JPS63254865A - 色分解画像修正装置 - Google Patents

Abstract

(57)【要約】本公報は電子出願前の出願データであるた
め要約のデータは記録されません。

Description

【発明の詳細な説明】 ［産業上の利用分野］ この発明は、ビデオプリンタ、デジタルカラーコピーな
どのカラー修正（カラープルーフ）に適用して好適な色
分解画像修正装置に関する。

［発明の背景］ ビデオプリンタ、デジタルカラーコピーなどでは、カラ
ー修正などの色修正のために色分解画像修正装置が使用
されることが多い。

例えば、色分解画像修正装置の１つであるカラーマスキ
ング装置は、周知のように色材（トナー、インク、感熱
転写用インク、印画紙などの色素）の副吸収分をキャン
セルして正しい色（中間色）を再現できるようにするた
めの装置である。

例えば、第４図に示すカラーマスキング装置１０では、
入力されたＲ、Ｇ、Ｂの３原色画像データを数値演算す
ることによって、新たな画像データ（色修正後の画像デ
ータで、この例では、シアンＣ１マゼンタＭ及びイエｏ
−Ｙ）を形成し、この新たな画像データＣ，Ｍ、Ｙに基
づいてカラー画像が記録きれる。

このようなカラーマスキング装置１０において使用きれ
るカラーマスキング法としては、線形マスキングによる
方法と、非線形マスキングによる方法の２種類がある。

線形マスキングによる場合は、（１）式に示されるよう
な算出式が、非線形マスキングによる場合は、（２）式
に示きれるような算出式が夫々使用されるものである。

ここに、Ａ、Ｄは係数マトリックスである。

線形演算の場合には、（１）式に示されるように３×３
のマトリックス演算となり、これの実現手段としてば、
実際に掛算器を使用してその都度演算する場合と、演算
処理結果をテーブル化し、そのテーブル（ルックアップ
テーブル（ＬＵＴ））を参照して色修正データを得る場
合が考えられる。

（２）式の非線形演算も演算器が使用きれる場合もあれ
ば、上述したようなＬＯＴが使用される場合もある。

ところで、上述した線形演算処理において算出された修
正値は、多項式近似による近似値であるから、得られた
色修正データも不正確である。特に係数Ａを求めるとき
、キーカラーマツチングを行なうため、そのキーカラー
には比較的よく合っても、他の色、すなわちキーカラー
から外れた色では、色相、彩度、明度などがずれてしま
う。

特に、テレビモニターの画像情報をハードコピー化する
場合には、テレビモニターが加色系であるのに対し、印
画紙などへのハードコピーが減色系であるという色再現
系や、色再現範囲の相違などが原因で、キーカラーマツ
チングを行なっても色再現誤差が大きかった。

これに対して、非線形処理を行なって色修正データを作
成する場合には、キーカラー以外の色でも色相、彩度、
明度などのずれが比較的少なくなるので、色再現性が良
好である。

しかし、非線形処理による色修正の場合には、これを実
現するためのハードウェアが極めて複雑になる欠点があ
る。これに対して、テーブル化する場合には、必要とす
るメモリ容量が膨大となってしまう。

例えば、Ｃ，Ｍ、Ｙの各画像データを８ピツトのデータ
として表現したときには、各画像データの組合せは、２
日・２Ｂ・２８　＝　２２４となり、３つの色修正デー
タを得るには、 ２２４Ｘ３＝５０．３Ｍバイト もの、膨大なメモリ容量を必要とする。

このようなハード構成上の問題点を解決し、ざらにはメ
モリ容量の削減化を図るものとして、例えば特開昭６１
−６００６８号公報などにその一手段が開示きれている
。

この手段の一例は、第５図に示すようなものである。入
力画像データは上位ビットと下位ビットに分割され、夫
々が対応するＬＵＴｌｌ、１２に参照用アドレスデータ
として供給される。上位ＬＵＴＩＩには、上位ビットの
入力画像データに対する色修正データとして適当な間隔
で予め計算しておいた複数の色修正データが格納されて
いる。

これに対して、下位ＬＵＴ　１２には、単一の補正曲線
に相当する色修正データが格納されている。

そして、上位ビットの入力画性データによって参照され
た画像データと、下位ビットの入力画像データによって
参照された色修正データとが加算器１３にて加算される
ことによって、新たな色修正データが得られる。

