (ja) | 1993-08-06 | 1993-08-06 | 手書き文字認識装置 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| JPH0749924A true JPH0749924A (ja) | 1995-02-21 |
Family
ID=16640659
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| JP5213526A Pending JPH0749924A (ja) | 1993-08-06 | 1993-08-06 | 手書き文字認識装置 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| JP (1) | JPH0749924A (ja) |
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| EP1617351A2 (en) | 2004-07-15 | 2006-01-18 | Hitachi, Ltd. | Character recognition method, method of processing correction history of character data, and character recognition system |
| CN112487881A (zh) * | 2020-11-13 | 2021-03-12 | 深圳市鹰硕教育服务有限公司 | 笔迹内容解析方法、装置及电子设备 |
| JP2021081932A (ja) * | 2019-11-18 | 2021-05-27 | 富士通クライアントコンピューティング株式会社 | 情報処理システム |
| JP2023039830A (ja) * | 2021-09-09 | 2023-03-22 | 株式会社リコー | 情報処理装置、情報処理システム、および情報処理方法 |
Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPS61114388A (ja) * | 1984-11-07 | 1986-06-02 | Mitsubishi Electric Corp | 文字入力装置 |
| JPH05108867A (ja) * | 1991-10-15 | 1993-04-30 | Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> | パターン認識装置 |
-
1993
- 1993-08-06 JP JP5213526A patent/JPH0749924A/ja active Pending
Patent Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPS61114388A (ja) * | 1984-11-07 | 1986-06-02 | Mitsubishi Electric Corp | 文字入力装置 |
| JPH05108867A (ja) * | 1991-10-15 | 1993-04-30 | Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> | パターン認識装置 |
Cited By (9)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| EP1617351A2 (en) | 2004-07-15 | 2006-01-18 | Hitachi, Ltd. | Character recognition method, method of processing correction history of character data, and character recognition system |
| EP1617351A3 (en) * | 2004-07-15 | 2008-12-31 | Hitachi, Ltd. | Character recognition method, method of processing correction history of character data, and character recognition system |
| US7565013B2 (en) | 2004-07-15 | 2009-07-21 | Hitachi, Ltd. | Character recognition method, method of processing correction history of character data, and character recognition system |
| JP2021081932A (ja) * | 2019-11-18 | 2021-05-27 | 富士通クライアントコンピューティング株式会社 | 情報処理システム |
| CN112487881A (zh) * | 2020-11-13 | 2021-03-12 | 深圳市鹰硕教育服务有限公司 | 笔迹内容解析方法、装置及电子设备 |
| WO2022099869A1 (zh) * | 2020-11-13 | 2022-05-19 | 深圳市鹰硕教育服务有限公司 | 笔迹内容解析方法、装置及电子设备 |
| CN112487881B (zh) * | 2020-11-13 | 2024-03-29 | 深圳市鹰硕技术有限公司 | 笔迹内容解析方法、装置及电子设备 |
| JP2023039830A (ja) * | 2021-09-09 | 2023-03-22 | 株式会社リコー | 情報処理装置、情報処理システム、および情報処理方法 |
| US12475238B2 (en) | 2021-09-09 | 2025-11-18 | Ricoh Company, Ltd. | Information processing apparatus, information processing system, and information processing method |
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Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| A02 | Decision of refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A02 Effective date: 19971111 |