このように、上位ビットと下位ビットとに分割してｉ７
Ａ’Ｊ−処理すれば、必要とするメモリ容量を従来より
も大幅に削減することができる。

しかし、この手段よる場合、次のような欠点を有する。

すなわち、入力画像データに対する出力画像データが第
６図への曲線Ｌ１に示すようなものであるとき、直線Ｌ
２に示すような直線近似の色修正データ（０印）を使用
する場合、入力値が大きくなるにしたがって出力値の誤
差が増加する傾向にある。

色修正データとして、同図Ｂの曲線Ｌ３に示すように、
入力画像データと同一の変化をもつ非直線近似の色修正
データ（０印）を使用する場合では、下位ＬＵＴ１２に
格納きれた色修正データの特性直線（または曲線）が単
一の傾斜（形状）をもつものであることから、色修正後
のデータ（出力値）は曲線Ｌ４に示すようなものとなる
。

その結果、入力画像データの傾斜が小きいところや大き
いところで、色修正データの飛びが発生し、連続した色
修正ができないという致命的な欠点を有する。

本出願人は、このような従来の欠点を解決できる色分解
画像修正方法及びその装置を、先に提案した（例えば、
特願昭６１−３１４６３６号、以下これを先願という）
。　　、 先願は、次のような技術的思想を骨子とするものである
。

すなわち、先願の色分解画像修正方法は、色補正すべく
入力され得る３色分解画像情報により形成される色空間
を複数の空間領域に分割し、その頂点に位置する色分解
画像情報の組合せに対する色修正情報を有する色修正情
報テーブルより、入力色分解画像情報の組合せ点を含む
空間領域の頂点に位置する色修正情報を複数個選択し、
選択した複数個の色修正情報により修正された色分解画
像情報を得ることを特徴とするものである。

これを要約するならば、修正すべき色分解画像情報（以
下色データという）は、入力色分解画像情報（以下入力
画像データという）を含む空間領域の頂点の少なくとも
２点以上の画像データ（データテーブルにメモリされた
２つの色修正データ）によって内挿される。

具体的には、その入力画像データを含む立方体若しくは
直方体状の空間領域の各頂点の座標によって表わされる
色修正情報（色修正用画像データ）に基づいて内挿処理
が実行される。

これによれば、色修正データが予め算出された色修正デ
ータのポイントからずれて修正されるようなことがなく
なり、修正誤差及び修正時の飛びを確実に回避すること
ができる特徴を有する。

第７図は先願に係る色分解画像修正方法の一例を、上述
したカラーマスキング法に適用した場合の説明に供する
線図であり、第８図は、このカラーマスキング法を実現
するための一例を示す具体的な手段、すなわちカラーマ
スキング装置１０の一例を示す。

この実施例によるカラーマスキング法は、全ての色の組
合せの色に対するＬＵＴを持たず、飛び飛びのある決定
した値の色の組合せに対して、正確な色修正データを持
たせる。そして、その色でない場合は、その周囲の点の
画像データ（既に算出されている色修正データ）から、
重み平均により内挿きれる。

第７図に示すように、この例では、３つの入力画像デー
タＲ，Ｇ、Ｂによって決まる直方体状の空間Ｗ（その対
角頂点にＸがある）を含む８つの色修正データ（Ｃ，Ｍ
、Ｙに対応した既知の葬出色修正データＰ１〜Ｐ８）で
形成され・る直方体状の空間領域Ｖを定める。空間領域
Ｗ、■はいづれもＰｌを基準点とするものである。

そして、各色の、 ０．３２，６４，９６，１２８，１６０゜１９２．２２
４．２５５ の各点゛における組合せの色に対して、色修正値を持つ
ものとする。すなわち、この場合においては、８Ｘ８Ｘ
８＝５１２の空間領域に分割する。

このとき、入力画像データＲ，Ｇ、Ｂが夫々（１００，
１３０，１５０） の値を持っていた場合、以下に示される８点で囲まれる
空間領域の頂点（格子点）の色修正データを用いて内挿
きれる。

ここに、左辺のＰｉ（ｉ＝１〜８）は空間領域Ｖの各頂
点の座標値を示し、右辺はそのときの色修正データＣｉ
、Ｍｉ、Ｙｉを示す。

Ｐｌ： （９６，１２８，１２８）＝　（Ｃ１，Ｍｌ、Ｙｌ）Ｐ
２： （１２８，１２８，１２８）＝　（Ｃ２，Ｍ２．Ｙ２）
Ｐ３： （９６，１６０，１２８）＝　（Ｃ３，Ｍ３．Ｙ３）Ｐ
４： （１２８，１６０，１２８）＝　（Ｃ４，Ｍ４．Ｙ４）
Ｐ５： （９６，１２８，１６０）＝　（Ｃ５，Ｍ５．Ｙ５）Ｐ
６： （１２８，１２８，１６０）＝　（Ｃ６，ＭＯ，Ｙ６）
Ｐｌ： （９６，１６０，１６０）＝　（Ｃ７，Ｍ？、Ｙ７）Ｐ
８： （１２８，１６０，１６０）＝　（Ｃ８，Ｍ８．Ｙ８）
これら各頂点Ｐｉを持った空間領域■と、入力画像デー
タによって形成される空間領域Ｗとの関係は第７図に示
すようになる。

この発明では、これら空間領域Ｖの各頂点Ｐｉに対する
重み係数が算出される。

重み係数の算出方法は幾・つがあるが、最も簡単な方法
は、求めるベキ修正値の点の反対の頂点と、点Ｘで作ら
れる直方体の空間領域の体積を、求めるべき修正値の点
における重み係数とするものである。

従って、点Ｐ８の重み係数は、Ｐｌの座標とＸの座標と
を用いて、 （１００，１３０，１５０） −（９６，１２８，１２８）＝　（４，２，２２）より
、ＸとＰｌとで作られる直方体状の空間領域の体積は、 ４Ｘ２Ｘ２２＝１７６ となり、これが点Ｐ８の重み係数となる。

同様にして、残りの点Ｐ１〜Ｐ７の重み係数が算出され
る。

Ｐ１＝８４００　　　　Ｐ２＝１２００Ｐ３＝　５６０
　　　　　Ｐ４＝　８０Ｐ５＝１８４８０　　　Ｐ６＝
２６４０Ｐ７＝　１２３２　　　　Ｐ８＝　１７　にれ
ら重み係数の和は、立方体状の空間領域Ｖの体積と同一
となり、この例では、３２７６８（ａとする）となる。

従って、Ｘ点における修正値Ｃｘ、Ｍｘ、Ｙｘは Ｃｘ＝１／ａ　（ＰＩＣ１＋Ｐ２Ｃ２＋Ｐ３Ｃ３＋Ｐ４
Ｃ４＋Ｐ５Ｃ５＋Ｐ６Ｃ６＋Ｐ７Ｃ７ｊＰ８Ｃ８）Ｍｘ
＝１／ａ　（ＰＩＭＩ＋Ｐ２Ｍ２＋Ｐ３Ｍ３＋Ｐ４Ｍ４
＋Ｐ５Ｍ５＋Ｐ８Ｍ６＋Ｐ７Ｍ７＋Ｐ８Ｍ８）Ｙｘ＝１
／ａ　（ＰＩＹ１＋Ｐ２Ｙ２＋Ｐ３Ｙ３＋Ｐ４Ｙ４＋Ｐ
５Ｙ５＋Ｐ６Ｙ６＋Ｐ７Ｙ７＋Ｐ８Ｙ８）となる。すな
わち、ある求めたい点Ｘと、それを取り囲む８点の修正
値をＣｉ、Ｍｉ、Ｙｉとし、夫々の重み係数をＡｉとす
れば、 Ｃｘ＝（１／ＤＡｉ）ΣＡ１Ｃ１ ｐＡ　　　　　　　　ｉ＋Ａ Ｍｘ＝　（１／ＤＡｉ）ＤＡｉＭｉ μ＾　　　　　　　−：＾ Ｙｘｅ＝　（１／、ＤＡｉ）ＤＡｉＹｉ＋＋Ａ　　　　
　　　　ド＾ で表わすことができる。

なお、上述した色修正データの点は一例であって、実際
にはＲＯＭの容量などを考慮して色修正データの数は、
２のべき乗に設定される。従って、２５６にビットのＲ
ＯＭを使用する場合には、１色につき３２点の色修正デ
ータ（３色全体で、３２３＝３２７６８点）を持たせる
ことができる。

この場合の分割空間領域数は、（３２−１）３＝２９７
９１となる。

格子点の色修正データの求め方は、無数に考えられる。

簡単な方法としては、従来性なわれていた非線形マスキ
ング法を適用することである。すなわち、誤差を最小と
するような高次の多項式で近似し、その多項式を用いて
各格子点での色修正データを計算する。このときの多項
式はハードウェアとは無叩係であり、また、前もって計
算するのであるから、いかなる複雑な項（例えば、逆数
、ｎ乗、対数など）を含んでいても構わない。

非線形マスキング法によるときの多項式を一般式で示す
と、 Ｃ＝ｆＣ（Ｂ、Ｇ、Ｒ） Ｍ＝　ＦＭ　（Ｂ、Ｇ、Ｒ） Ｙ＝ｆＹ　（Ｂ、Ｇ、Ｒ） 但し、Ｂ、Ｇ、Ｒは格子点 となる。

第８図は３つの色修正データＣ，Ｍ、Ｙを同時に得よう
とする同時式のカラーマスキング装置１０の一例である
。

上述の？ｌｉ’Ｎ式から明らかなように、このカラーマ
スキング装置１０は、 複数の色修正データを記憶する色修正情報記憶手段（色
修正データ記憶手段）２０と、重み付は情報記憶手段（
重み係数記憶手段）２４と、 参照きれた色修正データと重み係数とを掛算し、その値
を累積する掛算累算手段３０と、及び割算手段からなる
処理手段 とで構成される。このうち、開拡手段は構成次第で省略
することができる。

色修正データ記憶手段２０は、色補正すべく入力され得
る３色分、解画像情報により形成きれる色空間を複数の
空間領域に分割し、その頂点に位置する３色分解画像情
報の組合せに対する色修正情報が格納きれている。

重み係数記憶手段２４からは、入力きれた３色分解画像
情報に基づいて色修正情報記憶手段より選択きれる複数
の色修正データ々に対する重み付は情報が出力される。

処理手段では、入力色分解画像情報に基づいて色修正デ
ータ記憶手段２０より選択きれた複数の色修正情報と、
重み係数に基づいて、最終的に得ようとする修正色分解
画像データが演算されて出力される。

２０は色修正データ記憶手段で、この例では各色Ｃ，Ｍ
、Ｙに対する色修正データが夫々のＬＵＴ２１〜２３に
格納されている。２４は重み係数記憶手段で、これもＬ
ＵＴとして構成きれている。

色修正データ記憶手段２０及び重み係数記憶手段２４に
は、夫々読み出し用のアドレス４３号が供給される。そ
のため、入力画像データＢ、Ｇ、Ｒは一旦アドレス信号
形成手段４０に供給されて、入力レベルに対応したアド
レス信号が出力される。

アドレス信号出力手段も夫々ＬＵＴ４１〜４３で構成さ
れる。ＬＵＴとしては、バイポーラＲＯＭが好適である
。これらＬＵＴ４１〜４３には、ざらにコントローラ５
０から１ビツトの振り分は信号が供給されるが、その詳
細については後述する。

入力画像データの入力レベルに対応したアドレス信号に
よって参照された色修正データ及び重み係数を示すデー
タ（以下単に重み係数という）は、計８回にわたり順次
掛算累算手段３０側に供給される。

掛算累算手段３０は、上述したようにＡｉＫｉ（Ｋｉは
Ｃ，Ｍ、Ｙの総称）を順次実行すると共に、それらの和
を求めるためのものであって、この例では掛算器３４〜
３６と累算器３７〜３９とで構成されている。

従って、各掛算器３４〜３６は、５１２にビットのＲＯ
Ｍが使用され、これらには対応する色修正データ（８ビ
ツト）と重み係数Ａｉとが供給きれ才、Ａ１Ｋ１の乗算
処理が実行きれ、そのうちの上位８ビツトの乗算出力は
後段の累算器（ＡＬＵ）３７〜３９に供給されて順次乗
算出力が加算処理される。

Ｆｄ［３７〜３９は１６ビツトの精度で演算されるが、
累算出力（積和出力）としてはそのうちの上位８ビツト
が利用される。これによって、累算出力を重み係数ＡＩ
で除したと同じ出力が得られることになる０つまりＡこ
のようにすることによって１割算器を省略できる。

上位８ビツトの累算出力は夫々ラッチ回路４５〜４７に
よってラッチされる。ラッチパルスはコントローラ５０
で生成される。

色修正データ記憶手段２０は、図示するように各色Ｃ，
Ｍ、Ｙに対応した正確な色修正データが記憶されたＬＵ
Ｔ２１〜２３が使用される。

ＬＵＴ２１〜２３として、２５６にピット容量のＲＯＭ
を使用した場合には、入力画像データの最小レベルから
最大レベルまでの間を３２点だけ抽出する。これによっ
て、１色につき３２点（従って、３色では、３２３＝３
２７６８点）の色修正データを格納することができる。

従って、２５６階調の入力レベルであるときには、３２
点の配分は、例えば次に示すように、Ｏから順に「８」
づつ区切って、 ０．８，１６．−−−　　・２４０，２４８の、合計３
２個となるように等分に配分し、３３点目となる２４９
点以上２５５点までは使用しない。若しくは、２４９〜
２５５の点ば２４８として扱う。

このような各配分点での色修正データが正確に算出され
、算出されたこれら複数の色修正データが夫々のＬＵＴ
２１〜２３に格納されるものである。

なお、このように配分点を３２点に設定すると、８ピツ
１へ出力の汎用ＲＯＭを使用できるから記憶手段２０を
安価に構成できるメリットがある。

重み係数記憶手段用のＬＵＴ２４には、各配分点におけ
る重み係＆’ｌ　Ａ　ｉが格納されている。い士、上述
したように８ピツトずつ配分した場合には、８回の重み
係数Ａｉの総計は、 ８Ｘ８Ｘ８＝５１２ となるが、上述のように出力が８ビツトの市販の汎用Ｉ
Ｃを使用しようとするならば、理論値通りの重み係数（
最大５１２）を持つと素子が増えるため、この例では理
論値をほぼ１／２に圧縮した近似値が重み係数の実際値
として使用きれる。

以下に示す例は、８回の重み係数の和が常に２５６とな
るように設定し、夫々のうちの最大の重み係数は、２５
５とする。

こうした場合、例えば第７図において、ＸがＰｌと同じ
位置にあった場合、２１〜Ｐ８の各重み係数は、（）内
にその理論値で示すように、ＰＬ、　Ｐ２．　Ｐ３．　
Ｐ４．　Ｐ５．　Ｐ６．　Ｐ７．　Ｐ８２５５、　　Ｏ
，０，０，０，Ｏ，０，１（５１２，０，○、　０．０
．　　Ｏ，Ｏ，Ｏ）となり、重み係数の総和は、２５６
となる。

また、ＸがＰｌとＰ３との中間で、Ｐｌから３（従って
、Ｐ３からは５）だけ離れた位置にあったときには、Ｐ
１〜Ｐ８の各重み係数は次のようになる。

ＰＩ、　Ｐ２．　Ｐ３．　Ｐ４．　Ｐ５．　Ｐ６．　Ｐ
７．　Ｐ８１６０、　０．　９８．　０，０．　　Ｏ，
０，１（３２０，０，１９２，○、Ｏ，Ｏ，Ｏ，Ｏ）と
なり、この場合の重み係数の総和も、２５６とるように
、各重み係数が適宜選定される。

同様にして、ＸがＰ１〜Ｐ４の面がら３だけ離れ、ＰＩ
、Ｐ３．Ｐ５．Ｐ７の面から１だけ離れ、そしてＰＩ、
　Ｐ２．　Ｐ５．　Ｐ（Ｓの面から５だけ離れていた場
合には、次のような重み係数Ｐ１〜Ｐ８となる。

ＰＬ、　Ｐ２．　Ｐ３．　Ｐ４．　Ｐ５．　Ｐ６．　Ｐ
７．　Ｐ２Ｓ５、　７．　８８．　１２．　３２．　４
．　５３．　７（１０５，１５，１７５，２５，６３，
９，１０５，１５）となり、この場合の重み係数の総和
も、２５６となるように、各重み係数が適宜選定される
。

上述した１ビツトの振り分は信号とは、点Ｘを含む前後
の色修正データを指定するための制御信号である。

［発明が解決しようとする問題点］ ところで、上述した構成においては、内挿演算処理のた
めの乗算器が必要になる。それらの関係で色分解画像修
正装置それ自体の規模が大型化する欠点がある。

乗算器を省略する代りに、全ての内挿演算結果をＲＯＭ
などに格納し、これらを入力画像データで参照する構成
とすることも考えられる。

例えば、入力画像データが各色とも６ピツト構成の場合
には、１８人力６出力構成のＲＯＭを使用すればよい。

具体的には、２５６にビットのＥＰＲＯＭを８個若しく
は１ＭビットのＥＰＲＯＭを２個使用して構成するか、
２ＭビットのマスクＲＯＭを１個使用して構成する。

しかし、この構成ではＲＯＭ容量が増え、現時点では、
あまり得策な技術的解決手段とは言えない。

そこで、この発明ではこのような問題点を解決したもの
であって、構成の簡略化と容量の削減を図ることのでき
る色分解画像修正装置を提案するものである。

［問題点を解決するための技術的手段］上述の問題点を
解決するため、この発明においては、カラー画像を色分
解した３つの色分解画像データのうち、最下位ピット以
外の一ヒ位ビットに対応する色修正データか格納された
記憶手段と、この記憶手段から２つ以上の色修正データ
を読み出す手段と、読み出された色修正データを平均化
する演算手段とを有し、この演算手段より入力色分解画
像データに対応した色修正データが得られるようになき
れなことを特徴とするものである。

［作　用］ この構成において、入力色分解画像データを含む前後２
点の色修正データが読み出され、これら２つの色修正デ
ータを平均化した画像データが入力色分解画像データの
色修正データとして使用される。

入力色分解画像データによって参照きれる色修正データ
はテーブル化きれ、平均値処理も回路を工夫することに
よって、単なる加算処理で実現できる。その結果、構成
が簡略化される。

また、全ての内挿点の色修正データもテーブル化して使
用する場合に対して、この発明のように色修正データ格
納用のＬＵＴを２個使用する場合では、その容量を１／
４程度に、１個のＬＵＴを使用する場合には、１／８程
度に削減できる。

［実　施　例］ 続いて、この発明に係る色分解画像修正装置の一例を上
述したカラーマスキング装置に適用した場合につき、第
１図以下を参照して詳細に説明する。

この発明においては、カラー画像を色分解した３つの色
分解画像データのうち、最下位ビット以外の上位ピット
に対応する色修正データが格納された記憶手段と、 この記憶手段から２つ以上の色修正データを読み出す手
段と、 読み出された色修正データを平均化するｉｓｌ！手段と
を有し、 この演算手段より上記入力色分解画体データに対応した
色修正データを得るようにしたものである。

この発明に係る内挿処理の概略を、まず説明する。

説明の便宜上、入力階調、出力階調とも６４階調の場合
を例示する。この６４のステップに対して、１ステツプ
おきに各色とも、色修正データを持つものとする。つま
り、 ０．２．４．８．８．１０．１２．・・・・−−−，６
０，８２の合計３２ポイントについての色修正データを
夫々の色に対して持つ。

入力色データは各色とも６ビツトで構成されているもの
とし、その入力色データを含む２つ以上の色修正データ
を使用して、入力色データに対応した色修正データを算
出する。それ故、記憶手段に格納される色修正データは
６ピツト構成の入力色データのうち、上位５ビツトに対
して持ｔ：せることになる。

従って、例えばある色の入力色データとして、「７」が
与えられたとすると、 「７」の下位１ピツトを切り捨てた値、「６」に対応し
た色修正データと、 「７」の下位１ビツトを切り上げた値、「８」に対応し
た色修正データと、 が夫々読み出され、これら色修正データの平均値が算出
され、算出された色修正データが、入力色データ「７」
に対する色修正データとして使用きれる。

３つの入力色データを使用するならば、第２図のように
なる。これは、３２３で構成される各立体格子の一部で
ある。格子点ＡはＢ、Ｇ、Ｒの各入力色データが（１０
，２８，１６）のときの色修正データを示す。

同様に、各頂点を表す格子点Ｂ−Ｈも、図示するような
入力色データにおける色修正データを示すものとする。

内挿したい色修正データ（ｂ、ｇ、ｒ）は次のようなス
テップで算出される。

１、ｂ＋　ｇｏ　ｒの下位１ピツトを切り捨てる。

２、ｂ＋　ｇｏ　ｒの下位１ビツトを切り上げる。

３．１．の色修正データを読み出す。

４．２．の色修正データを読み出す。

５．３．ど４、の平均値をとり、これを色修正データと
して使用する。

具体的には次のようになる。入力色データｂ。

ｇｏｒが（１０，２９，１７）のときには、１、の結果
は、（１０，２８，１６） ２、の結果は、（１０，３０，１８） ３、の結果は、Ａである。

４．の結果は、Ｈである。

５、の結果は、（Ａ＋Ｈ）／２となる。これが求めよう
とする色修正データである。

第１図は、上述した内挿処理を実現する色分解画像修正
′Ａ置６０の一例である。

この実施例は、切り捨てられたときの色修正データと、
切り上げられたときの色修正データを、夫々専用の記憶
手段（ＬＯＴとして構成されてし）る）から読み出すよ
うにした例である。

そのため、同一の色修正データが格納された一対のＬＯ
Ｔ６１．６２が設けられ、夫々ｔ、：　ｔｉ　６４階調
の入力色データに対して、１ステ・ツブごとに入力色デ
ータの上位５ビツトに対応した色修正データが格納され
ている。

印刷などの場合には、使用する色信号は、イエローＹ１
マゼンタＭ１シアンＣ及び墨色にであるので、４つの色
修正データが格納されることになる。その場合には、１
Ｍビットの容量を持つＲＯＭがＬＵＴとして使用される
。

端子６３ｂ−６３ｒには、Ｂ、Ｇ、Ｒの各色データが入
力され、その上位５ビツトが第１のＬＯＴ６１に、その
アドレスデータとして供給されることによって、対応す
る色修正データＹ、Ｍ、Ｃ。

Ｋが読み出される。

これら入力色データＢ、Ｇ、Ｒはざらに、桁上げ手段６
５〜６７に供給される。桁上げ手段６５〜６７としては
ＲＯＭによるＬＵＴや、演算器を使用することができる
。実施例では、ＬＵＴが使用されている。ＬＵＴを使用
する場合には、ノ（イボーラによるＦＲＯＭが好適であ
る。

従って、これら桁上げ手段６５〜６７からは、下位１ビ
ツトが切り上げられた５ビツトの色データが出力される
ことになる。ただし、「６３」が人力されたときには、
切り上げではなく、切り捨て処理を行なう。

これら桁上げされた入力色データＩ’３．Ｇ、Ｒは第２
のＬＯＴ６２に、そのアドレスデータとして供給される
ことによって、対応するアドレスに格納きれた色修正デ
ータＹ、Ｍ、Ｃ，Ｋが読み出される。

夫々のＬＯＴ６１，６２から読み出された色修正データ
Ｙ、Ｍ、Ｃ，には平均値算出用の演算手段６８に供給さ
れて、両者の平均値処理が実行される。

実施例では、演算手段６８として加算器が使用きれ、加
算出力データのうち１ビツトシフトさせ、その上位ビッ
ト側（６〜８ビツト）を出力データとして用いられる。

これによって、出力端子６９には平均化処理されたのと
同一の色修正データＹ。

Ｍ、Ｃ，Ｋを得ることができる。

なお、端子７０には第１及び第２のＬＯＴ６１゜６２に
対して、Ｙ、Ｍ、Ｃ，にの色切り換え信号（アドレス切
り換え用の信号であって、２ビツト構成）が供給される
。これによって、Ｙ、Ｍ、Ｃ。

Ｋの各色修正データを順次読み出すことができる。

読み出し方は、点順次、線順次、面順次などが考えられ
る。実施例では、面順次にＹ、Ｍ、Ｃ，にの各色修正デ
ータが出力されるような色切り換え信号が供給される。

第３図はこの発明のざらに他の例を示すもので、この実
施例は、１つのＬＵＴに格納された色修正データのみを
利用して、上述の目的を達成しようとするものである。

そのため、入力色データＢ、Ｇ、Ｒの上位５ビ・ソトに
対応する色修正データが格納されたＬＯＴ７１が設けら
れる。このＬＯＴ７１は上述した一対のＬＯＴ６１，６
２と同一のものである。

端子６３ｂ〜６３ｒに供給された入力色テ゛−タＢ、Ｇ
、Ｒは夫々ビット変更手段７２〜７４（こ供給きれる。

ビットの変更は端子７５から供給される画素クロックＣ
Ｋに同期して行なわれる。

この例では、画素クロックがハイレベルのとき、入力色
データの最下位ビットを切り捨て、その上位５ビ°ツト
が読み出される。そして、画素クロ・ンクがローレベル
のとき入力色データの最下位と・ントが切り上げられ、
その上位５ビ・ソトカ（読み出される。

ビット変更手段７２〜７４は切り捨て及び切り上げられ
た色データをテーブル化したＬ　Ｕ　Ｔとして構成した
り、演算器によって構成したりすることができる。実施
例では、ＬＵＴを使用した場合である。

上位５ピツトの入力色データはＬＵＴ７１のアドレスと
して供給されることによって、最初に入力したデータが
１ビット切り捨て後の入力色データであるときには、そ
れに対応した色修正データが読み出され、これが後段の
ラッチ回路７６においてラッチされる。そのため、画素
クロックがハイレベルのときラッチ動作が実行されるよ
うに、このラッチ回路７６には画素クロックＣＫが供給
されている。

これに対して、１ピット切り上げ後の入力色データがそ
のアドレスとして供給されたときには、それに対応した
色修正データが読み出きれることになる。そして、この
色修正データと、ラッチされていた色修正データとが加
算器６８において加算処理される。加算データのうち、
ビットシフトされた加算出力が、上述したように最終的
に求めようとする内挿きれた色修正データとなる。

このように、時分割的に交互に入力色データの切り捨て
及び切り上げ処理を行ない、その色データに基づいてＬ
ＵＴの色修正データを参照するようにすれば、色修正デ
ータ用のメモリはＬＵＴ　１個で済む。

なお、上述では一対の格子点の色修正データを使用し゛
Ｃ内挿処理を行なっているが、格子点の面の中央や、立
方体の中央で、夫々４個あるいは８個の色修正データの
平均をとってもよい。

［発明の効果］ 以上説明したように、この発明の構成によれば、入力色
分解画像データを含む少なくとも、前後２点の色修正デ
ータを読み出し、これら２つの色修正データを平均化し
た画像データが入力色分解画体データの色修正データと
して使用するようにしたものである。

入力色分解画像データによって参照される色修正データ
はテーブル化され、平均値処理も回路を工夫することに
よって、単なる加算処理で実現できる。

その結果、この発明によれば、乗算器などを使用する必
要がないから、装置の構成を簡略化できる。

また、この構成によれば、内挿処理によって色修正デー
タを増加させているので、メモリへの格納データを大幅
に削減できる。

因みに、６４階調の全ての色修正データを使用する場合
には、６４３Ｘ３色分のメモリ容量を必要とする。

これに対して、この発明によれば、１ステツプおきの色
修正データを使用するだけであるから、メモリ容量は、
３２３×３色分で済む。従って、第３図のように単一の
ＬＵＴを使用する場合には、その容量を１／８に削減で
き、第１図のように２個のＬＵＴを使用する場合には、
その容量を１／４に削減することができる。

従って、この発明に係る色分解画像修正装置は上述した
ようなカラーマスキング装置などに適用して極めて好適
である。

【図面の簡単な説明】

第１図はこの発明に係る色分解画像修正装置の一例を示
す要部の系統図、第２図は内挿処理の説明に供する座標
系、第３図はこの発明の他の例を示す系統図、第４図は
カラーマスキング装置の説明図、第５図は従来のカラー
マスキング装置の構成図、第６図はその説明に供する曲
線図、第７図は内挿処理の説明図、第８図はカラーマス
キング装置の一例を示す要部の系統図である。 ６０・・・カラーマスキング装置 ６１．６２・・・色修正データ格納用Ｌ　Ｕ　Ｔ６５〜
６７・・・桁上げ手段 ６８・・・演算手段 ７１・・・色修正データ格納用Ｌ　Ｕ　Ｔ７２〜７４・
・・ピット変更手段 ７６・・・ラッチ回路 特許出願人　小西六写真工業株式会社 第１図 （シぶ２　看乞チ１メ旨乙ａ、１１ンイレソＬ　Ｋ　嚢
第２図 第４図 第５図 第６　図Ｂ 入ノ１イａに

Claims (1)

【特許請求の範囲】
1. （１）カラー画像を色分解した３つの色分解画像データ
   のうち、最下位ビット以外の上位ビットに対応する色修
   正データが格納された記憶手段と、この記憶手段から２
   つ以上の色修正データを読み出す手段と、 読み出された色修正データを平均化する演算手段とを有
   し、 この演算手段より上記入力色分解画像データに対応した
   色修正データが得られるようになされたことを特徴とす
   る色分解画像修正装置。